BigData e IA

Vall d’Hebron Barcelona Hospital CampusAbril 2018

Cambios de paradigma

¿Como nos enfrentamos a este nuevo entorno?

¿Que es BigData e IA?

Caracteristicas

• VVV• Uso de datos / Propiedad de datos

BIG DATA

Ventajas y limitaciones

• Trade off

Inteligencia Artificial

Ecosistema BigData

¿Bigdata en Salud?

© HIMSS Europe GmbH 20

Eco-Fin1

Ex-SIPSilicon

Gacela

Fuentes de datos

© HIMSS Europe GmbH 21

>3 M doses of drugs

>18 M Lab results

>1 M Diagnostics

>1 M Clinical Procedures

>10 M nursing registries

>1 M imagen test results

One Year

Volumen de datos

© HIMSS Europe GmbH 22

• 1 question every 2 patients• Evidence• Too slow to share• Too quick to update

DiCenso, 2009 ACP Journal

Producción de evidencia científica

© HIMSS Europe GmbH 23

Reactiva Proactiva

Transacción de la medicina

© HIMSS Europe GmbH 24

UN GRAN CEREBRO

Vall d'Hebron Barcelona Hospital Campus25Sempre, el pacient primer

Healthcare Clinicians Pat ients

Data Data Analysts Researchers

BigData Partners Funding & opportunit ies

CAMINO HACIA LA APLICCACIÓN BIG DATA

❏ ¿Es realidad o ficción?

❏ ¿Qué riesgos y desventajas ?

❏ ¿Quién usa los datos?

❏ ¿Cómo los usamos?

❏ ¿Podemos NO darles valor?

❏ ¿Formación necesaria?

❏ ¿Nuevos perfiles profesionales?

❏ ¿Qué BigData estamosutilizando ya?

❏ ¿Recursos necesarios?

❏ ¿Cómo participan los pacientes?...

Preguntas al público

¿Qué hacemos en el Hospital Vall d’Hebron?

3 proyectos de Inteligencia Artificial

HistoriasClínicas

Procedimientos

Diagnósticos

Indicador predictivo

Informaciónestructurada

INDICADOR PREDICTIVO, TRUMATOLOGÍA

Historiasclínicas

Informes de alta

Informes de urgencias

Identificación de Enfermedad Minoritaria

ENFERMEDADES MINORITARIAS

revisión

Indicadores Iniciales

Creación Delphi

UHAE

Indicador predictiu

INDICADORES PREDICTIVOS

La tecnología al servicio del paciente