big data ja liiketoiminnan etiikka

Big Data ja liiketoiminnan etiikka

Jyrki J.J. Kasvi@jyrkikasvi #Aamuareena 10.2.2017

01.05.2023 @jyrkikasvi @tiekery 2

Tiedonmurusista leivottu datakakku Big Data tarkoittaa suurten tietomassojen reaaliaikaista

kokoamista, hallintaa ja analyysiä Big datan analyysin tuloksia voidaan hyödyntää toiminnan

reaaliaikaisessa automaattisessa ohjaamisessa ja tiedolla johtamisessa

Big dataa voidaan hyödyntää tietointensiivisten palvelu-tuotteiden tuottamiseen esimerkiksi terveydenhoidossa, liikenteessä, markkinoinnissa tai asumisessa Big data muuttaa investointituotteet tietointensiivisiksi palveluiksi,

esim. hissit, meridieselit, tuotantojärjestelmät, sähköverkot, … Kuluttajista kerätään verkossa jatkuvasti tietoa, jota jalostetaan

esimerkiksi mainostajille myytäviksi tuotteiksi

Kun Hitachi korvasi logistiikan esimiehet Big Datalla koulutetullatekoälyllä, varastomiehet työskentelivät 8% tehokkaammin.

Ken Teegardin, CC BY-SA 2.0

01.05.2023 TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 4

Uusissa suihkumoottoreissa tuhansia sensoreita, jotka lähettävät jatkuvasti dataa, jota analysoimalla valmistaja tietää, mitä huoltoa tarvitaan.

CC 2.0 BY Mark Kobayashi-Hillary


Dataa joka minuutti!Ja kaikki tämä data kertoomeistä Internetin käyttäjistä

CC 2.0 BY Erik Fitzpatrick

Bitti löytyy Big Data -suovasta … reaaliajassa

Vanhentunut tieto on päätöksenteossa ja liiketoiminnassa arvotonta



0,1

0,1

Dataa syntyy, entä tietoa? Organisaatiot ja järjestelmät tuottavat yhä enemmän

(big) dataa High VVV: High Volume, high Velocity & high Variety of sources

Tekniikka mahdollistaa hyvin suurten datamassojen kokoamisen ja analysoinnin murto-osalla aiemmista kustannuksista Vanhoja järjestelmiä ja datavarantoja ei suunniteltu big datan tarpeisiin Haasteena datavarojen pirstaloituminen ja heikko laatu (puutteelliset

määrittelyt, epäyhdenmukaiset datan esitysmuodot, puuttuva metadata)

Tiedolla johtaminen edellyttää ajantasaista tietoa Liiketoiminnan reaaliaikainen ohjaus (RTE - real time economy)

@jyrkikasvi #eGovernment


Big Datan etiikkaa Gartner ennustaa, että 2018 puolet liiketoiminnan etiikan rikkeistä

liittyy big datan analyysin sopimattomaan hyödyntämiseen Vaikka lakia ei oltaisi rikottu, vahinko yrityksen maineelle voi olla merkittävä http://www.gartner.com/newsroom/id/3144217

Esimerkiksi Target-kauppaketjun algoritmi päätteli 15-vuotiaan asiakkaan olevan raskaana ja lähetti hänelle vauvanhoito-tuotteiden mainoksia Algoritmin ohjelmoijan tehtävänä oli ollut päätellä asiakkaasta kerättyjen tietojen

perusteella, onko tämä raskaana vaikka hän ei haluaisi kauppaketjun tietävän siitä Tyttö oli raskaana, mutta hänen vanhempansa eivät sitä tienneet, ennen mainoksia.

“Datalla ei ole moraalia – ei hyvää eikä pahaa, data vain on. Dataetiikassa on kyse siitä, millaisia valintoja me dataa hyödyntävät ihmiset teemme.” – Alan Duncan, Gartner


Big data, yksityisyys ja itsemääräämisoikeus Suurin osa big datan eettisistä kysymyksistä liittyy yksityisyyteen

Esim. mitä sosiaalisen median yhtiöt tekevät meistä keräämillään tiedoilla Rekistereitä yhdistämällä mahdollista luoda hyvin yksityiskohtaisia henkilöprofiileja

Kerättyjen henkilötietojen tietoturva Vaikka käyttäisi keräämiään tietoja eettisesti, tietomurtajaa se ei pidättele

Kerättyjen henkilötietojen omistajuus ja hallinta Esim terveystiedot omistaa potilas itse

Henkilötietoja saa käyttää vain tarkoituksiin, joihin niiden luovuttajat ovat suostuneet Tietojen yhdisteleminen eri rekistereistä? Anonymisoitujen tietojen hyödyntäminen?

01.05.2023 11

Esim terveystiedot omistaa ja niitä hallitsee potilas


01.05.2023 12

Anonymisoitua tietoa hyödyntäviä palveluita


Analyysin pohjana oleva data on suojattava manipuoloinnilta.


Big data ja tiedon etiikka Big datan analyysi ei välttämättä

läpinäkyvää Oppivan algoritmin logiikan seuraaminen voi olla ihmiselle mahdotonta Analyysiin käyttävän algoritmin manipulointia ei välttämättä pysty huomaamaan

Huonosta big datasta ei saa hyvää analyysiä Laadukas data on tarkkaa, luotettavaa, yhtenäistä, kattavaa ja ajantasaista Analysoitava data on suojattava manipuloinnilta

Hyväkin analyysi voidaan tulkita huonosti Tuloksia ei saa kaunistella eikä käyttää muuhun kuin mitä analyysi koskee Tulosten merkittävyyttä ei saa ali- eikä ylitulkita

Tulkinta edellyttää käytettyjen analyysimenetelmien ymmärtämistä Tilastoanalyysin ja algoritmien lisäksi on ymmärrettävä esim sosiaalitieteitä

Lisäys yleisökommentin perusteella!Myös huonolaatuista big dataa voi analysoida, kunhan tiedostaa datan laadun ongelmat, niiden edellyttämändatan esikäsittelyn ja niistä seuraavatrajoitteet tulosten hyödynnettävyydelle.Jos vain laadukasta tietoa voisi analy-soida, ei olisi paljon analysoitavaa!


Big datan eettisiä periaatteitä Kerää, hallitse ja käytä henkilötietoja vain siten kuin hyväksyisit

oman lapsesi tietoja käytettävän

Informoi ja kysy lupa aina kun keräät henkilötietoja Noudattamasi tiedon hallinnan, tietoturvan ja yksityisyyden suojan periaatteet Mihin tarkoituksiin tietoa kerätään Miten tiedon keruu hyödyttää sinua, asiakasta ja yhteiskuntaa

Arvioi tietojen keruuseen ja analyysiin liittyviä riskejä Esim. mitä tapahtuu, jos tehdään tietomurto tai henkilöstö käyttää tietoja väärin? Onko riskeihin varauduttu ja ehkäisty sekä käytännöt auditoitu?

Varmista kerättyjen tietojen tietoturva Noudattavatko yhteistyökumppanit vastaavia eettisiä ja tietoturvakäytäntöjä

Huolehdi datan, analyysin ja tulkinnan laadusta

30.9.2010 www.kasvi.org 15

Sukupuolten välinen digikuilu?Keskustelua

U.S. Army Photo

big data ja liiketoiminnan etiikka

Business