big data en latinoamerica
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Están las empresas en Latino América listas para iniciar un proyecto de Big Data ? Que retos van a tener que asumir ?TRANSCRIPT
ESTAN LAS EMPRESAS LATINOAMERICANAS
LISTAS PARA BIG DATA ?
1. Definición Big Data
2. Retos para las empresas Latinas
3. Mensaje Final: Big or Fast ?
Agenda
DEFINICIONBIG DATA
Que es Big Data ?
Big Data (del idioma inglés “grandes datos”) es en el sector de tecnologías de la información y la comunicación una referencia a los sistemas que manipulan grandes conjuntos de datos (o data sets). Las dificultades más habituales en estos casos se centran en la captura, el almacenado, búsqueda, compartición, análisis, y visualización.
Wikipedia.org
Carácterísticas
Volumen2 a 100 Teras
VelocidadETL < 1 horaIn Memory
VariedadNo EstructuradaMúltiples fuentes
Evolución de la Tecnología
BIG DATA
WEBPetabyte
s
CRMTerabytes
Gigabytes
ERP
Exabytes
Implementación de nuevas tecnologías
User Generated Content
Mobile Web
SMS/MMS
Sentiment
External Demographics
HD Video
Speech to Text
Product/Service Logs
Social Network
Business Data Feeds
User Click Stream
Web Logs
Offer History A/B Testing
Dynamic Pricing
Affiliate Networks
Search Marketing
Behavioral Targeting
Dynamic FunnelsPayment Record Support Contacts
Customer TouchesPurchase Detail
Purchase Record
Offer Details
Segmentation
Necesidad Plataforma Unificada
Análisis con SAS, R, SQL, Java, C++, Python Visualization con BI, Mobile, Excel
Descubrir y ExplorarDatos no estructurados
Análisis datos estructurados
Capturar y Refinar datos
RedSocial
SMS Textos Audio Video Imágenes ERP Logs CRM
Visualizar y Compartir
Información
RETOSBIG DATA
Hay tres retos principales que requieren cumplir las empresas Latinas:
1. Priorizar al negocio sobre la tecnología. Los proyectos Big Data deben nacer del negocio.
2. Lograr una visión global del negocio para no generar silos de información.
3. Necesidad Talento: Las empresas deben comprender que además de información y tecnología, deben incluir expertos de Big Data en su organización.
Retos Big Data
Priorizar el NegocioSobre la Tecnología
Flujo tradicional de información
De Tecnología al Negocio
Flujo priorizando el Negocio
Del Negocio a Tecnología
Lograr una VisiónGlobal del Negocio
Etapas de un Proyecto de Inteligencia de Negocios
1MODELO DE NEGOCIO
2SEMÁNTICA
3IMPLEMENTACIÓN
Directivos, Ejecutivos, Usuarios
Estructuradel Negocio
Consultor
A
Identificación de la Estructura del Negocio
Directivos, Ejecutivos, Usuarios
ModeloConceptual de
Análisis
Consultor
B
Definición delModelo de
Análisis
Consultor
Definición de Datos
Usuarios
C
Analista
Interpretación y Validación de Datos
SEMÁNTICAMODELO DEL NEGOCIO
FASE “CERO” DE UN PROYECTO BI
Ni las herramientas de Inteligencia de Negocios ni los procesos ETL intervienen en esta Fase
MODELO DE NEGOCIO SEMÁNTICA
Consiste en la Identificación de la Estructura del Negocio
y en la Definición del Modelo de Análisis
REGIÓN
Grupo Norte Grupo Oriente
EMPRESA EMPRESA
LÍNEA DE NEGOCIO
Eléctricas Hidrocarburos
TIPO DE NEGOCIO
TIPO DE NEGOCIO
HidrocarburosGeneración Transmisión
EMPRESA EMPRESA EMPRESA
GeneraciónNorte
TransmisiónNorte
TransmisiónOriente
GeneraciónOriente
ProducciónOriente
MODELO DE NEGOCIO SEMÁNTICA
Ejemplo:
MODELO DE NEGOCIO SEMÁNTICA
Consiste en la Interpretación de los Datos
que Alimentarán el
Modelo de Negocios
MODELO DE NEGOCIO SEMÁNTICA
Gestores de Información
Origen de los datos Decision Makers
¿De dónde provienen y qué significan los datos?
MODELO DE NEGOCIO SEMÁNTICA
Los gestores de información cumplen el rol de enlace entre las necesidades de información
y el origen de los datos
REGIÓN
Grupo Norte Grupo Oriente
EMPRESA
EMPRESA
LÍNEA DE NEGOCIO
Eléctricas Hidrocarburos
TIPO DE NEGOCI
O
TIPO DE NEGOCI
O
HidrocarburosGeneración Transmisión
EMPRESA
EMPRESA
EMPRESA
GeneraciónNorte
TransmisiónNorte
TransmisiónOriente
GeneraciónOriente
ProducciónOriente
Modelo de Negocios
CAPA SEMÁNTICA
MODELO DE NEGOCIO SEMÁNTICA
Los “Decision Makers” se entienden en términos de
negocio que han sido validados POR ELLOS MISMOS
a lo largo del proceso de identificación, recopilación y
definición de información.
CAPA SEMÁNTICA
Conseguir PersonalEspecializado BIG DATA
Falta Personal Especializado
Las empresas van a tener que adecuar sus organizaciones para poder manejar Big Data:
• Quien debe ser el dueño de la Data ?• Chief Analytics Officer ? Chief Big Data
Analytics Officer ? • Las empresas van a necesitar areas de Big
Data Analytics
Falta Personal Especializado
• Demanda de Talento analítico insatisfecha.
• Es difícil de ubicar Personal especializado en Big Data, son muy escasos.
• Nuevos Talentos requeridos con nuevos perfiles.
• Las Universidades tienen que crear nuevas carreras que recien egresaran en 3 o 5 años.
Falta Personal Especializado
• Se van a generar más escuelas de Analytics y Big Data.
• Se va a generar un nuevo ecosistema de empresas que ofrecen estos servicios.
• Data Scientist ?The Data Scientist role is a role of
the future!www.datascientist.net
BIG OR FAST ?
• No es el GRANDE en que se come al chico
• Es el RAPIDO el que se come al lento
• Si Usted no puede tomar decisiones con rápidez, cualquier acción que tome no alcanzará la velocidad adecuada.
Jason Jennings y Laurence Haughton
Big or Fast ?
1. Pensar con Rápidez1. Prever2. Detectar tendencias3. Filtrar ideas4. Dejar que gane la mejor
2. Decisiones rápidas1. Reglas de negocios2. Eliminar burocracia3. Desatarlo todo4. Intercambiar carteras
Como ser más Rápidos
3. Salir al mercado con mayor rápidez1. Lanzar una Cruzada2. Ventaja competitiva3. Que sea sencillo4. Intercambiar carteras
4. Mantener la velocidad1. Cuentas claras2. Ser implacable con los recursos3. Ser flexible en las finanzas4. No engañarse
Jason Jennings y Laurence Haughton
Como ser más Rápidos
Quienes Somos ?
• Big Data SAC es una empresa Peruana creada para asesorar a las empresas de Latino América en su camino hacia el mundo de Big Data.
• Ayudamos a las empresas a potenciar su plataforma de datos con fuentes no estructuradas.
• Ayudamos a las empresas a ser rápidas y obtener una ventaja competitiva con el análisis de grandes volúmenes de datos.
Think BIG and your Business will grow !
¡MUCHAS GRACIAS!
BIG DATA PerúLuis Barragán ScavinoAlcanfores 1255Miraflores, Lima 18, Perú
+51 #975002719 RPM
+51 99 417 6340 [email protected] www.bigdata.pe @lbarragan