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Big data e analisi per la mobilità urbana: l’importanza dell’interoperabilità Luca Giovannini Bologna, 25 Maggio 2018

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Big data e analisi per la mobilità urbana: l’importanza dell’interoperabilità

Luca Giovannini Bologna, 25 Maggio 2018

La crescita annuale globale del volume dei dati

fonte: “Data Age 2025:The Evolution of Data to Life-Critical”

Elementi chiave 1 giorno = circa 50mila punti GPS di soli percorsi in BICI

1 anno = circa 18milioni

Dati

Bicicletta

Bologna – BellaMossa 2017 numero di passaggi in bici

• Monitoraggio reale uso piste ciclabili • Identificazione tragitti pericolosi (sensi unici)

Zagabria – European Cycling Challenge 2015 numero di arrivi in bici (parcheggi)

• Monitoraggio dislocazione ed entità reale della domanda di parcheggi • Confronto con disponibilità corrente di parcheggi

Trasporto Pubblico

Ferrara – Maggio 2017 ritardi per fermata per specifica linea

• Individuazione e risoluzione di ritardi sistematici nel tempo e nello spazio • Monitoraggio assenza sistematica di copertura GPS

Reggio Emilia – Maggio 2017 geo-referenziazione delle validazioni elettroniche

• Individuazione di raggruppamenti sospetti di validazioni al cambio di zona tariff. • Verifica correlazioni tra tipi di biglietto usato e zona di salita

Car Sharing

Firenze – Marzo 2018 numero di partenze di veicoli in car-sharing

• Monitoraggio efficienza nella distribuzione dei veicoli a disposizione • Identificazione trend su medio-lungo periodo

Multi-modale

Trento e Rovereto – Viaggia Play&Go 2018 numero di passaggi: a piedi, in bici, via TPL

Elementi chiave dietro alle mappe

• Interoperabilità semantica a livello di modelli dati - INSPIRE (transport, energy resources, …) - GTFS

• Interfacce e web service standard

- OGC (es. WMS/WMTS, WFS, WCS, WPS, SOS, SensorThings) - OASIS (es. OData) - ISO/IEC (es. serie 19100) - U.S. DoE GreenButton Data - INSPIRE Dir. (Commission Regulation, Technical Guidelines) - AgID (RNDT, DCAT-AP_IT, geoTopoDb)

www.dedagroup.it [email protected]