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Big Data: comment passer de la stratégie à la

mise en œuvre ?

Big Data Paris

Mars 2015

Jean-David Benassouli Managing Director, Responsable France de la practice Digital Data management +33 6 79 45 11 51

[email protected]

Jean-François Guilmard Senior Manager, Architecte Big Data +33 6 32 27 70 22

[email protected]

3 Copyright © 2015 Accenture All rights reserved.

1. Quel est l’état des lieux ?

2. Comment appréhendons-nous les projets ?

3. Quels sont nos retours d’expérience, notamment avec Hadoop ?


DONNEES EXTERNES • Open source

• Données de tiers

• Données

techniques

• Crowd sourcing

DONNEES INTERNES (CRM, RH,

Finance,

Opérations…)

VARIETE VOLUME VITESSE

Quel est l’état des lieux ? 1/5 « Big Data », une définition aujourd’hui maîtrisée…

… mais une mise en œuvre qui paraît compliquée


“METIER” “IT”

REDIMENSIONNEMENT

FLEXIBILITÉ

COÛTS

OPÉRATIONNELS

INNOVATION

EXHAUSTIVITÉ

TEMPS RÉEL

CONNAISSANCE

CLIENT

Quel est l’état des lieux ? 2/5 Le Big Data est une opportunité pour toute l’entreprise


Quel est l’état des lieux ? 3/5 Que permet aussi l’utilisation des technologies Big Data ?

* Pourcentage de l’effort représenté par la taille

Value Drivers

Analyse et

insights

Advanced

analytics

Reporting

et collecte de données

Analyse

et

insights

Reporting

et collecte de données

Depuis* Vers*

Advanced

analytics

7

Quel est l’état des lieux ? 4/5 Les initiatives Big Data …

• DSI souvent précurseur • Approche Technologique

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• Métiers en silo • Agilité • Time to Market • Nouvelle Stratégie Data

8

Quel est l’état des lieux ? 5/5 Avant de se lancer : Quelles sont les particularités ?


Data

Scientist

Centre d’expertise Big Data

Cellule d’Analytics

Cellule de Mobilité

Cellule d’expertise et innovation (Cybersécurité, IoT…)

Cellule d’intégration & API

Visualisation

Expert

Big Data Architect

Agilité , cycle court « Test & Learn »

Proximité métiers / SI

Nouvelles organisations

Usages POC Project MCO

Nouvelles compétences

10 © 2015 Accenture. All rights reserved.

Communications

Media

& Technology

Financial

Services

Health

&

Public Service

Products Resources

(Utilities, Energy)

4 g

row

th p

latfo

rms

Comment appréhendons-nous les projets ? 1/6 Accenture Digital


1000+ Data Scientists répartis dans 23 Centres d’Innovation

Usine à applications mobiles, des applications pour 170+ clients.

50+ centres et 186,000 personnes dans Accenture Global Delivery Network

33,000+ spécialistes Digital 4000+ clients dans 49 pays

34 Studios Interactive design, Bureaux R&D et Centres d’Excellence

23+ centres d’innovation, dont 5 Centres Advanced Analytics

Comment appréhendons-nous les projets ? 2/6 Accenture Digital en quelques chiffres

• Athens

• Bangalore

• Barcelona

• Beijing

• Buenos Aires

• Calcutta

• Chengdu

• Chicago

• Dublin

• Gurgaon

• Johannesburg

• Madrid

• Melbourne

• Milan

• Mumbai

• Murray Hill, NJ

• San Jose

• Shanghai

• Singapore

• Sophia Antipolis

• Tokyo

• Toronto

• Warsaw

Digital Enterprise Businesses and

governments are always

on and connected.

Digital Customers,

Channels & Markets Customers are always

connected and watching

Comment appréhendons-nous les projets ? 3/6

Omni-Channel

Customer Experience

Social Media

Social Networks

Digital Marketing

Direct -to-Consumer

Mobile Commerce

eCommerce Platforms

Connected Customers

Digital Customers,

Channels & Markets Customers are always

connected and watching

Big Data Analytics 13


Smart Grid

Smart Water

Retail Fuel

Digital Plant

Taleris JV

Connected

Vehicle

EvoPro Acquisition

Intelligent Pipelines

Digital Enterprise Businesses and

governments are always

on and connected.

Analytics and Visualization


AQUA Social Network

Asset Analytique

capable d’extraire des

informations métier

utiles à partir des

réseaux sociaux et des

réseaux client

15

Comment appréhendons-nous les projets ? 6/6 Nos principaux Assets et accélérateurs

Un accompagnement bout en bout, et des méthodologies

spécifiques

Accenture Methodology

Accenture Data Discovery Platform

Plateforme hybride pré-

intégrant des outils big

data, analytics et de

visualisation

Accenture Contextual Personalization

Capture et combine

des signaux temps réel

afin de proposer aux

clients une expérience

personnalisée


Accenture Recommendation Engine

Système identifiant des

associations cachées

et générant des

recommandations de

produits


Quels sont nos retours d’expérience ? 1/4 Un écosystème complexe et changeant: une approche agnostique

BDD

‘in-memory’

Traitement de flux et d’évènements complexes

BDD spécialisées,

faible latence,

NOSQL

BDD

analytiques

Stockage et traitement distribués de données

Analytiques avancés Visualisation des

données

Tra

nsactio

nn

el

Analytique

Ech

an

ge

Marketing Recherche Données

internes

Open

Data

Réseaux

sociaux Partenaires

Connaissances

spécialisées

ET

L


Quels sont nos retours d’expérience ? 2/4 Hadoop: brique souvent cœur des nouvelles architectures Big Data

Scalabilité

Coûts réduits

Capacité à gérer de très grands volumes

Modèle flexible



Quels sont nos retours d’expérience ? 3/4 Hadoop 2.0 et « multitenancy »

Authentification

Audit

Autorisation

Des équipes différentes avec des usages variés

Quota Manager

Isolation des Ressources


Quels sont nos retours d’expérience ? 4/5 Retour sur la mise en place d’une plateforme Big Data

VOLUME

VARIETY

VELOCITY

Sources

Service Client

Applis Mobiles

Web

Boutiques

Boxes ADSL

Hub

d’entrée

Fichiers

Logs

Web Services

Broker

Stockage

Analytics

Temps réel Moteur CEP

Outil de Gestion de Campagne

Web Services

BDD NoSQL

Quels sont nos retours d’expérience ? 5/5 4 clefs pour tirer le meilleur d’un projet Big Data

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Base: All respondents; n=1,007

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