bddd mieke de ketelaere
DESCRIPTION
Mindmap Big Data Driven Decisions Symposium Nyenrode op 24 april 2013, Spreker: Mieke de Ketelaere.TRANSCRIPT
Big Data-‐Driven Decisions 24 april 2013 -‐ Mieke De Ketelaere
Mieke de Ketelaere
intro
SAS
customer DNA
Q&A
wrapup
big data cases
nieuwe data stromen
bestaande data
mindmap
bio
passie voor data
verbonden aan universiteit Antwerpen
Mieke is de Customer Intelligence Lead South-‐West Europe bij SAS
verantwoordelijk is voor alle Integrated Marke@ng Management-‐projecten
neuromarke@ng
compulsive buying disorder
wat gaat er om in de mind (centrale cortex)
vrouwen: kleding
mannen gadgets
als je in buying modus bent kan je shipping cost hoger maken dan wanneer je in normale modus bent
obv webstreams dit bepalen
Windows Vista
uitdaging
was dood voordat het werd gelanceerd
bloggers hadden het dood verklaard
MS: vista lanceren in diverse landen
belangrijkste gebouw
als je toen de data van nu had...
brussel: 1 bol (atomium) per dag €500.000
maar 200 mensen
wie nodig je uit?zure bloggers
beste klanten (crrm)
...had je een beter resultaat!
1 buikgevoel als decisionmaker
2 CMO moet zijn weg vinden tussen andere CXO's
trusted brand
customer experience
customer in@macy
relevant interac@ons
gaat om taalgebruik
BD zorgt voor beter vocabulaire
samen met CIO
klanten
data driven marke@ng
Business Intelligence (BI)
bol
ziggo
model: klant
objec@ves
Type data
inzicht
interac@e
improve
con@nu proces
Gestructureerd
ongestructureerd
intern
externdashboard
big data BI
big data analy@cs
360 customer data
big data
interac@e verbeteren
andere segmenta@e
socio demographic data
transac@onele data
webstream data (online reacie)
social profiel
gedragsverandering
legale wijze op@n
Q: Wat doet SAS?
Q: IBM data banking model, denkt SAS na over meta data ongestructureerd?
Q: is er nog een vrije wil voor de consument? Als je commercieel zwakker staat en je wordt uitgebuit?
A: ze haken par@jen aan
A: taxonomie gemaakt: tax analy@cs
voor EU
welk thema is het
correla@e tussen online & socialmedia
A: toestemming vd klant nodig om de data te kunnen gebruiken
pla^ormen zouden moeten terugkoppelen als iemand hee_ aangeven dat bijv Facebook gegevens niet wil laten doorsturen
volgend jaar digital iden@ty congres? 3 whitepapers
data analyst nodig
niet alleen PhD's
data visualiseren
zit veel geheimen verstopt in de huidige data
visualiseren
case retail
case kabelaar
case u@li@es
case bank
wat heb je nodig?
niet alleen PhD's
challenge
dichterbij de klant
backbone op@maliseren
correla@e
analyses
omnichannel
klant meer macht
segment
age
geen power in handen vd marketeers
marketbasket analyse
geen data analyst nodig
meest verkocht
IPDR (IP detailed record)
zoals Amazon, aanbeveling doen obv mood
ongestructureerde data
lifestyle analyse
info zit in url
gevoel: contract aansmeren
obv lifestyle en gedrag opmaat aanbiedingen
banken doen veel aan analyses
lead mgmt, berekenen op offline gegevens
vele banken hebben die data
combi
hoe vaker credit card gebruik, hogere kans voor een lening
kwaliteit vd leads: niet te best
customer journey start online
online
sales
universi@es
vb
analyse op data
amazon
kijk er eens op
RFID chip inbouwen obv gedrag in de auto, achteraf een rekening sturen
de aloude techniek
data is nieuwTechniek dezelfde
creditcard data
loyalty card
lifestyle analyses uitvoeren
alles zien wat er gekocht is
online: zie je al data voordat de checkout is gedaan
webstream data
socialdata
weet je pas als iemand langs checkout is geweest
veel expliciete gegevens
je kunt het ook verkeerd doen
3 weken later een direct message: heb je alles in huis voor de baby
grenzen aan intelligent gebruik van webstream data gestructureerd
indirecte data
vb: nega@eve reac@e via Twieer
boeken
sen@ment
netwerk
mood analysis
context
goed?
rolkapitaal
leestekens
is het een eenmalige vlieger of een heel belangrijke klant; obv daarvan inschaeen
gemaakt door @AlexisvanDam
ook uw presenta@e/ congres gemindmapped?
lees instruc@e
hep://www.alexisvandam.nl
mindmapper, facilitator, spreker
zie hep://[email protected] voor onze aanpak en mogelijkheden
met de klok mee
van binnen naar buiten
per tak van boven naar beneden