bai watermark

K O D E

P I O 1 2 0 2 ( K U R I K U L U M 2 0 0 5 )

P I O 1 2 2 ( K U R I K U L U M 2 0 0 0 )

Email : [email protected]

SELAMAT DATANGDI KULIAH STATISTIKA

ELPAS SAPUTRA

TUJUAN INSTRUKSIONAL UMUM (TIU)


1. MAHASISWA MEMAHAMI LINGKUP STATISTIKA, MANFAATNYA BAGI TUGAS AKHIR

2. MAHASISWA DAPAT MELAKUKAN PENATAAN DATA : MEMBUAT DISTRIBUSI FREKUENSI DAN MEMBUAT GRAFIK

3. MAHASISWA DAPAT MENGHITUNG UKURAN PARAMETER DAN STATISTIK: NILAI LOKASI SENTRAL,

4. MAHASISWA DAPAT MENGHITUNG NILAI PERSEBARAN DAN DISTRIBUSI 5. MAHASISWA MENGERTITENTANG PROBABILITAS, DISTRIBUSI

STATISTIKA: DISTRIBUSI NORMAL, STUDENT, FISHER, CHI SQUARE 6. MAHASISWA DAPAT MELAKUKAN PENAKSIRAN NILAI RATA RATA DENGAN

METODE INTERVAL 7. MAHASISWA DAPAT MELAKUKAN PENAKSIRAN NILAI RAGAM DENGAN

METODE INTERVAL 8. MAHASSWA DAPAT MEMAHAMI KONSEP HIPOTESIS DAN DAPAT

MEMBUAT HIPOTESISI 9. MAHASISWA DAPAT MEMAHAMI DAN MEMBUAT HIPOTESIS YANG

BERKENAAN DENGAN UJI SEBUAH SAMPEL

ELPAS SAPUTRA


10. MAHASISWA MEMAHAMI DAN MEMBUAT HIPOTESISI YANG BERKENAAN DENGAN PENGUJIAN RATA RATA DAN DUA SAMPEL DAPAT MENGERJAKAN SOAL SOAL

11. MAHASISWA MEMAHAMI DAN MEMBUAT HIPOTESIS YANG BERKENAAN DENGAN PENGUJIAN RATA RATA DAN DUA SAMPEL ATAU LEBIH SERTA DAPAT MENGERJAKAN

SOAL SOAL 12. MAHASISWA MEMAHAMI DAN MEMBUAT HIPOTESIS YANG

BERKENAAN DENGAN PENGUJIAN RAGAM SEBUAH SAMPEL SERTA DAPAT MENGERJAKAN SOAL SOAL

13. MAHASISWA MEMAHAMI DAN MEMBUAT HIPOTESIS YANG BERKENAAN DENGAN PENGUJIAN RAGAM DUA BUAH SAMPEL SERTA DAPAT MENGERJAKAN SOAL SOAL

ELPAS SAPUTRA

BAB I PENDAHULUAN


TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS (TIK)

1. BAGAIMANA CARA BELAJAR STATISTIKA

2. MAHASISWA DAPAT PENGERTIAN DAN MEMBEDAKAN ISTILAH STATISTIKA DAN STATISTIK

3. MAHASISWA DAPAT MEMAHAMI DASAR PENGGOLONGAN STASTISTIKA

4. MAHASISWA MEMAHAMI KONSEP SAMPEL DAN POPULASI

5. MAHASISWA DAPAT MEMAHAMI PENGERTIAN DATA DAN KUALIFIKASI DATA

6. MAHASISWA DAPAT MEMBEDAKAN UKURAN UKURAN/SKALA DALAM STATISTIKA

ELPAS SAPUTRA

CARA MEMPELAJARI STATISTIKA (TIK-1)


Statistika sebuah ilmu yang harus dipelajari dengan tekun dan menggunakan cara-cara tertentu sehingga mudah dipahami, sekalipun statistika mendasarkan pada kaidah kaidah matematika. Kesulitan belajar statistika terletak pada kendala psikologis mahasiswa yang terlanjur beranggapan bahwa statistika ilmu yang sulit di Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan . Kewajiban mahasiswa mempelajari statistika menurut GUILFORD adalah:

1. Seorang mahasiswa harus mampu membaca LITERATUR LITERATUR PRO- FESIONAL. 2. Seorang mahasiswa harus menyusun cara-cara untuk kuliah tingkat tinggi. 3. Statistika merupakan bahagian yang esensial dari pada latihan professional. 4. di mana saja menjadi landasan dari kegiatan-kegiatan research. CARA MEMPELAJARI STATISTIKA

1. Mempelajari setapak demi setapak (bertahap)2. Bukan hanya mempelajari teori saja tetapi harus mencobakannya pada kejadian atau data yang

actual.3. Membaca berbagai macam buku statistika.4. Berusaha untuk mendiskusikan persoalan-persoalan statistika yang dihadapi

ELPAS SAPUTRA

BUKU RUJUKAN UNTUK DIBACA


Supranto,J. 1988. Statistika Teori dan Aplikasi, Jilid-I,Eds-5,323 hal., Erlangga, Jakarta

Supranto,J. 1988. Statistika Teori dan Aplikasi, Jilid-II,Eds-5, 462 hal.,Erlangga, Jakarta

Suparman,IE.1987. Laboratorium Statistik Induktif, 139 hal, Rajawali Press, Jakarta

Suparman,IE.1987. Laboratorium Statistik Deskreptive, Rajawali Press, Jakarta

Walpole, R.E. 1982. Introduction to Statistics,Eds-3, 455 p., Mc Grouwth.

Daniel, WW. 1978. Applied Nonparametric Statistics, 587 p., Houghton Mifflin Company

Sujana, 1989. Metode Statistika

Kerlinger, Fred N. 1986. Foundation Behavioral Reserch, Eds-3., Rineahart

Azwar, Saifuddin., 2003. Sikap Manusia, teori dan pengukurannya, 197 hal. Pustaka Pelajar

ELPAS SAPUTRA

PENGERTIAN STATISTIKA (TIK-2)


APA ITU STATISTIKA ATAU STATISTICS ? APA ITU STATISTIK ATAU STATISTIC ?

Kata statistika dan statistik (tanpa akhir huruf a) dianggap SAMA

STATISTIKA akar kata dari STATISTICS (English) dimaknai sebagai Ilmu Statistik, prosedur tertentu

STATISTIK akar kata dari STATISTIC ( tanpa s,Englsh) dimaknai sebagai himpunan angka

PENGERTIAN

Statistika : Ilmu pengetahuan murni (pure scince) dan terapan (applied) mengenai pemciptaan,

pengembangan dan penerapan teknik-teknik sedemikian rupa sehingga ketidakpastian inferensia dapat diperhitungkan (Steel dan Torrie, 1979).

Anderson dan Bancroft: Statistika sebgai ilmu pengetahuan (science) dan seni (art)pengembangan dan penerapan metode yang efektif untuk mengumpulkan ,mentabulasikan serta mengintepretasikan data kuantitatif sedemikian rupa sehinggakemungkinan salah dalam kesimpulan dan pendugaan dapat diperkirakan denganmenggunakan penalaran induktif berdasarkan teori peluang.

STATISTIK Kumpulan fakta yang umumnya berbentuk angka yang disusun

dalam bentuk tabel atau diagram yang melukiskan atau menggambarkan suatupersoalan

ELPAS SAPUTRA

PENGGOLONGAN STATISTIKA (TIK-3)


BERDASARKAN CAKUPAN KAJIAN/RAMALAN

1.Statistika deskreptif (descriptive statistics)

Merupaka prosedur statistik yang berkaitan dengan kegiatan pencatataan /peringkasan hasil pengamatan terhadap kejadian/

kharakteristik manusia, binatang, tanaman , tempat dan sebagainya. Jadi statistika deskreptif (descriptive statistics) memberikan informasi yang

berguna tentang kejadian tanpa menarik peramalan apapun tentang gugus data yang lebih besar, dalam penyusunannya sering ditampilkan grafik, table, gambar-gambar dan dalam bentuk nilai rata-rata, median, standar deviasi dll.

2. Statistika Inferensia (inference statistics). Statistika inferensia ( inference ststistics) merupakan prosedur-prosedur

pengumpulan, penyajian dan dilanjutkan dengan kesimpulan dan ramalan. Statistika ini berhubungan dengan pengujian hipotesis sehingga dalam statistika ini ditampilkan bebebagai bentuk pengujian seperti : uji-Z, uji-t, uji-F, anava dsb. Statistika inferensia berkait dengan HAL YANG BERSIFAT SPESIFIK KE HAL YANG UMUM atau induktif.

ELPAS SAPUTRA


METODE INDUKTIF DAN DEDUKTIF METODE INDUKTIF,

SEBAGAI METODE PENGAMBILAN KESIMPULAN SUATU PENELITIAN YANG BERANGKAT DARI CUPLIKAN/CONTOH/SPESIFIK MENUJU YANG BERSIFAT GENERAL

METODE INDUKTIF LEBIH DEKAT DENGAN METODE STATISTIK, YANG BERANGKAT DARI SAMPEL, METODE INI BANYAK DIGUNAKAN DALAM METODE PENELITIAN ILMU ILMU KEALAMAN, SERTA METODE SOVEY (ILU ILMU SOSIAL)

METODE DEDUKTIF,

SEBAGAI METODE PENGAMBILAN KESIMPULAN SUATU PENELITIAN YANG BERANGKAT DARI PERISTIWA YANG BERSIFAT GENERAL MENUJU KESIMPULAN YANG SPESIFIK

METODE INDUKTIF LEBIH BANYAK DIGUNAKAN DALAM PENELITIAN PENELITIAN ILMU BUDAYA/SOSIAL/ANTROPOLOGI/SOSIOLOGI

ELPAS SAPUTRA


BERDASARKAN JENIS DATA DAN ASUMSI DASAR STATISTIKA PARAMETRIK

Prosedur prosedur statistic dengan memnggunakan asumsi-asumsi yang ketat misalnya data berdistribusi normal dan homogen. Dalam statistika parametric lebih dikenal dengan prosedur penggunaaan distribusi Z, distribusi t, distrikbusi F dsb, selain itu juga dituntut data yang dikehendaki mempunyai kwalifikasi data yang tinggi yaitu skala pengukuran rasio, kuantitatif

STATISTIKA NON PARAMETRIK

Prosedur prosedur statistic dalam kajiannya tidak menggunakan asumsi sebaran normal bahkan data bebas distribusi ( free distribution) . Demikian juga jenis data dapat berupa data kualitatitf (nominal,ordinal)

Sehingga statistika non parametrik memiliki beberapa kelebihan: 1. Mudah dipelajari sekalipun dengan bekal matematika tidak cukup 2. Mudah dikerjakan walaupun dengan alat bantu sederhana 3. Sebaran data tidak harus sebaran normal

ELPAS SAPUTRA

KONSEP SAMPEL DAN POLPULASI (TIK-4)


N

n1 n2

n2

JIKA BULATAN BESAR SEBAGAI POPULASI (N) MAKA BULATAN KECIL SEBAGAI SAMPEL (n1.n2. n3)

CONTOH: BEBERAPA IKAN SEBAGAI SAMPEL, SEDANGKAN SELURUH IKAN DALAM SEBUAH DANAU ADALAH POPULASI

POPULASI SEKUMPULAN OBJEK YANG LENGKAP

DAN JELAS DENGAN KHARAKTERISTIK KHAS YANG MENJADI OBJEK PENGAMATAN/PENELTIAN

OBJEK : IKAN, ORANG, TANAMAN, ORGANISASI, BARANG, DLL

KHARAKTER: BESAR, PANJANG, BERAT, UMUR, PEKERJAAN

ELPAS SAPUTRA


METODE PENELITIAN YANG TERKAIT ERAT DENGAN POPULASI ADALAH SENSUS

UKURAN UKURAN POPULASI DINAMAKAN PARAMETER

SAMPELBAGIAN DARI POPULASI YANG DAPAT

MEWAKILI ANGGOTA POPULASI TSB

CONTOH:

YANG MENJADI OBJEK: MAHASISWA STATISTIKA, MAKA. ANGGOTA POPULASI: SELURUH MHS PESETA STATISTIKA.

SAMPEL : MAHASISWA STAT DARI SUMUT

SAMPEL ATAU CUPLIKAN BERKAIT SEKALI DENGAN STATISTIKA, KARENA STATISTIKA SEBAGAI METODE SELALU MENGUNAKAN SAMPEL SEBAGAI OBJEK PENELITIAN

MENGAPA HARUS SAMPEL?

1. LEBIH MURAH BIAYANYA

2. LEBIH CEPAT PENGERJAANNYA

3. LEBIH EFISIEN WAKTU

SETIAP UKURAN SAMPEL DINAMAKAN STATISTIK

METODE PENGAMBILAN SAMPEL DARI ANGGOTA POPULASI TIDAK MUDAH, PERLU ADA CARA:

1. METODE RANDOM SAMPLING: SETIAP ANGGOTA POPULASI MEMPUNYAI KESEMPATAN YANG SAMA NTUK DIPILIH. CONTOH METODENYA:

A. SIMPLE RANDOM SAMPLING

B. CLUSTER RANDOM SAMPLING

C. STRATIFIED RANDOM SAMPLING

2. METODE NON RANDOM ATAU QUATO

(Dipelajari pada Metodologi Penelitian)

ELPAS SAPUTRA

DATA (TIK-5)


DATUM : INFORMASI YANG DIPEROLEH DARI PENGAMATAN/PENELITIAN. DATUM BENTUK TUNGGAL INFORMASI, YANG SERING DIGUNAKAN BENTUK JAMAKNYA YAITU: DATA

APA PENTINGNYA DATA BAGI STATISTIKA?

1. MENJABARKAN DAN MEMAHAMI SUATU HUBUNGAN ANTAR VARIABEL. CONTOH:

A. MENGHUBUNGKAN ANTARA UNSUR Fe DENGAN PHYTOPLANKTON DI LAUT

B. MENGHUBUNGKAN ANTARA BIAYA IKLAN DGN HASIL PENJUALAN PRODUK

2. UNTUK MENGAMBIL KEPUTUSAN LEBIH BAIK

CARANYA ADALAH MEMBANDINGKAN RATA-RATA ANTARA DUA ATAU LEBIH SAMPEL

3.MENANGANI PERUBAHAN

CARANYA MEMBANDINGKAN ANTARA WAKTU YANG BERBEDA, MISALNYA TENTANG PRODUKSI

DATA YANG BAIK SEPERTI APA?

DATA YANG BAIK DAN BERGUNA HRS MEMILIKI SYARAT SYARAT:

A. REALIBLE (dapat diandalkan), yang meliputi

1. OBJEKTIF (as it is)

DATA HRS SESUAI DENGAN KEADAAN YANG SEBENARNYA

2. REPRESENTATIF, DATA HRS DAPAT MEWAKILI POPULASI YANG DIAMATI

3. STANDART ERROR KECIL

B. BERMANFAAT DAN BERGUNA

1. RELEVAN, DATA YANG DIKUMPULKAN SESUAI DENGAN MASALAH YANG DIHADAPI

2. DATA UP TO DATE, Data harus tepat waktu (up to date)

ELPAS SAPUTRA

PENGGOLONGAN DATA


MENURUT CARA MEMPEROLEHNYA:1.DATA PRIMER

DATA YANG DIKUMPULKAN DAN DIOLEH SENDIRI ATAU SUATU ORGANISASI/PERORANGAN DARI OBJEKNYA

CONTOH: A. HASIL WAWANCARA LANGSUNG KEPADA PETANI IKANB. BPS, MELAKUKAN SENSUS PENDUDUK ATAU SURVEIC. HASIL PENGUKURAN BERAT IKAN DALAM PENELITIAND. PENGUKURAN KADAR OKSIGEN, SALINITAS AIR LAUTE. HASIL PENCACAHAN IKAN YANG DITANGKAP

2, DATA SKUNDERDATA YANG DIPEROLEH DALAM BENTUK YANG

TELAH JADI, SUDAH DIKUMPULKAN DAN DILAH OLEH PIHAK LAIN, BIASANYA SUDAH DALAM BENTUK PUBLIKASI

CONTOH:A. MEMPEROLEH DATA PENDUDUK DARI BPS

MENURUT WAKTU PENGUMPULANNYA

A. DATA CROSS SECTION, DATA YANG DIKUMPULKAN PADA SUATU

WAKTU TERTENTU (at a point of time) YANG DAPAT MENGGAMBARKAN KEADAAN PADA WAKTU TERSEBUT

CONTOH:HASIL SENSUS PENDUDUK2000

B. DATA BERKALA (TIME SERIES DATA) DATA YANG DIKUMPULKAN DARI WAKTU KE

WAKTU UNTUK MEMBERIKAN GAMBARAN TENTANG PERKEMBANGAN SUATU KEGIATAN DARI WAKTU KE WAKTU

CONTOH: PENCATATAN PRODUKSI IKAN 10 TAHUN TERAKHIR.

ELPAS SAPUTRA


DATA MENURUT SIFATNYA

1. DATA KUALITATIF

DATA YANG TIDAK BERBENTUK ANGKA

CONTOH: JENIS KELAMIN, BAIK/SEDANG/JELEK, ETNIS, RASA DLL

DATA DATA YANG MEMPUNYAI SKALA NOMINAL DAN ORDINAL

2. DATA KUANTITATIF

DATA YANG DALAM BENTUK ANGKA,

CONTOH: BERAT, PANJANG, UMUR

DATA MENURUT SUMBERNYA:

1. DATA INTERNAL,

DATA YANG SUMBERNYA BERASAL

DARI DALAM/INTERNAL PERUSAHAAN/ORGANISASI SENDIRI,

CONTOH: JUMLAH KARYAWAN, LAPORAN KEUANGAN, PENJUALAN PRODUK/HASIL PRODUK PERUSAHAAN

2. DATA EKSTERNAL,

DATA YANG SUMBERNYA BERASAL DARI LUAR ORGANISASI/INSTITUSI,

CONTOH: MENGAMBIL DARI LAPORAN BPSELPAS SAPUTRA

ANALISIS DATA


ANALISIS DATA:

1. MEMBANDINGKAN DUA VARIABEL UNTUK MENGETAHUI SELISIH (X-Y), RASIO (X/Y) KEMUDIAN MENYIMPULKAN

2. MENGURAIKAN/MEMECAH SUATU KESELURUHAN MENJADI BAGIAN BAGIAN YANG LEBIH KECIL, SESUAI DENGAN TUJUAN ANALISIS, AGAR DAPAT:

A. MENGETAHUI BAGIAN/KOMPONEN YANG MENONJOL ATAU NILAI EKSTREM

B. MELAKUKAN PERBANDINGAN ANTAR BAGIAN/KOMPONEN DENGAN MENGGUNAKAN NILAI RASIO ATAU SELISIH

C. MELAKUKAN PERBANDINGAN ANTARA KOMPONEN DGN KESELURUHAN DENGAN MENGGUNAKAN NILAI PROPORSI, KEMUDIAN MENYIMPULKAN

ELPAS SAPUTRA

AZAS PENGUKURAN


DEFINISI Pengukuran adalah pemberian angka-

angka terhadap benda atau peristiwa peristiwa menurut kaidah kaidah tertentu dan kaidah kaidah yang berbeda menghendaki skala-skala pengukuran yang berbeda

(S.S. Steven dalam Kerlinger , 1996) S.S. Stevens yang membagi skala

pengukuran ke dalam empat kategori yakni : nominal, ordinal, interval dan rasio

1. Skala Nominal

Data dengan skala pengukuran nominal misalnya : jenis kelamin (laki-laki 0 dan wanita 1); kewarganegaraan (WNI 1 dan WNA 2; suku bangsa ( Melayu 1, Minangkabau 2, Jawa 3, Bugis 4). Angka-angka tersebut tidak merefleksikan urutan atau jarak atau bobot

2. SKALA ORDINALSKALA ORDINAL MENUNJUKKAN SETINGKAT

LEBIH BAIK DARI SKALA NOMINAL. SKALA INI MEMILIKI KHARAKTERISTIK YANG DAPAT DIBEDAKAN BERDASARKAN TINGKATAN

CONTOH: KHARAKTERISTIK: BAIK; CUKUP BAIK; KURANG BAIK

ELPAS SAPUTRA


3. SKALA INTERVALKHARAKTERISTIKNYA : KUANTITATIF YANG DAPAT

DIKELAOM[POKKAN DALAM TINGKATAN,CONTOHNYA: PENGUKURAN SUHU CELCIUS, REAMOR,

FAHRENHEIT DAN CALVIN

4. SKALA RASIOPENGUKURAN DENGAN MENGGUNAKAN ANGKA YANG

SEBENARNYA (KITA KENAL).DAPAT DIBANDINGKAN DAN DIOPERASIKAN ALJABAR. CONTOHNYA: MENGUKUR BERAT IKAN A =200 GRAM, IKAN B = 100 GRAM

BERAT IKAN A DUA KALI IKAN BBERAT IKAN A + B = 300 GRAM

ELPAS SAPUTRA


Berilah huruf D bila deskreptif,huruf Iinferensia:

1. Tercatat produksi ikan th 2000 sebesar 2 ton, pada tahun 2011 produksi diperkirakan 4,1 ton

ELPAS SAPUTRA


ELPAS SAPUTRA

bai watermark

Documents