Internet Rzeczywizja przyszłości biznesu

Elżbieta Jaworska

1 grudnia 2016 r.

Internet Rzeczy – definicja

• Internet Rzeczy (również Internet Przedmiotów, ang. Internet of Things – IoT) –koncepcja, zgodnie z którą jednoznacznie identyfikowalne przedmioty mogą pośrednio albo bezpośrednio gromadzić, przetwarzać lub wymieniać dane za pośrednictwem sieci komputerowej. Termin został użyty po raz pierwszy przez brytyjskiego przedsiębiorcę i twórcę start-upów Kevina Ashtona w 1999 r.

• Internet Wszechrzeczy (ang. Internet of Everythings – IoE) - sieć ludzi, procesów, danych i rzeczy podłączonych do Internetu. Termin ten powstał pierwotnie w firmie Cisco i obecnie jest często używany zamiennie z terminem Internet Przedmiotów.

• Źródło: Wikipedia

IoT okiem analityków

• 700 mld USD – wydatki na rozwiązania IoT w 2015 r.

• 1,5 bln USD – wydatki na rozwiązania IoT do 2020 r.

• 75% średnich i dużych przedsiębiorstw już zainwestowało w IoT.

• Najwięcej na rozwiązania IoT wydadzą sektory:

• produkcyjny

• transportowy

• energetyki

• użyteczności publicznej

• sprzedaży detalicznej

Źródło: IDC, raport „Cyfrowa transformacja z perspektywy Internetu Rzeczy”, kwiecień 2016

Internet Rzeczy

IoT obejmuje:

• Internet Ludzi - sieci społecznościowe i biznesowe

• Internet Rzeczy - inteligentna mobilność

• Internet Usług - inteligentne sieci i logistyka

• Internet Danych - inteligentne budynki i mieszkania

Trendy XXI w.

• Najważniejsze trendy współczesnych czasów

• Internet Rzeczy oraz Przemysł 4.0 (Industry 4.0), a w tle automatyzacja jako ich nieodłączny element – są ze sobą silnie powiązane.

• Internet of Things to czynnik napędowy budowania wartości biznesowej.

• IoT wywołuje cyfrową rewolucję.

• Szacuje się, że w 2020 r. będzie podłączonych do sieci od 25 mld do 50 mld urządzeń.

Przemysł 4.0

• Koncepcja Przemysłu 4.0 łączy światy informacji i maszyn, co zapewnia szybką produkcję krótkich serii, a nawet pojedynczych produktów zgodnie z preferencjami zamawiającego.

• Termin Przemysł 4.0 ogłoszono w 2011 r. podczas targów w Hanowerze. To trend odpowiadający zmieniającym się dynamicznie potrzebom rynku, polegający na niwelowaniu różnic pomiędzy sferą fizyczną a cyfrową.

Przemysł 4.0

• Czwarta rewolucja przemysłowa

• Przemysł 4.0 (lata 10. XXI w.: wiek zanikania bariery ludzie-maszyny) obejmuje techniki i zasady funkcjonowania łańcucha wartości, z użyciem systemów cyberfizycznych, Internetu Rzeczy i przetwarzania w chmurze, zgodnie ze współczesnym wykorzystywaniem automatyzacji, przetwarzania i wymiany danych (Big Data ) oraz technik wytwórczych.

• Przemysł 4.0 oznacza wyższą wydajność, poprawę efektywności produkcji, obniżenie jej kosztów, większą szybkość i skalę produkcji, a także lepsze produkty i usługi dzięki gromadzeniu i przetwarzaniu informacji w czasie rzeczywistym.

Przemysł 4.0 w Polsce

• Z danych Urzędu Komunikacji Elektronicznej

• Choć o Internecie Rzeczy słyszał co czwarty przedstawiciel działającego w Polsce przedsiębiorstwa, z rozwiązania korzysta obecnie zaledwie 3% firm.

• Największym odbiorcą IoT są duże przedsiębiorstwa – do wykorzystywania tej technologii przyznaje się 8% dużych firm, zatrudniających powyżej 50 pracowników.

• Najmniejszym odbiorcą są firmy zatrudniające od 10 do 49 pracowników. W tej grupie zaledwie 2% korzysta z rozwiązań M2M (Machine-to-Machine), ale nawet te, które wdrożyły IoT, stosują tę technologię w ograniczonym zakresie.

• Źródło: Urząd Komunikacji Elektronicznej, 2016

Internet Rzeczy w Polsce

• Obecnie najwięcej firm wykorzystuje Internet Rzeczy w obszarze transportu i logistyki, np. do pomiaru zużycia paliwa czy powiadamiania o zdarzeniach drogowych.

• 29% firm wykorzystuje IoT w obszarze handlu.

• 1% firm wykorzystuje IoT do monitoringu pojazdów i budynków oraz zarządzania ruchem.

• W przyszłości, według danych UKE, zmieni się niewiele. W monitoringu zarządzania ruchem, przestrzenią czy transportem publicznym zastosowanie widzi 13%ankietowanych.

• Zaledwie 8% firm deklaruje wykorzystanie IoT w przemyśle, co stawia pod znakiem zapytania realizację koncepcji Przemysłu 4.0.

• Źródło: Urząd Komunikacji Elektronicznej, 2016

Automatyzacja procesów

• Z badania przeprowadzonego w III kw. 2015 r. przez działającą w branży automatyki przemysłowej firmę ASTOR wśród 100 przedstawicieli polskich firm produkcyjnych wynika, że firmy coraz chętniej sięgają po rozwiązania z zakresu automatyki i informatyki.

• 91% deklaruje częściowe lub całkowite zautomatyzowanie produkcji (w 2014 r. 80% badanych)

• 67% postrzega się jako przedsiębiorstwa zinformatyzowane.

• Badanie ujawnia jednak, że polskie firmy czeka jeszcze sporo pracy. Tylko około 36% ankietowanych deklaruje, że ich systemy sterowania maszyn są zintegrowane z oprogramowaniem przemysłowym na tyle, aby mogły automatycznie gromadzić dane.

• Źródło: Raport „W jakie technologie inwestują firmy produkcyjne w Polsce?”, ASTOR, 2015

Integracja automatyki z informatyką

• Urzeczywistnieniem Przemysłu 4.0 jest inteligentna fabryka (Smart Factory), w której systemy cyberfizyczne sterują procesami fizycznymi, tworzą wirtualne (cyfrowe) kopie świata realnego i podejmują zdecentralizowane decyzje, a przez Internet Rzeczy w czasie rzeczywistym komunikują się i współpracują ze sobą oraz z ludźmi. Usługi wewnętrzne i międzyoperacyjne oferowane są i użytkowane dzięki przetwarzaniu w chmurze.

• Jaka powinna być fabryka przyszłości? W 100% zautomatyzowana, samooptymalizująca się i komunikująca z wytworzonymi przez siebie produktami w celu ich ulepszania. Dostosowująca się natychmiast do informacji, jakie przesyła klient.

Robotyka

• Na początku 2016 r. bank inwestycyjny BofA Merrill Lynch opublikował raport specjalny na temat robotyzacji gospodarki (Robot Revolution – Global Robot & AI Primer). Zgodnie z nim do roku 2025 roboty będą wykonywać 45% zadań produkcyjnych (10% obecnie).

• Roboty stają się nieodzowne w wielu sektorach, takich jak automatyka przemysłowa, motoryzacja i transport (pojazdy autonomiczne), obronność (drony), ochrona zdrowia (roboty chirurgiczne), rolnictwo i górnictwo (maszyny autonomiczne) oraz sektor użytku osobistego i domowego (roboty czyszczące czy zapewniające rozrywkę).

• Wprowadzenie robotów oraz sztucznej inteligencji mogłoby zwiększyć produktywność w wielu sektorach nawet o 30%, doprowadzając do zmniejszenia kosztów produkcji o 18–33%.

• Źródło: BofA Merrill Lynch Raport „Robot Revolution – Global Robot & AI Primer”, 2016

Rynek robotyki

• Analitycy spodziewają się, że światowy rynek robotów osiągnie do 2020 r. wartość 152,7 mld USD.

• W kwocie tej zawierać się będzie rynek systemów robotycznych (82,7 mld USD) oraz analitycznych opartych na sztucznej inteligencji (70 mld USD).

• Według badaczy istnieje 50% szans na stworzenie pełnej sztucznej inteligencji (uczące się maszyny) do 2040–2050 r. oraz 90% szans, że stanie się to do 2075 r.

• Eksperci spodziewają się, że systemy te przejdą do stadium superinteligencji w mniej niż 30 lat później.

• Źródło: BofA Merrill Lynch Raport „Robot Revolution – Global Robot & AI Primer”, 2016

Sensoryka – czujniki zbierające dane

Czujnik jest pierwszym i ostatnim elementem w komunikacji użytkownik-maszyna.

Przykładowe czujniki:

• do identyfikacji obiektów oraz pomiaru odległości,

• czujniki koloru (rejestrujące strefy jasne i ciemne plus koło barw),

• czujniki fotoelektryczne (odbiciowe, koloru, odblasku),

• czujniki ultradźwiękowe,

• kamery termowizyjne…

• Zbieranie i dystrybucja sygnałów – to zadanie IT.

Monitoring

• System monitoringu wizyjnego (IP) realizuje funkcje przeciwwłamaniowe za pomocą kamer zlokalizowanych na zewnątrz, działających w dzień i w nocy, umieszczanych w odpowiednich obudowach (IP66), co chroni je przed wpływem warunków atmosferycznych.

• Monitoring wewnątrz budynków powinien pokrywać cały obszar, aby uniknąć martwych stref. Kamery monitorują to, co dzieje się w budynku, umożliwiają też nadzór dostaw czy kontrolowanie powierzchni magazynowych.

• W miejscach ciemnych, szczególnie narażonych na akty wandalizmu instalowane są kamery termowizyjne, które transmitują obraz ciepła generowanego przez użytkowników pomieszczeń.

Rynek monitoringu

• W połowie 2013 r. firma IDC szacowała, że światowy rynek monitoringu wizyjnego w ciągu najbliższych pięciu lat będzie się rozwijał w tempie ponad 13% rocznie, a dynamika rynku w Polsce będzie jeszcze wyższa.

• Z raportu Fundacji Rozwoju Bezpieczeństwa Komercyjnego „Monitoring w Polsce 2014” (źródło: agencja ISBnews) wynika, że rynek monitoringu w naszym kraju czeka duża zmiana jakościowa i wartościowa. W ciągu pięciu lat może wzrosnąć do 2 mld zł.

Cyfrowa rewolucja (digital disruption)

• 75% postrzega cyfrową rewolucję jako formę postępu.

• 72% uważa, że zwiększa ona wartość dodaną oferowaną klientom.

• 66% wierzy, że ma pozytywny wpływ na rozwój jednostek.

• Jednocześnie jednak 43% nie dostrzega ryzyka związanego z cyfrową rewolucją.

• Jedynie 25% podejmuje proaktywne działania, by przygotować się na nadchodzącą cyfrową zmianę.

• Źródło: Raport „Cyfrowy wir: jak cyfrowa rewolucja redefiniuje branże” („Digital Vortex: How Digital Disruption is Redefining Industries”), Światowe Centrum na Rzecz Cyfrowej Transformacji Biznesu (DBT Center), czerwiec 2015

Cyfryzacja biznesu w Polsce

• W ciągu najbliższej dekady dzięki cyfryzacji wartość dodana całej gospodarki w Polsce mogłaby się zwiększyć o 13-22%.

• Cyfryzacja pozwoliłaby zmniejszyć lukę produktywności o 12-21% w porównaniu z najbardziej zaawansowanymi gospodarkami Europy Zachodniej i o 27-47% w stosunku do UE-15.

• Część potencjalnego wzrostu z tytułu cyfryzacji zrealizuje się, jeżeli w Polsce utrzyma się dotychczasowe tempo wzrostu gospodarczego. Wyzwaniem jest jednak przyspieszenie rozwoju i wykorzystanie całego potencjału cyfryzacji.

• Źródło: Raport „Cyfrowa Polska”, McKinsey & Company, Forbes Polska, 2016

Cyfryzacja biznesu w Polsce

• W rankingu Komisji Europejskiej polska gospodarka pod względem stopnia cyfryzacji biznesu zajmuje szóste miejsce od końca. Ze wskaźnikiem na poziomie 0,38 (przy maksymalnej wartości sięgającej 1) plasujemy się na 23.pozycji na 28 państw Unii Europejskiej (spadek o jedną pozycję w porównaniu z 2014 r.).

• Z badania Ipsos MORI przeprowadzonego w 2015 r. na zlecenie Microsoft wynika, że cyfryzacja biznesu jednoznacznie kojarzy się w Polsce z pozytywnymi zmianami:

• znacząco podnosi efektywność pracy (31% wskazań), usprawnia komunikację i pracę w grupach (37%) oraz zapewnia lepszą obsługę klienta (38%).

Big Data – analiza dużych zbiorów danych

• Big Data to termin odnoszący się do dużych, zmiennych i różnorodnych zbiorów informacji, które wymagają nowych form przetwarzania w celu wspomagania podejmowania decyzji, odkrywania nowych zjawisk oraz optymalizacji procesów. W zależności od branży i stopnia złożoności algorytmu może to oznaczać rozmiar terabajtów lub petabajtów, w innych zastosowaniach będą to mega- lub gigabajty (np. porównywanie billingów telefonicznych w telekomunikacji).

• Zgodnie z definicją firm analitycznych (META Group, Forrester i in.) na Big Data składają się cztery wymiary, tzw. 4V: volume (ilość danych), variety(różnorodność), velocity (szybkość generowania danych i ich analizy), value(wartość danych – ocena i weryfikacja). Zastosowanie modelu 4V w polskiej wersji 4W to: wykorzystanie, wnioskowanie, wzbogacanie i weryfikacja.

Big Data - rynek

• Firma analityczna IDC szacuje, że rynek Big Data rozwija się w tempie sześciokrotnie szybszym niż cała branża IT.

• Markets and Markets prognozuje, że do 2018 r. globalny rynek Big Data wart będzie 46,34 mld USD.

• IDC przelicza, że w 2020 r. na jednego mieszkańca Ziemi przypadnie wówczas ponad 5,2 GB danych.

• Gartner: dzięki analityce Big Data do 2020 r. aż 80% procesów biznesowych w firmach zostanie zmodernizowanych. W ciągu najbliższych dwóch lat 7 na 10przedsiębiorstw zamierza zwiększyć wydatki na analizę dużych zbiorów danych.

• IDC: 70% dużych firm posiłkuje się danymi o użytkownikach gromadzonymi i przetwarzanymi przez zewnętrzne platformy Big Data, zaś do 2019 r. tym tropem mają pójść wszystkie duże przedsiębiorstwa.

Business Analytics/Business Intelligence

• Analizy oparte na tendencjach w czasie rzeczywistym

• Specjaliści IDC przewidują, że do 2018 r. przepływ danych zewnętrznych w przedsiębiorstwach wzrośnie aż pięciokrotnie, a liderzy cyfrowej transformacji zwiększą ilość danych wychodzących co najmniej 500-krotnie.

• Źródło: Raport „IDC FutureScape: Worldwide IT Industry 2016 Predictions: Leading Digital Transformation to Scale”, IDC, 2016

Data Driven Business

• Według autorów raportu Forrester Insight Driven Business (IX 2016) firmy, które opierają się na analizie danych, zarobią w tym roku ok. 400 mld USD.

• W ich przypadku wskaźnik rocznego wzrostu przychodów będzie oscylował pomiędzy 27 a 40%. To 10 razy szybciej niż tempo, w jakim rozwija się globalna gospodarka.

• Zgodnie z raportem „Accenture Technology Vision” 35% przedsiębiorstw inwestuje dziś w technologie cyfrowe, traktując je jako priorytetowe w swojej strategii biznesowej.

• Data Driven Business to nowa forma zarządzania biznesem, w której kluczową rolę odgrywają decyzje podejmowane w oparciu o dane. Firmy, które stosują podejście Data Driven, używają danych, analityki i oprogramowania, aby zmaksymalizować swoje przychody.

Mobilność

• Powszechnie stosowane w biznesie rozwiązania mobilne, m.in. smartfony, tablety, gadżety typu wearable sprawdzają się w całym łańcuchu procesów – od kontaktu z klientem przez obsługę produkcji i magazynu po wysyłkę zamówień.

• Według danych Ericsson Mobility Report w 2021 r. aż 28 mld różnego typu urządzeń będzie połączonych z siecią, a rozwiązania z zakresu IoT zdominują większość branż na świecie.

• Rynek urządzeń mobilnych coraz bardziej się nasyca. W skali globalnej w przypadku smartfonów nasycenie wynosi ok. 80% (w Polsce 75%), a przypadku tabletów – 48% (w Polsce 37%). Z roku na rok spada zainteresowanie zakupem nowych urządzeń. W Polsce tylko 20% konsumentów zadeklarowało zamiar zakupu w 2016 r. nowego tabletu, a 40% chce wymienić smartfon (8% mniej niż w skali globalnej). Tylko 8% konsumentów planuje zwiększyć wydatki na ten cel.

Urządzenia mobilne

• Urządzenia mobilne coraz częściej stosowane są w procesach zarządzania magazynem, śledzenia partii i serii produktu oraz zarządzania jakością. Także firmy logistyczne ze względu na specyfikę biznesu przodują pod względem wykorzystania rozwiązań mobilnych. W tej branży liczy się bowiem czas, terminowość i skuteczność działania.

• Przykłady:

• Tagi i czytniki RFID - informowanie na bieżąco sprzedawców o poziomie zapasów, źle umieszczonym towarze, potrzebie uzupełnienia towaru, jeśli w magazynie jest za mało zapasów)

• Beacony – wykorzystywane w handlu detalicznym miniaturowe urządzenia z Bluetoth Smart, które lokalizują użytkowników aplikacji mobilnych, czyli Internet Rzeczy w handlu.

Urządzenia wearable

• Jak wynika z raportu Wearables Market 2015 liczba sprzedanych urządzeń ubieralnych sięgnęła w 2014 r. 29 mln sztuk i będzie stale wzrastać – według prognoz do 172 mln w 2018 r. Biorąc pod uwagę liczbę inteligentnych gadżetów, można założyć, że gromadzą one ogromne zasoby danych użytkowników, którzy codziennie monitorują swoje parametry.

• Źródło: Zebra Technologies

Cloud computing

• Zasada działania polega na przeniesieniu ciężaru świadczenia usług IT –przetwarzania danych, dostarczania oprogramowania lub mocy obliczeniowej – na serwer dostawcy usługi i zapewnieniu stałego dostępu przez komputery klienckie. Dostawca dba o bezpieczeństwo przetwarzanych danych, a szybkość obsługi procesów wynika z mocy obliczeniowej serwera.

• Rodzaje chmury: prywatna (ulokowana wewnątrz firmy, z autonomicznym dostawcą usługi), publiczna (z zewnętrznym, ogólnie dostępnym dostawcą), hybrydowa, czyli połączenie chmury prywatnej i publicznej.

• Rodzaje usług cloud computing

• IaaS (Infrastructure as a Service) – infrastruktura jako usługa

• PaaS (Platform as a Service) – platforma jako usługa

• SaaS (Software as a Service) – oprogramowanie jako usługa

• CaaS (Communications as a Service) – komunikacja jako usługa

Cloud computing - rynek

• Jak wynika z badania „Rynek przetwarzania danych w chmurze w Polsce 2014. Prognozy rozwoju na lata 2014–2018” firmy PMR, polskie firmy coraz chętniej inwestują w cloud computing.

• Przedsiębiorcy z ponad 300 przebadanych firm IT jako czynniki skłaniające do sięgnięcia po chmurę wymieniali najczęściej:

• oszczędności związane z jej wdrożeniem w firmie (31% odpowiedzi),

• rosnące znaczenie Internetu mobilnego oraz rynku aplikacji mobilnych (25%),

• lawinowy przyrost Big Data w sieci (23%), z którymi tradycyjne systemy typu BI nie będą w stanie sobie poradzić, jeśli nie zostaną wsparte specjalistycznymi narzędziami do analityki danych.

Systemy IT

• Współczesne firmy szukają inteligentnego oprogramowania:

• klasy MES (zbieranie informacji online ze stanowisk produkcyjnych i transfer do obszaru biznesowego)

• klasy SCM (zarządzanie łańcuchem dostaw)

• klasy WMS (zarządzanie magazynem, w tym regałami wysokiego składowania)

• klasy PLM (zarządzanie cyklem życia produktów)

• klasy ERP…

Systemy klasy ERP

• Z systemów ERP wspierających zarządzanie korzystało w 2015 r. zaledwie 20,9%wszystkich firm. Pod względem informatycznego zaawansowania plasuje to polskie firmy na jednym z ostatnich miejsc w Europie.

• Wyprzedzają nas nie tylko takie kraje jak Niemcy, Finlandia czy Austria, ale także Słowacja, Bułgaria, Grecja czy Czechy.

• W krajach Unii Europejskiej średnio 36% przedsiębiorstw posiada oprogramowanie wspierające zarządzanie, ale są też kraje, w których już niemal co druga firma została gruntownie zinformatyzowana.

• W ciągu ostatnich 5 lat liczba firm w Europie, które wdrożyły system ERP zwiększyła się o 15%. W Polsce ten wzrost nie przekroczył 10%.

• Źródło: GUS: informatyzacja firm w Polsce, 2016

Wyzwania IoT

• Bezpieczeństwo zbieranych danych, poufnych transakcji

• Cyberbezpieczeństwo (w tym szpiegostwo przemysłowe)

• Ryzyko wynikające z połączenia ze sobą coraz większej liczby osób, urządzeń i danych. Każdy element tej sieci może być celem ataku

• Zapewnienie ciągłości działania sieci, żeby w pełni wykorzystać potencjał Internetu Rzeczy

• Kadra, która potrafi opracowywać i analizować dane, aby na ich podstawie budować strategię firmy (najbardziej poszukiwane zawody na świecie to Big Data Scientist, Big Data Architect, Big Data Analyst)

Cyberprzestępczość

• Według szacunków roczne wpływy z cyberprzestępczości stanowią 0,8% wartości światowej produkcji dóbr i usług, czyli ok. 600 mld USD. Zwrot z inwestycji w narzędzia hakerskie (ROI) największych graczy może być nawet 400-krotny. Każdego dnia pojawia się średnio milion nowych zagrożeń.

• Żyjemy w czasach, w których cyberataki są zjawiskiem powszechnym. Odpowiadają za nie doskonale zorganizowane i wyspecjalizowane grupy cyberprzestępców, których działania kosztują światową gospodarkę około 500 mld USD rocznie.

• Obecnie czas od momentu ataku na firmowe zasoby IT do jego wykrycia wynosi średnio 100 do 200 dni. Skrócenie czasu wykrycia ataku jest jednym z najważniejszych celów w obecnym krajobrazie zagrożeń – zapewnia ograniczenie bezpośrednich skutków incydentu oraz konsekwencji wizerunkowych zaatakowanej firmy (Źródło: Cisco: Radar technologiczny 2016).

Cyberbezpieczeństwo

• Z badań PwC „W obronie cyfrowych granic” wynika, że w 2015 r. ponad połowa firm w Polsce odnotowała nie mniej niż sześć cyberataków w ciągu roku.

• Cyberataki wiążą się z ogromnymi materialnymi i wizerunkowymi stratami. Zanotowane w Polsce w 2015 roku „incydenty naruszenia informacji" w 33% przełożyły się na straty finansowe, a w 31% na ujawnienie wrażliwych danych.

• Bezpieczeństwo nie jest już zagadnieniem jedynie dla firmowych działów IT. Powinno być tematem poruszanym na forum zarządów firm.

Trendy w biznesie

• Firma Cisco zidentyfikowała megatrendy technologiczne, które jej zdaniem będą w najbliższym roku i kolejnych latach wywierać największy wpływ na poszczególne branże gospodarki.

• Te trendy to:

• Digitalizacja: wszystko, co może zostać ucyfrowione, zostanie ucyfrowione

• Cyberbezpieczeństwo: zagadnienie coraz bardziej biznesowe

• „Mgła obliczeniowa”

• Analityka w czasie rzeczywistym

• Źródło: Cisco, „Radar technologiczny,” I 2016

Trendy w IoT

• „Mgła obliczeniowa” (fog computing) to rozproszona infrastruktura Internetu Rzeczy oraz związane z nią aplikacje do analizy danych, działające na brzegu sieci. Umożliwia korzystającym z niej firmom analizę danych i zarządzanie nimi lokalnie, bez konieczności komunikacji z odległym centrum przetwarzania danych, dzięki czemu możliwe jest szybsze, wręcz natychmiastowe generowanie wniosków biznesowych.

• Według Cisco 40% danych pochodzących z Internetu Rzeczy będzie do roku 2018 przetwarzanych we „mgle obliczeniowej”.

Trendy

• Świat biznesu zaczyna z powodzeniem adaptować technologie znane z rynku konsumenckiego, takie jak:

• media społecznościowe,

• wizualizacja i analiza danych (wideo/SCADA),

• zarządzanie głosem,

• uczenie maszynowe (Machine Learning),

• cloud computing,

• Big Data/BI…

Zagrożenia – statystyki

• Przedsiębiorstwa, które wykorzystują IoT zwracają uwagę, że technologia ta daje możliwość monitorowania istotnych parametrów (96% wskazań w tej grupie) oraz zwiększa poczucie bezpieczeństwa (70%) – wynika z badania UKE.

• Ale wśród największych zagrożeń związanych z IoT również znalazło się bezpieczeństwo:

• 69% badanych wskazało możliwość ataku na urządzenia IoT,

• 31% nieuprawniony dostęp do informacji oraz danych.

• Dla 28% wdrożenie IoT oznacza mniejsze poczucie bezpieczeństwa.

• Źródło: Urząd Komunikacji Elektronicznej, 2016

Czynnik ludzki

• Strach przed utratą pracy – najważniejsza bariera

• Niechęć do zmian: Niedasie i Adasie – Instytut Doskonalenia Produkcji

• Strach przed nieznanym

• Brak wiary w swoje umiejętności: „Bo coś zepsuję”

• Jak firmy sobie z tym radzą?

Internet Rzeczy – wizja przyszłości biznesu

• Dziękuję za uwagę

• Elżbieta Jaworska

• e-mail: logistyka@wip.pl