automation “แย่งงาน”หรือ “สร้างงาน” · 120 111 114...
TRANSCRIPT
Automation “แยงงาน” หรอ“สรางงาน”
ฝายเศรษฐกจมหภาค สายนโยบายการเงนธนาคารแหงประเทศไทย
ดร. จตเกษม พรประพนธ
เอกสารการบรรยาย อางองจากบทความภายใตโครงการศกษาดานโครงสรางเศรษฐกจไทย สายนโยบายเงนAutomation in Thailand & Effects on Labor Market
https://www.bot.or.th/Thai/MonetaryPolicy/EconomicConditions/AAA/Industrial_robots.pdf
1
ภาพรวมการใชหนยนตของโลก
2 3 4 5 6
การใชหนยนตในภาคอตสาหกรรมของประเทศไทย
ผลกระทบตอแรงงานไทย
ความเสยงของแรงงานทจะถกกระทบในระยะขางหนา
ความทาทายทส าคญของตลาดแรงงานไทย
นยตอนโยบาย
ล าดบการน าเสนอ
2 / 29
120111 114 113
60
121
166 159178
221
254
0
50
100
150
200
250
300
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Worldwide annual supply of industrial robots
‘000 o
f unit
s
Source: IFR ,World Robotics 2016
แนวโนมการใชหนยนตทงโลกเพมขนอยางตอเนอง โดย 3 ใน 10 ของบรษททมการจางงานมากทสดในโลกเรมมการน าหนยนตมาใชแทนแรงงาน
80% of robots are in 5 countries
• Korea: The World leader in the density of robots
• China: The world’s biggest operator of industrial robots
• Japan: Emperor of All Robots
• Workers in Germany whose roles are at risk of automation is the largest of any OECD country
3 / 29
เกาหลใต
ญปน
จน
สงคโปร
เยอรมน309
488
68 631
303
ไทย45
หมายเหต: ตวเลขแสดงถงความหนาแนนของหนยนตในป 2016 ทมา: International Federation of Robotics (IFR) 2017
การใชหนยนตไมใชเรองใหมในประเทศพฒนาแลว และในระยะหลงประเทศตลาดเกดใหมแถบเอเชยโดยเฉพาะจนเรมหนมาใชหนยนตในการผลตมากขนเชนกน
1
2
3
4
แสดงล าดบตามความหนาแนนในการใชหนยนตตอแรงงาน
สามเหลยมการคาหนยนต (Triangle of robotics trade)Seoul, Shanghai and Tokyo
• ฐานการวจยหนยนตของโลก• ตลาดหนยนตทใหญทสดในยโรป• ใชหนยนตในภาคการผลตมาไมต ากวา 30 ป
• มการใชหนยนตเตบโตสงทสดในโลก
4 / 29
ประเทศเหลานเผชญ
ปญหาดานโครงสราง ท า
ใหขาดแคลนแรงงาน
และคาแรงปรบสงขน
ขาดแคลนแรงงาน
เยอรมน ญปน และจนคอ
ฐานการผลตรถยนต
เกาหลใต และสงคโปร
ฐานการผลตสนคา
อเลกทรอนกส
ฐานการผลตสนคาทใชเครองจกรเขมขน
แรงงานทกษะสงจะสามารถ
ท างานรวมกบหนยนตไดด
และมธรกจทสามารถผลต
หนยนตไดเอง
มแรงงานทกษะสง
ขาดแคลนแรงงาน เปนฐานการผลตสนคา และมแรงงานทกษะสงเปนปจจยหลกสามประการทเปนตวเรงการใชหนยนตในตางปรเทศ
5 / 29
โดยผลกระทบตอแรงงานเหนชดในประเทศก าลงพฒนา ขณะทประเทศทพฒนาแลวไมไดเหนการตกงานอยางรนแรง
• บรษท Foxconn ผผลตอปกรณอเลกทรอนกสรายใหญของโลกไดปลดพนกงานในจนกวา 60,000 คน
• บรษท Infosys บรษทดานไอทรายใหญของอนเดยเลกจางวศวกรทมทกษะต าถง 9,000 คน
6 / 29
ปจจยเรงการใชหนยนตในตางประเทศ คอการขาดแคลนแรงงาน เปนฐานการผลตสนคาทใชเครองจกรเขมขน
และมแรงงานทกษะสงทสามารถท างานรวมกบหนยนตไดด แตผลตอแรงงานเหนชดแคในประเทศก าลงพฒนา
และในอกทางหนงหนยนตชวยสรางงานใหมดวยเชนกน
7 / 29
8 / 29
2012 2014 2016
AutomotivePlastic and chemical productMetalElectronicslOther manufacturing branches
• การใชหนยนตกระจกตวหนาแนนในอตสาหกรรมรถยนต และมแนวโนมเพมขนในอตสาหกรรมอเลกทรอนกส
• ในป 2016 มอตสาหกรรมใหมๆ เรมมการใชหนยนตเพมขน
ทมา: International Federation of Robotics (IFR) 2017
การใชหนยนตในไทยมมานานกวา 5-10 ปแลว โดยผประกอบการสวนใหญมการวางระบบการใชหนยนตหลงเหตการณน าทวมใหญในป 2011
0
500
1,000
1,500
2,000
2,500
3,000
3,500
4,000
4,500
0
5,000
10,000
15,000
20,000
25,000
30,000
2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Number of Industrial Robots in Thailand
Number of Industrial Robots in Operation Sales
9 / 29
17
97
156164
elctronics
2013 2014 2015 2016
1,786
2,001
1,0881,164
Automotive
2013 2014 2015 2016
520
657634
495
Rubber & Plastic
2013 2014 2015 2016
จ านวนหนยนตทน ามาใชในอตสาหกรรมแตละป (ตว)
ทมา: International Federation of Robotics (IFR) 2017, ( ) ขอมลการจางงานในภาคการผลต ณ ป 2560
โดยหนยนตสวนใหญกระจกตวในอตสาหกรรมรถยนต และมแนวโนมเพมขนในอตสาหกรรมอเลกทรอนกส
(การจางงาน 356,561 คน)(การจางงาน 391,308 คน)(การจางงาน 419,697 คน)
10 / 29
ผลของการใชหนยนตตอแรงงานเหนชดสดในสาขาอเลกทรอนกส โดยพบวาดชนการผลตมแนวโนมเพมขนขณะทจ านวนชวโมงการท างานและการจางงานลดลง
70
90
110
130
2013
Q120
13Q2
2013
Q320
13Q4
2014
Q120
14Q2
2014
Q320
14Q4
2015
Q120
15Q2
2015
Q320
15Q4
2016
Q120
16Q2
2016
Q320
16Q4
2017
Q120
17Q2
2017
Q3
Manufacturing Production IndexTotal Hours Worked
Index (2013Q1 = 100)
40
70
100
2013
Q120
13Q2
2013
Q320
13Q4
2014
Q120
14Q2
2014
Q320
14Q4
2015
Q120
15Q2
2015
Q320
15Q4
2016
Q120
16Q2
2016
Q320
16Q4
2017
Q120
17Q2
2017
Q3
Auto
mot
ive
60
80
100
120
2013
Q120
13Q2
2013
Q320
13Q4
2014
Q120
14Q2
2014
Q320
14Q4
2015
Q120
15Q2
2015
Q320
15Q4
2016
Q120
16Q2
2016
Q320
16Q4
2017
Q120
17Q2
2017
Q3
Rubb
er &
Plas
tic
Elec
troni
cs
• การจางงานอตสาหกรรมทมแนวโนมการใชหนยนต มแนวโนมลดลงเมอเทยบกบในอดต
Sector 2017 2018ก.ค. ส.ค. ก.ย. ต.ค. พ.ย. ธ.ค. ม.ค. ก.พ. ม.ค. เม.ย. พ.ค. ม.ย.
Vehicle part** (6.9%)IC** (5.0%)HDD** (1.8%)Electronic** (0.8)Rubber Plas** (5.8%)
ทมา: Labour Force Survey and Office of Industrial Economics. 11 / 29
การใชหนยนตในไทยมมานานกวา 5-10 ปแลว แตยงกระจกอยในบางกจกรรม และบางขนาดของกจกรรม ท าใหขณะนยงเหนผลกระทบตอแรงงาน
ในบางสาขาเทานน
12 / 29
ผลกระทบตอแรงงานอาจจะยงไมเกดขนอยางรนแรงและฉบพลน เนองจาก
01 02
04 03
ทกษะแรงงานไทย
ยงไมเออตอการใชหนยนต
หนยนตมาชวยบรรเทาการขาด
แคลนแรงงาน อนเนองมาจากสงคม
สงวย
ความสามารถในการใชเทคโนโลย
ของบรษทขนาดเลกหนยนตไมสามารถท าหนาท
บางอยางแทนคนได
13 / 29
ทกษะของแรงงานไทยยงไมเออตอการใชหนยนตมากนก ท าใหน าหนยนตมาใชชากวาประเทศอนๆ
01
แรงงานมทกษะไมตรงกบความตองการของนายจาง
ขาดแคลนแรงงานทมทกษะดานภาษาองกฤษ
ขาดแคลนนกวจยและแรงงานในกลม STEM
0
25
50
75
การน าเทคโนโลยมาใช
การลงทน และน าเขาเทคโนโลยจากตางประเทศ
คะแนนการอาน เลข และวทยาศาสตรจ านวนนกวทยาศาสตรและวศวกร
กฎระเบยบทคมครองแรงงานสง
ประเทศกลมเรว ประเทศกลมปานกลาง ประเทศกลมชา ประเทศไทย
ดชนเปรยบเทยบปจจยทมผลตอการน าหนยนตมาใช แบงกลมประเทศตามความเรวทน าหนยนตมาใช
STEM คอผทจบ Science, Technology, Engineering, and Mathematics ซงไทยมเพยงรอยละ 10
หมายเหต; คะแนนจาก 0 ถง 100 โดย 100 คอดทสดเมอเทยบกบประเทศอน14 / 29
หนยนตมาชวยบรรเทาการขาดแคลนแรงงาน ไทยก าลงเขาสสงคมสงวย ท าใหผประกอบการประสบปญหาการขาดแคลนแรงงาน
02
5
1.4
-0.1
-0.4
-0.6
-2.2
Brazil
Thailand
Germany
Korea
India
Indonesia
Source: World Bank
Global Average 3.8 weeks
ระยะเวลาทใชเพอหาแรงงานทกษะในสายการผลตเทยบกบคาเฉลยโลก(สปดาห)
โดยปญหาดงกลาวจะยงทวความรนแรงมากขนเมอไทยเขาสส งคมสงอาย โดยสมบรณในอก15ปขางหนา แรงงานในภาคอตสาหกรรมของไทยจะหายไปอกกวา 200,000 คน จากโครงสรางอายประชากรทเปลยนไป
Source: PICS 2007 15 / 29
บรษทขนาดเลกยงมขอจ ากดของการใชเทคโนโลย โดยหนยนตสวนใหญกระจกตวในอตสาหกรรมขนาดใหญ
03
80% of firms applied automation are medium (20-99) and large firms (>100)
Source: Enterprise Survey 2016
สดสวนของบรษทขนาดเลกทมการน าเทคโนโลยในการผลตสนคา/บรการ
ญปน
ไทย
15%
50%81%
63% 60%55%
41% 41%
Singapore Rep. ofKorea
Germany Japan Thailand China
Share of medium-high tech industries (Value)
16 / 29
หนยนตไมสามารถท าหนาทบางอยางแทนคนไดเชนลกษณะงานทใชการปฎสมพนธ อารมณ และความรสก
04
เทคโนโลยไมสามารถแทนทแรงงานทใชทกษะพนฐานทตองใชความรสกและทกษะทางสงคม เนองจากเทคโนโลยไมสามารถสงความรสกละเอยดออนไดเหมอนมนษย รวมทงคาแรงยงมราคาถก
• งานดแลผสงอาย• งานรกษาความปลอดภย
17 / 29
2013
18 26ลานคน ลานคน
2019
หนยนตยงชวยใหกอนใหเกดการ “จางงาน”โดยเฉพาะงานทเกยวของกบระบบควบคมหนยนต
ทมา: ComputerScienceZone.com
ในประเทศสหรฐอเมรกา พบวาอาชพนกพฒนาวศวกรรมดานซอฟตแวร มแนวโนมเพมขนอยางตอเนอง
18 / 29
แมแนวโนมการใชหนยนตในไทยจะเพมขน แตการเปลยนแปลงจะไมเกดขนอยางรวดเรวและฉบพลน เนองจากผประกอบการไทย
มขอจ ากดทงทางดานแรงงาน และตนทน อกทงหนยนตยงชวยสรางงาน
19 / 29
ทวา..อยาเพงชะลาใจไปหากแรงงานไมมการปรบตว อก 10-20 ปขางหนากวารอยละ 40 ของลกจางไทยมความเสยงสง ทจะ
ไดรบผลกระทบอนเนองจากเทคโนโลย ตามกรอบแนวความคดของ Frey & Osborne
Frey & Osborne Framwork
Technological Bottleneck: Non-susceptible labor inputs
Dishwasher
Event Planner
Court Clerk
Fashion Designer
Telemarketer
Surgeon
Social Intelligence Creativity PerceptionManipulation
Low
High
Probability of Computerization
Cashiers 97 %
Manufacturing Workers 92 %
Bus Drivers 67 %
Healthcare support workers 63 %
Maid and housekeeping cleaners 39 %
Chef 10 %
Lawyer 3 %
Professors, Doctors, Engineers <1 %
20 / 29
ภาคเกษตร อตสาหกรรม และการคา เปน 3 สาขาทแรงงานมโอกาสถกแทนทมากทสด ทรอยละ 57 55 และ 55 ตามล าดบ
57% 55% 55% 28% 28%
ภาคเกษตรกรรม ภาคการผลต ภาคการคา ภาคกอสราง ภาคบรการ
กฎระเบยบหรอมาตรการเพอทดสอบและควบคมเทคโนโลย
ความสามารถของบรษทขนาดเลกในการน าเทคโนโลยมาใช
การยกระดบทกษะแรงงานเพอรองรบการน าหนยนตมาใช
บรรเทาปญหาสงคมสงวย และการขาดแคลนแรงงาน
การปรบตวของทงแรงงานและผประกอบการ
การสรางงานใหมๆ
ปจจยอนๆทท าใหแรงงานอาจไมไดรบผลกระทบมากเทากบการประมาณการตามกรอบความคดของ Frey & Osborne
21 / 29
ผทมทกษะต า ไดคาจางเปนรายชวโมง และจบสาขาสงคมศาสตร มโอกาสถกแทนทมากทสด
ทรอยละ 66 54 และ 49 ตามล าดบ
66%
51%
31%
14%
Low-Middle-skilled white collar
Low-Middle-skilled blue collar
High-skilled blue collar
High-skilled white collar
54%
50%
40%
Hourly Wage
Daily Wage
Monthly Wageทกษะ
คาจาง
สาขาทจบ
49% 47% 45%29% 28% 23%
7% 3%
Social Sci Service Science Agriculture Humanities Engineering Education Healthทมา: Labour Force Survey 22 / 29
23 / 29
ในระยะ 10-20 ปขางหนาหากแรงงานไทยไมมการปรบตว แรงงานกวา 55% ในภาคการผลตอยในความเสยงสง
ทจะมโอกาสถกแทนทดวยเทคโนโลย
24 / 29
การถกหนยนตแทนท ปญหาสงคมสงวย และแรงงานท างานไมตรงตามทกษะของตวเอง คอความทาทายของตลาดแรงงานไทยตอจากน
Job repalcement Demographic Challenge Skill Mismatch
55% ของแรงงานในภาคการผลตไทย อยในความเสยงสง
ทจะโดนแทนทดวยหนยนต
ในอก 7 ป ประเทศไทยจะกลายเปนสงคมสงวยโดยสมบรณ
ลกจางนอกภาคเกษตรของไทยกวา 10% ไดรบคาจางต ากวาวฒการศกษา* ของตน เนองจากแรงงานกลมนท างาน
ไมตรงกบความสามารถทตนม
*ทมา: งานศกษาของ ปญญวชญ เศรษฐสมบรณ และศวพล หรญเตยรณกล 2561 (Forthcoming) 25 / 29
แรงงานทกกลมไดรบผลกระทบเชงโครงสราง
ดแลการพฒนาทกษะในชวงทแรงงานปรบตว
สรางความเขาใจพลวตทกษะแรงงาน
แรงงานทกกลมรบมอกบการเปลยนแปลงได
มเจาภาพทชดเจน และมโครงการทยดหยน ตลอดจนครอบคลมทกสาขาอาชพ
โดยเฉพาะในกลมวยกลางคนทไดรบผลกระทบมาก จงตองสงเสรมผทก าลงปรบตว และ
เยยวยาผทไมสามารถปรบตวได
นยตอนโยบาย
ทมา: http://home.mismark.com/en/5-steps-in-product-design/ 26 / 29
ประเทศไทยจงจ าเปนตองพฒนาทกษะแรงงาน โดยประยกตใชนโยบายทเหมาะสมส าหรบแรงงานแตละกลม
ตลอดจนดแลผไดรบผลกระทบจากการเปลยนแปลง
แรงงานจบใหมก าลงจะเขาสตลาดแรงงาน
แรงงานวยกลางคน(Mid-career)
ผทตกงาน
ผสงอาย
การพฒนาทกษะ (up-skilled) และ การสรางทกษะใหม (re-skilled) โดยการใหเงนสนบสนนใหแรงงานเขาอบรมในหลกสตรทภาครฐและเอกชนรวมมอกน โดยเปนหลกสตรทมความส าคญกบอตสาหกรรมในอนาคต หรอการใหแรงจงใจกบนายจางโดยการใหเงนชดเชย หากนายจางน าแรงงานมาเขาอบรมในหลกสตร
การเรยนรตลอดชวต เปนการเนนใหมการพฒนาทกษะของแรงงานในทกชวงวย
การพฒนาทกษะแรงงาน
การจดท าขอมลเกยวกบแรงงาน
การเกบรวบรวมขอมลแรงงานจากทงฝงแรงงานและบรษท เพอวางแผนก าลงแรงงานรวมกบภาคเอกชน เพอตอบโจทยอตสาหกรรมเปาหมายของประเทศ
การสรางฐานขอมลอาชพ เพอใหขอมลแกแรงงาน เชนขอมลต าแหนงเปดใหม รายได ลกษณะงาน และทกษะ จบคงานวางกบผวางงาน ส าหรบกรณผทตกงาน หรอตองการเปลยนงาน
ใหความคมครองทางสงคม (Safety net)
เปนแนวทางใหความคมครองแกผทตกงาน นอกเหนอจากการใหคาครองชพ คอการจดการอบรมพฒนาทกษะเพอใหผทตกงานสามารถกลบเขาสตลาดแรงงานไดเรวขน สนบสนนคาอบรม และจดหลกสตรทจ าเปนในแตละอตสาหกรรมใหกบผตกงาน
กลมเปาหมาย
ทมา งานวจยเรอง หนยนตในภาคอตสาหกรรม: กระแสใหมทแรงงานตองกงวลจรงหรอ? โดย พชรพร ลพพฒนไพบลย และ นนทนตย ทองศร 2561 27 / 29
ตวอยางการจดท าขอมลเกยวกบแรงงานของกรมการจดหางาน
http://smartjob.doe.go.th
ส าหรบคนหางาน
10 อนดบงานมาแรง
ต าแหนงงานวาง
28 / 29
ตวอยางการพฒนาทกษะประเทศสงคโปร
SkillsFuture Mid-Career Enhanced Subsidy Programme
เจาภาพ
Singapore Workforce Development Agency (SWDA)
กระทรวงแรงงานแรงงาน
เปาหมายของโครงการ
อดหนนและสงเสรมใหชาวสงคโปรพฒนาทกษะเพอตอบสนองตอการเปลยนแปลงในทท างาน ซงลกจางวยท างานจะมความกดดนในเรองการพฒนาทกษะ โครงการนจงสงเสรมใหมการปรบปรงความสามารถอยางตอเนอง
สทธประโยชนของโครงการ
แรงงานระดบไรฝมอ/กงฝมอ ไดรบเงนสนบสนนสงสดรอยละ 90 ของคาเรยน แตไมเกน 25 เหรยญตอชวโมง
แรงงานระดบผจดการ/ช านาญการ
ไดรบเงนสนบสนนสงสดรอยละ 90 ของคาเรยน แตไมเกน 50 เหรยญตอชวโมง
หลกสตรของโครงการ (ตองไดรบการอนมตจาก SWDA)
Data Analytics Finance Cyber security Advancedmanufacturing
Teach-enabledservices
Entrepreneurship Urbansolutions
แนวทางส าหรบประเทศไทย
โปรแกรมพฒนาทกษะส าหรบแรงงานวยกลางคน
เจาภาพ
เนนภาคเอกชน และตวแรงงานเองใหมสวนรวมในการพฒนา ทกษะ ดวยกลไกระบบไตรภาคซงภาครฐใหการสนบสนน
รปแบบ
สรางแรงจงใจใหเอกชนเปนตวขบเคลอนในการลงทนดานแรงงาน เชน การใหเงนสนบสนนแกผประกอบการทน าแรงงานเขาอบรม/การลดหยอนทางภาษ/การลดหยอนเงนประกนสงคม
หลกสตร
เนนการสรางหมวดหมหลกสตรการอบรมใหเหมาะกบกลมเปาหมายทหลากหลาย เชน ผทตองการยายงาน ผตองการความรเทคโนโลยระดบสง เชนการเขยนโปรแกรม หรอการจดการฐานขอมล
กลมเปาหมาย
ทกสาขาเศรษฐกจเพอยกระดบทกษะของแรงงาน
โดยเฉพาะในกลมแรงงานวยกลางคน ซงเปนผรบผลกระทบหลกจากการเปลยนแปลงบทเรยนของสงคโปรชวาหวใจส าคญของการพฒนาทกษะ คอ มเจาภาพทชดเจน และมโครงการทยดหยน ตลอดจนครอบคลมทกสาขาอาชพ
ทมา งานวจยเรอง หนยนตในภาคอตสาหกรรม: กระแสใหมทแรงงานตองกงวลจรงหรอ? โดย พชรพร ลพพฒนไพบลย และ นนทนตย ทองศร 2561
29 / 29
THANK YOU