automatické zpracování a dolování informací z audiovizuálních záznamů

83

Upload: kisk-ff-mu

Post on 25-Jul-2015

291 views

Category:

Education


2 download

TRANSCRIPT

Efektivní přístup k datům

• ZADARMO SLIDE

• AM – Akustický model– Signál, Skrytý Markovův model, Gausovky, Fonémy

• Slov. – Výslovnostní slovník– Slova na fonémy

• LM – Jazykový model – n-gramy slov– P(w3|w1w2)

Gaussian Mixture

models – kluci, holky

Vyhodnocení GMM skóre

Gaussian Mixture

models – kluci, holky

Rozhodnutí

kluk, holkaMFCC

vstup

…ALTERNATIVNĚ a l t e r n a t i v N eALTERNATIVNÍ a l t e r n a t i v N i:ALTERNATIVNÍHO a l t e r n a t i v N i: h oALTERNATIVNÍCH a l t e r n a t i v N i: xALTERNATIVNÍM a l t e r n a t i v N i: mALTERNATIVNÍMI a l t e r n a t i v N i: m iALTERNATIVNÍMU a l t e r n a t i v N i: m uALTERNATIVNOST a l t e r n a t i v n o s tALTERNATIVNOSTECH a l t e r n a t i v n o s t e xALTERNATIVNOSTEM a l t e r n a t i v n o s t e mALTERNATIVNOSTI a l t e r n a t i v n o s T iALTERNATIVNOSTÍ a l t e r n a t i v n o s T i:ALTERNATIVNOSTMI a l t e r n a t i v n o s t m i…

NEMUSÍM VÍC KŘIČET BUDETE TO SLYŠETDOBŘE DĚKUJITAKŽE DNESKA SI ŘEKNEME HLAVNĚ TAKOVÉ TY ZÁLEŽITOSTI ORGANIZAČNÍ PROTOŽE BUDEME BUDETE ŘEŠIT SLOŽITÉ PROJEKTY TÝMOVÉTAKŽE NEJDŘÍVE TEDY K TOMU ÚVODUGARANTEM PŘEDMĚTU JSEM JÁ VŠICHNI MNĚ ZNÁTEUŽ JSME SE NĚKDY URČITĚ SETKALIASISTENTI KTEŘÍ BUDOU TADY PRACOVAT NEBO SE SPOLUPODÍLET NA TÉ VÝUCE

…JESTLI JE 15JESTLI JE TAM 3JESTLI JE TO 9JESTLI JE ZATRŽEN 1JESTLI JE DOHODNETE 1JESTLI JE TEN 1JESTLI ZBYTEČNĚ 1JESTLI ZBYTEČNĚ NEPLÝTVÁME 1JESTLI NEZVYKLÉ 1JESTLI NEZVYKLÉ ČÁSTKY 1JESTLI TO 39…

…-5.500049 ALTERNATIVNĚ -0.1076745-4.517022 ALTERNATIVNÍ -0.1528993-5.330872 ALTERNATIVNÍCH -0.125117-6.300377 ALTERNATIVNÍHO -0.05645816…-3.438195 DĚTSKÝCH HLAVIČEK-3.574758 DĚTSKÝCH HŘIŠTÍCH-2.726052 DĚTSKÝCH HŘIŠŤ…-2.151831 MÁ ÚČINNOST JEN-2.141324 SE ÚČINNOST LÉČBY-1.300004 SNÍMKŮ ÚČINNOST EFFICIENCY…

0.00 0.00 <s> 0.000000.00 0.30 JO -2743.3510740.30 0.68 PROTOŽE -3934.4675290.90 0.90 TA -67.6855010.90 1.10 FOURIEROVA -2338.3874511.10 1.62 TRANSFORMACE -5231.4501951.62 2.12 MÁ -4890.7192382.53 2.64 NAPROSTO -1125.3186043.37 3.52 PŘESNÉ -1547.2752693.86 4.08 FREKVENČNÍ -2253.9970704.08 4.27 ROZLIŠENÍ -1949.6574714.27 4.73 NA -4534.2861334.73 4.96 VŠECH -2360.8186044.96 5.11 FREKVENCÍCH -1763.9672855.11 5.11 </s> 0.000000

Y novej howexperiment a nacvičujípole nulajsouS barcamp jestli kódy ten byl byly okna špaček vykonajyou ten čajhow věneček rico mail vykonání na u maticových síťze vejplataale a je to mnou od dozvíte op a dobře

• Převod tzv. lattice na tzv. confusion network (sausage)

Data flow

Zpětná vazba – přednášky FIT

• Využití během prvních 3 měsíců 6.2010 – 8.2010 – Využilo přes 500 studentů z celkových ~2600 (393

státnicových bakalářů)– Celkem přes 2500 použití– 150 studentů použilo více jak 5x

Zpětná vazba – přednášky FIT

6. – 8. 2010 # 2010/2011 #

Státnic 261 Klasifikace 25

Státnice 170 Lemma 22

Konvoluce 69 Státnice 22

Směrování 58 Fourierova transformace 18

Tranzistor 52 Pumping 17

Multiplexor 50 Konvoluce 17

Dioda 45 Strom 16

Relace 44 Automat 15

Fourierova transformace 41 Pumping lemma 13

Minimalizace 37 Gramatika 12

Rasterizace 34 Gymnázium 11

Složitost 30 Rotace 11

Regulární jazyk 29 Tabulka 11

Unipolární 28 Z buffer 11

Státnicích 28 Normalizace 9

IT4I konference Honza Černocký 23.10.2012

84/60

Kdo jsme - Speech@FIT

• Skupina založena v 1997 (1 člověk)• ~20 lidí v 2010

• Fakultní posice

• Výzkumníci na projektech

• PhD a mladší studenti

• Podpora

Bosses:

Výzkum:Lukáš Burget

Management:Honza Černocký

Guru:Hynek

Heřmanský