australia indonesia partnership for economic governance · 2020. 5. 30. · contoh: pemakaian...

Australia Indonesia Partnership

for Economic Governance

Sex-disaggregated data, Gender Statistics

Yulfita Raharjo (Gender Adviser)

(Disajikan pada Pelatihan PPRG Ibis Jakarta, 18 Agustus 2015)

Australia Indonesia Partnership for Economic Governance

OUTLINE PENYAJIAN

• Latarbelakang

• Apa Isunya?

• Mempersamakan Persepsi

• Sex-disaggregated data, Gender Statistics

2 of 10


Latarbelakang (1)

• INTRO • The Beijing Platform for Action (1995) dengan 189 Negara -- termasuk Indonesia --

bersepakat untuk memastikan para penghasil maupun pemakai data dan informasi agar mereview sistem statistik resmi mereka secara teratur agar mencakup isu gender; jika perlu direncanakan perbaikan2.

• Sebelumnya The Cairo Programme of Action (1994) memberikan rekomendasi a.l perlunya sex-disaggregated data untuk monitoring

• Response Indonesia

• INPRES no.9 Tahun 2000 tentang melaksanakan PUG (disemua sektor pembangunan tingkat nasional maupun daerah, termasuk dalam data dan informasi

• Penghasil data seperti BPS, Lembaga Penelitian, Lembaga Swadaya Masyarakat, Lembaga Internasional meresponse positif

3 of 10


Latarbelakang (2)

• PMK Negara Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan No 6 Tahun 2009; No. 5 Tahun 2014 tentang penyelengaraan Data gender;

Pedoman Pelatihan Pengintegrasian Gender dalam Penglolan dan Penyusunan Statistik Gender dan anak, 2015

• Strategi Nasional ditandatangani 4 Menteri tentang Percepatan PUG melalui Perencanaan dan Penganggaran…………..

• Berbagai SK Menteri dikeluarkan berkaitan dg kompilasi dan analisis sex-disaggregated (a.l. Kehutanan; Pertanian; Pendidikan; Kesehatan, P&U, …..dst

• Juga dikeluarkan Peraturan Daerah (Jawa Tengah, ….)

4


Apa Isunya (1)?

• Meskipun sudah ada kesepakatan; berbagai dasar hukum; Pelatihan2; berbagai Manual/ Piranti untuk penyelenggaraan, ketersediaan; pemgumpulan data, analisa gender, penyajian, tetapi pengumpulan sex-disaggregated, gender statistics hasil analisa gender belum melembaga:

• Sex-disaggregated data tidak/belum : dikompilasi teratur & masuk dalam sistem; di ‘updated’; dilakukan analisa (gender) sebagai bagian integral dari proses pembangunan/kegiatan yang responsif gender;

• Hasilnya kebijakan, perencanaan & penganggaran, implementasi dan Monitoring & Evaluasi tidak responsif gender atau disebut juga buta gender;

• Karena mengabaikan kenyataan bahwa menjadi ( perempuan dan menjadi laki-laki bisa mempunyai kebutuhan; kesulitan; pengalaman, aspirasi berbeda;

5


Apa Isunya (2)

• Pengumpulan Sex-disaggregated data dan Pemanfaatanya belum menjadi prioritas; belum dipahami; – Sex-disaggregated data yang tersedia masih umum; belum

mengacu pada yang relevan/dibutuhkan;

– Bukan sekedar Sex-disaggregated data, tetapi juga berkaitan dengan data apa yang perlu dikumpulkan;metode pengumpulanya; dan contextual

– Sex-disaggregated data belum cukup berarti tanpa dikuti analisa (berjenjang).

6 of 10


• Data terpilah: data yang dipilah menurut variables (bisa umur; urban-rural; pendidikan; agama; sk,

bangsa, atau jenis kelamin);

• Biasanya untuk mengungkapkan pola; trends& informasi lain yang dibutuhkan . Pertanyaan untuk disaggregate data misalnya:

(1) Apakah ada gap dalam memahami matematik di klas A (Bisa berdasarkan jenis kelamin; sosio-ekonomic status; sk. Bangsa) Apakah gap trendnya itu semakin melebar? menyempit? tetap? Bagaimana polanya?Apakah prestasi siswa laki-laki lebih baik dari siswa perempuan?

(2) Apakah siswa dari keluarga tidak mampu lebih banyak di kelas khusus, daripada dikelas biasa?

• Gender Statistics

7 of 10

Mempersamakan Persepsi (1)



• Sex-disaggregated data: data yang dipilah menurut jenis

kelamin.

– Dalam konteks gender, sex-disaggregated data (biasanya) dikumpulkan dan dianalis secara terpisah tentang kehidupan laki-laki dan kehidupan perempuan; Karena memang tidak selalu bermaksud membandingkan; Tetapi lebih untuk menjawab pertanyan “SIAPA” dan “APA”

• Siapa pembuat keputusan? Siapa yang memiliki dan control manfaat/akses terhadap sumber daya?

• Apa peran dan kewajiban masing-masing individu (sebagai perempuan; sebagai laki-laki)?

8


Mempersamakan Persepsi (2):

Sex-disaggregated data

Dikumpulkan dan dianalisa untuk memahami situasi kehidupan perempuan dan kehidupan laki-laki lebih lengkap;

Tidak selalu merefleksikan peran & hubungan gender; ketidaksetaraan gender; atau isu gender,

Ketersediaannya diperlukan:

untuk melakukan analisa (gender) sebagai bagian untuk melaksanakan Gender mainstreaming (PUG);

sebagi kunci penting utk melakukan analis gender mengidentifikasikan isu gender/ Gender Statistics

9



Contoh: pemakaian Sex-disaggregated data

Berdasarkan definisi formal, Kep.kel Laki-laki menjadi kepala bagi seluruh anggota kel, termasuk perempuan yang menjadi isterinya;

• Dalam kasus Kep. Kel Perempuan, justru tidak ada/punya laki-laki dewasa;

• Dalam konteks tertentu, Kep. Kel. Perempuan menghadapi banyak masalah , tidak selalu karena jenis kelaminnya, TETAPI lebih karena peran & kewajiban gender-nya sebagai perempuan yang disandangnya (isu gender);

• Tidak selau mengandung isu gender (jumlah peserta laki-laki dan jumlah perempuan yang ikut olahraga pagi;

10 of 10



Gender Statistics

• Hasil analisa lebih lanjut dari Sex-disaggrgated data dan variables lain yang relevant yang merefleksikan isu gender (situasi perbedaan dan ketidaksetaraan sebagai perempuan dan sebagai laki-laki dalam berbagai kehidupanya (United Nations, 2006);

• Data yang dikumpul berdasarkan atas konsep dan definisi yang mencerminkan dan mencakup keanekaragaman kehidupan sebagai perempuan dan sebagai laki

• Metode pengumpulan Data memperhitungkan kemungkinan bias ( gender stereotipi; faktor2 social-budaya)

• Gender Statistics tidak selalu mengacu pada Sex-disaggrgated data (MMR; national account)

11



• Pemahaman &pemakaian yang rancu untuk istilah ‘jenis kelamin dan ‘gender’, berlanjut di data/statistik;

• Data yang dikumpul sensus, survey, catatan admisnistratif biasanya aggregat atau dipilah menurut jenis kelamin (sex-disaggrgated data)

• Ketika sex-disaggrgated data itu dianalisa identifikasi perbedaan dalam kehidupan laki-laki dan perempuan disebabkan karena peran/ kewajiban dan harapan sebagai laki-laki dan sebagai perempuan itulah gender statistik ;

• Tidak tepat mengatakan ‘Gender disaggregation’ atau ‘data terpilah menurut gender”

• ‘statistik perempuan’ ; ‘statistik gender’

12


Sex-disaggregated data, Gender Statistics & Penanggulangan Kemiskinan

Pemanfaatan data • Pengumpulan, analisa dan pemanfaatan/pemakaian Sex-disaggregated data, Gender Statistics

untuk kebijakan/ program Penanggulangan Kemiskinan semakin disadari/ digalakkan/ dimanfaatkan! Lebih fokus!

• Data yang dimaksud bukan sekedar dikumpulkan,

• Tapi data macam apa yang dikumpulkan; bagaimana mengumpulkan; konsep dan definisi yang dipakai; macam pertanyaan yang akan ditanyakan; analisa yang dipakai; bentuk pelaporan, ikut menentukan keberhasilan sumbangan Sex-disaggregated data, Gender Statistics untuk penanggulangan kemiskinan;

• .

13 of 10


Sex-disaggregated data, Gender Statistics & Penanggulangan Kemiskinan

• Sex-disaggregated kurang berarti tanpa dilengkapi ‘analisa berjenjang’

• Contoh: Data memperlihatkan jumlah anak perempuan terdaftar disekolah. Siapa yang mereka? Mengapa mereka yang bersekolah? Siapa yang menyelesaikan sekolah; dan mengapa

• Gender statistics lebih dari sex-data disaggregated, hasil analisa gender

• Tapi untuk yang lebih spesifik ( Mis;Penanggulangan Kemiskinan) Perlu analis berjenjang dari sex-data disaggregated dan Gender statistics:

• Apa penyebab langsung; apa sebab tak langsung

• Apa sebab yang mendasari; apa sebab dasarnya

14


KONSEP & METODE YANG DIPAKAI (1)

• Konsep Tidak bias gender,

• atas dasar pandangan, prasangka yg belum tentu benar, sterotipi (Mis:memandang pencari nafkah itu tidak selalu laki-laki; Tidak memandang Kepala keluarga sebagai responden sebagai wakil/ atas nama anggota keluarga; Tidak memandang miskin pada laki-laki dan pada perempuan mempunyak kebutuhan yang sama; menghadapi kesulitan; pengalaman yang sama;

• Membuka data/informasi yangyang ‘tersembunyi”

• Menerima bahwa peran/ tanggung jawab berdasarkan gender itu beragam

15 of 10


KONSEP & METODE YANG DIPAKAI (2)

Metode pengumpulan data responsif gender

• Selalu melihatnya dengan memakai lensa gender

• Sex-data disaggregated yang tersedia dari Census, survey,studi, pencatatan administrasi, dst serta Gender Statistics mungkin perlu pendalaman dengan memakai berbagai cara pengumpulan data lanjutan yang relevant

• Perlu analisis berjenjang: identifikasi penyebabnya, dan masing-masing jenjang dengan rekomendasi

16


Berbagai kerangka Gender Analisis

• Kerangka Gender Analisis GAP & POP

• Kerangka Gender Analisis Harvard

• Kerangka Gender Analisis Moser, dst

• Akan diterangka dalam Workshop besok

17


TERIMAKASIH

18


19


20


21

australia indonesia partnership for economic governance · 2020. 5. 30. · contoh: pemakaian...

Documents