"ATLAS DE MORTALIDAD POR ENFERMEDADES

CARDIOVASCULARES EN CHILE: 1997-2003"

Gloria Icaza, Loreto Núñez, Universidad de Talca

Nora Díaz, INTA, Universidad de ChileDavid Varela, Geógrafo

Presentación VI Jornadas de Bioestadística, Facultad de Medicina, Universidad de la Frontera, Temuco, 20 Enero 2006Proyecto del Fondo Nacional de Investigación en Salud - FONIS

Pauta presentación

• Motivación• Calidad de datos• Metodología• Atlas de mortalidad por enfermedades isquémicas

del corazón• Atlas de mortalidad por enfermedades

cerebrovasculares• VIII Región del Bío-bío• Conclusiones

Proyecto FONIS 2005: Atlas de Mortalidad por enfermedades

cardiovasculares. Chile 1997-2003• Enfermedades isquémicas del corazón (CIE X: I20-

I25)

• Enfermedades cerebrovasculares (CIE X: I60-I69)

• Principales causas de muerte en el país producto de la transición demográfica (de las infecciosas a las crónicas y degenerativas)

Motivación

Cólera• John Snow (1813-1867) es

considerado el padre de la epidemiología.

• A través de métodos cuantitativos, fue capaz de identificar el germen originario del cólera, sin que se hubiera conocido el organismo que causa el cólera.

Epidemia de Cólera, Snow (1855)

Objetivos de los Atlas

• Descripción geográfica de la mortalidad por enfermedades isquémicas del corazón

• Detección de áreas (comunas) en riesgo para focalizar recursos

• Generación de hipótesis etiológicas

Atlas de Mortalidad en el mundo

• Mortalidad por varias causas USA 1988-1992 (CDC/NCHS)

• Mortalidad por Cáncer USA 1950-1994 (NCI)

• Mortalidad por Cáncer y otras causas en España 1978-1992 (Asociación Española contra el Cáncer)

• Otros: Canadá, Australia, Nueva Zelandia, Europa

Atlas de Mortalidad en Estados Unidos

Atlas de Mortalidad por Enfermedades Isquémicas, Chile 1997-2003

Datos:• Estadísticas de mortalidad del Ministerio de Salud de

los últimos 7 años disponibles (1997-2003)

• Desde 1997 se usa la X revisión de la clasificación internacional de enfermedades

• Datos de Población del censo 2002, INE, por decenios de edad, sexo y comunas.

Calidad de datos

Calidad de datos

• El porcentaje nacional de certificación médica (98,5%) y el porcentaje de causas mal definidas (3,8%) han mejorado en el tiempo, sin embargo difieren por área urbano-rural, por servicio y por edad.

• Esto podría afectar nuestros resultados del atlas, sin embargo el conocimiento de estas diferencias nos sirve a la hora de sacar conclusiones.

Porcentaje de certificación médica total, rural y urbana de defunciones,

Chile 1997-2003

97.6 98.0 98.1 98.5 98.599.7

99.099.2 99.4 99.4 99.4 99.5 99.9 99.6

89.991.2 91.5

93.5 93.6

98.8

94.8

80

82

84

86

88

90

92

94

96

98

100

1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004Años

% Total % Urbano % Rural

Relación entre el porcentaje de certificación médica total y porcentaje de causas mal definidas en defunciones,

Chile 1997-2002

Metodología atlas por enfermedades isquémicas del corazón

Frecuencia de defunciones por enfermedades isquémicas del corazón, Chile 1997-2003

Decenios Edad I20-I25 %0-9 0 0,00

10-19 8 0,0120-29 101 0,1830-39 458 0,8340-49 1.881 3,4250-59 4.971 9,0360-69 10.283 18,6870-79 16.675 30,29

80 y más 20.682 37,56Total 55.059 100,00

Ajuste de tasas por sexo y edad

• Se obtienen tasas ajustadas por sexo y edad (método directo)

• Población de referencia la población de Chile en el Censo 2002

• 339 comunas del país, se excluyen las Islas de Pascua y Juan Fernández y Antártica

Tasas de mortalidad por enfermedades isquémicas del corazón ajustadas por sexo

y edad, Chile 1997-2003

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

30-39 40-49 50-59 60-69 70-79 80+

Grupos de Edad

Tasa

est

anda

rizad

a

Hombres Mujeres

Tasas estandarizadas por sexo y edad versus población por comunas

Tasas estimadas por enfermedades isquémicas,Chile 1997-2003

Modelos de regresión para hacer el Atlas

• Se usan modelos de regresión de Poisson que ajustan las tasas estandarizadas por la variación de la población entre comunas

• El modelo incluye edad, sexo, edad*sexo y efectos aleatorios por comunas

Modelos lineales mixtos generalizados

log (oi )= ln(n) + Xi + Zibi+ i

Efectos fijos Efectos aleatorioscasos

bi ~N(0, D), i ~N(0,R)Xi = f(edad, sexo, edad*sexo)

Edad Sexointercepto

offset

Tasas estimadas por enfermedades isquémicas, Chile 1997-2003

0 50000 100000 150000 200000 250000Población de 30 años y más por comunas

0

100

200

300

400

500

0

100

200

300

400

500

Tasa estimada modelo by Población de 30 años y más por comunas

Tasa estandarizada por sexo y edad x100.000 by Población de 30 años y más por comunas

209,5

209,5

Histograma tasa estimada I20-I26, Chile 1997-2003

Diagrama de caja para la tasa estimada I20-I25, Chile 1997-2003

Cajas por regiones I20-I25, Chile 1997-2003Mediana Tarapacá (I) menor, Maule (VII) mayor

521010423152303336159910N =

Regiones

RMXIIXIXIXVIIIVIIVIVIVIIIIII

Tasa

est

imad

a x

100.

000

500

400

300

200

100

0

San Miguel

Natales

Punta Arenas

Laja

Chanco

ValparaísoVilla Alemana

Huasco

Tocopilla

Quintiles para tasa ajustada

Se decide construir los mapas a partir de los quintiles de la tasa estimada:

Mín 20% 40% 60% 80% Máx97,5 157,9 182,4 199,7 228,6 411,6

Atlas de mortalidad por enfermedades isquémicas

del corazón en Chile, 1997-2003

La tasa de mortalidad es 209,5 por 100.000 hab.

VIII del Bío-bío• Hay un 39,8% de la población de 30

años y más que se encuentra en los quintiles 4 y 5 de mayor riesgo.

• Laja y Chillán tienen tasas significativamente mayores a la nacional.

• Cabrero, Santa Bárbara, Quilaco y Chiguayante tienen tasas significativamente menores a la nacional.

• Quilaco, Treguaco, Antuco y San Rosendo tienen menos de 20 defunciones (tasas inestables).

Metodología atlas por enfermedades cerebrovasculares

Frecuencia de defunciones por enfermedades cerebrovasculares, Chile 1997-2003

Decenios Edad I60-I69 %0-9 60 0,11

10-19 120 0,2320-29 273 0,5230-39 649 1,2340-49 2.019 3,8250-59 4.421 8,3760-69 8.668 16,4070-79 15.857 30,01

80 y más 20.777 39,32Total 52.844 100,00

Ajuste de tasas por sexo y edad

• Se obtienen tasas ajustadas por sexo y edad (método directo)

• Población de referencia la población de Chile en el Censo 2002

• 339 comunas del país, se excluyen las Islas de Pascua y Juan Fernández y Antártica

Tasas de mortalidad por enfermedades cerebrovasculares ajustadas por sexo y

edad, Chile 1997-2003

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

30-39 40-49 50-59 60-69 70-79 80 y +

Categorías de edad

Hombres Mujeres

Modelos de regresión para hacer el Atlas

• Se usan modelos de regresión de Poisson que ajustan las tasas estandarizadas por la variación de la población entre comunas

• El modelo incluye edad, sexo, edad*sexo y efectos aleatorios por comunas

Tasas estimadas por enfermedades cerebrovasculares, Chile 1997-2003

0 50000 100000 150000 200000 250000Población mayores de 30 años por comunas

0

200

400

600

0

200

400

600

Tasa estimada x 100.000 by Población mayores de 30 años por comunas

Tasa estandarizada por sexo y edad x 100.000 by Población mayores de 30 años por comunas

198,4

198,4

Cajas por regiones I60-I69, Chile 1997-2003Mediana Tarapacá (I) menor, Bío-Bío (VIII) mayor

521010423152303336159910N =

Regiones

RMXIIXIXIXVIIIVIIVIVIVIIIIII

Tasa

est

imad

a x1

00.0

00500

400

300

200

100

0

Vitacura

San Miguel

San GregorioPorvenir

Punta Arenas

CarahueSaavedra

YumbelSan IgnacioLaja

Parral

Tocopilla

Iquique

Quintiles para tasa ajustada

Quintiles de la tasa de mortalidad por enfermedades cerebrovasculares estimada:

Mín 20% 40% 60% 80% Máx88,2 159,4 179,8 199,2 226,7 423,1

Atlas de mortalidad por enfermedades

cerebrovascularesen Chile, 1997-2003

La tasa de mortalidad es 198,4 por 100.000 hab.

VIII del Bío-bío• El 94,4% de la población de 30

años y más se encuentra en los quintiles 4 y 5 de mayor riesgo.

• Chillán, San Carlos, San Ignacio, Bulnes, Quirihue, Ninhue, Los Angeles, Laja, Yumbel, Concepción, Penco y Tomé tienen tasas significativamente mayores a la nacional.

• No hay comunas con tasas significativamente menores a la nacional.

Conclusiones• Es posible mejorar la calidad de las Estadísticas de

mortalidad.• Existen varios métodos alternativos que podrían

mejorar el análisis (suavizamiento, bayesiano).• Es posible modificar la presentación de los mapas

(colores, categorías).• Próximo FONIS 2006 Atlas de mortalidad por

Cáncer, 1997-2003.• Análisis sexo y por grupos de edades 30-40 vs 60-

70• Análisis espacio-temporal.

Informe final disponible en:

http://www.minsal.cl/

y

http://pifrecv.utalca.cl/atlas_de_mortalidad.htm

Mi correo: gicaza@utalca.cl