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PONTÍFICIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE SÃO PAULO

Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuariais.

ATLAS BRASIL 2013

DIMENSÃO LIBERDADE ECONÔMICA

Disciplina: Métodos Quantitativos

Professor: Dr. Arnoldo Jose de Hoyos

Renato Almeida Santos

1º Semestre 2014

2

1. INTRODUÇÃO

O presente trabalho tem por objetivo efetuar uma análise comparativa de três dados

dimensionadores do nível de Liberdade Econômica entre países. O principal propósito é

comparar demonstrar a correlação de amostragem desses dados. Os dados são compilados

pela Organização The Heritage Foundation. O software estatístico utilizado é o MINITAB –

versão 16.

2. ENTENDENDO OS DADOS

2.1 Os indivíduos

Os indivíduos desta análise são países que constam na base de dados da Organização

The Heritage Foundation quanto a seus indicadores.

2.2 As variáveis

São três as variáveis selecionadas para esta pesquisa, além do nome dos

países. As mesmas são melhores explicadas na Tabela 1.

Variável Significado Tipo Unidade de

Medida

Regiões

É o nome das regiões Variável

Categóri

ca

N/A

Liberdade 1:

liberdade de

corrupção

Com base em informação quantitativa que

avalia a percepção da corrupção no ambiente

das empresas e inclui os níveis de corrupção

jurídicos, administrativos e judiciais

Variável

Quantitat

iva

Os dados são um

ponto de

estimativa que

vai de 0 a 100

Liberdade 2:

liberdade de

trabalho

É uma medida composta

da capacidade de inter-relação entre os

trabalhadores de

e as empresas, sem restrições por

parte do estado

Variável

Quantitat

iva

Os dados são

um ponto de

estimativa que

vai de 0 a 100

Liberdade 3:

liberdade de

investimento

É a avaliação do

livre fluxo de capitais, especialmente capital

no estrangeiro

Variável

Quantitat

iva

Os dados são um

ponto de

estimativa que

vai de 0 a 100

3

3. A Tabela de Dados

Coun

tryIDCountry Name

World

Rank

2014

Score

Property

Rights

Freedom

from

Corruption

Fiscal

Freedom

Gov't

Spending

Business

Freedom

Labor

Freedom

Monetary

Freedom

Trade

Freedom

Investmen

t Freedom

Financial

Freedom

1 Afghanistan N/A N/A N/A 10,0 91,2 84,2 63,1 75,0 74,3 N/A 65 N/A

2 Albania 54 66,9 30 30,4 92,7 75,6 78,1 49,7 80,0 87,5 75 70

3 Algeria 146 50,8 30 28,7 80,5 51,0 66,3 48,3 67,8 60,8 45 30

4 Angola 160 47,7 15 17,7 87,7 55,3 47,5 40,1 63,6 70,1 40 40

5 Argentina 166 44,6 15 29,5 63,5 49,9 53,9 44,9 60,0 68,9 30 30

6 Armenia 41 68,9 30 26,7 86,5 81,3 83,1 78,5 77,0 85,5 70 70

7 Australia 3 82,0 90 87,7 64,2 62,6 94,6 79,2 80,5 86,4 85 90

8 Austria 24 72,4 90 75,5 51,0 23,5 76,3 80,5 79,5 87,8 90 70

9 Azerbaijan 81 61,3 20 22,7 88,1 64,8 73,5 77,9 78,8 77,2 60 50

10 Bahamas 36 69,8 70 66,6 97,3 84,1 70,7 81,5 75,1 52,2 30 70

11 Bahrain 13 75,1 60 49,4 99,9 71,4 76,3 82,0 78,4 78,6 75 80

12 Bangladesh 131 54,1 20 23,3 72,5 92,3 70,8 51,9 65,9 59,0 55 30

13 Barbados 45 68,3 80 77,9 74,0 49,8 72,8 78,4 74,6 60,6 55 60

14 Belarus 150 50,1 20 24,6 89,2 61,2 73,4 77,7 33,9 81,4 30 10

15 Belgium 35 69,9 80 74,2 44,8 14,8 89,9 72,7 79,5 87,8 85 70

16 Belize 115 56,7 30 6,7 82,1 74,2 71,6 67,2 77,6 67,8 40 50

17 Benin 113 57,1 30 29,5 68,3 86,1 51,0 50,5 75,4 60,0 70 50

18 Bhutan 116 56,7 60 58,8 82,9 57,2 59,4 83,6 65,8 49,4 20 30

19 Bolivia 158 48,4 10 28,1 87,1 62,5 53,4 29,9 70,0 77,6 15 50

20 Bosnia and Herzegovina101 58,4 20 33,9 82,9 27,4 55,5 62,4 80,1 86,9 75 60

21 Botswana 27 72,0 70 61,2 81,0 69,8 68,5 69,7 72,4 82,7 75 70

22 Brazil 114 56,9 50 37,9 68,8 54,1 53,8 49,8 69,9 69,3 55 60

23 Bulgaria 61 65,7 30 35,2 91,2 64,5 73,5 80,2 79,6 87,8 55 60

24 Burkina Faso 98 58,9 30 31,3 83,0 82,3 60,7 55,0 78,8 67,8 60 40

25 Burma 162 46,5 10 11,6 86,9 89,2 28,3 75,7 64,8 73,6 15 10

26 Burundi 141 51,4 20 15,9 73,5 51,9 59,8 63,1 68,2 71,8 60 30

27 Cambodia 108 57,4 30 18,7 90,8 88,4 36,6 50,2 77,9 71,0 60 50

28 Cameroon 136 52,6 30 21,9 71,7 86,0 45,0 56,1 69,4 61,2 35 50

29 Canada 6 80,2 90 87,7 79,7 47,3 89,3 83,1 76,3 88,3 80 80

30 Cape Verde 60 66,1 70 54,9 77,4 68,6 63,8 48,0 79,1 69,6 70 60

31 Central African Republic161 46,7 10 20,6 65,1 92,6 33,9 40,4 72,5 51,8 50 30

32 Chad 167 44,5 20 15,9 46,2 80,0 24,9 43,3 69,8 55,2 50 40

33 Chile 7 78,7 90 72,3 76,5 83,8 69,3 69,3 84,1 82,0 90 70

34 China 137 52,5 20 35,0 69,9 82,9 49,7 61,9 73,3 71,8 30 30

35 Colombia 34 70,7 50 33,2 80,6 74,9 85,2 80,5 78,8 78,8 75 70

36 Comoros 142 51,4 30 22,1 64,5 85,3 49,4 50,1 74,5 72,7 35 30

37 Congo, Democratic Republic of the Congo172 40,6 10 17,6 69,4 74,6 30,0 38,5 63,0 63,0 20 20

38 Congo, Republic of169 43,7 10 20,6 67,5 79,6 35,1 47,0 72,0 55,6 20 30

39 Costa Rica 53 66,9 50 50,9 80,0 90,0 64,9 53,3 76,3 83,8 70 50

40 Côte d'Ivoire 107 57,7 30 22,1 79,1 79,8 55,1 59,0 80,6 71,4 50 50

41 Croatia 87 60,4 40 41,1 69,4 45,8 61,4 39,4 79,2 87,4 80 60

42 Cuba 177 28,7 10 41,2 60,0 0,0 20,0 20,0 65,8 60,0 0 10

43 Cyprus 46 67,6 70 64,0 79,7 36,2 79,7 70,2 78,8 82,8 65 50

44 Czech Republic 26 72,2 70 45,3 81,7 43,8 70,1 84,0 79,4 87,8 80 80

45 Denmark 10 76,1 90 93,7 39,3 0,5 98,1 91,2 80,0 87,8 90 90

46 Djibouti 118 55,9 30 30,9 80,6 62,8 42,7 65,1 77,2 54,8 65 50

47 Dominica 63 65,2 60 53,5 72,9 61,7 75,0 70,7 85,8 72,7 70 30

48 Dominican Republic80 61,3 30 27,3 83,7 92,3 56,1 55,2 75,7 77,8 75 40

49 Ecuador 159 48,0 20 26,0 79,8 41,8 52,8 52,0 66,1 71,8 30 40

50 Egypt 135 52,9 20 28,6 85,6 69,6 62,7 45,7 60,5 71,4 45 40

51 El Salvador 59 66,2 40 34,3 79,6 85,8 59,6 63,3 80,0 79,0 70 70

52 Equatorial Guinea 168 44,4 10 16,6 75,5 62,6 43,4 41,5 75,4 53,8 35 30

53 Eritrea 174 38,5 10 22,9 57,0 66,1 18,6 63,6 57,6 69,1 0 20

4

54 Estonia 11 75,9 90 64,2 80,4 56,0 77,6 55,9 76,9 87,8 90 80

55 Ethiopia 151 50,0 30 27,0 77,5 89,9 57,8 54,7 59,0 64,2 20 20

56 Fiji 99 58,7 25 20,0 82,3 76,2 64,9 73,1 75,2 70,2 50 50

57 Finland 19 73,4 90 93,4 65,1 8,9 93,6 46,5 78,9 87,8 90 80

58 France 70 63,5 80 69,9 48,4 5,6 79,9 51,8 76,1 82,8 70 70

59 Gabon 105 57,8 40 29,1 74,5 81,7 58,9 63,0 75,1 61,0 55 40

60 Gambia 92 59,5 30 31,7 79,0 79,8 57,4 65,8 71,3 65,0 65 50

61 Georgia 22 72,6 40 42,8 87,3 69,7 87,8 91,2 78,4 88,6 80 60

62 Germany 18 73,4 90 80,1 61,2 38,2 89,9 46,4 80,8 87,8 90 70

63 Ghana 66 64,2 50 40,4 85,4 83,3 62,6 60,2 65,8 64,8 70 60

64 Greece 119 55,7 40 33,2 65,9 19,2 75,8 53,9 76,3 82,8 60 50

65 Guatemala 83 61,2 25 28,7 79,6 93,6 58,4 49,3 76,7 85,4 65 50

66 Guinea 133 53,5 20 19,2 69,3 86,2 51,8 73,4 64,1 61,2 50 40

67 Guinea-Bissau 143 51,3 20 20,2 89,0 86,6 40,5 61,4 74,4 61,4 30 30

68 Guyana 121 55,7 30 24,4 68,4 71,8 64,3 72,6 78,1 72,0 45 30

69 Haiti 156 48,9 10 16,9 80,3 66,3 33,3 68,5 73,6 70,4 40 30

70 Honduras 112 57,1 30 23,7 84,9 79,8 55,4 26,5 75,1 75,4 60 60

71 Hong Kong SAR 1 90,1 90 82,3 93,0 89,7 98,9 95,5 82,0 90,0 90 90

72 Hungary 51 67,0 60 48,6 81,1 26,8 79,3 65,7 75,6 87,8 75 70

73 Iceland 23 72,4 90 84,2 72,9 32,9 91,2 59,1 76,0 87,9 70 60

74 India 120 55,7 50 31,5 79,4 77,8 37,7 74,0 65,5 65,6 35 40

75 Indonesia 100 58,5 30 28,0 83,4 89,8 54,8 47,8 76,4 74,8 40 60

76 Iran 173 40,3 10 23,4 80,6 85,9 62,3 41,7 47,3 41,4 0 10

77 Iraq N/A N/A N/A 13,7 95,5 40,3 56,9 73,4 70,0 N/A N/A N/A

78 Ireland 9 76,2 90 74,8 74,0 30,6 83,4 79,5 81,7 87,8 90 70

79 Israel 44 68,4 75 59,3 60,1 40,3 73,2 63,0 80,6 82,9 80 70

80 Italy 86 60,9 50 38,5 55,5 25,6 75,5 52,5 78,9 87,8 85 60

81 Jamaica 56 66,7 40 33,0 77,2 69,4 84,6 75,6 77,3 75,1 85 50

82 Japan 25 72,4 80 77,8 69,2 47,1 80,0 79,8 87,5 82,4 70 50

83 Jordan 39 69,2 60 45,6 94,0 66,9 62,0 72,9 81,3 79,6 70 60

84 Kazakhstan 67 63,7 30 25,7 92,9 85,0 74,4 86,7 74,4 78,2 40 50

85 Kenya 111 57,1 30 21,0 78,0 74,6 55,8 64,0 74,9 72,8 50 50

86 Kiribati 164 46,3 30 29,2 71,4 0,0 57,0 83,6 81,3 55,4 25 30

87 Korea, North 178 1,0 5 5,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0 0

88 Korea, South 31 71,2 70 54,0 72,6 72,6 92,8 47,8 79,6 72,6 70 80

89 Kuwait 76 62,3 50 43,7 97,7 55,6 57,7 63,6 73,2 76,7 55 50

90 Kyrgyz Republic 85 61,1 20 19,2 94,6 60,2 74,2 83,8 73,7 75,2 60 50

91 Lao P.D.R. 144 51,2 15 18,6 86,6 86,7 60,7 54,9 75,5 58,6 35 20

92 Latvia 42 68,7 50 43,6 84,6 54,9 82,5 68,5 79,7 87,8 85 50

93 Lebanon 96 59,4 20 24,5 90,9 73,7 55,6 58,7 74,5 75,8 60 60

94 Lesotho 154 49,5 40 37,1 67,4 0,0 54,0 62,4 75,5 68,6 50 40

95 Liberia 138 52,4 30 33,8 83,6 70,5 62,3 47,0 72,9 64,1 40 20

96 Libya N/A N/A 10 18,3 95,0 0,0 50,1 77,9 66,9 N/A 5 20

97 Liechtenstein N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A 90,0 85 80

98 Lithuania 21 73,0 60 49,9 92,9 55,9 85,7 59,0 78,6 87,8 80 80

99 Luxembourg 16 74,2 90 84,1 62,8 47,6 72,6 43,1 78,9 87,8 95 80

100 Macau 29 71,3 60 49,7 71,4 91,7 60,0 55,0 79,8 90,0 85 70

5

101 Macedonia 43 68,6 35 39,6 91,4 70,7 81,0 78,8 83,5 85,9 60 60

102 Madagascar 79 61,7 40 27,3 90,8 92,3 62,8 43,9 77,6 77,8 55 50

103 Malawi 124 55,4 45 31,9 78,0 63,0 38,9 60,3 64,1 72,7 50 50

104 Malaysia 37 69,6 55 44,3 84,6 75,6 85,6 78,5 81,0 76,4 55 60

105 Maldives 145 51,0 20 21,9 97,4 43,8 87,4 71,7 69,4 43,8 25 30

106 Mali 122 55,5 20 27,7 69,8 81,7 48,0 63,2 76,7 73,2 55 40

107 Malta 58 66,4 75 55,8 63,7 47,2 62,4 53,2 79,1 87,8 80 60

108 Mauritania 134 53,2 25 23,9 81,7 75,8 38,0 53,1 75,5 69,0 50 40

109 Mauritius 8 76,5 65 53,4 92,2 81,8 74,4 78,0 76,7 88,6 85 70

110 Mexico 55 66,8 50 29,7 80,9 78,9 76,8 58,3 77,4 85,6 70 60

111 Micronesia 153 49,8 30 30,0 97,5 0,0 51,7 77,9 75,2 81,0 25 30

112 Moldova 110 57,3 40 29,5 85,8 54,4 70,1 37,9 75,0 80,1 50 50

113 Mongolia 97 58,9 30 28,2 81,8 39,1 71,8 81,1 72,4 74,7 50 60

114 Montenegro 68 63,6 40 37,8 92,5 42,6 77,6 68,6 78,6 83,1 65 50

115 Morocco 103 58,3 40 33,3 71,3 64,1 76,2 31,5 78,1 58,8 70 60

116 Mozambique 128 55,0 30 26,2 75,7 64,6 65,2 36,7 80,8 75,5 45 50

117 Namibia 94 59,4 30 44,2 66,9 58,8 64,4 81,9 75,0 82,9 50 40

118 Nepal 149 50,1 30 21,3 85,9 89,6 58,5 43,8 76,3 61,0 5 30

119 Netherlands 15 74,2 90 88,0 51,7 25,6 89,7 59,6 79,9 87,8 90 80

120 New Zealand 5 81,2 95 94,0 71,2 32,3 96,1 90,2 86,3 86,8 80 80

121 Nicaragua 102 58,4 15 24,1 78,6 80,0 52,6 60,3 72,8 85,4 65 50

122 Niger 127 55,1 30 26,0 76,8 88,4 35,2 45,4 88,3 65,6 55 40

123 Nigeria 129 54,3 30 22,7 85,0 74,5 48,0 66,4 73,1 63,8 40 40

124 Norway 32 70,9 90 88,1 50,6 42,2 90,9 44,6 78,7 89,1 75 60

125 Oman 48 67,4 50 48,2 98,5 56,0 68,3 75,5 73,6 78,7 65 60

126 Pakistan 126 55,2 30 22,7 80,6 88,3 69,4 47,3 68,5 64,8 40 40

127 Panama 71 63,4 30 34,0 84,3 78,7 73,0 39,4 75,1 74,2 75 70

128 Papua New Guinea132 53,9 20 20,2 66,7 75,4 57,0 73,7 75,5 85,1 35 30

129 Paraguay 78 62,0 30 20,5 96,2 89,0 58,0 28,9 80,9 81,1 75 60

130 Peru 47 67,4 40 34,0 79,1 89,1 70,6 61,4 83,3 87,0 70 60

131 Philippines 89 60,1 30 26,1 79,2 92,3 59,9 49,7 78,0 75,5 60 50

132 Poland 50 67,0 60 54,8 76,1 43,2 70,1 60,4 77,8 87,8 70 70

133 Portugal 69 63,5 70 61,1 60,1 26,8 84,9 34,6 79,3 87,8 70 60

134 Qatar 30 71,2 70 72,4 99,9 72,1 71,7 70,0 81,2 79,8 45 50

135 Romania 62 65,5 40 37,7 87,0 59,2 71,0 65,2 77,1 87,8 80 50

136 Russia 140 51,9 25 22,1 85,6 61,5 70,0 55,8 69,4 74,6 25 30

137 Rwanda 65 64,7 30 46,9 80,3 78,2 69,6 84,1 74,8 77,7 65 40

138 Saint. Lucia 33 70,7 70 70,6 75,7 63,6 83,1 84,5 82,7 71,9 65 40

139 Saint. Vincent and the Grenadines52 67,0 70 61,1 73,7 72,4 76,3 78,7 79,8 67,6 50 40

140 Samoa 84 61,1 60 38,0 79,9 42,2 73,7 80,3 76,1 75,8 55 30

141 São Tomé and Príncipe157 48,8 20 32,5 86,9 27,9 52,6 44,7 68,3 75,3 50 30

142 Saudi Arabia 77 62,2 40 43,7 99,7 63,1 67,3 75,8 68,7 74,0 40 50

143 Senegal 125 55,4 40 29,5 65,1 75,4 47,5 41,5 81,8 73,2 60 40

144 Serbia 95 59,4 40 34,0 83,1 38,6 59,3 70,1 66,9 77,0 75 50

145 Seychelles 117 56,2 50 48,5 76,8 61,8 67,6 68,5 75,1 33,4 50 30

146 Sierra Leone 148 50,5 15 24,6 80,7 85,7 55,3 28,7 70,2 70,2 55 20

147 Singapore 2 89,4 90 91,9 91,2 91,2 96,8 96,5 81,5 90,0 85 80

148 Slovak Republic 57 66,4 50 41,8 80,2 56,0 67,0 53,6 78,1 87,8 80 70

149 Slovenia 74 62,7 60 61,0 58,9 22,6 85,4 51,0 80,3 87,8 70 50

150 Solomon Islands 165 46,2 30 25,0 61,4 21,3 65,2 65,2 75,4 73,0 15 30

6

151 South Africa 75 62,5 50 41,6 68,7 69,1 74,5 54,4 75,3 76,1 55 60

152 Spain 49 67,2 70 62,6 54,0 38,7 77,3 52,2 79,9 87,8 80 70

153 Sri Lanka 90 60,0 40 33,4 84,9 86,3 74,4 59,2 68,0 73,6 40 40

154 Sudan N/A N/A N/A 9,8 85,1 90,3 54,5 49,1 55,8 55,6 15 N/A

155 Suriname 130 54,2 40 32,9 69,0 78,3 41,8 81,8 71,8 66,2 30 30

156 Swaziland 82 61,2 40 31,6 74,7 70,9 64,2 71,7 72,3 81,5 65 40

157 Sweden 20 73,1 90 92,3 42,9 21,4 91,1 52,9 82,5 87,8 90 80

158 Switzerland 4 81,6 90 88,1 68,9 65,7 75,4 87,4 85,2 90,0 85 80

159 Syria N/A N/A 10 23,3 N/A N/A 60,4 55,1 N/A N/A 0 20

160 Taiwan 17 73,9 70 59,7 80,3 84,7 93,9 53,1 81,7 85,8 70 60

161 Tajikistan 139 52,0 20 19,4 92,3 78,1 58,4 45,5 67,7 73,2 25 40

162 Tanzania 106 57,8 30 28,8 79,7 78,3 47,0 61,1 66,0 76,8 60 50

163 Thailand 72 63,3 45 33,6 79,7 83,6 71,4 61,6 68,6 75,0 45 70

164 Timor-Leste 170 43,2 20 25,4 64,7 0,0 45,4 79,2 68,3 64,4 45 20

165 Togo 152 49,9 30 23,8 69,7 82,4 43,3 42,8 79,3 62,8 35 30

166 Tonga 104 58,2 20 28,6 86,7 74,8 74,6 91,2 71,3 79,5 35 20

167 Trinidad and Tobago73 62,7 50 34,0 84,8 62,5 59,4 76,4 71,7 78,6 60 50

168 Tunisia 109 57,3 40 39,2 74,3 63,8 80,7 72,6 75,9 61,8 35 30

169 Turkey 64 64,9 50 44,0 77,5 63,5 67,6 59,7 71,8 84,5 70 60

170 Turkmenistan 171 42,2 5 13,4 95,2 93,0 30,0 30,0 65,9 79,2 0 10

171 Uganda 91 59,9 30 23,8 79,1 87,3 45,1 87,4 71,0 75,4 60 40

172 Ukraine 155 49,3 30 21,9 79,1 37,5 59,8 49,8 78,7 86,2 20 30

173 United Arab Emirates28 71,4 55 66,4 99,6 83,1 74,4 82,9 84,6 82,5 35 50

174 United Kingdom 14 74,9 90 76,4 56,6 29,5 92,0 73,1 73,5 87,8 90 80

175 United States 12 75,5 80 72,0 65,8 48,1 89,2 97,2 75,4 86,8 70 70

176 Uruguay 38 69,3 70 70,6 77,4 68,0 74,5 68,1 72,1 82,5 80 30

177 Uzbekistan 163 46,5 15 13,4 90,3 70,4 75,7 60,8 63,1 66,1 0 10

178 Vanuatu 93 59,5 40 33,5 97,3 81,7 54,8 56,8 82,7 48,0 60 40

179 Venezuela 175 36,3 5 16,5 75,3 51,8 43,4 33,7 49,7 62,7 5 20

180 Vietnam 147 50,8 15 26,9 77,0 71,4 62,0 68,3 63,6 78,7 15 30

181 Yemen 123 55,5 30 19,4 91,7 74,9 59,2 54,9 62,1 82,4 50 30

182 Zambia 88 60,4 30 31,3 71,8 82,9 74,9 50,1 68,0 84,6 60 50

183 Zimbabwe 176 35,5 10 19,3 63,3 64,0 34,5 22,2 73,0 54,2 5 10

184 Somalia N/A N/A N/A 5,0 N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A N/A

185 Kosovo N/A N/A 30 28,6 92,7 73,0 58,1 71,3 72,7 N/A 65 N/A

Todos os dados desta pesquisa foram obtidos em:

http://www.heritage.org/index/Explore.aspx

http://www.heritage.org/index/Explore.aspx

7

3.1. Análise de dados: Liberdade para Corrupção

907560453015

Median

Mean

45.042.540.037.535.032.530.0

A nderson-Darling Normality Test

V ariance 434.167

Skewness 1.10734

Kurtosis 0.31907

N 179

Minimum 5.000

A -Squared

1st Q uartile 25.000

Median 33.000

3rd Q uartile 51.000

Maximum 94.000

95% C onfidence Interv al for Mean

37.228

8.16

43.375

95% C onfidence Interv al for Median

30.000 35.000

95% C onfidence Interv al for StDev

18.879 23.251

P-V alue < 0.005

Mean 40.302

StDev 20.837

95% Confidence Intervals

Summary for Freedom from Corruption

O histograma não apresenta uma distribuição normal, adotando-se para esta análise o

padrão de 5%, com média de 40,3 e mediana de 33. Os três outliers (Dinamarca, Irlanda e

Cingapura) foram desconsiderados para a análise de amostragem.

3.2. Análise de dados: Liberdade de Trabalho

9075604530150

Median

Mean

64636261605958


V ariance 297.991

Skewness -0.195362

Kurtosis 0.271547

N 179

Minimum 0.000

A -Squared


Median 61.200


Maximum 99.400


58.739

0.36

63.832


57.890 63.848


15.640 19.263

P-V alue 0.443

Mean 61.285

StDev 17.262


Summary for Labor Freedom

8

O histograma apresenta uma distribuição normal, adotando-se para esta análise o padrão

de 5%, com média de 61,2 e mediana de 61,2. O outlier Korea do Norte foi desconsiderado

para a análise de amostragem.

3.3. Análise de dados: Liberdade de Investimento

80604020

Median

Mean

52504846444240


V ariance 411.964

Skewness 0.185298

Kurtosis -0.705434

N 179

Minimum 10.000

A -Squared


Median 50.000


Maximum 90.000


45.777

2.96

51.765


40.000 50.000


18.390 22.649

P-V alue < 0.005

Mean 48.771

StDev 20.297


Summary for Investment Freedom


padrão de 5%, com média de 48,7 e mediana de 50.

9

3.4. Legal and Political Environment

8765432

Median

Mean

6.56.05.55.04.54.0


V ariance 4.5165

Skewness 0.32708

Kurtosis -1.37614

N 42

Minimum 2.0000

A -Squared


Median 4.2500


Maximum 8.6000


4.4735

1.56

5.7980


3.8464 6.3609


1.7486 2.7100

P-V alue < 0.005

Mean 5.1357

StDev 2.1252


Summary for Legal and Political Environment


padrão de 5%, com média de 5,13 e mediana de 4,25.

3.5. Physical Property Rights

8.47.26.04.83.6

Median

Mean

6.56.05.55.04.5


V ariance 2.4602

Skewness 0.22208

Kurtosis -1.15089

N 42

Minimum 3.0000

A -Squared


Median 5.5000


Maximum 8.6000


5.2803

0.88

6.2578


4.6464 6.6305


1.2906 2.0001

P-V alue 0.022

Mean 5.7690

StDev 1.5685


Summary for Physical Property Rights


padrão de 5%, com média de 5,76 e mediana de 5.5.

10

3.6. Intellectual Property Rights

8.06.44.83.2

Median

Mean

6.56.05.55.04.5


V ariance 4.1167

Skewness 0.22122

Kurtosis -1.40035

N 42

Minimum 2.4000

A -Squared


Median 4.9000


Maximum 8.7000


4.9177

1.27

6.1823


4.3464 6.6146


1.6694 2.5873

P-V alue < 0.005

Mean 5.5500

StDev 2.0290


Summary for Intellectual Property Rights


padrão de 5%, com média de 5,55 e mediana de 4,9.

4. Cluster Analysis of Variables: Investment F, Freedom from, Labor Freedo, ...

4.1. Correlation Coefficient Distance, Single Linkage

Amalgamation Steps

Number

Number of obs.

of Similarity Distance Clusters New in new

Step clusters level level joined cluster cluster

1 6 98.6740 0.026521 2 5 2 2

2 5 98.5655 0.028689 2 4 2 3

3 4 98.3079 0.033841 2 7 2 4

4 3 96.8343 0.063313 2 6 2 5

5 2 91.3961 0.172077 1 2 1 6

6 1 74.4289 0.511423 1 3 1 7

A tabela acima nos indica que não há grande similaridade de todas as observações. Os

indicadores de distância em relação ao centróide indicam que há relativa similaridade entre as

variáveis.

No Dendograma abaixo podemos visualizar a disposição das variáveis e verificar o

nível de similaridade entre elas.

11

Variables

Sim

ilari

ty

Labo

r Freed

om

Phys

ical P

rope

rty Righ

ts

Intelle

ctua

l Prope

rty Righ

ts

Internationa

l Prope

rty Rights I

Lega

l and

Poli tica

l Env

ironm

ent

Free

dom fr

om C

orru

ption

Inve

stmen

t Fre

edom

74.43

82.95

91.48

100.00

Dendrogram with Single Linkage and Correlation Coefficient Distance

5. COMPARAÇÃO DE MÉDIA, ANÁLISE DE VARIÂNCIA E INTERVALO DE

CONFIANÇA.

Segue abaixo os resultados da One-Way ANOVA para cada variável. A comparação é

sempre entre Investiment Freedom e Labor Freedom.

5.1. AMÉRICA LATINA

One-way ANOVA: Source DF SS MS F P

Factor 1 89 89 0.24 0.632

Error 20 7494 375

Total 21 7583

S = 19.36 R-Sq = 1.17% R-Sq(adj) = 0.00%

Individual 95% CIs For Mean Based on

Pooled StDev

Level N Mean StDev -----+---------+---------+---------+----

Investment Freed 11 48.18 21.36 (--------------*--------------)

Labor Freedom_1 11 52.20 17.12 (--------------*--------------)

-----+---------+---------+---------+----

40.0 48.0 56.0 64.0

Pooled StDev = 19.36

12

Da

ta

Labor Freedom_1Investment Freedom_1

80

70

60

50

40

30

20

10

0

Boxplot of Investment Freedom_1, Labor Freedom_1

5.2. OECD One-way ANOVA:

Source DF SS MS F P

Factor 1 316 316 1.38 0.250

Error 30 6884 229

Total 31 7199

S = 15.15 R-Sq = 4.38% R-Sq(adj) = 1.20%


Pooled StDev

Level N Mean StDev -+---------+---------+---------+--------

Investment Freed 16 73.13 13.02 (------------*------------)

Labor Freedom_1_ 16 66.84 17.01 (-----------*------------)

-+---------+---------+---------+--------

60.0 66.0 72.0 78.0


13

Da

ta

Labor Freedom_1_1Investment Freedom_1_1

100

90

80

70

60

50

40

Boxplot of Investment Freedom_1_1, Labor Freedom_1_1

5.3. ÁFRICA

One-way ANOVA:

Source DF SS MS F P

Factor 1 1573 1573 7.53 0.010

Error 28 5851 209

Total 29 7424

S = 14.46 R-Sq = 21.18% R-Sq(adj) = 18.37%


Pooled StDev

Level N Mean StDev -----+---------+---------+---------+----

Investment Freed 15 44.00 15.02 (---------*---------)

Labor Freedom_1_ 15 58.48 13.86 (--------*---------)

-----+---------+---------+---------+----

40.0 48.0 56.0 64.0


14

Da

ta

Labor Freedom_1_1_1Investment Freedom_1_1_1

90

80

70

60

50

40

30

20

10

0

Boxplot of Investment Freedom_1_1_1, Labor Freedom_1_1_1

6. REGRESSÃO LOGÍSTICA E ANÁLISE DISCRIMINANTE

A variável dependente de nossa análise serão as três regiões e para tentar explicar em

qual região um determinado país caí, utilizamos as 6 variáveis.

Segue abaixo o resultado da regressão logística:

6.1. ANÁLISE DISCRIMINANTE DE TODOS OS PAÍSES

Análise Discriminante Linear: Investment Freedom Linear Method for Response: C9

Predictors: Investment Freedom

Group 1 2 3

Count 15 11 20

Summary of classification

True Group

Put into Group 1 2 3

1 6 4 0

2 8 5 5

3 1 2 15

Total N 15 11 20

N correct 6 5 15

Proportion 0,400 0,455 0,750

N = 46 N Correct = 26 Proportion Correct = 0,565

Squared Distance Between Groups

15

1 2 3

1 0,00000 0,07163 3,32679

2 0,07163 0,00000 2,42213

3 3,32679 2,42213 0,00000

Linear Discriminant Function for Groups

1 2 3

Constant -3,965 -4,754 -10,764

Investment Freedom 0,180 0,197 0,297

Summary of Misclassified Observations

True Pred Squared

Observation Group Group Group Distance Probability

6** 3 2 1 1,0485 0,286

2 0,5721 0,363

3 0,6400 0,351

8** 3 2 1 0,14745 0,408

2 0,01354 0,436

3 2,07348 0,156

10** 3 2 1 1,0485 0,286

2 0,5721 0,363

3 0,6400 0,351

13** 3 2 1 0,14745 0,408

2 0,01354 0,436

3 2,07348 0,156

15** 3 2 1 1,0485 0,286

2 0,5721 0,363

3 0,6400 0,351

25** 1 2 1 0,14745 0,408

2 0,01354 0,436

3 2,07348 0,156

26** 1 3 1 2,76874 0,155

2 1,94972 0,234

3 0,02560 0,611

27** 1 2 1 0,14745 0,408

2 0,01354 0,436

3 2,07348 0,156

28** 1 2 1 0,14745 0,408

2 0,01354 0,436

3 2,07348 0,156

29** 1 2 1 0,14745 0,408

2 0,01354 0,436

3 2,07348 0,156

31** 1 2 1 0,14745 0,408

2 0,01354 0,436

3 2,07348 0,156

32** 1 2 1 1,0485 0,286

2 0,5721 0,363

3 0,6400 0,351

33** 1 2 1 0,14745 0,408

2 0,01354 0,436

3 2,07348 0,156

34** 1 2 1 0,14745 0,408

2 0,01354 0,436

3 2,07348 0,156

37** 2 1 1 2,359 0,606

2 3,253 0,387

3 11,289 0,007

39** 2 3 1 5,3081 0,065

2 4,1465 0,116

3 0,2304 0,820

41** 2 1 1 0,8028 0,557

2 1,3540 0,423

3 7,3980 0,021

16

42** 2 1 1 0,06553 0,495

2 0,27418 0,446

3 4,32616 0,059

45** 2 3 1 2,76874 0,155

2 1,94972 0,234

3 0,02560 0,611

46** 2 1 1 4,735 0,648

2 5,971 0,349

3 15,999 0,002

Análise Discriminante Quadrática: C9 versus Investment Freedom

Quadratic Method for Response: C9

Predictors: Investment Freedom

Group 1 2 3

Count 15 11 20


True Group


1 11 4 2

2 2 2 0

3 2 5 18

Total N 15 11 20

N correct 11 2 18

Proportion 0,733 0,182 0,900


From Generalized Squared Distance to Group

Group 1 2 3

1 5,419 6,162 10,545

2 5,497 6,123 9,033

3 9,018 7,419 4,984


True Pred Squared


8** 3 1 1 5,579 0,501

2 6,131 0,380

3 8,450 0,119

13** 3 1 1 5,579 0,501

2 6,131 0,380

3 8,450 0,119

21** 1 2 1 7,971 0,486

2 7,864 0,513

3 23,856 0,000

26** 1 3 1 8,414 0,120

2 7,166 0,225

3 5,027 0,655

32** 1 3 1 6,553 0,299

2 6,429 0,318

17

3 6,054 0,383

35** 1 2 1 10,541 0,352

2 9,318 0,648

3 31,729 0,000

36** 2 1 1 5,579 0,501

2 6,131 0,380

3 8,450 0,119

38** 2 1 1 5,579 0,501

2 6,131 0,380

3 8,450 0,119

39** 2 3 1 11,161 0,043

2 8,342 0,177

3 5,369 0,780

40** 2 3 1 6,553 0,299

2 6,429 0,318

3 6,054 0,383

41** 2 1 1 6,288 0,568

2 6,848 0,429

3 17,351 0,002

42** 2 1 1 5,490 0,584

2 6,270 0,396

3 12,216 0,020

43** 2 3 1 6,553 0,299

2 6,429 0,318

3 6,054 0,383

44** 2 3 1 6,553 0,299

2 6,429 0,318

3 6,054 0,383

45** 2 3 1 8,414 0,120

2 7,166 0,225

3 5,027 0,655

Análise Discriminante Linear: Labor Freedom

Linear Method for Response: C9

Predictors: Labor Freedom

Group 1 2 3

Count 15 11 20


True Group


1 3 0 5

2 7 6 5

3 5 5 10

Total N 15 11 20

N correct 3 6 10

Proportion 0,200 0,545 0,500



1 2 3

1 0,000000 0,163048 0,209288

2 0,163048 0,000000 0,741790

3 0,209288 0,741790 0,000000

18


1 2 3

Constant -7,0694 -5,6326 -8,8942

Labor Freedom 0,2418 0,2158 0,2712


True Pred Squared


6** 3 2 1 0,06549 0,354

2 0,02187 0,362

3 0,50892 0,284

7** 3 2 1 0,9402 0,340

2 0,3202 0,464

3 2,0366 0,196

8** 3 1 1 0,03059 0,353

2 0,33487 0,303

3 0,07986 0,344

11** 3 1 1 0,03288 0,353

2 0,34236 0,302

3 0,07626 0,345

12** 3 2 1 0,6033 0,346

2 0,1391 0,436

3 1,5233 0,218

13** 3 1 1 0,007203 0,354

2 0,238793 0,315

3 0,138836 0,331

15** 3 1 1 0,007203 0,354

2 0,238793 0,315

3 0,138836 0,331

16** 3 2 1 1,3664 0,333

2 0,5854 0,492

3 2,6452 0,176

17** 3 2 1 0,42844 0,349

2 0,06288 0,419

3 1,23662 0,233

18** 3 1 1 0,03671 0,354

2 0,04502 0,353

3 0,42132 0,292

21** 1 2 1 0,9277 0,340

2 0,3129 0,463

3 2,0183 0,197

22** 1 3 1 0,45754 0,341

2 1,16685 0,239

3 0,04793 0,419

23** 1 2 1 0,201422 0,352

2 0,002026 0,389

3 0,821345 0,258

25** 1 3 1 0,08824 0,351

2 0,49119 0,287

3 0,02574 0,362

26** 1 2 1 0,6439 0,345

2 0,1589 0,440

3 1,5874 0,215

28** 1 3 1 0,11701 0,350

2 0,55630 0,281

3 0,01332 0,369

29** 1 2 1 1,2488 0,335

2 0,5094 0,484

3 2,4806 0,181

30** 1 3 1 3,086 0,289

2 4,667 0,131

3 1,688 0,581

32** 1 2 1 0,30435 0,351

2 0,02187 0,404

19

3 1,01840 0,245

33** 1 3 1 3,578 0,280

2 5,269 0,120

3 2,057 0,600

34** 1 2 1 0,231312 0,352

2 0,005953 0,394

3 0,880650 0,254

35** 1 2 1 0,219108 0,352

2 0,004134 0,392

3 0,856680 0,256

38** 2 3 1 0,07362 0,351

2 0,45580 0,290

3 0,03465 0,358

39** 2 3 1 1,1283 0,326

2 2,1491 0,196

3 0,3657 0,478

40** 2 3 1 0,233793 0,347

2 0,787324 0,263

3 0,000678 0,390

42** 2 3 1 0,186695 0,348

2 0,698686 0,270

3 0,000645 0,382

45** 2 3 1 0,9577 0,330

2 1,9111 0,205

3 0,2716 0,465

Análise Discriminante Quadrática: Labor Freedom

Quadratic Method for Response: C9

Predictors: Labor Freedom

Group 1 2 3

Count 15 11 20


True Group


1 9 2 7

2 3 6 4

3 3 3 9

Total N 15 11 20

N correct 9 6 9

Proportion 0,600 0,545 0,450


From Generalized Squared Distance to Group

Group 1 2 3

1 5,259 5,815 5,729

2 5,464 5,680 6,241

3 5,522 6,293 5,528


True Pred Squared


20

6** 3 1 1 5,341 0,392

2 5,698 0,328

3 6,017 0,280

7** 3 2 1 6,442 0,348

2 5,945 0,446

3 7,486 0,206

8** 3 1 1 5,297 0,388

2 5,957 0,279

3 5,604 0,333

11** 3 1 1 5,300 0,388

2 5,963 0,278

3 5,601 0,334

12** 3 2 1 6,018 0,366

2 5,795 0,409

3 6,992 0,225

13** 3 1 1 5,268 0,391

2 5,877 0,288

3 5,661 0,321

14** 3 1 1 5,379 0,382

2 6,101 0,267

3 5,549 0,351

15** 3 1 1 5,268 0,391

2 5,877 0,288

3 5,661 0,321

16** 3 2 1 6,978 0,324

2 6,164 0,488

3 8,071 0,188

17** 3 2 1 5,798 0,375

2 5,732 0,388

3 6,717 0,237

18** 3 1 1 5,305 0,393

2 5,717 0,320

3 5,933 0,287

21** 1 2 1 6,426 0,348

2 5,939 0,445

3 7,468 0,207

22** 1 3 1 5,834 0,356

2 6,643 0,238

3 5,574 0,406

26** 1 2 1 6,069 0,364

2 5,811 0,414

3 7,054 0,222

29** 1 2 1 6,830 0,331

2 6,101 0,477

3 7,913 0,193

30** 1 3 1 9,142 0,221

2 9,533 0,182

3 7,151 0,598

33** 1 3 1 9,762 0,201

2 10,030 0,176

3 7,505 0,622

38** 2 1 1 5,351 0,384

2 6,057 0,270

3 5,561 0,346

39** 2 3 1 6,678 0,315

2 7,454 0,214

3 5,879 0,470

40** 2 3 1 5,553 0,372

2 6,330 0,252

3 5,528 0,376

42** 2 1 1 5,494 0,375

2 6,257 0,256

3 5,528 0,369

45** 2 3 1 6,464 0,325

2 7,258 0,219

3 5,789 0,456

21

Podemos notar nas análises acima, entre linear e quadrática, e os números em destaque,

que embora os percentuais sejam próximos, a quadrática se apresenta melhor

6.2 REGRESSÃO LOGÍSTICA DE TODOS OS PAÍSES

Ordinal Logistic Regression: Country versus Investment F, Freedom from, ...

Link Function: Logit

Response Information

Logistic Regression Table

Odds

Predictor Coef SE Coef Z P Ratio

Investment Freedom -0.0232429 0.0247106 -0.94 0.347 0.98

Freedom from Corruption -0.0355662 0.0504566 -0.70 0.481 0.97

Labor Freedom 0.0110459 0.0189962 0.58 0.561 1.01

International Property Rights I 1.73773 2.38574 0.73 0.466 5.68

Legal and Political Environment 0.151893 0.869511 0.17 0.861 1.16

Physical Property Rights -0.981172 0.835103 -1.17 0.240 0.37

Intellectual Property Rights -0.385580 0.876092 -0.44 0.660 0.68

95% CI

Predictor Lower Upper

Investment Freedom 0.93 1.03

Freedom from Corruption 0.87 1.07

Labor Freedom 0.97 1.05

International Property Rights I 0.05 610.20

Legal and Political Environment 0.21 6.40

Physical Property Rights 0.07 1.93

Intellectual Property Rights 0.12 3.79

Log-Likelihood = -155.208

Test that all slopes are zero: G = 3.547, DF = 7, P-Value = 0.830

Goodness-of-Fit Tests

Method Chi-Square DF P

Pearson 1707.97 1674 0.276

Deviance 310.42 1674 1.000

Measures of Association:

(Between the Response Variable and Predicted Probabilities)

Pairs Number Percent Summary Measures

Concordant 517 60.0 Somers' D 0.21

Discordant 338 39.3 Goodman-Kruskal Gamma 0.21

Ties 6 0.7 Kendall's Tau-a 0.21

Total 861 100.0

De acordo com os resultados encontrados acima, podemos comentar que:

22

Na análise acima podemos notar que a concordância é de 60% e a discordância é de

39,3%, em comparação às análises discriminantes, se apresenta um pouco melhor os

percentuais, na média, as análises discriminantes ficaram em torno de 0,56 (56%).

6.3. REGRESSÃO LOGÍSTICA AMÉRICA LATINA

Ordinal Logistic Regression: C10 versus Investment F, Labor Freedo, ...

Predictor Coef SE Coef Z P

Investment Freedom_1 0.0412661 0.0656694 0.63 0.530

Labor Freedom_1 -0.0252375 0.0809400 -0.31 0.755

Freedom from Corruption_1 -0.618745 0.297217 -2.08 0.037

International Property Rights_1 1.85896 9.39004 0.20 0.843

Legal and Political Environme_1 5.27201 3.80748 1.38 0.166

Physical Property Rights_1 0.911980 2.81139 0.32 0.746

Intellectual Property Rights_1 0.762928 3.51553 0.22 0.828

95% CI

Predictor Odds Ratio Lower Upper

Investment Freedom_1 1.04 0.92 1.19

Labor Freedom_1 0.98 0.83 1.14

Freedom from Corruption_1 0.54 0.30 0.96

International Property Rights_1 6.42 0.00 6.31389E+08

Legal and Political Environme_1 194.81 0.11 339313.67

Physical Property Rights_1 2.49 0.01 615.42

Intellectual Property Rights_1 2.14 0.00 2107.74





Pearson 867.577 93 0.000

Deviance 43.240 93 1.000







Total 55 100.0

6.4. REGRESSÃO LOGÍSTICA OECD

Ordinal Logistic Regression: C19 versus Investment F, Freedom from, ...

Predictor Coef SE Coef Z P

Investment Freedom_1_1 -0.0457901 0.0570856 -0.80 0.422

Freedom from Corruption_1_1 -0.203675 0.129235 -1.58 0.115

Labor Freedom_1_1 0.0596802 0.0335048 1.78 0.075

International Property Rights_2 4.85085 3.10404 1.56 0.118

Physical Property Rights_1_1 -4.72941 1.64910 -2.87 0.004

Intellectual Property Rights__1 -2.16087 1.44259 -1.50 0.134

Legal and Political Environme_2 3.98934 2.08274 1.92 0.055

95% CI

23

Predictor Odds Ratio Lower Upper

Investment Freedom_1_1 0.96 0.85 1.07

Freedom from Corruption_1_1 0.82 0.63 1.05

Labor Freedom_1_1 1.06 0.99 1.13

International Property Rights_2 127.85 0.29 56092.76

Physical Property Rights_1_1 0.01 0.00 0.22

Intellectual Property Rights__1 0.12 0.01 1.95

Legal and Political Environme_2 54.02 0.91 3201.92





Pearson 241.865 218 0.128

Deviance 76.589 218 1.000







Total 120 100.0

6.5. REGRESSÃO LOGÍSTICA ÁFRICA

Ordinal Logistic Regression: C28 versus Investment F, Freedom from, ...

Odds

Predictor Coef SE Coef Z P Ratio

Investment Freedom_1_1_1 -0.0444442 0.0494402 -0.90 0.369 0.96

Freedom from Corruption_1_1_1 -0.243092 0.205882 -1.18 0.238 0.78

Labor Freedom_1_1_1 -0.0587712 0.0611672 -0.96 0.337 0.94

International Property Rights_3 -7.11457 26.0612 -0.27 0.785 0.00

Legal and Political Environme_3 3.41820 8.66242 0.39 0.693 30.51

Physical Property Rights_1_1_1 2.00199 8.89082 0.23 0.822 7.40

Intellectual Property Rights__2 3.27347 8.54311 0.38 0.702 26.40

95% CI

Predictor Lower Upper

Investment Freedom_1_1_1 0.87 1.05

Freedom from Corruption_1_1_1 0.52 1.17

Labor Freedom_1_1_1 0.84 1.06

International Property Rights_3 0.00 1.24138E+19

Legal and Political Environme_3 0.00 7.21279E+08

Physical Property Rights_1_1_1 0.00 2.73822E+08

Intellectual Property Rights__2 0.00 4.93963E+08





Pearson 215.066 189 0.094

Deviance 78.085 189 1.000

24







Total 105 100.0

7. Análise de Dendogramas:

7.1. Dendograma das Variáveis de Liberdade Econômica:

Cluster Analysis of Variables: Business Fre, Trade Freedo, Fiscal Freed, ...

Correlation Coefficient Distance, Single Linkage

Amalgamation Steps

Number

Number of obs.



1 7 89.9594 0.200813 5 6 5 2

2 6 89.6890 0.206219 1 7 1 2

3 5 87.1811 0.256378 1 5 1 4

4 4 86.1139 0.277721 1 2 1 5

5 3 78.6592 0.426816 1 4 1 6

6 2 71.3876 0.572247 1 8 1 7

7 1 55.1733 0.896534 1 3 1 8

25

Variables

Sim

ilari

ty

Fisc

al Freed

om_1

Labo

r Free

dom_1

Mon

etary Fr

eedo

m_1

Trad

e Fr

eedo

m_1

Fina

ncial F

reed

om_1

Inve

stmen

t Freed

om_1

Free

dom fr

om Cor

ruption_

1

Busine

ss Fre

edom

_1

55.17

70.12

85.06

100.00


7.2. Dendograma das Variáveis de Direito à Propriedade:

Cluster Analysis of Variables: Legal and Po, Physical Pro, Intellectual


Amalgamation Steps

Number

Number of obs.



1 2 93.2714 0.134572 1 2 1 2

2 1 92.9472 0.141056 1 3 1 3

26

Variables

Sim

ilari

ty

Intellectual Property Rights_1Physical Property Rights_1Legal and Political Environme_1

92.95

95.30

97.65

100.00


7.3. Dendograma de todas as variáveis: Liberdade Econômica e Direito à

Propriedade:

Cluster Analysis of Variables: Business Fre, Trade Freedo, Fiscal Freed, ...


Amalgamation Steps

Number

Number of obs.



1 10 98.0334 0.039333 7 9 7 2

2 9 93.5082 0.129835 7 11 7 3

3 8 93.2714 0.134572 7 10 7 4

4 7 89.9594 0.200813 5 6 5 2

5 6 89.6890 0.206219 1 7 1 5

6 5 87.1811 0.256378 1 5 1 7

7 4 86.1139 0.277721 1 2 1 8

8 3 78.6592 0.426816 1 4 1 9

9 2 71.9945 0.560109 1 8 1 10

10 1 55.1733 0.896534 1 3 1 11

27

Variables

Sim

ilari

ty

Fiscal Freed

om_1

Labo

r Fr

eedo

m_1

Mon

etary Fr

eedo

m_1

Trad

e Free

dom_1

Fina

ncial F

reed

om_1

Inve

stmen

t Freed

om_1

Physica

l Pro

perty Righ

ts_1

Intelle

ctua

l Prope

rty Righ

ts_1

Lega

l and

Politica

l Env

ironm

e_1

Free

dom fr

om C

orru

ption_

1

Busin

ess Free

dom_1

55.17

70.12

85.06

100.00


Cluster Analysis of Observations: Business Fre; Govt Size_1; Monetary Fre; ...

Euclidean Distance, Single Linkage

Amalgamation Steps

Number

Number of obs.



1 79 96,5235 4,9644 14 32 14 2

2 78 94,3977 8,0002 9 16 9 2

3 77 94,3436 8,0774 14 30 14 3

4 76 94,2823 8,1650 18 79 18 2

5 75 93,9525 8,6360 5 6 5 2

6 74 93,9077 8,6999 22 39 22 2

7 73 93,5319 9,2365 50 63 50 2

8 72 93,1649 9,7607 9 57 9 3

9 71 92,8005 10,2811 42 53 42 2

10 70 92,6063 10,5584 9 78 9 4

11 69 92,5781 10,5987 9 47 9 5

12 68 92,2141 11,1184 9 59 9 6

13 67 92,0295 11,3821 24 25 24 2

14 66 91,9639 11,4757 1 13 1 2

15 65 91,9483 11,4980 44 76 44 2

16 64 91,7436 11,7903 9 37 9 7

17 63 91,7102 11,8379 33 64 33 2

18 62 91,4289 12,2396 5 9 5 9

19 61 91,3390 12,3681 2 15 2 2

20 60 91,3214 12,3932 33 50 33 4

21 59 91,1518 12,6354 18 61 18 3

28

22 58 91,1233 12,6762 5 40 5 10

23 57 90,9670 12,8992 24 44 24 4

24 56 90,9007 12,9939 24 46 24 5

25 55 90,8095 13,1242 2 20 2 3

26 54 90,7743 13,1744 70 75 70 2

27 53 90,7253 13,2445 24 42 24 7

28 52 90,6789 13,3107 49 73 49 2

29 51 90,6582 13,3402 2 35 2 4

30 50 90,5914 13,4356 24 28 24 8

31 49 90,5586 13,4825 5 19 5 11

32 48 90,4979 13,5691 22 49 22 4

33 47 90,4621 13,6203 43 51 43 2

34 46 89,7715 14,6065 5 29 5 12

35 45 89,6907 14,7218 14 74 14 4

36 44 89,4194 15,1093 18 23 18 4

37 43 89,4166 15,1133 54 56 54 2

38 42 89,4074 15,1264 7 18 7 5

39 41 89,3487 15,2102 22 38 22 5

40 40 89,1836 15,4460 2 5 2 16

41 39 88,7548 16,0583 24 60 24 9

42 38 88,6002 16,2791 2 71 2 17

43 37 88,1841 16,8733 24 80 24 10

44 36 88,0490 17,0663 2 12 2 18

45 35 88,0159 17,1135 43 54 43 4

46 34 87,9283 17,2386 36 43 36 5

47 33 87,8609 17,3348 11 36 11 6

48 32 87,7357 17,5137 2 22 2 23

49 31 87,4455 17,9281 24 70 24 12

50 30 87,3589 18,0518 4 10 4 2

51 29 87,3406 18,0778 2 69 2 24

52 28 87,1866 18,2978 48 72 48 2

53 27 87,1732 18,3168 11 55 11 7

54 26 87,1076 18,4106 2 62 2 25

55 25 87,0886 18,4378 8 21 8 2

56 24 87,0506 18,4919 4 24 4 14

57 23 86,9952 18,5711 8 11 8 9

58 22 86,8919 18,7186 2 26 2 26

59 21 86,8432 18,7882 2 77 2 27

60 20 86,6200 19,1069 4 48 4 16

61 19 86,5470 19,2111 2 7 2 32

62 18 86,4579 19,3384 14 68 14 5

63 17 86,2748 19,5999 2 27 2 33

64 16 85,8543 20,2003 2 33 2 37

65 15 85,8382 20,2233 4 66 4 17

66 14 85,7456 20,3555 8 31 8 10

67 13 85,4665 20,7540 2 3 2 38

68 12 85,4629 20,7592 14 58 14 6

69 11 85,4232 20,8159 2 14 2 44

70 10 84,9723 21,4599 4 8 4 27

71 9 84,9335 21,5153 4 34 4 28

72 8 84,4213 22,2467 41 52 41 2

73 7 83,9152 22,9694 4 17 4 29

74 6 83,8178 23,1084 2 45 2 45

75 5 83,5577 23,4799 2 4 2 74

76 4 82,8588 24,4780 2 41 2 76

77 3 82,5053 24,9828 2 65 2 77

78 2 80,6643 27,6117 2 67 2 78

79 1 80,2355 28,2241 1 2 1 80

Final Partition

Number of clusters: 7

Within Average Maximum

cluster distance distance

Number of sum of from from

observations squares centroid centroid

29

Cluster1 2 65,8 5,7379 5,7379

Cluster2 44 31589,6 25,3858 43,4485

Cluster3 29 30167,9 30,1034 54,9517

Cluster4 2 247,5 11,1234 11,1234

Cluster5 1 0,0 0,0000 0,0000

Cluster6 1 0,0 0,0000 0,0000

Cluster7 1 0,0 0,0000 0,0000

Cluster Centroids

Variable Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5

Business Freedom_1 95,510 65,0145 80,1072 47,195 66,28

Govt Size_1 93,425 79,5868 40,1369 65,735 90,06

Monetary Freedom_1 86,510 74,2443 79,8376 57,735 77,30

Investment Freedom_1 85,000 50,6818 70,0000 15,000 80,00

Property Rights_1 90,000 37,7273 76,0345 12,500 90,00

Physical Property Rights_1 8,000 5,5318 6,8828 3,750 7,00

Grand

Variable Cluster6 Cluster7 centroid

Business Freedom_1 34,38 85,80 70,6953

Govt Size_1 55,76 61,12 64,8881

Monetary Freedom_1 72,69 93,64 76,4270

Investment Freedom_1 40,00 60,00 58,0000

Property Rights_1 30,00 70,00 53,2500

Physical Property Rights_1 4,20 7,20 6,0613

Distances Between Cluster Centroids

Cluster1 Cluster2 Cluster3 Cluster4 Cluster5 Cluster6 Cluster7

Cluster1 0,000 72,0290 59,5203 121,874 31,250 104,814 47,0571

Cluster2 72,029 0,0000 60,4800 51,911 60,949 41,039 47,7534

Cluster3 59,520 60,4800 0,0000 96,428 54,635 73,570 28,2793

Cluster4 121,874 51,9110 96,4285 0,000 107,613 37,667 90,2439

Cluster5 31,250 60,9490 54,6351 107,613 0,000 86,158 47,8078

Cluster6 104,814 41,0389 73,5698 37,667 86,158 0,000 71,5587

Cluster7 47,057 47,7534 28,2793 90,244 47,808 71,559 0,0000

8. Análise de ANOVA:

One-way ANOVA: Business Freedom_1 versus cluster

Source DF SS MS F P

cluster 3 7181 2394 14,86 0,000

Error 76 12240 161

Total 79 19421

S = 12,69 R-Sq = 36,98% R-Sq(adj) = 34,49%


Pooled StDev

Level N Mean StDev ------+---------+---------+---------+---

1 3 85,77 17,10 (------*------)

2 44 65,01 11,11 (-*)

3 30 80,30 14,64 (-*-)

4 3 42,92 8,23 (------*-------)

------+---------+---------+---------+---

40 60 80 100

Pooled StDev = 12,69

30

Boxplot of Business Freedom_1 by cluster

cluster

Bu

sin

ess F

ree

do

m_

1

4321

100

90

80

70

60

50

40

30

Boxplot of Business Freedom_1 by cluster

One-way ANOVA: Govt Size_1 versus cluster Source DF SS MS F P

cluster 3 29134 9711 68,63 0,000

Error 76 10754 141

Total 79 39888

S = 11,90 R-Sq = 73,04% R-Sq(adj) = 71,98%


Pooled StDev

Level N Mean StDev --+---------+---------+---------+-------

1 3 92,30 1,97 (------*------)

2 44 79,59 10,31 (-*-)

3 30 40,84 14,49 (-*--)

4 3 62,41 6,76 (------*------)

--+---------+---------+---------+-------

40 60 80 100


31

Boxplot of Govt Size_1 by cluster

cluster

Go

vt

Siz

e_

1

4321

90

80

70

60

50

40

30

20

10

0

Boxplot of Govt Size_1 by cluster

One-way ANOVA: Monetary Freedom_1 versus cluster Source DF SS MS F P

cluster 3 1370,3 456,8 15,09 0,000

Error 76 2299,7 30,3

Total 79 3670,0

S = 5,501 R-Sq = 37,34% R-Sq(adj) = 34,86%


Pooled StDev

Level N Mean StDev ----+---------+---------+---------+-----

1 3 83,440 5,325 (-----*------)

2 44 74,244 5,322 (*-)

3 30 80,298 5,392 (-*-)

4 3 62,720 9,531 (------*-----)

----+---------+---------+---------+-----

60 70 80 90


32

Boxplot of Monetary Freedom_1 by cluster

cluster

Mo

ne

tary

Fre

ed

om

_1

4321

90

80

70

60

50

Boxplot of Monetary Freedom_1 by cluster

One-way ANOVA: Investment Freedom_1 versus cluster Source DF SS MS F P

cluster 3 11970 3990 15,70 0,000

Error 76 19310 254

Total 79 31280

S = 15,94 R-Sq = 38,27% R-Sq(adj) = 35,83%


Pooled StDev

Level N Mean StDev --------+---------+---------+---------+-

1 3 83,33 5,77 (------*-------)

2 44 50,68 16,62 (-*-)

3 30 69,67 15,42 (-*-)

4 3 23,33 15,28 (------*-------)

--------+---------+---------+---------+-

25 50 75 100


Sri Lanka

Japan

Malawi

Serbia

33

Boxplot of Investment Freedom_1 by cluster

cluster

Inv

estm

en

t Fr

ee

do

m_

1

4321

90

80

70

60

50

40

30

20

10

0

Boxplot of Investment Freedom_1 by cluster

One-way ANOVA: Property Rights_1 versus cluster Source DF SS MS F P

cluster 3 33611 11204 43,13 0,000

Error 76 19744 260

Total 79 53355

S = 16,12 R-Sq = 63,00% R-Sq(adj) = 61,54%


Pooled StDev

Level N Mean StDev +---------+---------+---------+---------

1 3 90,00 0,00 (-----*-----)

2 44 37,73 14,12 (-*)

3 30 75,83 19,35 (-*-)

4 3 18,33 12,58 (-----*-----)

+---------+---------+---------+---------

0 30 60 90


34

Boxplot of Property Rights_1 by cluster

cluster

Pro

pe

rty

Rig

hts

_1

4321

100

80

60

40

20

0

Boxplot of Property Rights_1 by cluster

One-way ANOVA: Physical Property Rights_1 versus cluster Source DF SS MS F P

cluster 3 54,85 18,28 14,76 0,000

Error 76 94,14 1,24

Total 79 148,99

S = 1,113 R-Sq = 36,81% R-Sq(adj) = 34,32%


Pooled StDev

Level N Mean StDev ----+---------+---------+---------+-----

1 3 7,667 0,611 (-------*-------)

2 44 5,532 1,052 (--*-)

3 30 6,893 1,239 (-*--)

4 3 3,900 0,794 (-------*-------)

----+---------+---------+---------+-----

3,2 4,8 6,4 8,0


Croatia

35

Boxplot of Physical Property Rights_1 by cluster

cluster

Ph

ysic

al P

rop

ert

y R

igh

ts_

1

4321

9

8

7

6

5

4

3

2

Boxplot of Physical Property Rights_1 by cluster

9. Análise Discriminante:

9.1. LINEAR

Discriminant Analysis: cluster versus Business Freedom; Govt Size_1; ...

Linear Method for Response: cluster

Predictors: Business Freedom_1; Govt Size_1; Monetary Freedom_1;

Investment Freedom_1; Property Rights_1; Physical Property Rights_1

Group 1 2 3 4

Count 3 44 30 3


True Group

Put into Group 1 2 3 4

1 3 1 2 0

2 0 42 0 0

3 0 0 26 0

4 0 1 2 3

Total N 3 44 30 3

N correct 3 42 26 3

Proportion 1,000 0,955 0,867 1,000


36


1 2 3 4

1 0,0000 12,7901 23,0309 38,5001

2 12,7901 0,0000 17,5774 11,2521

3 23,0309 17,5774 0,0000 21,2668

4 38,5001 11,2521 21,2668 0,0000


1 2 3 4

Constant -164,09 -133,07 -128,06 -90,65

Business Freedom_1 0,52 0,52 0,45 0,38

Govt Size_1 0,72 0,61 0,31 0,44

Monetary Freedom_1 2,51 2,41 2,60 2,15

Investment Freedom_1 0,10 0,08 -0,01 -0,02

Property Rights_1 -0,32 -0,51 -0,29 -0,40

Physical Property Rights_1 3,57 3,63 3,18 2,84


True Pred Squared


8** 3 4 1 40,70 0,000

2 24,11 0,017

3 17,91 0,379

4 16,98 0,604

24** 3 1 1 5,568 0,785

2 12,436 0,025

3 8,407 0,190

4 33,048 0,000

27** 2 4 1 28,66 0,000

2 13,11 0,485

3 31,47 0,000

4 13,00 0,515

55** 3 4 1 36,235 0,000

2 14,647 0,004

3 10,219 0,033

4 3,470 0,963

58** 2 1 1 3,125 0,866

2 6,869 0,133

3 19,309 0,000

4 27,073 0,000

75** 3 1 1 6,954 0,765

2 13,329 0,032

3 9,601 0,204

4 26,764 0,000

9.2. QUADRÁTICA

Discriminant Analysis: cluster versus Business Freedom; Govt Size_1; ...

* ERROR *

Physical Property Rights_1 is highly correlated with other predictors in group

1.

* ERROR * Calculations for discriminant analysis cannot be done.

37

9.3. Análise de Regressão Logística:

Ordinal Logistic Regression: cluster versus Business Fre; Govt Size_1; ...

Link Function: Logit

Response Information

Variable Value Count

cluster 1 3

2 44

3 30

4 3

Total 80

Logistic Regression Table

95%

Odds CI

Predictor Coef SE Coef Z P Ratio Lower

Const(1) -23,1517 5,21537 -4,44 0,000

Const(2) -16,7628 4,68210 -3,58 0,000

Const(3) -10,7716 4,32704 -2,49 0,013

Business Freedom_1 0,0580868 0,0366553 1,58 0,113 1,06 0,99

Govt Size_1 0,139475 0,0259168 5,38 0,000 1,15 1,09

Monetary Freedom_1 0,0231403 0,0564412 0,41 0,682 1,02 0,92

Investment Freedom_1 0,0581213 0,0269201 2,16 0,031 1,06 1,01

Property Rights_1 -0,0535484 0,0264881 -2,02 0,043 0,95 0,90

Physical Property Rights_1 0,305969 0,411503 0,74 0,457 1,36 0,61

Predictor Upper

Const(1)

Const(2)

Const(3)

Business Freedom_1 1,14

Govt Size_1 1,21

Monetary Freedom_1 1,14

Investment Freedom_1 1,12

Property Rights_1 1,00

Physical Property Rights_1 3,04

Log-Likelihood = -37,731

Test that all slopes are zero: G = 75,398, DF = 6, P-Value = 0,000



Pearson 215,932 231 0,754

Deviance 75,462 231 1,000




Concordant 1664 93,9 Somers' D 0,88

38

Discordant 106 6,0 Goodman-Kruskal Gamma 0,88

Ties 3 0,2 Kendall's Tau-a 0,49

Total 1773 100,0

9.4. Análise em Componentes Principais: (variáveis em escala 0-100):

Segue abaixo o resultado das análises dos componentes principais juntamente com o

gráfico de “EigenValue” por grupo de variáveis: Liberdade Econômica; Direito à Propriedade

e o 2 índices juntos.

LIBERDADE ECONÔMICA

Principal Component Analysis: Business Fre, Trade Freedo, Fiscal Freed, Monetar

Eigenanalysis of the Correlation Matrix

Eigenvalue 4.4627 1.1530 0.8388 0.5410 0.3631 0.3032 0.1826 0.1556

Proportion 0.558 0.144 0.105 0.068 0.045 0.038 0.023 0.019

Cumulative 0.558 0.702 0.807 0.874 0.920 0.958 0.981 1.000

Variable PC1 PC2 PC3

Business Freedom_1 -0.404 0.008 -0.186

Trade Freedom_1 -0.390 -0.160 0.227

Fiscal Freedom_1 0.072 -0.875 0.185

Monetary Freedom_1 -0.321 -0.131 0.437

Investment Freedom_1 -0.423 0.069 0.099

Financial Freedom_1 -0.414 -0.011 0.158

Freedom from Corruption_1 -0.417 0.232 -0.160

Labor Freedom_1 -0.228 -0.365 -0.792

First Component

Se

co

nd

Co

mp

on

en

t

0.10.0-0.1-0.2-0.3-0.4

0.2

0.0

-0.2

-0.4

-0.6

-0.8

-1.0

Labor Freedom_1

Freedom from Corruption_1

Financial Freedom_1

Investment Freedom_1

Monetary Freedom_1

Fiscal Freedom_1

Trade Freedom_1

Business Freedom_1

Loading Plot of Business Freedom_1, ..., Labor Freedom_1

39

Component Number

Eig

en

va

lue

87654321

5

4

3

2

1

0

Scree Plot of Business Freedom_1, ..., Labor Freedom_1

First Component

Se

co

nd

Co

mp

on

en

t

7.55.02.50.0-2.5-5.0

3

2

1

0

-1

-2

-3

Score Plot of Business Freedom_1, ..., Labor Freedom_1

Pela análise dos detalhes e gráficos acima percebemos que se juntarmos as 9 variáveis

em apenas 1 (PC1) teremos um proporção de 55%, com 2 (PC1 e PC2) chegamos a 70%, com

3 (PC1, PC2 e PC3) em 80% e assim por diante. Isto é algo extremamente significativo, pois

ao invés de trabalharmos com 9 variáveis poderíamos trabalhar, por exemplo, com o índice

PC3, que já explica 80% das variáveis.

40

Pela análise dos valores / participação de cada variável no índice PC3, poderíamos

denominá-lo “baixa”, uma vez que as participações não são tão equitativas e possuem não

possuem o mesmo sinal, parte negativo e parte positivo.

DIREITO À PROPRIEDADE

Principal Component Analysis: Legal and Po, Physical Pro, Intellectual

Eigenanalysis of the Correlation Matrix

Eigenvalue 2.6922 0.1866 0.1212

Proportion 0.897 0.062 0.040

Cumulative 0.897 0.960 1.000


Legal and Political Environme_1 -0.585 0.046 0.810

Physical Property Rights_1 -0.574 0.682 -0.453

Intellectual Property Rights_1 -0.573 -0.730 -0.372

First Component

Se

co

nd

Co

mp

on

en

t

0.0-0.1-0.2-0.3-0.4-0.5-0.6

0.8

0.6

0.4

0.2

0.0

-0.2

-0.4

-0.6

-0.8

Intellectual Property Rights_1

Physical Property Rights_1

Legal and Political Environme_1

Loading Plot of Legal and Political Environme_1, ..., Intellectual Property Rights_1

41

Component Number

Eig

en

va

lue

321

3.0

2.5

2.0

1.5

1.0

0.5

0.0

Scree Plot of Legal and Political Environme_1, ..., Intellectual Property Rights_1

First Component

Se

co

nd

Co

mp

on

en

t

3210-1-2-3-4

1.0

0.5

0.0

-0.5

-1.0

Score Plot of Legal and Political Environme_1, ..., Intellectual Property Rights_1


em apenas 1 (PC1) teremos um proporção de 89,7% e com 2 (PC1 e PC2) chegamos a 96%.

Isto é algo extremamente significativo, pois ao invés de trabalharmos com 3 variáveis

poderíamos trabalhar, por exemplo, com o índice PC1, que já explica 89,7% das variáveis.

42


denominá-lo “alta”, uma vez que as participações são extremamente equitativas e possuem o

mesmo sinal, negativo.

LIBERDADE ECONÔMICA e DIREITO À PROPRIEDADE

Principal Component Analysis: Business Fre, Trade Freedo, Fiscal Freed, Monetar Eigenanalysis of the Correlation Matrix

Eigenvalue 6.7147 1.3128 0.8866 0.5634 0.4440 0.3236 0.2843 0.1783

Proportion 0.610 0.119 0.081 0.051 0.040 0.029 0.026 0.016

Cumulative 0.610 0.730 0.810 0.862 0.902 0.931 0.957 0.973

Eigenvalue 0.1404 0.1157 0.0363

Proportion 0.013 0.011 0.003

Cumulative 0.986 0.997 1.000


Business Freedom_1 -0.328 0.079 -0.132

Trade Freedom_1 -0.299 0.269 0.238

Fiscal Freedom_1 0.093 0.775 -0.022

Monetary Freedom_1 -0.241 0.232 0.470

Investment Freedom_1 -0.332 0.081 0.186

Financial Freedom_1 -0.321 0.156 0.223

Freedom from Corruption_1 -0.363 -0.161 -0.099

Labor Freedom_1 -0.177 0.322 -0.748

Legal and Political Environme_1 -0.363 -0.118 -0.082

Physical Property Rights_1 -0.343 -0.072 -0.210

Intellectual Property Rights_1 -0.333 -0.296 -0.018

First Component

Se

co

nd

Co

mp

on

en

t

0.10.0-0.1-0.2-0.3-0.4

0.8

0.6

0.4

0.2

0.0

-0.2

-0.4

Intellectual Property Rights_1

Physical Property Rights_1Legal and Political Environme_1

Labor Freedom_1

Freedom from Corruption_1

Financial Freedom_1

Investment Freedom_1

Monetary Freedom_1

Fiscal Freedom_1

Trade Freedom_1

Business Freedom_1

Loading Plot of Business Freedom_1, ..., Intellectual Property Rights_1

43

Component Number

Eig

en

va

lue

1110987654321

7

6

5

4

3

2

1

0

Scree Plot of Business Freedom_1, ..., Intellectual Property Rights_1

First Component

Se

co

nd

Co

mp

on

en

t

7.55.02.50.0-2.5-5.0

3

2

1

0

-1

-2

-3

-4

-5

Score Plot of Business Freedom_1, ..., Intellectual Property Rights_1


em apenas 1 (PC1) teremos um proporção de 61%, com 2 (PC1 e PC2) chegamos a 73%, com

3 (PC1, PC2 e PC3) temos 81%, e assim por diante. Isto é algo extremamente significativo,

pois ao invés de trabalharmos com 12 variáveis poderíamos trabalhar, por exemplo, com o

índice PC3, que já explica 81% das variáveis.

44


denominá-lo “baixa”, uma vez que as participações não são tão equitativas e possuem o sinal

negativo e sinal positivo.

10. Análise de Correspondência

A análise de correspondência é um método de análise fatorial para variáveis categóricas.

A AC, basicamente, converte uma tabela de dados não negativos de duas ou múltiplas

entradas em um tipo de representação gráfica em que as linhas e as colunas são

simultaneamente representadas em dimensão reduzida, isto é, por pontos no gráfico. Este

método permite mostrar como as variáveis dispostas em linhas e colunas estão relacionadas e

não somente se a relação existe. A seguir, é apresentado o resultado da análise de

correspondência para a tabela a seguir:

BF_1 TF_1 FF_1 GS_1 MF_1 IF_1 FR_1 PR_1 FC_1 LF_1 LE_1 PF_1 IP_1

AFN 63 71 75 71 65 43 43 33 31 60 41 53 41

AFS 60 69 79 77 75 41 48 35 31 66 40 49 40

ASP 69 76 76 68 77 53 54 57 51 72 57 63 56

EU 77 82 67 48 79 67 66 61 57 58 61 63 60

LA 63 76 78 73 72 51 52 41 35 57 41 52 44

Simple Correspondence Analysis: BF_1, TF_1, FF_1, GS_1, MF_1, IF_1, FR_1, PR_1, Analysis of Contingency Table

Axis Inertia Proportion Cumulative Histogram

1 0.0116 0.8737 0.8737 ******************************

2 0.0011 0.0846 0.9583 **

3 0.0004 0.0285 0.9868

4 0.0002 0.0132 1.0000

Total 0.0133

Row Contributions

Component 1 Component 2

ID Name Qual Mass Inert Coord Corr Contr Coord Corr Contr

1 AFN 0.996 0.181 0.130 0.090 0.851 0.127 0.005 0.003 0.004

2 AFS 0.984 0.186 0.215 0.120 0.938 0.230 -0.009 0.005 0.013

3 ASP 0.981 0.218 0.094 -0.050 0.438 0.047 -0.056 0.543 0.603

4 EU 0.997 0.222 0.493 -0.170 0.978 0.551 0.024 0.019 0.110

5 LA 0.914 0.193 0.069 0.052 0.563 0.044 0.040 0.332 0.270

Component 3

ID Name Coord Corr Contr

1 AFN 0.037 0.143 0.652

2 AFS -0.025 0.040 0.304

3 ASP -0.000 0.000 0.000

4 EU -0.001 0.000 0.001

5 LA -0.009 0.018 0.043

Column Contributions

Component 1 Component 2

ID Name Qual Mass Inert Coord Corr Contr Coord Corr Contr

1 BF 0.816 0.087 0.010 -0.012 0.088 0.001 0.022 0.328 0.039

2 TF 0.988 0.098 0.015 0.021 0.229 0.004 0.036 0.655 0.113

3 FF 0.998 0.098 0.117 0.125 0.994 0.134 0.009 0.005 0.007

4 GS 0.993 0.088 0.313 0.216 0.991 0.356 -0.008 0.001 0.005

5 MF 0.893 0.097 0.017 0.032 0.449 0.009 0.007 0.019 0.004

6 IF 0.992 0.067 0.063 -0.095 0.722 0.052 0.058 0.269 0.201

45

7 FR 0.982 0.069 0.033 -0.057 0.502 0.019 0.045 0.315 0.123

8 PR 0.972 0.060 0.127 -0.161 0.911 0.133 -0.034 0.042 0.063

9 FC 0.999 0.054 0.133 -0.177 0.963 0.146 -0.034 0.035 0.056

10 LF 0.982 0.082 0.070 0.083 0.614 0.049 -0.064 0.367 0.302

11 LE 0.985 0.063 0.055 -0.101 0.874 0.055 -0.033 0.094 0.061

12 PF 0.996 0.073 0.009 -0.017 0.185 0.002 -0.015 0.130 0.014

13 IP 0.996 0.063 0.037 -0.086 0.961 0.040 -0.014 0.026 0.011

Component 3

ID Name Coord Corr Contr

1 BF 0.025 0.399 0.139

2 TF 0.014 0.104 0.053

3 FF 0.000 0.000 0.000

4 GS -0.004 0.000 0.004

5 MF -0.032 0.425 0.255

6 IF 0.003 0.001 0.002

7 FR -0.032 0.165 0.191

8 PR -0.024 0.020 0.089

9 FC -0.005 0.001 0.003

10 LF -0.004 0.001 0.004

11 LE 0.014 0.017 0.033

12 PF 0.033 0.681 0.214

13 IP 0.008 0.009 0.012

Gráfico 4.1 – Mostra a associação entre a categoria linha e

coluna conforme a proximidade dos seus pontos no Biplot.

Component 1

Co

mp

on

en

t 2

0.20.10.0-0.1-0.2

0.2

0.1

0.0

-0.1

-0.2

IP PFLE

LF

FCPR

FRIF

MFGS

FF

TFBF

LAEU

ASP

AFSAFN

Symmetric Plot

Do total da inércia da matriz de dados, 87,37% é contabilizada no primeiro componente,

8,46% é contabilizada no segundo componente e assim por diante.

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