UNIVERSIDAD VERACRUZANA

FACULTAD DE SISTEMAS COMPUTACIONALES ADMINISTRATIVOS

ADMON. DE TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN

DR. CARLOS TORRES GASTELÚ

EQUIPO 1

BARRAGÁN SÁNCHEZ LAURAMIRANDA ROMERO JOSÉ ALBERTO

PÉREZ LUCERO MIRZA

Un pronóstico es una predicción sobre eventos futuros. Esta predicción debe considerar el contexto en el cual será utilizada y concordar con los objetivos del tomador de decisiones al solicitarla.

Los pronósticos son relevantes en dos de las fases del proceso administrativo: La planeación y el control.

Fase de planeación Tecnológica• Decidir sobre la introducción de una

nueva tecnología en la empresa con base en los pronósticos del porcentaje de empresas que lo adoptarán.

• Introducir de inmediato una nueva tecnología actualmente disponible en el mercado o esperar a la introducción de nuevas tecnologías con desempeño superior que se pronostica estarán disponibles en un mediano plazo.

Fase de control• Los pronósticos son una guía respecto al

desempeño esperado y permiten que se compare el desempeño real contra ellos.– Comparar las ventas reales de una innovación

tecnológica en producto en los primeros meses de su introducción con las ventas pronosticadas para éste cuando se inició su comercialización.

– Contrastar los rendimientos de un proyecto de inversión tecnológica con aquellos pronosticados al calcular el valor presente del proyecto cuando se introdujo en el plan tecnológico de la empresa.

Sistema de Pronósticos

Toma de decisiones

Formulación del problema de pronóstico

Sistema que se

pronostica

PronosticadorElección de un

método de pronóstico

Pronóstico

La definición de las características del pronóstico que se desea es importante:

Se debe considerar si lo que va a predecirse es el desempeño o capacidad funcional de una tecnología, para este caso debe distinguirse si las medidas serán de tipo técnico o funcional.

Se requiere también de establecer el horizonte (corto, mediano y largo plazo) y el tipo de pronóstico.

Un pronóstico se construye para tomarlo en cuenta en el momento de decidir sobre la adopción o desarrollo de nuevas tecnologías.

Se considera “implementado” sólo si cambia el proceso de toma de decisiones, y se calificará como “exitoso” si lo mejora. Se requiere de una estrategia para su introducción.

Problemas de implementación de Pronóstico.

Requisitos para la implementación de pronóstico.

1. Precisión de los métodos de pronóstico empleados que no permitan alcanzar los niveles de confiabilidad deseados.

2. Pobre relación entre el generador de pronósticos y el usuario.

3. Estructura y cultura organizacional de una clase tal que “inhiba” la utilización de pronósticos generados por otros medios diferentes al pronóstico a juicio propuesto por el administrador de alto nivel o aquel a cargo de los proyectos.

1. Apoyo/ compromiso de la alta gerencia en lo que refiere a proporcionar los recursos necesarios para la generación y difusión del uso de los pronósticos en la empresa.

2. Estrategia de implementación clara que muestre cómo se logrará la difusión de los pronósticos.

3. Medidas de desempeño que permitan calcular razones costo/beneficio que justifiquen el proyecto de implementación de los pronósticos.

Estrategia para la implementación del pronóstico: Amstrong (1978)

A) Identificación del problema: ¿Cuál es el problema de decisión en donde será de utilidad el pronóstico?, ¿Qué decisiones particulares se requiere tomar?

B) Acuerdo en la definición en el problema: Interacción entre el tomador de decisiones y el pronosticador.

• C) Generación de alternativas de solución: ¿Cómo asegurar la validez del pronóstico?, ¿Qué impacto tendrán los errores?, ¿Cómo aumentar la credibilidad?, ¿Qué escenarios aseguran que se preservan las opciones del tomador de decisiones?

• D) Compromiso en desarrollo y aplicaciones: Contar con el apoyo del administrador de tecnología para promover la utilización de pronósticos en las decisiones de planeación y control.

Evaluación del grado de implementación de los pronósticos (Geistauts y Eschenbach 1987):

1. Validez 2. Credibilidad 3.Aceptabilidad

Clasificación de los métodos de Pronóstico Métodos Cualitativos Hace poco uso de la información

histórica y casi siempre consideran un horizonte de largo plazo. Está encaminado a dos aspectos:

A) Construcción de escenarios. B) Investigación de las posibilidades

de factibilidad de proyectos tecnológicos.

Métodos Cuantitativos Se basa en el análisis y procesamiento

de información, la cual casi siempre es histórica, proporcionando pronósticos numéricos como fechas de introducción, características de desempeño de nuevas tecnologías o niveles de adopción.

Selección de la estrategia de pronósticos.

Clasificación general de los métodos cualitativos de Pronóstico Métodos exploratorios: Exploran el

pasado y el presente para elaborar pronósticos sobre eventos futuros.

Métodos normativos: Se sitúan en el futuro y regresan hacia el presente para definir los requisitos tecnológicos necesarios para completar el objetivo o proyecto futuro.

Clasificación general de los métodos cuantitativos

Métodos Cualitativos

Ventajas Desventajas

-Mayor exactitud respecto a un pronóstico elaborado por un único individuo o ante un ambiente volátil en donde las relaciones se modifiquen substancialmente en el tiempo.

-Más información en conjunto respecto a posibles eventos y valores.

-Construcción de escenarios bajo diferentes perspectivas, ya que la aportación de cada participante se hace desde el punto de vista de su especialidad.

-Homogeneidad entre los elementos del grupo asociada a similitudes en su disciplina de estudio o en su perspectiva del problema debido a que laboran en el mismo sector o tienen similares intereses.

-Acuerdo temprano en los eventos futuros, inhibe la identificación de variables relevantes que puedan conducir a escenarios diversos.

-Inhibición de contribuciones si se percibe mayor “autoridad” para algunos integrantes.

Cuando se decide construir un pronóstico empleando a un grupo de

expertos: 1.- Se define con precisión el problema, se trata de evaluar el impacto que la introducción de la nueva tecnología en la empresa.2.- Hacer una selección previa de información o de pronósticos que sirvan como punto de partida para elaborar sobre las condiciones en que ocurrirá.3.- Formar el panel de expertos. Se sugiere formar un panel con personas de experiencia moderada en el tema de opiniones heterogéneas y con formación profesional que asegure representatividad en el área.4.- Seleccionar al moderador del grupo. Este debe reunir las características de ser hábil para obtener información y mantener una actitud subjetiva además el grupo debe percibirlo como un líder legítimo y no como autoridad.5.- Sintetizar la información hasta obtener una lista de escenarios debidamente caracterizados y completos para el problema que se resuelve.

Métodos principales para pronóstico basado en juicio de un grupo de expertos.

Método Delfos Grupo nominal Asumir papeles Tormenta de ideas

Grupo dirigido por el responsable o líder del proyecto. La estrategia es la búsqueda de un acuerdo del panel respecto al pronóstico.

Discusión dirigida del grupo luego de exposición de ideas individuales. Se busca agregar contribuciones.

Los sujetos asumen la identidad de os participantes en un proceso de toma de decisiones para establecer un acuerdo conveniente.

Discusión dirigida que busca fomentar la creatividad y las ideas no convencionales a través de recabar opiniones diversas de los participantes.

Aplicable cuando se desea reducir el impacto social (dominante o de influencia) o evitar la confrontación.

Se desea información a nivel individual y además combinada sobre los juicios y la toma de decisiones.

Para el manejo de situaciones de conflicto donde se da proceso de negociación.

Útil cuando hay incertidumbre respecto a las variables a considerar en una situación futura.

Las técnicas anteriores con grupos de expertos se aplican al caso de pronósticos exploratorios, aun cuando el panel de expertos también se puede emplear en el uso de métodos normativos.

Pronóstico con el método DelfosEste método se caracteriza por mantener el anonimato y

consiste de varias rondas o iteraciones proporcionando entre cada una de ellas retroalimentación controlada.

Descripción del método1.- Elaboración de un cuestionario no-estructurado elaborado a partir de información secundaria o de una lista de escenarios construida en base a las contribuciones iniciales.2.- Recopilación de información por parte de los miembros del panel. Se envía el cuestionario elaborado en el paso 1 a los participantes para recopilar su pronóstico.3.- Organización de la información obtenida en el paso 2. Se agrupa la información similar, eliminar la irrelevante y se da coherencia a los escenarios elaborados por los panelistas.4.- Retroalimentación de la información del grupo a cada miembro del panel. Reporte elaborado se remite a cada participante, solicitando estimados revisados.5.- Elaboración de un reporte final. Los resultados vuelven a analizarse para integrar el reporte final del proyecto.

Puntos relacionados con la formación del comité para el método Delfos.

La composición del comité: Los estudios realizados muestran que los expertos de prestigio no necesariamente contribuyen a una mejor precisión de pronósticos.

El número de expertos: se considera que 2 de cada 15 participantes provean información relevante, de ampliar el panel podría no resultar en mejoras de los pronósticos.

Asegurar la mezcla de participantes: Un grupo apropiado de panelistas tendría participantes cuyo proceso de decisiones incluya procesos lógicos y procesos intuitivos.

Variantes que se han propuesto sobre el método Delfos.

1.- Número de iteraciones: Se propone llevar a cabo más de una retroalimentación para facilitar la organización de resultado y la validez del método.

2.- Empleo de computadoras para retroalimentar en tiempo real: Permite agilizar el tiempo del proyecto.

3.- Verificación / actualización de resultados después de un periodo de tiempo: Es una opción para actualizar y corregir los pronósticos.

Método de pronóstico Normativo.

Se enfocan a pronosticar las tecnologías que estarán disponibles en el futuro asumiendo que se lograrán satisfacer los requisitos para hacerlas factibles.

Dos de los recursos para implementar esta estrategia son:

Árboles de jerarquías normativos (Relevance trees)

Diagramas de flujo de la misión

Árboles de jerarquías normativos.

Se trata de elaborar una estructura jerárquica de nodos y ramas con las siguientes características: Las ramas que salen del mismo nodo

forman un grupo cerrado y exhaustivo de posibilidades.

Las ramas que dependen de un nodo son mutuamente exclusivas.

Los nodos son metas a alcanzar para todas las ramas que dependen de él.

Árbol de jerarquíasSistema multimedia para el laboratorio de química

Facilidad de uso del sistema Rapidez de procesamiento y de

acceso

Desarrollo de interfaces

Sistemas de reconocimiento de

información patrones “transportable”

Diseño de “plantillas” para escritura directa

en el monitor

Diseño de mecanismos para hacerla fácilmente

Reconocimiento de sonidos y voces

Reconocimiento de movimientos y gestos

Tipos de árboles de jerarquías Árboles de soluciones: en los cuales se

tienen nodos “o” y nodos “y”. Si el nodo es “o”, el árbol muestra soluciones alternativas de cómo se de cómo resolver el problema representado. Si el nodo es “y”, indica que todas las alternativas deben solucionarse para resolver el problema.

Árboles de problemas: Para los cuales solo hay nodos “y”. A cada nodo hay varios problemas que deben resolverse para lograr para resolver el problema del siguiente nivel.

Diagramas de flujo de la misión Se trata de elaborar un diagrama en donde se

muestren las rutas o secuencias alternas que se pueden seguir para completar el proyecto.

LecturasActividadesProyectos

Discusiones, tareas,tareas, tareas..

Blackboard

Profesor

Alumno

Métodos cuantitativos basados en series de tiempo

Desde el punto de vista del pronóstico de estadístico hay dos tipos de métodos cuantitativos: pronósticos con serie de tiempo y modelos casuales.

La clasificación depende el tipo de datos usados, en pronósticos con series de tiempo se analiza la información histórica sobre las variables de interés y su extrapolación hacia el futuro en forma de pronóstico; en tanto que en los modelos casuales las relaciones “causa-efecto” se integran a un modelo base al cual se deriva el pronóstico.

Métodos basados en indicadores

Es la selección de una o varias series indicadoras para la variable de desempeño de la tecnología que interesa pronosticarPara usar el método hay que realizar los siguientes pasos:

1. Seleccionar una o varias series indicadoras.2. analizar el grado de asociación entre la serie

indicador y la serie problema.3. medir el desempeño de la tecnología

indicador en el tiempo t y pronosticar el desempeño de la serie problema considerando el rezago.

Tiene como base la selección de un modelo los cuales se orientan a describir la tendencia en el desempeño o adopción de cierta tecnología para pronosticar cuando se alcanzara el máximo desempeño para una tecnología, el porcentaje de adopciones para cierto periodo o el desempeño de una estrategia tecnológica.

Aquí se propone que el desempeño de una tecnología o el nivel de adopción de esta crecen a una tasa constante en el tiempo, lo que da lugar a un crecimiento acelerado ya que el avance depende exponencialmente del tiempo.

FORMULA: Tt = Nivel de desempeño o tasa de adopción de la tecnología en el tiempo.

= Son los parámetros del modelo.

Para ajustar el modelo mencionado , la opción mas sencilla es trasformar los datos y después utilizar el llamado método de mínimos cuadrados para estimar los parámetros de interés. Esto s hace con el fin de obtener el logaritmo de los datos, el cual se aplica a la ecuación dada con anterioridad que nos dará como resultado la siguiente ecuación:

Una vez estimada la recta para el logaritmo de avance tecnológico, la proyección de desempeño se obtiene sustituyendo directamente en la ecuación transformada el año de interés para el pronostico y luego obteniendo el anti algoritmo.

Volúmenes de exportación (mdd) para la industria del vestido y accesorios en México.

Hay varias funciones matemáticas cuya grafica esta en formas de “s” y que pueden ser utilizadas para modelar la adopción de una tecnología, las tres curvas que se pueden proponer son:

La ecuación correspondiente a esta curva de crecimiento es la siguiente:

Donde y es la medida de desempeño, adopción o nivel de substitución que se elija.

Se recomienda proponer esta curva de crecimiento cuando los datos son porcentaje de sustituciones de un producto por otro o en el caso donde la adopción de la tecnología se acelera a medida que hay mas empresas promoviendo su aplicación.

CURVA DE PEARL

En este caso la ecuación para la curva “S” es de la siguiente forma:

Para la elección del limite superior para la curva de crecimiento es necesario tomar en cuenta las siguientes consideraciones:

• Si el limite superior se subestima , la curva tienen una pendiente muy alta y el punto medio se alcanza demasiado rápido.

• Si el limite superior se sobreestima, la curva tiene una pendiente muy baja y el punto medio se alcanza muy tarde.

• El estimado del limite superior puede hacerse con base en las leyes químicas, físicas de tamaño del mercado o de políticas tecnológicas.

CURVA DE GOMPERTZ

Este tipo de modelos se ha usado extensamente para describir la difusión de nuevos productos en el contexto de mercadotecnia a partir del trabajo inicial de Bass, quien luego extendió su aplicación para el caso especifico de difusión de innovaciones tecnológicas.

El principio sobre el cual se rigen este tipo de modelos es el siguiente: hay dos factores que influyen sobre las empresas o individuos para que realicen la adopción de una tecnología, uno de ellos son las acciones de mercadotecnia de la empresa proveedora de tecnología y el otro es la “imitación”, que se refiere al interés por adoptar por que se observa el “éxito” de los que ya adquirieron la innovación.

Modelo de difusión de Bass

Estos modelos se emplean cuando en el sistema tecnológico que se estudia es posible identificar factores internos y externos asociados al cambio tecnológico y, por tanto, se desea entender y describir la forma en que estos factores influyen sobre el sistema para dar lugar al avance tecnológico.

Las variables predictivas que se utilizan en la construcción de estos modelos deben reunir las siguientes características:

•Mostrar una relación estadísticamente significante con la variable de actividad tecnológica.

•Anteceder a la variable tecnológica.

•Se pueden eliminar alternativas e explicación para el cambio en la actividad tecnológica.

MODELOS CAUSALES

El uso de estos modelos permite proporcionar como pronostico un rango de posibles eventos o/y la distribución de probabilidad asociada con un evento.

En el texto se describen las dos estrategias básicas para este tipo de pronósticos, las cuales son:

MODELOS PROBABILÍSTICOS