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TEMA 3

LA ATENCIN SELECTIVA

Bibliografa: Castillo, M.D. (2009). La Atencin (Cap. 3).

Madrid: Ed. Pirmide.

3.1. Introduccin

!Definicin de la dimensin selectiva

!Fines que cumple en el organismo

3.2. Tareas de escucha selectiva

!Escucha dictica (E.C. Cherry, 1953)

!Escucha selectiva

!Escucha dictica

!Deteccin dictica!Efecto coctail-partyo de la reunin social (E.C.

Cherry, 1953)

3.2.1.1. Variantes de la Escucha Dictica

a)Tarea de seguimiento o sombreado The shadowing

task (E.C. Cherry, 1953)

!Procedimiento

! Resultados

b) Tarea de Amplitud de Memoria Dividida-Split-Span

Memory Task- (D. Broadbent, 1954)

!Procedimiento

Serie 6 0 2 5 3 0

Par de

presentacin

Odo izquierdo Odo derecho

1 6 0

2 2 5

3 3 0

!Resultados


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3.3. MODELOS DE ATENCIN SELECTIVA

MODELOS DE FILTRO PRECATEGORIAL O DE SELECCIN

TEMPRANA

1. Modelo de Filtro Rgido (Broadbent, 1958)

2.Modelo de Filtro Atenuado (Treisman, 1964).

MODELOS DE FILTRO POSTCATEGORIAL O DE SELECCIN

TARDA

1.Modelo de Deutsch y Deutsch (1963)

2.Modelo de Norman (1968)

MODELO DE FILTRO MVIL

1. Modelo de Johnston y Heinz (1978)

!Significado denominacin pre- vs.post-categorial:

!Capacidad de procesamiento del sistema cognitivo

!Nivel de anlisis del E. sobre el que acta el filtro para

seleccionar la informacin

3.3.1. Modelos de Filtro Precategorial o de

Seleccin Temprana

3.3.1.1. Modelo de Filtro Rgido

(Donald Broadbent, 1958)

!Caractersticas

!Componentes

Figura 3.2. Modelo de Broadbent (1958)

!Evidencias empricas

!Limitaciones


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3.3.2. MODELOS DE FILTRO POSTCATEGORIAL o DE

SELECCIN TARDA

!Diferencia entre modelos pre y postcategoriales

!Localizacin filtro

!Dimensiones determinantes del input en la

seleccin

Por qu surgen estos modelos?

!Objecin conceptual

!Evidencias empricas de algn tipo de anlisissemntico previo a la seleccin (v.gr., expto. de Gray y

Wedderburn (1960).

!Experimento de Gray y Weedderburn (1960)

!Objetivo:Comprobar si el procesamiento de la informacin seefecta conforme al canal de presentacin o en funcin del significado.

!Procedimiento:Mediante la tcnica de amplitud de memoriadividida se presentaron mensajes de este tpo

Informacin presentada

en el primer par de mensajes

OI JUAN 9 ALTO

OD 4 ES 5

Informacin presentada

en el segundo par de mensajes

OI CA NE LLO

OD MO BA DA

!Predicciones:De confirmarse los supuestos del modelo deBroadbent, el recuerdo debera ser conforme al canal depresentacin y atendiendo a los rasgos fsicos de los EE. Esdecir: Juan 9 Alto

4 es 5!Resultados:

Recuerdo correspondiente al primer par de mensajes

JUAN ES ALTO

4 9 5

Recuerdo correspondiente al segundo par de mensajes CABALLO

MONEDA

Estos resultados sugeran que los sujetos recordabansegn elsignificado del mensajey no conforme al canal de presentacino caractersticas fsicas de los EE.

3.3.2.1. MODELO DE DEUTSCH Y DEUTSCH (1963)

!Modelo basado en la seleccin para la emisin de la

respuesta.

!Caractersticas del modelo


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!Evidencias empricas

!Limitaciones

3.3.2.2.MODELO DE DONALD NORMAN (1968)

!Caractersticasdel modelo:

Resumen de los aspectos ms importantes:

1. Reconocimiento del papel que juega la

memoria semntica en el procesamiento humano.

(Deutsch y Deutsch ya haban hecho referencia a ello,pero carecan de suficientes aportes para desarrollarla

adecuadamente)

2. El procesador humano no slo est

guiado por los datos (inputs de entrada = data-driven),

sino tambin por los conceptos o esquemasalmacenados en memoria (conceptually-driven).

3.3.3. MODELO DE FILTRO MOVIL (JOHNSTON YHEINZ, 1978)

!Caractersticas del modelo:!Recoge planteamiento de modelos previos.

!Postula un filtro flexible, que permite seleccionar lainformacin en diferentes momentos o estadios de

procesamiento:

!A nivel precategorial: Fases iniciales delprocesamiento y atendiendo a los rasgos fsicos del input.

!A nivel postcategorial: Fases avanzadas delprocesamiento y atendiendo a los rasgos fsicos ysemnticos del input.

La seleccin del input se realiza tan pronto como las

circunstancias y las demandas de la tarea lo permiten, a fin

de no sobrecargar el sistema cognitivo.


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RESUMEN DE LOS MODELOS DE FILTRO

Todos los modelos comparten las siguientes caractersticas:

a) Existencia de un filtro: Funcin: Seleccin de informacin"Para ser procesada por el sistema cognitivo.

"Para la emisin de la R. adecuada a la tarea.

b) Modo de operar el filtro: Diferente segn los modelos,

!De forma rgida(Modelo de Broadbent, 1958).Paso de una informacin y bloqueo del resto.

La primera se procesar posteriormente en su totalidad (a

todos los niveles hasta extraer el significado).

La segunda no se procesar en grado alguno.

!De forma atenuada (Modelo de Treisman, 1960 yversiones posteriores).

El filtro deja pasar toda la informacin.

Se atena la irrelevante (en lugar de bloquearla)

Se da prioridad atencional a la relevante.

c) Localizacin (locus) del filtro:

!A nivel precategorial (modelos de Broadbent y de Treisman).El filtro se sita en la fase inicial del procesamiento, inmediatamente despusde los rganos sensoriales y previo a la percepcin.

En la seleccin del input por parte del filtro, nicamente se consideran lascaractersticas o rasgos fsicos.

!A nivelpostcategorial (Modelos de Deutsch y Deutsch y deNorman). El filtro interviene en fases posteriores del procesamiento.En la seleccin tambin influye el contenido semntico.

d) Seleccin de la informacin:

Mediante un procesamiento de abajo-arriba o guiado por los datos(anlisis de caractersticas del input) (Todos los modelos excepto el de

Norman)

Modelo de Norman:Incluye ambas modalidades de procesamiento:de arriba-abajo o guiado conceptualmente (intervencin de

expectativas o esquemas anticipatorios del sujeto acerca del input).

3.4. CRTICAS A LOS MODELOS DE FILTRO1. La propia existencia del filtro Si existe una funcin, qu rgano la lleva acabo?

2. Carcter pasivo de la mente La atencin como un mecanismo guiado por procesos deabajo - arriba(dimensiones de los EE, captadas por los

rganos sensoriales), desconsiderando los determinantes dearriba-abajo(cogniciones propias de cada sujeto), salvo el

modelo de Norman.

Nueva perspectiva terica Abandono de estudios basados en modelos de filtro.

Filtro: Metfora innecesaria

Proceso de seleccin: No requiere de ninguna estructuraespecfica. Intervienen procesos en ambas direcciones (#$)

3.5. MODELO DE ANLISIS POR SNTESIS(ULRIC NEISSER, 1976)

Crtica al carcter de pasividad de los modelos de filtro

A favor de un procesamiento interactivo

Modelo:2 fases de procesamiento:

1. Inicialmente procesamiento preatencional:

Procesamiento de los EE. de manera pasiva y en paralelo(de abajo-arriba).

2. Despus, un anlisis por sntesis

(participacinactiva de la Atencin): Se produce una serie de procesosconstructivos (arriba-abajo) que permiten elaborar esquemasanticipatorios que guan la informacin entrante.

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