at harvard university · creciente en la investigación económica (amador y herrera, 2006; tenjo y...
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Empleo Femenino en las Ciudades Colombianas: Un Metodo de Descripcion Estadistica
Eduardo Lora
CID Research Fellow and Graduate Student Working Paper No. 115
May 2019
© Copyright 2019 Lora, Eduardo; and the President and Fellows of Harvard College
at Harvard University Center for International Development
Working Papers
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EmpleoFemeninoenlasCiudadesColombianas:UnMétododeDescripciónEstadística
EduardoLora1
RiSE,UniversidadEafityCentrodeDesarrolloInternacional,UniversidaddeHarvard
Mayo13,2019Estetrabajoproponeunametodologíadedescomposiciónestadísticaparadescribirenformacoherentelasdimensionesdelempleofemeninosegúnlaestructuradelmercadolaboralysegúnlaestructuraproductivadelasciudades.Lametodologíaseutilizaparaanalizarelempleofemenino“plenoydecente”en23ciudadescolombianasentre2008y2016.Segúnlaestructuralaboral,seencuentraquelabrechadegéneroenelempleoplenoydecentesedebeadiferenciasenlaparticipaciónlaboralyenlaformalidaddelempleo,másqueadiferenciasentrehombresymujereseneldesempleooenladedicaciónalempleo.Segúnlaestructuraproductiva,seencuentraquelaorientaciónporsexoylacomposicióndelempleosectorialdelasciudadestieneninfluenciamodestaenlasdiferenciasentreciudadesenlageneracióndeempleofemeninoplenoydecente,yaqueéstasresultansobretododelasdiferenciasenlacapacidaddegeneracióndeparaambossexos.Lametodologíatambiénseusaparaanalizarloscambiosenelperíodo.Sesugierenposiblesextensionesdelametodologíapropuestaeimplicacionesparafuturasinvestigaciones.
---Thispaperproposesamethodologyofstatisticaldecompositiontodescribeinacoherentwaythedimensionsoffemaleemploymentaccordingtothestructureofthelabormarketandaccordingtotheproductivestructureofcities.Themethodologyisusedtoanalyze"fullanddecent"femaleemploymentin23Colombiancitiesbetween2008and2016.Accordingtothelaborstructure,itisfoundthatthegendergapinfullanddecentemploymentisduetodifferencesinlaborparticipationandintheformalityofemployment,ratherthandifferencesbetweenmenandwomeninunemploymentordedicationtoemployment.Accordingtotheproductivestructure,itisfoundthattheorientationbysexandthecompositionofsectoralemploymentincitieshaveamodestinfluenceonthedifferencesbetweencitiesinthegenerationoffullanddecentfemaleemployment,sincethesearemainlytheresultofdifferencesincities’capacitiestogenerateemploymentforbothsexes.Themethodologyisalsousedtoanalyzechangesintheperiod.Potentialextensionsoftheproposedmethodologyandimplicationsforfutureresearcharesuggested.1EstetrabajoformapartedelproyectoPEAKdelaUniversidaddeOxford,enelcualparticipaRiSEdelaUniversidadEafit.ElautoragradeceaMauricioQuiñoneslasugerenciadeltemadeestetrabajoyaAnaMaríaDíaz,CarlosAlbertoMedina,JulioRomeroyJaimeTenjoporsusvaliososcomentarios.
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1.IntroducciónLasdiferenciasdegéneroenelmercadolaboralcolombianohanrecibidoatencióncrecienteenlainvestigacióneconómica(AmadoryHerrera,2006;TenjoyHerrera,2009;BadelyPeña,2010;OlarteyPeña2010).AlgunosestudiosrecientesrecopiladosporArango,CastellaniyLora(2016)handestacadolasdiferenciasentreciudadesenlavidalaboraldelasmujeres.Sinembargo,noexisteunametodologíaestadísticaquepermitadescribirenformacoherentelasdimensionesdelempleofemeninoenlasciudadesquesondeinterésparaestudiar,porunlado,lasdiferenciasdegéneroy,porotro,lasdiferenciasentreciudades.Unametodologíaestadísticadedescripcióndelempleofemeninourbanodebeayudaramedirquétandistanteestáelpaísysusciudadesdequehaya“empleoproductivoplenoytrabajodecenteparatodosloshombresymujeres”,comoloestableceunodelosObjetivosdeDesarrolloSostenibledelasNacionesUnidasparaelaño2030(objetivo8.3).Dichametodologíatambiéndebemedirlosfactoreslaboralesquedanorigenaladistanciaaesteobjetivo:¿elinsuficienteempleoproductivoplenoydecentesedebeafaltadeparticipaciónlaboral,adesempleo,ainformalidad,ainestabilidaddelosempleosformales?Lametodologíadebeayudartambiénaentenderenquémedidalasbrechasdegéneroenelaccesoaempleoproductivoplenoydecentesedebenadiferenciasporsexoenlacomposicióndelempleodelossectoresproductivos.Apartirdeunadefiniciónestadísticade“empleoplenoydecente”,enestetrabajosepresentandosmétodosdedescomposiciónporsexodela“tasadeempleoplenoydecente”enlasciudadescolombianas.Losdosmétodostienenporobjetomedircuántoinfluyen,porunlado,factoresquereflejanlaestructuradelmercadolaboraldelasciudades,yporotro,factoresquereflejanlaestructuraproductivadelasciudades.SeutilizainformacióndelDANEbasadaenlaGranEncuestaIntegradadeHogares(GEIH)einformacióndelaPlanillaIntegradadeLiquidacióndeAportes(PILA)delMinisteriodeSaludyProtecciónSocialparaelperíodo2008-2016.Elrestodeesteartículoestáorganizadocomosigue.Enlasección2sehaceunabrevereseñadeliteraturarelacionadaconestainvestigación.Enlasección3sepresentanlasdefinicionesylasfuentesdelasvariablesqueseránobjetodelasdescomposiciones.Enlasección4sededucenloselementosdeladescomposiciónbasadaenelmercadolaboral.Losresultadosdeaplicarestaprimerametodologíaalasciudadescolombianassepresentanenlasección5.Deformasemejante,lasección6proponeunametodologíadedescomposiciónsegúnlaestructuraproductivadelasciudadesylasección7presentalosresultadoscorrespondientesparaelmismoperíodo.Seconcluyeenlasección8conunresumendelosresultadosysugerenciasdeextensióndelosmétodosparainvestigacionesfuturas.
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2.ReseñadeliteraturarelacionadaEneconomíalaboral,losmétodosdedescomposiciónsonpartedelinstrumentalanalíticobásico.LosmásconocidossonlospropuestosporOaxaca(1973)yBlinder(1973)paraestudiarelorigendelasdiferencias(odeloscambios)enlossalariosdevariosgruposdetrabajadores(porejemplo,hombresymujeres).Tambiénhaymétodosmuyconocidosdedescomposicióndelcrecimientoeconómico,cuyoiniciadorfueSolow(1957),dedescomposicióndeladesigualdad,apartirdeTheil(1967),ymuchosotros.EnLorayPrada(2016)seencuentranejemplosparaColombiaendiversasáreasdemedicióneconómica.Elobjetodetodoejerciciodedescomposiciónesladescripciónordenadadelaspartesoelementoscontributivosdeunfenómenoquecambiaeneltiempooquedifiereentregrupos(locuales,usualmente,unpasoprevioalaexplicacióncausal).Algunosmétodosdedescomposiciónsontautológicos(ocontables),enelsentidodequenorequierendeningúnsupuestoparaserválidos,mientrasqueotrossonválidossolamentebajociertossupuestos.Estautológicodescomponerelcambioenelvalordelasventasdeunproductoenunapartequesedebealcambiodepreciosyotraquesedebealcambiodecantidades.Peronoestautológicodescomponeresemismocambioenlapartedebidaalademandaylapartedebidaalaoferta.Paraestohayquehaceralgunossupuestos.Losmétodostautológicosnosonnecesariamenteelementales.Porejemplo,cuandosetienenvariosproductos,esnecesarioutilizarenformacombinadauníndicedePaascheconunodeLaspayresparapreservarladescomposicióndevalorenpreciosycantidades.Porotrolado,esimportantetenerpresentequelosmétodosbasadosensupuestosimplicanusualmenteescogerelvalordeunoovariosparámetros,loquepuedeexigirestimacioneseconométricas.Losdosmétodosdedescomposicióndelempleofemeninoquesepresentanenestetrabajosondetipotautológico.Enelprimero,loselementosqueintervienensonindicadoresdelaestucturadelmercadolaboral.Latasadeocupación,definidacomoelcocienteentreelnúmerodeocupadosylapoblaciónenedaddetrabajar,esunavariabledeusocorrienteenanálisislaboralesporquesuscambioseneltiempopuedendescomponerseencambiosenlatasadeparticipaciónycambiosenlatasadedesempleo.Estadescomposiciónseutilizatambiénparaanalizarbrechasdegéneroenelempleo(véaseporejemplo,paraEstadosUnidos,Moffitt2012yDonovan,2015).Nohaysinembargoanálisissemejantesparalatasadeocupaciónformal(esdecirelcocienteentreelempleoformalylapoblaciónenedaddetrabajar),oparalatasadeocupaciónformal“efectiva”,unconceptoqueutilizaremosenestetrabajo,quetieneencuentaladedicaciónalsectorformal.Elsegundométododedescomposiciónquesepresentaenestetrabajosebasaenloscambiosolasdiferenciasentreciudadesenlaestructuraproductivaporsectores.EstárelacionadoconmétodosutilizadosporPieper(2000),Ocampo(2009),McMillanyRodrik(2011)yRoncolatoyKucera(2013)paradescribirlas
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fuentesdecrecimientodelaproductividadyelempleo.Enestosestudios,lavariableobjetodedescomposicióneselcrecimientoenlaproductividadlaboraldeunpaís,ysuscomponentessonloscrecimientosenlasproductividadeslaboralessectoriales(ponderadosporeltamañodecadasectorenelproducto)yloscrecimientosenlosempleossectoriales(ponderadosporsuproductividadenrelaciónconlaproductividadlaboralnacional),másunresiduocontablequeresultadelainteraccióndeamboscrecimientos.Sinembargo,estosmétodosnosehanutilizadoparaanalizarbrechasdegéneroenlaproductividadoenelempleo.Losmétodosdemediciónydescomposicióndelempleoqueseproponenenesteartículopuedenayudarallenarvacíosdescriptivosentresáreas.Primero,enlamediciónyseguimientodelobjetivode“empleoproductivoplenoytrabajodecenteparatodosloshombresymujeres”,establecidoporNacionesUnidascomopartedelosObjetivosdeDesarrolloSostenibleparaelaño2030.Segundo,enlaincipienteliteraturasobrelasdiferenciasdegéneroenlacantidadylacalidaddelempleoenlospaísesendesarrollo(enILO,2010seencuentraunanálisiscomprehensivo).Y,tercero,enlosanálisisdelasdiferenciasentreregionesociudadesenlacantidadycalidaddelempleoysusfactoresdeterminantes,análisisquehastaahorasonmuyescasos(comoseargumentaenLora,2016paraelcasocolombiano).AunquelainformaciónutilizadaenestetrabajoserefiereaColombia,lapropuestametodológicaesextensivaacualquierpaísendesarrollo.Unabuenadescripciónestadísticadelaincorporaciónlaboraldelamujerpuedeayudaraentendercómohacambiadosurolsocialyeconómico.Enefecto,unabuenadescripciónesnecesariaparaestablecerhastaquépuntohanavanzadoenColombiayenlasdistintasregionesdelpaíslasfasesdelprocesode“evolución”y“revolución”femeninaidentificadoporGoldin(2006),medianteelcual,conelpasodeltiempo,lasmujeresnosóloparticipanmáslaboralmente,sinoquetomancontroldesuidentidad,desarrollansuspropiascarreras,yadquierenlacapacidaddetomardecisionesjuntoconsusparejas.Tambiénpuedeayudaraentenderlosprocesosdiferenciadosdevinculaciónlaboralporsectoresyporedades,yaquelasmujeresbuscanconciliareltrabajoconlasresponsabilidadesdelhogar,posiblementesacrificandoingresososeguridadsocialparaconseguirmayorflexibilidadyunmejorusodeltiempo(véase,paralospaísesdesarrollados,Waldfogel,1995;SimonsenySkipper,2006;Buligescuet.al.2009;GanglyZiefle,2009;paraColombia,véaselareseñaenLora,2019).3.DefinicionesyfuentesAtonoconlosObjetivosdeDesarrolloSostenible,enestetrabajoseentiendeporempleoplenoydecenteelnúmerodepersonasquealolargodelañotienenunempleoacordeconlalegislaciónlaboralenloreferentealsalariomínimoylascontribucionesalaseguridadsocial.Puededecirsetambiénqueelempleoplenoydecenteeselnúmeroefectivodepersonasquetienenunempleoformal.Sinembargo,nodebenconfundirseestos
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conceptosconlosutilizadosporelDANE.SegúnelDANE(2009)sonformalesquienestrabajanenempresasdecincoomástrabajadores,esténcubiertosonoporlaseguridadsocial,loquenoesunadefiniciónadecuadadeempleodecente.Porotrolado,segúnelDANE(2019),sonocupadosquienesdeclaranhabertrabajadoalmenosunahoraenelperíododereferenciadelaencuesta,loquenoesunamedidaadecuadadeempleopleno.SegúnelDANE(2019),laocupaciónenunaño(uotroperíodocualquiera)eselpromediodelaspersonasregistradascomoocupadasenlasGEIHdelperíodo.Enladefinicióndeempleoplenoydecentedeestetrabajosetieneencuentalaproporcióndelañoenquecadapersonaestuvoocupadaformalmente.Poresohablamosdelnúmero“efectivo”depersonas.Porejemplosialguiencontribuyóalaseguridadsocial26semanasenunaño,cuentacomomediapersonaparaelcálculodelempleoformalefectivodelaño.Podemosentoncesdefinirlatasadeempleoplenoydecentefporsexosdecadaciudadcenunañodadot:
𝑓!,!,! =!!,!,!,!!
!!,!,! (1)
dondeEeselempleoplenoydecenteporsexos,enelsectorj,enlaciudadcenelañot,yPeslapoblaciónenedaddetrabajar(porsexo,ciudadyaño).LafuentedelainformacióndelempleoplenoydecenteeslaPlanillaIntegradadeLiquidacióndeAportes(PILA),queadministraelMinisteriodeSaludySeguridadSocial.SeusóinformacióndelaPILAentre2008y2016,procesadaconlosmétodosqueestablecióelCentrodeDesarrolloInternacionaldelaUniversidaddeHarvardparaconstruirelAtlasdeComplejidadEconómicadeColombia(DatlasColombia.com).LaclasificacióndelempleoporsectoresjcorrespondealaCIIUrevisión3acuatrodígitos.ComoelsectorreportadoporlasempresasenlaPILApuedenoserelcorrecto,paraconstruirelAtlassedesarrollóunametodologíadeverificacióndelsectorbasadaeninformacióndelasactividadesdecadaempresasegúnlaDIAN(Aduanas),laSuperintendenciadeSociedadesylosregistrosdelasCámarasdeComerciodetodoelpaís.LapoblaciónenedaddetrabajarP(eldenominadordelaecuación1)correspondealapoblaciónde15añosomás,calculadaparacadaciudadapartirdelainformaciónporquinqueniosdeedadysexopormunicipiopublicadaporelDANE.Lasciudadesconsideradassonlasmismas23ciudadesquecubrelaGEIH,teniendoencuentalosmunicipiosqueintegranlas“áreasmetropolitas”definidasporelDANE.Latasadeempleoplenoydecenteporciudadysexodelaecuación(1)puedeconvertirseenuníndiceestandarizadoconrespectoalpromedionacional(más
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exactamente,elconjuntodelasciudadesconsideradas),dividiéndolaporlatasadeempleoplenoydecentenacionalporsexo:
𝐼𝐹!,!,! =!!,!,!,!!
!!,!,!
!!,!,!,!!!
!!,!,!! (2)
Esteíndicedeempleoplenoydecenteporsexo,ciudadyañoserálaprincipalvariabledeinterésparahacerlasdescomposiciones.Puededescomponersededosformasalternativas:segúnlaestructuradelmercadolaboraldelaciudadysegúnlaestructuraproductivadelaciudad.Porclaridadexpositiva,eneldesarrollodelasdescomposicionesquesiguenvamosareferirnossolamentealsexofemenino(s0)yalaciudad1(c1).Lasecuacionesseríananálogasparaelsexomasculino(s1)oparacualquierciudad(ci).4.DescomposicióndelíndicedeempleoplenoydecentefemeninosegúnlaestructuradelmercadolaboraldelaciudadLadescomposiciónsegúnlaestructuradelmercadolaboraltieneporobjetosepararlainfluenciaquetienenenelempleoplenoydecentelossiguientescuatrofactores:(i)latasadeparticipaciónlaboral,(ii)latasadedesemplo,(iii)latasadeformalidaddelosempleados,y(iv)laproporcióndelañoenempleoformal.Estoscuatrocomponentespuedenversecomoinstanciasdedecisión(odeexclusión)delosindividuosenelmercadolaboral,aunqueenlaprácticasondecisionesinterrelacionadas.Tambiénpuedenversecomounaformaderelacionarlosindicadoreslaboralestradicionalesconlatasadeempleoplenoydecente.Conesepropósito,esconvenientehacerunaexpansióndelaecuación(1)paraelsexofemenino(s0)ylaciudad1(c1):
𝑓!!,!!,! =!!!,!,!!,!!
!!!,!!,!= !!!,!!,!
!!!,!!,!∗ !!!,!!,!!!!,!!,!
∗ !!!,!!,!!!!,!!,!
∗ !!!,!,!!,!!
!!!,!!,! (3)
dondeLesfuerzadetrabajo,OsonlosocupadosyNsonlosempleadosformales.Comoyavimos,Eeselnúmeroefectivo(esdecir,durantetodoelaño)depersonasenempleosdecentesyPeslapoblaciónenedaddetrabajar.ParaestablecerelnúmerodeocupadosO,seutilizadirectamentelainformacióndelDANE.Comoyasemencionó,estoequivalealpromediodepersonasquehantrabajadoalmenosunahoraenelperíododereferenciadelasGEIHconsideradas.ParaestablecerelnúmerodeempleadosformalesN,seutilizalaPILAyaqueestafuentepermitesabercuántaspersonascontribuyeronalaseguridadsocialenalgúnmomentodelañoatravésdesusempresas.2
2EnlaGEIH,elDANEutilizalaedadmínimade12añosparadefinirlapoblaciónenedaddetrabajar(L)ylosocupados(O)enloscentrosurbanos,enlugardelos15añosestablecidaenlasección3para
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Porconsiguiente,laecuación(3)puedeexpresarseasí:
𝑓!!,!!,! = 𝑝!!,!!,! ∗ 𝑜!!,!!,! ∗ 𝑟!!,!!,! ∗ 𝑖!!,!!,! (4)donde𝑓!!,!!,!eslatasadeempleoplenoydecente,𝑝!!,!!,!eslatasadeparticipación(segúnladefiniciónusualdelDANE),𝑜!!,!!,!eslatasadeempleo(esdecir,1menoslatasadedesempleosegúnladefiniciónusualdelDANE),𝑟!!,!!,!eslatasadeformalidad(segúnnuestradefinicióndeempleoformal),e𝑖!!,!!,!eslatasadededicaciónalempleoformaldequienessonformalesenalgúnmomentodelaño,esdecirquéproporcióndelañocontribuyeronalaseguridadsocialatravésdesusempleadores.Lossubíndicesserefierenalasmujeres(s0)ylaciudad1(c1),perolaecuaciónesválidaparacualquiergrupodesexo(s)yciudad(es),einclusotambiénparagruposdeedad.Estaúltimaesunadimensiónquenoestamosconsiderandoaquí,peroquepuedeserútil,especialmenteporquelastasasdeparticipacióndifierenmuchoporedades,debidoalestudio,lamaternidadylajubilación,principalmente.3Laecuación(4)puedeconvertirsealogaritmos,locualllevaaunadescomposiciónaditivadelatasadeempleoplenoydecente.Así,paralasmujeresenlaciudad1será:
𝑙𝑛𝑓!!,!!,! = 𝑙𝑛𝑝!!,!!,! + 𝑙𝑛𝑜!!,!!,! + 𝑙𝑛𝑟!!,!!,! + 𝑙𝑛𝑖!!,!!,! (5)Alternativamente,laecuación(4)puededividirseporlaexpresiónequivalenteparaelagregadodetodaslasciudades.DeestaformaseobtieneelíndicedeempleoplenoydecenteporsexoyciudadIF,ysudescomposiciónenloscuatrofactores.Dichoíndiceparalasmujeresdelaciudad1será:
𝐼𝐹!!,!!,! = 𝐼𝑃!!,!!,! × 𝐼𝑂!!,!!,! × 𝐼𝑅!!,!!,! × 𝐼𝐼!!,!!,! (6)
dondeelprimerfactordeladerechaeselíndicedeparticipaciónlaboralfemeninaparalaciudadc1conrespectoalnacional:
𝐼𝑃!!,!!,! =!!!,!!,!!!!,!!,!
!!!,!,!!!!!,!,!!
(7)
definirlasvariablesEyP,aligualqueparaN.ComoelDANEnopublicalainformaciónnecesariaparaajustaresto,loscoeficientesdelladoderechodelaecuación(4)secalculanconlainformacióndisponible.Porconstrucción,lospequeñoserroresqueestorepresentaendichoscoeficientessecancelanentresí.3Tambiénpuedeserútilparaaislardelasdescomposicionesaquienesyatienenedaddejubilaciónypermanecentrabajandoenunaempresa,aunquetenganunapensión.Conlosmétodosaquíutilizadosestaspersonasnoaparecencomoempleados,locualesincorrecto.
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Elsegundofactoreselíndicedeempleofemeninodelaciudadconrespectoalnacional:
𝐼𝑂!!,! =!!!,!!,!!!!,!!,!
!!!,!,!!!!!,!,!!
(8)
Eltercerfactoreselíndicedeformalidaddelasmujeresocupadasdelaciudadconrespectoalnacional:
𝐼𝑅!!,! =!!!,!!,!!!!,!!,!
!!!,!,!!!!!,!,!!
(9)
Yelcuartocomponenteenelíndicedededicaciónalsectorformaldequieneshansidoempleadasformalesenalgúnmomentodelañoenlaciudadc1conrespectoalpatrónnacional:
𝐼𝐼!!,! =!!!,!,!!,!!
!!!,!!,!
!!!,!,!,!!!
!!!,!,!! (10)
Sisetomanlogaritmosenlaecuación(6)seobtieneladescomposiciónexpresadaendiferenciasconrespectoalpatrónnacionalparatodoslosíndices(puestoqueuníndicede1,cuyologaritmoes0,implicaquelaciudadesigualeneseaspectoalpatrónnacional):
𝑙𝑛𝐼𝐹!!,!!,! = 𝑙𝑛𝐼𝑃!!,!!,! + 𝑙𝑛𝐼𝑂!!,!!,! + 𝑙𝑛𝐼𝑅!!,!!,! + 𝑙𝑛𝐼𝐼!!,!!,! (11)Porúltimo,sisequiereanalizarelorigendeloscambiosentredosperíodos(digamostyt-k)puederestarsedelaecuación(11)suequivalenteparaelperíodot-k,deformaque: ∆𝑙𝑛𝐼𝐹!!,!!,! = ∆𝑙𝑛𝐼𝑃!!,!!,! + ∆𝑙𝑛𝐼𝑂!!,!!,! + ∆𝑙𝑛𝐼𝑅!!,!!,! + ∆𝑙𝑛𝐼𝐼!!,!!,!(12)dondeelsímbolo ∆serefierealadiferenciadetrespectoat-k(lomismopuedehacerseconlaecuación5).5.Resultadosdeaplicarlametodologíadedescomposiciónsegúnestructuralaboralalempleofemeninodelas23ciudadescolombianasLosprincipalesresultadosdeestaprimerametodologíadedescomposiciónpuedenpresentarseutilizandolasecuaciones(1),(5)y(11)paraelpromediodetodoslosañosentre2008y2016,ylaecuación(12)paraloscambiosentre2008y2016.
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Latasadeempleoplenoydecente(ecuación1)masculinayfemeninaporciudades(promedios2008-2016)sepresentaenelGráfico1.Lasciudadeshansidoordenadassegúnsutasadeempleoplenoydecentedelasmujeres.Entodaslasciudades,esmayorlatasamasculinaquelafemenina.Lasprimerasvandesde12%(Florencia)hasta30,6%(Tunja),lassegundasfluctúanentre7,9%(Cúcuta)y21,7%(Bogotá).Estoimplicadistanciasenormesrespectoalobjetivodeempleoproductivoplenoydecenteparatodos,especialmenteenelcasodelasmujeres.
Fuente:todoslosgráficossonelaboraciónpropiaconinformacióndelDANEdelaGranEncuestaIntegradadeHogares(GEIH)ydelMinisteriodeSaludyProtecciónSocialdelaPlanillaIntegradadeAportesLaborales(PILA).Latasapromedio(simple)deempleoplenoydecentedeloshombresenlas23ciudadeses20,8%,yladelasmujeres12,8%(Cuadro1).Estabrechadegénerosedebe,enprimerlugar,adiferenciasenlastasasdeparticipación:72,2%paraloshombres,55,5%paralasmujeres.Ensegundolugar,sedebeaqueloshombresquesonocupadostienenunamayortasadeformalidadquelasmujeres:49,1%versus38,9%.Lasdiferenciasenlastasasde(des)empleotienenunacontribuciónmenor,mientrasquelasdiferenciasenlastasasdededicacióndequienestienenempleoformalenalgúnmomentodelañosonmayoresparalasmujeresqueparaloshombres.Lasdiferenciasentreciudadesenlastasasdeempleoplenoydecentesonmayoresparaloshombresqueparalasmujeres:ladesviaciónestándardelasprimerases5,4%,mientrasqueladelassegundases3,6%.Elfactorquemáscontribuyeaesasdiferenciaseslatasadeformalidad,cuyadesviaciónestándaresbastanteelevaday
0 .1 .2 .3
BogotáTunja
Medellín AreaManizales Area
Cali AreaBucaramanga Area
Pereira AreaPopayán
NeivaArmenia
VillavicencioPasto
MonteríaIbagué
CartagenaQuibdó
ValleduparSanta Marta
Barranquilla AreaSincelejoRiohachaFlorencia
Cúcuta Area
(promedio 2008-2016)G1. Tasa de empleo pleno y decente por sexo
Hombres Mujeres
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mayorparaloshombresqueparalasmujeres(11,3%versus8,6%).Asílosugierentambiénlascorrelacionesconlatasadeempleoplenoydecentedecadaunadelastasasquelaexplican:lascorrelacionesdelastasasdeformalidadylasdelastasasdededicacióndelosformalessonmayoresparaloshombresymuyelevadas(significativamentediferentesdecerocon99%deconfianza,comoseindicaenelCuadro1).Encambio,lascorrelacionesdelastasasdeparticipación,aligualquelasdelastasasde(des)empleo,sonmayoresparalasmujeresypocosignificativas(sóloal90%enelcasodelasmujeres).
Porconsiguiente,alhacerladescomposiciónporfactoreslaboralessegúnlaecuación(5)seobtienequelatasadeformalidadesresponsableporel46,1%delabajatasadeempleoplenoydecentedelasmujeres(42,2%parahombres),latasadeparticipaciónesresponsableporel28,3%enelcasodelasmujeres(22,3%enelcasodeloshombres),latasadededicacióncontribuyecon17,7%paralasmujeres(28%paraloshombres)ylatasade(des)empleocontribuyesolo7,9%enlasmujeres(7,4%enloshombres).
Tasadeempleoplenoydecente
TasapromedioHombres 20.8% 72.2% 89.6%Mujeres 12.8% 55.5% 84.9%DesviaciónestándarHombres 5.4% 3.1% 2.4%Mujeres 3.6% 4.5% 2.8%CorrelaciónconlatasadeocupaciónformalHombres 100.0% 14.7% 12.1% 95.1% *** 79.1% ***Mujeres 100.0% 39.8% * 31.1% * 90.2% *** 63.8% ***Contribuciónporcentualenladescomposicióndelatasadeocupaciónformalenlogaritmos(ecuación5)Hombres … 22.3% 7.4%Mujeres … 28.3% 7.9%
Cuadro1.Estadísticasdescriptivasdelasvariablesdedescomposicióndelatasadeempleoplenoydecenteporfactoreslaborales
(porsexo,23ciudades,promedio2008-2016)
3.8%8.6% 2.8%
Tasadeformalidad
Tasadededicación
49.1% 65.1%38.9% 69.2%
11.3%
*Significativamentediferentede0con90%deconfianza.***Significativamentediferentede0con99%deconfianza.
Tasadeparticipación
laboral
Tasadeempleo
Fuente:cálculospropiosconinformacióndelaGranEncuestaIntegradadeHogares(GEIH)delDANEylaPlanillaIntegradadeLiquidaciónLaboral(PILA)delMinisteriodeSaludyProtecciónSocial.
42.2% 28.0%46.1% 17.7%
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Estamismadescomposición,peroaplicadaahoraciudadporciudadysóloparalasmujeresapareceenelGráfico2.Losvaloressonnegativospuessonlogaritmosdecoeficientesmenoresa1(véanseenelcuadroA1delApéndiceloscoeficientesporciudadyporsexo).Téngaseencuentaquelasdiferenciasdetamañoentreunasbarrasyotrassonproporcionalesaloslogaritmos,noaloscoeficientespropiamentedichos(estoesrelevanteporqueloslogaritmosnegativostiendenasercadavezmásgrandesenlamedidaenqueelcoeficienteseacercaacero).Comopuedeobservarse,lastasasdeformalidad(verdes)ylasdededicación(naranjas)estánfuertementerelacionadasconeltamañototaldelasbarras,querepresentanlatasadeocupaciónformal.Lastasasdeparticipación(azules),aunquesonrelativamentegrandes,noguardanunarelacióntanestrechaconeltamañodelasbarras,mientrasquelastasasde(des)empleo(rojas)sonpequeñasynovaríancasi.
Losresultadosdeaplicarlaecuación(9),quedescomponeelíndicedeempleoplenoydecenteporciudadesparalasmujeres,sepresentaenelGráfico3.Recuérdesequelosíndicesseinterpretancomodistanciasrespectoalpromedionacional(enlogaritmos).Así,CúcutayFlorenciasonlasciudadconlasmenorestasasdeempleoplenoydecentefemeninoconrespectoalconjuntodelas23ciudades(enpromedioparaelperíodo2008-2016)yellosedebe,principalmente,aquesustasasde
-2.5 -2 -1.5 -1 -.5 0
BogotáTunja
Medellín AreaManizales Area
Cali AreaBucaramanga Area
Pereira AreaPopayán
NeivaArmenia
VillavicencioPasto
MonteríaIbagué
CartagenaQuibdó
ValleduparSanta Marta
Barranquilla AreaSincelejoRiohachaFlorencia
Cúcuta Area
(promedio 2008-2016, logs)G2. Descomposición de la tasa de empleo pleno y decente femenino
p: participación o: (des)empleor: formalidad dedicación a la formalidad
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formalidadsonmuyinferioresalasdelconjuntodelas23ciudades.Losdemáscomponentes–participación,(des)empleoydedicación—sontodosnegativosparaestasdosciudades.Encontraste,Bogotáeslaciudadconlamayortasadeempleoplenoydecentefemenino.Conrespectoalconjuntodelas23ciudades,todosloscomponentes–participación,(des)empleo,formalidad,dedicación—sonpositivos.Elresultadomásimportantedeestadescomposiciónusandoíndicesesquelasdiferenciasenelempleoplenoydecentefemeninoentreciudadessedeben,sobretodo,alasdiferenciasenlatasadeformalidaddelempleofemenino.Tambiénesrelevantemencionarqueloscuatroíndicescomponentesestántodospositivamenterelacionadosentresí(véaseelCuadroA3delApéndice).Estosugierequepuedenestarinfluidosporfactorescomunesrelacionadosconeldesarrollodelasciudades.
Porúltimo,elGráfico4presentaladescomposicióndeloscambiosentre2008y2016delosíndicesdeempleoplenoydecentefemenino.AunquesolamenteenRiohachacayólatasadeempleoplenoydecente,losíndicesmuestrancaídasparaalgunasotrasciudadesporquecomparanconlosagregadosnacionales,quemejoraroneneseperíodo.Losmayoresaumentossepresentaronenciudadespequeñas,comoQuibdó,MonteríayValledupar.Elprincipalfactordeaumentoenelempleoplenoydecentefemeninoencasitodaslasciudadesfuelaformalizacióndelempleo.Tambiénenlamayoríadeciudadesaumentóladedicaciónalempleoformal,aunquesucontribuciónalaumentodelatasadeempleoplenoydecentefuemodesta.Losíndicesdeparticipaciónyde(des)empleotuvieronpatronesmenosuniformesdecomportamiento.
-1 -.5 0 .5
BogotáTunja
Medellín AreaBucaramanga Area
Cali AreaManizales Area
Pereira AreaNeiva
IbaguéPasto
VillavicencioPopayánMonteríaArmenia
ValleduparQuibdó
CartagenaSanta Marta
Barranquilla AreaRiohachaSincelejoFlorencia
Cúcuta Area
por factores laborales, promedio 2008-2016G3. Descomposición del índice de empleo pleno y decente femenino
IP: participación IO: (des)empleoIR: formalidad II: dedicación a la formalidad
13
Porconsiguiente,nuevamentelatasadeformalidaddelempleofemeninosedestacacomolavariabledemayorinfluenciaenlageneracióndeempleoplenoydecenteparalasmujeres(véanselascorrelacionesenelCuadroA.4delApéndice).
6.DescomposicióndelíndicedeempleoplenoydecentefemeninosegúnlaestructuraproductivadelaciudadLasegundametodologíadedescomposiciónbuscamedirelefectoquetienenenelempleoplenoydecentedelasmujereseltamañodelsectorformal,lacomposicióndelapoblaciónporsexos,lacomposiciónsectorialdelempleoylaorientaciónporsexodelempleoenlossectores.Apartirnuevamentedelaecuación(1),quedefinelatasadeempleofemeninoplenoydecente,sepuedetenerlasiguienteexpansión(cuyosignificadoseexplicaráunavezhayamosdefinidocadaunodesustérminos):
𝑓!!,!!,! =!!!,!,!!,!!
!!!,!!,!= 𝑓!!,!
!!!!,!!,!
𝑤!,!!,! 𝑧!!,!,!!,!! (13)
-.5 0 .5 1
QuibdóMontería
ValleduparSincelejoPopayán
VillavicencioNeiva
ArmeniaCartagena
Bucaramanga AreaPasto
IbaguéFlorencia
Santa MartaManizales Area
TunjaPereira Area
Barranquilla AreaCúcuta Area
Cali AreaMedellín Area
BogotáRiohacha
femenino entre 2008 y 2016 (logs)G4. Descomposición de cambios en el índice de empleo pleno y decente
IP: participación IO: (des)empleoIR: formalidad II: dedicación a la formalidad
14
Eltérmino𝑓!!,!eslatasadeempleoplenoydecentetotal(paralosdossexos)enlaciudad1:
𝑓!!,! =!!,!,!!,!!,!
!!,!!,!! (14)
Eltérmino𝜋!!,!!,!representalaparticipacióndelasmujeresenlapoblacióndelaciudad,demodoquesuinversoes:
!!!!,!!,!
= !!,!!,!!!!!,!!,!
(15)
Lostérminos𝑤!,!!,!sonlasparticipacionesdecadasectorjenelempleototaldelaciudadc1:
𝑤!,!!,! =!!,!,!!,!!
!!,!,!!,!!,! (16)
Ylostérminos𝑧!!,!,!!,! sonlasparticipacionesfemeninasencadasectorjenlaciudadc1:
𝑧!!,!,!!,! =!!!,!,!!,!!!,!,!!,!!
(17)
Porconsiguiente,latasadeempleoplenoydecentedelasmujeresenlaciudad1,segúnlaecuación(13)eselproductodelatasadeempleoplenoydecentetotal(ambossexos)delaciudad,𝑓!!,! ,elinversodelaparticipacióndelasmujeresenlapoblación,𝜋!!,!!,! , ylaparticipacióndelempleofemeninoenelempleodelaciudad,quepuedeexpresarsecomoelpromedioponderadodelaparticipaciónfemeninaencadasectorenlaciudad,𝑧!!,!,!!,! ,siendolasponderacioneselpesodecadasectorenelempleodelaciudad,𝑤!,!!,! .Laecuación(13)esunaidentidady,porlotanto,cualquierdescomposiciónquesederiveapartirdeellaesdenaturalezatautológica(aunquenonecesariamentetrivial).Laecuación(13)puedeasuvezserexpandidayreorganizadadelasiguienteforma:
𝑓!!,!!,! = 𝑓!!,! 𝜋!!,!!,!!!,!!,! !!!,!,!!,!!
!!,! !!!,!,!!,!!
!!,! !!!,!,!!,!!
!!,! !!!,!,!!𝑤!,! 𝑧!!,!,!! (18)
donde𝑤!,! eslaparticipacióndecadasectorenelempleonacional(másexactamente,enlas23ciudadesconsideradas),y𝑧!!,!,! eslaparticipaciónfemeninaenelempleonacionaldecadasector(idem).Lostérminosdelaexpansióntienenelsiguientesignificado.Elprimerparéntesismidequétantofavorecealasmujereselhechodequelaestructuradelossectoresproductivosdelaciudaddifieredelaestructurasectorialnacional(dadalaparticipacióndelasmujeresencadasectorde
15
laciudad).Enlamedidaenqueesteparéntesisseamayorque1,másfavorablealasmujeresserálaestructurasectorialdelaciudad.Elsegundoparéntesismidequétantofavorecealasmujereslacomposiciónporsexodelempleodecadasectorenlaciudad,comparadoconelpatrónnacional(dadalacomposiciónsectorialdelempleonacional).4Eltérminoaladerechaporfueradelosparéntesisessencillamentelaparticipacióndelasmujeresenelempleonacional,queactúacomounfactordeescala,yquedesaparecealdividirambosladosdelaecuación(18)porlosladoscorrespondientesdelaecuación(13)calculadaparaelagregadonacional(despuésdereorganizar):
!!!,!!,!!!!,!
= !!!,!!!
!!,!!,! !!!,!,!!,!!
!!,! !!!,!,!!,!!
!!,! !!!,!,!!,!!
!!,! !!!,!,!!
!!!,!!!!,!!,!
(19)
Elcocientedelaizquierdaeselmismoíndicedeempleoplenoydecentedelasmujeresenlaciudadc1delaecuación(6),𝐼𝐹!!,!!,! ,delcualpartenlasdescomposicionessegúnestructuradelmercadolaboral.Cadaunodelostresparéntesisaladerechaequivaleahoraauníndicedeladescomposiciónsegúnlaestructuraproductiva,así:
𝐼𝐹!!,!!,! = 𝐼𝐹!!,! × 𝐼𝐶!!,!!,! × 𝐼𝑆!!,!!,! (20)
dondeelprimercomponentealladoderechodelaecuacióneselíndicedeempleoplenoydecentetotal(esdecir,deambossexos)paralaciudadc1enelañot,𝐼𝐹!!,! ,quesedefineenformaanálogaalíndicedelaecuación(2),peroagregandoambossexos(enelnumerador,paralaciudadc1,yeneldenominadorparatodaslasciudades):
𝐼𝐹!!,! =!!,!,!!,!!!
!!,!!,!!
!!,!,!,!!!!
!!,!,!!! (21)
Elsegundocomponentedelaecuación(20)eselíndicedecomposiciónsectorialporsexodelaciudad,𝐼𝐶!!,!!,! ,elcualpuedeescribirseenformamásdetalladaasí(utilizandolasecuaciones(16)y(17)):
4NóteselaanalogíaconlosíndicesdePaascheyLaspayresenelusodelosponderadoresenlosdosparéntesis.Enelprimeroseusanlosponderadoresparalaciudad,w,mientrasqueenelsegundoseusanlosponderadoresnacionales,𝑧.Aunqueestopuedeparacerarbitrario(ypodríaseralrevés),permitesimplificartérminosypreservarlaidentidadoriginalsinnecesidaddeintroducirningúnfactorderesiduo.DeformaanálogalosíndicesdePaascheyLaspayresseusan,indistintamente,unoparalosíndicesdepreciosyotroparalosíndicesdecantidadesparapreservarasísuidentidadconlosíndicesdevalor(véaseLorayPrada,2016,capítulo5).
16
𝐼𝐶!!,!!,! =
!!,!,!!,!!!!,!,!!,!!,!
!!!,!,!!,!!!,!,!!,!!!
!!,!,!,!!,!!!,!,!,!!,!,!
!!!,!,!!,!!!,!,!!,!!!
(22)
Paraentenderesteíndiceesimportanteobservarquenumeradorydenominadorsolodifierenenqueelprimerparéntesisredondoenelnumeradorserefierealaciudadc1mientrasqueelcorrespondienteparéntesisdeldenominadorserefierealagregadodetodaslasciudades.Larelaciónentreestosdosparéntesiscaptaporconsiguienteeltamañorelativodecadasectorjenlaciudad.Lossegundosparéntesisredondosactúancomoponderadores,ysonigualesenelnumeradoryeldenominador.Lasponderacionessonlasparticipacionesdelasmujeresenelempleodelossectoresenlaciudadc1.Eltercercomponenteeselíndicedelaorientaciónporsexodelempleodentrodelossectoresdelaciudad.Puedeescribirseenformamásdetalladaasí:
𝐼𝑆!!,!!,! =
!!!,!,!!,!!!,!,!!,!!
!!,!,!,!!,!!!,!,!,!!,!,!
!
!!!,!,!,!!!!,!,!,!!,!
!!,!,!,!!,!!!,!,!,!!,!,!
!
!!,!!,!!!!!,!!,!
!!,!,!!,!!!,!,!!
(23)
Paraentenderesteíndice,esconvenienteconcentrarseinicialmenteenlosprimerosparéntesisredondosdelnumeradoryeldenominador.Ladiferenciaentreambosesqueelnumeradorserefierealaciudadc1mientrasqueeldenominadorserefierealconjuntodelasciudades.Conjuntamente,estosparéntesisestáncaptandosiencadasectorenlaciudad,lasmujerestienenmásparticipaciónqueenelconjuntodelasciudades.Lossegundosparéntesisredondossonigualesenelnumeradoryeldenominadoryactúancomoponderadores:enestecaso,losponderadoressoneltamañorelativodecadasectorenelempleodelconjuntodelasciudades(esdecir,laestructuraproductivanacional).Finalmente,losparéntesisdelaextremaderecha(porfueradelassumatorias)son,respectivamente,laparticipacióndelasmujeresenlapoblacióndelconjuntodelasciudadesydelaciudadc1.Elcocienteentreambosoperacomounfactordeajustedecualquierdesbalancedelossexosenlapoblacióndelaciudad,enrelaciónalpatrónnacional.Nótesequelosíndices𝐼𝐶!!,!!,!e𝐼𝑆!!,!!,! midendosaspectosdistintosdelempleofemenino:elprimeroserefierealacomposiciónsectorial,esdecirsilossectoresqueenlaciudadempleanmásomenosmujeressonrelativamentegrandesopequeñosenlaciudadconrespectoalpaís;elsegundoserefierealsesgoporsexo,esdecirsiencadasectorseempleanrelativamentemásomenosmujeresqueenelpromedionacional.
17
Supóngaseunaciudadcuyacomposicióndelempleoformalesidénticaalanacional,ydondelaparticipacióndelasmujeresenlapoblacióntotalyencadasectoreslamismaqueentodoelpaís.Enestaciudad,latasadeempleoplenoydecentedelasmujeresseráexactamentelamismaquelatasadeempleoplenoydecentetotal(deambossexos)delaciudad.Esdecir,aunquelaciudadnotendríaningúnsesgoafavorniencontradelempleofemenino,podríatenerunatasabajadeempleoplenoydecentefemeninosencillamenteporelhechodetenerunatasabajadeempleoplenoydecentetotal(yviceversa).Comoenladescomposiciónbasadaenelmercadolaboral,ladescomposiciónporestructuraproductivapuedeexpresarseenlogaritmos:
𝑙𝑛𝐼𝐹!!,!!,! = 𝑙𝑛𝐼𝐹!!,! + 𝑙𝑛𝐼𝐶!!,!!,! + 𝑙𝑛𝐼𝑆!!,!!,! (24)Valorespositivosdecualquierelementodeestaexpresiónimplicanquelaciudadsuperaalpatrónnacionalyviceversa.Sisetomandiferenciaseneltiemposeobtiene:
∆ 𝑙𝑛𝐼𝐹!!,!!,! = ∆ 𝑙𝑛𝐼𝐹!!,! + ∆ 𝑙𝑛𝐼𝐶!!,!!,! + ∆ 𝑙𝑛𝐼𝑆!!,!!,! (25)dondeelsímbolo∆representadiferenciasentredosperíodos.Esimportanterecordarqueladescomposiciónestautológica,enelsentidodeque,paracadaciudad,elproductodelostresíndicescomponentesesidénticoalíndicedeempleoplenoydecentefemenino.Estonodependedeningúnsupuestosobreelcomportamientodelmercadolaboralnidelossectoresproductivos.7.AplicacióndelametodologíadedescomposicióndelíndicedeempleoplenoydecentefemeninosegúnlaestructuraproductivadelasciudadesUtilizandolasecuaciones(24)y(25)podemosverahoralosresultadosdeaplicarestasegundametodologíadedescomposiciónalas23ciudadesquecubreelDANEensusestadísticaslaborales.Comoyaseseñalóarriba,aunqueelsectorquereportanlasempresasenlaPILApuedesererrado,severificaycorrigesiesnecesariousandolainformaciónsobrelasempresasdelaSuperintendenciadeSociedades,delasCámarasdeComerciodetodoelpaís,ydelaDIAN(Aduanas)cuandosonempresasexportadoras.Noseincluyenlostrabajadoresindependientes.Aúnasí,puedensubsistirerroresenlainformacióndeproductoresquenoaparecenenningunodeestosregistrosalternativos.ElGráfico5Apresentaladescomposicióndelíndicedeempleoplenoydecentefemeninoporciudadessegúnlametodologíadelaestructuraproductiva,usandoinformaciónporsectoresacuatrodígitos(delaCIIU,rev.3).Comoenladescomposiciónlaboral,todoslosíndicesestánenlogaritmosysonpromediosparatodoelperíodo2008-2016(enelCuadroA2delApéndiceseencuentranlosvalores
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originalesdeloscoeficientesporciudadysexo).Lasdiferenciasentreciudadessedebenenformapredominantealasdiferenciasenlatasadeempleoplenoydecentetotal(deambossexos).Sinembargo,loquemásdiferenciadelpatrónnacionalalasciudadesdelaregiónCaribe(Barranquilla,SantaMartayCartagena)eslaorientaciónfemeninanegativa(esdecir,afavordeloshombres)delempleoensussectoresproductivos.LasciudadesdondelaorientacióndelempleosectorialmásfavorecealasmujeresconrespectoalpatrónnacionalsonQuibdó,Tunja,FlorenciayBogotá.Sinembargo,exceptoenQuibdó,suefectosobrelatasadeempleoplenoydecentefemeninoesrelativamentemodesto.Lasdiferenciasdecomposiciónsectorialtienentambiénefectosmoderados,exceptoenQuibdóyFlorencia.EstonoquieredecirquelaestructurasectorialdelaseconomíasdeciudadescomoMonteríaoSincelejoseansemejantesalasdeBogotá.Quieredecirqueconcombinacionesmuydiversasdesectores,todaslasciudadesproduciríanmásomenoslamismacomposicióndelempleoentrehombresymujeres,siempreycuandocadaunodelossectorestuvieralamismaorientaciónfemeninaqueelpatrónnacional.
-.5 0 .5
BogotáTunja
Medellín AreaManizales Area
Cali AreaBucaramanga Area
Pereira AreaNeiva
ArmeniaPopayán
VillavicencioCartagena
IbaguéQuibdó
Barranquilla AreaSanta Marta
PastoValledupar
MonteríaSincelejo
Cúcuta AreaRiohachaFlorencia
promedio 2008-2016 (logs) por factores de estructura productiva (4 dígitos)G5A. Descomposición del índice de empleo pleno y decente femenino
IF: empleo pleno y decente total IS: orientación femeninaIC: composición sectorial
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EnelGráfico5Bsereplicanloscálculos,peroutilizandoahorainformaciónsectorialadosdígitos(delaCIIU,rev.3).Porconstrucción,estosolopuedealterarlosvaloresdelosíndicesdecomposiciónsectorialyorientaciónfemenina,peromanteniendoigualelproductodeambosparacadaciudad(yaqueelíndicedeempleoplenoydecentefemeninonohacambiado,comotampocoelíndicedeempleoplenototal).Elefectodeagregarlossectoresadosdígitosesunamayorhomogenización(alrededorde1)delosíndicesdecomposiciónsectorialdetodaslasciudades,quesereflejaenbarrasverdes(enlogaritmos)máspequeñas.Enotraspalabras,lasdiferenciasenelempleofemeninodebidasadiferenciasenlacomposiciónsectorialdelempleotiendenasermásevidentesaldesagregarmáslossectores.Encualquiercaso,alagregarmáslossectoreselfactorpreponderanteparaelempleofemeninoplenoydecentesiguesiendolacapacidaddelaciudadparagenerarempleoplenoydecentetotal,ynoelqueelempleoencadasectorolacomposicióndelossectoresseaonofavorablealasmujeres.Nótesesinembargoquelosíndicessonagregadosdesectores,yporlotantonocaptanlasdiferenciasquepuedehaberensectoresespecíficosentreunasciudadesyotras.Porejemplo,elsectordecomercioderopapuedeserpredominantementefemeninoenMedellín,peropredominantementemasculinoenCali.SiotrossectorestienenlossesgosopuestosporsexoenMedellínyCali,elíndiceIStotalparaambasciudadespuedeserelmismo.Paracaptarlaimportanciapotencialdeestasdiferencias,enelCuadroA5delApéndicesepresentanlospromediosylasdesviacionesestándardelasvariables𝑤!,!,!(ecuación16)y𝑧!!,!,!,!(ecuación17)porciudad.Tambiénpuedeserilustrativosaberencuálessectoreslasmujerestienenlasmásaltasparticipaciones,
-.5 0 .5
BogotáTunja
Medellín AreaManizales Area
Cali AreaBucaramanga Area
Pereira AreaNeiva
ArmeniaPopayán
VillavicencioCartagena
IbaguéQuibdó
Barranquilla AreaSanta Marta
PastoValledupar
MonteríaSincelejo
Cúcuta AreaRiohachaFlorencia
promedio 2008-2016 (logs) por factores de estructura productiva (2 dígitos)G5B. Descomposición del índice de empleo pleno y decente femenino
IF: empleo pleno y decente total IS: orientación femeninaIC: composición sectorial
20
yencuálesmenos.Paraelefecto,enelCuadroA6delApéndiceaparecelaparticipaciónfemeninaporsectorCIIU.rev3adosdígitos.Lossectoresdondehaymayorproporcióndemujeressonfabricacióndeautomóviles,fabricacióndeproductosdecauchoyplástico,actividadeseditorialesyadministraciónpública.Enningúnsectorhaymayoríademujeresanivelnacional,perosíenalgunasciudadesenmuchossectores(pueslasdesviacionesestándardelaparticipaciónfemeninasonsuficientementealtas).Finalmente,losGráficos6Ay6Bpresentanladescomposicióndeloscambiosenelíndicedeempleoplenoydecentefemeninoentre2008y2016conlametodologíadelaestructuraproductivaacuatroydosdígitos(delaCIIUrev.3),respectivamente.Enformapredominante,loscambiossonelresultadodelavariaciónenelíndicedeempleoplenoydecentetotal(esdecir,paraambossexos,enrelaciónconelpatrónnacional).EnRiohachayTunjaesteefectofueligeramentenegativo,perosecompensóconunaorientaciónmásfemeninadelempleoporsector.TambiénenMedellínyBogotáfuealgonegativo,peroenestosdoscasosnofuecompensadoconotrosfactores.EnQuibdólageneracióndeempleoplenoydecentetotalfuemuysustancialentérminosrelativosyfuereforzadaademásporunamayororientacióndelempleohacialasmujeresenlosdiversossectores.Deotrolado,loscambiosenlaestructurasectorialdelempleoacuatrodígitosdedesagregacióntuvieronefectosnegativosdealgunasignificaciónenQuibdó,FlorenciayValledupar,perobastantesreducidosaúnenestasciudadesenladesgregaciónadosdígitos.
21
-.2 0 .2 .4 .6 .8
QuibdóMontería
ValleduparSincelejoPopayán
VillavicencioNeiva
ArmeniaCartagena
Bucaramanga AreaPasto
IbaguéFlorencia
Santa MartaManizales Area
TunjaPereira Area
Barranquilla AreaCúcuta Area
Cali AreaMedellín Area
BogotáRiohacha
femenino según estructura productiva (4 dígitos) entre 2008 y 2016 (logs)G6A. Descomposición de cambios en índice de empleo pleno y decente
IF: empleo pleno y decente total IS: orientación femeninaIC: composición sectorial
-.2 0 .2 .4 .6
QuibdóMontería
ValleduparSincelejoPopayán
VillavicencioNeiva
ArmeniaCartagena
Bucaramanga AreaPasto
IbaguéFlorencia
Santa MartaManizales Area
TunjaPereira Area
Barranquilla AreaCúcuta Area
Cali AreaMedellín Area
BogotáRiohacha
femenino por estructura productiva (2 dígitos), entre 2008 y 2016 (logs) G6B. Descomposición de cambios en índice de empleo pleno y decente
IF: empleo pleno y decente total IS: orientación femeninaIC: composición sectorial
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8.ConclusiónyposiblesextensionesElobjetivodeestetrabajohasidopresentardosmetodologíascomplementariasdedescomposiciónestadísticaquepermitendescribirlasdiferenciasentresexos,entreciudadesyeneltiempo,enlatasadeempleoplenoydecente.Dichatasasedefinecomoelcocienteentreelnúmeroefectivodepersonasempleadasalolargodelañoconarregloalalegislaciónlaboralylapoblaciónenedaddetrabajar.Losejerciciosdelosdosejerciciosdedescomposiciónhantenidoporobjetocuantificar,porunlado,lacontribucióndefactoresquereflejanlaestructuradelmercadolaboraly,porotro,laestructuraproductiva.Labrechadegéneroenlatasadeempleoplenoydecenteenlasciudadescolombianassedebe,enprimerlugar,alasdiferenciasentrehombresymujeresenlastasasdeparticipacióny,ensegundolugaralasdiferenciasentrehombresymujeresenlastasasdeformalidaddelempleo.Lasdistanciasalobjetivodeempleoplenoydecentesonenormesymayoresparalasmujeresqueparaloshombres.Enelcasodelasmujeres,estosedebesobretodoalasbajastasasdeformalidaddelempleoydeparticipaciónlaboraly,enmenormedida,alabajatasadededicaciónalaformalidadylaaltatasadedesempleo.Lasdiferenciasentreciudadesenlastasasdeempleoplenoydecentesonmuygrandes,tantoparalasmujerescomoparaloshombres.Esasdiferenciastienenquever,sobretodo,conlastasasdeformalidaddelempleoy,enelcasodelasmujeres,conlastasasdeparticipación.Entre2008y2016,hubocambiosenlastasasdeempleoplenoydecentefemeninomuyapreciablesypositivosencasitodaslasciudades.Elfactorquemáscontribuyóaloscambiosfueelaumentodelatasadeformalidaddelempleo,queocurriótantoparamujerescomoparahombres.Finalmente,elmétododelaestructuraproductivamuestraquelaorientaciónporsexoylacomposicióndelempleosectorialdelasciudadestieneninfluenciamodestaenlasdiferenciasentreciudadesenlageneracióndeempleofemeninoplenoydecente.Elfactorpredominantequeexplicaquétantoempleoplenoydecentegeneraunaciudadparalasmujereseslatasadeempleoplenoydecenteagregadaparaambossexos.Laimportanciaparaelempleofemeninodelacomposiciónsectorialdelempleoesmásapreciablecuandosedesagreganlossectoresacuatrodígitosqueados(delaCIIUrev.3).Aunquesehautilizadoinformacióndelsectordeactividaddelasempresascotejadayrevisadacondiversasfuentes,lasolidezdelosresultadospuedeestarlimitadaporlacalidaddelainformación.Hayformasalternativasdeaplicarlasdosmetodologíasquepodríanenriquecerestasdescripcionesestadísticas.Porejemplo,enlugardeutilizarlosagregadosnacionalesparacadasexoparaestandarizarlosíndicesenlametodologíaporfactoreslaborales(véanselasecuaciones2y7a10),podríanutilizarselosíndicesporciudadparaelsexoopuesto.Deestamanera,losíndicesseinterpretaríancomo
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brechasdegénero.Opodríanusarseíndicesnacionalesparaelsexoopuestooparalosdossexos,aunqueenestoscasoslainterpretaciónseríamenossencilla.Aunquelasdosmetodologíasdedescomposiciónsehanmantenidoseparadasenestetrabajo,puedencombinarsedediversasformas.Porejemplo,lastasasdededicaciónalempleoformal(coeficientei)puedencalcularseporsectoreincluirseenladescomposiciónporestructuraproductiva.Tambiénpuedeusarsecomovariabledependientedeestadescomposiciónelcocienteentreelempleoylafuerzadetrabajo,aislandodeestamaneralasdiferenciasentreciudadesysexosenlastasasdeparticipación.Esposibleigualmenteenriquecerladescripciónintroduciendogruposdeedades.Estoesmuyrelevanteparacorroborar,porejemplo,silasmujeresenedadesmásfértilestienentasasmenoresdeocupaciónformal(Ramírez,TribínyVargas,2016)ysielloeselresultado,porelladolaboral,dediferenciasenparticipación,ocupacióntotal,formalidadodedicacióny,porelladodelaestructuraproductiva,enmayoressesgosdegéneroenlacomposiciónsectorialdelempleo.Laseparaciónporgruposdeedadesesencialademásparaaislarelefectoquetienenlasactividadesdeeducaciónylajubilaciónlaboralsobrelastasasdeempleoplenoydecente.Estetipodeanálisisayudaríanaentendercómocambialacalidaddelempleoatravésdelciclodevidayenquémedidadifiereelciclodevidalaboralentrehombresymujeres.Elinstrumentalestadísticodesarrolladoenestetrabajoesdecaráctertotalmentedescriptivo,basadoendescomposiciones.AunqueporsunaturalezanopuedeexplicarlascausasdelasbajastasasdeempleoplenoydecentequeseobservanenColombia,enparticularparalasmujeres,nilasrazonesparalasgrandesdiferenciasentreciudades,síproveeunmarcoconceptualtransparenteparaanálisiseconométricosdecausalidad.Enparticular,puedenserútilesparaelanálisisdeimpactodepolíticaslocales,asícomodeposiblesshockssectorialesodedemandadiferenciadosporciudades.Losresultadosdeestetrabajosugierenquelosesfuerzosdeinvestigaciónenrelaciónconelempleofemeninodebenconcentraseenlosmecanismosdegeneracióndeempleoformalenlasciudadesysusposiblescausas.EltrabajodeO’Cleryetal(2019)apuntaenesadirección.Tambiénesrelevanteinvestigarenformaintegradalasdecisionesdeparticipación,empleo,formalidadydedicaciónalempleoformaldelasmujeres,ydequéformaesasdecisionesrespondenalageneracióndeoportunidadesdeempleoformalenlasciudades.
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25
Lora,EduardoySergioI.Prada.2016.Técnicasdemedicióneconómica:metodologíayaplicacionesenColombia.Bogotá:,ICESI,quintaediciónenlínea:http://www.icesi.edu.co/medicion-economica-lora-prada/McMillan,M.andRodrik,D.2011.Globalization,structuralchangeandproductivitygrowth,pp.49–84inM.BacchettaandM.Jansen(eds),MakingGlobalizationSociallySustainable,Geneva,WorldTradeOrganizationandILO.Moffitt.RobertA.2012.TheReversaloftheEmployment-PopulationRatiointhe2000s,BrookingsPapersonEconomicActivity,Fall2012,http://www.brookings.edu/about/projects/bpea/papers/2012/employment-population-ratio-moffitt.O’Clery,Neave,JuanCamiloChaparro,AndrésGómez-LiévanoyEduardoLora.2019.Skilldiveristyandtheevolutionofformalemploymentincities.EnrevisiónenResearchPolicy.Oaxaca,Ronald,1973.Male-femalewagedifferentialsinurbanlabormarkets.InternationalEconomicReview14,693–709.Ocampo,J.A.,Rada,C.andTaylor,L.2009.GrowthandPolicyinDevelopingCountries:AStructuralistApproach,NewYork,ColumbiaUniversityPressOlarte,LaurayXimenaPeña.2010.Elefectodelamaternidadsobrelossalariosfemeninos.DocumentoCEDENo.2010-18.Pieper,U.2000.Deindustrializationandthesocialandeconomicsustainabilitynexusindevelopingcountries:cross-countryevidenceonproductivityandemployment,JournalofDevelopmentStudies,vol.36,no.4,66–99Ramírez,Natalia,AnaMaríaTribínyCarmiñaO.Vargas.2016.Maternidadymercadiolaboral:elimpactodelalegislación,enLuisEduardoArango,FrancescaCastellaniyEduardoLora(editores),DesempleoFemeninoenColombia,BancodelaRepública.Roncolato,L.andKucera,D.,2013.Structuraldriversofproductivityandemploymentgrowth:adecompositionanalysisfor81countries.CambridgeJournalofEconomics,38(2),pp.399-424.Simonsen,M.andSkipper,L.,2006.Thecostsofmotherhood:ananalysisusingmatchingestimators.JournalofAppliedEconometrics,21(7),pp.919-934.Solow,Robert,1957.Technicalchangeandtheaggreagateproductionfunction.ReviewofEconomicsandStatistics39,312–320.
26
Tenjo,J.yHerrera,P.2009.Dosensayossobrediscriminación:discriminaciónsalarialydiscriminaciónenaccesoalempleopororigenétnicoyporgénero,DocumentosdeEconomía,UniversidadJaveriana,Bogotá.Theil,H.1967.EconomicsandInformationTheory.Amsterdam:North-Holland.
27
Apéndice
Tasadeempleoplenoy
decente(f)
Tasadeparticipación
(p)
Tasadeempleo(o):1menostasade
desempleo
Tasadeformalidad
(r)
Tasadededicaciónalempleoformal(i)
Armenia 0.125 0.526 0.809 0.421 0.699BarranquillaArea 0.103 0.500 0.879 0.331 0.708Bogotá 0.217 0.639 0.889 0.526 0.726BucaramangaArea 0.146 0.624 0.893 0.369 0.708CaliArea 0.150 0.595 0.846 0.410 0.726Cartagena 0.113 0.484 0.860 0.394 0.687CúcutaArea 0.079 0.548 0.834 0.253 0.686Florencia 0.087 0.502 0.857 0.301 0.670Ibagué 0.114 0.627 0.821 0.319 0.691ManizalesArea 0.165 0.508 0.857 0.527 0.719MedellínArea 0.180 0.563 0.859 0.507 0.736Montería 0.115 0.596 0.850 0.328 0.693Neiva 0.131 0.583 0.866 0.378 0.685Pasto 0.116 0.612 0.862 0.310 0.708PereiraArea 0.145 0.543 0.823 0.451 0.717Popayán 0.135 0.517 0.810 0.462 0.697Quibdó 0.108 0.521 0.770 0.421 0.640Riohacha 0.088 0.571 0.830 0.297 0.626SantaMarta 0.104 0.521 0.856 0.337 0.690Sincelejo 0.094 0.526 0.849 0.309 0.683Tunja 0.203 0.575 0.871 0.577 0.704Valledupar 0.107 0.522 0.859 0.361 0.664Villavicencio 0.123 0.570 0.871 0.387 0.642
CuadroA1.AComponentesdelatasadeempleoplenoydecentesegúnestructuralaboral
(promediosentre2008y2016porciudad)
Mujeres
Fuente:cálculospropiosconinformacióndelaGranEncuestaIntegradadeHogares(GEIH)delDANEylaPlanillaIntegradadeLiquidaciónLaboral(PILA)delMinisteriodeSaludyProtecciónSocial.
28
Tasadeempleoplenoy
decente(f)
Tasadeparticipación
(p)
Tasadeempleo(o):1menostasade
desempleo
Tasadeformalidad
(r)
Tasadededicaciónalempleoformal(i)
Armenia 0.200 0.717 0.866 0.503 0.639BarranquillaArea 0.191 0.718 0.935 0.418 0.679Bogotá 0.285 0.769 0.917 0.567 0.712BucaramangaArea 0.238 0.763 0.921 0.503 0.672CaliArea 0.239 0.746 0.887 0.502 0.719Cartagena 0.226 0.688 0.926 0.544 0.652CúcutaArea 0.122 0.746 0.876 0.308 0.607Florencia 0.120 0.693 0.886 0.333 0.587Ibagué 0.178 0.749 0.870 0.419 0.653ManizalesArea 0.264 0.687 0.888 0.634 0.683MedellínArea 0.296 0.740 0.892 0.624 0.719Montería 0.196 0.747 0.910 0.464 0.622Neiva 0.218 0.738 0.889 0.530 0.627Pasto 0.162 0.731 0.885 0.390 0.644PereiraArea 0.246 0.741 0.867 0.565 0.678Popayán 0.240 0.670 0.857 0.627 0.668Quibdó 0.119 0.651 0.863 0.359 0.587Riohacha 0.171 0.735 0.914 0.402 0.633SantaMarta 0.206 0.703 0.930 0.475 0.663Sincelejo 0.138 0.734 0.925 0.325 0.625Tunja 0.306 0.680 0.889 0.756 0.669Valledupar 0.214 0.709 0.915 0.521 0.634Villavicencio 0.225 0.745 0.897 0.552 0.610Fuente:cálculospropiosconinformacióndelaGranEncuestaIntegradadeHogares(GEIH)delDANEylaPlanillaIntegradadeLiquidaciónLaboral(PILA)delMinisteriodeSaludyProtecciónSocial.
(promediosentre2008y2016porciudad)
CuadroA1.BComponentesdelatasadeempleoplenoydecentesegúnestructuralaboral
Hombres
29
Indicedeempleoplenoydecente(IFs)
Indicedeempleoplenoy
decentedeambossexos(IF)
Indicedecomposiciónsectorial
(IC)
Indicedeorientaciónporsexo
(IS)Armenia 0.995 1.030 0.992 0.999BarranquillaArea 0.844 0.967 0.980 0.893Bogotá 1.764 1.647 1.005 1.066BucaramangaArea 1.127 1.181 0.982 0.977CaliArea 1.200 1.245 0.992 0.973Cartagena 0.890 1.065 0.945 0.894CúcutaArea 0.637 0.648 0.985 1.013Florencia 0.631 0.602 1.063 1.072Ibagué 0.887 0.909 0.984 1.012ManizalesArea 1.243 1.278 0.990 0.995MedellínArea 1.396 1.470 1.008 0.942Montería 0.751 0.791 0.981 0.996Neiva 1.016 1.078 0.996 0.966Pasto 0.790 0.754 1.014 1.059PereiraArea 1.053 1.123 0.979 0.964Popayán 0.992 1.083 0.928 1.022Quibdó 0.852 0.722 1.110 1.192Riohacha 0.633 0.726 0.909 1.034SantaMarta 0.832 0.994 0.938 0.914Sincelejo 0.732 0.722 1.006 1.056Tunja 1.614 1.619 0.956 1.082Valledupar 0.776 0.915 0.917 0.952Villavicencio 0.960 1.083 0.958 0.946
CuadroA2.AComponentesdelíndicedeempleoplenoydecentesegúnestructuraproductiva(promediosentre2008y2016porciudad)
Mujeres
Fuente:cálculospropiosconinformacióndelaGranEncuestaIntegradadeHogares(GEIH)delDANEylaPlanillaIntegradadeLiquidaciónLaboral(PILA)delMinisteriodeSaludyProtecciónSocial.
30
Indicedeempleoplenoydecente(IFs)
Indicedeempleoplenoy
decentedeambossexos(IF)
Indicedecomposiciónsectorial
(IC)
Indicedeorientaciónporsexo
(IS)Armenia 1.059 1.030 1.040 1.014BarranquillaArea 1.054 0.967 1.018 1.076Bogotá 1.563 1.647 0.996 0.953BucaramangaArea 1.225 1.181 1.019 1.022CaliArea 1.285 1.245 1.008 1.026Cartagena 1.197 1.065 1.046 1.083CúcutaArea 0.656 0.648 1.031 0.995Florencia 0.578 0.602 1.077 0.964Ibagué 0.924 0.909 1.038 0.996ManizalesArea 1.313 1.278 1.023 1.016MedellínArea 1.537 1.470 0.995 1.052Montería 0.820 0.791 1.052 1.011Neiva 1.131 1.078 1.031 1.042Pasto 0.728 0.754 1.022 0.965PereiraArea 1.182 1.123 1.024 1.036Popayán 1.151 1.083 1.099 0.996Quibdó 0.624 0.722 1.134 0.862Riohacha 0.791 0.726 1.203 0.980SantaMarta 1.111 0.994 1.069 1.068Sincelejo 0.711 0.722 1.069 0.962Tunja 1.635 1.619 1.088 0.959Valledupar 1.017 0.915 1.096 1.038Villavicencio 1.173 1.083 1.051 1.047
Hombres
Fuente:cálculospropiosconinformacióndelaGranEncuestaIntegradadeHogares(GEIH)delDANEylaPlanillaIntegradadeLiquidaciónLaboral(PILA)delMinisteriodeSaludyProtecciónSocial.
CuadroA2.BComponentesdelíndicedeempleoplenoydecentesegúnestructuraproductiva(promediosentre2008y2016porciudad)
31
IFs0:Empleoplenoydecentefemenino
IPs0:Participaciónfemenina
IOs0:Empleofemenino
IRs0:Formalidadfemenina
IIs0:dedicaciónfemeninaa
laformalidad
IF:empleoplenoydecentetotal
(ambossexos)
ICs0:composiciónsectorialpromujer
Iss0:participaciónfemenina
enlossectores
IFs0:Empleoplenoydecentefemenino
1.000
IPs0:Participaciónfemenina
0.350 1.000
IOs0:Empleofemenino
0.405 0.940 1.000
IRs0:Formalidadfemenina
0.899 0.025 0.042 1.000
IIs0:dedicaciónfemeninaalaformalidad
0.632 0.223 0.311 0.455 1.000
IF:empleoplenoydecentetotal(ambossexos)
0.955 0.267 0.367 0.864 0.609 1.000
ICs0:composiciónsectorialpromujer
0.020 0.036 -0.060 0.006 0.074 -0.237 1.000
Iss0:participaciónfemeninaenlossectores
-0.018 0.206 0.016 0.051 -0.261 -0.278 0.565 1.000
CuadroA3.Matrizdecorrelacionesdelosíndices(enlogs)(losíndicessonpromedios2008-2016porciudad,n=23ciudades)
Fuente:cálculospropiosconinformacióndelaGranEncuestaIntegradadeHogares(GEIH)delDANEylaPlanillaIntegradadeAportesLaborales(PILA)delMinisteriodeSaludyProtecciónSocial.
32
IFs0:Empleoplenoydecentefemenino
IPs0:Participaciónfemenina
IOs0:Empleofemenino
IRs0:Formalidadfemenina
IIs0:dedicaciónfemeninaa
laformalidad
IF:empleoplenoydecentetotal
(ambossexos)
ICs0:composiciónsectorialpromujer
Iss0:participaciónfemenina
enlossectores
IFs0:Empleoplenoydecentefemenino
1.000
IPs0:Participaciónfemenina
-0.065 1.000
IOs0:Empleofemenino
0.036 0.897 1.000
IRs0:Formalidadfemenina
0.781 -0.565 -0.560 1.000
IIs0:dedicaciónfemeninaalaformalidad
0.764 -0.078 0.038 0.460 1.000
IF:empleoplenoydecentetotal(ambossexos)
0.960 -0.128 -0.047 0.815 0.686 1.000
ICs0:composiciónsectorialpromujer
-0.532 -0.358 -0.370 -0.142 -0.599 -0.547 1.000
Iss0:participaciónfemeninaenlossectores
0.225 0.541 0.580 -0.261 0.463 0.020 -0.577 1.000
Fuente:cálculospropiosconinformacióndelaGranEncuestaIntegradadeHogares(GEIH)delDANEylaPlanillaIntegradadeAportesLaborales(PILA)delMinisteriodeSaludyProtecciónSocial.
CuadroA4.Matrizdecorrelacionesdeloscambiosdelosíndicesentre2008y2016(enlogs)(losíndicessonpromedios2008-2016porciudad,n=23ciudades)
33
PromedioDesviaciónestándar
Promedio(mujeres)
Desviaciónestándar(mujeres)
Armenia 0.0030 0.0145 0.4962 0.2158BarranquillaArea 0.0024 0.0106 0.4214 0.1808Bogotá 0.0020 0.0092 0.4670 0.1413BucaramangaArea 0.0024 0.0112 0.4670 0.1844CaliArea 0.0022 0.0092 0.4541 0.1803Cartagena 0.0026 0.0120 0.4342 0.1960CúcutaArea 0.0027 0.0148 0.4811 0.2064Florencia 0.0040 0.0166 0.5375 0.2421Ibagué 0.0028 0.0132 0.4825 0.2031ManizalesArea 0.0028 0.0104 0.4790 0.2117MedellínArea 0.0021 0.0098 0.4341 0.1609Montería 0.0031 0.0171 0.4777 0.2185Neiva 0.0030 0.0143 0.4923 0.2218Pasto 0.0030 0.0131 0.4982 0.2131PereiraArea 0.0026 0.0114 0.4794 0.1942Popayán 0.0033 0.0145 0.5104 0.2259Quibdó 0.0047 0.0220 0.5698 0.2424Riohacha 0.0040 0.0154 0.5290 0.2617SantaMarta 0.0030 0.0134 0.4752 0.2225Sincelejo 0.0035 0.0161 0.5055 0.2232Tunja 0.0032 0.0118 0.5142 0.2222Valledupar 0.0030 0.0135 0.4750 0.2332Villavicencio 0.0029 0.0140 0.4772 0.2178
CuadroA5.Promediosydesviacionesestándardelasparticipacioneswyz
(porciudad,delospromediosentre2008y2016)
Fuente:cálculospropiosconinformacióndelaPlanillaIntegradadeLiquidaciónLaboral(PILA)delMinisteriodeSaludyProtecciónSocial.
34
SectorCIIU,rev.3adosdígitos
Nombredelsector
Participacióndelas
mujeresenelempleodelsector
Desviaciónestándar(entrelas23ciudades)
delaparticipacióndelasmujeres
Participaciónenelempleofemeninototaldelas23ciudades
34 Fabricacióndevehículosautomotores,remolquesysemirremolques
48.3% 13.9% 0.6%
25 Fabricacióndeproductosdecauchoydeplástico 46.8% 7.7% 1.1%
22 Actividadesdeedicióneimpresiónydereproduccióndegrabaciones
46.6% 6.3% 1.7%
75 Administraciónpúblicaydefensa;planesdeseguridadsocialdeafiliaciónobligatoria
46.6% 7.4% 2.0%
63 Actividadescomplementariasyauxiliaresaltransporte;actividadesdeagenciasdeviajes
46.4% 9.7% 1.9%
92 Actividadesdeesparcimientoyactividadesculturalesydeportivas
45.6% 6.7% 1.4%
45 Construcción 45.4% 4.4% 4.2%91 Actividadesdeasociacionesn.c.p. 44.4% 5.8% 3.8%
67 Actividadesdeserviciosauxiliaresdelaintermediaciónfinanciera
44.2% 7.2% 1.3%
70 Actividadesinmobiliarias 43.9% 7.1% 2.4%
50
Comercio,mantenimientoyreparacióndevehículosautomotoresymotocicletas,suspartes,piezasyaccesorios;comercioalpormenordecombustiblesylubricantesparavehículosautomotores
43.6% 6.6% 3.8%
85 Serviciossocialesydesalud 43.4% 5.7% 3.4%
66Establecimientoygestióndeplanesdeseguros,depensionesycesantías,exceptolosplanesdeseguridadsocialdeafiliaciónobligatoria
43.0% 7.9% 0.8%
52Comercioalpormenor,exceptoelcomerciodevehículosautomotoresymotocicletas;reparacióndeefectospersonalesyenseresdomésticos
42.7% 4.4% 7.5%
51
Comercioalpormayoryencomisiónoporcontrata,exceptoelcomerciodevehículosautomotoresymotocicletas;mantenimientoyreparacióndemaquinariayequipo
42.7% 6.0% 8.6%
17 Fabricacióndeproductostextiles 42.5% 7.8% 0.7%80 Educación 42.2% 8.6% 1.7%55 Hoteles,restaurantes,baresysimilares 41.8% 10.9% 1.5%74 Otrasactividadesempresariales 41.7% 3.5% 28.3%93 Otrasactividadesdeservicios 41.2% 4.5% 4.3%60 Transporteporvíaterrestre;transporteportuberías 41.0% 7.5% 2.4%
65 Intermediaciónfinanciera,exceptoelestablecimientoygestióndeplanesdeseguros,depensionesycesantías
40.6% 8.3% 2.0%
1 Agricultura,ganadería,cazayactividadesdeserviciosconexas
39.9% 9.7% 2.4%
28 Fabricacióndeproductoselaboradosdemetal,exceptomaquinariayequipo
39.8% 9.2% 0.9%
36 Fabricacióndemuebles;industriasmanufacturerasn.c.p. 39.1% 8.3% 0.8%24 Fabricacióndesustanciasyproductosquímicos 39.0% 6.7% 1.1%72 InformáticayActividadesconexas 38.7% 7.6% 1.4%15 Elaboracióndeproductosalimenticiosybebidas 38.7% 6.7% 1.6%18 Confeccióndeprendasdevestir;adoboyteñidodepieles 38.1% 9.1% 1.2%64 Correoytelecomunicaciones 36.2% 12.5% 0.6%
CuadroA.6Participaciónfemeninaenelempleoporsector
Fuente:cálculospropiosconinformacióndelaPlanillaIntegradadeAportesLaborales(PILA)delMinisteriodeSaludyProtecciónSocial.
(sectoresconalmenos0,5%delempleofemeninonacional)