Asignatura

Materia

CONTROL ESTADÍSTICO DE CALIDAD

Mejora de Procesos

Profesores

FRANCISCO J. APARISI GARCÍA (faparisi@eio.upv.es)

Tipo / Semestre / Crétidos ECTS

Obligatoria / Semestre A / 4.5 créditos ECTS

Objetivos:1.- Resolver problemas reales de estimación de parámetros durante la

Fase I del control estadístico.

2.- Obtención de los parámetros del gráfico de control dado un ejemplo de proceso productivo.

3.- Saber comparar un control múltiple frente a uno multivariante.

MODELIZACIÓN Y OPTIMIZACIÓN

4.- Utilizar el software desarrollado por el departamento para encontrar el gráfico óptimo.

5.- Resolver problemas de optimización de gráficos para el caso de zonas bajo control y fuera de control.

6.- Modelización como problema de optimización del diseño de un grafico de control de calidad.

MODELIZACIÓN Y OPTIMIZACIÓN

Temario:

1. La Calidad: conceptos básicos y objetivos. 2. Herramientas estadísticas para el control y mejo ra de la Calidad. 3. Capacidad de Procesos. 4. Introducción a los gráficos de control. 5. Gráficos de control por variables. 6. Gráficos de control por atributos. 7. Gráficos de control con memoria 8. Introducción al Control de Calidad Multivariante 8. Introducción al Control de Calidad Multivariante 9. Medidas de la Eficacia de un Gráfico. Gráfico Óp timo. 10. Optimización Estadística. Óptimo en un Punto. 11. El uso de Algoritmos Genéticos. 12. Modelos de Optimización Económica. 13. Optimización para Regiones Bajo Control y Fuera de Control. 14. Optimización de Gráficos Múltiples Frente a Gráf icos Multivariantes.

MODELIZACIÓN Y OPTIMIZACIÓN

BIBLIOGRAFÍA :

Montgomery D.C. (2004) Control Estadístico de Calidad. Limusa-Wiley. México.Aparisi, F. and García-Díaz, J. C. (2004).

Optimization of Univariate and Multivariate Exponentially Weighted Moving Average Control Charts using Genetic Algorithms. Computers and Operations Research. 31 (9). 1437-1454

García-Díaz, J. C. y Aparisi, F. (2005). Economic design of EWMA control charts using regions of maximum and minimum ARL. IIE Transactions 37 (11). 1011-1021using regions of maximum and minimum ARL. IIE Transactions 37 (11). 1011-1021

Aparisi, F. and García-Díaz, J. C. (2007). Design and Optimization of EWMA Control Charts for In-control, Indifferent, and Out-of-control RegionsComputers & Operations Research. 34(7). 2096-2108

Champ, C. W. y Aparisi, F. (2008). Hotelling’s T2 Double Sampling Charts. Quality and Reliability Engineering International. 24, 153-166

MODELIZACIÓN Y OPTIMIZACIÓN

Sistema de evaluación:

La calificación global de la asignatura estará basada en:

60% Examen sobre los contenidos de la asignatura

40% Trabajo a desarrollar por el alumno40% Trabajo a desarrollar por el alumno