artificial neural network
TRANSCRIPT
1
ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
Mahdi Akbarzadeh
2
نرون انسانی و نرون مصنوعی
Biological Neurons Artificial Neurons
3
INTRODUCTION
4
MODELS AND ALGORITHMS
5
MODELS AND ALGORITHMS
6
JARGON
7
JARGON
8
NETWORK DIAGRAM
9
NETWORK DIAGRAM
10
PERCEPTRONS
11
PERCEPTRONS
12
PERCEPTRONS
13
PERCEPTRONS
14
PERCEPTRONS
15
PERCEPTRONS
16
PERCEPTRONS
17
MULTILAYER PERCEPTERON
18
MULTILAYER PERCEPTERON
19
MULTILAYER PERCEPTERON
20
MULTILAYER PERCEPTERON
21
MULTILAYER PERCEPTERON
22
MULTILAYER PERCEPTERON
23
MULTILAYER PERCEPTERON
24
MULTILAYER PERCEPTERON
25
MULTILAYER PERCEPTERON
26
27
انواع شبکه ای عصبی مصنوعی از نظر برگشت پذیری
28
انواع شبکه ای عصبی مصنوعی از نظر برگشت پذیری
29
مراحل طراحی یک شبکه عصبی مصنوعی
30
مراحل طراحی یک شبکه عصبی مصنوعی
31
مراحل طراحی یک شبکه عصبی مصنوعی
32
مراحل طراحی یک شبکه عصبی مصنوعی
33
مراحل طراحی یک شبکه عصبی مصنوعی
توابع انتقال از آنج3ايی ک3ه ت3ابع انتق3ال لگ3اريتمی س3يگموئيد، ي3ک ت3ابع مش3تق پ3ذير
اس3تفاده می ای الي3ه ه3ای چن3د آن در ش3بکه از V اس3ت، عموم3اخط33ا انتش33ار پس الگ33وريتم از اس33تفاده ب33ا ک33ه ش33ود
(Backpropagation آم3وزش می پذيرن3د. نمون3ه ای از اين ) تابع به صورت زير است:
مط3ابق اين عب3ارت، ورودي اين ت3ابع انتق3ال مي توان3د ه3ر مق3داري بين منفي بينه3ايت ت3ا مثبت بينه3ايت باش3د در حاليک3ه خ3روجي آن در ب3ازه
محدود شده است.1صفر و
g
ea
gnet1
1
34
logsig)n( = 1 / )1 + exp)-n((hardlim)n( = 1 if n >=0 =0 otherwise
poslin)n( = n, if n >= 0 = 0, if n <= 0
توابع انتقال
35
توابع انتقال
purelin)n( = n
satlin)n( = 0, if n <= 0 = n, f 0 <= n <= 1 =1, if 1 <= n
satlins)n( = -1, if n <= -1 = n, if -1 <= n <= 1 = 1, if 1 <= n
36
توابع انتقال
tansig)n( = 2/)1+exp)-2n((-1 tribas)n( = 1 - abs)n(, if -1 <= n <= 1 = 0, otherwise
radbas)n( = exp)-n^2(
37
مراحل طراحی یک شبکه عصبی مصنوعی
38
UNSUPERVISED LEARNING
39
UNSUPERVISED LEARNING
40
الگوریتم های یادگیری پرسپترون
41
الگوریتم های یادگیری پرسپترون
42
HYBRID NETWORK
43
RADIAL BASIS FUNCTION )RBF(
44
RADIAL BASIS FUNCTION )RBF(
45
EXAMPLE
46
47
EXAMPLE: SPSS
48
EXAMPLE: SPSS
49
EXAMPLE: SPSS
50
EXAMPLE: SPSS
51
EXAMPLE: SPSS
52
EXAMPLE: SPSS
53
EXAMPLE: SPSS
54
EXAMPLE: SPSS
55
EXAMPLE: SPSS
56
EXAMPLE: SPSS
57
EXAMPLE: SPSS
58
EXAMPLE: MATLAB
استفاده از رابط گرافیکی تشخیص الگو در متلب nprtool
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68