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  • 32 | bspreviews SEPTIEMBRE / OCTUBRE 2015

    A FONDO Industrial internet of things

    La digitalizacin es un cambio que llega

    irrevocablemente y que es generalizado

    para todos los sectores y negocios; incluso

    para nuestras vidas privadas, debido

    fundamentalmente a la aparicin de nuevas

    tecnologas (cloud, big data, analytics), al

    abaratamiento de las comunicaciones (LTE,

    ZigBee, UWB) y a la extensa y amplia

    sensorizacin de nuestro entorno (M2M,

    Wearables, Arduino).

    La adopcin de modelos como el de la industria

    4.0 requiere de un paso previo de digitalizacin,

    donde los datos fluyan casi en tiempo real desde los elementos que

    componen los procesos principales de la industria, se relacionen entre

    ellos y se transformen en informacin que el negocio pueda usar para

    la toma de decisiones crticas o para su gestin diaria, que permita la

    adaptacin rpida a cualquier cambio o tendencia detectada, bien sea

    interna o externa.

    Podramos simplificar esa transformacin en tres fases: organizativa,

    tecnolgica y de negocio.

    La transformacin organizativa conlleva adaptar la organizacin

    al nuevo mundo en el que vivimos, vendemos y consumimos

    Debemos transmitir, desde la alta direccin al ltimo empleado, la

    necesidad inevitable de esa adaptacin. Reorganizar la compaa

    FRANCISCO S. JIMNEZ

    Business Transformation Consultant

    La industria 4.0 no solo es un cambio tecnolgico, sino que conlleva previamente un cambio organizativo y de modelo de negocio, pero Cules son los pasos previos para llegar a esa transformacin digital? Cmo implantar esa industria 4.0 cuando tenemos factoras con equipamiento operativo con 20 aos de antigedad y equipos de trabajo orientados a esos procesos?

    Aadir valor al negocio industrial

    La digitalizacin industrial

    A FONDO Industrial internet of things

    http://bspreviews.com/edicion-impresa/

  • SEPTIEMBRE / OCTUBRE 2015 bspreviews | 33

    Industrial internet of things A FONDO

    sobre esos cambios que se van a producir, incorporando nuevos

    recursos especializados que lideren las nuevas reas y realizando una

    adecuada gestin del cambio entrenando al personal existente, que no

    desaparece, sino que se actualiza.

    No entendemos la industria 4.0 como una industria que no precise

    de personal humano, ms bien vemos un futuro sector donde lo

    prescindible van a ser las posiciones obsoletas. Los recursos existentes

    deben ser reconvertidos y adaptados a nuevas posiciones, pues ninguna

    mquina posee la experiencia que ellos tienen y su valor es considerable

    y necesario para el negocio. Adicionalmente, aparecern nuevas

    posiciones dentro de la organizacin que debern ser incorporadas

    para liderar reas tales como inteligencia de datos, automatizacin o

    seguridad.

    La transformacin tecnolgica conlleva adaptar la tecnologa existente

    en las actuales factoras e implantar soluciones que aporten inteligencia,

    seguridad y automatizacin en los procesos. Lamentablemente en la

    pequea y mediana industria (fabricacin local o nacional) los negocios

    han sido desarrollados ante la necesidad o la demanda de un producto

    en el mercado. La tecnologa ha ido incorporndose posteriormente

    una vez que se iba afianzando en el mercado. En este sentido, nos

    encontramos con una gran cantidad de negocios industriales que

    carecen de tecnologa fabril digital, que tienen equipamiento de muy

    diferentes pocas y con tecnologas obsoletas e inconexas.

    Esta situacin no comportara necesariamente la imposibilidad de

    acceder a las ventajas de la industria 4.0, sino ms bien la necesidad de

    planificar en detalle y en funcin de la inversin disponible cul es

    el camino para llegar hasta ah. Obviamente, no es necesario digitalizar

    toda la fbrica, quiz con digitalizar los principales procesos sea

    suficiente para comenzar a caminar en este proceso de transformacin

    digital y empezar a obtener resultados que permitan acompasar ese

    cambio.

    En este sentido, vemos claramente tres fases tecnolgicas que es

    necesario abordar para llegar a conseguir esa evolucin:

    Una fase inicial de colecta de informacin (datos), donde al menos se

    consiga integrar los datos industriales (OT operational technology) con

    los de negocio (IT information technology), para obtener un repositorio de

    datos mucho ms amplio y rico que el tradicional datawarehouse. Aqu es

    donde aparece la incorporacin de nuevas tecnologas como el big data

    infrastructure.

    Una segunda fase de correlacin y anlisis de los mismos, que permita

    ver de forma global los procesos, sus cambios y relaciones casi en tiempo

    real, caracterizndolos para aprender y descubrir tendencias o patrones.

    Donde aparecern tecnologas como big data analytics.

    Y por ltimo, una fase en la que se aproveche toda esa informacin para

    la implantacin de soluciones que permitan una automatizacin global

    de ciertos procesos y la toma de decisiones inteligentes ante cambios

    en los procesos, la fbrica o los mercados. Tecnologas como smart

    manufacturing, operational intelligence o machine learning vienen a ayudar

    en la implantacin de soluciones en esta ltima fase.

    La transformacin de negocio se acometer de forma automtica tras el

    despliegue de las otras dos transformaciones. De forma natural y lgica,

    durante esas fases, el negocio descubrir oportunidades presentes

    y futuras, adaptndose a las nuevas alternativas descubiertas y a las

    nuevas demandas del mercado. En esta fase es donde realmente se

    van a poner en valor los anteriores logros conseguidos tras las otras

    fases de transformacin, pues van a permitir al c-level del negocio una

    toma de decisiones acertadas al disponer de informacin actualizada

    y prescriptiva, permitiendo incluso anticiparse ante cualquier cambio

    interno o externo al negocio.

    No hablamos de cuadros de mando, sido de herramientas

    autoconfigurables y dinmicas que permitan a cada departamento ver y

    anticipar situaciones presentes y futuras, e incluso realizar simulaciones

    ante varias alternativas para elegir la mejor opcin para el negocio en

    cada momento.

    VENTAJASSon muchas las posibilidades que nos brindan estos nuevos escenarios,

    pero quiz las ms obvias a corto plazo seran:

    La eficiencia energtica basada en informacin de los consumos

    reales de los activos. Una vez que se posee la informacin actualizada

    y online del consumo energtico de ciertos activos podemos hacer

    una comparativa para descubrir anomalas e ineficiencias a mejorar

    y posteriormente adaptarlos a una metodologa fabril de consumo

    normalizada para todas las fbricas del negocio.

    La optimizacin de los procesos basados en mantenimientos

    predictivos. Al disponer de informacin actualizada de todos los

    elementos de los procesos, podemos implantar soluciones en

    mantenimiento ms all de las actuales de calendario o preventivas.

    Podemos tener actualizada toda la informacin del estado real de

    los activos y su relacin con otros, de modo que podamos implantar

    soluciones predictivas que nos permitan descubrir, por ejemplo, cundo

    va a fallar un determinado componente, por qu o cundo sera el mejor

    momento para realizar un mantenimiento que afecte lo mnimo a la

    fabricacin y al negocio.

    Implantar soluciones de seguridad industrial que permitan asegurar y

    garantizar tanto los procesos de fabricacin como los accesos indebidos

    por espionaje industrial o ciberataques malintencionados en una nueva

    industria conectada.

    Para concluir: quiz lo ms interesante desde un punto de vista

    de negocio sea la posibilidad de descubrir y anticipar nuevas

    oportunidades. La posibilidad de relacionar informacin interna y

    externa va a permitir, por ejemplo, detectar cambios en los mercados

    que permitan readaptar nuestra fabricacin y productos en tiempo

    rcord a esa demanda; descubrir tendencias y crear nuevos productos

    a partir de ellas, ampliando las ventas; lanzar tiradas de producto

    ms cortas y adaptadas a la experiencia nica de usuario, o incluso

    implementar servicios a los productos fabricados incorporando

    sensorizacin y vender bajo un modelo de encapsulacin nuevos

    productos a nuevos clientes, ampliando los mercados y ayudando en el

    proceso de innovacin y transformacin del negocio.

    La transformacin tecnolgica conlleva adaptar la tecnologa existente e implantar soluciones que aporten inteligencia, seguridad y automatizacin en los procesos

  • nm. 16 | SEPTIEMBRE / OCTUBRE 2015 Precio: 9

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