Área de probabilidad y estadística taller de admisión a la maestría
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Área de Probabilidad y Estadística
Taller de Admisión a la MaestríaMayo 4-8, 2015
2015Licenciatura yPosgrados*
Programas y actividades para estudiantes de
*Con nivel de competencia internacional dentro del Padrón Nacional de Posgrados
El Mundo de la EstadísticaCentro de Investigación en Matemáticas
En CIMAT, México y Latinoamérica
Seminario Interinstitucional de Matrices Aleatorias, SIMA 2015, del 8 al 11 de abril
XIII Escuela de Probabilidad y Estadística, del 16 al 20 de marzo
[email protected], [email protected], [email protected].
VIII Verano de Probabilidad y Estadística en el CIMAT, del 6 al 10 de julio
Probabilistic Models in Biology, del 26 al 30 de octubre, Playa del Carmen, Quinta Roo.
XII Simposio de Probabilidad y Procesos Estocásticos, del 16 al 20 de noviembre, Mérida, Yucatán.
[email protected], [email protected], [email protected].
Encuentro de estudiantes de doctorado de Probabilidad y Estadística
fechas por con�rmar.
CENTRO DE INVESTIGACION EN MATEMATICAS A.C.
AREA DE PROBABILIDAD Y ESTADISTICA DEL CIMAT
PROGRAMAS PARA ESTUDIANTES DE LICENCIATURA Y POSGRADO
CONTENIDO Introducción……………………………………………………………………………………………………………. 2 I. Acerca del CIMAT…………………………………………………………………………………………………. 3 II. El área de Probabilidad y Estadística……………………………………………………………………………. 3 III. Programas para estudiantes de licenciatura con interés en Probabilidad y Estadística…………………… 5
3.1 Programa de tesis de licenciatura para estudiantes de todo el país 3.2 Materias de licenciatura con orientación en Probabilidad y/o Estadística
3.2.1 Para estudiantes del Departamento de Matemáticas de la UG 3.2.2 Para estudiantes de otras universidades 3.3 Verano de Probabilidad y Estadística 3.3.1 Participación sin proyecto 3.3.2 Participación con proyecto
IV. Programas de posgrado en Probabilidad y Estadística …………………………………….………………... 6 4.1 Maestría en Probabilidad y Estadística* 4.2 Doctorado en Probabilidad y Estadística*
Apéndices
A. Personal académico participante……..…………………………………………………………………… 11
B. Temas de tesis de licenciatura recientes y en proceso………………………………………………… 14
C. Plan de estudios de la maestría en Probabilidad y Estadística……………………………………...... 15
D. Temas de titulación reciente y en proceso en la maestría en Probabilidad y Estadística….............. 16
E. Temas de tesis doctorales recientes y en proceso……………………………………………………… 18
F. Algunos proyectos de Verano en Probabilidad y Estadística …………………………………………. 18
G. Algunos proyectos de vinculación….……………………………………………………………………. 19
H. Eventos recientes y futuros en Probabilidad y Estadística en el CIMAT…………………………….. 20
I. Seminarios permanentes periódicos de Probabilidad y Estadística……………………………..…… 21 _________________ *Con nivel de competencia internacional dentro del Padrón Nacional de Posgrados de Calidad de CONACYT.
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Introducción
¿Cuál es relevancia actual de la Probabilidad y la Estadística? La Estadística y la Probabilidad son ramas de la Matemática con una importancia actual creciente, tanto por sus aplicaciones como por sus desarrollos teóricos. Ambas disciplinas tuvieron un desarrollo vertiginoso durante el siglo XX, y en varios círculos se afirma que el siglo XXI es el siglo de lo estocástico, entendido en su forma más amplia e integral. Mucho del progreso científico en lo general, incluyendo desarrollos de alto impacto en áreas como las Finanzas, las Telecomunicaciones, la Biología molecular, la Física, la Industria, la Medicina, la Genética, los Negocios, entre otras, no hubieran sido posibles –ni lo serán- sin el concurso de modelos de Probabilidad y Estadística de vanguardia. Asimismo, es cada vez más notable la relación de estas disciplinas con otras ramas de las Matemáticas y las Ciencias de la Computación. ¿Qué prestigio tienen los grupos académicos de Probabilidad y Estadística en México? Actualmente México cuenta con una masa crítica importante de investigadores en estas disciplinas, los cuales se encuentran principalmente en el CINVESTAV, el Colegio de Posgraduados, el ITAM, la UAM, la UNAM, en varias universidades públicas de algunos estados y, por supuesto, en el CIMAT. En su conjunto, todos estos grupos ofrecen una pluralidad de puntos de vista y opciones, diversidad que es importante para el desarrollo integral de las disciplinas de Estadística y Probabilidad en el país. Representan para los estudiantes posibilidades atractivas de movilidad tanto a nivel licenciatura como de posgrado. Asimismo, estos grupos constituyen, hoy en día, un grupo analítico de matemáticos de gran prestigio y dinamismo en México por la calidad y reconocimiento nacional e internacional de sus investigadores, así como por los eventos académicos organizados en forma sostenida desde hace varios años, y la pertenencia al Sistema Nacional de Investigadores (SNI), en niveles altos. Cabe destacar que aproximadamente 15% de los miembros en la disciplina de Matemáticas del Área I del SNI se dedican a la Estadística o a la Probabilidad. En México, las diferentes opciones que existen en posgrados en Probabilidad, Estadística y sus aplicaciones, las puedes consultar en http://www.estadistica2013cimat.mx/posgrado_estadistica ¿Qué encuentro en este folleto? En el presente folleto encontrarás información sobre los programas para estudiantes interesados en Probabilidad y/o Estadística que ofrecemos en el CIMAT en Guanajuato, entre los que se encuentran diversas actividades de verano, el programa de tesis de licenciatura, posibilidades de movilidad académica en licenciatura y posgrado, materias para una especialización en Probabilidad y/o Estadística en tu licenciatura y los programas de maestría y doctorado en ciencias con especialidad en estas áreas. Te invitamos a que, igualmente, te informes de los diversos programas que ofrecen las instituciones que se mencionan en el párrafo anterior en estas especialidades, así como de los otros posgrados del CIMAT. Aprovechando una visita al CIMAT, te recomendamos conversar con investigadores y estudiantes del área de Probabilidad y Estadística, con el objeto de obtener un panorama detallado acerca de nuestros programas y sus niveles de dedicación, rigor y excelencia.
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I. Acerca del CIMAT ¿Qué es el CIMAT? El Centro de Investigación en Matemáticas, A.C. (CIMAT) forma parte del Sistema de Centros Públicos de Investigación de CONACyT. A 35 años de existencia, actualmente constituye uno de los centros de investigación más importantes del país y de Latinoamérica. Su constante búsqueda por alcanzar el equilibrio entre las Matemáticas Básicas y las Aplicadas –aunada a las labores de vinculación y transferencia tecnológica con los sectores productivo y social– otorga al CIMAT un carácter muy singular. El CIMAT cuenta con personal académico del más alto nivel, dedicado a las actividades de investigación de frontera; de formación de recursos humanos en los niveles de licenciatura y posgrado, y de vinculación con el sector social, académico y productivo. Los grupos de investigación del centro mantienen una fuerte interacción con instituciones similares de México y del extranjero, por lo que un flujo constante de distinguidos visitantes enriquece su vida académica. ¿Qué programas académicos ofrece el CIMAT? Nuestro Centro está organizado en tres áreas académicas: Ciencias de la Computación, Matemáticas, y Probabilidad y Estadística, así como las Coordinaciones de Vinculación y Divulgación. Ofrecemos programas de maestría y doctorado de excelencia en Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas, Matemáticas Básicas, y Probabilidad y Estadística, mismos que están registrados en el Padrón Nacional de Posgrados de Calidad (PNPC) del CONACyT, estando todos los ofrecidos en Guanajuato como de nivel internacional en este padrón. Asimismo, participamos de manera prioritaria y estratégica en los programas de Licenciatura en Matemáticas y Licenciatura en Ciencias de la Computación, del Departamento de Matemáticas de la Universidad de Guanajuato. Las Unidades del CIMAT en Aguascalientes y Monterrey cuentan también con colegas cuya temática es también la Estadística y con experiencias de vinculación muy exitosas. Asimismo, la Unidad Zacatecas está focalizada en temas de Ingeniería de Software. La Unidad Mérida fue recientemente creada.
II. El Área de Probabilidad y Estadística ¿Qué hacemos en el Área de Probabilidad y Estadística? En el Área de Probabilidad y Estadística del CIMAT nos especializamos en el análisis, la descripción, la modelación estocástica, la inferencia estadística, la optimización y otros aspectos matemáticos de sistemas y procesos complejos que presentan un componente aleatorio o de incertidumbre. Realizamos investigación tanto básica como aplicada; se participa en programas de formación de recursos humanos de licenciatura y posgrado; realizamos vinculación de alto impacto con sectores académicos, sociales y productivos, y organizamos eventos de investigación, divulgación y difusión, tanto de carácter nacional como internacional.
Actualmente en el área estamos enfocados a un amplio espectro de temas tanto teóricos como aplicados, entre los que se incluyen fundamentos teóricos de procesos estocásticos, varios enfoques de la inferencia estadística y relaciones de estas disciplinas con otras ramas de las matemáticas y las ciencias de la computación. En temas aplicados estratégicos trabajamos en aspectos teóricos y aplicados de finanzas y riesgo, Estadística en ciencias naturales, Estadística industrial y Estadística computacional.
¿Quiénes participamos en los programas de Probabilidad y Estadística del CIMAT en Guanajuato? El área la integramos actualmente 16 investigadores de tiempo completo, ocho en el grupo de Estadística y ocho en el grupo de Probabilidad. Representamos una planta académica diversa y plural tanto en formación como en intereses y conocimientos en temas de Probabilidad y Estadística. La planta académica que participa en los diferentes programas de formación de recursos humanos del área se complementa de manera
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estratégica con colaboradores asociados investigadores de otras áreas y unidades del CIMAT interesados en Estadística o Probabilidad, así como investigadores posdoctorados, visitantes nacionales y extranjeros que realizan estancias académicas por periodos largo, así como con varios profesores de los Departamentos de Matemáticas junto con el de Economía y Finanzas de la Universidad de Guanajuato. La mayoría de nosotros, como muchos de ustedes, tenemos el perfil de una carrera de licenciatura en actuaría, matemáticas, física y matemáticas o matemáticas aplicadas. Nuestros posgrados los hemos obtenido en una diversidad de instituciones de prestigio tanto nacionales como del extranjero. En el Apéndice A de este folleto encontrarás información sobre la formación y áreas de interés actuales de esta planta académica. ¿Cuáles son nuestros programas y actividades de Probabilidad y Estadística para estudiantes? Recientemente celebramos el XXV Aniversario de la Maestría en Estadística en Guanajuato (hoy Maestría en Ciencias con Especialidad en Probabilidad y Estadística del CIMAT), programa que cuenta con una trayectoria académica extensa. Asimismo, se coordina la orientación de Probabilidad y Estadística del Doctorado en Ciencias del CIMAT. Ambos programas se encuentran inscritos en el PNPC con reconocimiento de Nivel de Competencia Internacional, por lo que los estudiantes aceptados cuentan con una beca del CONACYT. De igual forma, colaboramos de manera estratégica y prioritaria en las licenciaturas del Departamento de Matemáticas de la Universidad de Guanajuato en donde hemos diseñado planes optativos para aquellos alumnos interesados en la Probabilidad y la Estadística, de los cuales también han participado recientemente alumnos de otras instituciones, como parte de un programa de movilidad académica. Igualmente participamos en el programa de tesis de licenciatura del CIMAT. Como característica de todo el CIMAT, organizamos de manera frecuente diversos eventos académicos dirigidos a estudiantes, como las Escuelas de Verano de las cuales forma parte el Verano de Probabilidad y Estadística. Una lista de eventos recientes y futuros en Probabilidad y Estadística puedes encontrarla en el Apéndice H de este folleto. Asimismo, en el Apéndice I encuentras la lista de los diferentes seminarios permanentes de diversos temas de Probabilidad y Estadística que se realizan en forma periódica. ¿Cuál es el nivel de desarrollo y calidad del Área de Probabilidad y Estadística? A 26 años de su creación, la actividad de Probabilidad y Estadística en el CIMAT constituye uno de las de mayor dinámica y reconocimiento en estas disciplinas no sólo en México sino en Latinoamérica. Todos los miembros salvo los de reciente ingreso que están solicitando, ya pertenecen al S.N.I., con el 70% situado en los niveles 2 y 3. Varios miembros del área cuentan con experiencia y diversos casos de éxito en materia de trabajo científico colaborativo interdisciplinario así como en aplicaciones para la industria y el sector social. En el Apéndice G se presenta una lista de algunos proyectos de vinculación en los que han participado investigadores del área. Asimismo, varios miembros del área pertenecen o han formado parte de diversos comités de prestigio incluyendo cuerpos editoriales de revistas y publicaciones especializadas, grupos de trabajo interinstitucionales e interdisciplinarios, comités de programas, puestos directivos en sociedades profesionales, instancias evaluadoras, entre otras encomiendas profesionales de prestigio tanto a nivel nacional como internacional. Recientemente varios colegas del área comenzaron a participar en las redes temáticas nacionales de investigación en matemáticas aplicadas que estableció el CONACYT, las cuales han sido fuente de temas de tesis de Probabilidad y Estadística con impacto en otras disciplinas como biología y finanzas. Mayor información: http://www.cimat.mx/index.php?m=86.
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III.Programas para estudiantes de licenciatura con interés en Probabilidad y/o Estadística
3.1 Programa de tesis de licenciatura ¿Quiénes pueden participar en este programa? Este programa está dirigido a pasantes de las carreras de: Matemáticas, Matemáticas Aplicadas, Física y Matemáticas, Actuaría, Ingeniería Matemática, Estadística o alguna afín, de instituciones del país y del extranjero que quieran realizar su tesis de licenciatura, en el CIMAT, bajo la dirección de algún investigador del Área. ¿Existe apoyo económico para realizar una tesis de licenciatura? Existe un número limitado de becas, las cuales se utilizan para cubrir gastos de estancia por el tiempo que dure el desarrollo de la tesis sin exceder de un año. ¿Cuáles han sido los temas de tesis de licenciatura recientes de Estadística y/o Probabilidad en este programa? Consulta el Apéndice B de este folleto.
3.2 Materias de licenciatura con orientación en Probabilidad y/o Estadística 3.2.1 ¿Qué materias puedo llevar de Probabilidad y Estadística si soy alumno del Departamento de Matemáticas de la Universidad de Guanajuato? Hemos diseñado un programa especial de cursos para los alumnos de la licenciatura en Matemáticas de la Universidad de Guanajuato que se interesen en Probabilidad y/o Estadística como opción de su área de concentración. Nuestra sugerencia es que el alumno haga énfasis en una formación integral, amplia y diversa, cursando materias de diversas áreas de las matemáticas -tanto básicas como aplicadas- así como optativas específicas de Probabilidad y Estadística. Asimismo recomendamos que, a partir del séptimo semestre, sean incluidas también las llamadas materias trolebús que se ofrecen en el primer año de la maestría en Probabilidad y Estadística. Además de los cursos de maestría que puedes consultar en el Apéndice C, en semestres recientes se han impartido cursos optativos de licenciatura tales como Cadenas de Markov, Combinatoria y Probabilidad, Estadística en Ecología, Muestreo, Análisis de supervivencia, Probabilidad aplicada y simulación, los cuales son opciones para tu tercer año de licenciatura. Los alumnos que durante su licenciatura hayan llevado cursos de esta maestría obteniendo un promedio mayor a 8.5 son exentos de presentar el examen de admisión a la maestría de probabilidad y estadística. 3.2.2 ¿Puedo hacer una estancia académica en Guanajuato si soy alumno de otra universidad? Como parte de un programa de movilidad académica en el Departamento de Matemáticas de la Universidad de Guanajuato (que cuenta con programas atractivos y funcionales de intercambio académico), en los últimos tiempos ha sido frecuente que alumnos de licenciatura de otras universidades lleven bloques de materias de Probabilidad y Estadística que se imparten para los niveles avanzados de licenciatura o para el primer año de la Maestría en Probabilidad y Estadística. Aquellos que durante su licenciatura hayan llevado cursos de esta maestría obteniendo un promedio mayor a 8.5 son exentos de presentar el examen de admisión a la maestría.
3.3 Verano de Probabilidad y Estadística Las actividades del verano del CIMAT tienen como objetivo presentar a los participantes un panorama amplio de la teoría y de las aplicaciones de Matemáticas, y están dirigidas a estudiantes de alguna licenciatura en
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Matemáticas, Actuaría, Física y Matemáticas, Matemáticas Aplicadas, Estadística, Ingeniería Matemática, Ingeniería Industrial Estadística, Economía Matemática o alguna afín. Los estudiantes participan de manera activa en cursos, conferencias generales y actividades complementarias sobre diversos temas de Probabilidad y Estadística, y Matemáticas en general. ¿Qué ventajas obtengo al participar en el Verano de Probabilidad y Estadística? a) Contar con mayores elementos para tu decisión de elegir tu área de especialidad en el futuro. b) Conocer de temas y enfoques distintos a los que llevas en los cursos tradicionales. c) Obtener un panorama general de algunas tendencias actuales en Probabilidad y Estadística. d) Contar con elementos adicionales para planear los cursos optativos del final de tu licenciatura, ya sea
para insertarte en el mercado laboral o para proseguir con una maestría en Probabilidad y/o Estadística. e) Ampliar tu portafolio de posibles temas de tesis o trabajos de titulación. f) Formarte un concepto fundamentado acerca de la realidad de la Probabilidad y/o la Estadística. ¿Se puede participar elaborado un proyecto? Sí, a través del Verano de la Investigación de la Academia Mexicana de Ciencias (AMC), o el Programa de Verano Delfín, o el Verano Regional de la Ciencia o el Verano de la Investigación Científica de la Universidad de Guanajuato, entre otros. ¿Qué ventaja tiene esta modalidad? Algunos de los proyectos exitosos en los que se ha trabajado con los participantes de esta modalidad los puedes ver en el Apéndice F. Varios de estos proyectos han resultado en temas de tesis de licenciatura tanto en la Universidad de Guanajuato como en otras instituciones nacionales, dirigidas o co-dirigidas por el investigador anfitrión. ¿Dónde consigo apoyo para participar con esta modalidad? La solicitud de apoyo económico debe hacerse a algunas de las instituciones que se mencionan arriba a través de sus páginas de internet, muchas de las cuales se pueden encontrar en la página del Verano de Probabilidad y Estadística (http://8vpe.eventos.cimat.mx/). Para participar en este programa, no olvides elegir a un investigador anfitrión del área de Probabilidad y Estadística y asegurarte que estará disponible durante el verano (http://www.cimat.mx/index.php?m=103), ya que es el tiempo en que los investigadores hacemos estancias académicas y asistimos a congresos. ¿Puedo participar en otras actividades de verano? Los alumnos de verano en esta modalidad pueden participar, si lo desean, en las otras actividades que se ofrecen durante el verano, enriqueciendo de esta forma su visión de la Probabilidad y la Estadística u otras ramas de las matemáticas.
IV. Programas de posgrado en Probabilidad y Estadística
¿Por qué estudiar un posgrado de Probabilidad y Estadística en CIMAT? Por la naturaleza del desarrollo de la Probabilidad y la Estadística, en el área concebimos los estudios de posgrado en estas disciplinas con una liga sustancial entre actividades de investigación y de interacción con aplicaciones en un sentido amplio, cuidando que los programas de estudio mantengan un equilibrio entre Estadística-Probabilidad y teoría-aplicaciones, que sean de vanguardia y actualizados, y que los alumnos estén inmersos en un ambiente académico dinámico, internacional y de excelencia.
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¿Cuándo iniciaron nuestros posgrados? La Maestría en Estadística en Guanajuato, fue el primer posgrado en el que participó el CIMAT. Durante 25 años ha formado egresados de alto nivel que se han incorporado al mercado laboral o proseguido estudios de doctorado de forma inmediata. El doctorado en ciencias con orientación en Probabilidad y Estadística del CIMAT es un programa orientado hacia la investigación que se implantó a mediados de la década de los 90’s, junto con los otros posgrados del CIMAT. ¿Dónde trabajan nuestros egresados de maestría? La formación integral que brinda el programa ha hecho que los egresados tengan una creciente aceptación y demanda en empresas de mercado de inteligencia empresarial como SAS y Proveedor Integral de Precios (PIP) en la ciudad de México, Man Investment Products en Londres; en los departamentos de riesgo de instituciones financieras como Buró de Crédito, Bancomer, Banco de México, Banco Azteca, Caja Popular Mexicana, la Caja Popular en Barcelona; en empresas como Aeroméxico, Coppel, Manpower, Monex, MyM y PROLEC; en centros de investigación y desarrollo en otras disciplinas como el Cancer Research Institute en Houston, el Centro de Investigaciones Científicas de Yucatán (CICY), el Colegio de la Frontera Norte (COLEF), el Colegio de la Frontera Sur (ECOSUR); en el CIMAT en sus unidades Aguascalientes, Monterrey y la Coordinación de Vinculación; instituciones estratégicas para México como el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), Instituto Nacional de Salud Pública (INSP) y hospitales; en instituciones de educación superior en el estado de Guanajuato como la Universidad de Guanajuato, la Unidad Guanajuato del Instituto Politécnico Nacional, y varias universidades en otras entidades del país, así como empresas consultoras diversas y/o propias, por mencionar sólo algunas. ¿Puedo estudiar el doctorado después de la maestría? Otro grupo importante de egresados de la maestría han concluido exitosamente o se encuentran realizando un doctorado en instituciones de prestigio tanto en México como en el extranjero, como Cornell University (EUA), Harvard University (EUA), Kansas University (EUA), Iowa State University (EUA), Rice University (EUA), Georgia Institute of Technology (EUA), Brown University (EUA), University of North Carolina at Chapel Hill (EUA), Imperial College (GB), Lancaster University (GB), Oxford University (GB), Warwick University (GB), University of Cambridge (GB), University of Manchester (GB), University of British Columbia (Canadá), University of Waterloo (Canadá), Queen’s University (Canadá), Aarhus University (Dinamarca), IMPA (Brasil), el CINVESTAV (México), University of Wellinston (Nueva Zelanda), University of Zurich (Suiza) además del CIMAT mismo.
La mayoría de los que ya han terminado el doctorado son profesores en universidades y centros de investigación nacionales (CIMAT, ITAM, UAA, UADY, UAS, UdeG, UG, UJAT, UADY, UNAM, UNISON) o profesores o consultores en instituciones en el extranjero (Purdue University, Universidad Nacional de Colombia en Medellín, MRC Human Nutrition Research en Cambridge GB, Man Investment Products en GB, HSBC en NY, por citar algunas).
¿Dónde trabajan los egresados del doctorado en Probabilidad y Estadística del CIMAT? Al igual que varios de los egresados del doctorado del CIMAT, la mayoría de los que eligieron la opción de Probabilidad y Estadística han continuado con una carrera académica en diversas instituciones distribuidas a lo largo del país, perteneciendo más del 80% de ellos al Sistema Nacional de Investigadores. Varios aún mantienen colaboraciones con el CIMAT. ¿Qué tipo de becas y apoyos tienen los alumnos de los posgrados del CIMAT? Ambos programas están registrados con nivel de competencia internacional dentro del Padrón Nacional de Posgrados de Calidad del CONACYT por lo que los estudiantes aceptados, tanto nacionales como del extranjero, reciben una beca de CONACYT, así como derecho a servicio médico por medio del ISSSTE.
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El CIMAT ofrece a sus estudiantes de posgrado: (a) Oficinas con espacios individuales de estudio. (b) Acceso a la red local de cómputo, incluyendo acceso a internet. (c) Servicio de biblioteca, incluyendo préstamos interbibliotecarios con las principales bibliotecas de matemáticas del país. (d) Posibilidad de solicitar y obtener apoyos para participar como ponentes en eventos académicos. (e) Oportunidades para participar en proyectos de investigación, de vinculación y asesoría especializada, o de desarrollo tecnológico y, en general, de una intensa actividad académica, con seminarios especializados periódicos y eventos organizados. ¿Cuál es la duración de estos posgrados? Al igual que los otros programas de posgrados en ciencias del CIMAT, la maestría en Probabilidad y Estadística tiene una duración de 2 años, mientras que la del doctorado es de entre 3 y 5 años, dependiendo de los antecedentes académicos del candidato.
4.1 Maestría en Probabilidad y Estadística del CIMAT
¿Cuál es el perfil del aspirante? El programa está dirigido a egresados de licenciaturas en Matemáticas, Matemáticas Aplicadas, Física y Matemáticas, Actuaría, Ingeniería Matemática, Estadística o alguna afín y con promedio mayor o igual a 8.0 o su equivalente. ¿Qué características tiene nuestra maestría actualmente? El programa está diseñado con las características de flexibilidad, diversidad y pertinencia, procurando un balance entre la formación teórica y la aplicada tanto en Probabilidad como en Estadística. El estudiante tiene la opción de seleccionar temáticas de formación básica durante el primer año y elegir una o más áreas de concentración, entre un rango amplio de seis posibles temáticas de vanguardia tanto teóricas como aplicadas: Teoría de Procesos Estocásticos, Inferencia Estadística, Estadística en Ciencias Naturales, Finanzas y Riesgo, Estadística Industrial y Estadística Computacional. Asimismo, los alumnos pueden llevar materias de las maestrías de matemáticas, matemáticas aplicadas y ciencias de la computación del CIMAT. Además, el estudiante refuerza habilidades en aspectos no-técnicos que requieren la solución de problemas retadores interdisciplinarios, tales como comunicación verbal y escrita, visión crítica, creatividad e intuición. También fortalece su competencia en el uso de herramientas de cómputo útiles tanto para aspectos prácticos como de investigación. ¿Cuál es el rendimiento esperado? El programa se ha caracterizado por su alto rendimiento y exigencias, por lo que el aspirante deberá contar con responsabilidad y sentido de organización para trabajar de tiempo completo en este ambiente. Asimismo deberá tener la disposición para reforzar sus capacidades de abstracción, análisis, modelación y razonamientos inductivo, estadístico y estocástico. ¿De cuántas y cuáles materias consta el plan de estudios? El plan de estudios consta de doce materias que se cursan en dos años, tres por semestre. Las materias consisten de un grupo flexible de bloques de materias obligatorias y un grupo de 4 materias optativas. El Apéndice C tiene ejemplos del plan de estudios y cursos de las áreas de concentración. ¿Qué debo hacer el primer año? Durante los dos primeros semestres se llevan cursos básicos de acuerdo al área de concentración que hayas elegido. Al final del verano del primer año se presenta un examen sobre el material de los cursos básicos del área de concentración.
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¿Qué debo hacer el segundo año? En el tercer semestre se llevan tres cursos optativos de acuerdo a tu área de concentración. Durante el cuarto semestre se lleva otro curso optativo de tu área de concentración, el curso de Consultoría y el Seminario de Titulación. ¿Debo escribir un proyecto de titulación? Como uno de los cambios recientes en el programa, durante el cuarto semestre, y en el marco del seminario de titulación, el estudiante prepara una tesis. ¿Qué temas de titulación recientes ha habido en la maestría de Probabilidad y Estadística? Te sugerimos consultar el Apéndice D. ¿Existen posibilidades de movilidad académica? Los cursos del tercer semestre de la maestría representan una opción de movilidad académica para alumnos de maestría de otras instituciones que se interesen por nuestras áreas de concentración. Asimismo, los alumnos de nuestra maestría tienen la opción de la movilidad académica, especialmente aquéllos que durante sus estudios de licenciatura aventajaron cursos de nuestra maestría. ¿Cuál es el procedimiento de admisión a la maestría? Los alumnos interesados en ingresar a la maestría deben presentar un examen de admisión y realizar una entrevista con un grupo de investigadores del área. ¿Cuándo puedo solicitar admisión? Existen periodos de fechas específicas en enero, mayo y junio de cada año para realizar el examen y la entrevista. Sin embargo, si asistes a algún evento en el CIMAT, puedes presentar el examen y la entrevista durante tu estancia en el evento. ¿Quiénes están exentos del examen de admisión a la maestría? Los alumnos que durante su licenciatura hayan llevado algún curso de la maestría de Probabilidad y Estadística del CIMAT y la hayan aprobado con calificación mayor o igual a 8.5 no presentan examen de admisión a la maestría; sólo realizan la entrevista. ¿Cuál es el contenido del examen de admisión? Algebra lineal, cálculo de una y varias variables, y análisis matemático. Puedes ver mayores detalles y referencias en http://www.cimat.mx/index.php?m=148 ¿Qué es el Taller de Admisión? Es una nueva alternativa de ingreso a la Maestría que permite una mayor interacción entre los candidatos y los profesores del posgrado. El taller dura una semana, de lunes a viernes. Durante el taller, los estudiantes se dedican a resolver problemas de Cálculo, Análisis Real, Cálculo Vectorial y Algebra Lineal bajo la supervisión de investigadores y ayudantes. Cada día se asignan problemas que los participantes deben resolver de manera individual y deben entregar por escrito o explicar en el pizarrón por la tarde. Los estudiantes podrán consultar al supervisor de su grupo, conversar con sus compañeros sobre las ideas que tengan o consultar el material disponible en la biblioteca, aunque se enfatiza que el objetivo del taller es que los participantes traten de resolver los problemas con las herramientas que tienen a su alcance y
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no que busquen la solución en libros de texto o en internet. El día viernes por la mañana se realiza el examen de admisión. Durante la semana se realizan entrevistas individuales con cada uno de los aspirantes como parte del proceso de admisión. ¿Dónde encuentro mayor información sobre la maestría? Mayor información sobre la maestría en Probabilidad y Estadística, sus requisitos de ingreso y el contenido del examen de admisión pueden consultarse en http://www.cimat.mx/index.php?m=86.
4.2 Orientación en Probabilidad y Estadística en el Doctorado en Ciencias del CIMAT ¿A quién está dirigido el doctorado? El programa de doctorado está dirigido a estudiantes de tiempo completo que cuenten con el grado de maestro en ciencias o su equivalente, en carreras afines a las orientaciones ofrecidas o bien que, contando con el grado de licenciatura, posean –a juicio del comité de admisión– la preparación, los conocimientos y las habilidades equivalentes. ¿Qué conocimientos previos debo tener? Para la orientación en Probabilidad y Estadística los aspirantes deben tener conocimientos sólidos en las materias básicas de su orientación equivalentes a los de la Maestría en Probabilidad y Estadística del CIMAT. En tiempos recientes se han aceptado alumnos que obtuvieron su maestría en matemáticas en instituciones de prestigio, dedicando los primeros años a adquirir una formación en Probabilidad o Estadística. En cuanto al idioma inglés, es deseable que el alumno tenga una buena comprensión del idioma inglés al leerlo y escucharlo, así como un manejo razonablemente fluido al hablarlo y escribirlo. El CIMAT apoya con cursos de inglés para estos fines de manera que el alumno salga al finalizar la maestría y/o doctorado con un nivel al menos intermedio de inglés. ¿Cómo acredito el examen de inglés? Consiste en realizar una exposición audiovisual en inglés frente a un grupo de expertos de los resultados principales de la tesis doctoral. El CIMAT cuenta con cursos de inglés para los estudiantes de posgrado, así como un laboratorio de idiomas. ¿Qué orientación tiene el doctorado? Este programa de doctorado está orientado hacia la investigación. El requisito principal es elaborar una tesis con aportaciones innovadoras y de frontera en el tema, las cuales sean publicables en revistas de circulación internacional de prestigio. Los temas de tesis corresponden a las líneas de investigación del personal de tiempo completo del área de Probabilidad y Estadística del CIMAT. ¿Qué duración tiene el programa de doctorado? Tiene una duración estimada de 6 a 8 semestres después de haber realizado estudios de maestría en alguno de los programas ofrecidos por el CIMAT o su equivalente, o bien de 8 a 10 semestres para alumnos admitidos directamente desde la licenciatura, o para alumnos provenientes de maestrías de otras instituciones y que a juicio del comité de admisión requieran fortalecer conocimientos básicos de su orientación. ¿Llevo cursos como parte de mi programa de doctorado? El comité de admisión, junto con el director de tesis, elabora un plan de cursos que debe acreditar el alumno durante su primer año, de acuerdo a los antecedentes del estudiante y su concordancia con el tema de investigación. Los cursos optativos de las áreas de concentración de la maestría son ejemplos de cursos básicos para el doctorado.
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¿En qué consiste el examen de candidatura? Es la presentación del proyecto de investigación de la tesis doctoral del estudiante, así como de un examen de conocimientos básicos en Probabilidad y Estadística. ¿Qué se espera de una tesis de doctorado en este programa? Como requisito medular y principal del programa, el estudiante de doctorado debe elaborar y defender exitosamente una tesis doctoral que contenga aportaciones novedosas al conocimiento científico. Sus resultados deben ser publicables en una revista de circulación internacional y de prestigio en el tema. ¿Qué temas de tesis de doctorado en Probabilidad y Estadística se han dirigido recientemente? En el Apéndice E puedes encontrar una lista de temas de tesis doctorales recientes. ¿Es posible realizar una estancia académica en el extranjero como estudiante de doctorado? Los alumnos en este programa pueden, y se les recomienda, realizar una estancia de investigación hasta por un año en alguna institución del extranjero en donde se encuentren investigadores de prestigio expertos en su tema de tesis doctoral. El CONACYT ofrece a sus becarios de doctorado la posibilidad de apoyo económico, por concurso, para este tipo de estancias, las cuales consisten en otorgar un complemento de la beca. En los últimos años ha sido común que nuestros estudiantes de doctorado realicen una estancia de investigación en el extranjero. ¿Cómo solicito admisión al doctorado? Debes formular por escrito una solicitud para presentar el examen y entrevista de admisión al doctorado y hacerla llegar por correo electrónico al coordinador académico del programa de posgrado de Probabilidad y Estadística ([email protected]) ¿Qué debo incluir en la solicitud? Un breve currículum vitae, así como una exposición de motivos y dos cartas de recomendación. Mayor información: http://www.cimat.mx/index.php?m=79
Apéndice A Personal académico participante en 2015
Investigadores ordinarios de tiempo completo del CIMAT con interés en
Estadística y Probabilidad Daniel Hernández Hernández Investigador Titular "C", SNI: Nivel III, Grupo de Probabilidad, [email protected] Doctorado, CINVESTAV, México (1993). Áreas de interés actuales: Control estocástico, modelos matemáticos en finanzas, ecuaciones diferenciales parciales, desviaciones grandes. http://www.cimat.mx/~dher/ Ekaterina Todorova Kolkovska Investigador Titular "A", SNI: Nivel II, Grupo de Probabilidad, [email protected] Doctorado, CINVESTAV, México (1997). Áreas de interés actuales: Tiempos locales y de autointersección, ecuaciones diferenciales estocásticas, teoría de riesgo y finanzas. http://www.cimat.mx/node/298
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Eloísa Díaz-Francés Murguía Investigador Titular "B", SNI: Nivel II, Grupo de Estadística, [email protected] Doctorado, CIMAT, México (1998). Áreas de interés actuales: Inferencia estadística, modelación estadística en Biología, Ecología, Medicina y medio ambiente, Bioestadística. http://www.cimat.mx/node/299 Enrique Raúl Villa Diharce Investigador Titular "A", SNI: Nivel I, Grupo de Estadística, [email protected] Doctorado, CIMAT, México (1999). Áreas de interés actuales: Estadística industrial, Confiabilidad, Estadística de valores extremos, Metrología. http://www.cimat.mx/node/300 Graciela González Farías Investigador Titular "C", SNI: Nivel III, Unidad Monterrey, [email protected] Doctorado, Universidad Estatal de Carolina del Norte, Estados Unidos (1992). Áreas de interés actuales: Inferencia y modelación estadística, análisis multivariado, series de tiempo y estadística espacial. http://www.cimat.mx/node/301 Joaquín Ortega Sánchez Investigador Titular "B", SNI: Nivel I, Grupo de Probabilidad, [email protected] Doctorado, Colegio Imperial de Ciencia y Tecnología, Universidad de Londres, Gran Bretaña (1979). Áreas de interés actuales: Procesos gaussianos, teoría de valores extremos y aplicaciones, modelos aleatorios del mar. http://www.cimat.mx/~jortega/ Johan Josef Lode Van Horebeek, Investigador Titular "A", SNI: Nivel I, Área de Ciencias de la Computación, [email protected] Doctorado, Universidad de Leuven, Bélgica (1994). Áreas de interés: Reconocimiento estadístico de patrones, cómputo estadístico. http://www.cimat.mx/~horebeek/ José Alfredo López Mimbela Investigador Titular "C", SNI: Nivel III, Grupo de Probabilidad, [email protected] Doctorado, CINVESTAV, México (1989). Áreas de interés actuales: Probabilidad, procesos estocásticos, genética poblacional, procesos estocásticos y ecuaciones diferenciales parciales. http://www.cimat.mx/node/304 José Andrés Christen Gracia Investigador Titular "C", SNI: Nivel II, Grupo de Estadística, [email protected] Doctorado, Universidad de Nottingham, Gran Bretaña (1994). Áreas de interés actuales: Estadística aplicada, inferencia bayesiana, análisis de fechamientos radiocarbónicos, paleoecología y cambio climático, ecología y estadística, bioestadística, confiabilidad industrial y MCMC. http://www.cimat.mx/~jac/ Juan Carlos Pardo Millán Investigador Titular "B", SNI: Nivel II, Grupo de Probabilidad, [email protected] Doctorado, Universidad de París VII, Francia (2007). Áreas de interés actuales: Procesos de Levy, procesos de ramificaciones continuas, procesos auto similares positivos, problemas de paro óptimo. http://www.cimat.mx/~jcpardo/
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Miguel Nakamura Savoy Investigador Titular "C", SNI: Nivel II, Grupo de Estadística, [email protected] Doctorado, Universidad de Carolina del Norte en Chapell Hill, Estados Unidos (1989). Áreas de interés actuales: Modelación estadística en biología y medio ambiente, inferencia estadística, estadística asintótica. http://www.cimat.mx/node/307 Octavio Arizmendi Echegaray Investigador Titular “A”, Grupo de Probabilidad, [email protected] Doctorado en Matemáticas Universidad de Saarlandes, Alemania (2012). Áreas de interés: Probabilidad libre, divisibilidad infinita, matrices aleatorias, combinatoria. Rogelio Ramos Quiroga Investigador Titular "A", SNI: Nivel I, Grupo de Estadística, [email protected] Doctorado, Universidad Estatal de Carolina del Norte, Estados Unidos (1993). Áreas de interés actuales: Diseño de experimentos, estadística industrial, diseños robustos, superficies de respuesta. http://www.cimat.mx/node/308 Rolando Biscay Lirio Investigador Titular “C”, Grupo de Estadística, [email protected] Doctorado, Universidad de La Habana, Cuba (1992) Áreas de interés actuales: Inferencia estadística, métodos numéricos y estadística en sistemas estocásticos. Víctor Manuel Pérez Abreu Carrión Investigador Titular "D", SNI: Nivel III, Grupo de Probabilidad, [email protected] Doctorado, Universidad de Carolina del Norte en Chapell Hill, Estados Unidos (1985). Áreas de interés actuales: Probabilidad y otras ramas de matemáticas, matrices aleatorias. http://www.cimat.mx/~pabreu/ Víctor Manuel Rivero Mercado Investigador Titular "B", SNI: Nivel II, Grupo de Probabilidad, [email protected] Doctorado, Universidad de París VII, Francia (2004). Áreas de Interés actuales: Procesos de Lévy, de Markov autosimilares, funcionales exponenciales de procesos de Lévy. http://www.cimat.mx/~rivero/vrivero/Welcome.html
Departamento de Matemáticas de la Universidad de Guanajuato Antonio Murillo Salas Profesor Asociado de Tiempo Completo, Candidato a Investigador del SNI, [email protected] Doctorado, CIMAT, México (2008). Áreas de interés actuales: Procesos de ramificación y superprocesos. Arno Siri Jégousse Profesor Asociado de Tiempo Completo, Candidato a Investigador del SNI, [email protected] Doctorado, Universidad de Paris Descartes, Francia (2009). Áreas de interés: Procesos de coalescencia, procesos de ramificaciones, superprocesos, difusiones, aplicaciones a la genética. Elías Rodríguez Muñoz Profesor Asociado de Tiempo Completo, [email protected] Doctorado, CIMAT, México (2002). Áreas de interés actuales: Métodos e inferencia en muestreo, geoestadística, series de tiempo.
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Departamento de Economía y Finanzas de la Universidad de Guanajuato
Erick Treviño Aguilar Profesor Asociado de Tiempo Completo, Candidato a Investigador del SNI, [email protected] Doctorado, Humboldt University, Alemania (2007). Áreas de interés actuales: Finanzas estocásticas. http://economia.ugto.org/department/Facultad_files/2013CVes.pdf Leonel Ramón Pérez Hernández Profesor Asociado de Tiempo Completo, Candidato a Investigador del SNI, [email protected] Candidato a Doctor en Matemáticas, CIMAT, MEXICO (2011). Áreas de interés actuales: Finanzas estocásticas.
Apéndice B Temas de tesis de licenciatura recientes y en proceso
Finanzas y Riesgo
Métodos para estimar la barrera óptima de dividendos en procesos clásicos de riesgo.
Análisis del déficit terminal para el caso robusto en el modelo binomial.
Aplicaciones de procesos de Lévy a la teoría del riesgo
Periodos de ruina en procesos de riesgo.
Medición del riesgo de longevidad.
Propiedades de medidas de riesgo.
Procesos de Levy espectralmente negativos con aplicaciones a teoría de riesgo. Inferencia estadística.
Intervalos asintóticos de confianza para modelos estadísticos paramétricos especificados vía la función generadora de Probabilidades.
Cartas de control para datos funcionales.
Agrupamiento (clustering) para datos funcionales.
Velocidad de convergencia y distribuciones de valores extremos. Estadística en Ciencias Naturales
Análisis estadístico para curvas de crecimiento de agave tequilana Weber.
Modelos para epidemias con datos de hogar.
Modelación y estimación de riqueza de especies en una comunidad ecológica.
Una aproximación integral a la modelación de la epidemiología del virus sincicial respiratorio.
Valores extremos para datos de lluvias.
Análisis estadístico de datos de permanencia de pacientes en hospital.
Análisis estadístico de datos de un estudio de inocuidad alimentaria en el estado de Sinaloa.
Construcción de una tabla de mortalidad dinámica utilizando datos censurados. Estadística industrial
Análisis estadístico de las medidas de capacidad de un proceso.
Análisis metodología del diseño de tolerancias en un proceso.
Desarrollo de un proyecto Seis Sigma mediante la simulación de un proceso industrial.
Estudio de la variabilidad en procesos industriales utilizando un prototipo.
Análisis en diseño de experimentos en procesos industriales con respuesta cualitativa.
Análisis de degradación de encendedores con dos modos de fallas.
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Estudios de la transformación de una trayectoria convexa de degradación.
Diseño robusto en los procesos de inyección. Procesos estocásticos
Procesos estocásticos relativistas.
Modelos Fréchet con restricciones para lluvias extremas.
Matrices aleatorias en comunicación inalámbrica.
Aplicaciones de procesos de Poisson.
Arboles aleatorios y propiedades fractales del Continuum Random Tree.
Ecuaciones diferenciales estocásticas en genética de alelos. Probabilidad y otras ramas de las Matemáticas
Sobre los números normales de Borel y algunas variantes
Relaciones entre Probabilidad libre y representaciones.
El problema del autovalor para funciones monótonas y homogéneas
Probabilidad y geometría.
El automorfismo de Pascal y métricas admisibles.
Arboles aleatorios y topología.
Procesos estocásticos y ecuaciones del calor no lineales.
Teoría de información: Axiomatización y aplicaciones.
Apéndice C Plan de estudios de la Maestría en Probabilidad y Estadística
Primer semestre: Modelos estocásticos I, Inferencia estadística I Estadística matemática I (obligatoria para interesados en áreas de concentración en Estadística) Medida y Probabilidad (obligatoria para interesados en áreas de concentración en Probabilidad) Segundo Semestre: Modelos estocásticos II, Modelos estadísticos I Inferencia estadística II (obligatoria para interesados en áreas de concentración en Estadística) Probabilidad avanzada (obligatoria para interesados áreas de concentración en Probabilidad) Tercer Semestre: 3 Cursos optativos del área de Concentración Cuarto Semestre: Seminario de titulación, Consultoría estadística, Optativa 4 de área de concentración. Ejemplos de optativas de áreas de concentración en tercer y cuarto semestres son las siguientes:
Áreas de concentración en Estadística
Cursos impartidos en los últimos años Inferencia estadística: Análisis multivariado, Inferencia avanzada, Métodos estadísticos computacionalmente intensivos, Estadística bayesiana, Series de tiempo, Teoría asintótica, Valores extremos. Estadística en Ciencias Naturales: Análisis multivariado, Diseño experimental, Ecología estadística, Series de tiempo, Valores extremos. Estadística industrial: Diseño experimental, Confiabilidad, Control estadístico de procesos, Optimización de procesos. Estadística computacional: Análisis multivariado, Métodos estadísticos computacionalmente intensivos, Minería de datos I y II.
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Áreas de concentración en Probabilidad Cursos impartidos en los últimos años
Finanzas y Riesgo: Cálculo estocástico, Introducción a Teoría de Riesgo, Modelos estocásticos en Finanzas, Optimización de portafolios, Teoría de Riesgo en ambientes económicos. Teoría de Procesos estocásticos: Cálculo estocástico, Procesos de Lévy, Procesos de Markov, Matrices aleatorias, Tiempos locales y Teoría de excursiones, Teoría ergódica, Teoría de ramificación, Coalescencia y Fragmentación, Integración estocástica para semimartingalas, Procesos Ambit, Probabilidad libre, gráficas aleatorias.
Apéndice D Temas de titulaciones recientes y en proceso de la maestría en Probabilidad y Estadística
Inferencia estadística
Inferencia estadística en procesos de Lévy.
Gibbs direccional óptimo: Distribución normal truncada.
Gibbs direccional óptimo: Aproximación normal.
Análisis discriminante canónico difuso.
Modelos de Roy como solución a problemas de auto selección en econometría.
Modelación Estadística del cociente de medias beta de dos variables aleatorias normales.
Estimaciones de área pequeñas con datos discretos.
Predicción bajo modelos de umbrales.
Proyecciones aleatorias de transformaciones implícitas.
Inferencia en el modelo epidemiológico SIR.
Inferencia bayesiana en fechamiento de carbono catorce.
Estimación y predicción de modelos TAR.
Finanzas y Riesgo
Riesgo sistémico: Una aplicación de los grafos aleatorios.
Análisis técnico comparado con estrategias de inversión basados en modelos matemáticos.
Representación de funciones de utilidades monetarias dinámicas y consistentes en el tiempo.
Valuación de BORHIs: Modelo de prepago.
Optimalidad de la estrategia de barrera en el problema de dividendos de De Finetti para procesos de Lévy espectralmente negativos y métodos numéricos.
Penalidades de Gerber-Shiu para el proceso de riesgo clásico perturbado por un proceso browniano.
Dividendo óptimo en el modelo dual de riesgo.
Ecuaciones diferenciales estocásticas retrógradas aplicadas en finanzas.
Valuación de instrumentos financieros estructurados usando simulación Montecarlo.
Medidas monetarias de riesgo: Robustez Estadística de CVaR y su cálculo explícito para leyes estables.
Riesgo con procesos de Lévy.
Medidas monetarias del riesgo.
El problema de cobertura visto como un juego estocástico.
Teoría de riesgo para el proceso de Cramer-Lundberg perturbado por un proceso Browniano.
Análisis de negocios de alta frecuencia.
Análisis de series de tiempo financieras usando cópulas.
Estadística en Ciencias Naturales
Comparación de distribuciones Estadísticas para tiempos de espera en Neurobiología.
Modelo paramétrico para latencias de entrada en tareas de aprendizaje en valores.
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Un modelo de Markov oculto para la transferencia horizontal de genes en bacterias.
Análisis de máximos para datos espaciales de lluvias.
Modelación Estadística del tamaño de nidada del Loro Corona Lila.
Evolución espectral para registro de olas.
Modelo con errores en las variables aplicadas en nutrición.
Ajuste de un modelo estadístico (espacio-estado) para datos de conteos de personas infectadas con el dengue para los años 2008 a 2010 en el estado de Guerrero.
Precipitaciones máximas en el Estado de Guanajuato, México.
Modelos estadísticos para describir la detectabilidad de especies cuando se muestrea por cuadrantes.
Estudio de la recurrencia y recaída del cáncer de mama.
Análisis estadístico del reloj atómico.
Análisis de tendencias en modelos de umbrales de extremos de datos de lluvia.
Estudio de perfiles de olas vía de datos funcionales.
Análisis de biodiversidad en la base de germoplasma de maíz usando datos de GBS.
La importancia de la resolución del instrumento de medición en el análisis estadístico de eventos de lluvia.
Modelación estadística de datos pareados para evaluar el efecto del huracán Jova en árboles de Chamela.
Estadística industrial
Fallas por fatiga de probetas bajo cargas aleatorias.
Robust design applied to agro-industrial processes.
Una aproximación no paramétrica en la respuesta dual.
Cartas de control para datos funcionales.
Índices AIC y BIC en la selección de modelos de tiempos de vida con datos censurados.
Diseño de parámetros en sistemas de control.
Supervivencia y eventos recurrentes.
Enfoque bayesiano al estudio de vida de anaquel. Procesos estocásticos
Número de lados segregados de poblaciones de tamaño grande y funcionales exponenciales de procesos de Lévy.
El proceso matricial de Wishart
Función de entropía de Rényi y aplicaciones a tiempos de retorno de cadenas de Markov.
Construcción y comportamiento asintótico del superbrowniano
Modelos espacio-temporales Ambit para campos de velocidades en fluidos turbulentos.
Comportamiento asintótico del CB-procesos cerca de la extinción.
Procesos Ambit en mercados de energía.
Aplicaciones de procesos de Poisson.
Comunicación inalámbrica y Probabilidad libre.
Cálculo de Malliavin.
El tiempo local del movimiento browniano.
Estudio asintótico de las colas de distribución de funcionales exponenciales.
Extensiones de funcionales exponenciales bi-dimensionales del movimiento browniano.
El proceso de edades en un proceso de Galton-Watson a tiempo continúo. Probabilidad y otras ramas de las Matemáticas
Aproximación de matrices aleatorias con distribución de Haar.
18
Probabilidades de existencia de soluciones globales y no globales de una ecuación semi-lineal estocástica.
Explosiones de soluciones de ecuaciones reacción-difusión.
Probabilidad no conmutativa, polinomios ortogonales y gráficas. Estadística computacional
Construcción de cronologías de fechamientos de carbono catorce.
Apéndice E Temas de tesis doctorales recientes
Procesos de Markov auto-similares y procesos de Lévy.
Maximización robusta de utilidad para un modelo de Lévy exponencial.
Limit theorems for critical binary branching age dependent particle systems with heavy-tailed lifetimes.
Diseños óptimos para discriminación y estimación en modelos no lineales.
La verosimilitud perfil en la inferencia Estadística.
Topics of statistical inference for dimensional data higher than the sample size.
Robust utility maximation for Lévy processes: penalization and solvability.
Confiabilidad multivarada.
Regresión de mínimos cuadrados parciales para datos variedad-valuados.
Control estocástico, ecuaciones integro-diferenciales y procesos de Lévy.
Singularidad de matrices aleatorias.
Análisis secuencial bayesiano para pruebas de degradación.
Apéndice F Algunos proyectos de verano recientes en Probabilidad y Estadística
Finanzas y Riesgo
Modelos de media-varianza en análisis de portafolios financieros.
Control al riesgo sensible de cadenas de Markov en tiempo discreto.
La desigualdad de Cramer - Landeberg para el proceso clásico de riesgo.
Reclamaciones subexponenciales.
Valuación de opciones.
Procesos ARMA, ARIMA, CARMA, GARCH y COGARCH.
Modelos de pago de dividendos con impuestos. Inferencia estadística
Durbin-Watson test.
Modelos lineales y no lineales.
Estimación en la distribución exponencial.
Álgebra lineal numérica y aproximaciones para la inferencia bayesiana en procesos gaussianos. Procesos estocásticos
Proceso de Poisson aplicado a teoría de colas.
Procesos de ramificación y sus aplicaciones en biología.
Cadenas de Markov y procesos de Poisson.
Modelos estocásticos en genética poblacional.
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Estadística en Ciencias Naturales
Modelación de datos obtenidos en un estudio de neurobiología conductual.
Relación del conteo de insectos picudos en agave con covariables.
Modelos estadísticos en farmacocinética.
Análisis de datos de perfiles de hielo para reconstrucción de temperaturas del paleolítico.
Simulador de plagas de cerambícidos en cultivos de agave para investigar relaciones con variables meteorológicas.
Estadística industrial
Optimización estadística de procesos: Caso multirrespuesta.
Optimización estadística de procesos: Caso diseño de tolerancias.
Tutorial de diseño robusto aplicado a procesos industriales.
La función verosimilitud. Probabilidad y otras ramas de las matemáticas
Semigrupos de operadores asociados a procesos de Markov.
Aplicaciones de matrices aleatorias en comunicación inalámbrica.
Sobre la conjetura de correlación gaussiana.
Productos naturales y universales y las cinco clases de independencia.
El proceso de axiomatización de la Probabilidad.
La motivación de Wigner para estudiar matrices aleatorias.
Apéndice G Algunos proyectos de vinculación en los que han participado investigadores del área
Programa de Consultoría y Modelación estadística
Modelo de simulación matemática para la instrumentación de juicios penales de oralidad: Poder Judicial del Estado de Guanajuato.
Modelo de predicción de rendimiento de agave: Tequila Sauza.
Proyecto de optimización de procesos: Asociación Nacional de Productores de la Industria del Cuero y Calzado (ANPIC).
Proyecto de asesorías de ingeniería de la calidad a MABE.
Confiabilidad de transmisores de energía eléctrica, región de transmisión oriente de CFE.
Proyecto de asesorías diversas a la industria del tequila: Tequila Sauza, Tequila Herradura, Consejo Regulador del Tequila y Cámara Nacional de la Industria del Tequila.
Proyecto Oxxo-CIMAT para construcción de modelos para evaluar puntos potenciales de venta.
Proyecto Cervecería Cuauhtémoc-CIMAT para estimación de participaciones de mercado y de elasticidades de precio.
Proyecto de asesorías a la industria de alimentos. Programas de capacitación de alto nivel en Estadística
Maestría en ingeniería de la calidad, para MABE, LAPEM-CFE, PEMEX-Salamanca, Universidad Iberoamericana-León.
Maestría en Estadística oficial, para el INEGI.
Cursos de diseño de experimentos, para COMEX.
Programa de vinculación interdisciplinaria
Modelos estadísticos para lluvias.
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Análisis de la vulnerabilidad del socio-ecosistema de bosque tropical seco al cambio global en la región de Chamela, Jalisco con Instituto de Biología de la UNAM.
Respuesta del socio-ecosistema del bosque tropical seco de la región de Chamela al Huracán Jova: un evento catastrófico infrecuente con Instituto de Biología de la UNAM.
Análisis de extinciones marinas con base en últimos avistamientos, con el Centro Interdisciplinario de Ciencias Marinas (CICIMAR) del IPN en La Paz, BCS.
Termoregulación en lagartijas como respuesta conductual al ambiente, con Instituto de Biología de la UNAM.
Análisis estadístico de experimentos en neurobiología para evaluar memoria y aprendizaje, con el Instituto de Neurobiología de la UNAM, Campus Juriquilla.
Red de Modelación Matemática y Computacional del CONACYT, en las subtemáticas de economía y finanzas, y ecología y biología.
Apéndice H Eventos recientes y futuros en Probabilidad y Estadística en el CIMAT
2015 2015: Periodo temático en Datos Masivos: Aspectos computacionales, estadísticos y matemáticos. Escuela de Análisis Topológico de Datos y Topología Estocástica, del 19 al 23 de enero, [email protected] Seminario Interinstitucional de Matrices Aleatorias, SIMA 2015, del 8 al 11 de abril, [email protected] XIII Escuela de Probabilidad y Estadística, del 16 al 20 de marzo, [email protected], [email protected], [email protected]. VIII Verano de Probabilidad y Estadística en el CIMAT, del 6 al 10 de julio, [email protected] Probabilistic Models in Biology, del 26 al 30 de octubre, Playa del Carmen, Quintana Roo, [email protected] XII Simposio de Probabilidad y Procesos Estocásticos, del 16 al 20 de noviembre, Mérida, Yucatán, [email protected], [email protected], [email protected]. Encuentro de estudiantes de doctorado de Probabilidad y Estadística, fechas por confirmar.
2014 XII Escuela de Probabilidad y Estadística, del 12 al 15 de marzo, [email protected] Seminario Interinstitucional de Matrices Aleatorias: Gráficas y combinatoria, SIMA 2014, del 23 al 26 de abril, [email protected] IV Taller de admisión a la Maestría de Probabilidad y Estadística, del 12 al 16 de mayo, [email protected] VII Verano de Probabilidad y Estadística en el CIMAT, del 14 al 18 de julio, [email protected]
2013
Año internacional de la Estadística, Ver información completa en www.estadistica2013cimat.mx II Taller de admisión a la Maestría de Probabilidad y Estadística, del 1 al 5 de abril, [email protected] 2nd Workshop on Risk Analysis in Economics and Finance, del 14 al 17 de mayo http://www.cimat.mx/Eventos/2nd_riskanalysis/ VI Verano de Probabilidad y Estadística, del 1 al 12 de julio, [email protected] International Workshop on Statistical and Computational Methods in Inverse Problems arising in (O, P or S), del 1 al 3 de agosto http://www.cimat.mx/Eventos/SCM13 Workshop on Multivariate Analysis and Random Matrices: new Tendencies, del 19 al 21 de septiembre http://www.cimat.mx/Eventos/WMARMNT/ XI Simposio de Probabilidad y Procesos Estocásticos, del 17 al 23 de noviembre http://xisppe.eventos.cimat.mx/
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2012 Escuela de Probabilidad y Estadística, 29 de febrero al 3 de marzo de 2012 V Verano de Probabilidad y Estadística, del 25 de junio al 13 de julio de 2012. Verano de Estadística Industrial: Estadística y Biotecnología en alimentos en la industria, 16 y 17 de agosto del 2012 Escuela de Matrices Aleatorias, EMA2012, 19 al 23 de noviembre de 2012
2011
Taller de Riesgo y Teoría de Extremos en Ciencias Ambientales y Lluvias, 24 y 25 de enero de 2011 Risk Analysis in Economics and Finance, 2 al 4 de febrero de 2011 Tercer Seminario Interinstitucional de Matrices Aleatorias, 26 al 28 de abril de 2011 Workshop on Finance: Econometrics, Numerical Methods and Foundations, 13 al 17 de junio de 2011 35th Conference on Stochastic Processes and their Applications, Oaxaca, 19 al 25 de junio de 2011 IV Verano de Probabilidad y Estadística, junio-julio 2011
2010 Taller de Modelos de Captura y Recaptura, 15 al 19 de marzo de 2010 Segundo Seminario Interinstitucional de Matrices Aleatorias, 6 al 8 de abril de 2010 Tercer Verano en Probabilidad y Estadística del CIMAT, 27 de junio al 24 de julio de 2010 Periodo Temático en Riesgo, del 1 de septiembre de 2010 al 4 de agosto 2011 Paleochronology Building Workshop, San Miguel de Allende, Guanajuato, 17 al 21 de agosto de 2010 Actuarial Risk, 19 de septiembre al 1 de octubre de 2010 Workshop on Infinite Divisibility and Branching Random Structures, 13 al 15 de diciembre de 2010
2009
Taller de Probabilidad y otras Ramas de las Matemáticas: Métodos Estocásticos en Sistemas Dinámicos, 26 al 30 de enero de 2009 Taller en Teoría de Fluctuaciones para Procesos de Lévy, 11 al 13 de febrero de 2009 X Escuela de Probabilidad y Estadística, 8 al 14 de marzo de 2009 Workshop on Infinitely Divisible Processes, 16 al 20 de marzo de 2009 Segundo Foro Nacional de Tesis de Licenciatura en Matemáticas, 17 al 19 de junio de 2009 Segundo Verano de Probabilidad y Estadística, 29 de junio al 7 de agosto de 2009 Seminario Interinstitucional de Matrices Aleatorias, 6 al 10 de julio de 2009 VI Escuela de Probabilidad y Procesos Estocásticos, 31 de agosto al 4 de septiembre de 2009 Simposio Iberoamericano en Diseño de Experimentos, 9 al 13 de noviembre de 2009 II Taller de Bioestadística, 19 al 21 de noviembre de 2009
Apéndice I Seminarios permanentes y periódicos de Probabilidad y Estadística en el CIMAT
Seminario de Probabilidad Seminario de Estadística Seminario de Estadística de Datos Funcionales Seminario de Matemáticas Financieras Seminario de Estudiantes de Probabilidad y Estadísticas Seminario de Estructuras Ramificantes Seminario de Gráficas Seminario de Estadística y Problemas Inversos (interinstitucional) Seminario de Matrices Aleatorias (interinstitucional) Seminarios de Combinatoria y Probabilidad (interinstitucional) Seminario de Procesos Afines (Interinstitucional)
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CONTACTO Coordinador de programas docentes de Probabilidad y Estadística
Juan Carlos Pardo-Millán ([email protected])
Notas
Notas
Centro de Investigaciónen Matemáticas, A.C.
Jalisco s/n, Valenciana, C.P. 36240,Guanajuato, Gto., MéxicoTel. +52 (473) 732 7155,Fax. +52 (473) 732 5749www.cimat.mx