ARBOLES DE DECISION EN WEKA

QUE SON? Un árbol de decisión es un conjunto de

condiciones o reglas organizadas en una estructura jerárquica, de tal manera que la decisión final se puede determinar siguiendo las condiciones que se cumplen desde la raíz hasta alguna de sus hojas.

PARTES DE UN ARBOL DE DECISION NODO DE DECISION

NODO DE PROBABILIDAD

RAMA

VENTAJAS Plantean un problema

Analizan totalmente las consecuencias de la toma de una decisión

Permiten cuantificar el costo de un resultado

Nos ayuda a tomar las mejores decisiones

VENTAJAS Resume los ejemplos de partida

Facilita la interpretación de las decisión adoptada

Proporciona un alto grado de comprensión del conocimiento usado en la toma de decisiones

Explica el comportamiento respecto a una determinada tarea de decisión

Reduce el numero de variables independientes

Ideal para gestión empresarial

USOS Se usan en cualquier proceso que

implique toma de decisiones

Búsqueda Binaria

Sistemas Expertos

Arboles de Juego

BUSQUEDA BINARIA Se realiza la búsqueda partiendo el

árbol en 2 partes

ARBOLES DE JUEGOAplicación de los arboles de decisión un árbol de juegos es una representación de un juego que describe la estructura temporal de un juego en forma extensiva

ARBOLES USADOS EN SISTEMAS EXPERTOS Desarrollan un diagnostico mas preciso

con respecto a algo

CLASIFICACION DE ARBOLES DE DECISION ADTree Stump o Árbol de decisión de un nivel ID3 J48 o C4.5 LMT M5P NBTree RamdomForest Ramdom Tree REPTree UserClassifier

EJEMPLOS