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Approximation and visualization of Pareto frontier: Interactive Decision Maps technique Alexander V. Lotov Dorodnicyn Computing Centre of Russian Academy of Sciences, and Lomonosov Moscow State University, Russia Part 2

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Approximation and visualization of Pareto frontier: Interactive Decision Maps technique. Alexander V. Lotov Dorodnicyn Computing Centre of Russian Academy of Sciences , and Lomonosov Moscow State University, Russia Part 2. - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: Approximation and visualization of Pareto frontier: Interactive Decision Maps technique

Approximation and visualization of Pareto frontier:

Interactive Decision Maps technique

Alexander V. Lotov

Dorodnicyn Computing Centre of Russian Academy of Sciences, and

Lomonosov Moscow State University, Russia

Part 2

Page 2: Approximation and visualization of Pareto frontier: Interactive Decision Maps technique

APLICACIÓN DE LA MINERÍA DE DATOS EN LA LOCALIZACIÓN

ÓPTIMA DE INSTALACIONES PETROLERAS

Alberto Barrón Alcántara, PEMEX PEP SCTIDavid Alberto Salas de León, ICML de la UNAM

Glicinia Valentina Ortiz Zamora ICML de la UNAMMardocheo Palma Muñoz ICML de la UNAM

Wiliam Bandy ICML de la UNAMCarlos Mortera ICML de la UNAM

Alexander Lótov CCARCRomán Efrémov URJC

Page 3: Approximation and visualization of Pareto frontier: Interactive Decision Maps technique

Motivación

Page 4: Approximation and visualization of Pareto frontier: Interactive Decision Maps technique

Steps of the study

1.- Estructuración de geobase de datos

2.- Filtrado de datos

3.- Selección de variables

4.- Extracción de conocimiento

5.- Interpretación y evaluación

Number of decision alternatives was about 9000.

Page 5: Approximation and visualization of Pareto frontier: Interactive Decision Maps technique

Decision alternatives

Page 6: Approximation and visualization of Pareto frontier: Interactive Decision Maps technique

Matrix of decision maps

Page 7: Approximation and visualization of Pareto frontier: Interactive Decision Maps technique

Selected decision map

Page 8: Approximation and visualization of Pareto frontier: Interactive Decision Maps technique

Aplicación de la Minería de Datos Aplicación de la Minería de Datos para la exploraciónpara la exploración

óptima de reservas petrolerasóptima de reservas petroleras

PEMEX PEPIng. Alberto Barrón Alcántara

CCARC ( Centro de Computación de la Academia Rusa de Ciencias)Dr. Alexander Lótov

Mr. Alexander KistanovMr. Alexander ZaitzevDr. Roman Efremov

Page 9: Approximation and visualization of Pareto frontier: Interactive Decision Maps technique

Motivación

Capas

Facies

Rocas Generadoras

Rocas Almacenadoras

Rocas Sello

Page 10: Approximation and visualization of Pareto frontier: Interactive Decision Maps technique

Criterios para determinar la ubicación de las instalaciones

petroleras

...

Localización

Recursos Potenciales (MMbpce o

MMb) Media

Disponibilidad de Equipo

( Año)

Inversión 1000*MM$

Tipo de Hidrocarburo (Grados API)

Pg

DISTANCIA A

INSTALACIONES (KM)

VPN 1000*MM$

Aak-1 234,72 2021 10,3514884 10 0,13 7,55 30,70195

Aak-1 231,7224 2021 10,2147851 12 0,11 7,55 30,71549

Abaco-1 15,2861 2008 0,36560871 17 0,29 7,90 56,61074

Abadeji-1 29,124 2012 1,13433301 39 0,24 1,45 34,76395

Aban-1 5,3664 2008 0,19704057 10 0,24 22,81 36,87619En total, 4907 alternativas…

Page 11: Approximation and visualization of Pareto frontier: Interactive Decision Maps technique

Criterios para determinar la ubicación de las instalaciones

petroleras Nombre de la Columna Descripción

Localización Nombre del Pozo que se propone a Perforar

VPN (MM$) Valor Presente Neto en miles de millones de pesos

Tipo de Hidrocarburo (Grados API) Determina la Calidad del Petróleo

Disponibilidad del Equipo de Perforación (año)

Indica el año en que se tendrá disponible el equipo para perforar el pozo

Pg Probabilidad Geológica Determina el grado de probabilidad de éxito de obtener el volumen de hidrocarburo estimado

Inversión (MM$) Inversión estimada para perforar y poner en operación el pozo

Distancia a Instalaciones (KMs) La distancia del pozo que se propone perforar a la instalación más cercana disponible

Page 12: Approximation and visualization of Pareto frontier: Interactive Decision Maps technique

Fragoso, R.M.S., and Bushenkov, V.A.

Page 13: Approximation and visualization of Pareto frontier: Interactive Decision Maps technique

The Alqueva dam is located at the Guadiana river at the frontier between Portugal and Spain. The reservoir is the largest one in Western Europe.

In 2006 the lake was filled to the planned level, with a surface area of 250 sq. km.

In 2025, the lake should supply irrigation water for 1,100 sq. km in the Alentejo (Portugal).

In 2004, the hydroelectric power station started to work, with a capacity of 240 megawatt.

Page 14: Approximation and visualization of Pareto frontier: Interactive Decision Maps technique

Balance of interests

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