TRABAJO COLABORATIVO 2CURSO DE INFERENCIA ESTADISTICA

NICOLAS ARTURO ZARATE GONZALEZCDIGO: 80051809GRUPO: 158

TUTOR:DIANA MILENA CALIMAN

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNADESCUELA DE CIENCIAS BSICAS TECNOLOGA E INGENIERAPROGRAMA DE INGENIERA INDUSTRIALBOGOTA, ABRIL DE 2015-

INTRODUCCIN

Este trabajo lo realizamos con el fin de aplicar los conocimientos relacionados con las pruebas de hiptesis expuestas en la unidad 2 del curso mediante la realizacin del ejercicio propuesto, se ha tomado como ejemplo el tema de la congestin en una sala de urgencias de un hospital, y tambin para tener la oportunidad de interactuar directamente con los dems compaeros del curso y el tutor.

OBJETIVOS

Incentivar la investigacin y exploracin de los modelos de datos estadsticos que podemos encontrar en muchos casos de la vida cotidiana, y los elementos disponibles que hacen parte de su mtodo.Identificar un caso en alguna sala de urgencias donde es importante la estadstica inferencia para observar las diferentes problemticas que hacen que se congestione, poniendo en evidencia las caractersticas, parmetros, y variables que influyen y pueden asociarse a los contenidos del curso.Analizar mediante el mdulo de Estadstica Inferencial los diferentes temas que nos permitan encaminar el curso de una manera ms productiva

PASO 1PAS 3PASO 6PAS 4PAS 5Justificar la toma de decisin y concluir.Interpretar correctamente los datos del enunciado diferenciando los parmetros de los estadsticos. As mismo se debe determinar en este punto informacin implcita como el tipo de muestreo y si la poblacin es finita o infinita.Interpretar correctamente hacia que distribucin muestral se ajustan los datos del enunciado.Establecer la regla de decisin. Esta se puede establecer en funcin del valor crtico, el cual se obtiene dependiendo del valor de(Error tipo I o nivel de significancia) o en funcin del estadstico lmite de la distribucin muestral. Cada una de las hiptesis deber ser argumentada correctamente para tomar la decisin, la cual estar en funcin de la hiptesis nula o Ho.Calcular el estadstico real, y situarlo para tomar la decisin.Establecer simultneamente el ensayo de hiptesis y el planteamiento grfico del problema. El ensayo de hiptesis est en funcin deparmetrosya que se quiere evaluar el universo de donde proviene la muestra. En este punto se determina el tipo de ensayo (unilateral o bilateral).PRUEBA DE HIPOTESISPAS 2

DIAGRAMA PASOS EN UNA PRUEBA DE HIPTESIS

. Esquema de trabajo

Recoleccin de elementosPara desarrollar el trabajo usaremos los insumos de la base de datos que nos sugiere la directora de grupo. Esto debido a que no fue posible el trabajo de campo por inconvenientes que se expondrn ms adelante.

PoblacinLa poblacin o conjunto de individuos sobre los que vamos a trabajar para realizar predicciones acerca de ella ser el total de los pacientes encontrados en la base de datos del hospital que entraron a la sala de urgencias.

MuestraEl tipo de muestreo ser: Aleatorio estratificado Tamao de la muestra: Utilizaremos esta frmula dependiendo del parmetro que vallamos a analizar

VariablesVariables cuantitativas: Edad, Hora de entrada

Variables cualitativas: Nombre aseguradora, Diagnostico de ingreso.

Caracterizacin del problema: Poblacin: La poblacin que usaremos ser la que llega a un servicio de urgencias, de ah se extraer el total de pacientes que asisten a la sala de urgencias, estos correspondern a la poblacin tota N.

Tamao de la poblacin: 117 personas. Tipo de muestreo:Probabilstico: Estratificado aleatorio.

Tamao de la muestra: Despus de calcular el tamao de la submuestra para cada estrato se suman los dos para obtener el tamao de la muestra. Se utilizara la siguiente frmula:

CONCLUSIONES

Se presento una propuesta de esquema de trabajo para la actividad. Con esto poder orientar un poco su desarrollo y analizar los puntos de vista y variables sobre los que se va a trabajar el tema con los datos de la poblacin.Se lograron comprender los primeros pasos a la hora de abordar un tema de investigacin, y la forma de estructurar un tema para ser analizado mediante la estadstica.