aplicaciones sig de modelos hidrulico-hidrolgico

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APLICACIONES SIG EN MODELOS HIDROLÓGICOS E HIDRÁULICOS Alejandra M. Rojas González, PhD Investigadora-Docente Escuela de Ingeniería Agrícola Universidad de Costa Rica

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  • APLICACIONES SIG EN MODELOS HIDROLGICOS E

    HIDRULICOS

    Alejandra M. Rojas Gonzlez, PhD

    Investigadora-Docente

    Escuela de Ingeniera Agrcola Universidad de Costa Rica

  • Introduccin

    lUsando Sistemas de Informacin Geogrfica (SIG) y modelos hidrolgicos-hidrulicos es posible obtener y evaluar espacialmente las caractersticas y comportamiento de una cuenca o ro.

    lSe generan pronsticos y aplicaciones

    en el manejo de recursos hdricos y calidad de agua.

  • Problemtica Actual en Costa Rica l La GIRH y las Inundaciones son un problema

    serio en Costa Rica.

    Fuente: United Nations Office for the Coordination of Humanitarian Affairs ReliefWeb, www.reliefweb.int

    Fotos: Peridico la Nacin.

  • Escenario de lluvia Abril-Junio 2013

  • Informacin Requerida para un anlisis del Recurso Hdrico

    lInformacin: Topografa y Modelo de Elevacin Digital

    (DEM) Informacin de Uso de Terreno o Tipo de

    Cobertura Mapa de suelos del rea de estudio. Caractersticas de los suelos. Fotografas areas o de Satlite. Informacin de las estaciones meteorolgicas

    o de aforo. Otros datos: Hidrografa, Lmites, Carreteras,

    etc.

  • Informacin Requerida para un anlisis en Recursos Hdricos

    Drenaje

  • Sensitividad a la Agregacin de Pendiente

    l Agregar el DEM influencia: Pendiente Densidad de la red de

    ros. Largo del ro y el rea

    de la cuenca.

    l Pendiente Promedio calculada por: 3 Tcnicas de Resample. 2 diferentes caminos:

    Up-scaling el DEM y calcular pendiente.

    Calcular pendiente y luego un up-scaling de la pendiente.

  • Clculo de exceso de precipitacin o abstracciones

    l El Nmero de Curva (CN) del Servicio de Conservacin de Suelos: Tipo de suelo segn su clasificacin

    Hidrolgica (A, B, C, D o N) Uso del Terreno o Prctica de

    Conservacin. Condicin antecedente de humedad.

  • Exceso de precipitacin: Green-Ampt

    lEcuacin de Infiltracin (Green-Ampt): Tipo de suelo Conductividad hidrulica saturada. Porosidad efectiva Cabeza de succin en el frente hmedo.

  • Fuentes de Precipitacin

    lMedidas puntuales en las estaciones pluviomtricas. Polgonos de Thiessen Interpolacin

  • Fuentes de Precipitacin lLluvia distribuida

    Radar: Servicio Nacional del Tiempo, USA Algoritmos desarrollados para calcular lluvia

    a partir del satlite GOES.

  • Mediciones por Radar l Desde 1998, el National Weather Service opera los

    radares WSR-88D (NEXRAD) l Limitaciones:

    Curvatura terrestre, Precipitacin a baja altura no es detectada por el radar.

    Variabilidad de la reflectividad Bloqueo Atenuacin de la seal

  • Mediciones por Radar lEnerga electromagntica medida como

    reflectividad lSe transforma a intensidad de lluvia

    usando relaciones empricas Z-R que depende de: Distribucin de las gotas de lluvia Zonas Climatolgicas. Tipo de lluvia (Convectiva, estratificada, etc.)

    lEcuacin Tropical: Z=250R1.2

  • l Crear una red de radares de bajo poder con mejor resolucin (50 m, Doppler y polarimtricos).

    l Usar disdrmetros y estaciones pluviomtricas para verificar la relacin ZR, calibrar y validar los radares.

  • Total de Tormenta promedio (mm)

    Sensibilidad a Mtodos de Interpolacin 11-16 de Noviembre, 2003

    Exponential Weighted Inverse Distance Weighted

    Mapas de Precipitacin Total

    IDW EW Radar Aasco 122.7 114.7 77.67

    Guanajibo 230.6 237.1 199.8

    Radar Nivel 3

    Ro Grande de Aasco near San Sebastin

    0

    100

    200

    300

    400

    500

    600

    700

    800

    11/10/200312:00

    11/11/20030:00

    11/11/200312:00

    11/12/20030:00

    11/12/200312:00

    11/13/20030:00

    11/13/200312:00

    11/14/20030:00

    11/14/200312:00

    11/15/20030:00

    11/15/200312:00

    Flow

    (m^3

    /s)

    Thiessen AverageEW InterpolationIDW InterpolationObserved

  • Pixel y Subcuenca como Laboratorio

    l Pixel 4X4 km2 del satlite GOES-HE l Area=3.48 km l Pendiente Promedio= 29% l Se instal una red de estaciones para

    validar los radares PR-1, IP-1 de CASA y NEXRAD; y algoritmos de lluvia como el Hidro-Estimador (Harmsen et al. 2007). 16 estaciones pluviomtricas (NASA

    EpScoR) 12 estaciones pluviomtricas (CASA)

  • Tormenta en Junio 27, 2007 a 5-minutos a 2:27, 2:37, 3:32 and 4:22 PM.

    -67.125 -67.12 -67.115 -67.11 -67.105 -67.1

    18.21

    18.215

    18.22

    18.225

    18.23

    18.235

    161820222426283032343638404244464850525456586062646668

    P1

    P3

    P5P7

    P10 P11

    P13 P14 P15 P16

    C1C2

    C3

    C4C5

    C6

    C7 C8 C9

    C10

    C11

    C12

    -67.125 -67.12 -67.115 -67.11 -67.105 -67.1

    18.21

    18.215

    18.22

    18.225

    18.23

    18.235

    0 0.005 0.01 0.015 0.02

    Distribucin Espacial de Lluvia en el Pixel

  • Evaluacin de sensores con la red de pluvimetros

    l Se analiza la variabilidad espacial de la lluvia a escalas inferiores a 16 m2.

    l MPE= Estimacin de Precipitacin con Multisensores. (1hr y 4x4km2)

    l Se calcula el bias entre el MPE y la red de estaciones a diferentes escalas temporales (1hr y 1da) Rainfall Accumulation

    0

    500

    1000

    1500

    2000

    2500

    Jan-07 Feb-07 Mar-07 May-07 Jun-07 Jul-07 Aug-07 Oct-07 Nov-07 Dec-07

    mm Pixel 1

    Pixel 2Pixel 3Pixel 4

    Time Step Detecion Coincident

    No RainRadar

    No RainGuage Bias

    STD Bias

    % % % %Pixel 1 Hr 20.45 7.75 4.85 7.86 3.85 4.21Pixel 2 Hr 18.69 7.62 5.46 5.61 1.57 2.73All Pixels Hr 30.26 12.01 9.32 8.93 1.55 2.61All Pixels Day 82.56 70.03 12.26 0.27 1.23 1.64

  • 19

    Integracin de todos los parmetros en Modelos Hidrolgicos e Hidrulicos lHidrolgico: Prediccin de Inundaciones a Tiempo Real

    y balances de agua para predicciones futuras.

  • Modelos hidrolgicos Generan pronsticos

    en estaciones de aforo como en puntos de inters sin calibrar.

    Simulan: Caudal Registro de humedad

    del suelo Evapotranspiracin

    Actual Recarga de acuferos Escenarios del ciclo

    hidrolgico ante cambio climtico.

    RIO GUANAJIBO HORMIGUEROS, PR

    1

    10

    100

    1000

    Jan-90 Jan-91 Jan-92 Jan-93 Jan-94 Jan-95 Jan-96 Jan-97 Jan-98 Jan-99 Jan-00Time

    Dai

    ly d

    isch

    arge

    (cm

    s)

    S imulated in Vflo+base flow real data

    Saturation Guanajibo Basin

    0.3

    0.4

    0.5

    0.6

    0.7

    0.8

    0.9

    1

    1.1

    9/26/2003 0:00 10/6/2003 0:00 10/16/2003 0:00 10/26/2003 0:00 11/5/2003 0:00 11/15/2003 0:00 11/25/2003 0:00 12/5/2003 0:00

    Corrida 1 Corrida 2 Corrida 3 Corrida 5 Corrida 6 Corrida Annual

  • HEC-HMS

  • Modelos Hidrulicos en 1D o 2D

    Extraer informacin del terreno. Generar niveles de inundacin. Delimitar planicies inundables Analizar Riesgo: niveles, velocidad del

    agua. Transporte de contaminantes Sedimentos

  • Modelos Hidrulicos lHEC-RAS

    Velocidades Elevacin del agua Planicie inundable Anlisis de alternativas

  • Integracin parmetros en Modelos Hidrulicos l Hidrulico 2 D: Clculo de Niveles de Inundacin y

    Definicin de Areas Inundables.

  • Prevencin de Inundaciones Estaciones en tiempo real Delimita las reas inundables para un periodo de

    retorno de 100 aos. Nuevos desarrollos realizar un estudio H-H. No

    aumento en el nivel de inundacin para los periodos de retorno de 2, 5, 10, 25, 50 y 100 aos.

    Se proponen medidas para mitigar caudal de excedencia.

    Diseo de carreteras y puentes segn niveles de inundacin.

  • A= R*K*C*P*L*S Datos Lluvia

    R Factor

    Imgen de

    Satlite

    Cobertura Vegetal

    C Factor P Factor

    Map de Suelo

    Clasificacin De Textura

    K Factor

    Contenido de Materia Orgnica

    Digital Terrain Model

    Clculo Pendiente

    L Factor S Factor

    Gestin de Cuencas Prdida del suelo (TON/Hec*yr)

  • Erosin del Suelo: rea de estudio l Cuenca del Ro Grande de Arecibo aguas

    arriba del Reservorio Dos Bocas.

  • Cuenca del Virilla Tonny Carrillo Paniagua

  • Cuenca drena a Represa La Garita Rebeca Carvajal Carballo

  • Represa Cachi

    Vernica Alfaro

  • Cuenca Pacayas

    10-50 50-200 >200

    Adriana Rojas Rishor

  • Conclusiones l El SIG es una herramienta vital para la evaluacin

    a gran y pequea escala de los recursos naturales.

    l Ante los escenarios para el siglo XXI es imperativo actualizar y generar una base de datos espaciales para facilitar la evaluacin de los ecosistemas y recursos naturales.

    l Globalizacin y fcil acceso a las bases de datos generados por los principales organismos nacionales: Precipitacin, caudal, mediciones meteorolgicas,

    caractersticas del suelo, uso del terreno, imgenes de satlite entre otras.

    Facilita la investigacin, evaluacin y disminucin del tiempo de respuesta ante una posible amenaza.

  • Gracias