aplicaciÓn de la estadÍstica multivarial en la prospecciÓn geoquÍmica regional

AplicaciAplicacióón de la Estadn de la Estadíística stica MultivarialMultivarial en la Prospeccien la Prospeccióón n

GeoquGeoquíímica Regionalmica Regional

Enrique Vargas R.Marzo de 2008

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CONTENIDOCONTENIDO

1. Introducción2. Metodología3. Aplicaciones en Prospección

Geoquímica4. Conclusiones5. Recomendaciones



1. INTRODUCCI1. INTRODUCCIÓÓNNØ La aplicación de técnicas analíticas multiele-

mentales para la caracterización geoquímica de muestras, sumada a la determinación de otros parámetros, genera una gran cantidad de datos.

Ø Según este contexto, surge la necesidad de ir mas allá de la estadística univarial o bivarial, con la finalidad de aprovechar al máximo la información existente con un máximo de certeza.



El Análisis de Componentes Principales

Busca encontrar una estructura o vínculo latente en los datos (mayor parte de la variabilidad total observada con el menor número de componentes).

El Análisis “Cluster”Es un conjunto de técnicas utilizadas para clasificar los casos en grupos homogéneos llamados conglomerados (clusters) con respecto a algún criterio de selección predeterminado.



2. METODOLOG2. METODOLOGÍÍAA2.1 An2.1 Anáálisis de componentes Principaleslisis de componentes Principales

Lu_ppm

0,25

0,20

0,15

0,10

0,05

0,00

1711

23

0,250,200,150,100,050,00

Lu_ppm

40

30

20

10

0

Frec

uenc

ia

Media =0,1159Desviación típica

=0,03647N =94

Estadística ExploratoriaEstadística Bivarial



El proceso matemEl proceso matemáático por el que se desarrolla la eleccitico por el que se desarrolla la eleccióón n de las componentes principales de una muestra, se realiza de las componentes principales de una muestra, se realiza a partir de una matriz de correlaciones, en la que mediante a partir de una matriz de correlaciones, en la que mediante la aplicacila aplicacióón del ann del anáálisis factorial correspondiente, se lisis factorial correspondiente, se extrae otra que se denomina factorial.extrae otra que se denomina factorial.



PC1PC2PC3



PC 3PC 3PC PC 22PC 1PC 1

Leyenda

Patrones de Dispersión



3. APLICACIONES3. APLICACIONES

Cuenca del RCuenca del Ríío Huaurao HuauraPDF created with pdfFactory trial version www.pdffactory.com


Asociaciones Geoquímicas



• Mediante una correcta aplicación de la estadística multi-varial, es posible determinar asociaciones geoquímicas características y elementos guía entre los datos de las múltiples variables estudiadas o la existencia de patrones comunes de agrupamiento dentro de los mismos.

• El adecuado uso de metodologías multivariales permiten realizar interpretaciones con un alto grado de certeza aprovechando al máximo la información existente.

• Es evidente que actualmente las ciencias de la tierra han evolucionado en cuanto a sus investigaciones (resultados cuantitativos) y esto gracias a un buen sustento científico.

4. CONCLUSIONES4. CONCLUSIONES



Se sugiere tener especial cuidado y criterio en la Se sugiere tener especial cuidado y criterio en la eleccieleccióón de procedimientos estadn de procedimientos estadíísticos, puesto sticos, puesto que una mala eleccique una mala eleccióón de n de ééstos, incluso stos, incluso acompaacompa--ññadosados de una adecuada informacide una adecuada informacióón geoln geolóógica gica puede conducirnos a realizar interpretaciones puede conducirnos a realizar interpretaciones erradas.erradas.

5. RECOMENDACIONES5. RECOMENDACIONES



“Es insensato seguir haciendo más de lo mismo si pretendemos conseguir

resultados distintos”

Albert Einstein



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