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Mapa 5.52. Incremento de la temperatura por trimestre en 2050. Gran Centro Potosí Tomave Puna Betanzos Porco Caiza "D" Tinquipaya Yocalla Belén de Urmiri Tacobamba Chaqut 64°30'W 64°30'W 65°0'W 65°0'W 65°30'W 65°30'W 66°0'W 66°0'W 66°30'W 66°30'W 67°0'W 67°0'W 18°30'S 18°30'S 19°0'S 19°0'S 19°30'S 19°30'S 20°0'S 20°0'S 20°30'S 20°30'S 21°0'S 21°0'S 21°30'S 21°30'S 0 30 60 90 120 15 Kilometros Proyección Cónica Conforme de Lambert Sistema Geodésico Mundial WGS1984 1:1.500.000 Escala Incremento de la Temperatura Enero - Marzo 2050 *UDQ &HQWUR 3RWRVí - Tomave Puna Betanzos Porco Caiza "D" Tinquipaya Yocalla Belén de Urmiri Tacobamba Chaqut 64°30'W 64°30'W 65°0'W 65°0'W 65°30'W 65°30'W 66°0'W 66°0'W 66°30'W 66°30'W 67°0'W 67°0'W 18°30'S 18°30'S 19°0'S 19°0'S 19°30'S 19°30'S 20°0'S 20°0'S 20°30'S 20°30'S 21°0'S 21°0'S 21°30'S 21°30'S 0 30 60 90 120 15 Kilometros Proyección Cónica Conforme de Lambert Sistema Geodésico Mundial WGS1984 1:1.500.000 Escala Incremento de la Temperatura Abril - Junio 2050 *UDQ &HQWUR 3RWRVí - Tomave Puna Betanzos Porco Caiza "D" Tinquipaya Yocalla Belén de Urmiri Tacobamba Chaqut 64°30'W 64°30'W 65°0'W 65°0'W 65°30'W 65°30'W 66°0'W 66°0'W 66°30'W 66°30'W 67°0'W 67°0'W 18°30'S 18°30'S 19°0'S 19°0'S 19°30'S 19°30'S 20°0'S 20°0'S 20°30'S 20°30'S 21°0'S 21°0'S 21°30'S 21°30'S 0 30 60 90 120 15 Kilometros Proyección Cónica Conforme de Lambert Sistema Geodésico Mundial WGS1984 1:1.500.000 Escala Incremento de la Temperatura Julio - Septiembre 2050 *UDQ &HQWUR 3RWRVí - Tomave Puna Betanzos Porco Caiza "D" Tinquipaya Yocalla Belén de Urmiri Tacobamba Chaqut 64°30'W 64°30'W 65°0'W 65°0'W 65°30'W 65°30'W 66°0'W 66°0'W 66°30'W 66°30'W 67°0'W 67°0'W 18°30'S 18°30'S 19°0'S 19°0'S 19°30'S 19°30'S 20°0'S 20°0'S 20°30'S 20°30'S 21°0'S 21°0'S 21°30'S 21°30'S 0 30 60 90 120 15 Kilometros Proyección Cónica Conforme de Lambert Sistema Geodésico Mundial WGS1984 1:1.500.000 Escala Incremento de la Temperatura Octubre - Diciembre 2050 *UDQ &HQWUR 3RWRVí - Análisis en municipios rurales de Bolivia 205

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Mapa 5.52.Incremento de la temperatura por trimestre en 2050. Gran Centro Potosí

Tomave

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Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984

1:1.500.000Escala

Incremento de la Temperatura Enero - Marzo 2050

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0 30 60 90 12015Kilometros

Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984

1:1.500.000Escala

Incremento de la TemperaturaAbril - Junio 2050

í -

Tomave

Puna

Betanzos

Porco

Caiza "D"

Tinquipaya

YocallaBelén de Urmiri

Tacobamba

Chaqu

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Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984

1:1.500.000Escala

Incremento de la Temperatura Julio - Septiembre 2050

í -

Tomave

Puna

Betanzos

Porco

Caiza "D"

Tinquipaya

YocallaBelén de Urmiri

Tacobamba

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Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984

1:1.500.000Escala

Incremento de la Temperatura Octubre - Diciembre 2050

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Análisis en municipios rurales de Bolivia

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Page 2: Análisis en municipios rurales de Bolivia - cebem.org · Mapa 5.52. Incremento de la temperatura por trimestre en 2050. Gran Centro Potosí Tomave Puna Betanzos Porco Caiza "D" Tinquipaya

Cintis

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Cintis presenta una tendencia a la elevación tér-mica constante durante el año, tanto en este periodo hasta el 2020, como al 2050 (Mapas 53 a 56). Los niveles de incremento térmico son eleva-dos en comparación con otras zonas y compara-bles con Gran Centro Potosí, mostrando así que los valles interandinos de altitud intermedia, son los que podrían enfrentar mayores impactos de calentamiento. Esto se debe a que las zonas se encuentran cercanas al Ecuador, por lo que reci-ben mucha insolación, pero al mismo tiempo son áridas por su localización cerrada y con menor vegetación, y por ello su calentamiento podría ser más intenso.

En el caso de San Lucas, la elevación térmica es notoriamente inferior, lo cual podría deberse a su altitud, que provoca que la transparencia mayor del aire no permita una elevada acumulación energética y el incremento sea menor y similar al altiplano. Es importante resaltar que estos resultados requieren de un análisis puntual más

preciso, pues estudios previos han resaltado una relación casi directa entre altitud y elevación tér-mica a causa del calentamiento global, cosa que es relativamente distinta en los resultados obte-nidos.

El proceso de calentamiento, en forma similar al resto del país, se intensifica entre el 2020 y 2050 e incrementará la evapotranspiración de la zona. Esta información combinada con la menor cantidad de lluvia que hay en la zona (Capítulo 2) y que probablemente se mantendría hacia el futuro cercano y hacia el 2050, provocará mayo-res impactos relativos en comparación con las otras zonas analizadas.

Los datos muestran mayor probabilidad de défi-cits de agua, pues en este caso la precipitación tiende a la reducción constante, especialmente al inicio de la época de lluvias. Siendo que la preci-pitación ya es reducida, se espera mayor pérdida de humedad por los ascensos térmicos.

Page 3: Análisis en municipios rurales de Bolivia - cebem.org · Mapa 5.52. Incremento de la temperatura por trimestre en 2050. Gran Centro Potosí Tomave Puna Betanzos Porco Caiza "D" Tinquipaya

Mapa 5.53.

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Incremento de la Temperatura Anual 2020

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Análisis en municipios rurales de Bolivia

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Mapa 5.54.Incremento de la temperatura por trimestre en 2020. Cintis

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Incremento de la Temperatura Enero - Marzo 2020

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Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984

1:1.500.000Escala

Incremento de la Temperatura Abril - Junio 2020

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Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984

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Incremento de la Temperatura Julio - Septiembre 2020

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Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984

1:1.500.000Escala

Incremento de la Temperatura Octubre - Diciembre 2020

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Eventos extremos a partir de escenarios climáticos

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Mapa 5.55.

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Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984

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Incremento de la Temperatura Anual 2050

Cintis -

Análisis en municipios rurales de Bolivia

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Page 6: Análisis en municipios rurales de Bolivia - cebem.org · Mapa 5.52. Incremento de la temperatura por trimestre en 2050. Gran Centro Potosí Tomave Puna Betanzos Porco Caiza "D" Tinquipaya

Mapa 5.56. Incremento de la temperatura por trimestre en 2050. Cintis

Culpina

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0 30 60 90 12015Kilometros

Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984

1:1.500.000Escala

Incremento de la Temperatura Enero - Marzo 2050

Cintis -

Culpina

San Lucas

CamargoIncahuasi

Las Carreras

Villa Abecia

63°30'W

63°30'W

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Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984

1:1.500.000Escala

Incremento de la Temperatura Abril - Junio 2050

Cintis -

Culpina

San Lucas

CamargoIncahuasi

Las Carreras

Villa Abecia

63°30'W

63°30'W

64°0'W

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64°30'W

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Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984

1:1.500.000Escala

Incremento de la Temperatura Julio - Septiembre 2050

Cintis -

Culpina

San Lucas

CamargoIncahuasi

Las Carreras

Villa Abecia

63°30'W

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64°0'W

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Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984

1:1.500.000Escala

Incremento de la Temperatura Octubre - Diciembre 2050

Cintis -

Eventos extremos a partir de escenarios climáticos

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Los Mapas 57 al 60, muestran que en esta zona la elevación térmica sería significativamente mayor en el último trimestre del año, comparado con el primer trimestre. Lo anterior podría deberse a la mayor concentración de la precipitación desde enero a marzo, por lo que se recibe fuerte inso-lación entre octubre y diciembre, y entre abril y junio. Entre julio y septiembre la mayor distancia

al sol compensa la falta de nubosidad, por lo que el calentamiento es menos intenso.

De esta manera, el inicio de la época de lluvias será el periodo de mayor estrés hídrico, lo cual se mantendrá bajo los mismos parámetros pero con mayor intensidad hacia el 2050.

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Mapa 5.57.

Tapacarí

Bol var

ArqueTacopayaSicaya

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18°4

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0 20 40 60 8010Kilometros

Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984

1:1.000.000Escala

Incremento de la Temperatura Anual 2020

Región Andina de Cochabamba -

Eventos extremos a partir de escenarios climáticos

212

Page 9: Análisis en municipios rurales de Bolivia - cebem.org · Mapa 5.52. Incremento de la temperatura por trimestre en 2050. Gran Centro Potosí Tomave Puna Betanzos Porco Caiza "D" Tinquipaya

Mapa 5.58.Incremento de la temperatura por trimestre en 2020. Región Andina de Cochabamba

Tapacarí

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ArqueTacopayaSicaya

65°40'W

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0 20 40 60 8010Kilometros

Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984

1:1.000.000Escala

Incremento de la Temperatura Enero - Marzo 2020

Región Andina de Cochabamba -

Tapacarí

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ArqueTacopayaSicaya

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0 20 40 60 8010Kilometros

Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984

1:1.000.000Escala

Incremento de la Temperatura Abril - Junio 2020

Región Andina de Cochabamba -

Tapacarí

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ArqueTacopayaSicaya

65°40'W

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0 20 40 60 8010Kilometros

Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984

1:1.000.000Escala

Incremento de la Temperatura Julio - Septiembre 2020

Región Andina de Cochabamba -

Tapacarí

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ArqueTacopayaSicaya

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0 20 40 60 8010Kilometros

Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984

1:1.000.000Escala

Incremento de la Temperatura Octubre - Diciembre 2020

Región Andina de Cochabamba -

Análisis en municipios rurales de Bolivia

213

Page 10: Análisis en municipios rurales de Bolivia - cebem.org · Mapa 5.52. Incremento de la temperatura por trimestre en 2050. Gran Centro Potosí Tomave Puna Betanzos Porco Caiza "D" Tinquipaya

Mapa 5.59.

Tapacarí

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65°40'W

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18°4

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0 20 40 60 8010Kilometros

Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984

1:1.000.000Escala

Incremento de la Temperatura Anual 2050

Región Andina de Cochabamba -

Eventos extremos a partir de escenarios climáticos

214

Page 11: Análisis en municipios rurales de Bolivia - cebem.org · Mapa 5.52. Incremento de la temperatura por trimestre en 2050. Gran Centro Potosí Tomave Puna Betanzos Porco Caiza "D" Tinquipaya

Mapa 5.60.Incremento de la temperatura por trimestre en 2050. Región Andina de Cochabamba

Tapacarí

Bol var

ArqueTacopayaSicaya

65°40'W

65°40'W

66°0'W

66°0'W

66°20'W

66°20'W

66°40'W

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18°4

0'S

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0 20 40 60 8010Kilometros

Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984

1:1.000.000Escala

Incremento de la Temperatura Enero - Marzo 2050

Región Andina de Cochabamba -

Tapacarí

Bol var

ArqueTacopayaSicaya

65°40'W

65°40'W

66°0'W

66°0'W

66°20'W

66°20'W

66°40'W

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18°2

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18°4

0'S

18°4

0'S

0 20 40 60 8010Kilometros

Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984

1:1.000.000Escala

Incremento de la Temperatura Abril - Junio 2050

Región Andina de Cochabamba -

Tapacarí

Bol var

ArqueTacopayaSicaya

65°40'W

65°40'W

66°0'W

66°0'W

66°20'W

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66°40'W

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67°0'W

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16°4

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17°4

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18°0

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18°4

0'S

18°4

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0 20 40 60 8010Kilometros

Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984

1:1.000.000Escala

Incremento de la Temperatura Julio - Septiembre 2050

Región Andina de Cochabamba -

Tapacarí

Bol var

ArqueTacopayaSicaya

65°40'W

65°40'W

66°0'W

66°0'W

66°20'W

66°20'W

66°40'W

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67°0'W

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16°4

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16°4

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17°4

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18°0

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18°0

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18°2

0'S

18°2

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18°4

0'S

18°4

0'S

0 20 40 60 8010Kilometros

Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984

1:1.000.000Escala

Incremento de la Temperatura Octubre - Diciembre 2050

Región Andina de Cochabamba -

Análisis en municipios rurales de Bolivia

215

Page 12: Análisis en municipios rurales de Bolivia - cebem.org · Mapa 5.52. Incremento de la temperatura por trimestre en 2050. Gran Centro Potosí Tomave Puna Betanzos Porco Caiza "D" Tinquipaya

216

Como en el caso de otros valles interandinos de altitud media, los niveles de calentamiento en el Caine son similares durante el año aunque con tendencia a incrementarse a finales del año (Mapas 61 al 64). Esta zona comparte las carac-terísticas de los valles interandinos cerrados y áridos que presentan mayor tendencia al calen-

tamiento, por lo que se prevén elevaciones tér-micas hacia 2020 pero mayores aún hacia 2050. Aunque su precipitación no muestra cambios sig-nificativos a futuro, las elevaciones térmicas pro-vocarán mayor demanda atmosférica de agua y, por lo tanto, mayor déficit hídrico.

Caine

Page 13: Análisis en municipios rurales de Bolivia - cebem.org · Mapa 5.52. Incremento de la temperatura por trimestre en 2050. Gran Centro Potosí Tomave Puna Betanzos Porco Caiza "D" Tinquipaya

Mapa 5.61.

Poroma

Anzaldo

Capinota

Tarata

Arampampa

Arbieto

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64°40'W

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65°0'W

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65°20'W

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65°40'W

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66°0'W

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66°20'W

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17°2

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18°4

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19°0

'S

19°0

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0 20 40 60 8010Kilometros

Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984

1:1.000.000Escala

Incremento de la Temperatura Anual 2020

Caine -

Análisis en municipios rurales de Bolivia

217

Page 14: Análisis en municipios rurales de Bolivia - cebem.org · Mapa 5.52. Incremento de la temperatura por trimestre en 2050. Gran Centro Potosí Tomave Puna Betanzos Porco Caiza "D" Tinquipaya

Mapa 5.62.Incremento de la temperatura por trimestre en 2020. Caine

Poroma

Anzaldo

Capinota

Tarata

Arampampa

Arbieto

Sacabamba

64°40'W

64°40'W

65°0'W

65°0'W

65°20'W

65°20'W

65°40'W

65°40'W

66°0'W

66°0'W

66°20'W

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17°2

0'S

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17°4

0'S

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0'S

18°0

'S

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0'S

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18°4

0'S

18°4

0'S

19°0

'S

19°0

'S

0 20 40 60 8010Kilometros

Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984

1:1.000.000Escala

Incremento de la Temperatura Enero - Marzo 2020

Caine -

Poroma

Anzaldo

Capinota

Tarata

Arampampa

Arbieto

Sacabamba

64°40'W

64°40'W

65°0'W

65°0'W

65°20'W

65°20'W

65°40'W

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66°0'W

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19°0

'S

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0 20 40 60 8010Kilometros

Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984

1:1.000.000Escala

Incremento de la Temperatura Abril - Junio 2020

Caine -

Poroma

Anzaldo

Capinota

Tarata

Arampampa

Arbieto

Sacabamba

64°40'W

64°40'W

65°0'W

65°0'W

65°20'W

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65°40'W

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66°0'W

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66°20'W

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0'S

19°0

'S

19°0

'S

0 20 40 60 8010Kilometros

Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984

1:1.000.000Escala

Incremento de la Temperatura Julio - Septiembre 2020

Caine -

Poroma

Anzaldo

Capinota

Tarata

Arampampa

Arbieto

Sacabamba

64°40'W

64°40'W

65°0'W

65°0'W

65°20'W

65°20'W

65°40'W

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'S

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0 20 40 60 8010Kilometros

Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984

1:1.000.000Escala

Incremento de la Temperatura Octubre - Diciembre 2020

Caine -

Eventos extremos a partir de escenarios climáticos

218

Page 15: Análisis en municipios rurales de Bolivia - cebem.org · Mapa 5.52. Incremento de la temperatura por trimestre en 2050. Gran Centro Potosí Tomave Puna Betanzos Porco Caiza "D" Tinquipaya

Mapa 5.63.

Poroma

Anzaldo

Capinota

Tarata

Arampampa

Arbieto

Sacabamba

64°40'W

64°40'W

65°0'W

65°0'W

65°20'W

65°20'W

65°40'W

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66°0'W

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66°20'W

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17°2

0'S

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18°4

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18°4

0'S

19°0

'S

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'S

0 20 40 60 8010Kilometros

Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984

1:1.000.000Escala

Incremento de la Temperatura Anual 2050

Caine -

Análisis en municipios rurales de Bolivia

219

Page 16: Análisis en municipios rurales de Bolivia - cebem.org · Mapa 5.52. Incremento de la temperatura por trimestre en 2050. Gran Centro Potosí Tomave Puna Betanzos Porco Caiza "D" Tinquipaya

Mapa 5.64.Incremento de la temperatura por trimestre en 2050. Caine

Poroma

Anzaldo

Capinota

Tarata

Arampampa

Arbieto

Sacabamba

64°40'W

64°40'W

65°0'W

65°0'W

65°20'W

65°20'W

65°40'W

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66°0'W

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18°4

0'S

18°4

0'S

19°0

'S

19°0

'S

0 20 40 60 8010Kilometros

Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984

1:1.000.000Escala

Incremento de la Temperatura Enero - Marzo 2050

Caine -

Poroma

Anzaldo

Capinota

Tarata

Arampampa

Arbieto

Sacabamba

64°40'W

64°40'W

65°0'W

65°0'W

65°20'W

65°20'W

65°40'W

65°40'W

66°0'W

66°0'W

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0'S

18°4

0'S

18°4

0'S

19°0

'S

19°0

'S

0 20 40 60 8010Kilometros

Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984

1:1.000.000Escala

Incremento de la Temperatura Abril - Junio 2050

Caine -

Poroma

Anzaldo

Capinota

Tarata

Arampampa

Arbieto

Sacabamba

64°40'W

64°40'W

65°0'W

65°0'W

65°20'W

65°20'W

65°40'W

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18°4

0'S

19°0

'S

19°0

'S

0 20 40 60 8010Kilometros

Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984

1:1.000.000Escala

Incremento de la Temperatura Julio - Septiembre 2050

Caine -

Poroma

Anzaldo

Capinota

Tarata

Arampampa

Arbieto

Sacabamba

64°40'W

64°40'W

65°0'W

65°0'W

65°20'W

65°20'W

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65°40'W

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Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984

1:1.000.000Escala

Incremento de la Temperatura Octubre - Diciembre 2050

Caine -

Eventos extremos a partir de escenarios climáticos

220

Page 17: Análisis en municipios rurales de Bolivia - cebem.org · Mapa 5.52. Incremento de la temperatura por trimestre en 2050. Gran Centro Potosí Tomave Puna Betanzos Porco Caiza "D" Tinquipaya

221

El comportamiento térmico del Chaco Chuqui-saqueño es similar al de Norte Paceño Tropical, con elevaciones térmicas más moduladas que en los valles interandinos y el altiplano (Mapas 65 a 68), probablemente se deba a la mayor preci-pitación que incrementa la cobertura de nubes, por lo tanto, mayor amortiguación del calenta-miento. La mayor cantidad de vegetación tam-bién modula el uso energético, reduciendo la energía usada para calentar el aire de la zona.

Las elevaciones térmicas se prevén mayores en verano que en invierno siendo más clara esta diferencia en el futuro cercano, mientras que al 2050, este efecto se dispersa y las elevaciones son similares durante el año. Aunque la precipi-tación sería mayor a futuro, no compensaría el incremento térmico esperado aunque el impacto negativo sería relativamente menor que en otras zonas del país.

Chaco Chuquisaqueño

Page 18: Análisis en municipios rurales de Bolivia - cebem.org · Mapa 5.52. Incremento de la temperatura por trimestre en 2050. Gran Centro Potosí Tomave Puna Betanzos Porco Caiza "D" Tinquipaya

Mapa 5.65.

Macharet

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Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984

1:2.000.000Escala

Incremento de la Temperatura Anual 2020

Chaco Chuquisaqueño -

Eventos extremos a partir de escenarios climáticos

222

Page 19: Análisis en municipios rurales de Bolivia - cebem.org · Mapa 5.52. Incremento de la temperatura por trimestre en 2050. Gran Centro Potosí Tomave Puna Betanzos Porco Caiza "D" Tinquipaya

Mapa 5.66.Incremento de la temperatura por trimestre en 2020. Chaco Chuquisaqueño

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0 40 80 120 16020Kilometros

Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984

1:2.000.000Escala

Incremento de la Temperatura Enero - Marzo 2020

Chaco Chuquisaqueño -

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0 40 80 120 16020Kilometros

Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984

1:2.000.000Escala

Incremento de la Temperatura Abril - Junio 2020

Chaco Chuquisaqueño -

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0 40 80 120 16020Kilometros

Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984

1:2.000.000Escala

Incremento de la Temperatura Julio - Septiembre 2020

Chaco Chuquisaqueño -

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0 40 80 120 16020Kilometros

Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984

1:2.000.000Escala

Incremento de la Temperatura Octubre - Diciembre 2020

Chaco Chuquisaqueño -

Análisis en municipios rurales de Bolivia

223

Page 20: Análisis en municipios rurales de Bolivia - cebem.org · Mapa 5.52. Incremento de la temperatura por trimestre en 2050. Gran Centro Potosí Tomave Puna Betanzos Porco Caiza "D" Tinquipaya

Mapa 5.67.

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0 40 80 120 16020Kilometros

Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984

1:2.000.000Escala

Incremento de la Temperatura Anual 2050

Chaco Chuquisaqueño -

Eventos extremos a partir de escenarios climáticos

224

Page 21: Análisis en municipios rurales de Bolivia - cebem.org · Mapa 5.52. Incremento de la temperatura por trimestre en 2050. Gran Centro Potosí Tomave Puna Betanzos Porco Caiza "D" Tinquipaya

Mapa 5.68.Incremento de la temperatura por trimestre en 2050. Chaco Chuquisaqueño

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22°3

0'S

22°3

0'S

0 40 80 120 16020Kilometros

Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984

1:2.000.000Escala

Incremento de la Temperatura Enero - Marzo 2050

Chaco Chuquisaqueño -

ac ar

Mon

teag

udo

Hua

caya

San

Pab

lo d

e H

uaca

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'S

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22°3

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22°3

0'S

0 40 80 120 16020Kilometros

Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984

1:2.000.000Escala

Incremento de la Temperatura Abril - Junio 2050

Chaco Chuquisaqueño -

ac ar

Mon

teag

udo

Hua

caya

San

Pab

lo d

e H

uaca

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aca

Guz

mán

(Muy

upam

pa)

61°30'W

61°30'W

62°0'W

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62°30'W

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0 40 80 120 16020Kilometros

Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984

1:2.000.000Escala

Incremento de la Temperatura Julio - Septiembre 2050

Chaco Chuquisaqueño -

ac ar

Mon

teag

udo

Hua

caya

San

Pab

lo d

e H

uaca

reta V

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Vac

a G

uzm

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ampa

)

61°30'W

61°30'W

62°0'W

62°0'W

62°30'W

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22°3

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0 40 80 120 16020Kilometros

Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984

1:2.000.000Escala

Incremento de la Temperatura Octubre - Diciembre 2050

Chaco Chuquisaqueño -

Análisis en municipios rurales de Bolivia

225

Page 22: Análisis en municipios rurales de Bolivia - cebem.org · Mapa 5.52. Incremento de la temperatura por trimestre en 2050. Gran Centro Potosí Tomave Puna Betanzos Porco Caiza "D" Tinquipaya

226

El comportamiento térmico de los valles en la Mancomunidad Héroes de la Independencia es similar a los esperados para los otros valles inte-randinos de altitud intermedia reportados en este estudio (Mapas 69 a 72). La elevación tér-mica probable para el futuro cercano es mayor que en zonas de mayor o de menor altitud.

Aunque la precipitación en esta zona no mues-tra tendencia a cambios significativos a futuro, el incremento térmico es considerable, por lo que podrá esperarse fuertes déficits hídricos que afec-tará la agricultura.

Héroes de la Independencia(valles de Tarija)

Page 23: Análisis en municipios rurales de Bolivia - cebem.org · Mapa 5.52. Incremento de la temperatura por trimestre en 2050. Gran Centro Potosí Tomave Puna Betanzos Porco Caiza "D" Tinquipaya

Mapa 5.69.

Yunchar

Villa San Lorenzo

Uriondo

Tomayapo (El Puente)

65°40'W

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0 20 40 60 8010Kilometros

Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984

1:1.000.000Escala

Incremento de la Temperatura Anual 2020

Héroes de la Independencia -

Análisis en municipios rurales de Bolivia

227

Page 24: Análisis en municipios rurales de Bolivia - cebem.org · Mapa 5.52. Incremento de la temperatura por trimestre en 2050. Gran Centro Potosí Tomave Puna Betanzos Porco Caiza "D" Tinquipaya

Mapa 5.70. Incremento de la temperatura por trimestre en 2020. Héroes de la Independencia

c ar

Villa San Lorenzo

Uriondo

Tomayapo (El Puente)

65°40'W

65°40'W

64°0'W

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64°20'W

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22°2

0'S

22°2

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22°4

0'S

0 20 40 60 8010Kilometros

Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984

1:1.000.000Escala

Incremento de la Temperatura Enero - Marzo 2020

Héroes de la Independencia -

c ar

Villa San Lorenzo

Uriondo

Tomayapo (El Puente)

65°40'W

65°40'W

64°0'W

64°0'W

64°20'W

64°20'W

64°40'W

64°40'W

65°0'W

65°0'W

65°20'W

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20°4

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0 20 40 60 8010Kilometros

Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984

1:1.000.000Escala

Incremento de la Temperatura Abril - Junio 2020

Héroes de la Independencia -

c ar

Villa San Lorenzo

Uriondo

Tomayapo (El Puente)

65°40'W

65°40'W

64°0'W

64°0'W

64°20'W

64°20'W

64°40'W

64°40'W

65°0'W

65°0'W

65°20'W

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20°4

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22°0

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0'S

22°2

0'S

22°4

0'S

0 20 40 60 8010Kilometros

Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984

1:1.000.000Escala

Incremento de la Temperatura Julio - Septiembre 2020

Héroes de la Independencia -

c ar

Villa San Lorenzo

Uriondo

Tomayapo (El Puente)

65°40'W

65°40'W

64°0'W

64°0'W

64°20'W

64°20'W

64°40'W

64°40'W

65°0'W

65°0'W

65°20'W

65°20'W

20°4

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Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984

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Incremento de la Temperatura Anual 2050

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Análisis en municipios rurales de Bolivia

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Mapa 5.72.Incremento de la temperatura por trimestre en 2050. Héroes de la Independencia

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Incremento de la Temperatura Enero - Marzo 2050

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Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984

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Incremento de la Temperatura Abril - Junio 2050

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Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984

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Incremento de la Temperatura Julio - Septiembre 2050

Héroes de la Independencia -

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Proyección Cónica Conforme de LambertSistema Geodésico Mundial WGS1984

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Incremento de la Temperatura Octubre - Diciembre 2050Héroes de la Independencia -

Eventos extremos a partir de escenarios climáticos

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Análisis en municipios rurales de Bolivia

231

5.4. CONCLUSIONES

• Aunque es posible realizar un análisis de regionalización y downscaling estadís-tico puntual, el cual provee de resultados muy valiosos, la reducida disponibilidad de información climática incrementa la incer-tidumbre de los resultados obtenidos.

• Los resultados son parte de un análisis que se debe ganar en precisión, a partir de mejorar la información histórica.

• Se muestra que el impacto del calenta-miento global sobre las características cli-máticas locales, será diferente en función de la eco-climatología local siguiendo una línea común.

• En general, la precipitación no muestra cambios significativos en las estadísticas. Sin embargo, los inviernos serán más secos a futuro, lo cual combinado con una mayor temperatura, determinará un mayor déficit hídrico en las zonas estudiadas.

• La precipitación en época de lluvias se muestra muy variable, lo cual permite infe-rir que se podrían enfrentar, con relativa frecuencia, años muy secos y también muy húmedos. En general, se observa que los meses de inicio de la época de lluvias serán relativamente más secos y los meses húme-dos presentarán comportamiento variable.

• El análisis trimestral de la variación de la precipitación muestra que en casi todos los municipios se retrasará el inicio de la época de lluvias y/o se tendrá un inicio más seco. Las actividades de agricultura a secano dependen totalmente de estas pri-meras lluvias para iniciarse, por lo que este retraso, aunque se compensaría posterior-mente con suficiente cantidad de lluvia entre enero y marzo, pondría en riesgo los cultivos de las zonas.

• Las temperaturas se incrementarán entre 2ºC y 3°C en función de las zonas, siendo que los valles interandinos muestran mayor

incremento en el 2050 que las zonas bajas del Norte y el Altiplano. La variabilidad estacional es mayor en zonas áridas de alti-tud media que en las zonas bajas del Norte y el Altiplano, especialmente en las tempe-raturas mínimas.

• Es probable que se enfrenten incrementos mayores en invierno que en verano.

• La lluvia no se incrementará pero sí las temperaturas, por lo que el déficit hídrico será mayor en estas épocas, producto de la consecuente reducción de humedad de la atmósfera y del suelo.

• En los valles interandinos de altitud inter-media se observa la mayor probabilidad de impacto del calentamiento, pues el incre-mento térmico es mayor que las zonas altas o bajas, y su precipitación tiende al descenso.

• La combinación de estos factores incre-menta la probabilidad de sequías agudas, que pondrán en riesgo la disponibilidad de agua, afectando a los medios de vida.

• La probabilidad de impactos por la eleva-ción de la temperatura implica plantear medidas integrales de adaptación, asocia-das a la tecnología de almacenamiento y acompañado del desarrollo de capacida-des, concertación, saneamiento e higiene. Se necesita cambiar la idea de que el agua es un recurso ilimitado y se debe invertir para conservarlo y aprovecharlo de manera sostenible.

• Las acciones de cosecha de agua de lluvia podrían ser muy efectivas para zonas de baja precipitación.

• En zonas con precipitación muy concen-trada es importante diseñar nuevas formas de aprovechamiento de aguas subterrá-neas identificando áreas de recarga y pro-moviendo su conservación, junto a planes de manejo para mantener caudales cons-tantes.

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• Es necesario considerar que la elevación térmica también podrá motivar cambios espontáneos en los sistemas productivos que demandarán mayor atención de las entidades de apoyo, las que deben estar preparadas para cubrir nuevas demandas del recurso.

• Los resultados muestran comportamientos climáticos que deben ser considerados para acciones de planificación, capacitación e inversión.

• Los resultados del análisis están orientados a entender el cambio en las variables climá-ticas y no tanto el impacto. Por lo tanto, se requiere analizar con mayor profundidad, los impactos reales a través de modelos de simulación hidrológicos, de cultivos y de enfermedades, entre otros.

• Se debe considerar el desarrollo mundial para entender y reducir las incertidumbres de las tendencias en el presente análisis, puesto que se utilizó un solo escenario de emisiones.

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Evaluación descriptiva de las amenazas climáticas futuras en las zonas de análisis

Capítulo 6

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234

6.1. INTRODUCCIÓN

El Grupo Intergubernamental de Expertos sobre Cambio Climático (IPCC) define “evento meteo-rológico extremo” como un episodio, suceso o evento meteorológico que es raro o infrecuente, según su distribución estadística para un lugar determinado. Se define “raro” como todo episo-dio que se encuentre por encima del percentil 90, por debajo del 10 en la función de probabilidad observada o conocido también como las colas de la función de probabilidad.

Desde un punto de vista climático, la variabilidad siempre es importante; las tendencias climáticas promedio son tan sólo un factor en la probabi-lidad de las amenazas físicas. Para algunas deci-siones, la variabilidad estacional y sus extremos pueden ser más importantes que las tendencias a largo plazo. Desafortunadamente en la mayor parte del planeta, la calidad y cantidad de infor-mación climática disponible reduce la potenciali-dad de analizar esta dispersión histórica y la pro-yección al futuro incrementa la incertidumbre, por ello se acude a modelos climáticos que repro-ducen y/o generan con cierto nivel de precisión la dinámica climática.

No debe olvidarse, sin embargo, que los mode-los climáticos no están exentos de la incertidum-bre que debe considerarse cuando se utilizan los resultados, pues podrían incrementar la exposi-ción de una población en vez de reducirla.

Para el IPCC la incertidumbre no es motivo para no trabajar en gestión e inversiones de reducción del riesgo climático; las acciones deben basarse en la evaluación de los márgenes del riesgo y en los criterios técnico y social, para adaptarse a las

dispersiones climáticas que ciertamente ocurri-rán.

El IPCC en su Cuarto informe de evaluación (4AR), afirma que se han observado múltiples cambios en el clima a largo plazo, tanto a escala global como regional, y que estos han afectado tanto a las zonas continentales como a las oceánicas. Algunos de estos cambios incluyen, por ejemplo, las variaciones en la cantidad y distribución de la precipitación, la acidificación del mar, las caracte-rísticas de los patrones del viento y la frecuencia e intensidad de episodios de tiempo extremo o severo como: sequías, lluvias torrenciales y olas de calor que se constituyen en amenazas para el desarrollo de las zonas donde ocurren.

Las amenazas deben ser evaluadas con cierta pre-mura para planificar las acciones de adaptación que cubran no solamente los cambios promedios, sino también los probables extremos climáticos. Dada la cantidad de diversas metodologías para realizar esta evaluación, el IPCC considera con-veniente encontrar formas estandarizadas para analizar estos eventos, de manera que sean com-parables con los resultados de otras zonas. Para ello, se evalúa de forma inicial en este capítulo, la proyección de las amenazas climáticas a partir de las particularidades en las áreas de intervención del PRRD, siguiendo la metodología de evaluación de eventos extremos mediante el seguimiento de un conjunto de indicadores climáticos definidos a escala internacional.

6.2. METODOLOGÍA

El trabajo se realiza en base a índices que descri-ben la variabilidad climática en pruebas de dos colas de funciones de densidad de probabilidad,

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considerando los parámetros recomendados por el Grupo de Expertos sobre detección del cambio climático e Índices (Expert Team on Climate Change Detection and Index,- ETCCDI, 19991) con el propósito de que los resultados puedan ser comparables internacionalmente. Las carac-terísticas y definiciones de los índices selecciona-dos para el presente estudio están descritas en: http://etccdi.pacificclimate.org/list_27_indices.shtml

Se seleccionaron 11 índices descritos en la Tabla 6.1 que son los que se adecuan a las característi-cas climáticas del país. De esta manera, la meto-dología para evaluar la evolución de los eventos extremos en las estaciones próximas a las áreas de intervención del PRRD, mantendrá el esquema propuesto por el ETCCDI, describiendo el com-portamiento de estos índices en los registros his-tóricos de las estaciones incluidas en el trabajo (Capítulo 2), comparando su comportamiento y su distribución con la base de datos generada para el futuro (Capítulo 5).

6.2.1. Evaluación probabilística de los eventos extremos futuros

Debido a la gran cantidad de información cli-mática incluida en este estudio, los resultados se consolidaron en mapas de mancomunidades en la que interviene el PRRD, que muestran la dis-persión estadística de los eventos evaluados que ocurrieron en el periodo histórico, comparados con los que ocurrirán en las décadas del 2020 y del 2050. Es importante recalcar que los resulta-dos no son pronósticos de la situación climática del periodo, sino poblaciones estadísticas que cuentan con la variabilidad actual provocada

1 Karl, T.R., N. Nicholls, and A. Ghazi, 1999: CLIVAR/GCOS/WMO workshop on indices and indicators for climate extremes: Work-shop summary. Climatic Change, 42, 3-7.

por la dinámica meso-climática y que además incluyen escenarios de cambio orientados por el downscaling estadístico de las corridas del MCG seleccionado (ECHAM5). Por tal razón, es pertinente evaluar los resultados del modelo de downscaling estadístico, mediante análisis de probabilidad y de frecuencia, los mismos que se recomienda aplicar para estudios específicos por sectores.

El presente estudio determina los índices de eventos extremos sugeridos por el IPCC, gene-rando una base de datos de clima futuro que puede ser utilizada para evaluaciones especiali-zadas de acuerdo a contextos diferentes, limita-ciones y necesidades de cada mancomunidad.

Por lo mencionado, los índices presentados en la Tabla 6.1, se presentan en Posters en los que se han separado los que indican cambios en la precipitación y los que lo hacen para la temperatura. En cada índice se presenta la mediana de la población evaluada así como los valores máximos y mínimos calculados. Este cálculo se realiza tanto para la población histórica como para la población futura. Los mismos posters presentan un resumen de los impactos analizados en general.

Los municipios mancomunados del presente estudio, incluyen a las zonas de intervención del PRRD y mantienen la estructura presentada en capítulos anteriores. Estos se presentan en la Tabla 6.2.

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Tabla 6.1. Índices climáticos definidos por el ETCCDI y usados en el presente estudio, donde Tmín es la temperatura mínima, Tmáx es la temperatura máxima y P la precipitación.

No. ID Nombre Definición Unid. Aplicación

1 DHe0 Días de helada Número de días en 1 año en que TN < 0°C

Días

Muestra la posible duración de la amenaza por heladas para la agricultura. Sirve para definir el periodo de cultivo con menor riesgo en zonas donde es una amenaza.

2 TmínTemperatura mínima

Valor mínimo anual de la temperatura mínima diaria

°C

Muestra la intensidad de los días fríos y hasta qué rangos deberían resistir los cultivos y/o animales o cuál sería el nivel de riesgo para los cultivos sensibles.

3 DV25Días de verano o días muy calientes

Número de días en 1 año en que Tmáx > 25°C

Días

Muestra la posible duración de la amenaza de días calientes, los que tendrán mayor evapotranspiración y mayor demanda de agua.

4 TmáxTemperatura máxima

Valor máximo anual de la temperatura máxima diaria

°C

Muestra la intensidad de los días calientes y hasta qué rangos deberían resistir los cultivos y/o animales o cuál sería el nivel de riesgo para los cultivos sensibles.

5 Ret.TXxPeriodo de retorno de la Tmáx

Número medio de años que transcurrirán para que se repita la Tmáx absoluta del registro histórico

añosMuestra la frecuencia de ocurrencia futura de las temperaturas, hoy consideradas extremas.

6 PX1diaMáximo de PPT en 1 día

Valor máximo anual de la PPT diaria

Mm

Muestra la intensidad máxima de PP por día que deberá enfrentar la zona cada año. Se aplica para cálculo de avenidas máximas y riesgo de inundaciones y para funciones de excedencia actuales para proyectar los riesgos de inundación futuros.

7 ISIDÍndice Simple de Intensidad Diaria

PPT total anual dividida entre el número de días con PPT ≥ 1 mm

mm/día

Muestra si la lluvia tenderá a concentrarse en el futuro. Da una indicación de la intensidad media de lluvia.

8 DP20Días de PPT muy abundante

Número anual de días en que PPT ≥ 20 mm

Días

Muestra si la zona enfrentará precipitaciones muy intensas en el futuro y, en caso afirmativo, determinar en cuántos días al año ocurrirá aquello. Se aplica para funciones de excedencia actuales para proyectar los riesgos de inundación futuros.

9Ret.

PPmáx

Periodo de retorno de la PPmáx

Número medio de años que transcurrirán para que se repita la PPmáx absoluta del registro histórico

añosMuestra la frecuencia de ocurrencia futura de las precipitaciones, hoy consideradas extremas.

10 PrdryProbabilidad de años secos

Probabilidad futura de que se produzcan años definidos como secos (<25 % de Pr.cum) durante el registro histórico.

%

Comparado con el presente muestra el cambio en la probabilidad de que las zonas enfrenten años que actualmente están en el percentil 25, es decir secos.

11 PrwetProbabilidad de años húmedos

Probabilidad futura de que se produzcan años definidos como húmedos (>75 % de Pr.cum) durante el registro histórico.

%Muestra el cambio en la probabilidad de que las zonas enfrenten años en el percentil 75, es decir húmedos.

Eventos extremos a partir de escenarios climáticos

236

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Tabla 6.2. Agrupación de municipios mostrados en los mapas del presente informe

No. Aplicación

1Mancomunidad Norte Paceño TropicalApolo, Guanay, Ixiamas, Mapiri, San Buenaventura, Tacacoma, Teoponte, Tipuani y Sapecho.

2Mancomunidad Norte PotosíSan Pedro de Buena Vista, Toro Toro, Sacaca, Chayanta, Caripuyo, Pocoata y Acasio.

3Mancomunidad Aymaras Sin FronteraCalacoto, Santiago de Callapa, Charaña, Corque, Curahuara de Carangas, San Pedro de Totora y Santiago de Huayllamarca.

4Mancomunidad Gran Centro PotosíBetanzos, Caiza D, Chaquí, Porco, Puna, Tacobamba, Tinguipaya, Tomave, Urmiri y Yocalla.

5Mancomunidad CintisCamargo, Culpina, Incahuasi, Las Carreras, San Lucas y Villa Abecia.

6Mancomunidad Región Andina de CochabambaTacopaya, Tapacarí, Arque, Bolívar y Sicaya.

7Mancomunidad CaineAnzaldo, Arbieto, Sacabamba, Capinota, Tarata, Poroma y Arampampa

8Mancomunidad Chaco ChuquisaqueñoMonteagudo, Muyupampa, Macharetí, San Pablo de Huacareta y Huacaya

9Mancomunidad Héroes de la IndependenciaSan Lorenzo, El Puente, Uriondo y Yunchará

Análisis en municipios rurales de Bolivia

237

6.2.2. Determinación de los periodos de retorno históricos y futuros de la Tmáx absoluta y la PPmáx absoluta

En el caso de los resultados de los periodos de retorno de la Tmáx absoluta y la PPmáx absoluta de todo el registro histórico (Índices 5 y 8 respec-tivamente), sus valores anuales fueron evaluados por medio de la distribución de Gumbel, deter-minando el periodo de retorno del valor abso-luto de la población histórica. Luego se calculó el periodo de retorno de este valor absoluto his-tórico pero dentro de la población de las nuevas condiciones que se esperan para el futuro. Estos índices son representados también en los Posters 6.1 a 6.9 para cada momento de análisis (histó-rico, 2020 y 2050).

6.2.3. Evaluación de la probabilidad futura de enfrentar años secos normales y húmedos

La probabilidad de que se presenten años secos o húmedos se calculó en base a los datos históricos mensuales. A estos registros se aplicó un análisis de cuartiles, definiendo como años secos a aque-llos en que la precipitación mensual se ubique en el cuartil inferior. Si la precipitación se encuentra

en los cuartiles centrales se habla de años nor-males y cuando se encuentran en el cuartil supe-rior se consideran como húmedos; finalmente se calculó la probabilidad de que ocurra un tipo de año (seco, normal, húmedo).

El mismo análisis se realizó en la población futura, pero comparando con los valores límites definidos por los cuartiles de la población histó-rica. De esta manera, se determinó la probabili-dad de que en el futuro ocurran años que actual-mente se consideran secos, normales y húmedos. Estos valores se presentan en los Posters 6.1 al 6.9 para las mancomunidades estudiadas de acuerdo a su valor estadístico, también para cada serie de análisis (histórico, 2020 y 2050).

6.3. RESULTADOS

6.3.1. Días con helada

Los Posters 6.1 a 6.9, presentan la variabilidad del número de días con helada, en el registro histórico de los municipios en los que se calculó (o aproximó) la mediana y el número mínimo y máximo de días con helada para cada munici-pio, comparada con la misma variabilidad espe-

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Eventos extremos a partir de escenarios climáticos

238

rada para cada punto en el futuro cercano y para mediados de siglo.

Como es de esperarse en un planeta más caliente, la cantidad de días con helada disminuirá. Sin embargo, la tasa de reducción no es similar para todas las zonas analizadas pues esta ocurrencia se modifica por variables fisiográficas, altitudi-nales y dinámicas mesoclimáticas2 que definen el clima propio de cada estación. No todas las man-comunidades o los municipios dentro de cada mancomunidad presentan riesgos de heladas actualmente, por lo que en los Posters 6.1 a 6.9 sólo se analizan aquellos cuyos registros presen-tan este fenómeno.

a) Norte Paceño TropicalNo presenta probabilidad de heladas.

b) Norte PotosíEn esta área los municipios de Toro Toro y San Pedro de Buena Vista no enfrentan temperatu-ras por debajo de 0°C, por lo que no serán con-siderados.

Los municipios del Norte de Potosí presentan una fuerte tendencia a la reducción de los periodos con heladas (Poster 6.2). Acasio muestra tenden-cia a la reducción hasta el 2020, mientras que los restantes municipios tendrán recién un cambio importante en el 2050. Esto se debe a que la menor altitud de Acasio hace que sus tempera-turas mínimas se encuentran cerca de 0°C, por lo que un leve incremento térmico reduce rápi-damente sus días con helada. Este no es el caso de las estaciones de mayor altitud, cuyas tem-peraturas mínimas, especialmente invernales, se encuentran muy por debajo de 0°C por lo que requiere mayor incremento para reducir, signifi-cativamente, su probabilidad de enfrentar días con heladas.

También se aprecia mayor variabilidad en el futuro, siendo que se podrían enfrentar todavía años con muchos días con helada, mientras que otros podrían ser bastante calientes con alrededor de tres semanas con heladas. Las áreas de altitud

2 Se considera mesoclima al clima de pequeñas áreas de la superficie terrestre que podría no ser totalmente representativo del clima general de la zona climática. Se encuentra en un nivel intermedio entre macroclima y microclima. Vocabulario meteorológico inter-nacional. Secretaría de la Organización Meteorológica Mundial, 1992.

(representadas por Sacaca) todavía enfrentarían hasta 2050 alrededor de tres meses con heladas, por lo que la capacidad productiva todavía estará impedida en invierno en estas áreas, aunque con menor duración que en la actualidad.

c) Aymaras Sin Fronteras (zona altiplánica)En el Altiplano Centro Oeste, el registro histó-rico muestra una fuerte tendencia a las heladas y, debido a su altitud, no permite una suficiente acumulación energética dada que la atmósfera tiene un espesor reducido. Bajo escenario de cambio climático, la concentración de Gases de Efecto Invernadero, colaborará para incrementar la acumulación energética, sin alterar los princi-pios físicos que implica el espesor menor de la atmósfera en altitud.

De esta manera, el calentamiento producirá con alta probabilidad una reducción del número de días probables con heladas, en muchos casos mejo-rando la capacidad productiva del territorio. Sin embargo, la tasa de reducción no es homogénea (Poster 6.3). En la zona altiplánica, las estaciones hacia el Sur (altiplano de Oruro), presentan mayor reducción que aquellas hacia el Norte. Esto podría permitir cierto tipo de agricultura en zonas en las que previamente se tenía alrededor de 100% de presencia de heladas casi todo el año. Sin embargo, el riesgo no es nulo y el número de días con hela-das es todavía alto hasta el 2050, especialmente en invierno, lo que permite inferir que la agricultura no será segura sin cultivos precoces, con tolerancia o resistencia a heladas.

Llama la atención la elevada variabilidad interanual de periodos con presencia de heladas en el futuro. Es probable una variación hasta de 60 días en el registro interanual y hasta 60 días más con heladas en años fríos. Esta situación difi-culta la planificación y evidencia la necesidad de introducir cultivos resistentes a heladas, de ciclo corto y promover el uso de ambientes controla-dos para la agricultura intensiva, debido a que podrían ocurrir años de bajas temperatura y otros de altas temperaturas con ocurrencia de heladas de sólo 6 meses. La probabilidad de heladas de fin del ciclo (marzo a abril) no desaparece, lo cual afectará a los cultivos de ciclo largo que deben considerarse para la introducción de nuevos cul-tivos anuales.

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Análisis en municipios rurales de Bolivia

239

Por otra parte, las zonas podrían ser colonizadas por especies de menor tolerancia o resistencia a heladas, pero ser fuertemente afectadas por las heladas en invierno que seguirán siendo muy intensas, incrementándose el riesgo de no contar con suficiente alimento para los animales en esa época.

También se debe tomar en cuenta el riesgo de no contar con días lo suficientemente fríos o con periodos de heladas demasiado cortos en las estaciones de menor altitud, donde se prioriza la producción de chuño3 que es una actividad eco-nómica de importancia y que apoya la seguridad alimentaria de las comunidades, ya que permite almacenar alimentos para años de baja producti-vidad. La ausencia de heladas o su baja intensidad podría impedir esta actividad a futuro.

Por ello, la introducción de nuevos cultivos podría reducir los riesgos de inseguridad alimentaria en las zonas e incrementar la productividad local. Sin embargo, requiere de mucho soporte de los servicios de extensión agrícola o investigación participativa que involucre la innovación para los agricultores.

d) Gran Centro PotosíLas zonas de altitudes intermedias como de Gran Centro Potosí también presentan una clara reduc-ción de la amenaza de enfrentar días con hela-das (Poster 6.4). Aunque la tasa de reducción es importante en todas las estaciones, el impacto de dicha reducción es más importante en las estacio-nes de mayor altura, pues habilita las zonas para cultivos con mejor mercado durante todo el año.

En las zonas de altitudes intermedias, aunque la reducción podría pensarse como ventaja, debe considerase que muchas de éstas son producto-ras frutícolas, actividad que también podría verse afectada por el menor número de horas frío, pues estas especies requieren de un cierto número de horas con frío para su producción.

Entonces, zonas frutícolas de altitud intermedia con baja probabilidad de heladas en el futuro deberán considerar un cambio de vocación pro-

3 El chuño (ch’uñu, voz aimara – quechua que significa “arrugas”), originario de los Andes centrales. Es el resultado de la deshidrata-ción de la papa, por lo general por liofilización.

ductiva, aprovechando mejor las nuevas condi-ciones o introducir nuevas variedades. Asimismo, otras áreas podrían habilitarse para este tipo de cultivos, acompañado de un adecuado apoyo téc-nico productivo.

La variabilidad en estos municipios es también importante, especialmente en los de mayor alti-tud, lo que no garantiza éxito en cultivos sensi-bles a las heladas. Sin embargo, con adecuada planificación, es posible ampliar la vocación pro-ductiva con un relativo bajo riesgo.

e) CintisEn la actualidad, esta zona muestra un bajo riesgo de heladas, el cual se reducirá levemente hacia 2020 y, más evidentemente, hacia el 2050 (Poster 6.5).También debe incluirse en el análisis la disper-sión identificada en algunas estaciones; por ejem-plo, los municipios podrían enfrentar en un año solamente 20 días con temperaturas bajas, mien-tras que al siguiente año, podría tener que lidiar con 50 ó más días con temperaturas por debajo de 0 ºC, lo cual podría afectar sus sistemas producti-vos en cultivos sensibles. Es importante considerar que estos municipios tienen un rango amplio de altitud, por lo que las zonas altas todavía tendrán cierto impacto de heladas, lo que requiere de estudios a mayor profundidad.

La adecuada planificación del sistema produc-tivo y la introducción de sistemas protegidos, podrían reducir el impacto negativo de las hela-das durante el cultivo de invierno, pero también debe considerarse la amenaza de sequía que, como se describió en el Capítulo 5, es muy ele-vada en esta zona y tiende a incrementarse. En este punto, nuevamente se llega a la conclusión que la adaptación a amenazas emergentes como consecuencia del cambio climático, requiere de un sólido sistema de extensión agrícola que apoye a los agricultores con respuestas tecnoló-gicas que ayuden al efecto.

f) Región Andina de CochabambaPor su altitud, se espera que esta región presente riesgos de heladas. Desafortunadamente, no fue posible identificar ninguna estación meteoroló-gica dentro del área de estudio que cuente con registros térmicos, por eso la aproximación fue

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Eventos extremos a partir de escenarios climáticos

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realizada con las estaciones altiplánicas. (Poster 6.6). Es probable una reducción en la ocurren-cia de heladas especialmente en cultivos de ciclo largo.

Cultivos andinos de elevado valor biológico y legumbres de ciclo corto podrían desarrollarse en estas altitudes. En los municipios de menor alti-tud se reduce el riesgo de heladas en tasas simila-res a las de los valles interandinos.

g) CaineEsta área presenta municipios de diferentes alti-tudes, por lo que el impacto del cambio climático sobre la ocurrencia de heladas no será homogé-neo (Poster 6.7). Los municipios de mayor altitud como Anzaldo, Arbieto y Sacabamba muestran una fuerte reducción de la amenaza de días con heladas, pues sus Tmín están actualmente próxi-mos a los 0°C, por lo que leves incrementos redu-cirán rápidamente su número de días con tempe-ratura de congelación.

Al 2050, los municipios con ocurrencia de helada, en tres meses, reducirán esta amenaza con poca variabilidad (50 días aproximadamente); mien-tras las áreas bajas de los municipios, práctica-mente ya no presentarían heladas. Sin embargo, algunos años “fríos” presentarán aproxima-damente 11 días con helada, lo cual no se tra-duce en impactos para los cultivos anuales, pero podría influir negativamente en los frutales. Para ello, se recomienda estudiar la introducción de plantines con características de alto rendimiento y tolerancia a heladas como medida de adapta-ción al cambio climático.

h) Chaco ChuquisaqueñoEn el caso de Chaco Chuquisaqueño (Poster 6.8), si bien se observa reducción en el número de días con helada, ésta es muy pequeña y su variabili-dad se mantiene en el futuro. La intensidad de las heladas también podría ser elevada, por lo que las contingencias actuales, respecto a la pre-sencia de heladas en la zona deben continuar en el futuro.

En la mayoría de los municipios, la información promedio presentada de Tmín mensuales (Capí-tulo 5) no muestra temperaturas inferiores a

cero; mientras que los extremos (días individua-les con helada) presentan diferencias significati-vas y podrían constituirse en un factor de riesgo productivo.

i) Héroes de la Independencia (valles de Tarija)La escasa información térmica disponible permite inferir que, a futuro, en los valles de la Mancomu-nidad Héroes de la Independencia, los días con helada se reducirán, especialmente hacia media-dos de siglo (Poster 6.9). De esta manera, en la época invernal de 2050 estas áreas ya no enfren-tarían heladas, a excepción de algunos eventos de ingreso de masas frías del Sur que reducirían también su frecuencia.

6.3.2. Valor extremo anual de la Tmín diaria

Las temperaturas más bajas a las que está expuesto un sistema productivo definen en gran medida su potencial. Si bien las Tmín no significan daños para la producción por sí mismas, si no alcanzan el punto de congelación; su variación también determinará el cambio de la vocación productiva de una zona. Esto también depende del tipo de cultivos predo-minantes en la zona de análisis y de la fase feno-lógica en que se encuentra cuando se registre el evento, mucho más evidente si se consideran zonas donde previamente las Tmín limitaban el desarrollo de cierto tipo de cultivos.

En general, los Posters 6.1 al 6.9 muestran que las Tmín se incrementarán con diferente intensidad, siendo que en algunas zonas con probabilidad de helada persiste esta amenaza pero con menor intensidad y, en otras, se reduciría fuertemente el número de días con helada pero éstas serían muy intensas.

a) Norte Paceño TropicalAunque las temperaturas promedio en esta área se presentarían entre las de menor ascenso (Capí-tulo 5), los extremos no muestran el mismo com-portamiento. Las medianas de las temperaturas más bajas se mostrarían con fuertes incrementos (3°C aproximadamente) desde el registro his-tórico hasta 2050 (Poster 6.1). Sin embargo, los mayores impactos se muestran en los extremos y en la variabilidad interanual de la temperatura más baja que podría esperarse en la zona.

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Análisis en municipios rurales de Bolivia

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En el futuro, los valores mayores de las tempe-raturas más bajas de cada año podrían ser hasta 3.8°C más calientes y valores menores de las tem-peraturas más bajas podrían no tener variación con la actualidad, mostrando entonces que de año a año podrían esperarse inviernos con noches muy calientes o inviernos con noches muy frías.

b) Norte PotosíLos municipios de San Pedro y Toro Toro no pre-sentan Tmín extremas por debajo del punto de congelación (Poster 6.2). Las estaciones de mayor altitud de la zona, presentan temperaturas extre-madamente bajas, especialmente las estaciones de Sacaca y Acasio, las que cambiarán levemente en la próxima década, se incrementarían mucho en el 2050 aunque para entonces serían bastante bajas.

Las estaciones de Chayanta, Caripuyo y Pocoata reducen la intensidad de las heladas, resultado que debe considerarse con cuidado debido a que la información de análisis fue tomada de la esta-ción de Llallagua, cuya zona presenta caracterís-ticas diferentes. Si la aproximación es correcta, estas zonas mejorarán su potencial agrícola, pues desde un punto de vista térmico, no sólo se redu-cirá el número de días con helada, sino también su intensidad.

c) Aymaras Sin Fronteras (zona altiplánica)En el altiplano que abarca la Mancomunidad Ayma-ras Sin Fronteras, se reducirán los días con heladas (Poster 6.3), pero sus temperaturas mínimas extre-mas todavía se encuentran en rangos bajo cero; es decir que las heladas serán muy intensas con valo-res de hasta -18 °C, lo cual limitaría la productividad de la zona y la intensidad de las heladas permane-cerá latente. En general, se destaca que el rango de las Tmín no tiene directa relación con la altitud, pues zonas de altitud intermedia pueden tener igual nivel de intensidad de heladas que zonas más altas o a la inversa.

Por lo mencionado, el análisis sobre la amenaza de heladas no se concentra sólo en la intensidad, sino también en la duración del periodo, (que continuará siendo un peligro en la mayoría de las zonas de referencia).

En invierno, las especies probablemente no puedan soportar el estrés, incluso podrían morir con mayor facilidad que aquellas forrajeras tra-dicionalmente cultivadas en la zona y provocar épocas de baja disponibilidad de forraje para la zona. Por ello y para evitar el déficit de alimentos en invierno, tanto para las personas como para el ganado, es necesario planificar estrategias de seguridad alimentaria promoviendo sistemas de almacenamiento y tratamiento de rastrojos, como una manera de garantizar la disponibilidad y acceso a alimentos en estas épocas de estiaje.

d) Gran Centro PotosíA pesar de que la altitud de este grupo de muni-cipios es menor que la del Altiplano y que la inci-dencia de heladas reduciría a futuro, la intensi-dad todavía es una amenaza (Poster 6.4) aunque reducirá gradualmente hacia el 2020 y al 2050.

Aunque los incrementos promedio de tempera-tura se encontrará por el rango de los 2°C en 2050 (Capítulo 5), los extremos (en este caso las Tmín) sufren cambios más drásticos con incrementos de más de 3°C. De cualquier forma, todavía se enfren-tarán días con temperaturas mínimas por debajo de 0°C durante periodos relativamente largos en las estaciones de mayor altitud.

e) CintisA pesar de encontrarse en altitudes moderadas, las temperaturas extremas son bajas actualmente, probablemente por la aridez de la zona que no permite almacenar energía nocturna (Poster 6.5). A futuro, todavía se tendría esta amenaza con heladas intensas aunque en menor número de días. En esta mancomunidad los extremos presen-tan una dispersión similar a los promedios.

La variabilidad interanual de la Tmín extrema sería muy importante en el futuro, pudiéndose enfrentar años con temperaturas próximas a cero, así como años muy fríos en los que los valo-res mínimos se encuentren por los –8°C.

f) Región Andina de CochabambaLa aproximación de las Tmín extremas de las áreas altas de la Región Andina de Cochabamba (Poster 6.6), permiten afirmar que la intensidad de las amenazas por heladas estará muy pre-

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sente incluso en un mundo más caliente. Si bien el periodo con presencia elevada de heladas se reducirá, la intensidad será todavía evidente pudiendo dañar los sistemas productivos de la zona si están compuestos por especies sensibles. Es necesaria entonces una adecuada planifica-ción, pues esta fuerte intensidad no permite ni siquiera intentar cultivar en épocas invernales, pero se podría aprovechar bien el periodo libre de heladas que se alargaría en el futuro.

g) CaineLas zonas de mayor altitud de los municipios de este grupo (Poster 6.7), todavía enfrentarán heladas con intensidad elevada y las recomen-daciones para áreas de mayor altitud también tienen validez en esta mancomunidad. Es decir que es pertinente aprovechar los periodos libres de helada que se incrementarían y llevar ade-lante cultivos tolerantes o resistentes a heladas.

En las estaciones de menor altitud como Capi-nota y Tarata, la intensidad de las heladas será muy reducida, por lo que esta amenaza habrá desaparecido para 2050, tanto en duración como en intensidad.

h) Chaco Chuquisaqueño El calentamiento del planeta no provocará una reducción substancial del periodo de helada (que es corto) ni de su intensidad en la zona, probablemente por su fuerte exposición a las masas de aire frío del Sur en invierno. Los valo-res presentados en el Poster 6.8, muestran que las heladas aunque reducidas en número, en el futuro, tendrán intensidades todavía perjudi-ciales. La aridez de esta zona que no tiende a reducirse, también podría ser la razón para que los pocos eventos de heladas todavía sean de similar intensidad en el futuro.

i) Héroes de la Independencia (valles de Tarija) El Poster 6.9 muestra que en esta zona se incre-mentará la Tmín extrema en hasta 3°C. La inten-sidad de las heladas en esta zona, se reducirá aunque todavía existirán en 2050, lo cual es con-sistente con la reducción del periodo de heladas. Por ello sus limitaciones invernales relacionadas a las bajas temperaturas casi desaparecerán hasta mediados de siglo, por lo que en invierno

se podría incrementar el rango de cultivos que podrían ser manejados, aunque los eventos de heladas no desaparecerían completamente.

En invierno, los cultivos frutales de la región de los valles, probablemente, reduzcan sus rendi-mientos por la falta de horas frío que debe acu-mular durante el invierno.

6.3.3. Días muy calientes

El número de días con temperaturas mayores a 25°C (días muy calientes) se incrementará sig-nificativamente en algunas estaciones, siendo muy similar en otras. Este valor tiene diferen-tes impactos, especialmente en la agricultura. Muchos cultivos reducirán sus rendimientos a partir de esta temperatura y la evapotranspira-ción de las zonas también se incrementará con el consecuente riesgo de estrés hídrico. Los Posters 6.1 a 6.9 expresan esta amenaza y describen la fuerte variabilidad espacial que existe en el país.

a) Norte Paceño TropicalActualmente, Norte Paceño Tropical enfrenta muchos días con temperaturas superiores a 25 °C, siendo que menos de 30 días al año, regis-tran valores inferiores a éste (Poster 6.1). En el futuro cercano se espera un incremento inter-medio, que persiste hasta 2050. En adelante, se espera que los Tmáx superen los 25°C, lo que no representa un cambio extremo de las condicio-nes actuales, pues la región se caracteriza pre-cisamente por sus elevadas temperaturas. Sin embargo, éstas podrían incrementar la proba-bilidad de incendios y sequías invernales por los prolongados periodos de estiaje.

b) Norte PotosíEl cambio de días más calientes en Norte Potosí es significativo, especialmente en zonas bajas (Poster 6.2). Las estaciones de San Pedro y Toro Toro, incrementarán el número de días muy calientes (Tmáx> 25°C) en aproximadamente 100 días, en comparación al periodo histó-rico, probablemente se deba a la combinación de altitud y latitud de las zonas. Siendo zonas situadas cerca al Ecuador y de altitud media con baja cobertura vegetal, no existe modulación del nivel de insolación. Las temperaturas se ele-

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Análisis en municipios rurales de Bolivia

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varían con intensidad, incrementando el estrés al que estarán sometidos los cultivos, especial-mente entre primavera y otoño.

Contrariamente, las estaciones de mayor alti-tud, de alguna forma, se protegen contra este efecto por la delgada capa de la atmósfera y sus incrementos son menos significativos, aunque también provocarán algún estrés en los culti-vos de su zona. Este impacto es importante en zonas áridas, pues en muchos casos, a pesar de contar con agua, el suelo y las plantas no pueden cubrir el gradiente de evapotranspira-ción por la diferencia en la demanda de vapor de agua de la atmósfera.

c) Aymaras Sin Fronteras (zona altiplánica)El Poster 6.3 muestra que la zona altiplánica que abarca la Mancomunidad Aymaras Sin Fronte-ras, sigue el patrón de leve incremento de los días muy calientes. Al igual que los municipios de altura de Potosí. En éstos, la altitud reduce el impacto del calentamiento, pues la transpa-rencia del aire no permite mucha acumulación energética y no se incrementa significativa-mente el estrés del sistema de la zona.

Las razones para este comportamiento se encuentran en que el altiplano al encontrarse a altitud elevada, posee una columna atmosfé-rica delgada que no cambiará bajo un escenario de cambio climático; por lo tanto, en el futuro, tampoco podrá retener demasiada energía caló-rica reduciendo sus posibilidades de enfrentar muchos días de temperaturas muy elevadas.

Es importante recalcar que la altitud provoca una mayor intensidad de la radiación y podría incluso incrementar la mayor incidencia de radiación ultra violeta si la capa de ozono con-tinúa deteriorándose, lo cual incrementará la sensación térmica, aunque esto no se exprese en mayores temperaturas. Esto podría acen-tuarse debido a la concentración de la precipi-tación que determinará mayor cantidad de días sin nubes, lo cual expondría más a la zona a la influencia de la elevada radiación ultra violeta.

Asimismo, durante el periodo histórico, los días con Tmáx mayores a 25°C eran excepcionales,

aunque en algunas estaciones no se registra-ban. Sin embargo, en el futuro su presencia será regular, es decir que existirá al menos un día al año en que se superará este índice.

d) Gran Centro PotosíLa altitud intermedia de los municipios de esta zona, hace que los días muy calientes se incre-menten significativamente por la alta insolación que reciben, y su atmósfera retiene esta energía con intensidad especialmente en verano (Poster 6.4). Así, la mayoría de los municipios contarán entre 30 y 90 días con temperaturas muy eleva-das. De esta manera, se enfrentaría una fuerte elevación de las Tmáx en periodos más largos durante el año.

e) CintisLa zona presenta alto nivel de disección dentro y entre municipios, principalmente debido a su conformación fisiográfica que determina un fuerte gradiente de altitud (Poster 6.5). De esta manera, los municipios de Culpina e Incahuasi que se encuentran cerca de los 3.000 msnm incrementan moderadamente los días con tem-peratura superiores a 25°C hasta en 70 días por año. Las zonas bajas de los municipios al igual que otros valles de altitud media, incremen-tan este índice con mucha intensidad sostenida alcanzando 100 días hasta el 2050 y existiendo la probabilidad de que enfrenten hasta 270 ó más días con temperaturas superiores a 25°C. Tam-bién se observa que la variabilidad interanual es creciente a medida que avanzan los años.

Considerando que esta zona es predominante-mente agrícola, estos valores deben orientar sobre tipos de cultivos a priorizar o la implemen-tación de otras medidas de adaptación como el riego complementario, que disminuiría el riesgo de pérdida de cultivos debido a las altas tempe-raturas.

Se debe considerar que, fisiológicamente, los cultivos sufren daños cuando las temperatu-ras sobrepasan ciertos umbrales. Dado que las temperaturas elevadas se producen en verano, principalmente, un análisis agroclimático orien-tará el rumbo del desarrollo productivo. Estas acciones podrían incluir el cambio de calendario

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agrícola estudiando épocas de siembra y manejo de la fertilidad del suelo, evitando la exposición de los cultivos en fases fenológicas críticas a los días más calurosos o la siembra de variedades tolerantes o resistentes a las olas de calor en periodos de mayor frecuencia.

f) Región Andina de CochabambaLa mayor altitud afecta esta zona reduciendo su acumulación energética en la columna atmos-férica más delgada (Poster 6.6). Es pertinente recordar, sin embargo, que la sensación de ele-vación térmica podría ser fuerte en estas zonas, no por la elevación de la temperatura en sí misma, sino por la mayor incidencia de radiación ultra violeta.

g) CaineLa zona presenta variaciones fisiográfica. Las estaciones de las zonas altas muestran elevacio-nes no significativas de días muy calientes, en comparación a las zonas de menor altitud. En el caso de Capinota y Tarata (Poster 6.7) tendrán años en los que todos los días serán más calien-tes, lo que probablemente incida sobre un estrés hídrico permanente con tasas de evapotranspi-ración más altos.

h) Chaco ChuquisaqueñoEsta zona incrementará moderadamente el número de días muy calientes que enfrentará en comparación con el periodo histórico (Poster 6.8). En la actualidad, presenta un número ele-vado de días muy calientes por año, de esta manera, la planificación podría basarse en la experiencia de las situaciones que se enfrenta-ron durante el periodo histórico.

i) Héroes de la Independencia (valles de Tarija)Los valles tarijeños que abarca la mancomuni-dad Héroes de la Independencia no muestran grandes elevaciones de este índice, por lo tanto el estrés será modulado por la humedad relativa (Poster 6.9).

6.3.4. Temperaturas máximas absolutas

Las Tmáx absolutas no presentan diferencias espaciales en el cambio, pero un comporta-miento similar en variabilidad interanual res-

pecto al periodo histórico (Poster 6.1 al 6.9). Resalta, nuevamente, que las zonas de los valles interandinos sufrirán las tasas más elevadas de calentamiento.

Es probable que estas zonas (los valles) incremen-ten en mayor proporción las olas de calor, tanto en duración como en intensidad, lo que incidirá en el déficit hídrico; pues los días calientes nor-malmente coinciden con días sin lluvia y esto provocará estrés por falta de agua en los culti-vos. Es importante considerar la amenaza de días calientes u olas de calor para el desarrollo de las comunidades que se encuentran en estas zonas, especialmente por su vocación agrícola expuesta a los cambios térmicos.

a) Norte Paceño Tropical La Tmáx extrema muestra cambios próximos al promedio global, probablemente modulado por la humedad local. A futuro, la variabilidad interanual mostraría similitud con lo que ocurre actualmente, por eso es importante monitorear este índice para planificar acciones. (Poster 6.1).

b) Norte PotosíLa zona presenta elevaciones de la Tmáx extrema cercanas al ascenso promedio (Poster 6.2). Las temperaturas más elevadas provocarán estrés en zonas como Toro Toro y San Pedro, en las cuales las temperaturas máximas ascenderán a valores que incidirán en un mayor déficit hídrico afec-tando los cultivos, aunque actualmente no se registran temperaturas máximas muy elevadas. Las restantes estaciones enfrentarán elevaciones moderadas.

c) Aymaras Sin Fronteras (zona altiplánica)El incremento térmico es de aproximadamente 2.5°C (Poster 6.3) consistente con la elevación de la temperatura esperada para la zona. Las Tmáx absolutas anuales presentan baja variabilidad interanual. Aunque este factor muestra estrés para los cultivos y pasturas, su intensidad no es diferente a lo observado debido a que los días con temperaturas muy elevadas son reducidos.

d) Gran Centro PotosíLas Tmáx extremas se encuentran cerca al pro-medio de la zona, siendo que su variabilidad

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interanual no es significativa (Poster 6.4). Sin embargo, esto no significa que el calentamiento no tenga impacto en el área, especialmente en el estrés hídrico ya observado. Por lo tanto, reduci-das elevaciones térmicas afectarían más a su sis-tema productivo.

e) CintisAunque las Tmáx extremas no ascenderán más que el promedio, habrá mucho estrés térmico e hídrico y concentrada precipitación. Este pro-blema provocará situaciones de emergencia más frecuentes y persistente. Municipios de altitud intermedia como Villa Abecia presentarán mayor impacto por la severidad de sus extremos.

f) Región Andina de CochabambaLas temperaturas extremas presentan variabili-dad (Poster 6.6). Aunque enfrentarán pocos días de calor extremo, es probable que éstos se regis-tren en el futuro. Si los agricultores no reciben apoyo durante estos periodos, podría incremen-tar las pérdidas en la producción, fundamental-mente por periodos cortos e intensos de Tmáx extremas.

g) CaineLos municipios no presentarán registros con Tmáx extremas diferentes al promedio (Poster 6.7). Sin embargo, las temperaturas más elevadas ocurrirán durante periodos prolongados, especialmente en las estaciones de menor altitud, lo cual provocarán fuertes presiones sobre los cultivos. Incluso en el caso de los sistemas de riego existente, como en estas zonas, la probabilidad de conflictos por el uso del agua será mayor.

h) Chaco ChuquisaqueñoLos cambios de elevación térmica absoluta serán leves hasta el 2020, pero entre 2020 y 2050 se incre-mentarán significativamente (Poster 6.8), produ-ciendo mayor estrés en los sistemas productivos. Un análisis agroclimático permitirá identificar opciones potenciales de adaptación para reducir el impacto de olas de calor sobre el sistema.

También es probable la ocurrencia de sequías de moderadas a fuertes, debido a que la precipitación tiende a concentrarse; provocando la presencia

de años con temperaturas más elevadas durante periodos más largos que en la actualidad.

i) Héroes de la Independencia (valles de Tarija)La zona presentará elevaciones en su Tmáx extrema, con igual ritmo hasta 2020 y hasta 2050 (Poster 6.9). La Tmáx extrema no presenta fuerte variabilidad interanual para el futuro, pero la ele-vación térmica debe considerarse como un factor de planificación de las actividades agrícolas en la zona, especialmente si afecta el desarrollo de frutales que requieren una determinada cantidad de frío que será impedida de acumularse con las temperaturas máximas extremas muy elevadas.

6.3.5. Periodo de retorno de la Tmáx absoluta histórica

La evaluación estadística de la Tmáx absoluta ocurrida durante el periodo histórico y su pro-babilidad de ocurrencia, permiten conocer cuán alejada o integrada a la población se encuentra esta variable. Su valor en el futuro se repetirá con diferente frecuencia, pues la población térmica del 2050 no es la misma que en la actualidad. El conocer esta distribución permite evaluar cuán frecuentemente se presentarán eventos que al presente o históricamente se consideraban extre-mos, pero que podrían ser muy recurrentes en el futuro.

Los Posters 6.1 al 6.9 muestran que las Tmáx absolutas en todos los grupos de municipios con-siderados, presentarán en el futuro periodos de retorno muy cortos de entre 1 a 3 años. En otras palabras, los eventos que se consideraban extre-mos térmicos que ocurrían cada 10 a 30 años, se repetirán con mayor frecuencia y se convertirán en parte de la población normal de las tempe-raturas máximas de la zona. De esta manera, los eventos térmicos extremos que ocurrieron en el pasado y la forma en que reaccionaron a ellos, tanto la población como los sistemas productivos, pueden dar pistas sobre la forma en que el sis-tema podría comportarse recurrentemente y el nivel de exposición mostrada.

Los posters muestran que estos cambios no ten-drán un comportamiento lineal, es decir que el incremento térmico es leve hasta el 2020,

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pero que el periodo desde la década del 2020 al 2050, tendrá una tasa de incremento mayor, reduciendo el periodo de retorno hasta llegar a una situación habitual de Tmáx extrema anual, muy similar a la extrema de todo el registro his-tórico.

El comportamiento del periodo de retorno pre-visto para el futuro es similar para todas las zonas, es decir que independientemente de su altitud, latitud o posición fisiográfica, las zonas enfrentarán, el 2050, temperaturas máximas que hoy se consideran excepcionales.

6.3.6. Número de días con precipitación muy intensa (DP20)

Esta variable muestra la amenaza de sufrir pre-cipitaciones muy intensas en un día que podrían provocar inundaciones o avenidas de considera-ción. En general, en todas las zonas, las variables relacionadas con la precipitación no mostraron cambios significativos en su mediana, pero sí niveles altos de dispersión que son los que incre-mentan las amenazas en las zonas.

a) Norte Paceño Tropical A futuro, la mediana no cambiará en ninguno de los municipios de la zona. Sin embargo, la varia-bilidad interanual se incrementa notoriamente, debido a un número elevado de probables pre-cipitaciones intensas o muy intensas por año, las que se intercalarían con años con pocas tormen-tas (Poster 6.1).

Este comportamiento incrementará su exposición a las amenazas climáticas, pues los pobladores de la zona deberán estar preparados para extremos pluviométricos tanto elevados como bajos. Esto combinado con altas temperaturas podría provo-car déficit hídrico.

b) Norte PotosíEn esta zona no se presenta variación en la mediana de las precipitaciones intensas, pero existe alta dispersión interanual, pudiendo tener años con hasta 30 eventos muy intensos y en otros ninguno, en la misma zona (Poster 6.2). Estos ecosistemas son frágiles a precipitaciones extremas debido a sus pendientes variables y

suelos descubiertos que reducen la capacidad de infiltración, incrementando el nivel de erosión hídrica. Por ello, si bien la amenaza media no cambiará, el número máximo de eventos extre-mos deben ser considerados para obras futuras.

c) Aymaras Sin Fronteras (zona altiplánica)En la zona también se mantiene la mediana del número de eventos de lluvia mayor a 20 mm, incrementándose los extremos (Poster 6.3). Aunque el número de eventos en general es bajo, existe la probabilidad de inundación en zonas planas de mal drenaje.

d) Gran Centro PotosíLos extremos pluviométricos muestran que los rangos de inundación son importantes, aunque la mediana no haya cambiado (Poster 6.4). Estos ecosistemas son frágiles a las lluvias intensas, por su marcada pendiente, aridez y la poca capaci-dad de sus suelos de amortiguar el impacto de las precipitaciones intensas. Por ello, si bien la ame-naza media sería similar en el futuro, la cantidad máxima de eventos extremos podría producir mayores daños en las zonas.

e) CintisLas lluvias intensas en el cañón de los Cintis, se incrementarán significativamente mientras que en la parte alta el incremento no será signifi-cativo. Es posible que en la parte baja se incre-mente el desborde de ríos (Poster 6.5).

f) Región Andina de CochabambaCompartiendo resultados con la zona altiplánica, esta región podría enfrentar años con aproxima-damente 10 días con precipitaciones muy inten-sas, y a continuación años sin ningún evento (Poster 6.6). La diferencia en la amenaza, se basa en la fisiografía de la zona que presenta mayores pendientes, por lo que la amenaza de avenidas y erosión es mayor que en la zona altiplánica.

g) CaineEl comportamiento es muy parecido al de los valles interandinos, por lo que se debe considerar la prevención para evitar el impacto negativo de avenidas que tienen una fuerte probabilidad de ocurrir en forma más dispersa que en la actuali-dad (Poster 6.7).

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h) Chaco Chuquisaqueño El rango de variación de la cantidad de even-tos con precipitaciones muy intensas por año se eleva, aunque la mediana se mantiene en forma similar (Poster 6.8). Esto incrementa el riesgo de la zona, pues las amenazas de un número ele-vado de eventos de lluvia muy intensa se presen-tarán con cierta frecuencia, lo que debe ser consi-derado para las obras de prevención de avenidas en las zonas expuestas.

i) Héroes de la Independencia (Valles tarijeños)En esta zona, se presentarán eventos de precipi-tación muy intensa (Poster 6.9), por lo menos en dos ocasiones por año. Conforme a la informa-ción histórica, no existes antecedentes de regis-tros de precipitaciones intensas.

6.3.7. Precipitación máxima en un día

A futuro, las medianas de la precipitación extrema se mantendrán relativamente constan-tes. Sin embargo, se evidencia una leve tendencia al descenso en la cantidad máxima de lluvia regis-trada aunque no es significativa.

a) Norte Paceño TropicalLa precipitación máxima en un día se reduce leve-mente y todavía mantiene sus características de enfrentar años con precipitaciones de gran mag-nitud. Por este motivo, la probabilidad de inun-daciones se mantendrá en cantidad e intensidad, con tendencia similar tanto al 2020 como al 2050 (Poster 6.1).

Las zonas bajas presentan tormentas más intensas que en las zonas altas, por lo tanto, tienen proba-bilidades de inundaciones más recurrentes. A dife-rencia del comportamiento actual, el nivel de dis-persión es mayor, existiendo años con la ocurrencia de pocos eventos y otros con muchos eventos.

b) Norte PotosíLa zona presenta una mediana de precipitación extrema constante. A mayor altitud existe la probabilidad de ocurrencia de precipitaciones extremas más intensas que en la actualidad en valores absolutos. A menor altitud, las precipi-taciones máximas se mantendrán como actual-mente (Poster 6.2). Sin embargo, por la escasa

información para el análisis se tiene una alta incertidumbre.

c) Aymaras Sin Fronteras (zona altiplánica)La zona presenta una dispersión histórica cons-tante de las precipitaciones extremas que se mantendrán en el futuro, probablemente por su cercanía al anticiclón del Pacífico y por la baja temperatura ambiente que reduce la posibilidad de eventos de mayor magnitud. Estos datos otor-gan la idea de que la planificación futura con respecto a la lluvia extrema, se puede realizar en base a la información histórica reduciendo la incertidumbre (Poster 6.3).

d) Gran Centro Potosí, Cintis y el CaineLas precipitaciones máxima extrema siguen patrones muy similares en estas tres áreas (Poster 6.4, 6.5y 6.7). La tendencia general es de poco cambio en la mediana. También se evidencia bajo nivel de dispersión en los valores máximos y míni-mos, lo que podría ser un indicador para la plani-ficación de acciones de adaptación.

e) Región Andina de CochabambaEsta zona muestra una tendencia al incremento no significativo de la magnitud de las tormen-tas, tanto en las medianas como en los máximos y mínimos de este índice. La no significancia del incremento posibilita planificar acciones con la información histórica (Poster 6.6).

f) Chaco Chuquisaqueño Los valores medios de la precipitación muestran bajos niveles de dispersión y los extremos supe-riores tienden a incrementarse. Se recomienda explorar funciones probabilísticas que ayuden a representar este comportamiento y puedan ser considerados en el diseño de obras de prevención.

g) Héroes de la Independencia (valles de Tarija)Estas zonas no muestran cambios en los rangos de la precipitación máxima. Por ello, la infor-mación pluviométrica actual debe servir de base para diversos estudios hidrológicos.

6.3.8. Índice Simple de Intensidad Diaria (ISID)

Este índice describe la intensidad promedio de las precipitaciones en un año. Los Posters 6.1 a 6.9

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Eventos extremos a partir de escenarios climáticos

248

reflejan que, a excepción de Norte Paceño Tropi-cal, el resto de las áreas de intervención del PRRD presenta valores de ISID bajos de entre 5 a 15 mm por evento lluvioso.

Estos valores indicarían que las zonas estudiadas no presentan precipitaciones homogéneas, sino que lluvias reducidas podrían alternarse con tor-mentas de magnitud. Por otra parte, se advierte que la dispersión, distribución y frecuencia futura de la ISID será mayor, de manera que se podrían esperar años con precipitaciones elevadas en muchos de los eventos lluviosos y en contrapo-sición se podrán esperar también años con preci-pitaciones reducidas alternadas o no con eventos de magnitud.

6.3.9. Periodo de retorno de la Precipitación Máxima Absoluta

La recurrencia en la precipitación máxima absoluta se mantiene con baja probabilidad de cambio (Pos-ters 6.1 a 6.9), tanto al 2020 como al 2050.

La zona altiplánica y los valles de los Cintis pre-sentarán en el futuro tormentas similares al regis-tro histórico. Mientras que en los valles potosinos y tarijeños y en Norte Paceño Tropical estudia-dos, prácticamente no se evidencian cambios en la recurrencia a futuro en comparación con el periodo histórico. En la zona que se ubica entre Norte Potosí y Cochabamba, la recurrencia de las precipitaciones extremas se reduce levemente entre 5 y 10 años.

6.3.10. Probabilidad de años secos, normales y húmedos

La probabilidad de enfrentar años secos, norma-les y húmedos fue evaluado en cada zonas entre noviembre a diciembre (época de siembra) y enero a marzo (época de lluvias) con proyección al 2020 y 2050 (Posters 6.1 a 6.9).

En Norte Paceño Tropical (Poster 6.1) se podría enfrentar años más secos en los meses de inicio de la época de lluvias, especialmente entre noviembre y diciembre, mientras que la proba-bilidad de enfrentar años más húmedos podría incrementarse levemente entre enero y marzo.

De esta forma, la precipitación tiende a concen-trarse y aumentar la amenaza de sequía a fina-les de año e incrementar las inundaciones entre enero y marzo.

En Norte Potosí se incrementará a futuro la pro-babilidad de sequías (Poster 6.2). Asimismo, se observa tendencia a la presencia de años norma-les y la probabilidad de enfrentar años húmedos en el futuro. Tomando en cuenta el incremento térmico, la precipitación no compensará la demanda atmosférica de vapor de agua.

La zona altiplánica podría enfrentar mayor fre-cuencia de años secos, con retraso en la época de lluvias (diciembre a marzo). Mientras que Gran Centro Potosí (Poster 6.4) muestra una tendencia de años secos con déficit al inicio de la época de lluvias (noviembre a diciembre) y, entre enero y marzo, un incremento de la humedad. En la zona de los Cintis (Poster 6.5) existe la probabilidad de enfrentar años secos.

En la Región Andina de Cochabamba existe la probabilidad de que se presenten años norma-les más frecuentemente (Poster 6.6), tomando en cuenta las bajas precipitaciones predominantes. Si esta característica se mantiene en el futuro, la zona requerirá mayor atención hacia problemas de falta de agua. Sin embargo, la presencia de precipitaciones extremas persistirá en algunas regiones ocasionando desborde de ríos.

El comportamiento de bajas precipitaciones en la cuenca del Caine tiende a mantenerse como en la actualidad (Poster 6.7). Sin embargo, en Tarata la tendencia es a la reducción, incrementando la probabilidad de enfrentar años secos.

En Chaco Chuquisaqueño existe la probabilidad de tener humedad entre enero y marzo (Poster 6.8). El comportamiento entre noviembre y diciembre aumenta la probabilidad de tener défi-cit. La zona podría enfrentar retrasos del inicio de la época de lluvias y luego aumentar la ocu-rrencia de lluvias hasta niveles similares que en la actualidad, pero concentradas en pocos días.

El Poster 6.9 presenta los cálculos probabilísti-cos para la zona de Héroes de la Independencia

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Análisis en municipios rurales de Bolivia

249

(valles de Tarija). En esta zona se podrían man-tener las características pluviométricas actuales.

6.4. CONCLUSIONES

El estudio evaluó la probabilidad de heladas y de golpes de calor (duración e intensidad), amena-zas de inundaciones y años secos mostrados por ciertos patrones de regímenes de precipitación, así como los periodos de recurrencia de los extre-mos térmicos y pluviométricos.

Se reduce la probabilidad de heladas y los valores promedios mensuales de Tmín se han incremen-tado por encima del punto de congelación. Sin embargo, persistirán días con bajas temperaturas afectando los cultivos.

El ascenso de la Tmín, también podría afectar la producción de frutales que requiere de un número de horas – frío que probablemente no se alcance en el futuro, lo cual también se consti-tuye en un impacto sobre los rendimientos.

Las zonas altas podrían cambiar su potencial productivo hacia cultivos o forrajeras comerciales.

El promedio de las Tmáx se incrementa en 2ºC a 3°C y existe la probabilidad de que se presenten días muy calientes (>25°C). Esto significa mayor demanda de agua en el sistema que no podrá ser cubierta por la precipitación, al no experimentar cambios de consideración.

En el futuro, las zonas con déficit hídrico en el registro histórico empeorarán su condición debido a la mayor demanda en los sistemas productivos. Por ello, se debe pensar en tecnologías alternati-vas ya sea con apoyo de sistemas de riego, cultivos tolerantes a la sequía y/o cambios en los calenda-rios agrícolas que deberán ser analizados a mayor profundidad con más investigaciones.

La precipitación también se constituye en un factor condicionante de ciertas amenazas, tanto por el déficit hídrico como por intensidades altas. En general, los valores de precipitación máxima diaria no muestran cambios significativos, a excepción de algunos valles donde se enfrenta-rán tormentas de magnitud.

Es muy probable la ocurrencia de granizadas que afecten la producción agrícola. Los valles presen-tan una mayor probabilidad de formación de sis-temas convectivos. Asimismo, la zona de los Cintis muestra una tendencia descendente de la preci-pitación marcando un déficit hídrico durante el periodo de cultivo. El comportamiento en Gran Centro Potosí y Norte Potosí sigue este mismo patrón aunque en menor intensidad.

El análisis estadístico de la precipitación en las zonas presenta tendencia al retraso de la época de lluvias, intensificando la ocurrencia de su máxima precipitación. Esto implica que debe considerarse el riego complementario en las fases iniciales de los cultivos a secano. Sin embargo, algunas zonas parecen incrementar la proba-bilidad de presencia de años secos entre enero y marzo, lo cual es un factor muy complejo de exposición ya que la agricultura en estas zonas es principalmente a secano. Menor precipitación con incremento de temperaturas en la época de mayor requerimiento de agua en los cultivos, pondría en peligro la producción de la zona.

En general, en todas las zonas se observa alta dis-persión de los extremos climáticos, por lo tanto, deberán plantearse estrategias muy flexibles para contrarrestar sus efectos.

La temperatura presenta un constante ascenso, hecho que incidirá en la probabilidad de que los extremos históricos se conviertan en el futuro en registros normales.

Partiendo de la alta probabilidad de que los extremos de hoy podrían ser condiciones medias en el futuro, es importante profundizar el aná-lisis mediante la comparación espacial y/o tem-poral con análogos. También se recomienda el uso de otros sistemas de observación de senso-res remotos, con los que se obtienen índices que pueden ayudar a interpretar con mayor precisión los resultados.

Los resultados del presente estudio son insumos para analizar el impacto del cambio climático mediante la aplicación de modelos estocásticos o dinámicos calibrados u otros métodos de investi-

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Tabla 6.3.Descripcion cualitativa de los cambios esperados en los extremos climáticos hacia el 2050 para las mancomunidades analizadas. Descripcion cualitativa de los cambios esperados en los extremos climáticos hacia el 2050 para las mancomunidades

Tendencia ascendente leve. Descripcion cualitativa de los cambios esperados en los extremos climáticos hacia el 2050 para las mancomunidades

Tendencia ascendente intensa. Descripcion cualitativa de los cambios esperados en los extremos climáticos hacia el 2050 para las mancomunidades

Tendencia descendente leve. Descripcion cualitativa de los cambios esperados en los extremos climáticos hacia el 2050 para las mancomunidades

Tendencia descendente intensa. Cambios leves. Variable no analizada.

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Eventos extremos a partir de escenarios climáticos

250

gación (aplicados en producción agrícola, hidro-logía, etc.), reduciendo el nivel de incertidumbre.

Finalmente, en la Tabla 6.3 se realiza una síntesis cualitativa de los impactos esperados en las zonas de estudio.

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ione

s en

las

plan

icie

s de

dre

naje

, cor

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nerg

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pre

sión

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te p

ara

los s

ervi

cios

de

defe

nsa

civi

l y b

rigad

as d

e em

erge

ncia

.

HISTO

RICO

2020

2050

HISTO

RICO

2020

2050

N-D

N-D

N-D

E-ME-M

E-MSe

co23

,225

,026

,825

,025

,020

,2No

rmal

48,2

44,6

44,6

45,2

47,6

47,6

Hme

do28

,630

,428

,629

,827

,432

,1Se

co19

,626

,832

,122

,638

,136

,9No

rmal

51,8

51,8

48,2

47,6

42,9

38,1

Hme

do28

,621

,419

,629

,819

,025

,0Se

co23

,228

,612

,525

,023

,825

,0No

rmal

51,8

48,2

62,5

48,8

48,8

58,3

Hme

do25

,023

,225

,026

,227

,416

,7Se

co19

,626

,832

,122

,638

,136

,9No

rmal

51,8

51,8

48,2

47,6

42,9

38,1

Hme

do28

,621

,419

,629

,819

,025

,0Se

co23

,235

,733

,925

,023

,825

,0No

rmal

51,8

50,0

50,0

50,0

46,4

41,7

Hme

do25

,014

,316

,125

,029

,833

,3Se

co23

,223

,226

,825

,027

,426

,2No

rmal

50,0

48,2

42,9

48,8

52,4

50,0

Hme

do26

,828

,630

,426

,220

,223

,8Se

co19

,626

,832

,122

,638

,136

,9No

rmal

51,8

51,8

48,2

47,6

42,9

38,1

Hme

do28

,621

,419

,629

,819

,025

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,626

,832

,122

,638

,136

,9No

rmal

51,8

51,8

48,2

47,6

42,9

38,1

Hme

do28

,621

,419

,629

,819

,025

,0TIP

UANI

MUNIC

IPIO

APOL

O

GUAN

AY

IXIAM

AS

SAN

BUEN

AVEN

TURA

PROB

ABILI

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MBRE

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-M)

Tipo d

e Año

TACA

COMA

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I

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rael

núm

ero

deañ

ospr

omed

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elqu

eoc

urrir

ánu

evam

ente

laPr

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itaci

ónM

áxim

aEx

trem

are

gist

rada

enel

perio

dohi

stór

ico.

PERI

ODO

MUN

ICIP

IOM

in.

Med

.M

áx.

Min

.M

ed.

Máx

.M

in.

Med

.M

áx.

APOL

O16

2531

1525

3616

2538

GUAN

AY32

3842

2536

4525

3647

IXIA

MAS

2628

3025

3038

2330

40M

APIR

I 32

3842

2536

4525

3647

SAN

BUEN

AVEN

TURA

3141

5126

3951

2639

50TA

CACO

MA

58

133

813

38

14TE

OPON

TE

3238

4225

3645

2536

47TI

PUAN

I 32

3842

2536

4525

3647

2050

HISTÓR

ICO

2020

NM

ERO

DE D

ÍAS C

ON LL

UVIA

MUY

INTE

NSA

(MAY

OR A

20

mm

)

PERI

ODO

MUN

ICIP

IOM

in.

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.M

áx.

Min

.M

ed.

Máx

.M

in.

Med

.M

áx.

APOL

O57

101

136

5589

136

5687

134

GUAN

AY56

100

137

5389

133

5490

132

IXIA

MAS

8111

512

575

104

121

6998

115

MAP

IRI

5610

013

753

8913

354

9013

2SA

N BU

ENAV

ENTU

RA10

516

027

610

417

428

411

216

928

8TA

CACO

MA

3250

5627

4556

2447

60TE

OPON

TE

5610

013

753

8913

354

9013

2TI

PUAN

I 56

100

137

5389

133

5490

132

HISTÓR

ICO

2020

2050

PREC

IPIT

ACIÓ

N M

XIM

A EX

TREM

A AN

UAL

(mm

)

PERI

ODO

MUN

ICIP

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in.

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.M

áx.

Min

.M

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Máx

.M

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Med

.M

áx.

APOL

O13

1516

1215

1911

1519

GUAN

AY18

2224

1720

2517

2025

IXIA

MAS

1718

2115

1821

1420

25M

APIR

I 18

2224

1720

2517

2025

SAN

BUEN

AVEN

TURA

1924

2619

2325

1823

27TA

CACO

MA

89

107

910

79

10TE

OPON

TE

1822

2417

2025

1720

25TI

PUAN

I 18

2224

1720

2517

2025

2020

2050

ÍNDI

CE S

IMPL

E DE

INTE

NSID

AD D

IARI

A (m

m/d

ía)

HISTÓR

ICO

MUNIC

IPIOHis

tórico

2020

2050

APOLO

2317

18GU

ANAY

1217

18IXIA

MAS

109

9MA

PIRI

1217

18SAN

BENA

VENTUR

A35

3218

TACACO

MA9

87

TEOPON

TE 12

1718

TIPUA

NI 12

1718

PERIOD

O DE R

ETORNO

PP.

MAXIM

A EXTR

EMA (A

ÑOS)

Page 49: Análisis en municipios rurales de Bolivia - cebem.org · Mapa 5.52. Incremento de la temperatura por trimestre en 2050. Gran Centro Potosí Tomave Puna Betanzos Porco Caiza "D" Tinquipaya

Post

er 6

.2a.

Análisis en municipios rurales de Bolivia

253

Elpe

riodo

dere

torn

om

uest

rael

núm

ero

deañ

ospr

omed

ioen

elqu

eoc

urrir

ánu

evam

ente

laTe

mpe

ratu

raM

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aEx

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are

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TURA

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LA M

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MUN

IDAD

NO

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POTO

S

MUN

ICIP

IOHi

stór

ico20

2020

50SA

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DRO

DE

BUEN

A VI

STA

42

1TO

ROTO

RO7

21

SACA

CA15

53

CHAY

ANTA

3015

1CA

RIPU

YO30

151

POCO

ATA

3015

1AC

ASIO

12

72

PERI

ODO

DE

RETO

RNO

TEM

P. M

AX. E

XTRE

MA

(AÑO

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PERI

ODO

MUN

ICIP

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Máx

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in.

Med

.M

áx.

SAN

PEDR

O DE

BUEN

A VI

STA

34

44

55

57

7TO

ROTO

RO0

11

01

20

24

SACA

CA-1

0-9

-8-1

0-8

-7-8

-7-6

CHAY

ANTA

-6-5

-4-5

-4-3

-4-3

-2CA

RIPU

YO-6

-5-4

-5-4

-3-4

-3-2

POCO

ATA

-6-5

-4-5

-4-3

-4-3

-2AC

ASIO

-9

-7-7

-8-6

-6-7

-5-4

HIST

ÓRIC

O20

2020

50TE

MPE

RATU

RA M

ÍNIM

A EX

TREM

A AN

UAL (

°C)

PERI

ODO

MUN

ICIP

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Máx

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in.

Med

.M

áx.

SAN

PEDR

O DE

BUEN

A VI

STA

TORO

TORO

SACA

CA10

911

712

210

511

912

592

104

113

CHAY

ANTA

6269

8149

6379

2231

45CA

RIPU

YO62

6981

4963

7922

3145

POCO

ATA

6269

8149

6379

2231

45AC

ASIO

84

100

114

7083

9938

5062

HIST

ÓRIC

O20

2020

50

NO E

XIST

EN

DÍAS

CON

HEL

ADAS

(Tm

in <

0°C

)

PERI

ODO

MUN

ICIP

IOM

in.

Med

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Min

.M

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Máx

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in.

Med

.M

áx.

SAN

PEDR

O DE

BUEN

A VI

STA

3334

3534

3536

3637

38TO

ROTO

RO30

3132

3032

3432

3335

SACA

CA25

2529

2327

2825

2829

CHAY

ANTA

2324

2523

2425

2426

27CA

RIPU

YO23

2425

2324

2524

2627

POCO

ATA

2324

2523

2425

2426

27AC

ASIO

25

2730

2628

3028

2932

2020

2050

HIST

ÓRIC

OTE

MPE

RATU

RA M

XIM

A EX

TREM

A AN

UAL (

°C)

PERI

ODO

MUN

ICIP

IOM

in.

Med

.M

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Min

.M

ed.

Máx

.M

in.

Med

.M

áx.

SAN

PEDR

O DE

BUEN

A VI

STA

252

259

275

289

297

304

325

335

348

TORO

TORO

143

163

168

176

196

213

265

278

292

SACA

CA14

1928

1624

3371

9811

5CH

AYAN

TA0

00

00

10

26

CARI

PUYO

00

00

01

02

6PO

COAT

A0

00

00

10

26

ACAS

IO

27

137

1527

3347

68

HIST

ÓRIC

O20

2020

50NÚ

MER

O DE

DÍA

S CA

LIEN

TES

(Tm

ax >

25

°C)

APLI

CACI

ON

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S ÍN

DICE

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trem

a: S

irve

para

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cia

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s gol

pes

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su in

tens

idad

.Dí

as co

n he

lada

s: M

uest

ra s

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zona

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e tr

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l rie

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de h

elad

as y

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ión.

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de

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gar e

n la

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tecc

ión

cont

ra s

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as y

ola

s de

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or.

Días

de

vera

no: S

e ut

iliza

par

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s de

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or, e

s dec

ir, p

erm

ite id

entif

icar

per

iodo

s co

n Tm

áxex

trem

as.

Días

de

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tens

a: Id

entif

ica

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n dí

a: S

e us

a en

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culo

de

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idas

, cál

culo

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már

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s de

inun

daci

ón, p

erio

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de re

torn

o, e

tc.

ISID

: Mue

stra

la in

tens

idad

pro

med

io d

e llu

via

de u

na z

ona.

Page 50: Análisis en municipios rurales de Bolivia - cebem.org · Mapa 5.52. Incremento de la temperatura por trimestre en 2050. Gran Centro Potosí Tomave Puna Betanzos Porco Caiza "D" Tinquipaya

Post

er 6

.2b

. Eventos extremos a partir de escenarios climáticos

254

RESU

MEN

DE

LOS

IMPA

CTO

S EN

LA

MAN

COM

UN

IDAD

NO

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POTO

SÍ u

nici

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n el

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as p

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ctiv

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nsec

uenc

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s, a

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y so

cial

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o ne

gativ

as. L

a du

raci

ón d

e su

s pe

riodo

s cá

lidos

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stra

incr

emen

tos

de h

asta

100

día

s de

tem

pera

tura

s m

uy e

leva

das

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raci

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hist

óric

o, lo

cua

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rá e

l est

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sobr

e lo

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tivos

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ua. A

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lmen

te, l

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na p

rese

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ez, c

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calie

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cort

os, l

o qu

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dría

cam

biar

en

el fu

turo

. Lo

más

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que

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tem

pera

tura

s qu

e ho

y se

con

sider

an m

uy a

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n la

s no

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es e

n 20

50. E

ste

cam

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ta

mbi

én p

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n co

ntrib

uir

a la

pro

paga

ción

de

enfe

rmed

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tran

smiti

das

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ecto

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enf

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ansm

itida

s po

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gua

y po

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alim

ento

s pr

ovoc

ando

em

erge

ncia

s sa

nita

rias

may

ores

a la

s ac

tual

es.

No

se p

revé

n ca

mbi

os s

igni

ficat

ivos

en

las

torm

enta

s m

uy in

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as, p

ero

las p

reci

pita

cion

es q

ue h

oy se

con

sider

an e

xtre

mas

pod

rían

ser m

ás c

omun

es e

n el

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turo

. Los

año

s se

torn

aría

n m

ás s

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al i

nici

o de

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poca

de

lluvi

as y

más

húm

edos

en

el p

ico

de la

est

ació

n de

lluv

ias.

De

esta

man

era

los ú

ltim

os m

eses

del

o se

tend

ría u

na m

ayor

dem

anda

eva

pora

tiva,

lo q

ue d

aría

luga

r a u

na te

nden

cia

a m

enor

esc

orre

ntía

en

ríos (

sequ

ías)

y a

ltas

prob

abili

dade

s de

frac

aso

de lo

s cu

ltivo

s a

seca

no. L

as a

veni

das

tiene

n un

a el

evad

a pr

obab

ilida

d de

ocu

rren

cia

en lo

s prim

eros

mes

es d

el a

ño e

spec

ialm

ente

en

mun

icip

ios

con

pend

ient

esel

evad

as, l

o cu

al ta

mbi

én e

leva

rá e

l rie

sgo

de d

años

a la

s in

frae

stru

ctur

as, a

la p

obla

ción

hum

ana

y ta

mbi

én a

los

agro

ecos

istem

as. E

n lo

s prim

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mes

es d

el

año,

alg

unos

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s ta

mbi

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odría

n pr

esen

tars

e m

uy s

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, por

lo q

ue s

e re

quie

re e

star

pre

para

dos

para

am

bos

extr

emos

.

OCUR

RENC

IA D

E EX

TREM

OS C

LIM

TICO

S RE

LACI

ONAD

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A PR

ECIP

ITAC

IN

EN L

A M

ANCO

MUN

IDAD

NOR

TE P

OTOS

MUNIC

IPIO

Histór

ico202

0205

0SA

N PED

RO DE

BU

ENA V

ISTA

1513

12TO

ROTO

RO30

2828

SACA

CA13

109

CHAY

ANTA

8

45

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Page 51: Análisis en municipios rurales de Bolivia - cebem.org · Mapa 5.52. Incremento de la temperatura por trimestre en 2050. Gran Centro Potosí Tomave Puna Betanzos Porco Caiza "D" Tinquipaya

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191

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252

180

201

245

140

175

205

191

218

252

180

201

245

140

175

205

248

267

291

215

255

275

170

195

225

245

270

298

230

255

288

170

195

225

245

270

298

230

255

288

170

195

225

245

270

298

230

255

288

170

195

225

245

270

298

230

255

288

170

195

225

ÓÍ

2123

2323

2424

2325

2622

2426

2325

2623

2627

2224

2623

2526

2326

2723

2526

2426

2624

2728

2123

2323

2424

2325

2622

2327

2426

2623

2628

2123

2323

2424

2325

26

2223

2724

2626

2326

28

Ó

00

20

14

02

60

01

01

40

26

00

10

14

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60

04

01

40

26

00

20

14

02

60

03

01

40

15

00

20

14

02

6

00

30

14

01

5

ÓÍ

NÚM

ERO

DE DÍAS MUY

CAL

IENTES

Ó

Elpe

riodo

dere

torn

om

uest

rael

núm

ero

deañ

ospr

omed

ioen

elqu

eoc

urrir

ánu

evam

ente

laTe

mpe

ratu

raM

áxim

aEx

trem

are

gist

rada

enel

perio

dohi

stór

ico.

93

25

22

52

28

42

93

210

42

93

2

104

2

Page 52: Análisis en municipios rurales de Bolivia - cebem.org · Mapa 5.52. Incremento de la temperatura por trimestre en 2050. Gran Centro Potosí Tomave Puna Betanzos Porco Caiza "D" Tinquipaya

Post

er 6

.3b.

Eventos extremos a partir de escenarios climáticos

256

En e

l ter

ritor

io d

e la

Man

com

unid

ad A

ymar

as S

in F

ront

eras

con

tinua

rá la

tend

enci

a al

incr

emen

to d

e la

s te

mpe

ratu

ras m

áxim

as y

mín

imas

. Sin

em

barg

o, e

s po

sible

en

fren

tar d

ías

con

alta

inso

laci

ón, e

spec

ialm

ente

al i

nici

o de

la é

poca

de

culti

vo (n

ovie

mbr

e a

dici

embr

e) c

uand

o la

pre

cipi

taci

ón ti

ende

a re

duci

r, po

r lo

que

habr

ía

men

or n

ubos

idad

y m

ayor

inci

denc

ia d

e ra

diac

ión.

Exi

ste

alta

pro

babi

lidad

de

redu

cir

el n

úmer

o de

día

s co

n he

lada

s, m

ejor

ando

la a

ptitu

d ag

rícol

a co

n la

s am

enaz

as la

tent

es d

e he

lada

s y

sequ

ías.

Dur

ante

el v

eran

o se

rá p

osib

le in

trod

ucir

nuev

os c

ultiv

os y

nue

va v

eget

ació

n sil

vest

re p

odría

n m

igra

r a

zona

s de

may

or

altit

ud, p

ero

sufr

ir da

ños

dura

nte

el in

vier

no p

or la

s he

lada

s qu

e to

daví

a se

rán

muy

inte

nsas

. Per

man

ecer

á la

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ca d

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tiaje

con

baj

a di

spon

ibili

dad

de fo

rraj

e pa

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l gan

ado.

Deb

e co

nsid

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se e

l rie

sgo

late

nte

de p

robl

emas

zoo

y f

itosa

nita

rios

debi

do a

l pro

ceso

de

adap

taci

ón n

atur

al d

e pa

tóge

nos

y ve

ctor

es a

los

cam

bios

en

los

rang

os d

e te

mpe

ratu

ra m

ínim

as, l

o qu

e no

per

mite

con

trol

ar la

em

erge

ncia

de

ésto

s. P

or o

tra

part

e, la

s te

mpe

ratu

ras

ya n

o se

rán

limita

ntes

par

a la

ag

ricul

tura

en

vera

no.

Las

prec

ipita

cion

es e

xtre

mas

pod

rían

ser

más

fre

cuen

tes

por

la m

ayor

pre

senc

ia d

e ev

ento

s co

nvec

tivos

de

repe

ntin

a fo

rmac

ión.

La

pers

pect

iva

de te

ner a

ños

más

sec

os a

l ini

cio

de la

épo

ca d

e llu

vias

se

incr

emen

tará

y e

s pr

obab

le la

men

or c

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ad d

e añ

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on ll

uvia

suf

icie

nte

en e

sta

époc

a. L

a am

enaz

a de

seq

uía

tam

bién

se

incr

emen

ta d

uran

te la

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e llu

vias

, así

com

o la

pro

babi

lidad

de

enfr

enta

r año

s se

cos.

En

esta

zon

a de

berá

con

sider

arse

co

mo

prio

ridad

el m

anej

o de

agu

a, ta

nto

para

rieg

o co

mo

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con

sum

o an

imal

.

Elpe

riodo

dere

torn

om

uest

rael

núm

ero

deañ

ospr

omed

ioen

elqu

eoc

urrir

ánu

evam

ente

laPr

ecip

itaci

ónM

áxim

aEx

trem

are

gist

rada

enel

perio

dohi

stór

ico.

OCUR

RENC

IA D

E EX

TREM

OS C

LIM

TICO

S RE

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ONAD

OS C

ON L

A PR

ECIP

ITAC

IN

EN L

A MA

NCOM

UNID

AD A

YMAR

AS S

IN F

RONT

ERAS

98

1012

1314

1213

1411

1112

98

1012

1213

98

10

1212

13

02,

56

02

60

28

02

80

29

02

110

28

02

90

211

00

20

13

01

60

2,5

60

26

02

80

37

03

70

39

02,

56

02

60

28

03

70

37

03

9

Ó

Í

1928

349

2639

927

4014

2439

1525

4018

2439

1424

3915

2540

1824

3912

2033

1321

3419

2436

1928

349

2639

927

4018

3337

1632

3716

3237

1928

349

2639

927

40

1833

3716

3237

1632

37

Ó

Ó

67

105

610

56

114

57

36

84

69

45

73

68

46

94

68

46

84

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67

105

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115

67

45

83

59

67

105

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56

11

56

74

58

35

9

Ó

Í

Seco

19,6

25,0

30,4

25,0

31,0

25,0

Norm

al48

,250

,050

,045

,253

,660

,7H

medo

32,1

25,0

19,6

29,8

15,5

14,3

Seco

24,6

30,0

33,4

25,0

31,0

25,0

Norm

al58

,260

,050

,045

,253

,660

,7H

medo

27,1

20,0

17,6

29,8

15,5

14,3

Seco

24,6

30,0

33,4

25,0

31,0

25,0

Norm

al58

,260

,050

,045

,253

,660

,7H

medo

27,1

20,0

17,6

29,8

15,5

14,3

Seco

10,7

37,5

46,4

26,2

45,2

48,8

Norm

al50

,014

,317

,933

,342

,942

,9H

medo

39,3

48,2

35,7

40,5

11,9

8,3Se

co19

,625

,030

,425

,031

,025

,0No

rmal

48,2

50,0

50,0

45,2

53,6

60,7

Hme

do32

,125

,019

,629

,815

,514

,3Se

co10

,737

,546

,426

,245

,248

,8No

rmal

50,0

14,3

17,9

33,3

42,9

42,9

Hme

do39

,348

,235

,740

,511

,98,3

Seco

19,6

25,0

30,4

25,0

31,0

25,0

Norm

al48

,250

,050

,045

,253

,660

,7H

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32,1

25,0

19,6

29,8

15,5

14,3

Seco

10,7

37,5

46,4

26,2

45,2

48,8

Norm

al50

,014

,317

,933

,342

,942

,9H

medo

39,3

48,2

35,7

40,5

11,9

8,3

PROB

ABILI

DAD D

E OCU

RREN

CIA (%

) DE U

N TIPO

DE AÑ

O HID

ROLÓ

GICO

EN LO

S PE

RIODO

S NOV

IEMBR

E DICI

EMBR

E (N-

D) Y

ENER

O A M

ARZO

(E-M

)Ay

mar

as S

in F

ront

eras

Page 53: Análisis en municipios rurales de Bolivia - cebem.org · Mapa 5.52. Incremento de la temperatura por trimestre en 2050. Gran Centro Potosí Tomave Puna Betanzos Porco Caiza "D" Tinquipaya

Post

er 6

.4a.

Análisis en municipios rurales de Bolivia

257

Gra

n C

entro

Pot

osí

Page 54: Análisis en municipios rurales de Bolivia - cebem.org · Mapa 5.52. Incremento de la temperatura por trimestre en 2050. Gran Centro Potosí Tomave Puna Betanzos Porco Caiza "D" Tinquipaya

Post

er 6

.4b.

Eventos extremos a partir de escenarios climáticos

258

RESU

MEN

DE

LOS

IMPA

CTO

S EN

GRA

N C

ENTR

O P

OTO

SÍEn

laM

anco

mun

idad

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nCe

ntro

dePo

tosí

sere

duci

rála

inte

nsid

adde

las

hela

das.

Laca

ntid

adde

días

muy

calie

ntes

incr

emen

tasi

gnifi

cativ

amen

te,p

orlo

que

aum

enta

rála

dem

anda

deag

ua.A

unqu

ela

tem

pera

tura

máx

ima

nose

elev

ará

sign

ifica

tivam

ente

,los

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dos

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ntes

será

nm

ásla

rgos

.Est

eca

mbi

oim

plic

apr

obab

les

mig

raci

ones

delo

sec

osist

emas

yde

los

siste

mas

prod

uctiv

os.A

ctua

lmen

te,l

azo

naes

árid

aco

npe

riodo

sca

lient

esco

rtos

,per

opr

obab

lem

ente

cam

bie

este

patr

ónen

elfu

turo

.Los

últim

osm

eses

dela

ñose

tend

ríam

enor

prec

ipita

ción

con

una

may

orde

man

daev

apor

ativ

apo

rlas

tem

pera

tura

sel

evad

asdu

rant

epe

riodo

sla

rgos

,lo

que

daría

luga

raun

are

ducc

ión

delc

auda

len

los

ríos.

Porl

aoc

urre

ncia

dese

quía

s,ex

iste

alta

prob

abili

dad

depé

rdid

aen

culti

vos

ase

cano

.En

elpe

riodo

dem

ayor

prec

ipita

ción

(ene

roa

mar

zo)

exist

em

ayor

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abili

dad

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urre

ncia

dem

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orra

s,es

peci

alm

ente

enlo

sm

unic

ipio

squ

etie

nen

pend

ient

esel

evad

as,l

oqu

eaf

ecta

rála

infr

aest

ruct

ura,

losa

sent

amie

ntos

hum

anao

sy

sus

agro

ecos

istem

as.

Elpe

riodo

dere

torn

om

uest

rael

núm

ero

deañ

ospr

omed

ioen

elqu

eoc

urrir

ánu

evam

ente

laPr

ecip

itaci

ónM

áxim

aEx

trem

are

gist

rada

enel

perio

dohi

stór

ico.

Ó

MUNI

CIPIO

Histó

rico

2020

2050

BETA

NZOS

1514

12CA

IZA D

3637

30CH

AQUI

1513

12PO

RCO

1918

15PU

NA36

3428

TACO

BAMB

A19

1815

TINQU

IPAYA

31

3024

TOMA

VE19

1815

URMI

RI19

1815

YOCA

LLA19

1815

PERIO

DO DE

RETO

RNO

PP. M

AXIM

A EXT

REMA

(AÑO

S)

PER

IOD

OM

UN

ICIP

IOM

in.

Me

d.

Máx

.M

in.

Me

d.

Máx

.M

in.

Me

d.

Máx

.B

ETA

NZO

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47

04

70

47

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IZA

D0

4,5

90

4,5

10

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,51

0C

HA

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57

15

81

58

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RC

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13

50

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03

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38

03

,57

03

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CO

BA

MB

A1

35

03

70

37

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QU

IPA

YA

1

47

14

71

47

TOM

AV

E1

35

03

70

37

UR

MIR

I1

35

03

70

37

YO

CA

LLA

13

50

37

03

7

20

50

HIS

TÓR

ICO

20

20

NM

ERO

DE

DÍA

S C

ON

LLU

VIA

MU

Y IN

TEN

SA (

MA

YO

R A

20

mm

)

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IOD

OM

UN

ICIP

IOM

in.

Med

.M

áx.

Min

.M

ed.

Máx

.M

in.

Med

.M

áx.

BET

AN

ZOS

2336

4322

3743

1933

44CA

IZA

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3863

1941

6219

4166

CHA

QU

I23

3440

2335

3922

3640

POR

CO

2127

3820

2836

1928

39PU

NA

1728

4117

3341

1732

44TA

COB

AM

BA

2127

3820

2836

1928

39TI

NQ

UIP

AYA

21

4059

2037

6521

3866

TOM

AV

E21

2738

2028

3619

2839

UR

MIR

I21

2738

2028

3619

2839

YOCA

LLA

2127

3820

2836

1928

39

2020

2050

HIS

TÓR

ICO

PREC

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ACI

ÓN

MX

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A A

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(m

m)

PER

IOD

OM

UN

ICIP

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Min

.M

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Máx

.M

in.

Med

.M

áx.

BET

AN

ZOS

68

95

810

58

10CA

IZA

D6

914

710

147

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CHA

QU

I5

68

56

95

69

POR

CO

56

84

68

46

9PU

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56

95

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COB

AM

BA

56

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AYA

6

711

67

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LLA

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9

HIS

TÓR

ICO

2020

2050

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ICE

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mm

/día

)

MUN

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HIST

ÓRIC

O 2

020

2050

HIST

ÓRIC

O 20

20

205

0 N-

D

N-

D

N-D

E-M

E-M

E-M

Seco

10,7

32,1

32,1

22,6

26,2

23,8

Norm

al60

,748

,250

,047

,652

,453

,6H

med

o28

,619

,617

,929

,821

,422

,6Se

co25

,021

,421

,425

,028

,628

,6No

rmal

50,0

35,7

46,4

50,0

52,4

51,2

Hm

edo

25,0

42,9

32,1

25,0

19,0

20,2

Seco

25,0

32,1

37,5

25,0

26,2

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9PU

NA

56

95

69

56

10TA

COB

AM

BA

56

84

68

46

9TI

NQ

UIP

AYA

6

711

67

106

711

TOM

AV

E5

68

46

84

69

UR

MIR

I5

68

46

84

69

YOCA

LLA

56

84

68

46

9

HIS

TÓR

ICO

2020

2050

ÍND

ICE

SIM

PLE

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INTE

NSI

DA

D D

IAR

IA (

mm

/día

)

MUN

ICIP

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HIST

ÓRIC

O 2

020

2050

HIST

ÓRIC

O 20

20

205

0 N-

D

N-

D

N-D

E-M

E-M

E-M

Seco

10,7

32,1

32,1

22,6

26,2

23,8

Norm

al60

,748

,250

,047

,652

,453

,6H

med

o28

,619

,617

,929

,821

,422

,6Se

co25

,021

,421

,425

,028

,628

,6No

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50,0

35,7

46,4

50,0

52,4

51,2

Hm

edo

25,0

42,9

32,1

25,0

19,0

20,2

Seco

25,0

32,1

37,5

25,0

26,2

28,6

Norm

al50

,042

,946

,450

,047

,644

,0H

med

o25

,025

,016

,125

,026

,227

,4Se

co10

,737

,546

,426

,245

,248

,8No

rmal

50,0

14,3

17,9

33,3

42,9

42,9

Hm

edo

39,3

48,2

35,7

40,5

11,9

8,3

Seco

21,4

23,2

33,9

25,0

17,9

16,7

Norm

al53

,646

,441

,147

,656

,051

,2H

med

o25

,030

,425

,027

,426

,232

,1Se

co23

,225

,026

,822

,621

,419

,0No

rmal

50,0

39,3

48,2

51,2

59,5

56,0

Hm

edo

26,8

35,7

25,0

26,2

19,0

25,0

Seco

23,2

25,0

26,8

22,6

21,4

19,0

Norm

al50

,039

,348

,251

,259

,556

,0H

med

o26

,835

,725

,026

,219

,025

,0Se

co23

,225

,026

,822

,621

,419

,0No

rmal

50,0

39,3

48,2

51,2

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56,0

Hm

edo

26,8

35,7

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26,2

19,0

25,0

Seco

23,2

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19,0

Norm

al50

,039

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,251

,259

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,219

,025

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co23

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50,0

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59,5

56,0

Hm

edo

26,8

35,7

25,0

26,2

19,0

25,0

YOCA

LLA

TOM

AVE

PROB

ABIL

IDAD

DE

OCUR

RENC

IA (%

) DE

UN T

IPO

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ÑO H

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N LO

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CIEM

BRE

(N-D

) Y E

NERO

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(E-M

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NZOS

CAIZ

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CHAQ

PORC

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PUNA

TACO

BAM

BA

TING

UIPA

YA

URM

IRI

Í

Page 55: Análisis en municipios rurales de Bolivia - cebem.org · Mapa 5.52. Incremento de la temperatura por trimestre en 2050. Gran Centro Potosí Tomave Puna Betanzos Porco Caiza "D" Tinquipaya

Post

er 6

.5a.

Análisis en municipios rurales de Bolivia

259

APLI

CACI

ON

ES Y

USO

S DE

LO

S IN

DICE

STm

ínex

trem

a: S

irve

para

cal

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r la

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cia

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pes

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su in

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.Dí

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Sirv

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s de

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e tr

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ón c

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ara

eval

uar p

roba

bles

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, es d

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per

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tific

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Tmáx

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emas

. Dí

as d

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muy

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LA

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TIS

MUN

ICIPI

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stóric

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2020

50CA

MAR

GO20

92

CULP

INA

107

1IN

CAHU

ASI

107

1LA

S CAR

RERA

S20

92

SAN

LUCA

S20

92

VILL

A AB

ECIA

209

2

PERI

ODO

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TORN

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REM

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DOM

UNICI

PIOM

in.M

ed.

Máx

.M

in.M

ed.

Máx

.M

in.M

ed.

Máx

.CA

MAR

GO4

67

47

146

910

CULP

INA

46

74

714

69

10IN

CAHU

ASI

46

74

714

69

10LA

S CAR

RERA

S4

67

47

146

910

SAN

LUCA

S4

67

47

146

910

VILL

A AB

ECIA

46

74

714

69

10

HIST

ÓRICO

2020

2050

TEM

PERA

TURA

MÍN

IMA

EXTR

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L (°C

)

PERIO

DOM

UNICI

PIOM

in.M

ed.

Máx

.M

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ed.

Máx

.M

in.M

ed.

Máx

.CA

MAR

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914

615

715

917

719

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327

6CU

LPIN

A13

2027

2535

4866

8594

INCA

HUAS

I 13

2027

2535

4866

8594

LAS C

ARRE

RAS

129

146

157

159

177

195

230

253

276

SAN

LUCA

S12

914

615

715

917

719

523

025

327

6VI

LLA

ABEC

IA12

914

615

715

917

719

523

025

327

6

2050

HIST

ÓRICO

2020

NÚM

ERO

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ÍAS C

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Tmax

> 25

°C)

PERIO

DOM

UNICI

PIOM

in.M

ed.

Máx

.M

in.M

ed.

Máx

.M

in.M

ed.

Máx

.CA

MAR

GO30

3233

3132

3432

3335

CULP

INA

2829

3029

3031

3031

33IN

CAHU

ASI

2829

3029

3031

3031

33LA

S CAR

RERA

S28

2930

2930

3130

3133

SAN

LUCA

S30

3233

3132

3432

3335

VILL

A AB

ECIA

3032

3331

3234

3233

35

HIST

ÓRICO

2020

2050

TEM

PERA

TURA

MXIM

A EX

TREM

A ANU

AL (°

C)

PERI

ODO

MUN

ICIPIO

Min.

Med

.M

áx.

Min.

Med

.M

áx.

Min.

Med

.M

áx.

CAM

ARGO

5862

7342

5568

2236

47CU

LPIN

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7289

4357

7021

3043

INCA

HUAS

I 66

7289

4357

7021

3043

LAS C

ARRE

RAS

5862

7342

5568

2236

47SA

N LU

CAS

5862

7342

5568

2236

47VI

LLA

ABEC

IA58

6273

4255

6822

3647

HIST

ÓRICO

2020

2050

DÍAS

CON

HELA

DAS (

Tmin

< 0°C

)

SE P

RESE

NTAN

LOS

LIM

ITES

DE

OCUR

RENC

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O EX

TREM

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L EN

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EN

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COM

O M

ÍNIM

O 58

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S CO

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MPE

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< 0

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M

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S Y

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ICIP

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O M

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RENT

E 22

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DE 3

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COM

O M

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O SE

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RENT

EN 4

7 DÍ

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TEM

PERA

TURA

S. E

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S CO

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LA Z

ONA

CASI

EN

UN M

ES.

Page 56: Análisis en municipios rurales de Bolivia - cebem.org · Mapa 5.52. Incremento de la temperatura por trimestre en 2050. Gran Centro Potosí Tomave Puna Betanzos Porco Caiza "D" Tinquipaya

Post

er 6

.5b.

Eventos extremos a partir de escenarios climáticos

260

RESU

MEN

DE

LOS

IMPA

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S EN

LA

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UN

IDAD

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TIS

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la c

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poca

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. La

cant

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crem

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sig

nific

ativ

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te,

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én r

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la p

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rovo

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o m

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rés

hídr

ico

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s cu

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s ca

lient

es s

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mbi

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mig

raci

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de

los

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istem

as y

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pro

duct

ivos

, pe

ro f

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talm

ente

po

dría

ten

er c

onse

cuen

cias

san

itaria

s, a

gríc

olas

y s

ocia

les

e in

crem

enta

r la

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erge

ncia

s po

r br

otes

de

algu

nas

epid

emia

s. A

ctua

lmen

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la z

ona

enfr

enta

m

ucho

s pr

oble

mas

por

su

alta

arid

ez, p

ero

la d

urac

ión

de lo

s pe

riodo

s ca

lient

es e

s co

rto,

lo

que

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able

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te c

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ará

en e

l fut

uro.

No

se e

sper

an c

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os

signi

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ivos

en

la m

agni

tud

y fr

ecue

ncia

de

las

torm

enta

s y,

en g

ener

al,

los

años

se

torn

aría

n m

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. De

est

a m

aner

a, l

a zo

na e

nfre

ntar

á se

quía

s pe

rman

ente

s qu

e co

mpl

icar

án su

sist

ema

prod

uctiv

o. E

sto

podr

ía re

duci

r la

cobe

rtur

a ve

geta

l del

suel

o.

Elpe

riodo

dere

torn

om

uest

rael

núm

ero

deañ

ospr

omed

ioen

elqu

eoc

urrir

ánu

evam

ente

laPr

ecip

itaci

ónM

áxim

aEx

trem

are

gist

rada

enel

perio

dohi

stór

ico.

MUNIC

IPIOHis

tórico

2020

2050

CAMA

RGO

3240

45CU

LPINA

1012

14INC

AHUA

SI 10

1214

LAS CA

RRERA

S 15

1414

SAN LU

CAS

1314

15VIL

LA AB

ECIA

1518

16

PERIOD

O DE R

ETORN

O PP.

MAXIM

A EXTR

EMA (

AÑOS

)

OCUR

RENC

IA D

E EX

TREM

OS C

LIM

TICO

S RE

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ONAD

OS C

ON L

A PR

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ITAC

IN

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A MA

NCOM

UNID

AD C

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S

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ODO

MUN

ICIP

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in.

Med

.M

áx.

Min

.M

ed.

Máx

.M

in.

Med

.M

áx.

CAM

ARGO

1

58

15

81

59

CULP

INA

03

60

36

03

8IN

CAHU

ASI

03

60

36

03

8LA

S CA

RRER

AS

02,

56

02

60

2,5

6SA

N LU

CAS

15

81

58

15

9VI

LLA

ABEC

IA

04

80

46

04

7

HIST

ÓRI

CO20

20

NM

ERO

DE D

ÍAS

CON

LLUV

IA M

UY IN

TENS

A (M

AYOR

A 2

0 m

m)

2050

PERI

ODO

MUN

ICIP

IOM

in.

Med

.M

áx.

Min

.M

ed.

Máx

.M

in.

Med

.M

áx.

CAM

ARGO

19

3755

1933

4419

3350

CULP

INA

2026

4216

2642

1526

40IN

CAHU

ASI

2026

4216

2642

1526

40LA

S CA

RRER

AS

1828

3618

2939

1728

40SA

N LU

CAS

2235

4922

3751

2236

49VI

LLA

ABEC

IA

1829

5718

2855

1828

57

PREC

IPIT

ACIÓ

N M

XIM

A EX

TREM

A AN

UAL

(mm

)

2020

2050

HIST

ÓRI

CO

PERI

ODO

MUN

ICIP

IOM

in.

Med

.M

áx.

Min

.M

ed.

Máx

.M

in.

Med

.M

áx.

CAM

ARGO

6

912

68

106

89

CULP

INA

67

105

710

57

10IN

CAHU

ASI

67

105

710

57

10LA

S CAR

RERA

S 6

811

68

116

811

SAN

LUCA

S8

912

79

127

912

VILL

A AB

ECIA

8

912

69

146

914

ÍNDI

CE SI

MPL

E DE

INTE

NSID

AD D

IARI

A (m

m/d

ía)

HIST

ORIC

O20

2020

50

MUNIC

IPIOTipo

de Año

HISTÓR

ICO

2020

2050

HISTÓR

ICO

2020

2050

N-DN-D

N-DE-M

E-ME-M

Seco

25,030,4

26,825,0

38,133,3

Normal

50,057,1

60,750,0

51,256,0

Hmedo

25,012,5

12,525,0

10,710,7

Seco

23,230,4

32,125,0

32,129,8

Normal

50,050,0

53,648,8

41,741,7

Hmedo

26,819,6

14,326,2

26,228,6

Seco

23,230,4

32,125,0

32,129,8

Normal

50,050,0

53,648,8

41,741,7

Hmedo

26,819,6

14,326,2

26,228,6

Seco

25,040,3

40,325,0

41,041,0

Normal

38,230,6

32,050,0

39,231,4

Hmedo

37,729,5

28,025,7

20,328,3

Seco

23,223,2

25,023,8

34,534,5

Normal

50,055,4

55,450,0

41,740,5

Hmedo

26,821,4

19,626,2

23,825,0

Seco

23,225,0

30,416,7

32,132,1

Normal

50,048,2

46,457,1

52,453,6

Hmedo

26,826,8

23,226,2

15,514,3

PROBAB

ILIDAD

DE OC

URREN

CIA (%

) DE UN

TIPO D

E AÑO

HIDRO

LÓGICO

EN LO

S PER

IODOS

NOVIE

MBRE

DICIEM

BRE (N

-D) Y E

NERO A

MARZO

(E-M)

CAMARG

O

CULPIN

A

INCAHU

ASI

CARRER

AS

SN LUC

AS

V.ABEC

IA

Page 57: Análisis en municipios rurales de Bolivia - cebem.org · Mapa 5.52. Incremento de la temperatura por trimestre en 2050. Gran Centro Potosí Tomave Puna Betanzos Porco Caiza "D" Tinquipaya

Post

er 6

.6a.

Análisis en municipios rurales de Bolivia

261

APLI

CACI

ON

ES Y

USO

S DE

LO

S IN

DICE

STm

ínex

trem

a: S

irve

para

cal

cula

r la

impo

rtan

cia

de lo

s gol

pes

de fr

ío y

su in

tens

idad

.Dí

as co

n he

lada

s: M

uest

ra s

i la

zona

deb

e tr

abaj

ar e

l rie

sgo

de h

elad

as y

su d

urac

ión.

Tmáx

extr

ema:

Sirv

e pa

ra c

alcu

lar l

a in

tens

idad

de

los g

olpe

s de

cal

or y

a q

ué n

ivel

de

trab

ajo

se d

eber

á lle

gar e

n la

pro

tecc

ión

cont

ra s

equí

as y

ola

s de

cal

or.

Días

de

vera

no: S

e ut

iliza

par

a ev

alua

r pro

babl

es g

olpe

s de

cal

or, e

s dec

ir, p

erm

ite id

entif

icar

per

iodo

s co

n Tm

áxex

trem

as.

Días

de

lluvi

a m

uy in

tens

a: Id

entif

ica

días

con

lluv

ias

inte

nsas

par

a al

erta

r sob

re p

roba

bles

inun

daci

ones

.PP

máx

en u

n dí

a: S

e us

a en

cál

culo

de

aven

idas

, cál

culo

de

már

gene

s de

inun

daci

ón, p

erio

dos

de re

torn

o, e

tc.

ISID

: Mue

stra

la in

tens

idad

pro

med

io d

e llu

via

de u

na z

ona.

Elpe

riodo

dere

torn

om

uest

rael

núm

ero

deañ

ospr

omed

ioen

elqu

eoc

urrir

ánu

evam

ente

laTe

mpe

ratu

raM

áxim

aEx

trem

are

gist

rada

enel

perio

dohi

stór

ico.

MUN

ICIPI

OHi

stóric

o20

2020

50TA

COPA

YA9

32

TAPA

CARI

93

2AR

QUE

93

2BO

LIVAR

93

2SIC

AYA

93

2

PERI

ODO

DE RE

TORN

OTE

MP.

MAX

. EXT

REM

A (A

ÑOS)

OCUR

RENC

IA D

E EX

TREM

OS C

LIM

TICO

S RE

LACI

ONAD

OS C

ON L

A TE

MPE

RATU

RAEN

LA

MAN

COM

UNID

AD R

EGI

NAN

DINA

DE

COCH

ABAM

BA

PERIO

DOMU

NICIPI

OMi

n.Me

d.Má

x.Mi

n.Me

d.Má

x.Mi

n.Me

d.Má

x.TA

COPA

YA-18

-17-15

-18-16

-11-16

-15-9

TAPA

CARI

-18-17

-15-18

-16-11

-16-15

-9AR

QUE

-18-17

-15-18

-16-11

-16-15

-9BO

LÍVAR

-18-17

-15-18

-16-11

-16-15

-9SIC

AYA

-18-17

-15-18

-16-11

-16-15

-9

HISTÓ

RICO

2020

2050

TEMP

ERAT

URA M

ÍNIMA

EXTR

EMA A

NUAL

(°C)

PERIO

DOMU

NICIPI

OMi

n.Me

d.Má

x.Mi

n.Me

d.Má

x.Mi

n.Me

d.Má

x.TA

COPA

YA0

02

01

40

26

TAPA

CARI

00

20

14

02

6AR

QUE

00

20

14

02

6BO

LÍVAR

00

20

14

02

6SIC

AYA

00

20

14

02

6

2050

HISTÓ

RICO

2020

NÚME

RO DE

DÍAS

CALIE

NTES

(Tma

x > 25

°C)

PERIO

DOMU

NICIPI

OMi

n.Me

d.Má

x.Mi

n.Me

d.Má

x.Mi

n.Me

d.Má

x.TA

COPA

YA21

2323

2324

2423

2526

TAPA

CARI

2123

2323

2424

2325

26AR

QUE

2123

2323

2424

2325

26BO

LÍVAR

2123

2323

2424

2325

26SIC

AYA

2123

2323

2424

2325

26

HISTÓ

RICO

2020

2050

TEMP

ERAT

URA M

XIMA E

XTRE

MA AN

UAL (

°C)

PERIO

DOMU

NICIPI

OMi

n.Me

d.Má

x.Mi

n.Me

d.Má

x.Mi

n.Me

d.Má

x.TA

COPA

YA24

527

029

823

025

528

817

019

522

5TA

PACA

RI24

527

029

823

025

528

817

019

522

5AR

QUE

245

270

298

230

255

288

170

195

225

BOLÍV

AR24

527

029

823

025

528

817

019

522

5SIC

AYA

245

270

298

230

255

288

170

195

225

HISTÓ

RICO

2020

2050

DÍAS C

ON HE

LADA

S (Tm

in < 0

°C)

SE PRES

ENTAN

LOS LIM

ITES DE

OCURR

ENCIA D

EL EVEN

TO EXT

REMO

DEL EN

CABEZA

DO, PO

R EJEM

PLO PA

RA EL C

ASO DE

L NÚM

ERO DE

DÍAS CO

N HEL

ADAS E

N LOS

MUNIC

IPIOS, L

A TABL

A MUES

TRA QU

E DURA

NTE EL

REGISTR

O HIS

TÓRICO

SE ENF

RENTAR

ON EN

BOLÍVA

R COM

O MÍNIM

O 245 D

ÍAS CO

N TEM

PERATU

RAS < 0

°C, COM

O MÁXI

MO 298

DÍAS Y

QUE LA

MEDIA

NA DE

L REG

ISTRO F

UE DE

270 DIA

S. CON

LA MIS

MA LÓ

GICA P

ARA 205

0, SE ES

PERA Q

UE COM

O MÍN

IMO SE

TENGAN

170 DÍA

S CON T

EMPER

ATURAS

< 0 °C,

UNA M

EDIANA

DE 19

5 DÍAS

Y CO

MO MÁ

XIMO 2

25 DÍAS

CON E

SAS TEM

PERATU

RAS.

Page 58: Análisis en municipios rurales de Bolivia - cebem.org · Mapa 5.52. Incremento de la temperatura por trimestre en 2050. Gran Centro Potosí Tomave Puna Betanzos Porco Caiza "D" Tinquipaya

Post

er 6

.6b.

Eventos extremos a partir de escenarios climáticos

262

RESU

MEN

DE

LOS

IMPA

CTO

S EN

LA

REGI

ON

AN

DIN

A DE

CO

CHAB

AMBA

Enla

Man

com

unid

adRe

gión

Andi

nade

Coch

abam

baco

ntin

uará

late

nden

cia

alas

cens

ode

las

tem

pera

tura

sm

áxim

asy

mín

imas

.Eln

úmer

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días

con

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das

dism

inui

ráy

perm

itirá

mej

orar

laap

titud

agríc

ola,

aunq

ueco

npr

esen

cia

dehe

lada

sy

sequ

ía.D

ada

laca

paci

dad

dees

tas

com

unid

ades

dein

tera

ctua

rco

nsu

ambi

ente

,es

impo

rtan

tere

scat

arlo

sco

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mie

ntos

trad

icio

nale

sen

man

ejo

delr

iesg

o.De

beco

nsid

erar

seel

riesg

ola

tent

ede

enfr

enta

rpr

oble

mas

zoo

yfit

osan

itario

s.La

spr

ecip

itaci

ones

extr

emas

podr

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rmás

frec

uent

espo

rla

may

orpr

obab

ilida

dde

form

acio

nes

conv

ectiv

as.D

ada

lafis

iogr

afía

dela

zona

,es

posi

ble

lapr

esen

cia

dem

azam

orra

se

inun

daci

ones

enla

spl

anic

ies.

Lapr

obab

ilida

dde

tene

raño

sse

cos

com

ohú

med

osno

cam

biar

ásu

stan

cial

men

te,p

ero

elin

crem

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tem

pera

tura

signi

ficar

ám

ayor

dem

anda

atm

osfé

rica

deva

pord

eag

ua,c

onse

cuen

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ente

may

ordé

ficit

deag

uapa

rala

agric

ultu

ra.

Elpe

riodo

dere

torn

om

uest

rael

núm

ero

deañ

ospr

omed

ioen

elqu

eoc

urrir

ánu

evam

ente

laPr

ecip

itaci

ónM

áxim

aEx

trem

are

gist

rada

enel

perio

dohi

stór

ico.

OCUR

RENC

IA D

E EX

TREM

OS C

LIM

TICO

S RE

LACI

ONAD

OS C

ON L

A PR

ECIP

ITAC

IN

EN L

A M

ANCO

MUN

IDAD

REG

IN

ANDI

NA D

E CO

CHAB

AMBA

MUNIC

IPIOHis

tórico

2020

2050

TACOP

AYA

85

3TAP

ACAR

I 8

53

ARQU

E8

53

BOLIV

AR

85

3SIC

AYA

85

3

PERIOD

O DE R

ETORN

O PP.

MAXIM

A EXTR

EMA (

AÑOS

)

PERI

ODO

MUN

ICIPIO

Min.

Med

.M

áx.

Min.

Med

.M

áx.

Min.

Med

.M

áx.

TACO

PAYA

0

48

03

81

410

TAPA

CARI

0

48

03

81

410

ARQU

E0

48

03

81

410

BOLÍV

AR

04

80

38

14

10SIC

AYA

04

80

38

14

10

HIST

ÓRICO

2020

NM

ERO

DE D

ÍAS C

ON LL

UVIA

MUY

INTE

NSA

(MAY

OR A

20 m

m)

2050

PERI

ODO

MUN

ICIPIO

Min.

Med

.M

áx.

Min.

Med

.M

áx.

Min.

Med

.M

áx.

TACO

PAYA

16

3357

1733

5820

3659

TAPA

CARI

16

3357

1733

5820

3659

ARQU

E16

3357

1733

5820

3659

BOLÍV

AR

1633

5717

3358

2036

59SIC

AYA

1633

5717

3358

2036

59

PREC

IPITA

CIÓN

MXIM

A EX

TREM

A AN

UAL

(mm)

2020

2050

HIST

ÓRICO

PERIO

DOM

UNICI

PIOM

in.M

ed.

Máx

.M

in.M

ed.

Máx

.M

in.M

ed.

Máx

.TA

COPA

YA

69

116

811

68

12TA

PACA

RI

69

116

811

68

12AR

QUE

69

116

811

68

12BO

LÍVAR

6

911

68

116

812

SICAY

A 6

911

68

116

812

ÍNDI

CE SI

MPL

E DE I

NTEN

SIDAD

DIA

RIA

(mm/

día)

HIST

ÓRICO

2020

2050

MUNIC

IPIOTipo

de Año

HISTOR

ICO202

0205

0HIS

TORICO

2020

2050

N-DN-D

N-DE-M

E-ME-M

Seco

25,019,6

21,425,0

22,621,4

Normal

50,055,4

55,450,0

52,452,4

Hmedo

25,025,0

23,225,0

25,026,2

Seco

25,019,6

21,425,0

22,621,4

Normal

50,055,4

55,450,0

52,452,4

Hmedo

25,025,0

23,225,0

25,026,2

Seco

25,019,6

21,425,0

22,621,4

Normal

50,055,4

55,450,0

52,452,4

Hmedo

25,025,0

23,225,0

25,026,2

Seco

25,019,6

21,425,0

22,621,4

Normal

50,055,4

55,450,0

52,452,4

Hmedo

25,025,0

23,225,0

25,026,2

Seco

25,019,6

21,425,0

22,621,4

Normal

50,055,4

55,450,0

52,452,4

Hmedo

25,025,0

23,225,0

25,026,2

TACOPA

YA

TAPACA

RIPROBAB

ILIDAD

DE OC

URRENC

IA (%)

DE UN

TIPO D

E AÑO

HIDRO

LÓGICO

EN LO

S PER

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NOVIE

MBRE

DICIEM

BRE (N-

D) Y EN

ERO A M

ARZO (E

-M)

ARQUE

BOLÍVA

R

SICAYA

Page 59: Análisis en municipios rurales de Bolivia - cebem.org · Mapa 5.52. Incremento de la temperatura por trimestre en 2050. Gran Centro Potosí Tomave Puna Betanzos Porco Caiza "D" Tinquipaya

Post

er 6

.7a.

Análisis en municipios rurales de Bolivia

263

APLI

CACI

ON

ES Y

USO

S DE

LO

S IN

DICE

STm

ínex

trem

a: S

irve

para

cal

cula

r la

impo

rtan

cia

de lo

s gol

pes

de fr

ío y

su in

tens

idad

.Dí

as co

n he

lada

s: M

uest

ra s

i la

zona

deb

e tr

abaj

ar e

l rie

sgo

de h

elad

as y

su d

urac

ión.

Tmáx

extr

ema:

Sirv

e pa

ra c

alcu

lar l

a in

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idad

de

los g

olpe

s de

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r y a

qué

niv

el d

e tr

abaj

o se

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erá

llega

r en

la p

rote

cció

n co

ntra

seq

uías

y o

las

de c

alor

.Dí

as d

e ve

rano

: Se

utili

za p

ara

eval

uar p

roba

bles

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pes

de c

alor

, es d

ecir,

per

mite

iden

tific

ar p

erio

dos

con

Tmáx

extr

emas

. Dí

as d

e llu

via

muy

inte

nsa:

Iden

tific

a dí

as c

on ll

uvia

s in

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as p

ara

aler

tar s

obre

pro

babl

es in

unda

cion

es.

PPm

áxen

un

día:

Se

usa

en c

álcu

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e av

enid

as, c

álcu

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e m

árge

nes

de in

unda

ción

, per

iodo

s de

reto

rno,

etc

.IS

ID: M

uest

ra la

inte

nsid

ad p

rom

edio

de

lluvi

a de

una

zon

a.

Elpe

riodo

dere

torn

om

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rael

núm

ero

deañ

ospr

omed

ioen

elqu

eoc

urrir

ánu

evam

ente

laTe

mpe

ratu

raM

áxim

aEx

trem

are

gist

rada

enel

perio

dohi

stór

ico.

MUN

ICIP

IOHi

stór

ico20

2020

50AN

ZALD

O12

72

ARBI

ETO

127

2SA

CABA

MBA

127

2CA

PINO

TA18

92

TARA

TA9

61

PORO

MA

189

2AR

AMPA

MPA

127

2

PERI

ODO

DE R

ETOR

NOTE

MP.

MAX

. EXT

REM

A (A

ÑOS)

OCUR

RENC

IA D

E E

XTRE

MOS

CLI

MAT

ICOS

REL

ACIO

NADO

S CO

N LA

TEM

PERA

TURA

EN L

A MA

NCOM

UNID

AD C

AINE

PERI

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MUN

ICIP

IOM

in.M

ed.

Máx

.M

in.M

ed.

Máx

.M

in.M

ed.

Máx

.AN

ZALD

O-9

-7-7

-8-6

-6-7

-5-4

ARBI

ETO

-9-7

-7-8

-6-6

-7-5

-4SA

CABA

MBA

-9-7

-7-8

-6-6

-7-5

-4CA

PINO

TA-6

-3-2

-5-2

-1-3

-11

TARA

TA-5

-4-3

-4-3

-2-2

-10

PORO

MA

-6-3

-2-5

-2-1

-3-1

1AR

AMPA

MPA

-9-7

-7-8

-6-6

-7-5

-4

HIST

ÓRIC

O20

2020

50TE

MPE

RATU

RA M

ÍNIM

A EX

TREM

A AN

UAL (

°C)

PERI

ODO

MUN

ICIP

IOM

in.M

ed.

Máx

.M

in.M

ed.

Máx

.M

in.M

ed.

Máx

.AN

ZALD

O2

713

715

2733

4768

ARBI

ETO

27

137

1527

3347

68SA

CABA

MBA

27

137

1527

3347

68CA

PINO

TA28

430

132

430

831

833

233

334

335

1TA

RATA

263

279

289

313

324

329

335

343

349

PORO

MA

284

301

324

308

318

332

333

343

351

ARAM

PAM

PA2

713

715

2733

4768

2050

HIST

ÓRIC

O20

20NÚ

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S (Tm

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25 °C

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PERI

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32SA

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2527

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32CA

PINO

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3334

3334

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3635

TARA

TA31

3233

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3233

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3435

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AMPA

MPA

2527

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2830

2829

32

HIST

ÓRIC

O20

2020

50TE

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XIM

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TREM

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°C)

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011

470

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3850

62SA

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PINO

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TARA

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470

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62

HIST

ÓRIC

O20

2020

50DÍ

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S (Tm

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°C)

SE

PRES

ENTA

N LO

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TO

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13

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N EL

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1 DI

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s gol

pes

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2020

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-9-7

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-4-3

-4-3

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-6-3

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-9-7

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-4

HIST

ÓRIC

O20

2020

50TE

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27

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68CA

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132

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2050

HIST

ÓRIC

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HIST

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62

HIST

ÓRIC

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Page 60: Análisis en municipios rurales de Bolivia - cebem.org · Mapa 5.52. Incremento de la temperatura por trimestre en 2050. Gran Centro Potosí Tomave Puna Betanzos Porco Caiza "D" Tinquipaya

Post

er 6

.7b.

Eventos extremos a partir de escenarios climáticos

264

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rem

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úmed

os. E

n el

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ías

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2020

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26

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3747

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3038

4630

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22

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2336

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1238

48

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2050

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79

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79

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2020

2050

HISTÓ

RICO

2020

2050

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N-DE-M

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25,0

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25,0

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Norm

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025,

025,

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225,

025,

026,

225,

0No

rmal

50,0

51,8

50,0

50,0

47,6

46,4

Hmedo

25,0

25,0

25,0

25,0

26,2

28,6

Seco

19,6

12,5

12,5

23,8

35,7

34,5

Norm

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258,

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946,

447,

645,

2Hm

edo32,

128,

628,

629,

816,

720,

2Sec

o25,

025,

025,

026,

225,

021,

4No

rmal

50,0

50,0

50,0

48,8

52,4

47,6

Hmedo

25,0

25,0

25,0

25,0

22,6

31,0

Seco

25,0

25,0

21,4

25,0

37,0

38,2

Norm

al50,

050,

051,

850,

043,

343,

3Hm

edo25,

025,

026,

825,

019,

318,

1Sec

o25,

026,

828,

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028,

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2No

rmal

48,2

50,0

50,0

48,8

47,6

46,4

Hmedo

26,8

23,2

21,4

26,2

23,8

27,4

Seco

23,2

37,5

41,1

23,8

10,7

10,7

Norm

al48,

239,

335,

748,

827,

427,

4Hm

edo28,

623,

223,

227,

461,

961,

9

PROB

ABILID

AD DE

OCUR

RENC

IA (%)

DE UN

TIPO D

E AÑO

HIDR

OLÓG

ICO EN

LOS P

ERIOD

OS NO

VIEMB

RE

DICIEM

BRE (

N-D) Y

ENER

O A MA

RZO (

E-M)

MUNIC

IPIOTip

o de A

ño

ANZAL

DO

ARBIE

TO

SACAB

AMBA

CAPINO

TA

TARATA

PORO

MA

ARAM

PAMPA

Page 61: Análisis en municipios rurales de Bolivia - cebem.org · Mapa 5.52. Incremento de la temperatura por trimestre en 2050. Gran Centro Potosí Tomave Puna Betanzos Porco Caiza "D" Tinquipaya

Post

er 6

.8a.

Análisis en municipios rurales de Bolivia

265

APLI

CACI

ON

ES Y

USO

S DE

LO

S IN

DICE

STm

ínex

trem

a: S

irve

para

cal

cula

r la

impo

rtan

cia

de lo

s gol

pes

de fr

ío y

su in

tens

idad

.Dí

as co

n he

lada

s: M

uest

ra s

i la

zona

deb

e tr

abaj

ar e

l rie

sgo

de h

elad

as y

su d

urac

ión.

Tmáx

extr

ema:

Sirv

e pa

ra c

alcu

lar l

a in

tens

idad

de

los g

olpe

s de

cal

or y

a q

ué n

ivel

de

trab

ajo

se d

eber

á lle

gar e

n la

pro

tecc

ión

cont

ra s

equí

as y

ola

s de

cal

or.

Días

de

vera

no: S

e ut

iliza

par

a ev

alua

r pro

babl

es g

olpe

s de

cal

or, e

s dec

ir, p

erm

ite id

entif

icar

per

iodo

s co

n Tm

áxex

trem

as.

Días

de

lluvi

a m

uy in

tens

a: Id

entif

ica

días

con

lluv

ias

inte

nsas

par

a al

erta

r sob

re p

roba

bles

inun

daci

ones

.PP

máx

en u

n dí

a: S

e us

a en

cál

culo

de

aven

idas

, cál

culo

de

már

gene

s de

inun

daci

ón, p

erio

dos

de re

torn

o, e

tc.

ISID

: Mue

stra

la in

tens

idad

pro

med

io d

e llu

via

de u

na z

ona.

Elpe

riodo

dere

torn

om

uest

rael

núm

ero

deañ

ospr

omed

ioen

elqu

eoc

urrir

ánu

evam

ente

laTe

mpe

ratu

raM

áxim

aEx

trem

are

gist

rada

enel

perio

dohi

stór

ico.

OCUR

RENC

IA D

E EX

TREM

OS C

LIM

TICO

S RE

LACI

ONAD

OS C

ON L

A TE

MPE

RATU

RAEN

LA

MANC

OMUN

IDAD

DEL

CHA

CO C

HUQU

ISAQ

UEÑO

PERIO

DOMU

NICIPI

OMi

n.Me

d.Má

x.Mi

n.Me

d.Má

x.Mi

n.Me

d.Má

x.MO

NTEA

GUDO

-7-3

-2-8

-4-1

-7-3

1MU

YUPA

MPA

-7-3

-2-8

-4-1

-7-3

1MA

CHAR

ETÍ

-7-3

-2-8

-4-1

-7-3

1HU

ACAR

ETA

-7-3

-2-8

-4-1

-7-3

1HU

ACAY

A-7

-3-2

-8-4

-1-7

-31

HISTÓ

RICO

2020

2050

TEMP

ERAT

URA M

ÍNIMA

EXTR

EMA A

NUAL

(°C)

PERIO

DOMU

NICIPI

OMi

n.Me

d.Má

x.Mi

n.Me

d.Má

x.Mi

n.Me

d.Má

x.MO

NTEA

GUDO

261

272

290

265

289

306

289

308

324

MUYU

PAMP

A26

127

229

026

528

930

628

930

832

4MA

CHAR

ETÍ

261

272

290

265

289

306

289

308

324

HUAC

ARET

A26

127

229

026

528

930

628

930

832

4HU

ACAY

A26

127

229

026

528

930

628

930

832

4

2050

HISTÓ

RICO

2020

NÚME

RO DE

DÍAS

CALIE

NTES

(Tma

x > 25

°C)

PERIO

DOMU

NICIPI

OMi

n.Me

d.Má

x.Mi

n.Me

d.Má

x.Mi

n.Me

d.Má

x.MO

NTEA

GUDO

3739

4138

4042

4042

44MU

YUPA

MPA

3739

4138

4042

4042

44MA

CHAR

ETÍ

3739

4138

4042

4042

44HU

ACAR

ETA

3739

4138

4042

4042

44HU

ACAY

A37

3941

3840

4240

4244

HISTÓ

RICO

2020

2050

TEMP

ERAT

URA M

XIMA E

XTRE

MA AN

UAL (

°C)

PERIO

DOMU

NICIPI

OMi

n.Me

d.Má

x.Mi

n.Me

d.Má

x.Mi

n.Me

d.Má

x.MO

NTEA

GUDO

14

101

38

02

6MU

YUPA

MPA

14

101

38

02

6MA

CHAR

ETÍ

14

101

38

02

6HU

ACAR

ETA

14

101

38

02

6HU

ACAY

A1

410

13

80

26

HISTÓ

RICO

2020

2050

DÍAS C

ON HE

LADA

S (Tm

in < 0

°C)

MUN

ICIPIO

Histó

rico

2020

2050

MON

TEAG

UDO

94

2M

UYUP

AMPA

94

2M

ACHA

RETI

94

2HU

ACAR

ETA

94

2HU

ACAY

A9

42

PERI

ODO

DE RE

TORN

OTE

MP.

MAX

. EXT

REM

A (A

ÑOS)

SE

PRES

ENTA

N L

OS

LIMITE

S DE

OC

URRE

NCIA

DE

L EV

ENTO

EX

TREM

O D

EL E

NCAB

EZAD

O, P

OR E

JEMPL

O P

ARA

EL E

VENT

O

DÍAS

CON

HELAD

AS S

E ES

TABL

ECE

QUE

EN M

ONTE

AGUD

O EN

EL

PERIO

DO H

ISTÓR

ICO SE

ENF

RENT

ARON

COM

O M

ÍNIM

O 1

DIA

CON

TE

MPE

RATU

RA <

0 °C

, QUE

LA

MED

IANA

FUE

DE

4 DI

AS Y

QUE

CO

MO

MXIM

O SE

TU

VIER

ON

10

DIAS

CO

N H

ELAD

A EN

EL

MUN

ICIPIO

. CO

N L

A M

ISMA

LÓGI

CA P

ARA

2050

, SE

ESP

ERA

QUE

COM

O M

ÍNIM

O SE

ENF

RENT

E 0

DÍAS

CON

HEL

ADAS

, QU

E LA

MED

IANA

SEA D

E 2 D

IAS Y

COM

O M

ÁXIM

O SE

EN

FREN

TEN

6

DÍAS

CON

ESAS

TEM

PERA

TURA

S. ES

DEC

IR QU

E EL

NÚM

ERO

DE

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CO

N

HELA

DAS

BAJA

RÍA

EN

LA

ZONA

M

UY

POCO

, SIEN

DO EN

PROM

EDIO

ALRE

DEDO

R DE 4

DIA

S MEN

OS.

CON

HELA

DAS

BAJA

RÍA

EN L

A ZO

NA M

UY P

OCO,

SIE

NDO

EN P

ROM

EDIO

ALRE

DEDO

R DE

4 D

ÍAS

MEN

OS

Page 62: Análisis en municipios rurales de Bolivia - cebem.org · Mapa 5.52. Incremento de la temperatura por trimestre en 2050. Gran Centro Potosí Tomave Puna Betanzos Porco Caiza "D" Tinquipaya

Post

er 6

.8b.

Eventos extremos a partir de escenarios climáticos

266

RESU

MEN

DE

LOS

IMPA

CTO

S EN

EL

CHAC

O C

HUQ

UIS

AQU

EÑO

a M

anco

mun

idad

ha

co

huqu

isaqu

eño

pres

enta

la te

nden

cia

al in

crem

ento

de

sus

tem

pera

tura

s m

edia

s, e

spec

ialm

ente

des

de 2

020.

a

dura

ción

de

sus

perio

dos

cálid

os se

incr

emen

taría

en

apro

xim

adam

ente

un

mes

has

ta 2

050.

El a

umen

to d

e la

dem

anda

de

ener

gía

podr

ía s

er m

uy a

lto, p

ues

se p

revé

in

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ento

de

las

nece

sidad

es d

e lo

s sist

emas

de

refr

iger

ació

n.

o m

ás p

roba

ble

es q

ue la

s te

mpe

ratu

ras

que

hoy

se c

onsid

eran

muy

alta

s, s

ean

las n

orm

ales

en

205

0.

or e

llo la

s al

tas

tem

pera

tura

s ta

mbi

én p

uede

n co

ntrib

uir

a la

pro

paga

ción

de

enfe

rmed

ades

tran

smiti

das

por v

ecto

res

e hi

droc

ondu

cida

s, p

rovo

cand

o em

erge

ncia

s san

itaria

s m

ayor

es a

las

actu

ales

. o

se p

revé

n ca

mbi

os si

gnifi

cativ

os e

n la

s to

rmen

tas

inte

nsas

, per

o lo

s añ

os se

torn

aría

n m

ás s

ecos

al i

nici

o de

la

époc

a de

lluv

ias

y le

vem

ente

más

húm

edos

en

el p

ico

de la

est

ació

n de

lluv

ias.

e

esta

man

era,

los ú

ltim

os m

eses

del

año

se te

ndría

men

or p

reci

pita

ción

con

un

a m

ayor

dem

anda

eva

pora

tiva,

lo q

ue d

aría

luga

r a u

na te

nden

cia

a m

enor

cau

dal e

n río

s, se

quía

s hi

drol

ógic

as y

agr

ícol

as.

os p

rimer

os m

eses

del

año

po

dría

n se

r muy

seco

s. o

s eve

ntos

met

eoro

lógi

cos

extr

emos

pue

den

dar l

ugar

a se

quía

s pe

rsist

ente

s.

Elpe

riodo

dere

torn

om

uest

rael

núm

ero

deañ

ospr

omed

ioen

elqu

eoc

urrir

ánu

evam

ente

lare

cipi

taci

ónM

áxim

aEx

trem

are

gist

rada

enel

perio

dohi

stór

ico.

OCUR

RENC

IA D

E EX

TREM

OS C

LIM

TICO

S RE

LACI

ONAD

OS C

ON L

A PR

ECIP

ITAC

IN

EN L

A MA

NCOM

UNID

AD D

EL C

HACO

CHU

QUIS

AQUE

ÑO

PERIO

DOMU

NICIPI

OMi

n.Me

d.Má

x.Mi

n.Me

d.Má

x.Mi

n.Me

d.Má

x.MO

NTEA

GUDO

7

11,5

167

1119

611

,520

MUYU

PAMP

A 9

11,5

146

11,5

165

1117

MACH

ARET

Í 6

9,514

610

156

10,5

16HU

ACAR

ETA

1013

,516

1013

178

13,5

19HU

ACAY

A 7

11,5

167

1119

611

,520

2050

HISTO

RICO

2020

NME

RO DE

DÍAS

CON L

LUVIA

MUY

INTE

NSA (

MAYO

R A 20

mm)

PERIO

DOMU

NICIPI

OMi

n.Me

d.Má

x.Mi

n.Me

d.Má

x.Mi

n.Me

d.Má

x.MO

NTEA

GUDO

46

7393

4275

100

4372

102

MUYU

PAMP

A 47

6695

3668

107

3769

105

MACH

ARET

Í53

7410

047

7510

548

7610

6HU

ACAR

ETA

4772

109

4772

108

4273

120

HUAC

AYA

4673

9342

7510

043

7210

2

2020

2050

HISTÓ

RICO

PREC

IPITA

CIÓN M

XIMA E

XTRE

MA AN

UAL (

mm)

PERIO

DOMU

NICIPI

OMi

n.Me

d.Má

x.Mi

n.Me

d.Má

x.Mi

n.Me

d.Má

x.MO

NTEA

GUDO

10

1418

913

179

1318

MUYU

PAMP

A 12

1418

913

199

1320

MACH

ARET

Í13

1620

1115

2311

1523

HUAC

ARET

A11

1419

1114

2110

1421

HUAC

AYA

1014

189

1317

913

18

HISTÓ

RICO

2020

2050

ÍNDICE

SIMPLE

DE IN

TENS

IDAD D

IARIA

(mm/

día)

MUNIC

IPIOHist

órico2

020205

0MO

NTEAGU

DO 9

910

MUYUP

AMPA

2724

20MA

CHARET

I 6

78

HUACAR

ETA21

2222

HUACAY

A 9

910

PERIOD

O DE RE

TORNO

PP. MA

XIMA EX

TREMA

(AÑOS)

HISTÓR

ICO 2

020

2050

N-D

N-D

N-

DHIS

TÓRICO

2020

2050

E-M

E-M

E-M

Seco

21,425,0

28,623,8

21,419,0

ormal

51,851,8

50,047,6

46,445,2

umedo

26,823,2

21,428,6

32,135,7

Seco

21,419,6

21,426,2

38,138,1

ormal

50,033,9

35,741,7

38,138,1

umedo

28,646,4

42,932,1

23,823,8

Seco

17,941,1

41,123,8

19,019,0

ormal

55,439,3

39,342,9

56,053,6

umedo

26,819,6

19,633,3

25,027,4

Seco

23,210,7

10,726,2

4,84,8

ormal

51,821,4

26,848,8

20,217,9

umedo

25,067,9

62,525,0

75,077,4

Seco

21,425,0

28,623,8

21,419,0

ormal

51,851,8

50,047,6

46,445,2

umedo

26,823,2

21,428,6

32,135,7

PROBA

BILIDA

D DE O

CURR

ENCIA (

%) DE

UN TIP

O DE A

ÑO HID

ROLÓG

ICO EN

LOS

PERIOD

OS NO

VIEMB

RE DIC

IEMBR

E (N-D)

Y ENER

O A MA

RZO (E-

M)

MUNIC

IPIOTipo

de Año

MONTE

AGUDO

MUYUP

AMPA

MACHA

RETÍ

HUACAR

ETA

HUACAY

A

Page 63: Análisis en municipios rurales de Bolivia - cebem.org · Mapa 5.52. Incremento de la temperatura por trimestre en 2050. Gran Centro Potosí Tomave Puna Betanzos Porco Caiza "D" Tinquipaya

Post

er 6

.9a.

Análisis en municipios rurales de Bolivia

267

APLI

CACI

ON

ES Y

USO

S DE

LO

S IN

DICE

STm

ínex

trem

a: S

irve

para

cal

cula

r la

impo

rtan

cia

de lo

s gol

pes

de fr

ío y

su in

tens

idad

.Dí

as co

n he

lada

s: M

uest

ra s

i la

zona

deb

e tr

abaj

ar e

l rie

sgo

de h

elad

as y

su d

urac

ión.

Tmáx

extr

ema:

Sirv

e pa

ra c

alcu

lar l

a in

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idad

de

los g

olpe

s de

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r y a

qué

niv

el d

e tr

abaj

o se

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erá

llega

r en

la p

rote

cció

n co

ntra

seq

uías

y o

las

de c

alor

.Dí

as d

e ve

rano

: Se

utili

za p

ara

eval

uar p

roba

bles

gol

pes

de c

alor

, es d

ecir,

per

mite

iden

tific

ar p

erio

dos

con

Tmáx

extr

emas

. Dí

as d

e llu

via

muy

inte

nsa:

Iden

tific

a dí

as c

on ll

uvia

s in

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as p

ara

aler

tar s

obre

pro

babl

es in

unda

cion

es.

PPm

áxen

un

día:

Se

usa

en c

álcu

lo d

e av

enid

as, c

álcu

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e m

árge

nes d

e in

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ción

, per

iodo

s de

reto

rno,

etc

.IS

ID: M

uest

ra la

inte

nsid

ad p

rom

edio

de

lluvi

a de

una

zon

a.

Elpe

riodo

dere

torn

om

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rael

núm

ero

deañ

ospr

omed

ioen

elqu

eoc

urrir

ánu

evam

ente

laTe

mpe

ratu

raM

áxim

aEx

trem

are

gist

rada

enel

perio

dohi

stór

ico.

PERIO

DOMU

NICIPI

OMi

n.Me

d.Má

x.Mi

n.Me

d.Má

x.Mi

n.Me

d.Má

x.SA

N LOR

ENZO

-6-3

-3-6

-3-2

-4-1

0EL

PUEN

TE-6

-3-3

-6-3

-2-4

-10

URION

DO-6

-3-3

-6-3

-2-4

-10

YUNC

HAR

-6-3

-3-6

-3-2

-4-1

0

HISTÓ

RICO

2020

2050

TEMP

ERAT

URA M

INIMA

EXTR

EMA A

NUAL

(°C)

PERIO

DOMU

NICIPI

OMi

n.Me

d.Má

x.Mi

n.Me

d.Má

x.Mi

n.Me

d.Má

x.SA

N LOR

ENZO

2028

308

1425

13

9EL

PUEN

TE20

2830

814

251

39

URION

DO20

2830

814

251

39

YUNC

HAR

2028

308

1425

13

9

HISTÓ

RICO

2020

2050

DIAS C

ON HE

LADA

S (Tm

in < 0

°C)

PERIO

DOMU

NICIPI

OMi

n.Me

d.Má

x.Mi

n.Me

d.Má

x.Mi

n.Me

d.Má

x.SA

N LOR

ENZO

3537

3936

3840

3739

41EL

PUEN

TE35

3739

3637

4037

3941

URION

DO35

3739

3638

4037

3941

YUNC

HAR

3537

3936

3740

3739

41

HISTÓ

RICO

2020

2050

TEMP

ERAT

URA M

AXIM

A EXT

REMA

ANUA

L (°C)

PERIO

DOMU

NICIPI

OMi

n.Me

d.Má

x.Mi

n.Me

d.Má

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d.Má

x.SA

N LOR

ENZO

205

237

266

220

252

281

295

316

338

EL PU

ENTE

298

309

314

314

331

341

348

355

360

URION

DO

237

266

220

252

281

295

316

338

YUNC

HARA

298

309

314

314

331

341

348

355

360

2050

HISTÓ

RICO

2020

NÚME

RO DE

DIAS

CALIE

NTES

(Tmax

> 25 °

C)OCUR

RENC

IA D

E EX

TREM

OS C

LIM

TICO

S RE

LACI

ONAD

OS C

ON L

A TE

MPE

RATU

RAEN

LA

MAN

COM

UNID

AD H

ROES

DE

LAIN

DEPE

NDEN

CIA

MUN

ICIPIO

Histó

rico

2020

2050

SAN

LORE

NZO

139

2EL

PUEN

TE15

103

URIO

NDO

139

2YU

NCHA

RA15

103

PERIO

DO DE

RETO

RNO

TEM

P. M

AX. E

XTRE

MA (

AÑOS

)

SE P

RESE

NTAN

LOS

LIMITE

S DE

OCU

RREN

CIA D

EL E

VENT

O EX

TREM

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DEL

ENCA

BEZA

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POR

EJEM

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PAR

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EVE

NTO

DÍS

CON

HE

LADA

S SE

EST

ABLE

CE Q

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N SA

N LO

RENZ

O E

N E

L PE

RIODO

HI

STOR

ICO

SE

ENFR

ENTA

RON

COM

O M

ÍNIM

O 2

0 DI

AS

CON

TE

MPE

RATU

RAS

< 0

°C, Q

UE L

A M

EDIA

NA F

UE D

E 28

DIA

S Y

QUE

COM

O M

XIMO

SE

TUVIE

RON

30

DIAS

CON

HEL

ADA

EN E

L M

UNICI

PIO. C

ON L

A M

ISMA

LÓGI

CA P

ARA

2050

, SE

ESPE

RA Q

UE

COM

O M

ÍNIM

O SE

ENF

RENT

E SO

LO 1

DIA

CON

HEL

ADAS

, QUE

LA

MED

IANA

SEA

DE

3 DI

AS Y

COM

O M

ÁXIM

O SE

ENF

RENT

EN 9

DÍA

S CO

N ES

AS TE

MPE

RATU

RAS.

ES D

ECIR

QUE E

L NÚM

ERO

DE D

IAS C

ON

HELA

DAS H

A BA

JADO

EN LA

ZONA

EN P

ROM

EDIO

ALR

EDED

OR D

E 25

DÍAS

.

Page 64: Análisis en municipios rurales de Bolivia - cebem.org · Mapa 5.52. Incremento de la temperatura por trimestre en 2050. Gran Centro Potosí Tomave Puna Betanzos Porco Caiza "D" Tinquipaya

Post

er 6

.9b.

Eventos extremos a partir de escenarios climáticos

268

RESU

MEN

DE

LOS

IMPA

CTO

S EN

LA

MAN

COM

UN

IDAD

HRO

ES D

E LA

INDE

PEN

DEN

CIA

En la

Man

com

unid

ad H

éroe

s de

la In

depe

nden

cia,

se

espe

ra u

na d

ismin

ució

n de

los d

ías

con

hela

das.

Los

cul

tivos

de

invi

erno

enf

rent

aría

n m

enor

es ri

esgo

s de

pérd

idas

si c

uent

an c

on a

gua

de ri

ego.

Sin

em

barg

o, lo

s cu

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s fr

utíc

olas

requ

iere

n de

hor

as f

río l

o qu

e po

dría

inci

dir e

n la

redu

cció

n de

los r

endi

mie

ntos

. La

can

tidad

de

días

muy

cal

ient

es s

e in

crem

enta

rá, c

onse

cuen

tem

ente

, la

dem

anda

eva

pora

tiva

de la

atm

ósfe

ra s

erá

may

or p

rovo

cand

o m

ayor

est

rés

hídr

ico

en lo

s cu

ltivo

s. A

unqu

e la

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pera

tura

máx

ima

no s

ubirí

a de

mas

iado

, los

per

iodo

s ca

lient

es s

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más

larg

os. E

ste

cam

bio

podr

ía in

duci

r mig

raci

ones

de

los

ecos

istem

as y

de

los

siste

mas

pro

duct

ivos

, per

o fu

ndam

enta

lmen

te p

odría

tene

r con

secu

enci

as so

bre

emer

genc

ias

sani

taria

s. L

a M

anco

mun

idad

se

encu

entr

a en

una

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a ár

ida,

la d

urac

ión

de lo

s per

iodo

s ca

lient

es e

s cor

to,

lo q

ue s

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pera

que

cam

bie

en e

l fut

uro.

Es

prob

able

que

las t

empe

ratu

ras

que

hoy

se

cons

ider

an m

uy a

ltas,

sea

n la

s no

rmal

es e

n 20

50.

No

se p

revé

n ca

mbi

os s

igni

ficat

ivos

en

la m

agni

tud,

inte

nsid

ad y

frec

uenc

ia d

e la

s to

rmen

tas,

per

o lo

s año

s se

torn

aría

n un

poco

más

seco

s al i

nici

o de

la

époc

a de

lluv

ias,

esp

eran

do s

equí

as c

on fr

ecue

ncia

med

ia.

La é

poca

de

may

or p

reci

pita

ción

no

cam

biar

á sig

nific

ativ

amen

te. E

n ge

nera

l, la

s te

mpe

ratu

ras

se

incr

emen

tará

n, e

sto

signi

fica

que

el d

éfic

it hí

dric

o se

rá m

ayor

a lo

larg

o de

a

ño.

Elpe

riodo

dere

torn

om

uest

rael

núm

ero

deañ

ospr

omed

ioen

elqu

eoc

urrir

ánu

evam

ente

laPr

ecip

itaci

ónM

áxim

aEx

trem

are

gist

rada

enel

perio

dohi

stór

ico.

OCUR

RENC

IA D

E EX

TREM

OS C

LIM

TICO

S RE

LACI

ONAD

OS C

ON L

A PR

ECIP

ITAC

IN

EN L

A MA

NCOM

UNID

AD H

ROES

DE

LAIN

DEPE

NDEN

CIA

PERIOD

OMU

NICIPIO

Min.

Med.

Máx.

Min.

Med.

Máx.

Min.

Med.

Máx.

SAN L

OREN

ZO2

69

35

112

611

EL PU

ENTE

04

80

38

25

9UR

IONDO

2

69

35

112

611

YUNC

HAR

04

80

38

25

9

2050

HISTO

RICO

2020

NME

RO DE

DÍAS

CON L

LUVIA

MUY

INTEN

SA (M

AYOR

A 20 m

m)

PERIOD

OMU

NICIPIO

Min.

Med.

Máx.

Min.

Med.

Máx.

Min.

Med.

Máx.

SAN LO

RENZO

2232

6022

3361

2232

58EL

PUEN

TE19

3163

2032

6320

3367

URION

DO

2232

6022

3361

2232

58YU

NCHA

R19

3163

2032

6320

3367

2020

2050

HISTÓ

RICO

PRECIP

ITACIÓ

N MXIM

A EXTR

EMA A

NUAL

(mm)

PERIOD

OMU

NICIPIO

Min.

Med.

Máx.

Min.

Med.

Máx.

Min.

Med.

Máx.

SAN LO

RENZO

68

96

89

68

10EL

PUEN

TE8

1013

810

147

1114

URION

DO

68

96

89

68

10YU

NCHA

R8

1013

810

147

1114

HISTO

RICO

2020

2050

ÍNDICE

SIMPLE

DE IN

TENSID

AD DI

ARIA (

mm/dí

a)

HISTOR

ICO202

0205

0HIS

TORICO

2020

2050

N-DN-D

N-DE-M

E-ME-M

Seco

25,0

25,0

28,6

25,0

25,0

25,0

Norma

l50,

050,

048,

250,

051,

251,

2Hm

edo25,

025,

023,

225,

023,

823,

8Sec

o19,

625,

025,

025,

021,

417,

9Nor

mal

48,2

46,4

50,0

44,0

57,1

56,0

Hmedo

32,1

28,6

25,0

31,0

21,4

26,2

Seco

25,0

25,0

28,6

25,0

25,0

25,0

Norma

l50,

050,

048,

250,

051,

251,

2Hm

edo25,

025,

023,

225,

023,

823,

8Sec

o19,

625,

025,

025,

021,

417,

9Nor

mal

48,2

46,4

50,0

44,0

57,1

56,0

Hmedo

32,1

28,6

25,0

31,0

21,4

26,2

URION

DO

YUNCHA

PROB

ABILID

AD DE

OCUR

RENC

IA (%)

DE UN

TIPO D

E AÑO

HIDRO

LÓGIC

O EN L

OS

PERIO

DOS N

OVIEM

BRE D

ICIEMB

RE (N

-D) Y E

NERO

A MAR

ZO (E-

M)

MUNIC

IPIOTip

o de A

ño

SAN LO

RENZO

EL PUEN

TE

MUNIC

IPIOHis

tórico

2020

2050

SAN LO

RENZO

1514

10EL P

UENTE

1514

14URI

ONDO

15

1410

YUNCHA

RA15

1414

PERIOD

O DE R

ETORN

O PP.

MAXIM

A EXTR

EMA (A

ÑOS)

RESU

MEN

DE

LOS

IMPA

CTO

S EN

LA

MAN

COM

UN

IDAD

HRO

ES D

E LA

INDE

PEN

DEN

CIA

En la

Man

com

unid

ad H

éroe

s de

la In

depe

nden

cia,

se

espe

ra u

na d

ismin

ució

n de

los d

ías

con

hela

das.

Los

cul

tivos

de

invi

erno

enf

rent

aría

n m

enor

es ri

esgo

s de

pérd

idas

si c

uent

an c

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gua

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ego.

Sin

em

barg

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s cu

ltivo

s fr

utíc

olas

requ

iere

n de

hor

as f

río l

o qu

e po

dría

inci

dir e

n la

redu

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los r

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mie

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. La

can

tidad

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es s

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crem

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rá, c

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, la

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unqu

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duci

r mig

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a M

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ratu

ras

que

hoy

se

cons

ider

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ltas,

sea

n la

s no

rmal

es e

n 20

50.

No

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revé

n ca

mbi

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igni

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ivos

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la m

agni

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nsid

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ño.

Elpe

riodo

dere

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uest

rael

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laPr

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PERIOD

OMU

NICIPIO

Min.

Med.

Máx.

Min.

Med.

Máx.

Min.

Med.

Máx.

SAN L

OREN

ZO2

69

35

112

611

EL PU

ENTE

04

80

38

25

9UR

IONDO

2

69

35

112

611

YUNC

HAR

04

80

38

25

9

2050

HISTO

RICO

2020

NME

RO DE

DÍAS

CON L

LUVIA

MUY

INTEN

SA (M

AYOR

A 20 m

m)

PERIOD

OMU

NICIPIO

Min.

Med.

Máx.

Min.

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Máx.

Min.

Med.

Máx.

SAN LO

RENZO

2232

6022

3361

2232

58EL

PUEN

TE19

3163

2032

6320

3367

URION

DO

2232

6022

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58YU

NCHA

R19

3163

2032

6320

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2020

2050

HISTÓ

RICO

PRECIP

ITACIÓ

N MXIM

A EXTR

EMA A

NUAL

(mm)

PERIOD

OMU

NICIPIO

Min.

Med.

Máx.

Min.

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Máx.

Min.

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Máx.

SAN LO

RENZO

68

96

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10EL

PUEN

TE8

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URION

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68

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R8

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1114

HISTO

RICO

2020

2050

ÍNDICE

SIMPLE

DE IN

TENSID

AD DI

ARIA (

mm/dí

a)

HISTOR

ICO202

0205

0HIS

TORICO

2020

2050

N-DN-D

N-DE-M

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Seco

25,0

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28,6

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25,0

Norma

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050,

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417,

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mal

48,2

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Hmedo

32,1

28,6

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26,2

Seco

25,0

25,0

28,6

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25,0

Norma

l50,

050,

048,

250,

051,

251,

2Hm

edo25,

025,

023,

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023,

823,

8Sec

o19,

625,

025,

025,

021,

417,

9Nor

mal

48,2

46,4

50,0

44,0

57,1

56,0

Hmedo

32,1

28,6

25,0

31,0

21,4

26,2

URION

DO

YUNCHA

PROB

ABILID

AD DE

OCUR

RENC

IA (%)

DE UN

TIPO D

E AÑO

HIDRO

LÓGIC

O EN L

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PERIO

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A MAR

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MUNIC

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SAN LO

RENZO

EL PUEN

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tórico

2020

2050

SAN LO

RENZO

1514

10EL P

UENTE

1514

14URI

ONDO

15

1410

YUNCHA

RA15

1414

PERIOD

O DE R

ETORN

O PP.

MAXIM

A EXTR

EMA (A

ÑOS)

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