Zakresbadań

AnalizawidmaniezakłóconejorazzakłóconejsieciWiFi

mgr inż. Jarosław NOWAKWydział Elektrotechniki i Informatyki, Politechnika Lubelska, Lublin, Polska

ANALIZA WIDMA FAL RADIOWYCH SIECI BEZPRZEWODOWYCH PODCZAS ATAKÓW DOS

TYPU JAMMING (ZAKŁÓCANIA)

gromadzenie danych

• zgromadzenia danych cyfrowych z analizą widma sieci bezprzewodowej w warunkach pracy normalnej oraz zakłóconej

badanie rodzin falek

• badanie różnych rodzin falek pod kątem wykorzystania ich do skutecznego wykrywania zagłuszania

dobór prametrów

• analiza zgromadzonych danych z wykorzystaniem pakietu Matlab Wavelet Toolbox, dobór odpowiednich parametrów transformaty falkowej oraz optymalnego próbkowania widma radiowego

opracowanie algorytmu

• opracowanie algorytmu oraz optymalizacja wykrywania ataków DoS typu Jamming

PolitechnikaLubelskaNadbystrzycka38D

20–618Lublin,Polskawww.pollub.pl

ZnaczeniebadańPrzeprowadzone badania mogą mieć wysoki wp ływ na społeczeństwo informacyjne. Zwiększenie bezpieczeństwa sieci bezprzewodowych w dobie ciągłego wzrostu wykorzystania tego medium transmisji. Wczesne wykrywanie ataków DoS typu Jamming w sieciach bezprzewodowych umożliwiające administratorom sieci lokalizowanie jammera oraz szybką i odpowiednią reakcję na ataki tego typu.

WstępRozwiązania bezprzewodowe są bardzo poszukiwane przez organizacje, które to starają się być bardziej elastyczne i wydajne w stosunku do potrzeb rynku. Jednak organizacje czy też przedsiębiorstwa muszą kontrolować dostęp do sieci bezprzewodowej oraz zapobiegać potencjalnym atakom. Wiele z tych podmiotów pomija potencjalny wpływ ataków Denial of Service (DoS, odmowa usługi) w ich sieciach bezprzewodowych, skutkiem czego może być ograniczenie bądź całkowita utrata dostępności bezprzewodowej sieci danej organizacji.

Literatura1.  Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) - http://

www.ieee.org/portal/site2.  CaLynna Sorrells, Lijun Qian: Quickest Detection of Denial-of-

Service Attacks in Cognitive Wireless Networks, Homeland Security (HST), 2012 IEEE Conference on Technologies for, 2012, s. 580-584

3.  Guolong Liu, Jinliang Liu, Yan Li, Liang Xiao, Yuliang Tang: Jamming Detection of Smartphones for WiFi Signals, Vehicular Technology Conference (VTC Spring), IEEE 81st., 2015, s. 1-3

4.  Bo Yu, Lu-Yong Zhang: An Improved Detection Method for Different Types of Jamming Attacks in Wireless Network, IEEE 2nd International Conference on Systems and Informatics, 2014, s. 553-558

5.  Wi-Spy + Chanalyzer, MetaGeek - http://www.metageek.com/

Analiza widma częstotliwości sieci bezprzewodowej 802.11 z urządzeniami pracującymi na kanałach: 1, 5, 9 i 13 [5].

Analiza widma częstotliwość sieci bezprzewodowej 802.11 w zasięgu której włączono urzą-dzenie zagłuszające [5].

CelCelem planowanych badań jest poznanie krytycznych zdarzeń, które mogą pojawić się w widmie częstotliwość sieci bezprzewodowej, a w szczególności rozpoznawanie w czasie rzeczywistym ataków DoS typu Jamming tj. zagłuszania radiowego oraz poznanie innych urządzeń mogących być źródłem zakłóceń tj. telefony bezprzewodowe, Bluetooth, kuchenki mikrofalowe, analogowe kamery wideo itp.

Schematukładupomiarowego

spectrum analyzer

jammer

data generator

Matlab Wavelet Toolbox

legal client

WiFi