analítica web para e-commerce

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En cualquier negocio, la medición es uno de los factores más importantes ya nos ayuda entender a los usuarios, detectar tendencias y optimizar nuestros objetivos para poder generar mayores ingresos, fidelidad o branding. Internet es el más grande depósito de datos y en el cuál existen diversas herramientas que nos ayudan a presentar dichos datos de forma ordenada y filtrada. Sin embargo, donde realmente está el poder de la toma de decisiones es en la interpretación. Este Webinar de Analítica Web para E-commerce se enfoca en brindar capacidades para interpretar dichos datos entendiendo el contexto actual del Comercio Electrónico y los retos que se proponen cada día conforme aumenta la oferta en internet.

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Analítica Web para E-Commerce

Andrés Sarrazola

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ESTE WEBINAR ES REALIZADO GRACIAS A

TU NUEVO CANAL DE NEGOCIOS EN INTERNET.

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¿Qué le gustaría saber?

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¿Qué le gustaría saber?

•  ¿Cuántas  visitas  se  toma  un  usuario  para  terminar  una  compra?  

•  ¿Cuál  es  la  fuente  de  tráfico  más  efecQva?  

•  ¿Cuál  es  la  tasa  de  abandono  del  carrito  de  compras?  

•  ¿En  que  paso  se  queda  el  mayor  porcentaje  de  personas?  

•  ¿Cómo  vender  más?    

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Cuando todo empezó

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Cuando todo empezó

1990  Nace  Internet  

1993  Medición  por  hits  

2005  Google  AnalyCcs  

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«Desde  que  internet  tuvo  un  uso  comercial  

surgió  la  necesidad  de  medir»  

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Línea temporal

Fuente:  h2p://blog.clicktale.com/2010/11/17/a-­‐brief-­‐history-­‐of-­‐web-­‐analyQcs/  

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¿Qué es?

Fuente:  Asociación  española  de  analíQca  web  

«  Recopilación,  medición,  evaluación  y  explicación    

racional  de  los  datos  obtenidos  de  Internet,  con  el  

propósito  de  entender  y  op9mizar  el  uso  de  la    

página  web  de  la  organización  »  

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3%  

97%  

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¿Quién  es?  ¿Cómo  se  comporta?  ¿Cómo  se  viste?  

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•  Bien  vesQdos,  de  corbata  •  Rubios  de  ojos  claros  •  Hablan  inglés,  son  altos  •  Medio  despistados  

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60%  

40%  

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En resumen

Tráfico   AnalíCca      

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HACER MÁS DE LO QUE SIRVE

MENOS DE LO QUE NO

Analítica Web

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4 Pilares

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Sesiones (visitas)

Indica  el  tráfico  recibido  en  el  siQo  web  

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Usuarios (visitantes únicos)

Indica  el  tráfico  de  visitantes  únicos*  recibido  en  el  siQo  web  *  

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Duración media de la sesión

CanQdad  de  Qempo  usado  de  media  en  cada  una  de  las  sesiones*  *  

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Páginas Vistas

Páginas  vistas  en  todas  las  sesiones  

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Páginas/sesión

Páginas  vistas  /  sesiones    Promedio  de  páginas  vistas  en  cada  sesión  

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Conversión

Porcentaje  de  objeQvos  cumplidos  

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Porcentaje de Rebote

Porcentaje  de  sesiones  que  sólo  consultó  una  página  antes  de  salir  

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65%  Tasa  de  rebote  ¿Es  bueno  o  es  malo?  

R:/  Todo  depende  del  contexto  

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65%  Tasa  de  rebote    

Landing  Page  E-­‐commerce  Home  Page  

Podría  significar  35%  conversión  Podría  significar  que  las  personas  no  encuentran  lo  que  buscan  

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El verdadero poder es interpretar

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KPI’s (Key Performance Indicators) Ó a donde mirar en un mar de métricas

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KPI’s ¿Cómo escogerlos?

•  Ligados  a  los  objeQvos  del  negocio  o  departamento  

•  Relevantes  

•  Alcanzables  (realistas)  

•  Mesurables  

•  Parte  de  la  evaluación  del  desempeño  de  la  organización  

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KPI’s Usuales en E-commerce

•  Ventas    •  Ticket  Medio  •  Unidades  promedio  por  orden  •  %  de  conversión  •  %EfecQvidad  del  funnel  •  Compras  de  visitantes  nuevos  vs  recurrentes  •  Canales  con  mejores  ventas  •  Ventas  por  disposiQvo  

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Hay que leer el contexto

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Optimización: ¿Por donde empezar?

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Optimización: ¿Por donde empezar?

•  Haga  una  lista  

•  Revise  las  métricas  que  se  salen  del  objeQvo  

•  Tasa  de  rebote,  Visualización  del  embudo,  Ventas  

•  Compare  periodos  viables  para  sacar  conclusiones  

 

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•  Segmentos  •  Filtros  •  %  rebote  por  fuentes  de  tráfico  •  %  Conversión  por  fuente  •  Ventas  por  producto  •  Ventas  por  edad,  sexo  •  Etc  

Optimización

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¡Queremos  sacar  una  App!  

¡Android  primero!    

Zapatos  Company  

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¿Por  qué  suponer?  

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Decisiones: Mejor con datos

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Decisiones: Mejor con datos

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¿Cuál es mejor?

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¿Por  qué  suponer?  

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Test A/B

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Test A/B

Visual  Website  OpQmizer  h2ps://vwo.com/  

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Ciclo de compra

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Escenarios de conversión

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Escenarios de conversión

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Escenarios de conversión

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InvesQgar  

Teoría  

Ejecutar  

Analizar  

La labor nunca termina

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Hay más allá afuera

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Fuente:  Estudio  Visa  y  AméricaEconomía  Intelligence  

Ventas ecommerce latinoamérica

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Fuente:  Amazon  anual  report  2013  

En  2013  Amazon  facturó  74,452    Millones  de  Dolares  

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GRACIAS. Andrés Sarrazola @AndresSarrazola

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