analítica web para consultores ux

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Analítica web para consultores UX

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Analítica webpara consultores UX

0. ¿Qué no haremos?

NO!

0.1. Analítica basica

•¿Cuántos son?

•¿de dónde vienen?

•¿qué consumen?

0.2. Analítica avanzada

•<html>

•resolver problemas de analyticsproblemas con varias cuentas, duplicidad de datos, ...

•hackear analyticscambiar fuentes orgánicas por fuentes de branding, cambiar tiempo de sesión, problemas entre dominios y subdominios, ...

Analítica webpara dummies

Analítica webpara dummies

consultores de UX

1. Qué necesitamos saber?

•los datos se pueden segmentar

• los datos se pueden filtrar

• los tipos de usuario se pueden identificar

• las campañas se pueden taggear

• los eventos se pueden interceptar

2. ¿Quienes son?

•¿Son usuarios registrados?

•¿esporádicos? ¿recurrentes?

•¿vienen de redes sociales?

•¿convierten?

2. ¿Quiénes son?

•Segmentación de usuarios según:•procedencia

•acción en la página

2. ¿Quiénes son? Segmentos

2. ¿Quiénes son? Custom variables

3. ¿Qué quieren hacer?

•Captura de las keyword de entrada

•Captura de los buscadores de la página

3. ¿Qué quieren hacer? Site Search

3. ¿Qué quieren hacer? Site Search

3. ¿Qué quieren hacer? Queries SEO

¿Lo consiguen?

4.1. Procesos: ¿Lo consiguen?

•Funnels(no se puede segmentar, pero si crear distintos perfiles)

4.1. Procesos: Funnel

4.2. Resultados de búsqueda

•Capturar evento: 0 resultados

•Rebotes

4.2. Resultados de búsqueda: eventos

4.2. Resultados de la búsqueda:rebotes

4.2. Contenidos: ¿les interesa?

•Tiempo en página

•Número de contenidos por sesión

•Rebotes

4.2. Contenidos: Tiempo en página

5. Si no lo consiguen, ¿por qué?

•Análisis de las páginas de salida

•Análisis del abandono

5. Si no lo consiguen... Páginas de exit

Bonus Tracks

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