analisis item spss
TRANSCRIPT
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
1/56
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
2/56
© aSup-2009
Reliabilitas
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
3/56
© aSup-2009
3
RELIABILITY
…the consistency of score obtained by thesame persons when they are reexaminedwith the s ame t est on different occasions,
or with different sets of equivalent, orunder other variable exa mining conditions
(Anastasi & Urbina, 1997)
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
4/56
© aSup-2009
4
Teknik Penguku an Reliabilitas !ikaitkan!engan "u#la$ F% # !an Penga#bilan Tes
TestingSession
Required
Test-Forms Required
One Two
One Split-Half, KR,Cronbach Alpha Alternate-Form (Immediate)
Two Test-Retest Alternate-Form(Delayed)
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
5/56
© aSup-2009
5
TIPE&TIPE RELIABILITAS
Test-Retest ReliabilityAlternate-Form Reliability
Split-Half ReliabilityKuder-Richardson Reliability andCoefficient Alpha
Scorer Reliability
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
6/56
© aSup-2009
TIPE&TIPE RELIABILITAS 'ang a!a !i SPSS
Alpha (Cronbach) . This is a model of internal consistency, based on t
Split-half . This model splits the sc ale i nto two parts andexamines t he co rrelation between the p arts.Guttman . This model computes Guttman's lower boundsfor t rue reliability.Parallel . This model assumes that all items have eq ual
variances an d equal error variances acr oss replications.Strict p arallel . This model makes the as sumptions of theparallel model and also assumes equal means acrossitems.
6
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
7/56© aSup-2009
Sebelu# #elakukan (e $itungan)
Apabila jawaban peserta t es peserta t es masih berbentuk p
menggunakan bentuk pilihan ganda) makaharus di coding terlebih dahulu, yaitu apabilapeserta tes:○ menjawab sesuai dengan kunci jawaban
maka diberi coding 1, dan
○ menjawab tidak sesuai kunci jawaban atautidak menjawab diberi coding 0.
Ubah tipe v ariabel (di variable v iew ):String Numeric
7
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
8/56© aSup-2009
Sebelu# #elakukan (e $itungan)
Apabila tes b erbentuk Likert Scale ( misaldengan skala 1 s .d. 6) maka item unfavorable harus di coding terlebih dahulu, yaitu 1 6;
2 5, 3 4; 4 3; 5 2; dan 6 1
8
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
9/56© aSup-2009
Melakukan Coding
9
Into Same Variables…hasil coding d iberikan dikolom yang sama.
Into Different Variables…hasil coding d iberikan dikolom yang berbeda, dikolom paling kanan dari
data.
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
10/56© aSup-2009
Melakukan Coding
10
Dari menu pilih: Transform
Recode
Into Same/Different Variables...Pilih variabel (item) yang akan di- coding
Klik Old and New Values
Ketik Old Value dan New Value sesuai kunci jawaban >> Klik Add
Klik Continue >> OK
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
11/56
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
12/56© aSup-2009
Melakukan Coding
12
Untuk pilihan Into Different Variables perludilakukan pemberian nama dan label darioutput variable (hasil coding ) Change
Pilih variabel (item) yang akan di- codingKlik Old and New ValuesKetik Old Value dan New Value sesuai kunci
jawaban >> Klik AddKlik Continue >> OK
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
13/56© aSup-2009
Melakukan Coding
13
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
14/56© aSup-2009
*a ning++
Tidak ada menu UNDO untuk prosesrecode , sehingga perlu le aw al ( raw data )untuk disimpan. Untuk keperluan Analisis
Item kelak, le awal yang akan digunakan
14
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
15/56© aSup-2009
15
TEST&RETEST RELIABILITY, ALTERNATE
FORM RELIABILITY,!an SPLIT -ALFRELIABILITY
Sebelum melakukan penghitungan koesienkorelasi terlebihdahuludibuat skor untuk:Skor Tes ke-1 d an Tes ke-2Skor Tes Form-1 dan Form-2Skor Tes Half-1 dan Half-2 (dapat juga Odd dan
Even)
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
16/56© aSup-2009
16
TEST&RETEST RELIABILITY!an ALTERNATE&FORM RELIABILITY
Koesien reliabilitas ( r tt ) dengan tipe i ni secarasederhana a dalah korelasi antara s kor tes yang
didapatkan oleh orang yang sama pada dua kali pengadministrasian tes.Dari menu pilih:
Analyze Correlate Bivariate... Pilih dua variabel (skor tes) Klik OK
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
17/56© aSup-2009
SPLIT -ALF RELIABILITY
Pada d asarnya m irip dengan tipe Test-Retestdan Alternate-Form Reliability, yaitu korelasiantara skor tes yang didapatkan oleh orang
yang sama pada dua belahan tes.
Dari menu pilih:
Analyze Correlate Bivariate...
P ilih dua variabel (skor belahan tes) Klik OK 17
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
18/56© aSup-2009
Al($a .C %nba/$0
This is a model of internal consistency, basedon the av erage i nter-item correlation(SPSS.com)
Dari menu pilih: Analyze
Scale
Reliability Analysis... P ilih item-itemnya Klik OK
18
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
19/56© aSup-2009
Al($a .C %nba/$0
19
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
20/56© aSup-2009
Analisis Ite#
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
21/56© aSup-2009
Sebelu# #elakukan (e $itungan)
Apabila jawaban peserta t es peserta t es masih berbentuk pmenggunakan bentuk pilihan ganda) makaharus di coding terlebih dahulu, yaitu apabilapeserta tes:○ menjawab sesuai dengan kunci jawaban
maka diberi coding 1, dan○
menjawab tidak sesuai kunci jawaban atautidak menjawab diberi coding 0.
Kemudian ubah tipe variabel (di variable v iew ):String Numeric
21
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
22/56© aSup-2009
Sebelu# #elakukan (e $itungan)
Apabila tes b erbentuk Likert Scale ( misaldengan skala 1 s .d. 6) maka item yangunfavorable harus di coding terlebih dahulu,
yaitu 1 6; 2 5, 3 4; 4 3; 5 2; dan 6 1
22
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
23/56© aSup-2009
Melakukan Coding
23
Into Same Variables…hasil coding d iberikan dikolom yang sama.
Into Different Variables…hasil coding d iberikan dikolom yang berbeda, dikolom paling kanan dari
data.
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
24/56© aSup-2009
Melakukan Coding
24
Dari menu pilih: Transform
Recode
Into Same/Different Variables...Pilih variabel (item) yang akan di- coding
Klik Old and New Values
Ketik Old Value dan New Value sesuai kunci jawaban >> Klik Add
Klik Continue >> OK
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
25/56© aSup-2009
Melakukan Coding
25
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
26/56
© aSup-2009
Melakukan Coding
26
Untuk pilihan Into Different Variables perludilakukan pemberian nama dan label darioutput variable (hasil coding ) Change
Pilih variabel (item) yang akan di- codingKlik Old and New ValuesKetik Old Value dan New Value sesuai kunci
jawaban >> Klik AddKlik Continue >> OK
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
27/56
© aSup-2009
Melakukan Coding
27
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
28/56
© aSup-2009
*a ning++
Tidak ada menu UNDO untuk prosesrecode , sehingga perlu le aw al ( raw data )untuk disimpan. Untuk keperluan Analisis
Item kelak, le awal yang akan digunakan
28
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
29/56
© aSup-2009
Dala# /%nt%$ (e $itungan analisis
ite# ini !igunakan !ua 1ileFile Career Decision – Self Efficacy.savBerdasarkan tingkah laku yang diukur, jenis tesnyaadalah Typical Performance Tes t
Respon jawaban dalam bentuk skala Likert 1sampai 1File Tes Pengetahuan Umum.sav
Berdasarkan tingkah laku yang diukur, jenis tesnyaadalah Optimum Performance TestRespon jawaban dalam bentuk pilihan jawaban(pilihan ganda) a, b, c, atau d.
29
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
30/56
© aSup-2009
ITEM ANALYSIS
Items can be a nalyzed qualitatively, in termof their content and form, andquantitatively, in terms o f their s tatistical
properties (Anastasi and Urbina, 1997)Dalam panduan ini hanya akan dibahasanalisis i tem secara kuantitatif saja
30
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
31/56
© aSup-2009
ITEM DIFFICULTY
… the d ifficulty of an item is dened interms of the p ercentage (or proportion) ofpersons who answer it correctly.
The easier the item, the larger thispercentage w ill be
31
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
32/56
© aSup-2009
Kun/i "a2aban
Tes Ca ee De/isi%n & Sel1 E1i/a/'
Item Favorable1, 3, 4, 5, 7, 11, 12, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20,
21, 22, 24, 25, 26, 27, 29, 30, 31, 32, 34, 35, 37,39, 40, 41, 42, 44, 45, 46, 47Item Unfavorable
2, 6, 8, 9, 10, 13, 23, 28, 33, 36, 38, 43, 48
32
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
33/56
© aSup-2009
Ite# Di11i/ult' (a!a O(ti#u#
Pe 1% #an/e TestDari le Tes Pengetahuan Umum.sav:
Ubah jawaban peserta tes dari huruf (string)
ke an gka (numeric) sesuai dengan kunci jawaban
33
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
34/56
© aSup-2009
Kun/i "a2aban Tes Pengeta$uan U#u#No No No No No
1. B 11. B 21. C 31. A 41. D
2. A 12. D 22. B 32. B 42. A
3. D 13. B 23. D 33. C 43. D
4. B 14. A 24. C 34. C 44. B
5. C 15. A 25. C 35. D 45. D
6. C 16. A 26. B 36. A 46. C
7. C 17. C 27. C 37. D 47. B
8. C 18. B 28. D 38. A 48. C
9. D 19. B 29. C 39. D 49. B
10. B 20. A 30. B 40. C 50. D
34
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
35/56
© aSup-2009
Meng$itung DIFFICULTY INDE3
35
Analyze > > DescriptiveStatistics > > Frequenciesmasukkan semua itemnya>> OK
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
36/56
© aSup-2009
Meng$itung DIFFICULTY INDE3
Dari output SPSS, diculty index adalahpersentase yang menjawab 1 (kunci jawaban)nb: persentase d ijadikan proporsi
36
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
37/56
© aSup-2009
Meng$itung DIFFICULTY INDE3 (a!a
T'(i/al Pe 1% #an/e Test. proportion of endorsement 0
Ubah (coding) jawaban peserta tes dengan
aturan yang menyetujui ( endorse ) menjadi 1dan yang tidak menyetujui menjadi 0Apabila p ilihan jawaban skalanya b erjumlah
ganjil, misal 5, maka pilihan yang berada ditengah (pilihan 3) tidak dihitungnb: coding hanya menghasilkan skala nominal
37
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
38/56
© aSup-2009
Meng$itung DIFFICULTY INDE3 (a!a
T'(i/al Pe 1% #an/e Test. proportion of endorsement 0
Setelah dicoding, hitung proporsi peserta
tes yang meng- endorse (menyetujui) itemtersebut (dengan cara yang sama denganmenghitung difficulty index )
38
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
39/56
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
40/56
© aSup-2009
ITEM DISCRIMINATION
Fungsi item pada dasarnya sama denganfungsi tes, yaitu membedakan individuyang memiliki kemampuan tinggi (atau
karakteristik kuat) dengan individu yangmemiliki kemampuan rendah (ataukarakteristik lemah)
Untuk itu perlu diketahui kriteria dalammembedakan kemapuan/karakteristikindividu
40
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
41/56
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
42/56
© aSup-2009
E3TREME GROUP MET-OD
Peserta t es dibagi menjadi (setidaknya) duakelompok yaitu upper dan lowerPembagian kelompok ini didasarkan padatotal skorAnastasi &Urbina (1997) menyarankanpembagian kelompoknya antara 25% s.d.33% (dengan demikian sebenarnya adakelompok ‘ middle ’)
42
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
43/56
© aSup-2009
Me#buat E4t e#e G %u(
Bila jumlah subyek besar (>350) dapatdigunakan 25%-33%○ Misal kalau akan diambil 25% maka:
Persentil 25 ke bawah merupakan lowergroupPersentil 5 ke atas merupakan upper
groupBila jumlah subyek sedikit bisa d igunakannilai median dalam membagi kelompoknya
43
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
44/56
© aSup-2009
Masala$ !ala# (e#bagian U((e !an L%2e
Apabila ada sejumlah subyek mendapatkannilai yang sama d engan nilai median,(misal dalam data Tes Pengetahuan
Umum.sav a setelah diurutkan nilainyaorang ke-41 sampai ke-55 (15 orang) sama-sama mendapatkan skor 55)
solusi: umumnya digunakan randomisasiuntuk menempatkan 10 orang ke lowergroup dan 5 orang ke upper group.
44
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
45/56
© aSup-2009
Meng$itung Ite# Dis/ i#inati%n D
Dimana:
D = item discriminationpU = proportion correct di upper grouppL = proportion correct di lower group
45
D = p U - p L
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
46/56
© aSup-2009
Meng$itung D !i SPSS
Buat satu variabel (kolom) yang isinyapengelompokkan ( upper dan lower )misal: beri coding 1 u ntuk lower group dancoding 2 untuk upper group
46
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
47/56
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
48/56
© aSup-2009
Meng$itung D !i SPSS
Perhatikan nomor subjek yang bukanmerupakan bagian dari upper group dicoret,artinya p engolahan berikutnya hanya dari
nomor yang tidak dicoret ( selected )Kemudian cari proportion correctAnalyze > > Descriptive Statistics >>
Frequencies masukkan semua itemnya >> OKDifficulty Index yan g dihasilkan adalah p U
48
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
49/56
© aSup-2009
Meng$itung D !i SPSS
Mencari p LData > > Select Cases>> If condition issatised>> Klik IF
49
Masukkanvariabelpengelompokkan
ketik coding lower group >>
Continue>> OK
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
50/56
© aSup-2009
Meng$itung D !i SPSS
Perhatikan nomor subjek yang bukanmerupakan bagian dari lower group dicoret,artinya p engolahan berikutnya hanya dari
nomor yang tidak dicoret ( selected )Kemudian cari proportion correctAnalyze > > Descriptive Statistics >>
Frequencies masukkan semua itemnya >> OKDifficulty Index yan g dihasilkan adalah p L
50
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
51/56
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
52/56
© aSup-2009
Meng$itung Ite# Dis/ i#inati%n!engan Inte nal C%nsisten/' .
IT0
Analisis item discrimination dengan teknikinternal consistency dilakukan dengan
mengkorelasikan skor item dengan skortotal yang sudah dikurangi dengan skoritem yang akan dilihat diskriminasinya
(corrected item-total correlation)
52
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
53/56
© aSup-2009
Ite# Dis/ i#inati%n !engan r ITDari menu pilih: Analyze>> Scale>>
Reliability Analysis...Pilih item-itemnyaKlik Statistics pilih Scale dan Scale if item deleted Klik Continue>> OK
53
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
54/56
© aSup-2009
Ite# Dis/ i#inati%n !engan r ITDari output, kolom corrected item-totalcorrelation merupakan item discriminationdenga menggunakan r IT
54
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
55/56
© aSup-2009
DISTRACTOR PO*ER
Data yang akan digunakan adalah datoriginal dimana p ilihan jawaban belumdicoding menjadi jawaban benar (1) atau
salah (0)Analyze>> Descriptive Statistics>>Frequencies kemudian masukkan seluruh
itemnya kemudian Klik OK
55
-
8/15/2019 Analisis Item SPSS
56/56
DISTRACTOR PO*ER
Output yang muncul adalah ActualDistractor Power(ADP) dalam bentukfrekuensi dan persentase