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Análisis Estadístico de Datos Climáticos Análisis Estadístico de Datos Climáticos Facultad de Ciencias – Facultad de Ingeniería 2013 Marcelo Barreiro – Álvaro Díaz- Juan Badagian

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  • Anlisis Estadstico de

    Datos Climticos

    Anlisis Estadstico de

    Datos Climticos

    Facultad de Ciencias Facultad de Ingeniera2013

    Marcelo Barreiro lvaro Daz- Juan Badagian

  • Objetivo del curso

    Desarrollar habilidades para identificar y describir estructuras de datos climticos, tanto en sus valores medios como en su variabilidad espacial y/o temporal.

    Realizar aplicaciones al diagnstico de relaciones entre distintas variables climticas, y al pronstico.

  • Temario Introduccin

    Clima, Climatologa y variabilidad climtica (espacial y temporal). Escalas Datos climticos. Revisin sobre el concepto de probabilidad.

    Datos univariados Anlisis exploratorio aplicado a datos climticos. Descripcin de poblaciones por medio de distribuciones empricas. Histogramas. Datos

    apareados. Diagramas de dispersin. Coeficientes de correlacin. Aplicaciones al diagnstico y pronstico.

    Distribuciones paramtricas. Distribuciones discretas y continuas. Distribuciones de probabilidad frecuentes en variables climticas. Estimacin de parmetros.

    Pruebas de hiptesis. Aplicaciones. Modelos paramtricos de relaciones entre variables climticas. Regresin lineal simple y

    mltiple. Regresin no lineal. Anlisis de estratificacin y composicin. Aplicaciones en diagnstico y en pronstico.

    Series temporales o cronolgicas.

    Datos multivariados Revisin de conceptos fundamentales sobre estadstica multivariada. Algebra de matrices. Distribucin normal multivariada. Anlisis de componentes principales. Ejemplos y aplicaciones. Anlisis de correlacin cannica. Aplicaciones a diagnstico y pronstico. Anlisis de agrupaciones (cluster analysis).

    Verificacin y valor de los pronsticos

  • Bibliografa

    Wilks, D., 2006: Statistical Methods in the Atmospheric Sciences, Academic Press, 627 pp.

    Von Storch and F.W. Zwiers. 1999.

    Statistical Analysis in Climate Research.

    Cambridge University Press, 484 pp.

  • Introduccin

    Clima

    Climatologa

    Por qu los mtodos estadsticos?

    Variabilidad climtica

    Escalas

  • Clima (segn la RAE)(Del lat. clima, y este del gr. ).

    1. m. Conjunto de condiciones atmosfricas que caracterizan una regin.

    2. m. Temperatura particular y dems condiciones atmosfricas y telricas de cada pas.

  • Clima...

    Es el conjunto de estados de tiempo atmosfrico que se producen en una determinada regin y que otorgan a sta una particular idiosincrasia. El concepto de clima incluye no slo los valores medios de las variables meteorolgicas, sino tambin sus extremos.

    Prof. Gustavo Necco

  • Clima(segn la American Meteorological Society)

    AMS Glossary: climateThe slowly varying aspects of the atmospherehydrosphereland surface system.

    Est caracterizado tpicamente en trminos de promedios adecuados del sistema climtico en perodos de un mes o ms, tomando en consideracin la variabilidad temporal de los valores promediados. La clasificacin climtica incluye la variacin espacial de estas variables promediadas en el tiempo. En un principio, se consideraba el clima local como poco ms que el transcurso anual de promedios de largo plazo de la temperatura en superficie y la precipitacin. Actualmente, el concepto de clima se ha ampliado y evolucionado in dcadas recientes en respuesta a la comprensin creciente de los procesos subyacentes que determinan el clima y su variabilidad. See also climate system, climatology, climate change, climatic classification.

  • Clasificacin de Climas segn Kppen(basada en temperatura y precipitacin)

  • Clima

    Climate may be defined as the multivariate,

    multiple-time probability distribution of status of

    the ocean-ice-atmosphere system. (North et al.

    1982)

    El clima puede definirse como la disribucin de

    probabilidad multivariada y multi-temporal del

    estado del sistema ocano-hielo-atmsfera

  • Climatologa

    Descripcin y estudio cientfico del clima (segn la AMS)

    Segn la RAE:

    1. f. Tratado del clima.2. f. Conjunto de las condiciones propias de un

    determinado clima.

  • Climatologa

    Hay otro uso bastante frecuente de esta palabra, que refiere a valores estadsticos descriptivos de alguna variable.

    P. ej. medias mensuales de temperaturas en un cierto lugar

  • Por qu los mtodos estadsticos

    para analizar datos climticos?

    Los procesos climticos presentan irregularidades

    que son fuente de incertidumbre.

    La estadstica permite:

    describir los datos

    cuantificar la incertidumbre

    realizar inferencias.

  • Aplicacin de mtodos estadsticos

    La aplicacin de mtodos estadsticos adecuados debe ayudar a la comprensin de los complejos fenmenos fsicos subyacentes

    Valoracin de hiptesis

    El anlisis estadstico de los datos puede sugerir la existencia (o no) de relaciones entre variables

    Perono confundir relaciones estadsticas con relaciones causa-efecto!!

    La descripcin de los datos observados puede ayudar a la prediccin

  • Pero, y los modelos numricos determinsticos?

    En primer lugar, no son perfectos.

    Y adems

    Los modelos numricos son modelos matemticos,

    que se corren en computadoras y se basan en las

    ecuaciones de los fluidos, la termodinmica y la

    qumica, aplicadas a la atmsfera y/o los ocanos.

  • 1963: La atmsfera como sistemacatico (Ed. Lorenz)

    Sistema de Lorenz

    Sensibilidad a las condiciones iniciales

    Modelo simplificadode conveccin

    Deterministic Non-Periodic Flow

  • El Efecto Mariposa

    Luego de tener xito en escribir ecuaciones

    determinsticas para el flujo atmosfrico y

    logrado integrarlas numricamente, surgi un

    obstculo no previsto: La predictibilidad del

    sistema es de solamente 2 a 3 semanas

  • El mundo despus de Lorenz

    Consecuencias del caos determinstico:

    El pronstico del tiempo (determinstico y limitado en su horizonte temporal) se separa conceptualmente del

    pronstico climtico (necesariamente probabilstico).

    Se abandona el objetivo de controlar del tiempo.

    La predictibilidad del clima debe tener otros orgenes que el atmosfrico (otros subsistemas climticos con

    mayor memoria).

  • Se puede mejorar la performance de los modelos numricos, post-procesando sus salidas, utilizando ensembles.

    simulacin con la mejor condicin inicial

    evolucin real

  • Ensemble de Pronsticos del Clima

  • Las series de datos no son suficientemente largas.

    El clima puede cambiar y las series largas pueden no representar adecuadamente el clima presente.

    Pero tambin hay que tener en cuenta que

  • Variabilidad climtica (espacial)

    Los valores dependen del perodo! Aqu es 1961-1990

    Temperatura media anual (C) Precipitacin media anual (mm)

  • Variabilidad climtica (temporal)

    Pluvimetro Rivera (1914-1997)

    Precipitacin agosto

    La variabilidad interanual es muy relevante

  • Variabilidad interanual

    Temperatura media anual en Paysand: 1951-2002

  • En el curso veremos un mtodo para analizar

    simultneamente la

    variabilidad espacio-temporal de variables

    climticas. (Mtodo de componentes principales.)

  • Ciclo anual de temperaturas

  • Ciclos anuales de precipitaciones enSalto, Melo, Montevideo

    Pisciottano et al1994

  • Regionalizacin de la precipitacin en Uruguay segn su ciclo anual

    Terra y Pisciottano1994

  • La variabilidad climtica en una regin puede estar influida por fenmenos climticos (forzantes) que ocurren en otras regiones.

    Un forzante del clima del sudeste de Amrica del Sur, al que pertenece Uruguay, es el fenmeno de El Nio Oscilacin Sur (ENOS).

  • Temperaturas deSuperficie del Mar (TSM)

    Presin atmosfricaen superficie

    El Nio Oscilacin Sur (ENOS)

    Modo de variabilidad cuasi-peridica del sistema acoplado atmsfera-ocano en el Pacfico ecuatorial

  • ndices de ENOS

  • Tendencias en precipitaciones

    1901-2005

    1979-2005 IPCC 2008

    % por siglo

    % por dcada

  • Genta et al, 1998Medias Mviles Centradas de 30 aos

    -1

    0

    1

    2

    3

    4

    5

    1880 1900 1920 1940 1960 1980 2000

    -0 .4

    -0 .3

    -0 .2

    -0 .1

    0

    0 .1

    0 .2

    0 .3

    0 .4

    1 8 8 0 1 9 0 0 1 9 2 0 1 9 4 0 1 9 6 0 1 9 8 0 2 0 0 0

    Paran

    ParaguayUruguayNegro

    TSM Pacfico

    TSM Pacfico

    Caudal Medio

    Normalizados

    Val./Desv.Tip.

    Tendencias en caudales de ros Tendencias en caudales de ros

  • Concentracin del CO2 atmosfrico

    en Mauna Loa, Hawai

  • Escalas (espaciales y temporales)

    Son magnitudes (o rangos de magnitudes) que sirven para describir algunos fenmenos

    La escala espacial es una longitud caracterstica del fenmeno; (ej., de una tormenta extratropical)

    La escala temporal est asociada a la duracin y da idea de la memoria o persistencia del proceso (ejs. presin a nivel del mar)

    Ambas suelen crecer o decrecer juntas.

  • Escalas de movimientos atmosfricos

  • Escalas espaciales y temporales de fenmenos meteorolgicos

    (WMO No. 993, 2006)

    PRONSTICO A LARGO PLAZO

    PRONSTICO A CORTO PLAZO

    PRONSTICO A MEDIANO PLAZO

    (Tormenta severa)