análisis estadístico

Diseñado por Lic. Aurimar Rosendo y Diseñado por Lic. Aurimar Rosendo y Franluzmary AcostaFranluzmary Acosta

Adaptado por Lic. Mariaolga Rojas R.Adaptado por Lic. Mariaolga Rojas R.

Elaborado por: Licda. Aurimar RosendoElaborado por: Licda. Aurimar RosendoAdaptado por Licda. Franluzmary AcostaAdaptado por Licda. Franluzmary Acosta

Práctica ProfesionalUNEFM

¿Qué implica el Análisis Estadístico?

¿Para qué le podría servir el análisis

estadístico a los docentes?

¿Qué importancia tiene el análisis

estadístico en la evaluación de los

aprendizajes?

Diseñado por Lic. Aurimar y FranluzmaryDiseñado por Lic. Aurimar y FranluzmaryAdaptado por Lic. Mariaolga Rojas R.Adaptado por Lic. Mariaolga Rojas R.



¿Cómo se

realiza?Ordenando los datos (NOTAS)

Determinando intervalos y

límites

Haciendo los cálculos

pertinentes

Realizando el análisis

cualitativo




nfafr

100*% fr

2

)( LsLiXi

FÓRMULAS NECESARIAS PARA LOS CÁLCULOS

N

faXiX

)*(

i

fa

facnLiMd *

)2( 100*..X

SVC

Donde:n= número de datos

I = 2(tamaño del intervalo)

Li= limite inferior

Ls = limite superior

fa = frecuencia absoluta

fac = frecuencia absoluta acumulada

fr = frecuencia relativa

% = porcentaje

Xi = Punto medio del intervalo

Mo = Xi con mayor frecuencia (Moda)

X = Media Aritmética o Promedio

Md = Mediana

S = Desviación Estándar

CV = coeficiente de Variación

GD = Grado de dificultad de la prueba


1

)(* 2

n

XXifaS



DATOS PARA EL ANÁLISIS ESTADÍSTICO.

NOMBRETALLER 1

20%

TRABAJO GRUPAL

10%

QUIZ

30%

DEBATE

25% TALLER 2

15%DEFINITIVA

ALUMNO 1 2 2 6 5 2,5 17,5

ALUMNO 2 3,5 1,5 6 5 3 19

ALUMNO 3 2,3 1,5 2,8 5 2,5 14,1

ALUMNO 4 4 1,5 5 4 3 17,5

ALUMNO 5 3,8 2 3 5 2 15,8

ALUMNO 6 4 3 2,8 5 3 17,8

ALUMNO 7 2,1 1,5 3 4 2 12,6

ALUMNO 8 1,6 1,75 5,7 4 2 15,05

ALUMNO 9 2,7 1,75 6 5 1,5 16,95

ALUMNO 10 1 1,3 4 4 1,5 11,8

ALUMNO 11 3,4 2 2,5 4 3 14,9

ALUMNO 12 2,1 2 2 4 2 12,1

ALUMNO 13 1,5 1,5 3 4 2 12

ALUMNO 14 4 2 3 5 3 17

ALUMNO 15 4 1,5 2,5 5 3 16




ORDENAMIENTO DE DATOS

Se ordenan de forma ascendente

n = número de datos

Pm = puntaje menor

PM = puntaje mayor

DEFINITIVA

11,8

12

12,1

12,6

14,1

14,9

15,05

15,8

16

16,95

17

17,5

17,5

17,8

19

Pm

PMn=15




Intervalos

Limites Reales

fa fac fr % Xi Xi*fa fa*(Xi - )2

Li Ls

11-12

13-14

15-16

17-18

19-20

10,5 12,5

12,5 14,5

14,5 16,5

16,5 18,5

18,5 20,5

3

2

4

5

1

3

5

9

14

15

0,2

0,13

0,27

0,33

0,07

20

13

27

33

7

11,5

13,5

15,5

17,5

19,5

34,5

27

62

87,5

19,5

44,93

6,99

0,07

22,68

17,06

230,5

N

faXiX

)*(

N

faXiX

)*(

X

1

)(* 2

n

XXifaS

1

)(* 2

n

XXifaS

91,73

Se determinan los intervalos y límites,

Ej; 1 ó 2

nfafr

Se agrupan de acuerdo los datos y considerando su

ubicación de acuerdo a los intervalos

Se realiza con la sumatoria de la fa+fac 100*% fr

2

)( LsLiXi

ESTADÍSTICA DEL RENDIMIENTO ESTUDIANTIL

Media Aritmética Media Aritmética Desviación EstándarDesviación Estándar MedianaMediana

37,15X 37,15X 56,2X 56,2X


i

fa

facnLiMd *

)2(

i

fa

facnLiMd *

)2(



Intervalos

Limites Reales

fa fac fr % Xi Xi*fa fa*(Xi - )2

Li Ls

11-12 10,5 12,5 3 3 0,2 20 11,5 34,5 44,93

13-14 12,5 14,5 2 5 0,13 13 13,5 27 6,99

15-16 14,5 16,5 4 9 0,27 27 15,5 62 0,07

17-18 16,5 18,5 5 14 0,33 33 17,5 87,5 22,68

19-20 18,5 20,5 1 15 0,07 7 19,5 19,5 17,06

X

ESTADÍSTICA DEL RENDIMIENTO ESTUDIANTIL, cont.

3. Se toma la fac del intervalo

anterior

4 Se toma la fa del intervalo seleccionado

75,15Md 75,15Md

MedianaMediana

i

fa

facnLiMd *

)2(

i

fa

facnLiMd *

)2(

1. Se buscar el intervalo donde está la mediana calculando n/2 . Ej: (15/2)

2. Tomando la fac más próxima a este valor.




i

fa

facnLiMd *

)2(

i

fa

facnLiMd *

)2(

¿Cómo se obtiene la Mediana?Se buscar el intervalo

donde está la mediana

calculando n/2 y tomando

la fac más próxima a este

valor.

Se calcula la Md, donde

Li es el límite inferior del

intervalo que contiene la

mediana y fac es el

valor en el intervalo

anterior al que contiene

la mediana.

ESTADÍSTICA DEL RENDIMIENTO ESTUDIANTIL, cont.




ESCALA DE INTERPRETACIÓN DEL

COEFICIENTE DE VARIACIÓN

GRADO DE DIFICULTAD GENERAL DE UNA

PRUEBA

INTERPRETACIÓN DEL NIVEL GENERAL DE UNA PRUEBA

Nivel de dificultad

expresado en porcentaje

Clasificación de la prueba

CV APRECIACIÓN Donde:

DG= índice de dificultad general de la prueba

X = valor de la media aritmética o promedio

XM = puntaje máximo posible o teórico de la prueba (20 puntos en este caso).

91 a 100

80 a 90

71 a 79

50 a 70

41 a 49

10 a 40

0 a 9

Demasiado fácil

Fácil

Indeterminada

Adecuada

Indeterminada

Difícil

Muy difícil

26% o mas

16% a 25%

11% a 15%

0% a 10%

Muy Heterogéneo

Heterogéneo

Normal

Homogéneo

Muy Homogéneo Se considera que las pruebas demasiado fáciles y las pruebas muy difíciles, carecen de validez para la evaluación del

rendimiento recolar

100*X

SCV 100*

MX

XGD

COEFICIENTE DE VARIACIÓN Y GRADO DE DIFICULTAD DE UNA PRUEBA




ANÁLISIS ESTADÍSTICO (EJEMPLO)

Los datos anteriormente presentados, muestran el rendimiento

estudiantil del 7mo grado sección “A” de la U.E. Colegio “Mons. Castro”

de Coro, en la asignatura Castellano y Literatura mediante la aplicación

de la estadística descriptiva. En función de los datos arrojados, se

observa que el mayor porcentaje de estudiantes, específicamente un

33% obtuvo calificaciones definitivas entre 17 y 18 puntos, seguido de

un 27% con calificaciones entre 15 y 16 puntos. Esta explicación es

apoyada por los valores de medida de tendencia central (media,

mediana y moda) los cuales se describen a continuación:

El valor de la media indica que el promedio de las calificaciones

obtenidas por grupo es de 15,37 puntos.

La mediana indica que un 50% de los estudiantes obtuvo calificaciones

por encima de 15,75 puntos, y el otro 50% por debajo de este valor.

La moda por su parte, indica que el puntaje con mayor frecuencia es

aproximadamente 17,5 Diseñado por Lic. Aurimar y FranluzmaryDiseñado por Lic. Aurimar y FranluzmaryAdaptado por Lic. Mariaolga Rojas R.Adaptado por Lic. Mariaolga Rojas R.



ANÁLISIS ESTADÍSTICO (EJEMPLO cont.)

Esto da una visión de que el grupo puede ser calificado como Bueno, ya

que los valores analizados están por encima del 75% del rango de las

notas, de allí que al tomar en cuenta la desviación estándar y el coeficiente

de variación, se puede definir al grupo como Heterogéneo Normal, lo

que indica que no se presentaron calificaciones extremas, sino que las

notas de los alumnos se mantienen cercanas a los valores de la media.

Por su parte, el nivel de dificultad de las evaluaciones que fueron

realizadas, expresado en porcentaje (76,85%), las clasifica como

Indeterminadas, por lo que no se podría dar una opinión respecto a la

dificultad de las mismas.

Finalmente, se puede concluir que variables como los hábitos de estudio

de los alumnos, las estrategias instruccionales y las formas de evaluación,

estuvieron en consonancia, ya que el rendimiento de los estudiantes refleja

que dichos factores se conjugaron para que el mismo estuviese dentro de

los parámetros de adecuación.





Los datos registrados en forma de notas tomadas durante una observación, respuestas libres a preguntas abiertas, transcripciones de entrevistas individuales o discusiones

de grupo, etc. pueden ser procesados mediante el tratamiento cuantitativo de lo cualitativo (...) El

procedimiento interpretativo estándar que se da sirve para darle sentido a esos hechos, y, ayudará a detectar las fallas

que se produjeron. No para sancionar, sino para aclarar confusiones y facilitar el desarrollo del proceso de

enseñanza-aprendizaje. (Rodríguez, 2003)

análisis estadístico

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