análisis de series de tiempo
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ANÁLISIS DE SERIES DE
TIEMPO
Lic. Alan González Osuna.Lic. Fco. Israel Mancera Glz.Lic. Raymundo Navarro.
SERIES DE TIEMPO
Una serie de tiempo es el conjunto de observaciones producidas en determinados momentos durante un período, ya sea semanal, trimestral o anual, generalmente a intervalos iguales.
El comportamiento de cualquier serie de tiempo puede observarse gráficamente, no en todos los casos es posible distinguir las particularidades que cada una puede contener.
Estos movimientos son llamados a menudo componente de una serie de tiempo, y que se supone son causados por fenómenos distintos.
El primer paso para analizar una serie de tiempo es graficarla, esto permite: identificar la tendencia, la estacionalidad, las variaciones irregulares.
Un modelo clásico para una serie de tiempo, puede ser expresada como suma o producto de tres componentes: tendencia estacional y un termino de error aleatorio.
El análisis
Series de tiempo
Series económicas
Series físicas
Geofísica
Series
demográficas
Series de marketing
Series de telecomunicación
Series de transporte
La aplicación:Las series de tiempo se pueden citar en distintas áreas:
CLASIFICACIÓN DE LAS SERIES DE TIEMPO Ó COMPONENTES:
Las series de tiempo pueden estar definidas por cuatro tiempos principales, llamados a menudo componentes de una serie de tiempo:
La tendencia secular La variación cíclica Variación estacional
La variación irregular
TENDENCIA SECULAR
Son tendencias a largo plazo de ventas, empleo, el precio de las acciones, y otras series económicas y comerciales (sin alteraciones de una serie de tiempo).
El movimiento secular presenta movimientos suaves de largo plazo, los cuales están dominados por factores de tipo económico.
En la gráfica se muestra la recta de tendencia ajustada a datos trimestrales. La recta de trazos después de 1972 representa proyecciones.
VARIACIÓN CÍCLICA Es el ascenso y descenso de una serie de
tiempo en periodos mayores a un año. El componente cíclico es la fluctuación en forma de onda alrededor de la tendencia, por lo que afecta regularmente las condiciones económicas generales. Los patrones cíclicos tienden a repetirse en datos aproximadamente cada dos, tres o más años. Comúnmente las fluctuaciones cíclicas estén influidas por cambios de expansión y contracción económicas, a los que comúnmente se conoce como ciclo de los negocios.
MOVIMIENTOS CÍCLICOS O VARIACIONES CÍCLICAS
Son oscilaciones de larga duración alrededor de la curva de tendencia, los cuales pueden o no ser periódicos. Se caracterizan por tener lapsos de expansión y contracción.
Solo se consideran movimientos cíclicos si se producen en un intervalo de tiempo superior al año.
En el gráfico, los movimientos cíclicos alrededor de la curva de tendencia están trazados en negrita.
VARIACIÓN ESTACIONAL
El componente estacional se refiere a un patrón de cambio que se repite a si mismo año tras año. En el caso de series mensuales, el componente estacional mide la variabilidad de las series, por ejemplo, de enero, febrero, etc. En las series trimestrales hay cuatro elementos estaciónales, uno para cada trimestre.
MOVIMIENTOS ESTACIONALES O VARIACIONES ESTACIONALES
En el gráfico no se observa ningún movimiento estacional, puesto que se trata de una serie anual.
VARIACIÓN IRREGULAR
El componente aleatorio mide la variabilidad de las series de tiempo después de que se retiran los otros componentes. Contabiliza la variabilidad aleatoria en una serie de tiempo ocasionada por factores imprevistos y no ocurrentes. La mayoría de los componentes irregulares se conforman de variabilidad aleatoria, si embargo, los sucesos impredecibles pueden provocar irregularidad en una variable.
Si bien pueden ser generados por factores de tipo económico, generalmente sus efectos producen variaciones que solo duran un corto intervalo de tiempo.
El criterio mas lógico a seguir es aislarlos secuencialmente partiendo de la serie original para luego analizarlos de manera individual.
La mejor forma de apreciarlos es a través de su observación visual.
Movimientos irregulares, al azar, ó ruido estadístico
En un estudio de la producción diaria en una fábrica se presentó la siguiente situación:
Los puntos enmarcados en un círculo corresponden a un comportamiento anormal de la serie. Al investigar estos dos puntos se vio que correspondían a dos días de paro, lo que naturalmente afectó la producción en esos días. El problema fue solucionado eliminando las observaciones e interpolando.
EN CONCLUSIÓN
Las series de tiempo ayudan a describir, explicar, predecir y controlar aquellos procesos que de alguna manera se presentan en el tiempo, si bien ay que recordar que la observación se da de manera ordenada en el tiempo por lo que su aplicación se refleja de manera concreta en diferentes áreas científicas y sociales ayudando a pronosticar eventos futuros o a tomar decisiones importantes de diferentes tipos
GRACIAS POR SU ATENCIÓN
Lic. Alan González Osuna.Lic. Fco. Israel Mancera Glz.
Lic. Raymundo Navarro.