analisis de datos

METODOLOGIAPara realizar los pronsticos de las 5 prendas, asumimos que la demanda de cada una de las tallas de los diferentes productos es la misma, es decir, mensualmente se sumaron las cantidades vendidas de cada producto en las diferentes tallas en que se maneja el mismo.La aplicacin de pronsticos se realiza para 5 productos (t-shirt, esqueleto, pijama de mujer, camisilla de beb y blusa colegial) de la empresa Fedwcos.Se inicio con la recoleccin de histricos de ventas, ya que la empresa no tiene un registro electrnico de estos se debi realizar la recopilacin de facturas desde el ao 2009 hasta octubre del ao presente, se tomo la demanda de los productos sin discriminar tallas, ya con estos datos organizados mensualmente se procedi a la aplicacin de los siguientes mtodos de pronsticos por producto: Ingenuo Promedio Promedio mvil simple Promedio mvil doble Suavizado exponencial simple Suavizado exponencial simple con tendencia lineal Winters Modelo de descomposicin A los diferentes mtodos de pronostico se aplico el error mean absolute deviation (MAD) debido a que este error puede revelar el dato que est causando altas tasas de error, ya que MAD toma en valor absoluto los errores de pronostico no tiene en cuenta si el numero es positivo o negativo, dado esto evita la anulacin de estos generando una posible errnea interpretacin de l pronosticoLa frmula matemtica aplicada de MAD fue:

Al aplicar el MAD se obtuvieron los siguientes resultados por mtodo: T-Shirt

METODO

IngenuoPromedioMvil simpleMvil dobleSESHOLTWintersDescomposicin

ERROR1534,20291306,4287716001521,05821479,092371320,84214264,728535238,760219

Esqueleto

METODO


ERROR331,304348386,626756445,024876382,910053378,552028381,102911258,780697156,655276

Pijama de mujer

METODO


ERROR85,289855198,9225551118,283582140,74074199,633978788,753541241,398069235,9940602

Camisilla de beb

METODO


ERROR47,7971014297,39469955,393034881,293906885,497947847,152039653,174016262,5418449

Blusa colegial

METODO


ERROR230416,6341,25677,5473,70336155,81818257,0138493184,508965

El procedimiento completo se encuentra en el ANEXO 3 PRONOSTICOSYa que el mejor mtodo es el del que menor error se obtenga, los pronsticos ms acertados de los productos serian: T-shirt2014Noviembre2703,15677

Diciembre3218,22228

2015Enero7993,10733

Febrero4308,54761

Marzo2840,53241

Abril3008,92929

Mayo2960,60646

Junio7572,23063

Julio3420,8297

Agosto2734,72368

Septiembre2696,55546

Octubre2652,14656

Noviembre2779,17663

Diciembre3308,51553

Esqueleto2014Noviembre823,108349

Diciembre1358,5989

2015Enero3493,01371

Febrero2649,93383

Marzo933,78613

Abril1235,46308

Mayo821,514577

Junio2040,21959

Julio1587,79107

Agosto1175,10141


Octubre764,789481

Noviembre912,924166

Diciembre1505,5104

Pijama de mujer2014Noviembre1169,42927

Diciembre1233,05334

2015Enero645,656303

Febrero694,218265

Marzo683,45475

Abril650,245099

Mayo638,173024

Junio653,981775

Julio676,418805

Agosto664,113203


Ocubre698,305234

Noviembre1264,64713

Diciembre1332,77499

Bebe2014Noviembre1998,99837

Diciembre1999,06797

2015Enero1999,13757

Febrero1999,20717

Marzo1999,27677

Abril1999,34637

Mayo1999,41597

Junio1999,48557

Julio1999,55517

Agosto1999,62478


Ocubre1999,76398

Noviembre1999,83358

Diciembre1999,90318

Blusa colegial2015Enero4085,43161

2016Enero3571,49646

2017Enero3892,51992

ANALISIS DE DATOSAntes de realizar el anlisis por cada una de las prendas es importante aclarar que la empresa Fedwcos cuenta con algunos compradores fijos con los que mantienen relaciones laborales hace 10 aos. Esto afecta directamente las demandas de algunos productos, es decir que la mayora de su capacidad est destinada a cumplir con la demanda de estos compradores, lo que hace que la demanda permanezca casi constante a travs de los aos. Las pequeas variaciones que se presentan se deben a la venta de los productos a compradores ocasionales al ofrecer la gama de productos en las diferentes regiones a nivel nacional. Esta es la razn de que las demandas resulten ser tan similares y en casi todos los productos se presente un alto grado de estacionalidad.T-SHIRTLa T-Shirt se produce en tallas desde la 2 hasta la 16, las de nio, y las de adulto desde la S hasta la L. Este producto se fabrica y se vende durante el transcurso de todo el ao. Dentro de la gama de productos es uno de los que ms se vende. A continuacin se presentan las graficas del histrico de ventas de este producto, tomadas mensualmente desde enero del ao 2009 hasta octubre del 2014 :

En la siguiente grafica se encuentran representadas las demandas de la T-Shirt, enmarcadas por meses:

A partir de las graficas anteriores se puede evidenciar que este producto tiene una estacionalidad anual bastante marcada, adems, de que a travs de los aos su demanda se ha venido incrementando, especialmente en los meses de enero y junio, esto fenmeno se presenta gracias a que estos dos meses son temporada escolar, dentro de los cuales se presenta una tendencia positiva, en el resto de meses del ao el comportamiento de las demandas es constante. Este producto en el transcurso de los aos se incrementa en sus ventas.El pronstico que arrojo el menor error es el Modelo de descomposicin, ya que este producto adems de manejar un alto grado de estacionalidad, tambin su tendencia es constante, tanto en los meses en que se incrementan las ventas, cuando la demanda es menor y cuando esta es constante. Para ver el comportamiento de la tendencia, realizamos la grafica con la lnea de tendencia y su ecuacin, lo cual podemos ver en la siguiente grafica:

Sobre el grafico de la demanda real se realiza la lnea de tendencia, y en la ecuacin de la lnea de tendencia determinamos el coeficiente de correlacin, el cual da positivo, lo que quiere decir que los datos van creciendo, en otros palabras, a medida que pasa el tiempo la demanda de este producto aumenta.

ESQUELETO El esqueleto se produce en tallas de nio desde la 2 hasta la 16 y la de adulto desde la S hasta la L. Este producto se fabrica y se vende durante el transcurso de todo el ao. Dentro de la gama de productos este no tiene ventas significativas, pero su demanda es en su mayora constante, en el transcurso del ao. A continuacin se presentan las graficas del histrico de ventas de este producto, tomadas mensualmente desde enero del ao 2009 hasta octubre del 2014 :

En la siguiente grafica se encuentran representadas las demandas del esqueleto, enmarcadas por meses:

El esqueleto es un producto que en estos ltimos aos ha venido presentando una demanda creciente muy marcada, y este producto se vende muy bien en los meses de enero y a mitad de ao, gracias a la temporada escolar. A pesar de esto, durante todo el ao mantiene una demanda constante.De acuerdo con las graficas, se puede concluir que este producto maneja un alto grado de estacionalidad, evidenciado en los ltimos 6 aos.El pronstico que arrojo el menor error es el Modelo de descomposicin, ya que este producto tiene una tendencia positiva definida, adems de esto el comportamiento de este producto maneja un grado considerable de estacionalidad. Con la siguiente grafica podemos evidenciar el comportamiento de la tendencia:

El coeficiente de correlacin de la lnea de tendencia es positivo, lo cual indica que la tendencia del modelo va a ser positiva, a travs del tiempo, lo que puede indicar que es un producto que no va perder su mercado y su demanda se mantendr en un constate ascenso.

PIJAMA DE MUJERLa pijama de dama es fabricada en tallas desde la S hasta la XXL, la fabricacin de este producto es constante durante el ao, al igual que su demanda. Este producto es vendido entre un rango promedio todos los meses del ao, no se presentan meses en que su venta incremente o disminuya significativamente, aparte del mes de diciembre, que por la temporada navidea se presentan ventas externas significativas.A continuacin se presentan las graficas del histrico de ventas de este producto, tomadas mensualmente desde enero del ao 2009 hasta octubre del 2014 :


Este producto ha venido teniendo una demanda constante durante los ltimos 6 aos, las pijamas para dama en el mes de diciembre presentan una temporada alta en sus ventas, y se evidencia que hay periodos en que las demandas han sido cambiantes durante el transcurso de los aos, pero, adems de esto, en el transcurso de los aos las demandas han venido creciendo, hablando del mismo periodo, lo que nos podra indicar un comportamiento confiable de las demandas pronosticadas para fin de este ao y para el prximo ao.El pronstico que arrojo el menor error es el Modelo de descomposicin, ya que este producto tiene una tendencia definida, adems de esto el comportamiento de este producto maneja un grado considerable de estacionalidad, analizado en los ltimos 6 aos. Con la siguiente grafica podemos evidenciar el comportamiento de la tendencia:

Basndonos en la informacin proporcionada por la grafica y el coeficiente de correlacin, se puede pronosticar que la demanda de este producto ir creciendo y ser constante en el transcurso del ao, siempre y cuando se mantengan las relaciones con los clientes fijos y se cuente con una adecuada interaccin con los clientes espordicos.CAMISILLA PARA BEBEEl juego de camisilla para bebe es fabricado entre las tallas 0 y 8. La fabricacin de este producto es constante al igual que la venta del mismo, es un producto que por lo econmico de los precios de la competencia ha disminuido sus ventas desde el 2009 hasta el 2014, pero sin embargo es un producto que se sigue fabricando, ya que se demanda en todos los meses del ao.A continuacin se presentan las graficas del histrico de ventas de este producto, tomadas mensualmente desde enero del ao 2009 hasta octubre del 2014 :


El juego de camisillas de bebe presentan una demanda constante, no se muestra evidencia de meses en los que haya una mayor venta del producto, se encuentra dentro de un rango en el transcurso del ao. La fabricacin y la venta de este producto es demasiado constante, pero ademas de esto ha venido presentando una disminucin considerable en sus ventas, a un poco mas de la mitad desde el 2009 hasta este ao.El pronstico que arrojo el menor error es el mtodo de Holt, ya que le presta mayor importancia a los datos ms recientes que a los antiguos, marcando la tendencia, en este caso negativa a los valores pronosticados. Con la siguiente grafica podemos evidenciar el comportamiento de la tendencia:

La tendencia de este producto es negativa, y esto se explica a la disminucin en las ventas de los ltimos 6 aos. Pero, a pesar de esto, es un producto que se vende bien, y que siempre tendr un mercado abierto, gracias a la tasa de natalidad creciente de la poblacin colombiana.BLUSA COLEGIALLa blusa colegial solo se comercializa en el mes de enero ya que es la poca del ao donde ms se demanda este producto, la blusa se produce en las tallas desde la 12 hasta la L. Este producto tiene un valor significativo para la empresa FEDWCOs ya que es de las que ms le genera ingresos sin importar que sea comercializada solo un mes del ao.Este producto no presenta una alta fluctuacin en la demanda ya que los demandantes del mismo son constantes desde varios aos atrs, y los mismos generan el pedido con varios meses de anterioridad para no generar un alto stock de la mercanca en la empresa e incurrir en costos adicionales como el de almacenamiento. A continuacin se presentan las graficas del histrico de ventas de este producto, tomadas mensualmente desde enero del ao 2009 hasta octubre del 2014:

CONCLUSIONESLa aplicaciones de los pronsticos en una empresa buscan encontrar el menor error en la diferencia de datos pronosticados y los datos reales para tratar de acercarse a la realidad, ya que la probabilidad de xito del plan financiero est en funcin directa de la elaboracin de los pronsticos se debe extraer componentes de la demanda como estacionalidad y tendencia.

La aplicacin de los pronsticos buscan conseguir en la organizacin una mayor productividad, la misma se define como la relacin entre la cantidad de bienes y servicios producidos y la cantidad de recursos utilizados, es decir que se consiga la mayor ganancia, disminuyendo costos en los cuales fcilmente se puede incurrir como la compra de materia prima injustificada, stock en el almacn, costos de alistamiento etc.Realizar un adecuado mtodo de pronstico para un producto es de vital importancia, ya que al analizar los factores internos y externos que puedan afectar sobre su fabricacin y distribucin ayudara a reducir los efectos negativos que pueden afectar directamente las demandas del mismo, y este es una herramienta de vital importancia a la hora de realizar una adecuada planeacin de la produccin y de gestin de las operaciones.

Para este producto el mtodo que menor error arrojo fue winters, all se realizo un promedio entre los aos 2009-2011 y 2012-2014, la tendencia entre estos fue de 215,55 lo cual demuestra que es un producto que ha venido en un alto aumento de la demanda y por lo tanto de ingresos para la empresa.

analisis de datos

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