analisis data berkala
DESCRIPTION
ANALISIS DATA BERKALA. DATA BERKALA. Konsep Data Berkala adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk menggambarkan perkembangan suatu kegiatan . Contoh Perkembangan Produksi , Harga , Penduduk , dll Manfaat Sebagai dasar pembuatan garis trend. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
![Page 1: ANALISIS DATA BERKALA](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081503/568156bd550346895dc452ab/html5/thumbnails/1.jpg)
ANALISIS DATA BERKALA
![Page 2: ANALISIS DATA BERKALA](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081503/568156bd550346895dc452ab/html5/thumbnails/2.jpg)
DATA BERKALA• Konsep
Data Berkala adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk menggambarkan perkembangan suatu kegiatan.
• ContohPerkembangan Produksi, Harga, Penduduk, dll
• Manfaat Sebagai dasar pembuatan garis trend.Garis trend digunakan untuk membuat ramalan yang diperlukan untuk dasar perumusan perencanaan.
2
![Page 3: ANALISIS DATA BERKALA](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081503/568156bd550346895dc452ab/html5/thumbnails/3.jpg)
ANALISIS DATA BERKALA•Pada umumnya terdiri dari uraian secara
matematis tentang komponen-komponen yang menyebabkan gerakan atau variasi yang tercermin dalam fluktuasi.
•Fluktuasi dapat terjadi dalam satuan bulanan, triwulan, atau semester
•Perubahan terjadi kurang dari satu tahun
3
![Page 4: ANALISIS DATA BERKALA](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081503/568156bd550346895dc452ab/html5/thumbnails/4.jpg)
ANALISIS DATA BERKALA•Manfaat
Untuk mengetahui perkembangan suatu atau beberapa kejadian serta hubungan atau pengaruh terhadap kejadian lainnya.
•ContohApakah kenaikan biaya iklan akan diikuti dengan kenaikan penerimaan penjualan
4
![Page 5: ANALISIS DATA BERKALA](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081503/568156bd550346895dc452ab/html5/thumbnails/5.jpg)
ANALISIS DATA BERKALA•Manfaat
Untuk mengetahui kondisi masa mendatang.
Peramalan kondisi mendatang bermanfaat untuk perencanaan produksi, pemasaran, keuangan dan bidang lainnya
5
![Page 6: ANALISIS DATA BERKALA](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081503/568156bd550346895dc452ab/html5/thumbnails/6.jpg)
KLASIFIKASI ANALISIS DATA BERKALA1. Gerakan Trend Jangka Panjang (Trend)
Simbol : T
2. Gerakan/ Variasi SiklisSimbol : C
3. Gerakan/ Variasi MusimanSimbol : S
4. Gerakan/ Variasi Acak (Tidak Teratur)Simbol : I
6
![Page 7: ANALISIS DATA BERKALA](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081503/568156bd550346895dc452ab/html5/thumbnails/7.jpg)
Gerakan Trend Jangka Panjang (T)•Suatu gerakan yang menunjukkan arah
perkembangan secara umum (kecenderungan menaik/ menurun)
7
![Page 8: ANALISIS DATA BERKALA](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081503/568156bd550346895dc452ab/html5/thumbnails/8.jpg)
Gerakan Trend Jangka Panjang (T)
Waktu
Y = f(X)
Trend TurunWaktu
Y = f(X)
Trend Naik
8
![Page 9: ANALISIS DATA BERKALA](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081503/568156bd550346895dc452ab/html5/thumbnails/9.jpg)
Gerakan/ Variasi Siklis (C)•Gerakan/ variasi jangka panjang di sekitar
garis trend (berlaku untuk data tahunan)
•Gerakan siklis dapat terulang setelah jangka waktu tertentu (setiap 3 tahun, 5 tahun, atau lebih) dan dapat terulang dalam jangka waktu yang sama
9
![Page 10: ANALISIS DATA BERKALA](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081503/568156bd550346895dc452ab/html5/thumbnails/10.jpg)
Gerakan/ Variasi Siklis (C)
Waktu
Y = f(X)
Trend Siklis
10
![Page 11: ANALISIS DATA BERKALA](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081503/568156bd550346895dc452ab/html5/thumbnails/11.jpg)
Gerakan/ Variasi Musiman (S)•Gerakan yang mempunyai pola tetap dari
waktu ke waktu
•Pada umumnya gerakan musiman terjadi pada data bulanan yang dikumpulkan dari tahun ke tahun, tapi juga berlaku bagi data harian, mingguan, atau satuan waktu yang lebih kecil lagi
11
![Page 12: ANALISIS DATA BERKALA](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081503/568156bd550346895dc452ab/html5/thumbnails/12.jpg)
Gerakan/ Variasi Musiman (S)
Waktu
Y = f(X)
Trend Musiman
12
![Page 13: ANALISIS DATA BERKALA](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081503/568156bd550346895dc452ab/html5/thumbnails/13.jpg)
Gerakan/ Variasi Acak (I)•Gerakan/ variasi yang sifatnya sporadis,
misalnya naik turunnya produksi akibat banjir yang datangnya tidak tentu.
13
![Page 14: ANALISIS DATA BERKALA](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081503/568156bd550346895dc452ab/html5/thumbnails/14.jpg)
Gerakan/ Variasi Acak (I)
Waktu
Y = f(X)
Trend Acak NaikWaktu
Y = f(X)
Trend Acak Mendatar
14
![Page 15: ANALISIS DATA BERKALA](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081503/568156bd550346895dc452ab/html5/thumbnails/15.jpg)
HUBUNGAN KLASIFIKASI ANALISIS DATA BERKALA•Data berkala (Y) merupakan hasil kali dari
empat komponen, yaitu
Y = T × C × S × I
•Data berkala (Y) merupakan hasil penjumlahan dari empat komponen, yaitu
Y = T + C + S + I
15
![Page 16: ANALISIS DATA BERKALA](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081503/568156bd550346895dc452ab/html5/thumbnails/16.jpg)
TREND• Konsep
Suatu gerakan kecenderungan naik atau turun dalam jangka panjang yang diperoleh dari rata-rata perubahan dari waktu ke waktu dan nilainya cukup rata (smooth).
Tahun (X) Tahun (X)
Y Y
Trend Positif Trend Negatif
16
![Page 17: ANALISIS DATA BERKALA](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081503/568156bd550346895dc452ab/html5/thumbnails/17.jpg)
METODE TREND•Metode yang umum digunakan untuk
menggambarkan garis trend adalah1. Metode Tangan Bebas2. Metode Rata-rata Semi3. Metode Rata-rata Bergerak4. Metode Kuadrat Terkecil
17
![Page 18: ANALISIS DATA BERKALA](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081503/568156bd550346895dc452ab/html5/thumbnails/18.jpg)
Metode Tangan Bebas• Konsep
Metode tangan bebas merupakan cara paling mudah, tetapi sifatnya sangat subjektif.
Maksudnya, jika ada lebih dari satu orang menarik garis trend dengan cara ini akan diperoleh garis trend lebih dari satu orang.
Hal ini disebabkan masing-masing orang mempunyai pilihan sendiri sesuai dengan anggapannya garis yang mewakili diagram pencar.
18
![Page 19: ANALISIS DATA BERKALA](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081503/568156bd550346895dc452ab/html5/thumbnails/19.jpg)
Metode Tangan Bebas•Langkah-langkah menentukan garis trend
1. Buat sumbu tegak Y dan sumbu mendatar X.
2. Buat diagram pencar (X, Y). X adalah variabel waktu.
3. Melalui pengamatan langsung terhadap diagram pencar, tariklah garis yang mewakili atau paling tidak mendekati semau titik koordinat yang membentuk diagram pencar.Y : Y1, Y2, …, Yi, …, Yn
X : X1, X2, …, Xi, … Xn
19
![Page 20: ANALISIS DATA BERKALA](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081503/568156bd550346895dc452ab/html5/thumbnails/20.jpg)
Metode Tangan Bebas
20
Y1
Y2
Yi
X1 X2 X3 X4 Xi Xn X
•
•
•••
•
Yn
Y
bXaYtrendpersamaanRumus
xxxx
yyyy
linearpersamaanRumus
12
1
12
1
![Page 21: ANALISIS DATA BERKALA](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081503/568156bd550346895dc452ab/html5/thumbnails/21.jpg)
Metode Tangan Bebas• Contoh
Produk Domestik Bruto (PDB) atas dasar harga konstan tahun 1983 (milyar rupiah). Buatlah persamaan garis trend dengan metode tangan bebas.Ramalkan PDB untuk tahun 2000 dan 2001.
21
Tahun X PDB (Y)1992 0 10164,91993 1 11169,21994 2 12054,61995 3 12325,41996 4 12842,21997 5 13511,51998 6 14180,81999 7 14850,1
![Page 22: ANALISIS DATA BERKALA](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081503/568156bd550346895dc452ab/html5/thumbnails/22.jpg)
Metode Tangan Bebas•Jawaban
22
10.000
11.000
12.000
13.000
14.000
15.000
1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 tahun
•
•••••
milyar rupiah
Garis trend Y = 10.164,9 + 669,32 X
![Page 23: ANALISIS DATA BERKALA](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081503/568156bd550346895dc452ab/html5/thumbnails/23.jpg)
Metode Tangan Bebas•Jawaban
Diambil tahun 1992 sebagai titik asal (0, 10164,9) dan tahun 1999 sebagai titik akhir (7, 14850,1)
Y = a + bx(0, 10164,9) 10164,9 = a + b(0)(7, 14850,1) 14850,1 = a + b(7)
23
![Page 24: ANALISIS DATA BERKALA](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081503/568156bd550346895dc452ab/html5/thumbnails/24.jpg)
Metode Tangan Bebas•Jawaban
24
3,6692,46857
1,1485079,101641,148507
9,101649,101640
bb
bba
aba b = 669,3
bahwa setiap tahun secara rata-rata terjadi kenaikan Produk Domestik Bruto (PDB) sebesar 669,3 milyar
![Page 25: ANALISIS DATA BERKALA](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081503/568156bd550346895dc452ab/html5/thumbnails/25.jpg)
Metode Tangan Bebas•Jawaban
Persamaan garis linear adalah
Ramalan untuk tahun 2000 (X = 8) dan tahun 2001 (X = 9)
25
XYbXaY
3,6699,10164
milyarRpPDB
milyarRpPDB6,188.166,1618893,6699,101643,519.153,1551983,6699,10164
2001
2000
![Page 26: ANALISIS DATA BERKALA](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081503/568156bd550346895dc452ab/html5/thumbnails/26.jpg)
Soal Metode Tangan BebasTentukan trend (tarik garis trend) dari data berikut dengan menggunakan metode tangan bebas.
26
Tahun
1 2 3 4 5 6 7
Y 3 6 9 14 19 25 30
Tahun
1 2 3 4 5 6
Y 110 125 135 165 180 200
![Page 27: ANALISIS DATA BERKALA](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081503/568156bd550346895dc452ab/html5/thumbnails/27.jpg)
Metode Rata-rata Semi•Langkah-langkah menentukan garis trend
1. Data dikelompokkan menjadi dua bagian dengan jumlah data yang sama
2. Masing-masing kelompok dicari rata-ratanya, misalnya Y1 dan Y2
3. Titik absis harus dipilih dari variabel X yang berada di tengah masing-masing kelompok (tahun atau waktu yang ditengah)
4. Titik koordinat (2) dan (3) dimasukan dalam persamaan Y = a + bX
27
![Page 28: ANALISIS DATA BERKALA](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081503/568156bd550346895dc452ab/html5/thumbnails/28.jpg)
Metode Rata-rata Semi•Data genap (titik absis bulat)
28
absistitikabsistitik
YY
XXXXXXX
52
6,5,4,,
,3,2,1,,,
6
21
654321
![Page 29: ANALISIS DATA BERKALA](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081503/568156bd550346895dc452ab/html5/thumbnails/29.jpg)
Metode Rata-rata Semi•Data genap (titik absis desimal)
29
absistitikabsistitik
YY
XXXXXXXXX
5,65,2
8,7,6,5,,,
,4,3,2,1,,,,
8
21
87654321
![Page 30: ANALISIS DATA BERKALA](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081503/568156bd550346895dc452ab/html5/thumbnails/30.jpg)
Metode Rata-rata Semi•Data ganjil
30
absistitikabsistitik
dihapusXYY
XXXX
XXXX
62
,7,6,5,
,3,2,1,,,
7
4
21
7654
321
![Page 31: ANALISIS DATA BERKALA](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081503/568156bd550346895dc452ab/html5/thumbnails/31.jpg)
Metode Rata-rata Semi• Contoh
Produk Domestik Bruto (PDB) atas dasar harga konstan tahun 1983 (milyar rupiah). Buatlah persamaan garis trend dengan metode rata-rata semi.Ramalkan PDB untuk tahun 2000 dan 2001.
31
Tahun X PDB (Y)1992 0 10164,91993 1 11169,21994 2 12054,61995 3 12325,41996 4 12842,21997 5 13511,51998 6 14180,81999 7 14850,1
![Page 32: ANALISIS DATA BERKALA](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081503/568156bd550346895dc452ab/html5/thumbnails/32.jpg)
Metode Rata-rata Semi•Jawaban
32
Tahun X Y Rata-rata1992 0 10164,91993 1 11169,21994 2 12054,61995 3 12325,41996 4 12842,21997 5 13511,51998 6 14180,81999 7 14850,1
5,11428;5,1
5,114284
1,45714
5,12
21
1
1
Y
X
2,13846;5,5
2,138464
6,55384
5,52
65
2
2
Y
X
![Page 33: ANALISIS DATA BERKALA](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081503/568156bd550346895dc452ab/html5/thumbnails/33.jpg)
Metode Rata-rata Semi•Jawaban
33
XYbaa
babababa
bXaY
425,6048625,10521425,604
8625,1052145,420874
3,2076925,85,12,138465,575,6285625,85,55,114285,1
![Page 34: ANALISIS DATA BERKALA](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081503/568156bd550346895dc452ab/html5/thumbnails/34.jpg)
Metode Rata-rata Semi•Jawaban
34
23,153578425,6048625,10521
8
425,6048625,10521
2000
YY
XPDB
XY
65,159619425,6048625,10521
92001
YY
XPDB
425,6044
7,24175,15,5
5,114282,1384612
12
b
b
b
XXYY
b
bmencarilainRumus
![Page 35: ANALISIS DATA BERKALA](https://reader035.vdocuments.mx/reader035/viewer/2022081503/568156bd550346895dc452ab/html5/thumbnails/35.jpg)
Soal Metode Rata-rata Semi
35
Tentukan trend (tarik garis trend) dari data berikut dengan menggunakan metode rata-rata semi.Tahu
n1 2 3 4 5 6 7
Y 3 6 9 14 19 25 30
Tahun
1 2 3 4 5 6
Y 110 125 135 165 180 200