anàlisi variables

6
Anàlisi variables I. Variable categòrica II. Variable numèrica III. Relació variable numèrica i categòrica IV. Relació dues variables categòriques V. Relació dues variables numèriques Judit Alsina Rossell 1r Medicina

Upload: juditalsina95

Post on 16-Aug-2015

65 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: Anàlisi variables

Anàlisi variables I. Variable categòrica II. Variable numèrica

III. Relació variable numèrica i categòrica IV. Relació dues variables categòriques V. Relació dues variables numèriques

Judit Alsina Rossell 1r Medicina

Page 2: Anàlisi variables

Judit Alsina 1r Medicina

2

I. Anàlisi variable categòrica

En la variable Lloc de naixement es

pot observar com la majoria

d’individus estudiats pertanyen a

la comunitat autònoma de

Catalunya. Tot i així cal fer una

especificació. Com que a

l’enquesta es demanava la

comunitat autònoma o país es pot

observar com dos dels enquestats

han respost Espanya, sense

identificar la comunitat autònoma

concreta. Per aquest motiu es

podria afirmar que el percentatge

total d’Espanya seria la suma de

totes les comunitats autònomes

més aquestes dues respostes

mencionades anteriorment. Per

tant, Espanya té una freqüència

total de 217 i un percentatge total

de 88’58, molt predominant sobre

la resta de països.

Page 3: Anàlisi variables

Judit Alsina 1r Medicina

3

II. Anàlisi variable numèrica

A la part esquerra es poden observar les variables

estadístiques, pròpies de variables quantitatives, de

la variable Pastanaga respecte el nombre d’unitats

consumides al mes.

Per altra banda, a la part inferior es mostren

aquestes dades representades amb els diferents

gràfics apropiats per a aquest tipus de variables com

són el de caixes, els percentils, les classes i

l’histograma.

Page 4: Anàlisi variables

Judit Alsina 1r Medicina

4

III. Relació variables numèrica i categòrica

En els dos quadres que es poden observar s’hi mostren

relacionades les freqüències entre el sexe i el nombre de

càries obturades.

Com es pot veure, segons els resultats obtinguts, les

dones tenen una mitjana més alta respecte el nombre de

càries que els homes i també una desviació típica major.

Per aquest motiu, es podria intuir que les dues variables

estan relacionades i que per tant, el sexe femení te més

probabilitat de patir càries que el sexe masculí ja que la

mitjana és més alta.

Page 5: Anàlisi variables

Judit Alsina 1r Medicina

5

IV. Relació dues variables categòriques

A les taules laterals es comparen dues

variables categòriques: el consum d’alcohol

segons el sexe.

Es pot observar com majoritàriament, el

sexe femení és el més consumidor, a

excepció la variable consumició diària on

destaca més el sexe masculí.

Per tant es podria intuir una petita relació

entre aquestes dues variables segons la

qual el sexe femení seria més propens a

consumir alcohol respecte el sexe contrari.

Page 6: Anàlisi variables

Judit Alsina 1r Medicina

6

V. Relació dues variables numèriques

En la taula superior es mostren les

freqüències de la variable pes respecte la

variable edat.

A la dues laterals es poden observar els

gràfics d’aquestes mateixes variables. Es

pot veure com en els pesos més baixos hi

predominen les edats joves mentre que en

els pesos superiors és tot el contrari. Tot i

així, no es podria establir una clara relació

entre aquestes dues variables ja que,

sobretot la variable pes, depèn molt de la

genètica de cadascú.