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  • i

    ANLISE DE MTODOS ESTATSTICOS EM PLANEJAMENTO E CONTROLE

    DE MANUTENO

    Monique Miranda de Oliveira

    Projeto de Graduao apresentado ao

    Curso de Engenharia Mecnica da Escola

    Politcnica, Universidade Federal do Rio

    de Janeiro, como parte dos requisitos

    necessrios obteno do ttulo de

    Engenheiro.

    Orientador: Fbio Luiz Zamberlan

    Rio de Janeiro

    Fevereiro de 2014

  • UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO

    Departamento de Engenharia Mecnica

    DEM/POLI/UFRJ

    ANLISE DE MTODOS ESTATSTICOS EM PLANEJAMENTO E

    CONTROLE DE MANUTENO

    Monique Miranda de Oliveira

    PROJETO FINAL SUBMETIDO AO CORPO DOCENTE DO DEPARTAMENTO

    DE ENGENHARIA MECNICA DA ESCOLA POLITCNICA DA

    UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIRO COMO PARTE DOS

    REQUISITOS NECESSRIOS PARA A OBTENO DO GRAU DE

    ENGENHEIRO MECNICO.

    Aprovado por:

    ________________________________________________

    Prof. Fabio Luiz Zamberlan, M.Sc.

    ________________________________________________

    Prof. Daniel Alves Castello, D.Sc.

    ________________________________________________

    Prof. Jos Antonio Monassa Heide, Eng. Mec.

    RIO DE JANEIRO, RJ - BRASIL

    FEVEREIRO DE 2014

  • i

    De Oliveira, Monique Miranda

    Anlise de Mtodos Estatsticos em Planejamento e

    Controle de Manuteno/ Monique Miranda de Oliveira.

    Rio de Janeiro: UFRJ/ Escola Politcnica, 2014.

    VIII, 69 p.: il.; 29,7 cm.

    Orientador: Fabio Luiz Zamberlan

    Projeto de Graduao UFRJ/ Escola

    Politcnica/ Curso de Engenharia Mecnica, 2014.

    Referncias Bibliogrficas: p. 55.

    1. Manuteno 2. Otimizao 3. Mtodos Estatsticos

    4. Confiabilidade 5. Disponibilidade Fsica. I. Zamberlan,

    Fabio Luiz. II. Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ,

    Curso de Engenharia Mecnica. III. Anlise de Mtodos

    Estatsticos em Planejamento e Controle de Manuteno.

  • Dedicatria

    A meu pai, por acreditar e incentivar todos os meus sonhos e por me ensinar por

    exemplo os princpios que nortearam minha formao e que guiaro minha carreira; e

    minha av Laura (in memoriam). Ainda que sua sade no permitisse que estivssemos

    prximas em diversos momentos, sei que estive em suas oraes a cada fim de tarde e

    que me tornei a mulher que sou hoje graas conduta que ensinou a toda a famlia.

    Obrigada por todo o seu carinho.

  • Agradecimentos

    Agradeo toda a equipe de PCM, em especial a Carlos Thiago, Jennifer Madeira e

    Vincius Alves. Obrigada por acreditarem em mim e impulsionarem a minha carreira

    com seus ensinamentos. Sero sempre lembrados como grandes amigos e meus

    exemplos de profissionais. Agradeo tambm a meu irmo e a minha me pelo carinho

    incondicional e a meu noivo, Bruno; seu apoio e sua amizade deram-me foras a cada

    dificuldade e fizeram-me persistir at alcanar esta vitria que no apenas minha, mas

    nossa, e a primeira de muitas que conquistaremos juntos.

  • Resumo do Projeto de Graduao apresentado Escola Politcnica/ UFRJ como parte

    dos requisitos necessrios para a obteno do grau de Engenheiro Mecnico.

    Anlise de Mtodos Estatsticos em Planejamento e Controle de Manuteno

    Monique Miranda de Oliveira

    Fevereiro/2014

    Orientador: Fabio Luiz Zamberlan

    Curso: Engenharia Mecnica

    Neste trabalho, ser realizada uma introduo a respeito dos benefcios da implantao

    de uma clula de Planejamento e Controle de Manuteno (PCM) em uma planta fabril.

    So apresentados conceitos relativos a planos de manuteno e defende-se a utilizao

    de mtodos estatsticos para anlise de equipamentos de alta criticidade. O intuito do

    uso desses mtodos o de gerar dados que nortearo as tomadas de decises

    estratgicas da empresa e, para comprovar sua aplicabilidade, toma-se como exemplo e

    estudo de caso uma organizao nacional de grande atuao e que lidera a venda de

    garrafas de vidro para bebidas alcolicas no pas. Sua fbrica de vidros localiza-se no

    Rio de Janeiro e tem um setor de PCM com grandes dificuldades em cumprimento de

    planos de programao de manutenes e gesto de hora-homem de seus tcnicos

    mantenedores. Por meio de mtodos estatsticos, os dados de reparo e de falha de seu

    item que demanda maior nmero de intervenes e concentra os recursos da Engenharia

    so analisados; com simulaes grficas, tm-se os quadros de confiabilidade, taxa de

    falha, manutenabilidade e sua posio de ciclo de vida na curva da banheira. Com essas

    informaes, calcula-se a disponibilidade do item e uma posio estratgica definida a

    partir dessa nova base de dados. O resultado mostra-se satisfatrio de forma que a

    empresa decide por adotar os mtodos estatsticos para direcionar seus planos de

    programao de manutenes.

    Palavras-Chave: Manuteno, Otimizao, Mtodos Estatsticos, Confiabilidade,

    Disponibilidade Fsica.

  • Abstract of Undergraduate Project presented to POLI/UFRJ as a partial fulfillment of

    the requirements for the degree of Engineer.

    ANALYSIS OF STATISTICAL METHODS IN PLANNING AND CONTROL

    MAINTENANCE

    Monique Miranda de Oliveira

    February/2014

    Advisor: Fabio Luiz Zamberlan

    Course: Mechanical Engineering

    In this work, an introduction will be made regarding the benefits of installing a Planning

    and Maintenance Control (PCM) cell in a manufacturing plant. Some concepts related

    to maintenance plans and advocates the use of statistical methods for analysis of high

    criticality equipment are presented. The purpose of the use of these methods is to

    generate data that will guide the strategic decisions of the company and, to demonstrate

    its applicability, it is taken as an example and case study of a national organization of

    great acting and leading the sale of bottled glass for alcoholic beverages in the country.

    The glassworks is located in Rio de Janeiro and has a sector of PCM with great

    difficulties in fulfilling schedules of maintenance and management of man-hour of their

    technical maintainers. Through statistical methods, data and repair of the item that

    demands greater number of interventions and focuses the resources of engineering

    failure are analyzed, with graphical simulations, there are the pictures of reliability,

    failure rate , maintainability and its position in the life cycle in the bathtub curve . With

    this informations, calculate the availability of the item and a strategic position is defined

    from this new database. The result proves satisfactory so that the company decides to

    adopt statistical methods to drive its plans for maintenance schedule.

    Keywords: Maintenance, Optimization, Statistical Methods, Reliability, Physical

    Availability.

  • Lista de Figuras

    Figura 1: Ciclo a Partir da Observao de uma Anomalia e Gerao de uma Nota de

    Manuteno.......................................................................................................................4

    Figura 2: Exemplo de Ordem de Servio..........................................................................5

    Figura 3: Modelo de Minstzberg.......................................................................................7

    Figura 4: Modelo de Galbraith..........................................................................................8

    Figura 5: Curva da Banheira............................................................................................17

    Figura 6: Fase de Mortalidade da Vlvula.......................................................................48

  • Lista de Grficos:

    Grfico 1: Composio dos Custos de Manuteno 2011............................................14

    Grfico 2: Funo Densidade de Probabilidade para uma Distribuio de Weibull com

    parmetros = 0,5 e =2000 hrs......................................................................................21

    Grfico 3: Confiabilidade para uma Distribuio de Weibull com parmetros = 0,5

    e =2000 hrs....................................................................................................................22

    Grfico 4: Taxa de Falha para uma Distribuio de Weibull com parmetros = 0,5

    e =2000 hrs....................................................................................................................22

    Grfico 5: Funo Densidade de Probabilidade para uma Distribuio de Weibull com

    parmetros = 1 e =2000 hrs.........................................................................................23

    Grfico 6: Confiabilidade para uma Distribuio de Weibull com parmetros = 1

    e =2000 hrs....................................................................................................................23

    Grfico 7: Taxa de Falha para uma Distribuio de Weibull com parmetros = 1

    e =2000 hrs....................................................................................................................24

    Grfico 8: Funo Densidade de Probabilidade para uma Distribuio de Weibull com

    Parmetros = 4 e =2000 hrs.........................................................................................25

    Grfico 9: Confiabilidade para uma Distribuio de Weibull com Parmetros = 4

    e =2000 hrs....................................................................................................................25

    Grfico 10: Taxa de Falha para uma Distribuio de Wei

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