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Projektdarstellung im Rahmen der Internetpräsenz der Themenplattform Digital Production and Engineering am Zentrum Digitalisierung.Bayern

Name des Projektes und Zielsetzung:

Konsortialführer inkl. Kontaktdaten und Projektpartner:

Datum der schriftlichen Förderbewilligung: 23.01.2018Geschäftsstelle Zentrum Digitalisierung.BayernLichtenbergstr. 8 | 85748 GarchingT +49 (0) 89 248-8071-00 | F +49 (0) 89 248-8071-03 info@zd-b.de | www.zentrum-digitalisierung.bayern

Geschäftsführer: Prof. Dr. Dr. h.c. Manfred Broy | Geschäftsführer: Dr. Holger WittgesVorsitzender des Verwaltungsrats: MD Dr. Bernhard SchwabKreissparkasse München Starnberg EbersbergIBAN: DE 41 7025 0150 0028 3465 91 | BIC: BYLADEM1KMSSteuernummer: 143/241/16010Umsatzsteuer-Identifikationsnummer: DE 309 917 221

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AutoCoP: Automatisiertes Content-Providing durch Smarte SteuersystemeZiel des Projektes ist die technische und wirtschaftliche Implementierung von Prozessen, die eine teil-automatisierte Erstellung neuer Dokumentationsinhalte durch smarte Sensorik und Programmierung in industriellen Anlagen erlauben, um so die Dokumentation in neuen Zuständen automatisch fortzuschreiben, und sowohl dem Technischen Redakteur als auch dem Endanwender (Techniker) eine Plattform bereitzustellen, die eine kontext-sensitive Pflege und Bereitstellung erlaubt. Hierzu werden sowohl Algorithmen und Infrastruktur als auch Geschäftsmodelle anhand eines prototypischen Demonstrators und anhand von Beispielprozessen des Anwendungspartners entwickelt.

Konsortialführer: APE Engineering GmbH, Dr. Michael Kröhn, Hansaring 18, 63843 Niedernberg. E-Mail: michael.kroehn@ape-engineering.de. Tel. +49 6028 9915 414

PP1:JMU Würzburg, Prof. Dr. Christian Janiesch, Stephanstraße 1, 97070 Würzburg. E-Mail: christian.janiesch@uni-wuerzburg.de. Tel. +49 931 31 84930

PP2:FAU Erlangen-Nürnberg, Prof. Dr. Martin Matzner, Fürther Str. 248, 90429 Nürnberg.E-Mail: martin.matzner@fau.de. Tel. +49 911 5302 96 480

PP3:Simon Möhringer Anlagenbau GmbH, Dr. Stefan Möhringer, Industriestraße 1, 97353 Wiesentheid.E-Mail: stm@moehringer.com. Tel. +49 9383 9500

Geplantes Ende des Projektes: 31.12.2019

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Geschäftsführer: Prof. Dr. Dr. h.c. Manfred Broy | Geschäftsführer: Dr. Holger WittgesVorsitzender des Verwaltungsrats: MD Dr. Bernhard SchwabKreissparkasse München Starnberg EbersbergIBAN: DE 41 7025 0150 0028 3465 91 | BIC: BYLADEM1KMSSteuernummer: 143/241/16010Umsatzsteuer-Identifikationsnummer: DE 309 917 221

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Projektbeschreibung und aktueller Stand des Projektes (max. 2.000 Zeichen inkl. Leer-zeichen; Milestone-Reports können als pdf beigefügt werden)

URL Projekthomepage: https://autocop.info/

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Geschäftsführer: Prof. Dr. Dr. h.c. Manfred Broy | Geschäftsführer: Dr. Holger WittgesVorsitzender des Verwaltungsrats: MD Dr. Bernhard SchwabKreissparkasse München Starnberg EbersbergIBAN: DE 41 7025 0150 0028 3465 91 | BIC: BYLADEM1KMSSteuernummer: 143/241/16010Umsatzsteuer-Identifikationsnummer: DE 309 917 221

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In der Digitalen Fabrik der Industrie 4.0 steigt die Vernetzung zwischen Mensch, Produkt und Maschinen und die Digitalisierung von Arbeitsprozessen nimmt zu. Deshalb steigt das durch moderne Industrieanlagen produzierte Datenvolumen weiter. Intelligente Algorithmen nutzen die entstehenden Big Data-Datenbestände bereits jetzt für die Optimierung globaler Prozesse oder für die Planung prädiktiver Wartungsaktivitäten. Hingegen hat sich die Technische Dokumentation trotz der immens gestiegenen Komplexität moderner Industrieanlagen kaum verändert. Eine Beschreibung von Funktionalitäten und Bedienelementen sowie Hinweise zur Wartung und Fehlerbehebung werden (wie vor vielen Jahrzehnten) in einem zeitaufwändigen Prozess einmalig von einem geschulten Redaktionsteam erstellt. Eine vollständige Abdeckung möglichen Fehlverhaltens kann so jedoch nicht erreicht werden. Im Gegenteil: die a priori Definition aller Eventualitäten in Betriebszuständen, Handhabungen und Störungsfällen überfordert den Redaktionsprozess zusehends.Das Projekt AutoCoP entwickelt vor diesem Hintergrund ein lernfähiges Knowledge-Management-Tool für die automatisierte Content-Bereitstellung durch smarte Steuerungssysteme. Als primäre Informationsquelle dienen reale Produktionsdaten der Industrieanlage, die durch Sensoren und Aktoren erzeugt, automatisiert klassifiziert und in entsprechenden Datenpools angereichert werden. Intelligente Algorithmen erkennen anomales Verhalten und melden einen Informationsbedarf, der schließlich von einem geschulten Redakteur weiterverarbeitet wird. Die Anlagendokumentation kann so nicht nur strukturiert und dynamisch weitergeschrieben, sondern zukünftige Fehlerfälle auch von Nicht-Experten identifiziert, klassifiziert und behoben werden. Im Ergebnis ermöglicht AutoCoP es, meist als implizit vorliegendes Wissen in Form von jahrelanger Erfahrung aus der beruflichen Praxis von Redakteuren und Technikern zu explizieren und kontextspezifisch sowie anwendergerecht bereitzustellen.