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Un modèle de biomasse à 2 stades pour évaluer le
stock de seiche (Sepia officinalis) de Manche
Michaël Gras*,1,2, Beatriz Roel3, Franck Coppin4,Eric Foucher5, Jean-Paul Robin1,2 * Contact : michael.gras@unicaen.fr
1-Université de Caen Basse Normandie, FRE BIOMEA, F-14032 Caen.
2-CNRS-INEE, FRE BIOMEA, F-14032 Caen.
3-Cefas, Lowestoft Laboratory, Pakefield Road, Lowestoft, Suffolk NR33 0HT, UK
4-Ifremer, Laboratoire Ressources Halieutiques, 150 Quai Gambetta, 62200 Boulogne-sur-Mer.
5-Ifremer, Laboratoire Ressources Halieutiques, Avenue du Général de Gaulle, BP 32, 14520 Port-en-Bessin.
Introduction
Matériels et méthodes
Résultats
Conclusions et perspectives Références bibliographiques
Données fournies par l’Ifremer et le Cefas
• Campagnes scientifiques : BTS et CGFS
• Débarquements totaux (tous engins de pêche)
• Débarquements des chalutiers de fond français et britanniques
Standardisation des indices d’abondance
La standardisation des indices d’abondance a été réalisée à l’aide
d’un delta-GLM (Le Pape et al., 2003) combinant :
• Un GLM binomial modélisant la présence absence de la ressource
• Un GLM nomal modélisant l’abondance log-transformée
Contexte
La seiche de Manche est une ressource importante (11000 tonnes
débarquées/année) partagée entre les pêcheurs français et
britanniques (Portail CHARM III, Interreg IV, 2012). C’est une espèce
semelpare à cycle de vie court (2 ans maximum) réalisant des
migrations hauturières et côtières à l’automne et au printemps
respectivement. Des exercices de modélisation de ce stock ont été
publiés (Dunn, 1999; Royer et al., 2006) mais ont montré leur limites,
surtout en ce qui concerne les hypothèses de modélisation ou la forte
demande en données. Un modèle de biomasse à 2 stades, adapté
pour évaluer les espèces à durée de vie courte et dont l’estimation de
l’âge pose problème (Roel et al., 2009), est donc proposé comme
solution pour estimer l’abondance du stock de seiche en Manche.
Cycle de vie de la seiche
La seiche est considérée dans le modèle comme
totalement recrutée dans la pêcherie à 1 an (figure 1).
Quatre indices d’abondance, 2 basés sur des campagnes
scientifiques (BTS et CGFS) et 2 sur les LPUE des flotilles
de chalutage de fond (à panneaux français et à perche
britanniques) permettent de décrire l’abondance du stock
tout au long de son exploitation.
Equation générale du modèle :
Modélisation des indices d’abondance :
•BTS :
•CGFS :
•LPUE FR :
•LPUE UK :
• Les résultats suggèrent que le stock de seiche de Manche est pleinement exploité et
ne présente aucun signe de sur-exploitation.
• Points de référence proposés pour un suivi de la ressource :
• Taux d’exploitation : suivi et maintien en deça de 40%
• SSB : suivi et maintien d’une SSB au dessus de 11 000 tonnes
• Développement d’une application logicielle (R) utilisant les données au format COST
pour réaliser l’évaluation de stock en routine de cette ressource.
• Transposion à d’autres stocks de céphalopodes (seiche du Golfe de Gascogne)
Figure 2 : Tendances des débarquements
totaux, français et britanniques de seiche en
Manche sur la période 1992-2008.
Tendances des débarquements
•Les débarquements français et britanniques
représentent respectivement 2/3 et 1/3 des
débarquements totaux (figure 2)
•Les débarquements de seiche en Manche
ont augmenté de 1992 à 2004 puis ont suivi
une tendance négative jusqu’en 2008.
•Ajustement et dynamique de la ressource
•Les résidus ne présentant pas de structure,
le modèle peut être considéré comme
s’ajustant bien aux données.
• L’abondance de la seiche présente une
forte variabilité inter-annuelle (figure 3).
•De 1992 à 2000, il n’y a pas de tendances.
•Après une forte diminution de l’abondance
(2001), et une restauration en 2002 la
biomasse présente une tendance négative
jusqu’en 2008.
Dunn, M. R. (1999a). Aspects of the stock dynamics and exploitation of cuttlefish, Sepia
officinalis (Linnaeus, 1758), in the English Channel. Fisheries Research, 40(3):277-293.
Le Pape, O., Chauvet, F., Mahéevas, S., Lazure, P., Guérault, D., and Désaunay, Y. (2003).
Quantitative description of habitat suitability for the juvenile common sole (Solea solea,L.) in
the Bay of Biscay (France) and the contribution of different habitats to the adult population.
Journal of Sea Research, 50(2-3):139-149.
Portail CHARM III-Interreg IV (2012). Atlas des pêcheries de Manche, Channel fisheries
Atlas. Engelhard G., Vignot C., Leblond E., Lesueur M., Guitton J.
http://charmproject.org/fr/outils/atlas-des-pecheries/atlas-des-p^echeries-outils.
Roel, B. A., De Oliveira, J. A. A., and Beggs, S. (2009). A two-stage biomass model for Irish
Sea herring allowing for additional variance in the recruitment index caused by mixing of
stocks. ICES Journal of Marine Science, 66(8):1808-1813.
Royer, J., Pierce, G. J., Foucher, E., and Robin, J.-P. (2006). The English Channel stock of
Sepia officinalis: Modelling variability in abundance and impact of the fishery. Fisheries
Research, 78(1):96-106.
Taux d’exploitation
Ne présente pas de tendance
significative sur la période 1992-2008
(figure 4)
•Moyenne de 33%, Maximum de 44%
Variation du paramètre g
•N’influence pas les tendances
•Agit comme un facteur d’échelle
•Paramètres influant sur le
recrutement
•Il n’y a pas de relation stock-
recrutement (figure 5)
•Recrutement moyen : 15 300 tonnes
•Minimum observé : 11 000 tonnes
•L’abondance au recrutement est
influencée par les conditions
environnementales rencontrées durant
les premiers stades de vie. Figure 3 : tendances des biomasses de seiche
recrutées et fécondes en Manche sur la période
1992-2008.
Figure 4 : Taux d’exploitations observés sur les
cohortes de seiche de Manche
Ajustement du modèle
Le modèle est ajusté à l’aide des 4
indices d’abondance décrits
précédemment et de la méthode des
moindres carrés.
Indicateurs de l’état du stock
• Influence de la biomasse féconde et
de la température environnementale
sur l’abondance au recrutement
•Estimation du taux d’exploitation de
chaque cohorte (Capture / Bjanvier)
Figure 1 : Simplification du cycle de vie de la seiche en Manche et indices
d’abondance utilisés pour décrire l’abondance de la ressource à différentes
étapes du cycle de vie
Données et standardisation
Figure 5 : Relation stock-recrutement, abondance
moyenne au recrutement et son IC à 95%
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