traitement et analyse des données seni kouanda, md, phd
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Traitement et analyse des données
Seni KOUANDA, MD, PhD
Introduction
• Qualité des données: qualité des résultats• Qualité des données:
– Qualité de la collecte: outils de la collecte, agents chargés de la collecte
– Enregistrement des données: saisie
Qualités des outils
• Qualités générales des outils:– Être adaptés– Précis et non ambigus– Applicables avec uniformité– Minimiser les erreurs des répondants, enquêteurs
et codeurs– Être limités à l’essentiel
Validité et fiabilité des outils
• Validité: la validité d’un instrument est atteinte s’il mesure réellement ce qu’il est censé mesurer– Exple: par quel moyen peut on mesurer les inégalités
de santé de manière valide?• Fiabilité: la fiabilité de l’outil dépend de la
mesure avec laquelle un score obtenu avec un outil d’observation est reproductible lors d’applications repétées– Exemple: échelle de poids et taille, échelle de
satisfaction
Introduction
• Contrôle à chaque étape du processus
– Collecte des données
– Enregistrement des données
Codification et codage
• Codification: assignement d’un nombre ou d’un symbole pour représenter une réponse
• Type de codification• Codification numérique: une réponse=un
nombre– Exemple: femme= 1, homme=2
• Codification alphanumérique: réponse= ensemble de caractères
• Exemple: O ou N pour Oui, Non
Codification et codage
• Chaque réponse= code distinct• Règle pour les valeurs manquantes:
– le plus facile est d’utiliser le « blanc » à condition que le logiciel ne l’assimile pas à la valeur 0.
– Attribuer une valeur 9,99, 999 et la déclarer valeur manquante dans le programme
• Enregistrer les variables quantitatives et recoder ensuite– Exemple: âge
Codification et codage
• Questions à choix multiples• Exemple: quelles sont vos sources
d’approvisionnement en eau:– Forage– Puits – Robinets– Eau de source
• Chaque réponse devient une variable
Enregistrement des données
• Utilisation de logiciel de saisie: epi data, excel• Agent de saisie: formation à la saisie et à la
compréhension du questionnaire• Tester la saisie des données• Saisie unique ou double?• Vérifier à chaque fois la saisie des données• Réponse aberrante ou saisie aberrante?• Agent de saisie: automatisme
FONCTIONS D’EPIDATA
• Conception du masque de saisie• Contrôle à la saisie • Saisie• Exportation sous différents formats
Apurement des données
• Vérifier le nombre d’enregistrement total: est-il égal au nombre de personnes enquêtées?
• Vérifier les réponses manquantes• Vérifier les réponses aberrantes• Vérifier la logique entre les variables• Contrôler avec la deuxième saisie• Retour sur les outils
Apurement des données
QUESTIONS CodesPouvez-vous me dire combien de temps avez-vous passé aujourd’hui dans cette formation sanitaire de votre arrivée à la fin de vos soins ?
Minutes|___||___|Heures :|___||___|
Pouvez-vous me dire combien de temps avez-vous passé aujourd’hui dans cette formation sanitaire avant d’être reçu par un soignant ou la personne qualifiée à vous offrir les soins pour lesquels vous êtes ici ?
Minutes|___||___|Heures :|___||___|
Analyse des données
• Logiciels d’analyse des données: Epi info, SPSS, Stata, SAS, excel
• Exportation des données du logiciel de saisie vers le logiciel d’analyse des données
• Plan d’analyse des données: guide pour le statisticien
Analyse des données
• Analyse doit se focaliser sur les objectifs de l’étude
• Statistiques descriptives: moyenne, médiane, DS,
Caractéristiques Groupes d’âges
SexeMasculin
(%) Feminin (%) Ensemble
(%)
35-39 ans
204 5,1 189 4,3 393 4,7
40-44 ans
157 3,9 107 2,5 264 3,2
45-49 ans
91 2,3 85 1,9 176 2,1
50-54 ans
73 1,8 56 1,3 129 1,5
55-59 ans
42 1,1 51 1,2 93 1,1
80-84 ans
13 0,3 21 0,5 34 0,4
85 + 9 0,2 5 0,1 11 0,2Total 3995 100 4360 100 8355 100
Analyses des données
• Comparaison des résultats en fonction des variables dépendantes, explicatives
• Utilisation des tests de comparaison (test t, test du khi 2)
• En général, dans les rapports, on fait peu de modélisation
Cout de l’accouchement
2006 2010Coût de
l’accouchement normal
Coût de l’accouchement normal
Moyenne 5172 1865,3
Ecart-type 4975 2784,7
Médiane 3950 900Q1 2573,75 900Q3 6096,25 1900
Effectif 396 911
Analyse des données
• Génération de tableaux• Choix entre tableaux et figures
Rédaction du rapport
• Disponibilité des résultats• Rédaction du rapport• Sections du rapport:
– Introduction/justification étude– Méthodologie– Résultats/ discussion– Recommandations
Conclusion
• Résultats fiables et valides:– Bonne question de recherche– Méthodologie robuste– Méthodes standardisées de collecte des données– Collecte sans biais des données– Saisie correcte des données– Analyse: choix des mesures appropriées
Conclusion
• Equipe pluridisciplinaire• Discussion sur les problèmes de choix des
méthodes, sur la pertinence des outils et sur les choix pour l’analyse
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