tipos de muestras
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Metodología De las Ciencias Sociales III
Temas •Muestreo.
Metodología para las Ciencias Sociales IIIMetodología para las Ciencias Sociales III
Ayudantía: Tipos de MuestreosAyudantía: Tipos de Muestreos
Antes de comenzar repasemos lo aprendido
anteriormente.
Metodología para las Ciencias Sociales IIIMetodología para las Ciencias Sociales III
Ayudantía: Tipos de MuestreosAyudantía: Tipos de Muestreos
¿En qué consiste la clasificación de variables?
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Metodología para las Ciencias Sociales IIIMetodología para las Ciencias Sociales III
Ayudantía: Tipos de MuestreosAyudantía: Tipos de Muestreos
Los datos que deben manejarse en una investigación científica para describir los objetos de interés son, en general de naturaleza diversa. La consideración de estas diferencias es esencial para decidir el método de análisis estadístico adecuado.
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¿En qué consiste la clasificación de variables?¿En qué consiste la clasificación de variables?
Metodología para las Ciencias Sociales IIIMetodología para las Ciencias Sociales III
Ayudantía: Tipos de MuestreosAyudantía: Tipos de Muestreos
Los datos son valores o categorías especificas de las variables inherentes al problema.
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¿En qué consiste la clasificación de variables?¿En qué consiste la clasificación de variables?
Metodología para las Ciencias Sociales IIIMetodología para las Ciencias Sociales III
Ayudantía: Tipos de MuestreosAyudantía: Tipos de Muestreos
Se presentarán criterios diferentes (no excluyentes y complementarios) para clasificar variables.
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¿En qué consiste la clasificación de variables?¿En qué consiste la clasificación de variables?
Metodología para las Ciencias Sociales IIIMetodología para las Ciencias Sociales III
Ayudantía: Tipos de MuestreosAyudantía: Tipos de Muestreos
Clasificaciónde Variables
Según Nivel de Medición
Variable Intervalar
Variable Nominal
Variable Ordinal
Variable de Razón
Según Naturaleza de la Variable
Variable Continua
Variable Discreta o Discontinua
Según Tipode Variable
Variable Cuantitativa
Variable Cualitativa
Policotómica
Dicotómica
Metodología para las Ciencias Sociales IIIMetodología para las Ciencias Sociales III
Ayudantía: Tipos de MuestreosAyudantía: Tipos de Muestreos
Ahora veamos los tipos de muestreos que podemos
utilizar en una investigación.
¡Vamos!.
Metodología para las Ciencias Sociales IIIMetodología para las Ciencias Sociales III
Ayudantía: Tipos de MuestreosAyudantía: Tipos de Muestreos
¿Qué tipos de muestreos se pueden utilizar en una investigación?
Conceptos Generales Muestreo No ProbabilísticoMuestreo No ProbabilísticoMuestreo ProbabilísticoMuestreo Probabilístico
Metodología para las Ciencias Sociales IIIMetodología para las Ciencias Sociales III
Ayudantía: Tipos de MuestreosAyudantía: Tipos de Muestreos
Conceptos Generales.Conceptos Generales.
Población.
Población: conjunto completo de personas, elementos o medidas que poseen una característica común observable y por el cual existe algún interés. Las poblaciones no deben ser necesariamente grandes, el investigador delimita la población de acuerdo a determinados criterios.
Población.
Población: conjunto completo de personas, elementos o medidas que poseen una característica común observable y por el cual existe algún interés. Las poblaciones no deben ser necesariamente grandes, el investigador delimita la población de acuerdo a determinados criterios.
PoblaciónCriterios de delimitación
MuestraParámetro y estadístico
Errores
Metodología para las Ciencias Sociales IIIMetodología para las Ciencias Sociales III
Ayudantía: Tipos de MuestreosAyudantía: Tipos de Muestreos
Conceptos Generales.Conceptos Generales.
Criterios de delimitación. 1.- Delimitación del área geográfica (¿Dónde se realiza la investigación?), la delimitación
necesariamente no debe ser tan específica. 2.- Unidad de análisis (¿Quiénes vamos a investigar para realizar el estudio?): Se refiere al
segmento en el cual vamos a realizar la investigación. 3.- Tamaño de la población (N): Nos referimos a cuantos componen la población. 4.- Temporalidad (¿Cuándo?): Se refiere al tiempo en términos generales en que se realiza
la investigación
Criterios de delimitación. 1.- Delimitación del área geográfica (¿Dónde se realiza la investigación?), la delimitación
necesariamente no debe ser tan específica. 2.- Unidad de análisis (¿Quiénes vamos a investigar para realizar el estudio?): Se refiere al
segmento en el cual vamos a realizar la investigación. 3.- Tamaño de la población (N): Nos referimos a cuantos componen la población. 4.- Temporalidad (¿Cuándo?): Se refiere al tiempo en términos generales en que se realiza
la investigación
PoblaciónCriterios de delimitación
MuestraParámetro y estadístico
Errores
Metodología para las Ciencias Sociales IIIMetodología para las Ciencias Sociales III
Ayudantía: Tipos de MuestreosAyudantía: Tipos de Muestreos
Conceptos Generales.Conceptos Generales.
Muestra.
Subconjunto de la población y las muestras no son siempre representativas respecto la población. La representatividad posee dos aspectos: 1) representatividad numérica o estadística, es una muestra cuantitativa, se habla del porcentaje de la muestra. La muestra para que se representativa debe poseer el 5% de universo a lo menos. 2) representación estructural, se refiere a que tan parecida es la muestra en relación al universo, deben poseer características similares. Cuando se cumplan estos dos aspectos podemos hablar de una muestra representativa.
Muestra.
Subconjunto de la población y las muestras no son siempre representativas respecto la población. La representatividad posee dos aspectos: 1) representatividad numérica o estadística, es una muestra cuantitativa, se habla del porcentaje de la muestra. La muestra para que se representativa debe poseer el 5% de universo a lo menos. 2) representación estructural, se refiere a que tan parecida es la muestra en relación al universo, deben poseer características similares. Cuando se cumplan estos dos aspectos podemos hablar de una muestra representativa.
PoblaciónCriterios de delimitación
MuestraParámetro y estadístico
Errores
Metodología para las Ciencias Sociales IIIMetodología para las Ciencias Sociales III
Ayudantía: Tipos de MuestreosAyudantía: Tipos de Muestreos
Conceptos Generales.Conceptos Generales.
Parámetro y estadístico.
Parámetro: valor característico de la población, como por ejemplo la medida poblacional (U), proporción poblacional (P), la varianza de la población (G2), la correlación poblacional (R), estos parámetros nos interesa estimarlos y proyectarlos.
Estadístico o estadígrafo: valor característico de una muestra, generalmente se utilizan como estimadores de los parámetros, como por ejemplo la media muestral frente la media poblacional, proporción muestral frente la proporción poblacional, correlación muestral frente la correlación población, la varianza muestral frente la varianza poblacional.
Parámetro y estadístico.
Parámetro: valor característico de la población, como por ejemplo la medida poblacional (U), proporción poblacional (P), la varianza de la población (G2), la correlación poblacional (R), estos parámetros nos interesa estimarlos y proyectarlos.
Estadístico o estadígrafo: valor característico de una muestra, generalmente se utilizan como estimadores de los parámetros, como por ejemplo la media muestral frente la media poblacional, proporción muestral frente la proporción poblacional, correlación muestral frente la correlación población, la varianza muestral frente la varianza poblacional.
PoblaciónCriterios de delimitación
MuestraParámetro y estadístico
Errores
Metodología para las Ciencias Sociales IIIMetodología para las Ciencias Sociales III
Ayudantía: Tipos de MuestreosAyudantía: Tipos de Muestreos
Conceptos Generales.Conceptos Generales.
Errores.
Error de muestreo: Esta ligado a la muestra debido a que la muestra no es lo mismo que la población y se define como la diferencia absoluta entre el estimador y el parámetro. Sólo es calculable en muestras probabilísticas.
Error de sesgo: se produce por descuidos, por no tomar precauciones en la investigación, por lo que todo lo que no podemos controlar es error de sesgo.
Errores.
Error de muestreo: Esta ligado a la muestra debido a que la muestra no es lo mismo que la población y se define como la diferencia absoluta entre el estimador y el parámetro. Sólo es calculable en muestras probabilísticas.
Error de sesgo: se produce por descuidos, por no tomar precauciones en la investigación, por lo que todo lo que no podemos controlar es error de sesgo.
PoblaciónCriterios de delimitación
MuestraParámetro y estadístico
Errores
Metodología para las Ciencias Sociales IIIMetodología para las Ciencias Sociales III
Ayudantía: Tipos de MuestreosAyudantía: Tipos de Muestreos
¿Qué tipos de muestreos se pueden utilizar en una investigación?
Conceptos GeneralesConceptos Generales Muestreo No ProbabilísticoMuestreo No Probabilístico
Muestreo Probabilístico
Metodología para las Ciencias Sociales IIIMetodología para las Ciencias Sociales III
Ayudantía: Tipos de MuestreosAyudantía: Tipos de Muestreos
Muestreo Probabilístico.Muestreo Probabilístico.
Definición. Es aquella donde todos los elementos del colectivo tienen una probabilidad conocida de ser incluidos en la
muestra y esta probabilidad es distinta de 0 y de 1. Debe garantizar la aleatoriedad y debe regirse por el azar y por las leyes probabilísticas. Además estas muestras sólo funcionan cuando conocemos todo el listado del universo y a esto se llama base del muestreo.
Características generales de las muestras probabilísticas: 1) se rige por el azar, 2) las muestras probabilísticas permiten contrarrestar cualquier tipo de hipótesis, es decir, exploratoria, descriptiva, correlacional o explicativa, 3) las muestras probabilísticas permiten la generalización de los resultados, es decir, permiten generalizar los resultados de la muestra a la población extraídos de dicha muestra, dado que permiten calcular el error de muestreo.
Definición. Es aquella donde todos los elementos del colectivo tienen una probabilidad conocida de ser incluidos en la
muestra y esta probabilidad es distinta de 0 y de 1. Debe garantizar la aleatoriedad y debe regirse por el azar y por las leyes probabilísticas. Además estas muestras sólo funcionan cuando conocemos todo el listado del universo y a esto se llama base del muestreo.
Características generales de las muestras probabilísticas: 1) se rige por el azar, 2) las muestras probabilísticas permiten contrarrestar cualquier tipo de hipótesis, es decir, exploratoria, descriptiva, correlacional o explicativa, 3) las muestras probabilísticas permiten la generalización de los resultados, es decir, permiten generalizar los resultados de la muestra a la población extraídos de dicha muestra, dado que permiten calcular el error de muestreo.
Definición Al azar simple Sistemática Estratificada Conglomerado
Metodología para las Ciencias Sociales IIIMetodología para las Ciencias Sociales III
Ayudantía: Tipos de MuestreosAyudantía: Tipos de Muestreos
Muestreo Probabilístico.Muestreo Probabilístico.
Al azar simple. En esta muestra todos los elementos del universo tienen la misma probabilidad de ser escogidos y esta
probabilidad es distinta de 0 y de 1. Esta dada por P = 1/N. ¿Cómo se forma una muestra al azar simple? 1.- Hay que tener como base de muestreo o marco muestral es el conjunto de todos los elementos que constituyen el
colectivo.2.- Definimos y calculamos el tamaño de la muestra (hay fórmulas para calcular el tamaño de la muestra, pero hay
criterios) como criterio general la muestra debe ser el 5% del universo.3.- Extraer los elementos del universo al azar hasta complementar el tamaño de la muestra requerida y aquí hay que
buscar un elemento que sea al azar.
Al azar simple. En esta muestra todos los elementos del universo tienen la misma probabilidad de ser escogidos y esta
probabilidad es distinta de 0 y de 1. Esta dada por P = 1/N. ¿Cómo se forma una muestra al azar simple? 1.- Hay que tener como base de muestreo o marco muestral es el conjunto de todos los elementos que constituyen el
colectivo.2.- Definimos y calculamos el tamaño de la muestra (hay fórmulas para calcular el tamaño de la muestra, pero hay
criterios) como criterio general la muestra debe ser el 5% del universo.3.- Extraer los elementos del universo al azar hasta complementar el tamaño de la muestra requerida y aquí hay que
buscar un elemento que sea al azar.
Definición Al azar simple Sistemática Estratificada Conglomerado
Metodología para las Ciencias Sociales IIIMetodología para las Ciencias Sociales III
Ayudantía: Tipos de MuestreosAyudantía: Tipos de Muestreos
Muestreo Probabilístico.Muestreo Probabilístico.
Muestra Sistemática.
Similar al aleatorio o azar simple, no obstante los elementos del colectivo son elegidos en función de un sistema. ¿Cómo se forma una muestra sistemática? 1.- El tamaño del universo dividido por el tamaño de la muestra….N/n….se origina el sistema, es decir, la secuencia
sumadora2.- Definir desde donde vamos a comenzar la muestra y llegamos hasta el “n” de la muestra, se debe recordar que se
parte de 1 hasta la secuencia sumadora y luego hasta el “n” de la muestra.
Muestra Sistemática.
Similar al aleatorio o azar simple, no obstante los elementos del colectivo son elegidos en función de un sistema. ¿Cómo se forma una muestra sistemática? 1.- El tamaño del universo dividido por el tamaño de la muestra….N/n….se origina el sistema, es decir, la secuencia
sumadora2.- Definir desde donde vamos a comenzar la muestra y llegamos hasta el “n” de la muestra, se debe recordar que se
parte de 1 hasta la secuencia sumadora y luego hasta el “n” de la muestra.
Definición Al azar simple Sistemática Estratificada Conglomerado
Metodología para las Ciencias Sociales IIIMetodología para las Ciencias Sociales III
Ayudantía: Tipos de MuestreosAyudantía: Tipos de Muestreos
Muestreo Probabilístico.Muestreo Probabilístico.
Muestra Estratificada. Se utiliza cuando universo que deseamos analizar lo dividimos en categorías en la que tenemos un interés analítico
(estado civil, edad, N.S.E, sexo; etc.). Estás categorías pueden ser genuinas o reales y artificiales. A estas categorías sean genuinas o artificiales, serán estratificadas. Entendiendo un estrato como un subconjunto exhaustivo y excluyente de la población donde los elementos que lo constituyen son homogéneos dentro de sí y heterogéneos entre sí. Existen dos tipos de muestreos estratificados que son el proporcional y el no proporcional.
Proporcional: Es aquel que conserva o replica la misma estructura porcentual de universo. Cada muestra repetirá la misma composición del universo en relación al nivel de la variable analizada.
No proporcional: En la muestra no se busca conservar la misma estructura porcentual del universo. Se saca, entonces, aleatoria o sistemáticamente la misma cantidad de personas por estrato poblacional con el objeto de facilitar las comparaciones.
Muestra Estratificada. Se utiliza cuando universo que deseamos analizar lo dividimos en categorías en la que tenemos un interés analítico
(estado civil, edad, N.S.E, sexo; etc.). Estás categorías pueden ser genuinas o reales y artificiales. A estas categorías sean genuinas o artificiales, serán estratificadas. Entendiendo un estrato como un subconjunto exhaustivo y excluyente de la población donde los elementos que lo constituyen son homogéneos dentro de sí y heterogéneos entre sí. Existen dos tipos de muestreos estratificados que son el proporcional y el no proporcional.
Proporcional: Es aquel que conserva o replica la misma estructura porcentual de universo. Cada muestra repetirá la misma composición del universo en relación al nivel de la variable analizada.
No proporcional: En la muestra no se busca conservar la misma estructura porcentual del universo. Se saca, entonces, aleatoria o sistemáticamente la misma cantidad de personas por estrato poblacional con el objeto de facilitar las comparaciones.
Definición Al azar simple Sistemática Estratificada Conglomerado
Metodología para las Ciencias Sociales IIIMetodología para las Ciencias Sociales III
Ayudantía: Tipos de MuestreosAyudantía: Tipos de Muestreos
Muestreo Probabilístico.Muestreo Probabilístico.
Muestreo por Conglomerado.
Se utiliza para estudiar unidades tales como naciones, estados o similares que admiten subdivisiones. Es útil cuando los elementos a estudiar se encuentran dispersos a lo largo de áreas geográficas extensas donde es muy difícil acceder a la base de muestreo por razones prácticas y económicas. Por lo tanto este tipo de muestreo se utiliza para estudiar universos muy grandes, donde los elementos que lo constituyen se encuentran muy dispersos entre sí, por consecuencia es muy difícil acceder o construir una base de muestreo.
El conglomerado es un subconjunto exhaustivo y excluyente de la población, donde los elementos que lo constituyen son heterogéneos dentro de sí, pero homogéneos entre sí. Se producen los conglomerados a través del azar simple y se escogen sólo algunos conglomerados.
Muestreo por Conglomerado.
Se utiliza para estudiar unidades tales como naciones, estados o similares que admiten subdivisiones. Es útil cuando los elementos a estudiar se encuentran dispersos a lo largo de áreas geográficas extensas donde es muy difícil acceder a la base de muestreo por razones prácticas y económicas. Por lo tanto este tipo de muestreo se utiliza para estudiar universos muy grandes, donde los elementos que lo constituyen se encuentran muy dispersos entre sí, por consecuencia es muy difícil acceder o construir una base de muestreo.
El conglomerado es un subconjunto exhaustivo y excluyente de la población, donde los elementos que lo constituyen son heterogéneos dentro de sí, pero homogéneos entre sí. Se producen los conglomerados a través del azar simple y se escogen sólo algunos conglomerados.
Definición Al azar simple Sistemática Estratificada Conglomerado
Metodología para las Ciencias Sociales IIIMetodología para las Ciencias Sociales III
Ayudantía: Tipos de MuestreosAyudantía: Tipos de Muestreos
¿Qué tipos de muestreos se pueden utilizar en una investigación?
Conceptos GeneralesConceptos Generales Muestreo No ProbabilísticoMuestreo No Probabilístico
Muestreo Probabilístico
Metodología para las Ciencias Sociales IIIMetodología para las Ciencias Sociales III
Ayudantía: Tipos de MuestreosAyudantía: Tipos de Muestreos
Muestreo No Probabilístico.Muestreo No Probabilístico.
Definición.
Las muestras no probabilísticas no se rigen por algún sistema que garantice el azar y además no permiten la generalización de los resultados, es decir, no permiten generalizar los resultados de la muestra a la población extraídos de dicha muestra.
Definición.
Las muestras no probabilísticas no se rigen por algún sistema que garantice el azar y además no permiten la generalización de los resultados, es decir, no permiten generalizar los resultados de la muestra a la población extraídos de dicha muestra.
Definición Accidental Intencionado Cuotas
Metodología para las Ciencias Sociales IIIMetodología para las Ciencias Sociales III
Ayudantía: Tipos de MuestreosAyudantía: Tipos de Muestreos
Muestreo No Probabilístico.Muestreo No Probabilístico.
Muestreo Accidental.
Accidental, casual, por conveniencia o por sujetos voluntarios: la muestra se constituye sólo por aquellas personas que accedieron a participar en la investigación.
Muestreo Accidental.
Accidental, casual, por conveniencia o por sujetos voluntarios: la muestra se constituye sólo por aquellas personas que accedieron a participar en la investigación.
Definición Accidental Intencionado Cuotas
Metodología para las Ciencias Sociales IIIMetodología para las Ciencias Sociales III
Ayudantía: Tipos de MuestreosAyudantía: Tipos de Muestreos
Muestreo No Probabilístico.Muestreo No Probabilístico.
Muestreo Intencionado.
Se construye en función o en base a los criterios de un experto.
Muestreo Intencionado.
Se construye en función o en base a los criterios de un experto.
Definición Accidental Intencionado Cuotas
Metodología para las Ciencias Sociales IIIMetodología para las Ciencias Sociales III
Ayudantía: Tipos de MuestreosAyudantía: Tipos de Muestreos
Muestreo No Probabilístico.Muestreo No Probabilístico.
Muestreo Por Cuotas.
Es una especie de muestra estratificada pero no probabilística.
Muestreo Por Cuotas.
Es una especie de muestra estratificada pero no probabilística.
Definición Accidental Intencionado Cuotas
Metodología para las Ciencias Sociales IIIMetodología para las Ciencias Sociales III
Ayudantía: Tipos de MuestreosAyudantía: Tipos de Muestreos
¿Qué tipos de muestreos se pueden utilizar en una investigación?
Conceptos GeneralesConceptos Generales Muestreo No ProbabilísticoMuestreo No Probabilístico
Muestreo Probabilístico
Metodología para las Ciencias Sociales IIIMetodología para las Ciencias Sociales III
Ayudantía: Tipos de MuestreosAyudantía: Tipos de Muestreos
¿Qué veremos en la Próxima ayudantía?
¿Qué se viene en la Próxima ayudantía?
Próximamente….Próximamente….
Metodología para las Ciencias Sociales IIIMetodología para las Ciencias Sociales III
Ayudantía: Tipos de MuestreosAyudantía: Tipos de Muestreos
Mmmm…
Mish…así que vamos a ver las hipótesis y sus
técnicas asociadas.
Contendidos de la próxima ayudantíaContendidos de la próxima ayudantía•Prueba de Hipótesis.Prueba de Hipótesis.
•Técnicas de análisis de datosTécnicas de análisis de datos..
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Ayudantía: Tipos de MuestreosAyudantía: Tipos de Muestreos
Mmmm…Cómo dicen ver para
creer…
A ver veamos que se viene…
Veamos un adelanto….Veamos un adelanto….
Tipos de Investigación
Descriptivas CorrelaciónalesExploratorias Explicativas
Diseño de investigación
No Experimental Experimental
Técnicas de análisis de datos
Técnicas de recolección de datos
Muestras
Utiliza estadística descriptiva y correlacional
Utiliza estadística Inferencial
Nivel Descriptivo
Técnicas Paramétricas
Técnicas No Paramétricas
Hipótesis Descriptivas
Media Poblacional Proporción Poblacional Varianza Poblacional
Prueba de K.S
Prueba Binomial
Prueba de Rachas
Prueba de X²
Error tipo I
Error tipo II
Nivel de confianza
Potencia de prueba
Verificación dehipótesis
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Ayudantía: Tipos de MuestreosAyudantía: Tipos de Muestreos
Estadística Descriptiva
Medidas de Dispersión
Técnicas de conteo de datosTablas de frecuencia
Tablas de doble entrada
Gráficos
Media
Moda (Mo)
Mediana (Md)
Medidas de tendencia Central
Rango
Desviación Típica (S)
Varianza (S²)
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Ayudantía: Tipos de MuestreosAyudantía: Tipos de Muestreos
Estadísticos de FormaAsimetría y Simetría
Curtosis
Percentil
Centil
Puntuación “Z”
Medidas de Posición
Puntuación Relativa
Estadística Descriptiva
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Ayudantía: Tipos de MuestreosAyudantía: Tipos de Muestreos
¡Ahora vamos a la Actividad Aplicada!
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Ayudantía: Tipos de MuestreosAyudantía: Tipos de Muestreos
INSTRUCCIONES:
Bienvenido a nuestra concurso estrella “Muestreando por la vida”.
¿Cómo jugar? Muy fácil. Ustedes deberán reunirse en grupos de máximo
de 5 personas. A medida que conformen el grupo deberán representar los tipos de
muestreo al equipo de ayudantes aplicando mucha creatividad.
Buena Suerte!
¡Ojo! Tienen 20 minutos para prepararse!
Metodología para las Ciencias Sociales IIIMetodología para las Ciencias Sociales III
Ayudantía: Tipos de MuestreosAyudantía: Tipos de Muestreos
INSTRUCCIONES:
Bienvenido a nuestra concurso estrella “Muestreando por la vida”.
¿Cómo jugar? Muy fácil. Ustedes deberán reunirse en grupos de máximo
de 5 personas. A medida que conformen el grupo deberán representar los tipos de
muestreo al equipo de ayudantes aplicando mucha creatividad.
Buena Suerte!
¡Comencemos!
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