tabla de datos agrupados · al límite superior de cada clase es la suma de las frecuencias de...
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Los siguientes datos representan kilos de carne vendidos diariamente por un pequeño comerciante que surte el comedor de la ESG durante un bimestre. 29 30 26 32 44 37 27 40 40 51 57 28 46 35 26 38 42 59 61 60 34 27 52 44 46 54 35 36 41 31 45 54 33 35 37 39 42 59 60 37 36 55 39 31 36 43 49 29 38 40 28 52 35 49 32 38 43 54 59 37 a) ¿Por qué es importante conocer el significado
de Distribución de frecuencias para resolver esta situación?
b) ¿Para qué nos sirve una tabla de datos agrupados?
c) ¿Cómo se trabajan los datos agrupados en esta situación contextual?
11/09/2017
C.M. Y E.M.G. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA G.A.F.Z 2
Aplica una distribución de frecuencias mediante la organización de datos agrupados en una tabla estadística
Resuelve una serie de ejercicios; donde toma decisiones para organizar y resumir datos, transmitiendo resultados de forma significativa
Reconoce las características y las técnicas de recolección de datos para aplicarlas en situaciones hipotéticas.
Emplea métodos, técnicas y procedimientos estadísticos para su aplicación en el contexto laboral,
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PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA G.A.F.Z 3
Dis
trib
ució
n d
e f
recuencia
s
Son categorías numéricas distintas
Numerosas
Es un resumen de datos tabular
Se determina la
frecuencia de clase
Presenta el número de
elementos en cada una de las
clases
Es una agrupación de datos en intervalos
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Dis
trib
ució
n d
e f
recuencia
s
Relativa
Da un resumen tabular de datos en el que se muestra la frecuenica
relativa de cada clase
La suma de fr es la unidad
Porcencual Da la frecuencia porcentual de los datos de cada clase
La suma de fr(%) es 100
Acumulada
Usa la cantidad, las amplitudes y los límites de las clases
Muestra la cantidad de datos que tienen un valor menor o igual
al límite superior de cada clase
Es la suma de las frecuencias de todas las clases en que los
valores de los datos son menores o iguales al límite superior
Puede ser
Relativa
porcentual
Dis
trib
ució
n d
e f
recuencia
s
cuanti
tati
va
Número de
clases
Los intervalos que se usarán para agrupar los datos
Entre 5 y 20
Ancho de
clase
El mismo para todas las clases
Entre mayor sea el número de clases, menor es el
ancho de las clases
Se identifica el mayor y el menor de los valores
Se emplea la expresión:
En resultado decimal, se redondea al siguiente entero
Límites de
clase
Cada dato pertenece a una y sólo una de las clases
Inferior: indica el menor valor de los datos
Superior: indica el mayor valor de los datos
Punto medio
de clase Valor a la mitad entre el límite inferior y superior
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aseNúmerodecl
VmenorVMayora
Dis
trib
ució
n d
e f
recuencia
s
Amplitud
Real (j)
Distancia entre límites reales
aparente
Distancia entre los límites
Marca de clase
Se determina la amplitud
Se divide entre dos
Se suma el cociente al límite inferior
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ab
)5.0()5.0( ab
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Kilos de carne vendidos durante un bimestre
v f Marca
de clase
f.r. f.r. (%)
f.a. (+)
f.a. (+) %
f.a. (-)
f.a. (-) %
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Variable V V V
26 // 36 /// 46 // 56
27 // 37 //// 47 57 /
28 // 38 /// 48 58
29 // 39 // 49 // 59 ///
30 / 40 /// 50 60 //
31 // 41 / 51 / 61 /
32 // 42 // 52 //
33 / 43 // 53
34 / 44 // 54 ///
35 //// 45 / 55 /
2. Se encuentra el recorrido de la variable y se le agrega la unidad 61-26 =35 35+1 =36 Recorrido de la variable No. de datos potenciales
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3. Se elige el número de intervalos entre 5-20
Quiero 9
4. Se calcula la anchura real del intervalo (j): es el cociente entre el No. de datos potenciales y el número de intervalos
j = 36/9 = 4
5. Se toma el menor de los datos recolectados como el límite inferior de la primera clase y se le suma (j-1) para obtener el límite superior
26 + (4-1) = 26 + 3 = 29
el primer intervalo es: 26-29
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El siguiente intervalo tendrá como límite inferior el entero consecutivo de 29 y se sigue el mismo proceso para el límite superior
30 + (4-1) = 30 + 3 = 33
El segundo intervalo es: 30-33
Kilos de carne vendidos durante un bimestre
Kilos f Marca
de clase
f.r. f.r. (%)
f.a. (+)
f.a. (+) %
f.a. (-)
f.a. (-) %
26-29 8 27.5 0.13 13 8 13,3 60 100,0
30-33 6 31.5 0.1 10 14 23,3 52 86,7
34-37 12 35.5 0.2 20 26 43,3 46 76,7
38-41 9 39.5 0.15 15 35 58,3 34 56,7
42-45 7 43.5 0.12 12 42 70,0 25 41,7
46-49 4 47.5 0.07 7 46 76,7 18 30,0
50-53 3 51.5 0.05 5 49 81,7 14 23,3
54-57 5 55.5 0.08 8 54 90,0 11 18,3
58-61 6 59.5 0.1 10 60 100,0 6 10,0
1.0 100
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Se calcula la amplitud aparente:
Se calcula la amplitud real:
El punto medio es:
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G.A.F.Z 14
5.12
3)3(
2
1
32629
5.275.126
5.2725.25
22
4)4(
2
1
45.255.29
5.272
55
2
2629
Anderson, D.; Sweeney, D. & Williams, T. (2008). Estadística para administración y economía. Obtenido de https://www.upg.mx/wp-content/uploads/2015/10/LIBRO-13-Estadistica-para-administracion-y-economia.pdf
Magaña, L. (1998). Matemáticas III;
Probabilidad y estadística. Ed. Nueva Imagen, pp. 36-44
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