slide spss stai ar ridha
Post on 09-Jun-2015
409 Views
Preview:
DESCRIPTION
TRANSCRIPT
PENGOLAHAN DATA ELEKTRONIKBy : Kamalius, ST
Labuhan Tangga Besar, 20 April 2012
2
TIDAK NORMALNORMAL
DATA
DISTRIBUSI
STATISTIKNON PARAMETRIK
STATISTIKPARAMETRIK
Perbandingan penggunaan TestAPLIKASI PARAMETRIK NON PARAMETRIK
Dua sampel saling berhubungan
T- testZ -test
Sign testWilcoxon Signed-RankMc Nemar Change test
Dua sampel tidak berhubungan
T- testZ -test
Mann-Whitney U testMoses Extreme reactionsChi Square testKolmogorov-Smirnov testWalt-Wolfowitz runs
Beberapa sampel berhubungan
Friedman testKendall W testCochran’s Q
Beberapa sampel tidak berhubungan
ANOVA Test (F Test) Kruskal-Wallis testChi Square testMedian test
5
Adalah metode statistik yang tidak harus memakai suatu parameter tertentu, seperti mean, standar deviasi, median, varian dll, atau data yang tidak berdistribusi normal, atau jumlah data sangat sedikit serta level data nominal dan ordinal.
Statistik Non Parametrik
Keuntungan penggunaan metode non parametrik
• tidak mengharuskan data berdistribusi normal, sehingga metode ini dapat dipakai untuk segala distribusi data yang lebih luas.
• Dapat dipakai untuk level data nominal dan ordinal, terutama sekali kegiatan sosial. Seperti perilaku konusmen dan sikap manusia.
• Prosesnya lebih sederhana dan lebih mudah dimengerti dan diterapkan.
Statistik Non-Parametrik
Jika data yang ada tidak berdistribusi Normal, atau jumlah data sangat sedikit serta level data adalah nominal atau ordinal, maka perlu digunakan metode statistik alternatif yang tidak harus menggunakan suatu parameter tertentu misalnya Mean, STD Deviasi dll. Metode ini disebut metode Statistik Non Parametrik.
Keuntungannya :
• · Data tidak harus berdistribusi Normal,• (distribution free test)• · Dapat digunakan untul level data • nominal dan ordinal• · Cenderung lebih sederhana
Kelemahan :
• Tidak ada sistematika yang jelas• Hasil bisa meragukan karena • kesederhanaan metodenya• Tabel yang digunakan lebih banyak
Dalam penggunaannya apakah akan digunakan metode parametrik atau non parametrik, semua tergantung pada situasi yang ada, dan keduanya lebih bersifat saling melengkapi dalam melakukan berbagai pengambilan keputusan.
10
Statistik Non Parametrik di bagi menjadi 4 bagian, yaitu :
11
UJI SATU SAMPEL
1. Uji binomial• Uji Binomial menguji Hipotesis tentang suatu Proporsi
Populasi. Ciri binomial adalah berupa dua macam unsur, yaitu ‘gagal’ atau ‘sukses’ yang diulang sebanyak n kali.
• Contoh : pada lemparan mata uang berkali-kali.• Hasil pelemparan adalah muncul ‘angka’ sedang ‘gagal’
diartikan muncul gambar.
12
Contoh Kasus Binomial
Sebuah Mata Uang yang terdiri dari dua sisi, yaitu ‘angka’ dan ‘gambar’ dilempar sebanyak 15 kali dengan hasil sebagai berikut ( 1 berarti muncul ‘angka’ dan 0 berarti muncul ‘gambar’
13
Lemparan ke Hasil
1 1
2 0
3 0
4 0
5 1
6 1
7 1
8 0
9 1
10 0
11 1
12 0
13 0
14 1
15 1
NB :Misal lemparan kesatu, menghasilkan angka 1 yang berarti lemparan tersebut memunculkan angka, sedangkan lemparan kedua memunculkan gambar hingga diberi nilai 0. demikian seterusnya.
14
• Apakah hasil lemparan di atas sudah menunjukan pelemparan yang ‘fair’ atau mengikuti distribusi binomial ?
• Penyelesaian :– Karena akan menguji suatu kejjadian yang hanya menghasilkan dua
jenis output, maka digunakan binomial.
15
• Buka lember kerja baru. File pilih Menu New Klik Data
• Namai Variabel dan Properti. Klik tab sheet Variabel View yg ada di bawah kiri atau CTRL+T
• Isi– Name :sesuai kasus, ketik Hasil– Type : berisi data rasio, maka biarkan saja Default– Width : untuk keseragaman ketik 8– Decimals: ketik 0– Label : abaikan
Pemasukan data ke SPSS
16
• Letakkan pointer pada baris pertama variabel HASIL. Kemudian isi data sesuai dgn di atas.
• Lalu simpan data di atas dgn nama Binomial.• Selanjutnya….• Pilih Menu Analyze kemudian pilih submenu
Nonparametric Tests.• Sesuai kasus pilih • Binomial klik pilihan tersebut
Pengisian Data
17
• Test variabel list : klik Hasil• Kemudian klik tanda > • Define Dichotomy : pilih cut :0• Test Proportion : 0.5• Tekan Ok.
Pengisian Data
18
2. Uji Runs ( Runs Test )
Uji runs juga disebut uji sampel rangkaian tunggal. Untuk mengetahui rangkaian kejadian, hal atau simbol hasil proses yang acak ( random )
19
Contoh Kasus Uji Runs
Departement Store”SUKSES’ ingin mengetahui apakah pengunjung yang masuk ke Toko bervariasi secara acak antara pria dan wanita. Untuk itu seorang petugas ditempatkan di depan Toko dan mencatat para pengunjung yang masuk ke Toko secara berurutan.
20
Pengamatan ke Gender1 12 13 24 25 26 27 18 19 2
10 111 212 113 214 115 116 217 1
NB : Misal pengamatan kesatu.Menghasilkan Nilai L yang berarti pengunjung kesatu yang masuk adalah lelaki.Pengamatan kedua juga menghasilkan yang berarti Lelaki yang masuk Toko. Demikian untuk data seterusnya.
Akan dilihat apakah pengunjung yang masuk ke toko adalah acak dari jenis kelaminnya ?
21
• Oleh karena akan menguji suatu kejadian yang hanya menghasilkan dua jenis ouput, dan uji untuk menentukan keacakan, maka digunakan uji Runs.
• Langkah—langkah :– Buat lembar kerja baru. File menu New - Klik Data– Tekan CTRL+T untuk masuk ke Variabel View
• Pengisian Variabel HASIL– Nama : Gender– Type : default Numerik– Width : 8– Decimals : 0– Label : abaikan
Penyelesaian
22
• Kembali ke Data View• Isi kolom gender. Sesuai data ( 17 data )• Lalu simpan dgn file save as.• Pilih menu Analyze, kemudian klik sub menu nonparametric
Test Runs• Isi variable list : gender• Kemudian klik >• Pd kolom cut point, pilih Custome : ketik 2• Tekan Ok.
23
Untuk uji keselarasan data yang berskala minimal ordinal
Kasus :Berikut Sampel Berat sabun cuci yang diproduksi PT.WANGI ( angka dalam gram )
3. Uji kolmogorov - Smirnov
Nomor Berat
1 1
2 1
3 2
4 2
5 2
6 2
7 1
8 1
9 2
10 1
11 2
12 1
13 2
14 1
15 1
Nomor Berat
16 1
17 1
18 2
19 2
20 2
24
• Oleh karena akan menguji keselarasan data untuk satu sampel, dan skala pengukuran bukan nominal, maka digunakan uji kolmogorov
• Langkah—langkah :– Buat lembar kerja baru. File menu New - Klik Data– Tekan CTRL+T untuk masuk ke Variabel View
• Pengisian Variabel HASIL– Nama : Berat– Type : default Numerik– Width : 8– Decimals : 0– Label : abaikan
Penyelesaian
25
• Kembali ke Data View• Isi kolom berat. Sesuai data ( 20 data )• Lalu simpan dgn file save as.• Pilih menu Analyze, kemudian klik sub menu nonparametric
Test 1 sample K-S• Isi variable list : berat• Kemudian klik >• Test type, pilih Normal • Tekan Ok.
26
UJI CHI-SQUARE
Uji Chi Square untuk menguji prinsip dasar yaitu membandingkan antara frekuensi-frekuensi harapan dengan frekuensi yang diamati.
Kasus :Manager Pemasaran PT ENAK yang menjual permen dengan empat macam warna ingin mengetahui apakah konsumen menyukai keempat warna permen tersebut.
Untuk itu dalam satu minggu diamati pembelian permen di suatu outlet dan berikut hasilnya ( angka dlm buah permen)
Dalam seminggu ada pembelian 100 permenApakah hasil pengamatan tersebut menunjukan bhw keempat warna
disukai konsumen secara merata ?Manager Pemasaran mengharapkan keempat warna disukai secara
merata, sehingga diharapkan secara seragam/uiform
Warna Jumlah
Merah 35
Hijau 28
Kuning 10
Putih 27
27
• Oleh karena akan menguji apakah sebuah sampel mengikuti distribusi tertentu, maka digunakan uji Chi-Square.
• Langkah—langkah :– Buat lembar kerja baru. File menu New - Klik Data– Tekan CTRL+T untuk masuk ke Variabel View
• Pengisian Variabel WARNA– Nama : warna– Type : default Numerik– Width : 1– Decimals : 0– Label : abaikan– Values : Pemberian Kode.
Penyelesaian
28
– Values : ketik :1 – Value Label : merah lalu tombol add– Value : ketik : 2– Value Label : Hijau - lalu tombol add– Value : ketik : 3– Value Label : Kuning lalu tombol add– Value : ketik ;4– Value Label : putih ok
• Variabel JUMLAH– Nama : jumlah– Type : numerik– Width : 8– Decimals : 0
Penyelesaian lanjut…..
29
• Mengisi kolom warna :– Arah pointer ke menu View value Label.
• Pilih menu Data pilih submenu Weight Cases..• File - save as.• Pilih menu Analyze nonparametric Test Chi-Square .• Isi :
– Test variabel list : klik warna kemudian klik tanda .– Expected Range : default– Expected Value : All Categories equual.
• Tekan ok.
Penyelesaian lanjut…..
SEKIAN
TERIMA KASIH
top related