simulasi numerik aliran fluida pada permukaan...
Post on 30-Apr-2020
33 Views
Preview:
TRANSCRIPT
i
HALAMAN JUDUL
TUGAS AKHIR – SM141501
SIMULASI NUMERIK ALIRAN FLUIDA PADA
PERMUKAAN PEREGANGAN DENGAN
KONDISI BATAS KONVEKSI DI TITIK-
STAGNASI
AHLAN HAMAMI
NRP 1212 100 085
Dosen Pembimbing
Dr. Chairul Imron, M.I.Komp.
JURUSAN MATEMATIKA
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Surabaya 2016
FINAL PROJECT – SM141501
NUMERICAL SIMULATION OF FLUID FLOW
ON THE STRETCHING SURFACE WITH
CONVECIVE BOUNDARY CONDITION IN A
STAGNATON-POINT
AHLAN HAMAMI
NRP 1212 100 085
Supervisors
Dr. Chairul Imron, M.I.Komp.
DEPARTMEN OF MATHEMATICS
Faculty of Mathematics and Science
Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Surabaya 2016
vii
SIMULASI NUMERIK ALIRAN FLUIDA PADA
PERMUKAAN PEREGANGAN DENGAN KONDISI
BATAS KONVEKSI DI TITIK-STAGNASI
Nama : Ahlan Hamami
NRP : 1212 100 085
Jurusan : Matematika
Dosen Pembimbing : Dr. Chairul Imron, M.I.Komp.
ABSTRAK
Simulasi numerik aliran fluida pada permukaan peregangan
dengan kondisi batas konveksi di titik-stagnasi dibahas dalam
Tugas Akhir ini. Persamaan pembangun yang diperoleh dalam
bentuk persamaan dimensional, ditransformasikan menjadi
persamaan similaritas menggunakan variabel similaritas dan
stream function. Persamaan similaritas yang berbentuk persamaan
diferensial biasa (PDB) kemudian diselesaikan secara numerik
menggunakan metode Runge-Kutta-Fehlberg. Berdasarkan
simulasi numerik diperoleh bahwa pengaruh dari bilangan Prandtl
dan parameter peregangan yang meningkat mengakibatkan
menurunnya profil temperatur. Sebaliknya, semakin meningkatnya
parameter konveksi mengakibatkan peningkatan juga pada profil
temperatur.
Kata Kunci : Titk-Stagnasi, Kondisi Batas Konveksi, Metode
Runge-Kutta-Fehlberg,
ix
NUMERICAL SIMULATION OF FLUID FLOW ON THE
STRETCHING SURFACE WITH CONVECTIVE
BOUNDARY CONDITION IN A STAGNATION-POINT
Nama : Ahlan Hamami
NRP : 1212 100 085
Jurusan : Matematika
Dosen Pembimbing : Dr. Chairul Imron, M.I.Komp.
ABSTRACT
Numerical simulation of fluid flow on the stretching surface
with convective boundary condition in a stagnation-point discussed
in this Final Project. Governing equation obtained in the form of
dimensional equation, the dimensional equations are transformed
to similarity equations by applying similarity variables and stream
function. Similarity equations in the form of ordinary differential
equation are solved numerically by using Runge-Kutta-Fehlberg
method. Based on the numerical results, the temperature profiles
decrease when both stretching parameter and Prandtl number
increase. Otherwise, the temperature profiles increase when the
convection parameter increase.
Keywords : Stagnation-Point, Convective Boundary Condition, Runge-Kutta-Fehlberg method
xv
DAFTAR ISI
Hal
HALAMAN JUDUL..................................................................... i
LEMBAR PENGESAHAN ......................................................... v
ABSTRAK .................................................................................. vii
ABSTRACT ................................................................................ ix
KATA PENGANTAR ................................................................ xi
DAFTAR ISI .............................................................................. xv
DAFTAR GAMBAR ............................................................... xvii
DAFTAR LAMPIRAN ............................................................ xix
DAFTAR SIMBOL .................................................................. xxi
BAB I PENDAHULUAN ........................................................ 1
1.1 Latar Belakang .................................................................1
1.2 Rumusan Masalah ............................................................4
1.3 Batasan Masalah ...............................................................4
1.4 Tujuan ..............................................................................5
1.5 Manfaat.............................................................................5
1.6 Sistematika Penulisan .......................................................5
BAB II TINJAUAN PUSTAKA ................................................. 7
2.1 Penelitian Sebelumnya .....................................................7
2.2 Fluida ................................................................................8
2.2.1 Karakteristik Aliran Fluida ..........................................8
2.2.2 Viskositas ....................................................................9
2.2.3 Rapat Jenis .................................................................10
2.2.4 Fungsi Alir .................................................................10
2.3 Bilangan Tak Berdimensi ...............................................11
2.3.1 Bilangan Prandtl ........................................................11
2.3.2 Bilangan Nusselt .......................................................11
2.3.3 Bilangan Reynolds ....................................................12
2.4 Konveksi Panas ..............................................................13
xvi
2.4.1 Konveksi Bebas (Free Convection) .......................... 13
2.4.2 Konveksi Paksa (Forced Convection) ...................... 13
2.4.3 Konveksi Campuran (Mixed Convection) ................ 14
2.5 Metode Runge-Kutta ..................................................... 14
2.5.1 Metode Runge-Kutta-Fehlberg ................................. 15
BAB III METODE PENELITIAN ........................................... 17
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN ............................. 19
4.1 Penurunan Persamaan Pembangun ................................ 19
4.2 Persamaan Dimensional ................................................ 26
4.3 Persamaan Similaritas ................................................... 26
4.4 Penyelesaian Numerik ................................................... 27
4.5 Analisis Hasil Simulasi.................................................. 32
4.5.1 Pengaruh Bilangan Prandtl (𝑷𝒓)............................... 33
4.5.2 Pengaruh Parameter Peregangan 𝜺 ........................... 34
4.5.3 Pengaruh Parameter Konveksi 𝜸 .............................. 36
BAB V PENUTUP ..................................................................... 39
5.1 Kesimpulan .................................................................... 39
5.2 Saran .............................................................................. 41
DAFTAR PUSTAKA ................................................................ 43
LAMPIRAN ............................................................................... 45
BIODATA PENULIS ................................................................ 63
xvii
DAFTAR GAMBAR
Hal
Gambar 1.1 Model fisik dan sistem koordinat Aliran Fluida pada
permukaan peregangan dengan kondisi batas
konveksi di titik-stagnasi .......................................... 3
Gambar 2.1 Jenis-jenis aliran fluida: (a) Aliran Laminar, (b)
Aliran Transisi, (c) Aliran Turbulen..........................8
Gambar 4.1 Profil Temperatur Variasi Bilangn Prandtl..............34
Gambar 4.2 Profil Kecepatan Variasi Parameter Peregangan ... 35
Gambar 4.3 Profil Temperatur Variasi Parameter Peregangan .. 36
Gambar 4.4 Profil Temperatur Variasi Parameter Konveksi ..... 37
xix
DAFTAR LAMPIRAN
Hal
LAMPIRAN.................................................................................41
Lampiran 1. Penjabaran Persamaan Pembangun....................41
Lampiran 2. Penjabaran Persamaan Similaritas......................44
Lampiran 3. Program Simulasi pada Matlab...........................49
xxi
DAFTAR SIMBOL
𝜌 Densitas Fluida
𝑎, 𝑏 Konstanta Positif
𝑢 komponen Kecepatan Pada Sumbu 𝑥
𝑣 komponen Kecepatan Pada Sumbu 𝑦
𝑢𝑤(𝑥) Kecepatan Pada Permukaan Plat
𝑢𝑒(𝑥) Kecepatan diluar
𝑥, 𝑦 Koordinat Cartesian Sepanjang Permukaan
𝑇 Suhu Fluida
𝑇𝑓 Suhu Panas Fluida
𝑇∞ Suhu Ambient
𝜂 Viskositas Fluida
𝜇 Viskositas Dinamik
𝜐 Viskositas Kinematik
𝛾 Parameter Konveksi
휀 Parameter Peregangan
𝑃𝑟 Bilangan Prandtl
𝑁𝑢𝑥 Bilangan Nusselt Local
𝑅𝑒𝑥 Bilangan Reynolds Local
𝜏𝑤 Dinding shear stress 𝜓 Fungsi alir
𝜃 Temperatur tak berdiimensi
𝑓 Fungsi Alir tak berdimensi
𝛼 Diffusivitas panas
ℎ𝑓 Koefisien Perpindahan Panas
𝐾 Konduktivitas panas
1
BAB I PENDAHULUAN
PENDAHULUAN
Pada bab ini dijelaskan hal-hal yang melatar belakangi
munculnya permasalahan yang dibahas dalam Tugas Akhir ini.
Kemudian permasalahan tersebut disusun kedalam suatu rumusan
masalah. Selanjutnya dijabarkan juga batasan masalah untuk
mendapatkan tujuan yang diinginkan serta manfaat yang dapat
diperoleh. Adapun sistematika penulisan Tugas Akhir ini diuraikan
dibagian akhir bab ini.
1.1 Latar Belakang
Perpindahan panas (Heat Transfer) adalah ilmu untuk
memprediksi perpindahan energi yang terjadi akibat perbedaan
suhu pada benda atau meterial. Proses perpindahan panas dapat
terjadi melalui tiga cara, yaitu perpindahan panas secara konduksi,
konveksi, dan radiasi.
Konveksi merupakan perpindahan panas secara konvektif dari
satu tempat ke tempat lain yang disebabkan oleh pergerakan fluida.
Pada umumnya bentuk konveksi dibagi menjadi dua, yakni
konveksi bebas (free convection) dan konveksi paksa (forced convection). Konveksi bebas disebabkan oleh gaya apung
(buoyancy forces) yang dihasilkan dari perbedaan massa jenis,
sesuai dengan variasi suhu fluida. Sedangkan konveksi paksa
terjadi pada saat fluida dipaksa untuk mengalir di atas permukaan
oleh sumber eksternal maupun internal. Sumber eksternal bekerja
pada saat fluida mengalir tanpa batasan benda padat atau dengan
kata lain fluida mengalir di atas permukaan bidang. Sumber
internal bekerja pada saat fluida mengalir di antara benda padat,
misalnya mengalir melalui pipa [9].
2
Abdul Azis dkk, melakukan penelitian Lapisan batas laminar
di atas plat datar dengan permukaan kondisi batas yang konveksi.
Persamaan pembangun yaitu persamaan kontinuitas, persamaan
momentum, dan persamaan energi diselesaikan secara numerik
menggunakan Runge-Kutta-Fehlberg. Sehingga, diketahui bahwa
untuk solusi persamaan energi dengan kondisi batas, suhu
permukaan yang konstan dan fluks panas yang konstan. Dengan
menghasilkan analisis solusi perpindahan panas secara konveksi
yang terkait dengan panas fluida pada permukaan plat untuk 𝑥−1 2⁄ .
Bilangan prandtl yang digunakan 0.1, 0.72, dan 10 untuk
persamaan energi sehingga dihasilkan nilai parameter proses
konveksi untuk panas fluida [2].
M.Z. Salleh dkk, melakukan penelitian Aliran lapisan batas
yang stabil dan perpindahan panas pada permukaan peregangan
dengan Newtonian Heating. Dimana perpindahan panas dari
permukaan sebanding dengan suhu ruang permukaan. Perubahan
bentuk dari persamaan nonlinier lapisan batas yaitu persamaan
kontinuitas, persamaan momentum, dan persamaan energi
diselesaikan secara numerik menggunakan Metode Keller Box dan
Metode Beda Hingga Skema Implisit. Solusi numerik yang
diperoleh untuk perpindahan panas dari permukaan peregangan
dan suhu dinding menggunakan bilangan Prandtl. Hal terpenting
dalam penelitian ini adalah variasi dari suhu permukaan dan fluks
panas dari permukaan peregangan dengan parameter konjugat dan
bilangan Prandtl, sehingga berdampak pada karakteristik
perpindahan panas [16].
Penelitian mengenai pengaruh konveksi campuran banyak
diteliti pada fluida Newtonian maupun fluida non-Newtonian.
Untuk fluida Newtonian, hal ini disebabkan fluida Newtonian
merupakan fluida yang mempunyai hubungan linier antara
besarnya tegangan geser yang diterapkan dan laju perubahan
bentuk yang diakibatkan. Sedangkan pada fluida non-Newtonian,
fluida ini tidak akan terus mengalir ketika terdapat gaya yang
3
bekerja pada fluida yang disebabkan ketika terdapat gaya yang
bekerja pada fluida non-Newtonian maka viskositas fluida ini akan
berubah. Pada penelitian ini menggunakan jenis fluida Newtonian
yaitu fluida kental (viscous fluid).
Gambar 1.1 Model fisik dan sistem koordinat Aliran Fluida pada
permukaan peregangan dengan kondisi batas konveksi di titik-
stagnasi
Pada Tugas Akhir ini, dilakukan penelitian mengenai masalah
aliran fluida pada permukaan peregangan dengan kondisi batas
yang konveksi di titik stagnasi. Model fisik dan sistem koordinat
dapat dilihat pada Gambar 1.1 Persamaan pembangun yang
berbentuk dimensional di bawa ke bentuk persamaan diferensial
biasa (PDB) menggunakan Stream Function. Selanjutnya
diselesaikan secara numerik menggunakan metode Runge-Kutta
Fehlberg.
4
1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan uraian di atas, permasalahan yang diselesaikan dalam
Tugas Akhir ini adalah sebagai berikut:
1. Bagaimana model matematika dari aliran fluida pada
permukaan peregangan dengan kondisi batas konveksi di titik
stagnasi?
2. Bagaimana penyelesaian model matematika dari aliran fluida
pada permukaan peregangan dengan kondisi batas konveksi di
titik stagnasi dengan metode Runge-Kutta-Felhberg?
3. Bagaimana hasil dan analisis simulasi model matematika dari
aliran fluida pada permukaan peregangan dengan kondisi batas
konveksi di titik stagnasi dengan variasi parameter bilangan
Prandtl (𝑃𝑟), parameter peregangan (휀), dan parameter
konveksi (𝛾) terhadap profil temperatur?
1.3 Batasan Masalah
Berdasarkan rumusan masalah di atas, batasan masalah dari Tugas
Akhir ini adalah sebagai berikut:
1. Fluida bersifat incompressible, dan steady 2. Fluida yang digunakan adalah fluida viscous. 3. Aliran fluida bersifat laminar.
4. Diberikan asumsi flux panas konstan.
5. Menggunakan persamaan kontinuitas, persamaan momentum
dan persamaan energi untuk menyelesaikan permasalahan
fluida.
6. Menggunakan metode Runge-Kutta Fehlberg untuk
menyelesaikan persamaan secara numerik.
7. Menggunakan software MATLAB untuk simulasi
permasalahan pada Tugas Akhir ini.
5
1.4 Tujuan
Tujuan yang ingin dicapai dari penulisan Tugas Akhir ini adalah
sebagai berikut:
1. Mengetahui model matematika dari aliran fluida pada
permukaan peregangan dengan kondisi batas konveksi di titik
stagnasi.
2. Mengetahui penyelesaian model matematika dari aliran fluida
pada permukaan peregangan dengan kondisi batas konveksi di
titik stagnasi dengan metode Runge-kutta-felhberg.
3. Mengetahui hasil dan analisis simulasi model matematika dari
aliran fluida pada permukaan peregangan dengan kondisi batas
konveksi di titik stagnasi dengan variasi dengan variasi
parameter bilangan Prandtl (𝑃𝑟), parameter peregangan (휀),
dan parameter konveksi (𝛾) terhadap profil Temperatur.
1.5 Manfaat
Manfaat Tugas Akhir ini adalah sebagai berikut:
1. Sebagai bentuk kontribusi dalam pengembangan ilmu
matematika terapan di bidang fluida. Diperoleh pengetahuan
dan keilmuan tentang pembahasan dan analisis hasil simulasi
dengan variasi dengan variasi parameter bilangan Prandtl (𝑃𝑟),
parameter peregangan (휀), dan parameter konveksi (𝛾) di aliran
fluida pada permukaan peregangan dengan kondisi batas yang
konveksi di titik stagnasi.
2. Sebagai literatur penunjang khususnya bagi mahasiswa yang
menempuh jenjang sarjana.
1.6 Sistematika Penulisan
Sistematika penulisan dalam laporan Tugas Akhir ini adalah
sebagai berikut:
6
BAB I PENDAHULUAN
Bab ini menjelaskan latar belakang penyusunan Tugas
Akhir ini, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan,
manfaat, dan sistematika penulisan laporan Tugas Akhir.
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
Pada bab ini dibahas mengenai dasar teori yang
digunakan dalam penyusunan Tugas Akhir ini. Dasar
teori yang dijelaskan dibagi menjadi beberapa subbab
yaitu Penelitian Sebelumnya, Fluida, Fungsi Similaritas,
Bilangan Tak Berdemensi dan Metode Runge Kutta.
BAB III METODOLOGI
Bab ini menjelaskan tahap-tahap yang dilakukan dalam
penyelesaian Tugas Akhir.
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN
Pada bab ini, dibahas secara detail mengenai transformsi
dari persamaan dimensional ke persamaan differensial
biasa menggunakan persamaan similaritas. Persamaan
tersebut selanjutnya diselesaikan dengan menggunakan
metode Runge-Kutta-Fehlberg. Simulasi numerik
dilakukan dengan menggunakan MATLAB untuk
mengetahui gambaran karakteristik dari aliran fluida
pada permukaan peregangan dengan kondisi batas
konveksi di titik stagnasi.
BAB V PENUTUP
Bab ini merupakan penutup, berisi tentang kesimpulan
yang diperoleh dari penyelesaian permasalahan pada bab
sebelumnya dan saran yang diberikan bila Tugas Akhir
ini dilanjutkan.
7
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
TINJAUAN PUSTAKA
Pada bab ini dibahas mengenai dasar teori yang digunakan
dalam penyusunan Tugas Akhir ini. Dasar teori yang dijelaskan
dibagi menjadi beberapa subbab yaitu Penelitian Sebelumnya,
Fluida, Fungsi Similaritas, Bilangan Tak Berdemensi, dan Metode
Runge Kutta.
2.1 Penelitian Sebelumnya
Penelitian sebelumnya digunakan sebagai referensi dan
validasi dalam Tugas Akhir ini.
2.1.1 Penelitian Abdul Azis
Lapisan batas laminar di atas plat datar dengan permukaan
kondisi batas yang konveksi. Persamaan pembangun yaitu
persamaan kontinuitas, persamaan momentum, dan persamaan
energi diselesaikan secara numerik menggunakan Runge-Kutta-
Fehlberg. Sehingga, diketahui bahwa untuk solusi persamaan
energi dengan kondisi batas, suhu permukaan yang konstan dan
fluks panas yang konstan. Dengan menghasilkan analisis solusi
perpindahan panas secara konveksi yang terkait dengan panas
fluida pada permukaan plat untuk 𝑥−1 2⁄ . Bilangan Prandtl yang
digunakan 0.1, 0.72, dan 10 untuk persamaan energi sehingga
dihasilkan nilai parameter proses konveksi untuk panas fluida.
2.1.2 Penelitian M. Z. Salleh
Aliran lapisan batas yang stabil dan perpindahan panas pada
permukaan peregangan dengan Newtonian Heating. Dimana
perpindahan panas dari permukaan sebanding dengan suhu ruang
permukaan. Perubahan bentuk dari persamaan nonlinier lapisan
8
batas yaitu persamaan kontinuitas, persamaan momentum, dan
persamaan energi diselesaikan secara numerik menggunakan
Metode Keller Box dan Metode Beda Hingga Skema Implisit.
Solusi numerik yang diperoleh untuk perpindahan panas dari
permukaan peregangan dan suhu dinding menggunakan bilangan
Prandtl. Hal terpenting dalam penelitian ini adalah variasi dari suhu
permukaan dan fluks panas dari permukaan peregangan dengan
parameter konjugat dan bilangan Prandtl, sehingga berdampak
pada karakteristik perpindahan panas.
2.2 Fluida
Dalam ilmu fluida terdapat terdapat bermacam-macam faktor
yang mempengaruhi sistem kerja fluida. Selain itu, penentuan ciri-
ciri fluida juga menjadi hal yang perlu diperhatikan agar
memperoleh hasil penelitian yang diinginkan.
2.2.1 Karakteristik Aliran Fluida
Aliran fluida dapat dikategorikan menjadi tiga jenis aliran
yaitu:
1. Aliran laminar, turbulen dan transisi
Gambar 2.1 Jenis-jenis aliran fluida: (a) Aliran Laminar, (b)
Aliran Transisi, (c) Aliran Turbulen [19].
Aliran laminar adalah aliran yang bergerak dalam lapisan-
lapisan secara lancar dengan kecepatan yang sama, sehingga tidak
terjadi fluktuasi atau ketidakberaturan gerak antara lapisan satu
9
dengan yang lainnya, tetapi saling tukar menukar momentum
secara molecular saja.
Aliran turbulen yaitu aliran yang bergerak secara tidak teratur
karena mengalami percampuran serta percampuran serta
perputaran partikel pada lapisan-lapisan, sehingga menyebabkan
saling tukar momentum dari lapisan satu dengan yang lain dalam
jumlah besar.
Aliran transisi merupakan aliran peralihan dari aliran laminar
ke aliran turbulen. Antara aliran laminar, turbulen dari transisi
dapat diidentifikasi menggunkan bilangan Reynolds.
2. Aliran incompressible dan compressible
Aliran incompressible atau aliran tak termampatkan yaitu
aliran dimana rapat massa fluidanya tidak berubah karena
pengaruh tekanan dan temperatur. Sedangkan aliran compressible
atau aliran termampatkan yaitu aliran dimana rapat massa
fluidanya bisa berubah karena pengaruh tekanan dan suhu.
3. Aliran steady dan unsteady
Aliran steady (tunak atau permanen) yaitu suatu aliran dimana
komponen aliran (kecepatan, tekanan, kerapatan dan debit fluida)
tidak berubah terhadap waktu. Sehingga, walaupun terjadi
perubahan terhadap komponen tersebut, akan tetapi tetap konstan
terhadap waktu. Sedangkan unsteady (tak tunak atau tak
permanen) yaitu komponen aliran dapat berubah terhadap waktu.
2.2.2 Viskositas
Viskositas fluida merupakan ukuran ketahanan sebuah fluida
terhadap deformasi atau perubahan bentuk. Viskositas dipengaruhi
oleh temperatur, tekanan, kohesi dan laju perpindahan momentum
molekularnya. Viskositas zat cair dan zat gas berbeda, saat
viskositas gas meningkat terhadap suhu terhadap suhu tetapi
viskositas cairan berkurang dengan meningkatnya suhu. Selain itu,
10
jika dilihat dari pengaruh kohesi dimana cairan dengan molekul-
molekul yang lebih rapat daripada gas maka cairan akan
mempunyai gaya-gaya kohesi yang lebih besar daripada gas.
Dengan demikian, saat kohesi pada fluida berkurang, sebagian
besar tahanannya juga akan berubah terhadap tegangan geser
karena perpindahan momentum molekular.
2.2.3 Rapat jenis
Density atau rapat jenis suatu zat adalah ukuran untuk
kosentrasi zat tersebut dan dinyatakan dalam massa persatuan
volume.
𝜌 =𝑚
𝑉 (2.1)
dengan :
𝑚 = massa
𝑉 = volume
Rapat jenis suatu zat dapat dipengaruhi suhu dan tekanan. Pada
sebagian besar gas, rapat jenisnya setara dengan suhu dan
berkebalikan dengan tekanan. Pada zat cair semakin tinggi suhu zat
cair maka semakin tinggi volume zat cair. Maka, rapat jenis
berkurang.
2.2.4 Fungsi Alir
Fungsi Alir (Stream Function) (𝜓) adalah sebuah fungsi
yang diciptakan untuk memudahkan dalam hal analisis, yang
mana apabila fungsi tadi diturunkan terhadap suatu sumbu,
maka akan didapati kecepatan yang ada pada sumbu yang
berbeda. Dan arah dari fungsi arus selalu tegak lurus dengan
kecepatan potensial.
11
2.3 Bilangan Tak Berdimensi
Dalam menghitung perpindahan panas secara konveksi
dibutuhkan persamaan-persamaan yang tidak berdemensi, antara
lain sebagai berikut:
2.3.1 Bilangan Prandtl
Bilangan Prandtl adalah bilangan tak berdimensi yang
merupakan perbandingan antara viskositas kinematik dan
diffusitas termal [15]. Bilangan Prandtl berpengaruh pada
hubungan antara distribusi suhu dan distribusi kecepatan. bilangan
Prandtl dinyatakan dengan persamaan :
𝑃𝑟 =𝜐
𝛼 (2.2)
dengan :
𝜐 = Viskositas kinematik
𝛼 = Diffusitas termal
2.3.2 Bilangan Nusselt
Bilangan Nusselt adalah rasio pindah panas konveksi dan
konduksi normal terhadap batas. Dalam kasus perpindahan panas
pada permukaan fluida, bilangan Nusselt adalah satuan tak
berdimensi yang dinamai menggunakan nama Wilhelm Nusselt
[15]. Komponen konduktif diukur di bawah kondisi yang sama
dengan konveksi dengan kondisi fluida stagnan atau tidak
bergerak. Aliran panas konduksi dan konveksi sifatnya sejajar satu
sama lainnya dan terhadap permukaan normal terhadap bidang
batas, sehingga persamaan Bilangan Nusselt
𝑁𝑢𝐿 =ℎ𝐿
𝑘 (2.3)
dengan:
𝐿 = panjang karakteristik
12
𝑘 = konduktivitas termal fluida
ℎ = koefisien pindah panas konvektif
Pemilihan panjang karakteristik harus searah dengan ketebalan dari
lapisan batas. Contoh dari panjang karakteristik misalnya diameter
terluar dari silinder pada aliran yang mengalir di luar silinder, tegak
lurus terhadap aksis silinder. Selain itu, panjang papan vertikal
terhadap konveksi alami yang bergerak ke atas dan diameter bola
yang berada di dalam aliran konveksi juga merupakan panjang
karakteristik. Untuk bangun yang lebih rumit, panjang karakteristik
bisa dihitung dengan membagi volume terhadap luas
permukaannya.
Untuk konveksi bebas, rataan bilangan Nusselt dinyatakan sebagai
fungsi dari bilangan Rayleigh dan bilangan Prandtl. Dan untuk
konveksi paksa, rataan bilangan Nusselt adalah fungsi dari
bilangan Reynolds dan bilangan Prandtl. Hubungan empiris untuk
berbagai geometri terkait konveksi menggunakan bialangan
Nusselt didapatkan melalui eksperimen.
2.3.3 Bilangan Reynolds
Bilangan Reynolds merupakan bilangan tak berdimensi yang
dapat membedakan suatu aliran itu dinamakan aliran laminar,
transisi atau turbulen [20]. Sifat ini ditentukan dengan menghitung
rasio antara gaya inersia terhadap gaya viscous. Hubungan ini dapat
ditulis sebagai berikut:
𝑅𝑒 =𝑢𝑙𝜌
𝜇 (2.4)
dimana:
𝑢 adalah kecepatan rata-rata fluida yang mengalir (m/s) 𝑙 adalah panjang karakteristik (m) 𝜌 adalah massa jenis fluida (kg/m3) 𝜇 adalah viskositas (kg/m.s)
13
2.4 Konveksi Panas
Konveksi panas merupakan proses perpindahan energi dari
permukaan ke fluida karena perbedaan temperatur antara
permukaan dan fluida. Konveksi panas pada umumnya dibagi
menjadi tiga jenis, yaitu:
2.4.1 Konveksi Bebas (Free Convection)
Konveksi bebas terjadi ketika sebuah benda ditempatkan
dalam suatu fluida yang suhunya lebih tinggi atau lebih rendah
daripada benda tersebut. Perbedaan suhu tersebut menyebabkan
panas mengalir diantara fluida dan benda serta perubahan
kerapatan (density) lapisan fluida di dekat permukaan. Perbedaan
kerapatan menyebabkan fluida yang lebih berat mengalir ke bawah
dan fluida yang lebih ringan mengalir ke atas. Gerakan fluida
tersebut hanya disebabkan oleh perbedaan kerapatan, diakibatkan
oleh gradien suhu. Dalam hal ini, suhu yang lebih tinggi
menyebabkan kerapatan semakin kecil, sehingga fluida akan
mengalir ke atas yang disebabkan oleh gaya apung (buoyancy force), sedangkan suhu yang lebih kecil menyebabkan kerapatan
semakin besar, sehingga fluida akan mengalir ke bawah yang
disebabkan oleh gaya tarik gravitasi.
2.4.2 Konveksi Paksa (Forced Convection)
Konveksi paksa merupakan konveksi yang terjadi pada saat
fluida dipaksa mengalir di atas permukaan oleh sumber eksternal
ataupun internal, sedangkan gaya apung diabaikan. Sumber
internal bekerja pada saat fluida mengalir di antara benda solid
seperti mengalir pada sebuah pipa sedangkan sumber eksternal
bekerja pada saat fluida mengalir di atas permukaan pelat datar.
Konveksi panas menggambarkan perpindahan panas pada fluida
yang dipengaruhi oleh gaya dari luar [9]. Konveksi paksa biasanya
digunakan untuk meningkatkan laju perubahan panas.
14
2.4.3 Konveksi Campuran (Mixed Convection)
Pada perkembangan perpindahan panas konveksi, dikenal
konveksi campuran yang merupakan kombinasi antara aliran
konveksi alamiah dan paksa. Konveksi campuran terjadi dimana
pengaruh aliran gaya pada konveksi bebas dan konveksi paksa
menjadi signifikan. Contoh konveksi campuran dalam kehidupan
sehari – hari seperti pada tabung gas yang disebabkan oleh faktor
eksternal yang terjadi dan pada saat bersamaan dengan asap yang
berasal dari api.
2.5 Metode Runge-Kutta
Metode Runge-Kutta mencapai ketelitian suatu pendekatan deret
Taylor tanpa memerlukan kalkulasi turunan yang lebih tinggi.
Banyak perubahan terjadi, tetapi semuanya dapat ditampung
dalam bentuk umum dari persamaan:
𝑌𝑖+1 = 𝑦1 + 𝜑(𝑡1, 𝑦1, ℎ)ℎ
dimana 𝜑(𝑡1, 𝑦1, ℎ) disebut suatu fungsi yang dapat
diinterpretasikan sebagai sebuah slope rata-rata sepanjang
interval. Fungsi tersebut dapat ditulis dalam bentuk umum
sebagai berikut:
𝜑 = 𝑎1𝑘1 + 𝑎2𝑘2 + ⋯ + 𝑎𝑛𝑘𝑛
dimana setiap 𝑎 adalah konstanta dan setiap 𝑘 besarnya adalah:
𝑘1 = 𝑓(𝑦(𝑡), 𝑡)
𝑘2 = 𝑓(𝑦(𝑡) + 𝑞11𝑘1ℎ, 𝑡 + 𝑝1ℎ )
𝑘3 = 𝑓(𝑦(𝑡) + 𝑞21𝑘1ℎ + 𝑞22𝑘2ℎ, 𝑡 + 𝑝2ℎ)
.
.
.
𝑘𝑛 = 𝑓(𝑦(𝑡) + 𝑞𝑛−1,1𝑘1ℎ + 𝑞𝑛−1,2𝑘2ℎ + ⋯ + 𝑞𝑛−1,𝑛−1𝑘𝑛−1ℎ, 𝑡
+ 𝑝𝑛−1ℎ)
15
dengan:
𝑓(𝑦(𝑡), 𝑡) =𝑑𝑦(𝑡)
𝑑𝑡= 𝑦′(𝑡)
Semua harga 𝑘 berhubungan secara rekursif. Artinya 𝑘1 muncul
dalam persamaan untuk 𝑘2, yang muncul lagi dalam persamaan
untuk 𝑘3, dan seterusnya. Rekurensi ini membuat metode RK
efisien untuk kalkulasi oleh komputer.
2.5.1 Metode Runge-Kutta-Fehlberg
Metode Runge-Kutta Fehlberg yang didasarkan pada
perhitungan dua metode RK dari orde yang berbeda,dengan
mengurangkan hasil-hasilnya untuk mendapatkan suatu taksiran
kesalahan. Teknik tersebut terdiri dari suatu formula orde keempat
dengan orde kelima:
𝑓(𝑤(𝑡), 𝑡) =𝑑𝑤(𝑡)
𝑑𝑡= 𝑤′(𝑡) dimana 𝑤(𝑡𝑖) = 𝑤𝑖
𝑤𝑖+1 = 𝑤𝑖 + (25
216𝑘1 +
1408
2565𝑘3 +
2197
4104𝑘4 −
1
5𝑘5)
�̃�𝑖+1 = 𝑤𝑖 + (16
135𝑘1 +
6656
12825𝑘3 +
28561
56430𝑘4 −
9
50𝑘5
+2
55𝑘6)
𝑅 =1
ℎ|�̃�𝑖+1 − 𝑤𝑖+1|
dengan:
𝑘1 = ℎ𝑓(𝑡, 𝑤𝑖)
𝑘2 = ℎ𝑓 (𝑡 +1
4ℎ, 𝑤𝑖 +
1
4𝑘1)
𝑘3 = ℎ𝑓 (𝑡 +3
8ℎ, 𝑤𝑖 +
3
32𝑘1 +
9
32𝑘2)
16
𝑘4 = ℎ𝑓 (𝑡 +12
13ℎ, 𝑤𝑖 +
1932
2197𝑘1 −
7200
2197𝑘2 +
7296
2197𝑘3)
𝑘5 = ℎ𝑓 (𝑡 + ℎ, 𝑤𝑖 +439
216𝑘1 − 8𝑘2 +
3680
513𝑘3 −
845
4104𝑘4)
𝑘6 = ℎ𝑓 (𝑡 +1
2ℎ, 𝑤𝑖 −
8
27𝑘1 + 2𝑘2 +
3544
2565𝑘3 +
1859
4104𝑘4
+11
40𝑘5)
17
BAB III
METODE PENELITIAN
Pada bab ini dijelaskan langkah-langkah yang digunakan
dalam penyelesaian Tugas Akhir. Disamping itu, dijelaskan pula
prosedur dan proses pelaksanaan tiap-tiap langkah yang dilakukan
dalam penyelesian Tugas Akhir. Metodologi penelitian yang
digunakan ini, sebagai acuan sehingga penelitian ini dapat disusun
secara sistematis.
1. Studi Literatur
Pada tahap ini dilakukan identifikasi permasalahan dengan
mengumpulkan referensi yang terdapat teori-teori dasar yang
mendukung pembahasan masalah. Selain itu, mempelajari
penelitian-penelitian sebelumnya sebagai referensi pertimbangan
ketika melakukan simulasi dan melakukan penarikan kesimpulan.
2. Transformasi Persamaan
Pada tahap ini dilakukan transformasi persamaan pembangun
yaitu Persamaaan Kontinuitas, Persamaan Momentum, dan
Persamaan Energi dari persamaan berbentuk dimensional ke
bentuk Persamaan Diferensial Biasa (PDB) dengan menggunakan
fungsi Similaritas dan variabel Similaritas yang sudah di
definisikan.
3. Penyelesaian Numerik
Pada tahap ini persamaan pembangun yaitu persamaan
Kontinuitas, persamaan Momentum, dan persamaan Energi untuk
fluida incompressible, steady, dan viscous yang berbentuk
persamaan diferensial biasa (PDB) diseleelesaian secara numerik
menggunakan metode Runge Kutta Fehlberg.
18
4. Simulasi
Pada tahap ini Penyelesaian numerik untuk aliran fluida pada
permukaan peregangan dengan kondisi batas konveksi di titik
stagnasi disimulasikan menggunakan software MATLAB dengan
menggunakan numerik Runge-Kutta-Fehlberg, dengan variasi
bilangan Prandtl (𝑃𝑟), parameter peregangan ( ), dan parameter
konveksi (𝛾).
5. Analisis Hasil Simulasi
Pada tahap ini penulis melakukan analisis terhadap hasil
simulasi yang dipengaruhi oleh parameter-parameter terhadap
karakteristik fluida. Adapun parameter-paramater yang
berhubungan dengan Tugas Akhir ini adalah bilangan Prandtl (𝑃𝑟),
parameter peregangan ( ), dan parameter konveksi (𝛾).
6. Kesimpulan dan Saran
Setelah dilakukan analisis dan pembahasan maka dapat ditarik
suatu kesimpulan dan saran sebagai masukan untuk pengembangan
penelitian lebih lanjut.
19
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN
ANALISIS DAN PEMBAHASAN
Pada bab ini, dibahas secara detail mengenai transformsi dari
persamaan dimensional ke persamaan differensial biasa
menggunakan persamaan similaritas. Persamaan tersebut
selanjutnya diselesaikan dengan menggunakan Runge-Kutta-
Fehlberg. Simulasi numerik dilakukan dengan menggunakan
MATLAB untuk mengetahui gambaran karakteristik dari aliran
fluida pada permukaan peregangan dengan kondisi batas konveksi
di titik stagnasi.
4.1 Penurunan Persamaan Pembangun
Menurut [3] persamaan pembangun yaitu persamaan
kontinuitas, momentum dan energi diberikan:
persamaan kontinuitas:
𝜕𝜌
𝜕𝑡+ ∇. (𝜌𝑢) = 0 (4.1)
persamaan momentum:
𝜌𝐷𝑢
𝐷𝑡= −∇𝑝 + 𝜇∇2𝑢 + 𝐹 (4.2)
persamaan energi:
𝜌𝐶𝑝
𝐷𝑇
𝐷𝑡= 𝑘∇2𝑇 (4.3)
dengan
𝐷
𝐷𝑡=
𝜕
𝜕𝑡+ 𝑢. ∇=
𝜕
𝜕𝑡+ 𝑢
𝜕
𝜕𝑥+ 𝑣
𝜕
𝜕𝑦,
∇=𝜕
𝜕𝑥𝑖̂ +
𝜕
𝜕𝑦𝑗̂,
𝑢 = 𝑢𝑖̂ + 𝑣𝑗̂,
𝐹 = 𝐹𝑥𝑖̂ + 𝐹𝑦𝑗̂ (4.4)
20
Sehingga,
persamaan kontinuitas:
𝜕𝜌
𝜕𝑡+ 𝜌 (
𝜕𝑢
𝜕𝑥+
𝜕𝑣
𝜕𝑦) = 0 (4.5)
persamaan momentum:
sumbu 𝑥
𝜌 (𝜕𝑢
𝜕𝑡+ 𝑢
𝜕𝑢
𝜕𝑥+ 𝑣
𝜕𝑢
𝜕𝑦) = −
𝜕𝑝
𝜕𝑥+ 𝜇 (
𝜕2𝑢
𝜕𝑥2+
𝜕2𝑢
𝜕𝑦2) + 𝐹𝑥 (4.6)
sumbu 𝑦
𝜌 (𝜕𝑣
𝜕𝑡+ 𝑢
𝜕𝑣
𝜕𝑥+ 𝑣
𝜕𝑣
𝜕𝑦) = −
𝜕𝑝
𝜕𝑦+ 𝜇 (
𝜕2𝑣
𝜕𝑥2+
𝜕2𝑣
𝜕𝑦2) + 𝐹𝑦 (4.7)
persamaan energi:
𝜌𝐶𝑝 (𝜕𝑇
𝜕𝑡+ 𝑢
𝜕𝑇
𝜕𝑥+ 𝑣
𝜕𝑇
𝜕𝑦) = 𝑘 (
𝜕2𝑇
𝜕𝑥2+
𝜕2𝑇
𝜕𝑦2) (4.8)
untuk banyaknya fluida dan kondisi aliran fluida, cara yang
sederhana untuk mengetahui selisih densitas (𝜌 − 𝜌∞) dalam
buoyancy force, persamaan momentum yang diberikan oleh [12]
𝜌 = 𝜌∞[1 − 𝛽(𝑇 − 𝑇∞)], (4.9)
dimana 𝛽 = −1
𝜌(
𝜕𝜌
𝜕𝑇)
�̅� adalah koefisien termal, 𝑇∞ adalah suhu
ambient dan 𝜌∞ adalah densitas fluida pada suhu ambient 𝑇∞.
Persamaan (𝜌∞) baik digunakan untuk variasi densitas, terutama
ketika (𝑇 − 𝑇∞) bernilai kecil. Pendekatan ini dikenal sebagai
pendekatan Boussinesq.
Dalam membahas model matematika aliran fluida pada
permukaan peregangan dengan kondisi batas konveksi di titik
stagnasi. Dan juga dalam Tugas Akhir ini, diasumsikan bahwa
aliran steady, 2-dimensional, incompressible dan viscous dimana
sifat-sifat fluida seperti flux panas, konduksitivitas termal dan
21
viskositas bernilai konstan. Sehingga 𝜕𝜌
𝜕𝑡=
𝜕𝑢
𝜕𝑡=
𝜕𝑣
𝜕𝑡=
𝜕𝑇
𝜕𝑡= 0 dan
𝜌 konstan maka Persamaan (4.5)-(4.8) menjadi:
𝜕𝑢
𝜕𝑥+
𝜕𝑣
𝜕𝑦= 0 (4.10)
𝑢𝜕𝑢
𝜕𝑥+ 𝑣
𝜕𝑢
𝜕𝑦= −
1
𝜌
𝜕𝑝
𝜕𝑥+ 𝜐 (
𝜕2𝑢
𝜕𝑥2+
𝜕2𝑢
𝜕𝑦2) +1
𝜌𝐹𝑥 (4.11)
𝑢𝜕𝑣
𝜕𝑥+ 𝑣
𝜕𝑣
𝜕𝑦= −
1
𝜌
𝜕𝑝
𝜕𝑦+ 𝜐 (
𝜕2𝑣
𝜕𝑥2+
𝜕2𝑣
𝜕𝑦2) +1
𝜌𝐹𝑦 (4.12)
𝑢𝜕𝑇
𝜕𝑥+ 𝑣
𝜕𝑇
𝜕𝑦= 𝛼 (
𝜕2𝑇
𝜕𝑥2+
𝜕2𝑇
𝜕𝑦2) (4.13)
dimana 𝛼 =𝑘
𝜌𝐶𝑝 adalah difusitas termal dan 𝜐 =
𝜇
𝜌 adalah
viskositas kinematik. Pada Tugas Akhir ini, dimana konveksi
paksa yang berlaku, sehingga 𝐹𝑥 = 𝐹𝑦 = 0
Pada Persamaan (4.10)-(4.13) adalah Persamaan diferensial
parsial non linier yang elliptikal. Persamaan ini dapat di
transformasikan ke bentuk parabolik dengan menghilangkan
turunan kedua dengan melihat 𝑥 atau 𝑦. Persamaan diferensial
partial parabolik untuk diselesaikan [18].
Untuk mengubah persamaan eliptik ke persamaan parabolik,
salah satu turunan kedua harus dihilangkan dengan analisis dari
ukuran[1]. Bentuk yang lebih kecil dibandingan dengan yang lain
pada persamaan yang sama akan dihilangkan juga [1]. Ini
dikarenakan nilai kecil memberikan dampak yang kecil sehingga
dapat diabaikan.
Berdasarkan pada asumsi aliran lapisan batas [3]. Didapat
bahwa 𝑥 = 𝑂(𝐿), 𝑦 = 𝑂(𝛿), 𝑇 = 𝑂(𝑇∞) dan 𝑈 = 𝑂(𝑈∞). Dari
Persamaan kontinuitas (4.10), analisis besaran untuk 𝜕𝑢
𝜕𝑥 dan
𝜕𝑣
𝜕𝑦
didefinisikan masing-masing sebagai 𝑈∞
𝐿 dan
𝑣
𝛿. Karena
𝜕𝑢
𝜕𝑥
22
berdorder sama dengan 𝜕𝑣
𝜕𝑦 pada lapisan batas dan
𝜕𝑢
𝜕𝑥≠ 0,
Sehingga,
𝑣 = 𝑂 (𝑈∞𝛿
𝐿)
untuk komponen 𝑥 pada Persamaan momentum (4.11) menjadi,
𝑢𝜕𝑢
𝜕𝑥+ 𝑣
𝜕𝑢
𝜕𝑦= −
1
𝜌
𝜕𝑝
𝜕𝑥+ 𝜐 (
𝜕2𝑢
𝜕𝑥2+
𝜕2𝑢
𝜕𝑦2)
sehingga besaran untuk masing-masing bentuk direpresentasikan,
sebagai
𝑢𝜕𝑢
𝜕𝑥= 𝑂 (𝑈∞
𝑈∞
𝐿) , 𝑣
𝜕𝑢
𝜕𝑦= 𝑂 (
𝑈∞𝛿
𝐿
𝑈∞
𝛿) ,
1
𝜌
𝜕𝑝
𝜕𝑥= 𝑂 (
1
𝜌
𝜌𝑈∞2
𝐿),
𝜐𝜕2𝑢
𝜕𝑥2= 𝑂 (𝜐
𝑈∞
𝐿2) dan 𝜐
𝜕2𝑢
𝜕𝑦2= 𝑂 (𝜐
𝑈∞
𝛿2)
dengan 𝑝 = 𝑂(𝜌𝑈∞2 ) dari persamaan Bernoulli dimana tekanan
pada lapisan batas sama dengan tekanan pada kondisi batas.
Persamaan di atas dikalikan dengan 𝐿
𝑈∞2 , Sehingga didapat:
𝑢𝜕𝑢
𝜕𝑥= 𝑂(1), 𝑣
𝜕𝑢
𝜕𝑦= 𝑂(1),
1
𝜌
𝜕𝑝
𝜕𝑥= 𝑂(1),
𝜐𝜕2𝑢
𝜕𝑥2= 𝑂 (
𝜐
𝑈∞𝐿) dan 𝜐
𝜕2𝑢
𝜕𝑦2= 𝑂 (
𝜐
𝑈∞𝐿(
𝐿
𝛿)
2
)
dua bentuk terakhir merepresentasikan viskositas, oleh karena itu
salah satu persamaan akan dihilangkan karena ukurannya lebih
kecil dibandingkan dengan yang lain. Perbandingannya dapat
dibentuk sebagai berikut:
𝜕2𝑢
𝜕𝑦2
𝜕2𝑢
𝜕𝑥2⁄ = 𝑂 (
𝐿
𝛿)
2
1⁄
oleh karena itu, bagian 𝜐𝜕2𝑢
𝜕𝑥2 pada komponen 𝑥 dalam Persamaan
momentum (4.11) dapat diabaikan, tetapi tidak untuk bagian 𝜐𝜕2𝑢
𝜕𝑦2.
23
Karena jika kedua bentuk dihilangkan Persamaan (4.11) akan
menjadi persamaan momentum aliran inviscid. Bagian yang tersisa
pada persamaan momentum berubah menjadi 𝑂(1), sehingga
𝑂 (𝜐
𝑈∞𝐿(
𝐿
𝛿)
2
) = 𝑂(1)
dimana 𝛿 didefinisikan sebagai
𝛿 = (𝜐𝐿
𝑈∞)
2
untuk komponen 𝑦 pada Persamaan momentum (4.12) menjadi,
𝑢𝜕𝑣
𝜕𝑥+ 𝑣
𝜕𝑣
𝜕𝑦= −
1
𝜌
𝜕𝑝
𝜕𝑦+ 𝜐 (
𝜕2𝑣
𝜕𝑥2+
𝜕2𝑣
𝜕𝑦2)
sehingga besaran untuk masing-masing bentuk direpresentasikan,
sebagai
𝑢𝜕𝑣
𝜕𝑥= 𝑂 (𝑈∞
𝑈∞𝛿
𝐿2) , 𝑣
𝜕𝑣
𝜕𝑦= 𝑂 ((
𝑈∞𝛿
𝐿)
2 1
𝛿),
1
𝜌
𝜕𝑝
𝜕𝑦= 𝑂 (
1
𝜌
𝜌𝑈∞2
𝐿) , 𝜐
𝜕2𝑣
𝜕𝑥2= 𝑂 (𝜐
𝑈∞𝛿
𝐿
1
𝐿2)
dan 𝜐𝜕2𝑣
𝜕𝑦2= 𝑂 ( 𝜐
𝑈∞𝛿
𝐿
1
𝛿2)
bentuk diatas dikalikan dengan dengan 𝛿
𝑈∞2 , kemudian didapat:
𝑢𝜕𝑣
𝜕𝑥= 𝑂 (
𝛿2
𝐿2 ) , 𝑣𝜕𝑣
𝜕𝑦= 𝑂 (
𝛿2
𝐿2 ) ,1
𝜌
𝜕𝑝
𝜕𝑦= 𝑂(1),
𝜐𝜕2𝑣
𝜕𝑥2= 𝑂 (
𝑣𝛿2
𝑈∞𝐿3) dan 𝜐𝜕2𝑣
𝜕𝑦2= 𝑂 (
𝑣
𝑈∞𝐿)
Karena 𝛿, 𝑣, 𝐿, dan bilangan Reynold 𝑅𝑒 =𝑈∞𝐿
𝑣, mendekati tak
hingga 𝑅𝑒 → ∞. (catatan dalam lapisan batas selalu bernilai valid
ketika 𝑅𝑒 → ∞), oleh karena itu semua bagian kecuali bagian
tekanan (𝑝) bisa diabaikan karena bernilai sangat kecil.
24
Persamaan energi (4.10) dapat ditulis sebagai
𝑢𝜕𝑇
𝜕𝑥+ 𝑣
𝜕𝑇
𝜕𝑦= 𝛼 (
𝜕2𝑇
𝜕𝑥2+
𝜕2𝑇
𝜕𝑦2),
sehingga besaran untuk masing-masing bentuk direpresentasikan,
sebagai
𝑢𝜕𝑇
𝜕𝑥= 𝑂 (𝑈∞
𝑇∞
𝐿) , 𝑣
𝜕𝑇
𝜕𝑦= 𝑂 (
𝑈∞𝛿
𝐿
𝑇∞
𝛿),
𝛼𝜕2𝑇
𝜕𝑥2= 𝑂 ( 𝛼
𝑇∞
𝐿2) , dan 𝛼
𝜕2𝑇
𝜕𝑦2= 𝑂 ( 𝛼
𝑇∞
𝛿2)
bentuk diatas dikalikan dengan dengan 𝐿
𝑈∞𝑇∞, kemudian didapat
𝑢𝜕𝑇
𝜕𝑥= 𝑂(1), 𝑣
𝜕𝑇
𝜕𝑦= 𝑂(1), 𝛼
𝜕2𝑇
𝜕𝑥2= 𝑂 (
𝛼
𝑈∞𝐿) dan
𝛼𝜕2𝑇
𝜕𝑦2= 𝑂 (
𝛼𝐿
𝑈∞𝛿2)
Seperti sebelumnya, salah satu dari bagian pada ruas kanan
persamaan energi akan dieliminasi sedemikian hingga, sehingga
ukurannya menjadi lebih kecil daripada yang lain.
Perbandingannya dapat dibentuk dengan mengikuti perbandingan:
𝜕2𝑇
𝜕𝑦2
𝜕2𝑇
𝜕𝑥2⁄ = 𝑂 (
𝐿
𝛿)
2
1⁄
sehingga bagian 𝛼𝜕2𝑇
𝜕𝑥2 pada Persamaan energi (4.13) bisa
diabaikan, tapi tidak pada bagian 𝛼𝜕2𝑇
𝜕𝑦2.
dengan pendekatan lapisan batas Persamaan (4.10)-(4.13) dapat
ditulis sebagai:
𝜕𝑢
𝜕𝑥+
𝜕𝑣
𝜕𝑦= 0 (4.14)
𝑢𝜕𝑢
𝜕𝑥+ 𝑣
𝜕𝑢
𝜕𝑦= −
1
𝜌
𝜕𝑝
𝜕𝑥+ 𝜐
𝜕2𝑢
𝜕𝑦2 (4.15)
25
0 = −1
𝜌
𝜕𝑝
𝜕𝑦 (4.16)
𝑢𝜕𝑇
𝜕𝑥+ 𝑣
𝜕𝑇
𝜕𝑦= 𝛼
𝜕2𝑇
𝜕𝑦2 (4.17)
Dari Persamaan (4.16) jelas bahwa tekanan 𝑝 konstan dalam
arah 𝑦. 𝑝 hanya bervariabel dengan 𝑥 yang mana 𝑝 = 𝑝(𝑥). Karena
𝑝 konstan dalam arah 𝑦, maka distribusi tekanan dalam lapisan
batas sama dengan distribusi tekanan bagian luar lapisan batas
bernilai sama dengan 𝑥. Sehingga bentuk 𝜕𝑝
𝜕𝑥 dalam Persamaan
(4.15) dapat ditulis dalam bentuk diferensial biasa, dan menjadi
𝑢𝜕𝑢
𝜕𝑥+ 𝑣
𝜕𝑢
𝜕𝑦= −
1
𝜌
𝑑𝑝
𝑑𝑥+ 𝜐
𝜕2𝑢
𝜕𝑦2 (4.18)
Karena tekanan 𝑝 tidak bergantung pada 𝑦 dalam lapisan
batas pada Persamaan (4.16) dalam Tugas Akhir ini, distribusi
tekanan sepanjang lapisan batas sama dengan distribusi tekanan
pada lapisan batas bagian luar, Persamaan Bernoulli ditentukan
oleh:
𝑝
𝜌+
1
2𝑈2 = constant (4.19)
Persamaan (4.16) diturunkan terhadap 𝑥, menjadi 1
𝜌
𝑑𝑝
𝑑𝜌+ 𝑈
𝑑𝑈
𝑑𝜌= 0 (4.20)
atau dapat ditulis sebagai
−1
𝜌
𝑑𝑝
𝑑𝜌= 𝑈
𝑑𝑈
𝑑𝜌 (4.21)
dengan subtitusi Persamaan (4.21) ke Persamaan (4.18),
menjadi
𝑢𝜕𝑢
𝜕𝑥+ 𝑣
𝜕𝑢
𝜕𝑦= 𝑈
𝑑𝑈
𝑑𝜌+ 𝜐
𝜕2𝑢
𝜕𝑦2 (4.22)
26
4.2 Persamaan Dimensional
Berdasarkan pada bab sebelumnya mengenai penurunan
persaman, maka diperoleh persamaan pembangun yaitu persamaan
kontinuitas, persamaan momentum, dan persamaan energi untuk
aliran fluida pada permukaan peregangan dengan kondisi batas
konveksi di titik stagnasi sebagai berikut:
Persamaan kontinuitas
𝜕𝑢
𝜕𝑥+
𝜕𝑣
𝜕𝑦= 0 (4.23)
Persamaan momentum
𝑢𝜕𝑢
𝜕𝑥+ 𝑣
𝜕𝑢
𝜕𝑦= 𝑢𝑒
𝑑𝑢𝑒
𝑑𝑥+ 𝜐
𝜕2𝑢
𝜕𝑦2 (4.24)
Persamaan energi
𝑢𝜕𝑇
𝜕𝑥+ 𝑣
𝜕𝑇
𝜕𝑦= 𝛼
𝜕2𝑇
𝜕𝑦2 (4.25)
dengan kondisi batas sebagai berikut [2] dan [16]:
𝑢 = 𝑢𝑤(𝑥), 𝑣 = 0
−𝑘𝜕𝑇
𝜕𝑦(𝑥, 0) = ℎ𝑓 (𝑇𝑓 − 𝑇(𝑥, 0)) , 𝑦 = 0 (4.26)
𝑢 = 𝑢𝑒(𝑥), 𝑇 → 𝑇∞ ketika 𝑦 → ∞
4.3 Persamaan Similaritas
Penyelesaian dari persamaan pembangun dimensional adalah
dengan mentranformasikan ke dalam bentuk persamaan diferensial
biasa dengan persamaan similaritas, yakni mensubtitusikan
variabel similaritas. Pada dinamika fluida, persamaan similaritas
merupakan bentuk solusi dimana mengubah beberapa koordinat
menjadi satu koordinat yang sama tanpa mengubah bentuk asli dari
koordinat tersebut. Pada persamasalahan ini, digunakan variabel
similaritas sebagai berikut [16]:
𝜂 = (𝑢𝑒
𝑣𝑥)
1 2⁄
𝑦, 𝜓 = (𝑣𝑥𝑢𝑒)1 2⁄ 𝑓(𝜂)
27
𝜃(𝜂) =𝑇 − 𝑇∞
𝑇𝑓 − 𝑇∞, 𝜃(𝜂) = 𝜃, 𝑓(𝜂) = 𝑓, 𝑢𝑒(𝑥) = 𝑎𝑥 (4.27)
dengan 𝜓 adalah fungsi alir (stream function) yang digunakan
untuk mendefinisikan:
𝑢 =𝜕𝜓
𝜕𝑦 dan 𝑣 = −
𝜕𝜓
𝜕𝑥 (4.28)
sehingga didapat,
𝑢 = 𝑎𝑥𝑓′(𝜂), 𝑣 = −(𝑎𝑣)1 2⁄ 𝑓(𝜂) (4.29)
Selanjutnya, dengan mensubtitusikan Persamaan (4.27), (4,2),
dan (4.29) kedalam Persamaan pembangun (4.23), (4.24), dan
(4.25) diperoleh persamaan diferensial biasa sebagai berikut:
𝑓′′′ + 𝑓𝑓′′ + 1 − 𝑓′2 = 0 (4.30) 1
𝑃𝑟𝜃′′ + 𝑓𝜃′ = 0 (4.31)
dimana 𝑃𝑟 =𝜐
𝛼 adalah bilangan Prandtl dan 𝑅𝑒𝑥 =
𝑢𝑒(𝑥)
𝜐 adalah
bilangan Reynold. Sehingga kondisi batas (4.26) menjadi:
𝑓(0) = 0, 𝑓′(0) = , 𝜃′(0) = −𝛾[1 − 𝜃(0)] 𝑓′(𝜂) → 1, 𝜃(𝜂) → 0 ketika 𝜂 → ∞ (4.32)
dengan ′ menunjukkan turunan terhadap 𝜂, dimana =𝑏
𝑎≥ 0
adalah parameter peregangan atau perbandingan antara kecepatan
pada permukaan plat dengan kecepatan dari luar, 𝛾 =
ℎ𝑓 (𝜐
𝑎)
1 2⁄
𝐾−1 adalah parameter konveksi untuk kondisi batas
konveksi.
4.4 Penyelesaian Numerik
Sebelumnya sistem yang dari Persamaan (4.30) dan (4.31),
diubah ke bentuk persamaan diferensial biasa orde 1, dengan
memisalkan variabel baru:
𝑓′ = 𝑝 (4.33)
𝑝′ = 𝑞 (4.34)
𝜃′ = 𝑟 (4.35)
28
Selanjutnya, subtitusikan Persamaan (4.33) dan (4.34) ke
Persamaan (4.30), dan juga subtisusikan Persamaan (4.35) ke
Persamaan (4.31), sehingga didapat:
𝑞′ + 𝑓𝑞 + 1 − 𝑝2 = 0
𝑞′ = 𝑝2 − 𝑓𝑞 − 1 (4.36)
𝑟′
𝑃𝑟+ 𝑓𝑟 = 0
𝑟′ = −𝑓𝑟 𝑃𝑟 (4.37)
Sehingga kondisi awal menjadi:
𝑓(0) = 0, 𝑝(0) = , 𝑞(0) = 𝛼1, 𝜃(0) = 𝛼2
𝑟(0) = −𝛾[1 − 𝛼2] (4.38)
Penyelesaian persamaan pembangun pada Tugas Akhir ini
diselesaikan dengan penyelesaian numerik. Metode numerik yang
digunakan adalah Runge-Kutta-Fehlberg. Metode Runge Kutta-
Fehlberg adalah satu dari metode yang banyak digunakan untuk
menyelesaikan persamaan differensial biasa (PDB) orde 1. Metode
Runge-Kutta-Fehlberg digunakan untuk menyelesaikan Persamaan
(4.33) sampai (4.37). Metode ini mempunyai suatu galat
pemotongan ℎ, ℎ adalah langkah waktu (step size). Persamaan state
(4.33) sampai (4.37). Karena pada persamaan state adalah
persamaan dengan yang diketahui adalah nilai awal maka untuk
menyelesaikan persamaan state digunakan metode forward sweep
karena nilai awal state diketahui [4].
Berikut langkah-langkah metode forward sweep:
1. Langkah pertama
Inisiasi nilai 𝑓, 𝑝, 𝑞, 𝜃, 𝑟 dalam bentuk vektor nol sebanyak 𝑛
elemen
2. Langkah kedua
Memberikan nilai pada parameter yang terdapat di kondisi awal
(4.38)
3. Langkah ketiga
29
Persamaan state diselesaikan secara forward sweep.
Integrasi numerik dari persamaan state (Persamaan (4.33) sampai
(4.37)) dengan menggunakan Runge-Kutta-Fehlberg dapat
dinyatakan sebagai berikut:
𝑓𝑖+1 = 𝑓𝑖 + (25
216𝑘1,𝑓 +
1408
2565𝑘3,𝑓 +
2197
4104𝑘4,𝑓 −
1
5𝑘5,𝑓)
𝑓𝑖+1 = 𝑓𝑖 + (16
135𝑘1,𝑓 +
6656
12825𝑘3,𝑓 +
28561
56430𝑘4,𝑓 −
9
50𝑘5,𝑓
+2
55𝑘6,𝑓)
𝑅𝑓 =1
ℎ|𝑓𝑖+1 − 𝑓𝑖+1|
𝑝𝑖+1 = 𝑝𝑖 + (25
216𝑘1,𝑝 +
1408
2565𝑘3,𝑝 +
2197
4104𝑘4,𝑝 −
1
5𝑘5,𝑝)
�̃�𝑖+1 = 𝑝𝑖 + (16
135𝑘1,𝑝 +
6656
12825𝑘3,𝑝 +
28561
56430𝑘4,𝑝 −
9
50𝑘5,𝑝
+2
55𝑘6,𝑝)
𝑅𝑝 =1
ℎ|�̃�𝑖+1 − 𝑝𝑖+1|
𝑞𝑖+1 = 𝑞𝑖 + (25
216𝑘1,𝑞 +
1408
2565𝑘3,𝑞 +
2197
4104𝑘4,𝑞 −
1
5𝑘5,𝑞)
�̃�𝑖+1 = 𝑞𝑖 + (16
135𝑘1,𝑞 +
6656
12825𝑘3,𝑞 +
28561
56430𝑘4,𝑞 −
9
50𝑘5,𝑞
+2
55𝑘6,𝑞)
30
𝑅𝑞 =1
ℎ|�̃�𝑖+1 − 𝑞𝑖+1|
𝜃𝑖+1 = 𝜃𝑖 + (25
216𝑘1,𝜃 +
1408
2565𝑘3,𝜃 +
2197
4104𝑘4,𝜃 −
1
5𝑘5,𝜃)
�̃�𝑖+1 = 𝜃𝑖 + (16
135𝑘1,𝜃 +
6656
12825𝑘3,𝜃 +
28561
56430𝑘4,𝜃 −
9
50𝑘5,𝜃
+2
55𝑘6,𝜃)
𝑅𝜃 =1
ℎ|�̃�𝑖+1 − 𝜃𝑖+1|
𝑟𝑖+1 = 𝑟𝑖 + (25
216𝑘1,𝑟 +
1408
2565𝑘3,𝑟 +
2197
4104𝑘4,𝑟 −
1
5𝑘5,𝑟)
�̃�𝑖+1 = 𝑟𝑖 + (16
135𝑘1,𝑟 +
6656
12825𝑘3,𝑟 +
28561
56430𝑘4,𝑟 −
9
50𝑘5,𝑟
+2
55𝑘6,𝑟)
𝑅𝑟 =1
ℎ|�̃�𝑖+1 − 𝑟𝑖+1|
dengan,
𝑘1,𝑓 = ℎ𝑓(𝑓, 𝑝, 𝑞, 𝜃, 𝑟)
𝑘2,𝑓 = ℎ𝑓 (𝑓 +𝑘1,𝑓
4, 𝑝 +
𝑘1,𝑝
4, 𝑞 +
𝑘1,𝑞
4, 𝜃 +
𝑘1,𝜃
4, 𝑟 +
𝑘1,𝑟
4)
31
𝑘3,𝑓 = ℎ𝑓 (𝑓 +3
32𝑘1,𝑓 +
9
32𝑘2,𝑓, 𝑝 +
3
32𝑘1,𝑝 +
9
32𝑘2,𝑝, 𝑞
+3
32𝑘1,𝑞 +
9
32𝑘2,𝑞 , 𝜃 +
3
32𝑘1,𝜃 +
9
32𝑘2,𝜃, 𝑟
+3
32𝑘1,𝑟 +
9
32𝑘2,𝑟)
𝑘4,𝑓 = ℎ𝑓 (𝑓 +1932
2197𝑘1,𝑓 −
7200
2197𝑘2,𝑓 +
7296
2197𝑘3,𝑓, 𝑝
+1932
2197𝑘1,𝑝 −
7200
2197𝑘2,𝑝 +
7296
2197𝑘3,𝑝, 𝑞
+1932
2197𝑘1,𝑞 −
7200
2197𝑘2,𝑞 +
7296
2197𝑘3,𝑞 , 𝜃
+1932
2197𝑘1,𝜃 −
7200
2197𝑘2,𝜃 +
7296
2197𝑘3,𝜃, 𝑟
+1932
2197𝑘1,𝑟 −
7200
2197𝑘2,𝑟 +
7296
2197𝑘3,𝑟)
𝑘5,𝑓 = ℎ𝑓 (𝑓 +439
216𝑘1,𝑓 − 8𝑘2,𝑓 +
3680
513𝑘3,𝑓 −
845
4104𝑘4,𝑓 , 𝑝
+439
216𝑘1,𝑝 − 8𝑘2,𝑝 +
3680
513𝑘3,𝑝 −
845
4104𝑘4,𝑝, 𝑞
+439
216𝑘1,𝑞 − 8𝑘2,𝑞 +
3680
513𝑘3,𝑞 −
845
4104𝑘4,𝑞 , 𝜃
+439
216𝑘1,𝜃 − 8𝑘2,𝜃 +
3680
513𝑘3,𝜃 −
845
4104𝑘4,𝜃 , 𝑟
+439
216𝑘1,𝑟 − 8𝑘2,𝑟 +
3680
513𝑘3,𝑟 −
845
4104𝑘4.𝑟)
32
𝑘6,𝑓 = ℎ𝑓 (𝑓 −8
27𝑘1,𝑓 + 2𝑘2,𝑓 +
3544
2565𝑘3,𝑓 +
1859
4104𝑘4,𝑓
+11
40𝑘5,𝑓 , 𝑝 −
8
27𝑘1,𝑝 + 2𝑘2,𝑝 +
3544
2565𝑘3,𝑝
+1859
4104𝑘4,𝑝 +
11
40𝑘5,𝑝, 𝑞 −
8
27𝑘1,𝑞 + 2𝑘2,𝑞
+3544
2565𝑘3,𝑞 +
1859
4104𝑘4,𝑞 +
11
40𝑘5,𝑞, 𝜃 −
8
27𝑘1,𝜃
+ 2𝑘2,𝜃 +3544
2565𝑘3,𝜃 +
1859
4104𝑘4,𝜃 +
11
40𝑘5,𝜃, 𝑟
−8
27𝑘1,𝑟 + 2𝑘2,𝑟 +
3544
2565𝑘3,𝑟 +
1859
4104𝑘4,𝑟
+11
40𝑘5,𝑟)
𝑘1,𝑝, 𝑘2,𝑝, 𝑘3,𝑝, 𝑘4,𝑝, 𝑘5,𝑝, 𝑘6,𝑝, 𝑘1,𝑞 , 𝑘2,𝑞 , 𝑘3,𝑞, 𝑘4,𝑞 , 𝑘5,𝑞 , 𝑘6,𝑞,
𝑘1,𝜃, 𝑘2,𝜃, 𝑘3,𝜃 , 𝑘4,𝜃, 𝑘5,𝜃, 𝑘6,𝜃, 𝑘1,𝑟, 𝑘2,𝑟, 𝑘3,𝑟, 𝑘4,𝑟, 𝑘5,𝑟, dan 𝑘6,𝑟
didapat dengan cara yang sama
4.5 Analisis Hasil Simulasi
Setelah dilakukan tahapan penyelesaian numerik maka
dilakukan simulasi dengan menggunakan Matlab. Pada simulasi ini
dilakukan percobaan variasi dari beberapa parameter yang ada dan
yang ditampilkan pada bab ini beberapa yang mewakili dari
percobaan simulasi yang dilakukan. Berdasarkan simulasi yang
telah dilakukan, diperoleh hubungan antara bilangan Prandtl (𝑃𝑟),
parameter peregangan ( ), dan parameter konveksi (𝛾) terhadap
profil kecepatan (𝑓) dan profil temperatur (𝜃). Simulasi ini
menggunakan partisi 𝜂 sebanyak 7 dengan Δ𝜂 = 0.02. Uraian dari
masing-masing pengaruh parameter tersebut adalah sebagai
berikut :
33
4.5.1 Pengaruh Bilangan Prandtl (𝑷𝒓)
Pada simulasi ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh dari
bilangan Prandtl (𝑃𝑟) terhadap profil temperatur pada fluida yang
viscous. Pada simulasi ini digunakan variasi bilangan Prandtl yaitu
𝑃𝑟 = 0.72; 1; 7; 10; 100 dengan menggunakan parameter tetap
yaitu parameter konveksi (𝛾) dan parameter peregangan ( )
dengan nilai 𝛾 = 1 dan = 1. Pemilihan variasi bilangan Prandtl
dapat dilakukan untuk nilai 0.7 ≤ 𝑃𝑟 ≤ 100 dimana 𝑃𝑟 = 0.7
yang berarti gas dan 𝑃𝑟 = 7 yang berarti air [15].
Pada Gambar 4.1 dapat dilihat bahwa semakin meningkatnya
bilangan Prandtl maka semakin menurun temperatur fluida yang
dihasilkan. Hal ini disebabkan karena semakin meningkatnya
bilangan Prandtl maka difusitas panas semakin menurun. Difusitas
panas yang semakin menurun ini yang menyebabkan temperatur
fluida juga menurun seiring meningkatnya bilangan Prandtl karena
panas akan didifusikan dari permukaan benda lebih cepat
dibandingkan dengan fluida. Sehingga didapat untuk fluida yang
lebih kental atau rapat jenisnya semakin besar maka temperatur
pada fluida tersebut semakin besar seperti fluida dengan
kekentalan seperti minyak memiliki temperatur lebih besar dari
fluida dengan kekentalan seperti cairan organik, kemudian fluida
dengan kekentalan seperti air dan gas.
34
Gambar 4.1 Profil Temperatur Variasi Bilangn Prandtl
4.5.2 Pengaruh Parameter Peregangan (𝜺)
Pada simulasi ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh dari
parameter peregangan ( ) terhadap profil kecepatan 𝑓′(𝜂) dan
profil temperatur pada fluida viscous yang dapat dilihat pada
Gambar 4.2 dan Gambar 4.3 Pada simulasi ini digunakan variasi
parameter Peregangan = 0; 0.5; 1; 2; 3, pemilihan variasi
parameter peregangan dapat dilakukan untuk nilai =𝑏
𝑎≥ 0
karena 𝑎, 𝑏 adalah konstanta positif pada komponen kecepatan
sumbu 𝑥.
Pada Gambar 4.2 menunjukkan grafik pengaruh parameter
peregangan terhadap profil kecepatan. Pada grafik terlihat bahwa
𝑓′(0) = dan 𝑓′(𝜂) → 1 ketika 𝜂 → ∞. Ketika kecepatan pada
permukaan plat lebih besar daripada keceptan dari luar maka
semakin menurun profil kecepatan yang dihasilkan, sedangkan
35
ketika kecepatan pada permukaan plat lebih kecil daripada
keceptan dari luar semakin meningkat profil kecepatan yang
dihasilkan.
Untuk grafik pengaruh parameter peregangan terhadap profil
temperatur dapat dilihat pada Gambar 4.3 bahwa semakin
meningkatnya paramater peregangan maka semakin menurun
temperatur fluida yang dihasilkan. Hal ini sama seperti grafik pada
Gambar 4.1
Gambar 4.2 Profil Kecepatan Variasi Parameter Peregangan
36
Gambar 4.3 Profil Temperatur Variasi Parameter Peregangan
4.5.3 Pengaruh Parameter Konveksi (𝜸)
Pada simulasi ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh dari
parameter konveksi (𝛾) terhadap profil temperatur pada fluida
viscous yang dapat dilihat pada Gambar 4.4 Pada simulasi ini
digunakan variasi parameter Peregangan 𝛾 = 0.01; 0.1; 1; 5; 10
dengan menggunakan parameter tetap yaitu parameter peregangan
( ) dan bilangan Prandtl (𝑃𝑟) dengan nilai = 1 dan 𝑃𝑟 = 100
karena fluida bersifat viscous yang memiliki kekentalan seperti
minyak [15]. Pada Gambar 4.4 bahwa semakin meningkatnya
paramater konveksi maka semakin meningkat juga temperatur
fluida yang dihasilkan. Hal ini berdeda dengan hasil yang diberikan
pada Gambar 4.1 dan Gambar 4.3 Variasi Bilangan Prandtl dan
Variasi Parameter Peregangan.
45
LAMPIRAN
Lampiran 1. Penjabaran Persamaan Pembangun
Diperoleh persamaan pembangun dari Persamaan (4.1)-(4.4)
sebagai berikut:
persamaan kontinuitas:
𝜕𝜌
𝜕𝑡+ ∇. (𝜌𝑢) = 0
persamaan momentum:
𝜌𝐷𝑢
𝐷𝑡= −∇𝑝 + 𝜇∇2𝑢 + 𝐹
persamaan energi:
𝜌𝐶𝑝
𝐷𝑇
𝐷𝑡= 𝑘∇2𝑇
dengan
𝐷
𝐷𝑡=
𝜕
𝜕𝑡+ 𝑢. ∇=
𝜕
𝜕𝑡+ 𝑢
𝜕
𝜕𝑥+ 𝑣
𝜕
𝜕𝑦,
∇=𝜕
𝜕𝑥𝑖̂ +
𝜕
𝜕𝑦𝑗̂,
𝑢 = 𝑢𝑖̂ + 𝑣𝑗̂,
𝐹 = 𝐹𝑥𝑖̂ + 𝐹𝑦𝑗̂
sehingga,
Persamaan kontinuitas: 𝜕𝜌
𝜕𝑡+ ∇. (𝜌𝑢) = 0
𝜕𝜌
𝜕𝑡+ 𝜌∇. 𝑢 = 0
𝜕𝜌
𝜕𝑡+ 𝜌 ((
𝜕
𝜕𝑥𝑖̂ +
𝜕
𝜕𝑦𝑗̂) (𝑢𝑖̂ + 𝑣𝑗̂)) = 0
𝜕𝜌
𝜕𝑡+ 𝜌 (
𝜕𝑢
𝜕𝑥+
𝜕𝑣
𝜕𝑦) = 0
61
45
46
persamaan momentum:
𝜌𝐷𝑢
𝐷𝑡= −∇𝑝 + 𝜇∇2𝑢 + 𝐹
Ruas kiri:
𝜌𝐷𝑢
𝐷𝑡= 𝜌 (
𝜕
𝜕𝑡+ 𝑢
𝜕
𝜕𝑥+ 𝑣
𝜕
𝜕𝑦) (𝑢𝑖̂ + 𝑣𝑗̂)
= 𝜌 (𝜕
𝜕𝑡+ 𝑢
𝜕
𝜕𝑥+ 𝑣
𝜕
𝜕𝑦) 𝑢𝑖̂ + 𝜌 (
𝜕
𝜕𝑡+ 𝑢
𝜕
𝜕𝑥+ 𝑣
𝜕
𝜕𝑦) 𝑣𝑗 ̂
= 𝜌 (𝜕𝑢
𝜕𝑡+ 𝑢
𝜕𝑢
𝜕𝑥+ 𝑣
𝜕𝑢
𝜕𝑦) 𝑖̂ + 𝜌 (
𝜕𝑣
𝜕𝑡+ 𝑢
𝜕𝑣
𝜕𝑥+ 𝑣
𝜕𝑣
𝜕𝑦) 𝑗
Ruas kanan
−∇𝑝 = − (𝜕
𝜕𝑥𝑖̂ +
𝜕
𝜕𝑦𝑗̂) 𝑝
= −𝜕𝑝
𝜕𝑥𝑖̂ −
𝜕𝑝
𝜕𝑦𝑗̂
𝜇∇2𝑢 = 𝜇 (((𝜕
𝜕𝑥𝑖̂ +
𝜕
𝜕𝑦𝑗̂) (
𝜕
𝜕𝑥𝑖̂ +
𝜕
𝜕𝑦𝑗̂)) (𝑢𝑖̂ + 𝑣𝑗̂))
= 𝜇 ((𝜕2
𝜕𝑥2+
𝜕2
𝜕𝑦2) (𝑢𝑖̂ + 𝑣𝑗)̂)
= 𝜇 ((𝜕2
𝜕𝑥2+
𝜕2
𝜕𝑦2) 𝑢𝑖̂ + (𝜕2
𝜕𝑥2+
𝜕2
𝜕𝑦2) 𝑣𝑗̂)
= 𝜇 ((𝜕2𝑢
𝜕𝑥2+
𝜕2𝑢
𝜕𝑦2) 𝑖̂ + (𝜕2𝑣
𝜕𝑥2+
𝜕2𝑣
𝜕𝑦2) 𝑗̂)
47
−∇𝑝 + 𝜇∇2𝑢 + 𝐹
= −𝜕𝑝
𝜕𝑥𝑖̂ −
𝜕𝑝
𝜕𝑦𝑗̂ + 𝜇 (
𝜕2𝑢
𝜕𝑥2+
𝜕2𝑢
𝜕𝑦2) 𝑖̂ + 𝜇 (𝜕2𝑣
𝜕𝑥2+
𝜕2𝑣
𝜕𝑦2) 𝑗̂ + 𝐹𝑥 �̂� + 𝐹𝑦𝑗̂
sehingga persamaan momentum untuk sumbu 𝑥
𝜌 (𝜕𝑢
𝜕𝑡+ 𝑢
𝜕𝑢
𝜕𝑥+ 𝑣
𝜕𝑢
𝜕𝑦) = −
𝜕𝑝
𝜕𝑥+ 𝜇 (
𝜕2𝑢
𝜕𝑥2+
𝜕2𝑢
𝜕𝑦2) + 𝐹𝑥
sumbu 𝑦
𝜌 (𝜕𝑣
𝜕𝑡+ 𝑢
𝜕𝑣
𝜕𝑥+ 𝑣
𝜕𝑣
𝜕𝑦) = −
𝜕𝑝
𝜕𝑦+ 𝜇 (
𝜕2𝑣
𝜕𝑥2+
𝜕2𝑣
𝜕𝑦2) + 𝐹𝑦
Persamaan energi:
𝜌𝐶𝑝
𝐷𝑇
𝐷𝑡= 𝑘∇2𝑇
Ruas kiri
𝜌𝐶𝑝
𝐷𝑇
𝐷𝑡= 𝜌𝐶𝑝 ((
𝜕
𝜕𝑡+ 𝑢
𝜕
𝜕𝑥+ 𝑣
𝜕
𝜕𝑦) 𝑇)
= 𝜌𝐶𝑝 (𝜕𝑇
𝜕𝑡+ 𝑢
𝜕𝑇
𝜕𝑥+ 𝑣
𝜕𝑇
𝜕𝑦)
Ruas kanan
𝑘∇2𝑇 = 𝑘 ((𝜕
𝜕𝑥𝑖̂ +
𝜕
𝜕𝑦𝑗̂) (
𝜕
𝜕𝑥𝑖̂ +
𝜕
𝜕𝑦𝑗̂) 𝑇)
= 𝑘 ((𝜕2
𝜕𝑥2+
𝜕2
𝜕𝑦2) 𝑇)
= 𝑘 (𝜕2𝑇
𝜕𝑥2+
𝜕2𝑇
𝜕𝑦2)
48
Lampiran 2. Penjabaran Persamaan Similaritas
Diperoleh persamaan pembangun dari Persamaan (4.23)-(4.25)
sebagai berikut:
Persamaan kontinuitas
𝜕𝑢
𝜕𝑥+
𝜕𝑣
𝜕𝑦= 0
Persamaan momentum
𝑢𝜕𝑢
𝜕𝑥+ 𝑣
𝜕𝑣
𝜕𝑦= 𝑢𝑒
𝑑𝑢𝑒
𝑑𝑥+ 𝜐
𝜕2𝑢
𝜕𝑦2
Persamaan energi
𝑢𝜕𝑇
𝜕𝑥+ 𝑣
𝜕𝑇
𝜕𝑦= 𝛼
𝜕2𝑇
𝜕𝑦2
persamaan pembangun dimensional tersebut ditransformasikan ke
dalam bentuk persamaan diferensial biasa dengan persamaan
similaritas. Diberikan variabel similaritas [2] sebagia berikut:
𝜂 = (𝑢𝑒
𝜐𝑥)
1 2⁄
𝑦, 𝜓 = (𝜐𝑥𝑢𝑒)1 2⁄ 𝑓(𝜂)
𝜃(𝜂) =𝑇 − 𝑇∞
𝑇𝑓 − 𝑇∞, 𝜃(𝜂) = 𝜃, 𝑓(𝜂) = 𝑓, 𝑢𝑒(𝑥) = 𝑎𝑥
dengan 𝜓 adalah fungsi alir (stream function) yang digunakan
untuk mendefinisikan:
𝑢 =𝜕𝜓
𝜕𝑦 dan 𝑣 = −
𝜕𝜓
𝜕𝑥
Sehingga:
𝑢 =𝜕𝜓
𝜕𝑦
=𝜕𝜓
𝜕𝜂.𝜕𝜂
𝜕𝑦
= (𝜐𝑥𝑢𝑒)1 2⁄ 𝑓′(𝜂). (𝑢𝑒
𝜐𝑥)
1 2⁄
= 𝑢𝑒𝑓′(𝜂)
49
= 𝑎𝑥𝑓′(𝜂)
𝑣 = −𝜕𝜓
𝜕𝑥
= −1
2(
𝜐𝑢𝑒
𝑥)
1 2⁄
𝑓(𝜂)
= −(𝑎𝜐)1 2⁄ 𝑓(𝜂)
𝜕𝑢
𝜕𝑥= 𝑎𝑓′(𝜂)
𝜕𝑣
𝜕𝑦=
𝜕𝑣
𝜕𝜂.𝜕𝜂
𝜕𝑦
= −(𝑎𝜐)1 2⁄ 𝑓′(𝜂). (𝑎
𝜐)
1 2⁄
= − 𝑎𝑓′(𝜂)
𝜕𝑢
𝜕𝑦=
𝜕𝑢
𝜕𝜂.𝜕𝜂
𝜕𝑦= 𝑎𝑥𝑓′′(𝜂) (
𝑎
𝜐)
1 2⁄
𝜕2𝑢
𝜕𝑦2=
𝜕
𝜕𝑦(
𝜕𝑢
𝜕𝜂.𝜕𝜂
𝜕𝑦)
=𝜕
𝜕𝑦(𝑎𝑥𝑓′′(𝜂) (
𝑎
𝜐)
1 2⁄
)
=𝜕
𝜕𝜂(𝑎𝑥𝑓′′(𝜂) (
𝑎
𝜐)
1 2⁄
)𝜕𝜂
𝜕𝑦
= 𝑎𝑥𝑓′′′(𝜂) (𝑎
𝜐)
1 2⁄
(𝑎
𝜐)
1 2⁄
=𝑎2𝑥
𝜐𝑓′′′(𝜂)
50
Persamaan kontinuitas
Perhitungan untuk persamaan kontinuitas dengan mensubtitusikan
variabel similaritas adalah
𝜕𝑢
𝜕𝑥+
𝜕𝑣
𝜕𝑦= 0
𝑎𝑓′(𝜂) + (−𝑎𝑓′(𝜂)) = 0
𝑎𝑓 ′(𝜂) = 𝑎𝑓′(𝜂)
pada penyederhanaan tersebut, persamaan kontinuitas bernilai nol
sehingga dapat dihilangkan
Persamaan Momentum
Perhitungan untuk persamaan momentum dengan mensubtitusikan
variabel similaritas adalah
𝑢𝜕𝑢
𝜕𝑥+ 𝑣
𝜕𝑣
𝜕𝑦= 𝑢𝑒
𝑑𝑢𝑒
𝑑𝑥+ 𝜐
𝜕2𝑢
𝜕𝑦2
perhitungan ruas kiri:
𝑢𝜕𝑢
𝜕𝑥+ 𝑣
𝜕𝑢
𝜕𝑦= 𝑎𝑥𝑓′(𝜂)𝑎𝑓′(𝜂) − (𝑎𝜐)1 2⁄ 𝑓(𝜂)𝑎𝑥𝑓′′(𝜂) (
𝑎
𝜐)
1 2⁄
= 𝑎2𝑥(𝑓′(𝜂))2
− 𝑎2𝑥𝑓(𝜂)𝑓′′(𝜂)
perhitungan ruas kanan:
𝑢𝑒
𝑑𝑢𝑒
𝑑𝑥+ 𝜐
𝜕2𝑢
𝜕𝑦2= 𝑎𝑥
𝑑(𝑎𝑥)
𝑑𝑥+ 𝜐
𝜕2𝑢
𝜕𝑦2
= 𝑎2𝑥 + 𝜐𝑎2𝑥
𝜐𝑓′′′(𝜂)
= 𝑎2𝑥 + 𝑎2𝑥𝑓′′′(𝜂)
sehinggga didapatkan penyederhanaan dari kedua ruas sebagai
berikut:
𝑎2𝑥(𝑓′(𝜂))2
− 𝑎2𝑥𝑓(𝜂)𝑓′′(𝜂) = 𝑎2𝑥 + 𝑎2𝑥𝑓′′′(𝜂)
kedua dikali dengan 1𝑎2𝑥⁄ , maka dapat ditulis:
𝑓′2 − 𝑓𝑓′′ = 1 + 𝑓′′′
51
𝑓′′′ + 𝑓𝑓′′ + 1 − 𝑓′2 = 0
Persamaan Energi
Perhitungan untuk persamaan energi dengan mensubtitusikan
variabel similaritas adalah
𝑢𝜕𝑇
𝜕𝑥+ 𝑣
𝜕𝑇
𝜕𝑦= 𝛼
𝜕2𝑇
𝜕𝑦2
perhitungan ruas kiri:
𝑢𝜕𝑇
𝜕𝑥+ 𝑣
𝜕𝑇
𝜕𝑦
= 𝑎𝑥𝑓′(𝜂)𝜕(𝜃(𝜂)(𝑇𝑓 − 𝑇∞) + 𝑇∞)
𝜕𝑥−(𝑎𝜐)1 2⁄ 𝑓(𝜂)
𝜕(𝜃(𝜂)(𝑇𝑓 − 𝑇∞) + 𝑇∞)
𝜕𝑦
karena 𝑇𝑓 dan 𝑇∞ adalah konstan maka didapat:
= (𝑇𝑓 − 𝑇∞) (𝑎𝑥𝑓′(𝜂)𝜕(𝜃(𝜂))
𝜕𝑥− (𝑎𝜐)1 2⁄ 𝑓(𝜂)
𝜕(𝜃(𝜂))
𝜕𝑦)
karena 𝜕(𝜃(𝜂))
𝜕𝑥=
𝜕(𝜃(𝜂))
𝜕𝜂.
𝜕𝜂
𝜕𝑥= 0 maka didapat:
= (𝑇𝑓 − 𝑇∞) (−(𝑎𝜐)1 2⁄ 𝑓(𝜂)𝜕(𝜃(𝜂))
𝜕𝑦)
= (𝑇𝑓 − 𝑇∞) (−(𝑎𝜐)1 2⁄ 𝑓(𝜂)𝜕(𝜃(𝜂))
𝜕𝜂
𝜕𝜂
𝜕𝑦)
= (𝑇𝑓 − 𝑇∞) (−(𝑎𝜐)1 2⁄ 𝑓(𝜂)𝜃′(𝜂) (𝑎
𝜐)
1 2⁄
)
= (𝑇𝑓 − 𝑇∞)(−𝑎𝑓(𝜂)𝜃′(𝜂))
perhitungan ruas kanan:
𝛼𝜕2𝑇
𝜕𝑦2= 𝛼
𝜕
𝜕𝑦(
𝜕𝑇
𝜕𝑦)
= 𝛼𝜕
𝜕𝑦(
𝜕(𝜃(𝜂)(𝑇𝑓 − 𝑇∞) + 𝑇∞)
𝜕𝑦)
52
= (𝑇𝑓 − 𝑇∞)𝛼𝜕
𝜕𝑦(
𝜕(𝜃(𝜂))
𝜕𝑦)
= (𝑇𝑓 − 𝑇∞)𝛼𝜕
𝜕𝑦(𝜃′(𝜂) (
𝑎
𝜐)
1 2⁄
)
= (𝑇𝑓 − 𝑇∞)𝛼𝜕
𝜕𝜂(𝜃′(𝜂) (
𝑎
𝜐)
1 2⁄
)𝜕𝜂
𝜕𝑦
= (𝑇𝑓 − 𝑇∞)𝛼𝜃′′(𝜂) (𝑎
𝜐)
1 2⁄
(𝑎
𝜐)
1 2⁄
= (𝑇𝑓 − 𝑇∞)𝑎𝛼
𝜐𝜃′′(𝜂)
sehinggga didapatkan penyederhanaan dari kedua ruas sebagai
berikut:
(𝑇𝑓 − 𝑇∞)(−𝑎𝑓(𝜂)𝜃′(𝜂)) = (𝑇𝑓 − 𝑇∞) (𝑎𝛼
𝜐𝜃′′(𝜂))
kedua dikali dengan 1𝑎(𝑇𝑓 − 𝑇∞)⁄ dan 𝑃𝑟 =
𝜐
𝛼 , maka dapat
ditulis:
−𝑓(𝜂)𝜃′(𝜂) =1
𝑃𝑟𝜃′′(𝜂)
1
𝑃𝑟𝜃′′(𝜂) + 𝑓(𝜂)𝜃′(𝜂) = 0
1
𝑃𝑟𝜃′′ + 𝑓𝜃′ = 0
Sehingga didapat persamaan diferensial biasa (PDB) dari
persamaan pembangun:
𝑓′′′ + 𝑓𝑓′′ + 1 − 𝑓′2 = 0
1
𝑃𝑟𝜃′′ + 𝑓𝜃′ = 0
dengan ′ menunjukkan turunan terhadap 𝜂
53
Lampiran 3. Program Simulasi pada Matlab
function Runge_Kutta_Fehlberg clc; clear; format long; n1 = 0; n2 = 7; hmax = 0.02; hmin = 0.0001; tol = 0.000001; n(1) = n1; h = hmax; FLAG = 1; %parameter eps=3; alfa1=-4.27655; alfa2=0.5963; gamma=1; %initial conditions w1(1) = 0; w2(1) = eps; w3(1) = alfa1; w4(1) = alfa2; w5(1) = -gamma*(1-alfa2);
i = 1; while FLAG == 1 %step1
k11 = h * f1(n(i), w1(i), w2(i), w3(i),
w4(i), w5(i)); k12 = h * f2(n(i), w1(i), w2(i), w3(i),
w4(i), w5(i)); k13 = h * f3(n(i), w1(i), w2(i), w3(i),
w4(i), w5(i)); k14 = h * f4(n(i), w1(i), w2(i), w3(i),
w4(i), w5(i)); k15 = h * f5(n(i), w1(i), w2(i), w3(i),
w4(i), w5(i));
54
%step2 k21 = h * f1(n(i)+h/4, w1(i)+k11/4,
w2(i)+k12/4, w3(i)+k13/4, w4(i)+k14/4,
w5(i)+k15/4); k22 = h * f2(n(i)+h/4, w1(i)+k11/4,
w2(i)+k12/4, w3(i)+k13/4, w4(i)+k14/4,
w5(i)+k15/4); k23 = h * f3(n(i)+h/4, w1(i)+k11/4,
w2(i)+k12/4, w3(i)+k13/4, w4(i)+k14/4,
w5(i)+k15/4); k24 = h * f4(n(i)+h/4, w1(i)+k11/4,
w2(i)+k12/4, w3(i)+k13/4, w4(i)+k14/4,
w5(i)+k15/4); k25 = h * f5(n(i)+h/4, w1(i)+k11/4,
w2(i)+k12/4, w3(i)+k13/4, w4(i)+k14/4,
w5(i)+k15/4); %step3 k31 = h * f1(n(i)+3*h/8,
w1(i)+3*k11/32+9*k21/32,
w2(i)+3*k12/32+9*k22/32,
w3(i)+3*k13/32+9*k23/32, w4(i)+3*k14/32+9*k24/32
...
, w5(i)+3*k15/32+9*k25/32); k32 = h * f2(n(i)+3*h/8,
w1(i)+3*k11/32+9*k21/32,
w2(i)+3*k12/32+9*k22/32,
w3(i)+3*k13/32+9*k23/32, w4(i)+3*k14/32+9*k24/32
...
, w5(i)+3*k15/32+9*k25/32); k33 = h * f3(n(i)+3*h/8,
w1(i)+3*k11/32+9*k21/32,
w2(i)+3*k12/32+9*k22/32,
w3(i)+3*k13/32+9*k23/32, w4(i)+3*k14/32+9*k24/32
...
, w5(i)+3*k15/32+9*k25/32); k34 = h * f4(n(i)+3*h/8,
w1(i)+3*k11/32+9*k21/32,
55
w2(i)+3*k12/32+9*k22/32,
w3(i)+3*k13/32+9*k23/32, w4(i)+3*k14/32+9*k24/32
...
, w5(i)+3*k15/32+9*k25/32); k35 = h * f5(n(i)+3*h/8,
w1(i)+3*k11/32+9*k21/32,
w2(i)+3*k12/32+9*k22/32,
w3(i)+3*k13/32+9*k23/32, w4(i)+3*k14/32+9*k24/32
...
, w5(i)+3*k15/32+9*k25/32); %step4 k41 = h * f1(n(i)+12*h/13, w1(i) +
1932*k11/2197 - 7200*k21/2197 + 7296*k31/2197,
w2(i) + 1932*k12/2197 - 7200*k22/2197 +
7296*k32/2197 ... , w3(i) +
1932*k13/2197 - 7200*k23/2197 + 7296*k33/2197,
w4(i) + 1932*k14/2197 - 7200*k24/2197 +
7296*k34/2197 ... , w5(i) +
1932*k15/2197 - 7200*k25/2197 + 7296*k35/2197); k42 = h * f2(n(i)+12*h/13, w1(i) +
1932*k11/2197 - 7200*k21/2197 + 7296*k31/2197,
w2(i) + 1932*k12/2197 - 7200*k22/2197 +
7296*k32/2197 ... , w3(i) +
1932*k13/2197 - 7200*k23/2197 + 7296*k33/2197,
w4(i) + 1932*k14/2197 - 7200*k24/2197 +
7296*k34/2197 ... , w5(i) +
1932*k15/2197 - 7200*k25/2197 + 7296*k35/2197); k43 = h * f3(n(i)+12*h/13, w1(i) +
1932*k11/2197 - 7200*k21/2197 + 7296*k31/2197,
w2(i) + 1932*k12/2197 - 7200*k22/2197 +
7296*k32/2197 ... , w3(i) +
1932*k13/2197 - 7200*k23/2197 + 7296*k33/2197,
56
w4(i) + 1932*k14/2197 - 7200*k24/2197 +
7296*k34/2197 ... , w5(i) +
1932*k15/2197 - 7200*k25/2197 + 7296*k35/2197); k44 = h * f4(n(i)+12*h/13, w1(i) +
1932*k11/2197 - 7200*k21/2197 + 7296*k31/2197,
w2(i) + 1932*k12/2197 - 7200*k22/2197 +
7296*k32/2197 ... , w3(i) +
1932*k13/2197 - 7200*k23/2197 + 7296*k33/2197,
w4(i) + 1932*k14/2197 - 7200*k24/2197 +
7296*k34/2197 ... , w5(i) +
1932*k15/2197 - 7200*k25/2197 + 7296*k35/2197); k45 = h * f5(n(i)+12*h/13, w1(i) +
1932*k11/2197 - 7200*k21/2197 + 7296*k31/2197,
w2(i) + 1932*k12/2197 - 7200*k22/2197 +
7296*k32/2197 ... , w3(i) +
1932*k13/2197 - 7200*k23/2197 + 7296*k33/2197,
w4(i) + 1932*k14/2197 - 7200*k24/2197 +
7296*k34/2197 ... , w5(i) +
1932*k15/2197 - 7200*k25/2197 + 7296*k35/2197); %step5 k51 = h * f1(n(i)+h, w1(i) + 439*k11/216
- 8*k21 + 3680*k31/513 - 845*k41/4104, w2(i) +
439*k12/216 - 8*k22 + 3680*k32/513 -
845*k42/4104 ... , w3(i) +
439*k13/216 - 8*k23 + 3680*k33/513 -
845*k43/4104, w4(i) + 439*k14/216 - 8*k24 +
3680*k34/513 - 845*k44/4104 ... , w5(i) +
439*k15/216 - 8*k25 + 3680*k35/513 -
845*k45/4104);
k52 = h * f2(n(i)+h, w1(i) + 439*k11/216
- 8*k21 + 3680*k31/513 - 845*k41/4104, w2(i) +
57
439*k12/216 - 8*k22 + 3680*k32/513 -
845*k42/4104 ... , w3(i) +
439*k13/216 - 8*k23 + 3680*k33/513 -
845*k43/4104, w4(i) + 439*k14/216 - 8*k24 +
3680*k34/513 - 845*k44/4104 ... , w5(i) +
439*k15/216 - 8*k25 + 3680*k35/513 -
845*k45/4104);
k53 = h * f3(n(i)+h, w1(i) + 439*k11/216
- 8*k21 + 3680*k31/513 - 845*k41/4104, w2(i) +
439*k12/216 - 8*k22 + 3680*k32/513 -
845*k42/4104 ... , w3(i) +
439*k13/216 - 8*k23 + 3680*k33/513 -
845*k43/4104, w4(i) + 439*k14/216 - 8*k24 +
3680*k34/513 - 845*k44/4104 ... , w5(i) +
439*k15/216 - 8*k25 + 3680*k35/513 -
845*k45/4104);
k54 = h * f4(n(i)+h, w1(i) + 439*k11/216
- 8*k21 + 3680*k31/513 - 845*k41/4104, w2(i) +
439*k12/216 - 8*k22 + 3680*k32/513 -
845*k42/4104 ... , w3(i) +
439*k13/216 - 8*k23 + 3680*k33/513 -
845*k43/4104, w4(i) + 439*k14/216 - 8*k24 +
3680*k34/513 - 845*k44/4104 ... , w5(i) +
439*k15/216 - 8*k25 + 3680*k35/513 -
845*k45/4104); k55 = h * f5(n(i)+h, w1(i) + 439*k11/216
- 8*k21 + 3680*k31/513 - 845*k41/4104, w2(i) +
439*k12/216 - 8*k22 + 3680*k32/513 -
845*k42/4104 ... , w3(i) +
439*k13/216 - 8*k23 + 3680*k33/513 -
58
845*k43/4104, w4(i) + 439*k14/216 - 8*k24 +
3680*k34/513 - 845*k44/4104 ... , w5(i) +
439*k15/216 - 8*k25 + 3680*k35/513 -
845*k45/4104); %step6 k61 = h * f1(n(i)+h/2, w1(i) - 8*k11/27
+ 2*k21 - 3544*k31/2565 + 1859*k41/4104 -
11*k51/40, w2(i) - 8*k12/27 + 2*k22 -
3544*k32/2565 + 1859*k42/4104 - 11*k52/40 ... , w3(i) -
8*k13/27 + 2*k23 - 3544*k33/2565 + 1859*k43/4104
- 11*k53/40, w4(i) - 8*k14/27 + 2*k24 -
3544*k34/2565 + 1859*k44/4104 - 11*k54/40 ... , w5(i) -
8*k15/27 + 2*k25 - 3544*k35/2565 + 1859*k45/4104
- 11*k55/40);
k62 = h * f2(n(i)+h/2, w1(i) - 8*k11/27
+ 2*k21 - 3544*k31/2565 + 1859*k41/4104 -
11*k51/40, w2(i) - 8*k12/27 + 2*k22 -
3544*k32/2565 + 1859*k42/4104 - 11*k52/40 ... , w3(i) -
8*k13/27 + 2*k23 - 3544*k33/2565 + 1859*k43/4104
- 11*k53/40, w4(i) - 8*k14/27 + 2*k24 -
3544*k34/2565 + 1859*k44/4104 - 11*k54/40 ... , w5(i) -
8*k15/27 + 2*k25 - 3544*k35/2565 + 1859*k45/4104
- 11*k55/40);
k63 = h * f3(n(i)+h/2, w1(i) - 8*k11/27
+ 2*k21 - 3544*k31/2565 + 1859*k41/4104 -
11*k51/40, w2(i) - 8*k12/27 + 2*k22 -
3544*k32/2565 + 1859*k42/4104 - 11*k52/40 ... , w3(i) -
8*k13/27 + 2*k23 - 3544*k33/2565 + 1859*k43/4104
- 11*k53/40, w4(i) - 8*k14/27 + 2*k24 -
3544*k34/2565 + 1859*k44/4104 - 11*k54/40 ...
59
, w5(i) -
8*k15/27 + 2*k25 - 3544*k35/2565 + 1859*k45/4104
- 11*k55/40);
k64 = h * f4(n(i)+h/2, w1(i) - 8*k11/27
+ 2*k21 - 3544*k31/2565 + 1859*k41/4104 -
11*k51/40, w2(i) - 8*k12/27 + 2*k22 -
3544*k32/2565 + 1859*k42/4104 - 11*k52/40 ... , w3(i) -
8*k13/27 + 2*k23 - 3544*k33/2565 + 1859*k43/4104
- 11*k53/40, w4(i) - 8*k14/27 + 2*k24 -
3544*k34/2565 + 1859*k44/4104 - 11*k54/40 ... , w5(i) -
8*k15/27 + 2*k25 - 3544*k35/2565 + 1859*k45/4104
- 11*k55/40);
k65 = h * f5(n(i)+h/2, w1(i) - 8*k11/27
+ 2*k21 - 3544*k31/2565 + 1859*k41/4104 -
11*k51/40, w2(i) - 8*k12/27 + 2*k22 -
3544*k32/2565 + 1859*k42/4104 - 11*k52/40 ... , w3(i) -
8*k13/27 + 2*k23 - 3544*k33/2565 + 1859*k43/4104
- 11*k53/40, w4(i) - 8*k14/27 + 2*k24 -
3544*k34/2565 + 1859*k44/4104 - 11*k54/40 ... , w5(i) -
8*k15/27 + 2*k25 - 3544*k35/2565 + 1859*k45/4104
- 11*k55/40);
R1 = abs(k11/360 - 128*k31/4275 -
2197*k41/75240 + k51/50 + 2*k61/55)/h; R2 = abs(k12/360 - 128*k32/4275 -
2197*k42/75240 + k52/50 + 2*k62/55)/h; R3 = abs(k13/360 - 128*k33/4275 -
2197*k43/75240 + k53/50 + 2*k63/55)/h; R4 = abs(k14/360 - 128*k34/4275 -
2197*k44/75240 + k54/50 + 2*k64/55)/h; R5 = abs(k15/360 - 128*k35/4275 -
2197*k45/75240 + k55/50 + 2*k65/55)/h;
60
if R1 <= tol || R2 <= tol || R3 <= tol
|| R4 <= tol || R5 <= tol n(i+1) = n(i) + h;
w1(i+1) = w1(i) + 25*k11/216 +
1408*k31/2565 + 2197*k41/4104 - k51/5; w2(i+1) = w2(i) + 25*k12/216 +
1408*k32/2565 + 2197*k42/4104 - k52/5; w3(i+1) = w3(i) + 25*k13/216 +
1408*k33/2565 + 2197*k43/4104 - k53/5; w4(i+1) = w4(i) + 25*k14/216 +
1408*k34/2565 + 2197*k44/4104 - k54/5; w5(i+1) = w5(i) + 25*k15/216 +
1408*k35/2565 + 2197*k45/4104 - k55/5;
else i = i-1; end
delta = 0.84*((tol/max([R1 R2 R3 R4
R5]))^0.25); h1 = delta*h; if delta <= 0.1 h1 = h/10; end if delta >= 4 h1 = 4*h; end h = h1;
if h > hmax h = hmax; end if n(i+1) >= n2 FLAG = 0; elseif n(i+1)+h > n2 h = n2-n(i+1); elseif h < hmin
61
FLAG = 0; end i = i + 1; end
fprintf(' Runge Kutta Fehlberg\n\n'); fprintf('\t\t n\t\t\t profil
kecepatan\t\t\t profil temperature\t\t'); [n' w2' w4'] end
function f = f1(n,w1,w2,w3,w4,w5) f = w2; end
function f = f2(n,w1,w2,w3,w4,w5) f = w3; end
function f = f3(n,w1,w2,w3,w4,w5) f = (w2)^2-1-w1*w3; end
function f = f4(n,w1,w2,w3,w4,w5) f = w5; end
function f = f5(n,w1,w2,w3,w4,w5) pr=0.72; f = -1*pr*(w1*w5); end
39
BAB V
PENUTUP
Pada bab ini diberikan kesimpulan dari Tugas Akhir ini dan
saran jika penilitian pada Tugas Akhir ini ingin dikembangkan.
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan analisis dan pembahasan yang dilakukan di bab - bab
sebelumnya, maka diperoleh kesimpulan sebagai berikut.
1. Model matematika aliran fluida pada permukaan peregangan
dengan kondisi batas konveksi di titik-stagnasi dibangun oleh
tiga persamaan pembangun yaitu persamaan kontinuitas,
persamaan momentum dan persamaan energi. Pendekatan
Boussinesq diterapkan pada persaman pembangun, kemudian
dilakukan transformasi ke dalam bentuk persamaan similaritas
untuk mendapatkan model akhir aliran fluida pada permukaan
peregangan dengan kondisi batas konveksi di titik-stagnasi
dalam bentuk persamaan deferensial biasa (PDB) dengan
Persamaan:
𝑓′′′ + 𝑓𝑓′′ + 1 − 𝑓′2 = 0 1
𝑃𝑟𝜃′′ + 𝑓𝜃′ = 0
2. Pengaruh dari bilangan Prandtl (𝑃𝑟), parameter peregangan (휀),
dan parameter konveksi (𝛾) terhadap profil temperatur,
berdasarkan grafik yang didapatkan maka diperoleh kesimpulan
sebagai berikut :
(a) Pengaruh bilangan Prandtl terhadap profil temperatur
adalah semakin meningkatnya bilangan Prandtl
mengakibatan semakin menurun temperatur fluida yang
dihasilkan. Hal ini disebabkan karena semakin
40
meningkatnya bilangan Prandtl maka difusitas panas
semakin menurun. Difusitas panas yang semakin menurun
ini yang menyebabkan temperatur fluida juga menurun
seiring meningkatnya bilangan Prandtl karena panas akan
didifusikan dari permukaan benda lebih cepat
dibandingkan dengan fluida. Sehingga didapat untuk fluida
yang lebih kental atau rapat jenisnya semakin besar maka
temperatur pada fluida tersebut semakin besar seperti
fluida dengan kekentalan seperti minyak memiliki
temperatur lebih besar dari fluida dengan kekentalan
seperti cairan organik, kemudian fluida dengan kekentalan
seperti air dan gas..
(b) Pengaruh parameter peregangan terhadap profil kecepatan
dibagi dua yaitu ketika kecepatan pada permukaan plat
lebih besar daripada keceptan dari luar maka semakin
menurun profil kecepatan yang dihasilkan, sedangkan
ketika kecepatan pada permukaan plat lebih kecil daripada
keceptan dari luar semakin meningkat profil kecepatan
yang dihasilkan. Sedangakan pengaruh parameter
peregangan terhadap profil temperatur adalah semakin
meningkatnya parameter peregangan mengakibatan
semakin menurun temperatur fluida yang dihasilkan.
(c) Pengaruh parameter konveksi terhadap profil temperatur
adalah semakin meningkatnya paramater konveksi maka
semakin meningkat juga temperatur fluida yang
dihasilkan. Hal ini berdeda dengan hasil yang diberikan
dari Pengaruh bilangan Prandtl, dan parameter
peregangan.
41
5.2 Saran
Berdasarkan kesimpulan dan penyelesaian permasalahan
Tugas Akhir ini, saran diberikan untuk pengembangan selanjutnya
yaitu mengasumsikan aliran fluida bersifat unsteady dan dapat
digunakan flux panas tidak konstan sehingga ada perpindahan
panas dari fluida ke benda.
43
DAFTAR PUSTAKA
[1] Ahmad, S. (2009). Convection Boundary Layer Flows over Needles and Cylinders in Viscous Fluids.
[2] Aziz, A. (2008). A similarity solution for laminar thermal
boundary layer over a flat plate with a convective surface
boundary condition.
[3] Bejan, A. (1984). Convection Heat Transfer (second edition).
[4] Burden, R.L., dan Faires, J.D. (2011). Numerical Analysis,
9th Edition.
[5] Imron, C. (2013). Numerical Simulation of Fluid Flow
Around Circular and I-Shape Cylinder in a Tandem
Configuration
[6] Ishak, A., Nazar, R., Arifin, N. M., dan Pop, I. (2007). Mixed
convection of the stagnation-point flow towards a stretching
vertical permeable sheet.
[7] Ishak, A., Nazar, R., dan Pop, I (2008). Post-stagnation-
point boundary layer flow and mixed convection heat
transfer over a vertical, linearly stretching sheet.
[8] Ishak, A., Jafar, K., Nazar, R., dan Pop, I (2009). MHD
stagnation point flow towards a stretching sheet.
[9] Kasim, A.R.M. (2014). Convective Boundary Layer Flow of
Viscoelastic Fluid.
[10] Munson, B.R., Young, D.F., dan Okiishi, T.H. (2002).
Fourth Edition Fundamentals of Fluid Mechanics.
[11] Ozisik, M. N. (1985). Heat Transfer. [12] Pop, I. and Ingham, D. B. (2001). Convective Heat Transfer:
Mathematical and Computational Modelling of Viscous Fluids and Porous Medium
[13] Potter, M.C., Wigget, D.C., dan Ramadan, B.H. (2008).
Schaum’s Outline Mekanika Fluida, Erlangga, Jakarta.
[14] Potter, M.C., Wigget, D.C., dan Ramadan, B.H. (2012).
Mechanics of Fluids Fourth Edition.
63
BIODATA PENULIS
Penulis memiliki nama lengkap Ahlan
Hamami. Dilahirkan di Pasuruan pada
tanggal 21 Januari 1994 dan merupakan anak
ketiga dari tiga bersaudara. Pendidikan
formal yang telah ditempuh yaitu TK
Dharma Wanita Persatuan 1, SDN
Karangjati 2 Pandaan, SMPN 1 Pandaan, dan
SMAN 1 Pandaan. Setelah menyelesaikan
pendidikannya di SMAN 1 Pandaan, penulis
melanjutkan pendidikan S1 di Jurusan Matematika FMIPA ITS
melalui jalur SNMPTN Tulis pada tahun 2012. Pada masa
perkuliahan penulis memilih Matematika Terapan sebagai bidang
keahliannya. Selama menjadi mahasiswa ITS penulis aktif
mengikuti organisasi yaitu Himpunan Mahasiswa Matematika ITS
sebagai Staff departemen Hubungan Luar pada periode 2013/2014,
dan sebagai Kepala departemen Hubungan Luar pada periode
2014/2015. Selama penulisan Tugas Akhir ini, penulis tidak lepas
dari kekurangan. Oleh karena itu, untuk kritik, saran, dan
pertanyaan mengenai Tugas Akhir ini dapat dikirimkan melalui e-mail ke ahlan.hamami@gmail.com.
59
63
top related