shift from mr. post man to thegreat...

Post on 18-Jul-2020

8 Views

Category:

Documents

0 Downloads

Preview:

Click to see full reader

TRANSCRIPT

การสรางความรจากขอมลทมอยแลวใน 43 แฟม Shift From Mr. Post man to TheGreat Chef

Knowledge Creation from Existing data (43 Files)

Content

1. Standard Data Set (43 แฟม) และ Table ปกปด (Person ,death , Provider)

2. Health Data Center (HDC) 3. Table Nutrition & Related Table 4. Physical File & Logical File Design. 5. คาสง SQL แบบงาย (3 ตวอยาง)

6. การประเมนภาวะโภชนาการ 7. การทา Rapid Survey ทาง 43 แฟม

8. การสรางเครอขาย เพอ Learn and Share

HospXP

JHCIS

Other

การ Convert ขอมลในโปรแกรมตางๆใหเปน 43 แฟม

43 แฟม

Standard Data Set (Text) Data Base

ขอมล 43 แฟม

Data Structure Table Person (Variable Label , Value Labe)

สรป HDC • สงขอมลแลวแปลงเปน One record โดยเรยงวาคนเดยวกนนมารบบรการใน

สถานบรการตางๆภายในจงหวด ยอนหลงไปในเวลาอนสมควร (ยกเวนบางกรณ เชน anc ทถาระบรหสสถานบรการทอยคนละจงหวด กสามารถทจะเรยงเปน one Record ได)

• กรองขอมลวาตามเงอนไขทกาหนด ออกมา ทไมไดตามเกณฑจะถกตดออก

• ทาการประมวลผลในสวนทกรองขอมลทกรองแลว แลวไปสราง table สาหรบ report

• การประมวลผล ระดบ อาเภอ /จงหวด/เขต/ประเทศ นนจะประมวลเฉพาะใน Table สาหรบ report เทานน ไมใชเขาไปประมวลใน 43 แฟม

• สงขอมล OPD ภายใน 7 วน IPD ภายใน 1 เดอน และจะ update ขนฐาน สนย.ในชวง 0.00 – 6.00 น.

• ขอมลท Not Null แตไมมขอมล พอ Upload ขน record นนะจะไมเขา

Area type ใน Table Person

Dp pop คอ Area Type 1,3

ใหระวงตวหาร 1.Hospital Base (Percentage) 2.Community base (Coverage)

ขอมล OPD delay <1 week IPD delay < 1 Month Update ทกวน 0.00-6.00 น.

สงท users จะรองขอจาก IT

• ประชากร (Population) หมายถง ขอมลทงหมด

• ตวอยาง (Sample) หมายถงขอมลบางสวนของประชากร

• พารามเตอร (Parameter) คอ เงอนไขเฉพาะทจะใชในการหาขอมล

• คาสถตทจะใช เชน percente

Data Center สนย

DATA Information Knowledge

Processing Put Meaning

DATA Center

(Province) Information Knowledge

Processing Put Meaning Data Center

Hospital

More Specific More Specific

Data Flow & Feed back

Convert Text Database เพอ Query ได

43 แฟมในรป Text File 43 แฟมในรป Database File

Table Nutrition (23)

Logical File Design

คาสง MySQL อยางงาย คาสงท 1

• Select * from person • Select * from nutrition

• Select * from nutrition where date_serv between ‘2015-05-01’ and ‘2015-05-31’

เงอนไข = Parameter

Select ชอ Filed from ชอ File where เงอนไข

คาสง MySQL อยางงาย คาสงท 2

• Select food,count(*) as bf from nutrition where date_serv between ‘2015-05-01’ and ‘2015-05-31’ group by food

• Select childdevelop,count(*) as dev from nutrition where hospcode=‘12286’ group by childdevelop

Select ชอ Filed,count(*) as ชอ field from ชอ File where เงอนไข group by ชอ Field

คาสง MySQL อยางงาย คาสงท 3

select hospcode,sum(DRUGPRICE) as value from drug_opd GROUP BY hospcode

Select ชอ Filed,sum(*) as ชอ field from ชอ File where เงอนไข group by ชอ Field

การประเมนภาวะโภชนาการ

1. ตองรวา indicators ทใชในการประเมนภาวะโภชนาการไดแกอะไรบาง

2. ตองรวาตวแปรทใชในการคานวณภาวะโภชนาการ เกบอยใน Table ใด ใน 43 แฟม

3. ตองรวา จะนาตวแปรดงกลาว ไปเปรยบเทยบกบมาตรฐานใด

4. ตองรวาวธการแปลผล (interpretation) 1. รอยละของภาวะโภชนาการ ระดบตางๆ

2. คาทไดจากขอ 1 เมอเปรยบเทยบกบพนทอนๆแลว เปนปญหาสาธารณสข หรอไม

5. ตองรวา Information ทไดมความนาเชอถอเพยงไร

Indicator ทเกยวกบภาวะโภชนาการ

1. Weight for Age (WFA) 2. Height for Age (HFA) 3. Weight for Height (WFH) 4. BMI for Age 5. Head circumference for age ? พฒนาการ

ตองรวาตวแปรทใชคออะไร และอยท Table ใด

1. ตวแปรทใช คอ

1. ตวแปรรวม อาย เพศ ,id (hospcode,pid) 2. นาหนก สวนสง WFA,HFA,WFH,BMI for age 3. เสนรอบศรษ HCA (Head Circumference for age)

2. Table ทใช

1. Table person hospcode,pid,sex,birthdate 2. Table nutrition

จะใช Standard ใดในการประเมนภาวะโภชนาการ

Standard (องเกณฑ) & Reference (องกลม)

• Growth Standard ของ กรมอนามยทาแบบองกลม อาย 0-15 ป ศกษาป 2542 ทากบเดกไทยทสมได ไมม exclusion criteria ภายใตสมมตฐานวา สวนสง & นาหนก เปน Normal Distribution ปรบขนบนไดของกราฟดวยวธการ Moving Average

• WHO Growth Standard ทาแบบองเกณฑ อาย 0-5 ป ประกาศใช 2006 วตถประสงค เพอเปรยบเทยบเดกทวโลกกบ gold Standard น ม Exclusion Criteria คอแมสมบรณ ไมสบบหร และ Breast feeding สวนเดกนน Exclude เดกผดปกต เนองจากการกระจายของ สวนสงเทานนทเปน Linear สวนของ นาหนก/อาย นาหนก/สวนสง BMI นนไมเปน Linear จงใช BCPE (Box Cox Power Exponential) โดยใช LMS Method

คาท + 2 SD = M(t)*[1+L(t)*S(t)*2]^1/L(t)

Data Distribution Linear or Non Linear

WHO Growth

คาท + 2 SD = 9.1649*[1+0.082*0.10891*2]^1/0.082

HC & BMI

WFL WFH

Interpretation WFA

Interprete HFA

stunt

Interprete WFH

L= 0.082M 9.1649S 0.10891

interpret<-2SD 1-2 SD 7.356558 2-1.5 SD 7.774988+1.5 SD 10.77966+2SD 11.37341 4>2 SD 5

3

WFA ชาย อาย 10 เดอน นาหนก 10.8 kg

Derived Data จากการประมวลผล

Growth = Growth ของ กรมอนามย เปน Character 3 หลก คอ 343 (เรยงตามลาดบดงน WFA,HFA,WFH) * Growth_who Character 5 หลก เรยงตามลาดบดงน (WHF,HFA,WFH,BMIFA,HCFA) Select substr(growth,1,1) as wfa,count(*) as number From nutritions Group by substr(growth,1,1)

Valid Data กรณตวอยางเรอง Growth

Input

Process

Output

1.Man = ความร / ทกษะ /

2.Material = เครองชงนาหนก/ เครองวดสวนสง

1.SamplingMethod /Bias 2.เทคนคการชงนาหนก / การวดสวนสง /หนวยวด/ทศนยม

เดกอาย < 2 ปใชวดความยาวแทนวดสวนสง

3.การคดอาย

Raw Data ทจาเปน เพอใชในการประเมน Growth Age , Sex , Weight ,Height

Processing Raw Data

1.วธการคานวณ

2.Standard ท

จะใชเปรยบเทยบ

Information/ Knowledge

1.Interpret 2.Conclusion

Population & Sample

เขตเมอง (เทศบาล)

เขตชนบท (อบต)

Cluster Sampling

Stratified Sampling

Non Homogeneus Population

Homogeneus Poupulation

Sample

Sample

top related