rnn & lstm
Post on 21-Jan-2018
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RNN & LSTM자람 32기 김민주
목차
1. 머신러닝 & 딥러닝
2. RNN
3. LSTM
4. 활용분야
RNN
Recurrent Neural Networks
RNN
RNN은 이전에 계산된 결과에 대한 "메모리" 정보를 가짐
문제점
LSTM
Long Short Term Memory Networks
0.cell state
1.forget
2.input
3.update
4.output
변형
Peephole Forget + Input
활용분야1. 언어 모델링 2. 자동 번역(기계번역) 3. 음성인식 4. 이미지 캡션 생성
Thank you
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