regresi: untuk melihat hubungan antara variable x dan y ... · 3/16/2016 · skewness cenderung ke...
Post on 20-Jan-2020
2 Views
Preview:
TRANSCRIPT
-
Regresi: untuk melihat hubungan antara variable x dan Y
Regresi ada 2, yaitu:
Statistik Deskriptif (Hanya melihat nampak luar saja)
-> Mean; Medan; Modus
Statistik Inverensial (melihat varable variable penyebab)
-> Parametrik (sebaran data) dan Non-Parametrik (Hipotesis)
korelasi : melihat keeratan hubungannya antara variable dependen (y) dengan
independent (x)
meminimumkan kuadran kesalahan dengan mengetahui selisihnya
e=y-y^
Syarat pendugaan parameter:
Memenuhi kaidah BLUE
Best
Linear
Unbias
Estimate
Uji Hipotesis
1. Uji t untuk mengetahui per variable
2. Uji f untuk mengetahui model
Ada Ho dan Ha
Fhitung>ftabel = Ho diterima
3. R2 (koefisien determinasi) semakin sedikit variable yang signifikasi tinggi, maka
semakin besar koefisien determinasi nya, residualnya semakin rendah
-
Skewness cenderung ke kiri atau ke kanan kurva distribusinya
List melihat data yang ada di data editor di tampilkan di jendela hasil
Sum : untuk mengetahui rata-rata mean, median, dst
Regresi
Masukin dependen dulu baru independen
-
F (1,18) dan Prob > F = Global test : untuk mengetahui tingkat signifikasi dari model
R2 dan Adj. R2 = Goodness of Fit : yaitu berapa persen variasi dalam variable dependen
dapat dijelaskan oleh model, yaitu: nilai dari R2 tadi
1. Y = Alpha + Beta X
REV = 44902.85 + 1.25 ADV + e
2. Standart Error
REV = 44902.85 + 1.25 ADV + 0.1145882
3. Uji T
-
*fitted regression line* *twoway (x dan y) berarti kurva dalam bentuk 2 baris, scatter
dalam bentuk titik titik, lfit itu perintah untuk membentuk garis linear, 30000 itu batas
akhir*
top related