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Post on 02-Jul-2018
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数据科学
计算科学
传统软件
传统研究
机器学习数学科学
与统计学
专业领域知识
”独角兽“
你的超能力是什么?
热衷于数据超能力 #1
我想做高级分析
我想通过数据改善企业业务。我该如何做?
我想通过建模提高客户留存率
我想知道Z型汽车这个月在北京的销售量
我想知道哪些客户会在下个月流失
我想知道当客户选择X产品时,我应该推荐他哪些其他相关产品?
精确模糊
“使用Azure机器学习使我们如当初期望的一样有能力预测学生完成学业的成功率。这是我们教育者可以着手解决学生辍学问题的有效工具。”
Shaun Taylor: CIO
Tacoma Public Schools
+ = Precision Map for Irrigation
无人机图像和传感器数据融合
Farm, Carnation, WA, United States
运用有效的数据科学团队流程超能力 #2
微软数据科学团队的工作流程
掌握并拓展相关技巧超能力 #3
少数类常被错误归类
SMOTE - Synthetic Minority Oversampling Technique
合成少数类过采样技术
最简单的方法对所有参数建立网格
Random Search for Hyper-Parameter Optimization, Bergstra and Bengio JMLR2012
新近程度(Recency)
$ 金额(Monetary)
频率(Frequency)
学生最近有没有参与课程? 学生在课程上花费了多少时间?
学生解决了多少问题?学生浏览了多少视频?
enrollment_id的最近时间戳
Count (events) Group By Enrollment ID.
enrollment_id在各个event上花费的小时数总和
800+数据记录 最优 – AUC 90.9
• 合并9个组• 约250轮迭代
RFM方案 – AUC 90.1
• 快速配置• 排名26th
• 流失预测• 市场划分• 有针对性的广告和个性化定制
向专家学习并吸收转化超能力 #4
https://gallery.cortanaintelligence.com/
将见解转化为行动超能力 #5
有更多的方法将见解转化为行动!
如果我已经具备了这些超能力,能怎样?
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