oasis: un outil d’analyse de la ségrégation et des inégalités spatiales

OASIS: Un outil d’analyse de la ségrégation et des inégalités spatiales

Mihai Tivadar, Yves Schaeffer, André Torre, Fréderic Bray

IRSTEA, UR DTGR, Grenoble

OASIS est une interface en ligne qui offre des outils statistiques et cartographiques pour l’analyse des variables spatialisée

Avantages par rapports aux logiciels existants: Des outils regroupés, avant dispersés sur plusieurs

logiciels et interfaces Accès libre, automatisation et facilité d’utilisation Outils nouveaux: simulations de Monte Carlo

Statistiques descriptives

Cartographie

Indices de ségrégation

Dimensions: égalité, exposition, concentration, regroupement, centralisation

Indices intragroupes, intergroupes, multigroupes

Indices locaux (cartographie de la ségrégation)

Tests de Monte Carlo

Indices de ségrégation: l’égalité

IS Duncan IS Morill IS Wong IS Gorard Gini

cadres09 0,191 0,1372 0,1803 0,1667 0,2573

indep_agr09 0,1877 0,157 0,1815 0,1813 0,2511

ouvriers09 0,1688 0,1207 0,159 0,15 0,2307

sans_activite09 0,1477 0,1076 0,1394 0,1203 0,1925

retraites09 0,0975 0,0345 0,0846 0,075 0,1305

employes09 0,0883 0,0441 0,0793 0,0748 0,1271

intermediaires09 0,07 0,0227 0,0606 0,059 0,0997

Indices de ségrégation: l’égalité

Indices de ségrégation: tests de Monte Carlo

Permettent de tester la significativité des indices ou de leur « composante » spatiale

Deux types de simulations Test des permutations Tests des localisations aléatoires

Sans contrainte Avec contraintes: superficie des unités spatiales, superficie

artificialisées

Indices de ségrégation: tests de Monte Carlo (permutations)

Ségrégation locale (quotient de localisation, diversité locale)

Indices d’autocorrélation spatiale

Indices calculés: Moran et Geary Valeurs absolues et relatives Trois types de matrices spatiales

Contiguïté Distances Frontières communes

Autocorrélation spatiale locale Tests de Monte Carlo

Permutations Localisation aléatoires (sans et avec contrainte)

Indices d’autocorrélation spatiale

I Moran Z-score P-value

cadres09 0,4177 8,1916 0,000

ouvriers09 0,2727 5,4451 0,000

sans_activite09 0,2163 4,3086 0,000

indep_agr09 0,2052 4,1221 0,000

employes09 0,1006 2,0543 0,0399

retraites09 0,0802 1,8055 0,0710

intermediaires09 0,0178 0,4442 0,6569

Indices d’autocorrélation spatiale

Autocorrélation spatiale locale

Autocorrélation spatiale: Test de MC (permutations)

I Moran Rang P-value

cadres09 0,4177 100 0,00

ouvriers09 0,2727 100 0,00

sans_activite09 0,2163 100 0,00

indep_agr09 0,2052 100 0,00

retraites09 0,0802 99 0,00

employes09 0,1006 97 0,03

intermediaires09 0,0178 68 0,32

Autocorrélation spatiale: Test de MC (permutations)

Autocorrélation spatiale: Test de MC (localisation aléatoires contraintes par la superficie artificialisée)

IMoran Rang P-value

cadres09 0,4177 100 0,00

ouvriers09 0,2727 100 0,00

sans_activite09 0,2163 99 0,01

indep_agr09 0,2052 100 0,00

employes09 0,1006 93 0,07

retraites09 0,0802 72 0,28

intermediaires09 0,0178 47 0,53

Autocorrélation spatiale: Test de MC (localisation aléatoires contraintes par la superficie artificialisée)

Version test disponible en ligne: www.oasis.irstea.fr

Développements Intégration de plus de données Amélioration de la mise en forme Possibilité d’importer des données et des fonds

cartes Développement des nouveaux indicateurs et tests