meten = weten maar verbinden = beter frank bijleveld universiteit twente / aspari

meten = weten maar

verbinden = beter

Frank BijleveldUniversiteit Twente / ASPARi

Context

• Meten = weten ≠ genoeg• Om uitvoeringsproces te professionaliseren als

geheel, moeten we verbinden (data, mensen, organisaties, werkpraktijken, ervaring, etc.)

• ASPARi: Organisaties verbinden

• Deze presentatie: Praktijkvoorbeelden• Kern: Verbinden en inzicht in samenhang krijgen

Voorbeeld 1: Walsovergangen

Uitwisselen aantal walsovergangen alle walsen

HAMM, Bomag, Trimble, Topcon (eigen clouds)Praktijk = combinatie van materieel

Voorbeeld 2: Temperatuur

Temperatuur en afkoeling meten en uitwisselenLinescanner + GPS + Afkoelingscurven

Voorbeeld 3: Dichtheid

Oplossingen HAMM, Bomag, Trimble, TopconDichtheid: Zand/fundering ≠ asfaltMeting van stijfheden, dus sterk temp-afhankelijk

Absoluut of progressie? Communicatie vaak moeilijkRobotisering en automatisch doorzenden dichtheid?

Voorbeeld 3: Logistiek - bouwplaats

Logistiek – ASMModellen om # trucks beter te voorspellen ≠ praktijkCommunicatie ASM en trucks?

Voorbeeld 2: Lab – praktijk

Relatie lab – praktijk

Voorbeeld 3: Feedback en leren

Nu: Lange individuele leercycliToekomst: Organisatie – lerenBijvoorbeeld: – Lab over geboorde kernen: Systematisch of alleen bij

incidenten– Werkvoorbereiding: # vrachtauto’s?– Hoeveelheid productie en gevolgen kwaliteit

Meten, inzicht en bewustzijn vergroten

Verbinden vakgenoten

Platform: 51 vakmensen van 8 wegenbouwbedrijven

• Leuk: Team, resultaat, afwisselend, zelfstandig• Kern voor kwaliteit: continue proces, goede

voorbereiding, communicatie essentieel• Onderwijs beperkt, gedateerd, gefragmenteerd• Meningen over ideale uitvoeringsstrategieën

verschillen significant overleg en labonderzoek• Zorgen: Weinig tijd en ruimte, nieuwe mengsels zonder instructies, data interpreteren zonder context

Conclusie

Dus meten = weten ≠ genoeg

We kunnen dit niet overlaten aan alleen ON, leveranciers, asfaltploeg, UT, etc.

Veel technologieën beschikbaar Veel variabiliteit zichtbaar

Maar om kwaliteitsslag te kunnen maken, moeten we als geheel professionaliseren